大數據時代+數據之巔+大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] 維剋托·邁爾-捨恩伯格肯尼思·庫剋... 編

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• 數據科學
• 人工智能
• 商業智能
• 雲計算
• 大數據技術
• 行業應用
• 數字化轉型

店鋪： 木垛圖書旗艦店

齣版社： 浙江人民

ISBN：9787213052545

商品編碼：22330195132

齣版時間：2013-01-01

基本信息

• 商品名稱：大數據時代+數據之巔+大數據
• 作者：(英)維剋托·邁爾-捨恩伯格//肯尼思·庫剋耶|譯者:盛楊燕//周濤
• 定價：183.9
• 齣版社：浙江人民
• ISBN號：9787213052545

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2013-01-01
• 印刷時間：
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：其他
• 頁數：

內容提要

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作者簡介

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目錄

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現代文學思潮與經典重塑：一本探討“失落的敘事”與“新實在論”的文學評論集 書名：迴響與裂隙：當代文學的邊界與重構 內容概要： 本書並非一部聚焦於技術、數據或商業變革的著作，而是一場深入當代文學脈絡的深度漫遊與批判性審視。它聚焦於二十世紀末以來，全球文學領域在麵對後現代主義的解構浪潮後，所經曆的敘事轉嚮、主題更迭以及美學實驗的復雜曆程。全書以“迴響”指代經典文學傳統對當下的持續影響，以“裂隙”喻示現代性斷裂後新思想、新情感湧現的結構性缺口。 本書共分為五個主要部分，涵蓋瞭從宏大敘事瓦解到微觀體驗捕捉的多個層麵，旨在為讀者提供一個理解當代文學復雜性的多維框架。 --- 第一部分：後現代的幽靈與“失落的敘事” 本部分著重探討瞭後現代主義美學對傳統意義建構的徹底顛覆之後，文學如何應對“大敘事”的缺席。我們不談論數據如何定義世界，而是探討意義本身如何溶解在符號的海洋中。 章節一：文本的自我指涉與意義的耗散 本章細緻分析瞭自七十年代以來，文學作品中日益增多的“元小說”（Metafiction）技巧，探討瞭作者如何通過暴露寫作過程本身來消解故事的權威性。重點案例包括對卡爾維諾後期作品中“可能性空間”的解析，以及對當代作傢如何在新媒體環境下重新審視“真實性”與“虛構性”邊界的考察。核心論點在於：當所有敘事都被解構後，文學的責任從“揭示真相”轉嚮瞭“呈現建構”。 章節二：曆史的碎片化與記憶的非綫性重組 本章對比瞭傳統曆史小說與當代“創傷敘事”的區彆。它分析瞭當代作傢如何避免用單一的、綫性的方式處理重大曆史事件，轉而采用多重視角、檔案拼貼以及夢境邏輯來重構曆史的“在場性”。我們深入研究瞭那些緻力於恢復被主流曆史遺忘的邊緣群體聲音的作品，探討瞭這種碎片化處理本身是否構成瞭一種新的、更誠實的敘事姿態。 --- 第二部分：新實在論的崛起與感官的迴歸 在對純粹語言遊戲的疲憊之後，本部分轉嚮瞭當代文學中一股新興的力量——“新實在論”（New Realism）的思潮。這並非對古典現實主義的簡單迴歸，而是在認識到世界結構復雜性後的另一種嘗試，即重新錨定具身經驗與物質世界。 章節三：具身性與空間政治學的交織 本章討論瞭當代文學如何將身體經驗置於核心位置。不再將身體視為符號，而是將其視為抵抗和感知世界的場所。通過分析城市文學和環境文學中的描寫，我們探討瞭身體如何對環境變遷、消費主義壓力産生直接的、非中介化的反應。例如，對“平庸之惡”的感官捕捉，以及對日常生活細節的精微描摹，如何構築起一種新的“可信度”。 章節四：技術異化背景下的“慢閱讀”美學 本章考察瞭在信息爆炸時代，部分作傢如何刻意采用繁復、冗長、甚至略顯“笨拙”的寫作手法，以對抗即時滿足的文化。這種美學傾嚮被視作對“效率至上”原則的一種抵抗。我們分析瞭這種寫作策略如何在形式上製造障礙，迫使讀者放緩速度，從而重建深度專注的閱讀體驗，聚焦於詞語之間的張力而非信息本身的傳遞。 --- 第三部分：身份政治的演進與邊界的消融 本部分關注當代文學如何處理復雜的身份議題，尤其是在全球化和跨文化交流日益頻繁的背景下，身份是如何從固定的標簽轉變為流動的、多重嵌套的經驗場域。 章節五：跨越藩籬的“混血”敘事 本章聚焦於移民文學、離散文學以及酷兒文學中對“中間地帶”的探索。我們著重分析瞭當代作傢如何拒絕將身份簡化為單一的二元對立（如東方/西方、男/女），而是擁抱那些位於邊緣交匯處的復雜情感和文化張力。重點探討瞭語言的雜糅（Code-switching）在構建新型文化認同時所扮演的關鍵角色。 章節六：個體情感的“非英雄化”書寫 本章探討瞭當代文學中對“平凡人情感”的細緻入微的處理。與傳統文學中追求宏大情感或救贖主題不同，許多當代作品聚焦於焦慮、倦怠、微小的嫉妒與日常的滿足。這種“非英雄化”的書寫，被視為對個體在宏大係統下保持其人性尊嚴的嘗試。 --- 第四部分：文學的倫理轉嚮與社會乾預 本書的第四部分將目光投嚮文學作品的社會責任，探討在信息透明度空前提高的今天，文學在倫理層麵所承擔的新功能。 章節七：可見性與不可見性的辯證 本章分析瞭文學如何使那些被社會結構“隱形”的人群和議題重現。這並非通過口號式的宣告，而是通過精妙的敘事技巧，將社會不公的結構性影響轉化為讀者可感知的經驗。我們考察瞭文學如何平衡“呈現痛苦”與“避免剝削”之間的倫理睏境。 章節八：文學作為“批判性想象力”的訓練場 本章主張，當代文學最重要的功能是提供一種“批判性的想象力”。它不是提供解決方案，而是提供理解復雜係統的思維工具。通過分析那些構建瞭高度異化或高度理想化世界的反烏托邦/建構性小說，我們探討瞭文學如何通過模擬極端情境來訓練讀者對現實的警覺性。 --- 第五部分：形式的未來與文學的“去中心化” 在本書的收尾部分，我們將審視文學在媒介融閤背景下的形態變化及其對未來閱讀體驗的潛在影響。 章節九：紙質書的“儀式感”與數字文本的“流變性” 本章不對技術做價值判斷，而是分析紙質文本所承載的物質性、物理空間感，以及它如何影響讀者的沉浸。同時，我們也探討瞭電子文本、交互式敘事等新型態如何打破綫性閱讀的枷鎖，並對“作者意圖”提齣瞭新的挑戰。 章節十：文學的“非精英化”嘗試與公共領域的構建 最後，本章討論瞭當代文學如何試圖走齣學院和高雅殿堂，通過網絡平颱、短篇傳播以及跨界閤作來重塑其與大眾的聯係。這是一種對“文學價值”的再定義，即尋找一種不依賴於傳統權威認可的生命力。 --- 總結： 《迴響與裂隙》是一本獻給那些對當代世界保持深刻思索，並試圖通過文學來理解人類復雜處境的讀者的論著。它側重於敘事結構、審美轉嚮、哲學基礎以及倫理探索，是理解當前文學景觀中“看不見的變化”的有力指南。本書的深度和廣度，旨在激發讀者對文學本質及其在後現代世界中角色的持續對話。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是大數據領域的百科全書，涵蓋瞭從技術基礎到應用場景的方方麵麵。首先，作者對大數據産生的背景、發展曆程進行瞭深刻的梳理，讓我對這個概念不再模糊，而是有瞭清晰的認知。接著，書中詳細介紹瞭大數據的核心技術，包括分布式存儲、分布式計算、數據挖掘、機器學習等，並且對每項技術都進行瞭原理性的講解，輔以案例分析，讓我這種初學者也能逐步理解這些復雜的技術概念。更令人驚喜的是，本書並沒有止步於技術層麵，而是深入探討瞭大數據在各個行業的實際應用，例如在金融、醫療、零售、交通等領域的成功案例，展示瞭大數據如何驅動業務創新、提升決策效率、優化用戶體驗。讀完這本書，我感覺自己對大數據這個“大”字有瞭更深刻的理解，不再是零散的知識點，而是一個係統性的知識體係，為我後續深入學習和實踐打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是一場關於大數據未來的思想盛宴。作者以宏大的視角，探討瞭大數據對社會、經濟、個人生活帶來的深遠影響。他不僅僅局限於技術的討論，而是上升到瞭哲學和戰略的高度，引發瞭我對數據倫理、隱私保護、人工智能與人類未來關係的深刻思考。書中對於“數據是新的石油”這一概念的解讀，讓我對數據的價值有瞭全新的認識，也讓我開始反思我們所處的時代，是如何被數據所塑造，又將如何被數據所引領。作者的筆觸充滿洞察力，對於大數據帶來的機遇與挑戰都有著獨到的見解。讀完後，我不僅對大數據的技術有瞭更深的理解，更重要的是，我對這個正在迅速發展的時代有瞭更深刻的認識，也為如何在這個大數據時代中找到自己的位置和方嚮提供瞭重要的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書的優點在於其內容的全麵性和結構的嚴謹性。它係統地介紹瞭大數據領域的關鍵技術和方法論，從概念的引入到具體實現，再到應用場景的拓展，層層遞進，邏輯清晰。作者在講解過程中，善於用類比和圖示來解釋抽象的概念，使得即使是初學者也能相對容易地理解。對於一些核心的算法和模型，書中也進行瞭深入淺齣的講解，並且提供瞭相關的僞代碼或流程圖，方便讀者進一步研究。此外，本書還對大數據生態係統中的主要工具和平颱進行瞭介紹，如Hadoop、Spark等，對於想要進入大數據開發領域的人來說，提供瞭寶貴的參考信息。總的來說，這是一本值得反復閱讀的參考書，能夠幫助讀者建立起對大數據技術體係的全麵認知。

評分☆☆☆☆☆

這是一本充滿激情和啓發性的讀物，它讓我看到瞭大數據技術背後蘊含的無限可能。作者以一種充滿想象力的方式，描繪瞭大數據如何改變我們的生活、工作和思維方式。書中分享的案例故事，既有震撼人心的成功案例，也有引人深思的失敗教訓，這些都讓我對大數據的力量有瞭更直觀的感受。我尤其喜歡作者對於“數據驅動的決策”這一理念的強調，它不僅僅是技術問題，更是一種思維模式的轉變。通過閱讀本書，我感覺自己的視野得到瞭極大的拓展，對未來的科技發展趨勢有瞭更清晰的預判，也激發瞭我利用大數據解決實際問題的熱情和動力。這是一本能夠讓你腦洞大開，並且想要立即付諸行動的書。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據分析充滿好奇，總覺得數據背後隱藏著巨大的商業價值。這本書簡直為我打開瞭新世界的大門！它不僅僅是理論的堆砌，更像是一位經驗豐富的大數據實戰者在分享他的心得。從數據采集的“源頭活水”，到數據清洗的“精雕細琢”，再到數據建模的“乾坤一擲”，每一個環節都講解得細緻入微，而且作者非常注重實踐性，給齣瞭很多實用的方法和技巧。我尤其喜歡其中關於數據可視化部分的內容，圖文並茂，生動形象，讓我能更直觀地理解復雜的數據關係。書中還探討瞭如何構建一個完整的數據分析流程，以及如何將數據分析結果有效地轉化為可執行的業務洞察。讀完後，我感覺自己仿佛掌握瞭一套“數據煉金術”，對如何從海量數據中提煉齣有價值的信息有瞭更清晰的思路和更強大的信心。