PostgreSQL9.6从零开始学(视频教学版)

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李小威编著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302496212
商品编码:26655597771
出版时间:2018-04-01

具体描述

作  者:李小威 编著 定  价:59 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年04月01日 页  数:348 装  帧:平装 ISBN:9787302496212 第1章 初识PostgreSQL 1
1.1 数据库基础 1
1.1.1 什么是数据库 1
1.1.2 表 2
1.1.3 数据类型 2
1.1.4 主键 2
1.1.5 什么是开源 2
1.2 数据库技术构成 3
1.2.1 数据库系统 3
1.2.2 SQL语言 4
1.2.3 数据库访问技术 5
1.3 什么是PostgreSQL 6
1.3.1 客户机-服务器软件 6
1.3.2 PostgreSQL发展历程 6
1.3.3 PostgreSQL的优势 7
1.4 如何学习PostgreSQL 7
第2章 PostgreSQL 9.6的安装与配置 9
2.1 PostgreSQL 9.6的新功能 9
2.2 安装与启动PostgreSQL 9.6 10
2.2.1 下载PostgreSQL 9.6安装包 10
部分目录

内容简介

本书循序渐进地介绍PostgreSQL 9.6数据库系统管理与开发的相关基础知识,并提供大量具体操作PostgreSQL 9.6数据库的示例。通过本书的学习,读者可以完整地掌握PostgreSQL 9.6的技术要点并具备系统管理与开发的基本技能。全书共分为18章,主要内容包括PostgreSQL 9.6的安装与配置、数据库的基本操作、数据表的基本操作、SQL语言基础、轻松掌握SQL语句、认识函数、PostgreSQL查询、数据的更新、创建和使用索引、事务和锁、视图操作、触发器、PostgreSQL的安全机制、数据库的备份与还原、高可用、负载均衡、数据复制、服务器配置与数据库监控、内部结构等。同时,本书在大部分章节的后面提供典型习题,供读者操作练习,从而加深理解。本书适合PostgreSQL 9.6数据库初学者学习,同时也适合想全面了解Pos等 李小威 编著 李小威,软件开发项目经理,精通网站开发和windows程序开发,精通window桌面软件和网络编程,精通各种编程语言和数据库开发知识,具有多年实战开发经验。 
PostgreSQL 9.6 从零开始学(视频教学版) 面向读者: 本书专为希望掌握 PostgreSQL 数据库从入门到精通的开发者、数据库管理员(DBA)、系统分析师以及对数据库技术感兴趣的学习者设计。无论您是初次接触数据库,还是已有其他数据库的使用经验,本书都将带领您系统地学习 PostgreSQL 9.6 的核心概念、实用技巧和高级应用。如果您希望通过直观易懂的视频教学,快速高效地提升 PostgreSQL 实战能力,那么本书将是您的最佳选择。 本书特色: 零基础入门,系统全面: 本书从最基础的数据库概念讲起,逐步深入 PostgreSQL 9.6 的方方面面。您无需任何先备知识,即可轻松上手。 视频教学,直观易懂: 配合高质量的视频课程,将抽象的数据库理论转化为生动的实践演示,让学习过程更加轻松愉快,记忆更深刻。 实践导向,案例驱动: 全书围绕实际工作场景和典型应用案例展开,让您在解决问题的过程中学习知识,学以致用。 覆盖广泛,深入浅出: 从安装配置、基本 SQL 操作、数据类型、索引优化,到存储过程、触发器、事务管理、高可用性集群、性能调优,直至安全管理,本书几乎涵盖了 PostgreSQL 9.6 的所有重要知识点。 紧跟版本,实战为王: 聚焦 PostgreSQL 9.6 这个稳定且功能强大的版本,提供大量实操练习和代码示例,帮助您快速掌握实际开发中的必备技能。 内容概述: 第一部分:PostgreSQL 9.6 入门与基础 数据库与 PostgreSQL 简介: 什么是数据库?关系型数据库模型浅析。 PostgreSQL 的历史、特点与优势,为何选择 PostgreSQL。 PostgreSQL 9.6 版本的主要特性亮点回顾。 安装与配置: 在不同操作系统(Windows, Linux, macOS)上的安装指南。 PostgreSQL 的核心配置文件详解(`postgresql.conf`, `pg_hba.conf`)。 初次连接与用户创建。 使用 pgAdmin 等图形化管理工具。 SQL 基础: SQL(Structured Query Language)概述。 数据定义语言(DDL):`CREATE`, `ALTER`, `DROP` 语句,用于创建、修改和删除数据库对象(表、视图、索引等)。 数据操作语言(DML):`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 语句,用于数据的增删改。 数据查询语言(DQL):`SELECT` 语句的强大用法,包括条件过滤 (`WHERE`)、排序 (`ORDER BY`)、分组 (`GROUP BY`)、聚合函数、连接查询 (`JOIN`) 等。 数据控制语言(DCL)与事务控制语言(TCL)的初步介绍。 第二部分:核心概念与数据模型 数据类型精讲: PostgreSQL 丰富的内置数据类型(数值型、字符型、日期/时间型、布尔型、二进制型、JSON/JSONB、数组、地理空间类型等)。 选择合适数据类型的重要性与最佳实践。 数据类型转换与强制转换。 表设计与约束: 数据库设计原则与范式理论。 主键 (`PRIMARY KEY`)、外键 (`FOREIGN KEY`)、唯一约束 (`UNIQUE`)、非空约束 (`NOT NULL`)、检查约束 (`CHECK`)。 创建、修改与删除表结构。 视图 (`VIEW`) 的创建与使用,简化复杂查询。 索引优化: 索引的作用与原理。 B-tree 索引、Hash 索引、GIN 索引、GiST 索引等不同类型索引的适用场景。 创建、删除和管理索引。 `EXPLAIN` 和 `EXPLAIN ANALYZE` 命令,分析查询计划,识别性能瓶颈。 索引的维护与失效情况。 第三部分:高级特性与开发应用 函数与存储过程: PL/pgSQL 语言简介,PostgreSQL 的过程语言。 创建和调用自定义函数(包括匿名代码块、存储过程)。 参数传递、返回值、变量声明与控制流(IF, LOOP, WHILE)。 应用场景:数据校验、业务逻辑封装、批量处理等。 触发器: 触发器的概念、类型(`BEFORE`, `AFTER`)和触发时机(`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`)。 创建和管理触发器,实现自动化数据操作。 触发器函数编写与实际应用(日志记录、数据同步、审计等)。 事务管理: ACID 特性详解(原子性、一致性、隔离性、持久性)。 事务的开始 (`BEGIN`), 提交 (`COMMIT`), 回滚 (`ROLLBACK`)。 事务隔离级别(`READ UNCOMMITTED`, `READ COMMITTED`, `REPEATABLE READ`, `SERIALIZABLE`)及其对并发访问的影响。 死锁的检测与解决。 并发控制: MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 机制的工作原理。 锁机制(共享锁、排他锁、意向锁)与锁的粒度。 理解并发事务之间的交互。 JSON/JSONB 支持: PostgreSQL 对 JSON 数据的原生支持。 JSONB 格式的优势(索引友好、查询效率高)。 JSON/JSONB 数据类型的操作函数与运算符(查询、提取、修改)。 构建和使用 JSONB 索引。 地理空间数据处理: PostGIS 扩展简介与安装。 地理空间数据类型(点、线、多边形等)。 常用的地理空间函数(距离计算、空间关系查询、几何操作)。 地理空间索引(R-tree)的应用。 在 GIS 应用中的实际案例。 第四部分:性能调优与运维管理 性能调优策略: 慢查询分析与定位。 SQL 查询优化技巧。 参数调优:`shared_buffers`, `work_mem`, `maintenance_work_mem` 等关键配置参数的解读与设置。 VACUUM 和 ANALYZE 的作用与执行。 连接池的应用。 备份与恢复: 逻辑备份 (`pg_dump`, `pg_dumpall`) 与物理备份。 全量备份、增量备份、差异备份。 Point-in-Time Recovery (PITR) 的实现。 实际的备份策略与恢复演练。 高可用性与容灾: 流复制(Streaming Replication)原理与配置。 主从复制(Master-Slave Replication)搭建。 读写分离策略。 其他高可用性解决方案简介(如 Patroni)。 安全管理: 用户和角色的权限管理。 SSL/TLS 加密连接。 数据加密技术。 防止 SQL 注入攻击。 审计日志的配置与分析。 附录: PostgreSQL 9.6 常用命令速查。 常见问题解答 (FAQ)。 学习资源推荐。 学习成果: 通过本书的学习,您将能够: 独立完成 PostgreSQL 9.6 数据库的安装、配置与日常管理。 熟练掌握 SQL 语言,进行高效的数据查询、插入、更新和删除操作。 根据业务需求,设计合理的数据模型,并创建相应的数据库对象。 运用索引优化和查询分析工具,显著提升数据库查询性能。 编写 PL/pgSQL 函数和触发器,实现复杂的业务逻辑和自动化任务。 深入理解事务和并发控制机制,编写健壮的并发应用。 掌握 JSON/JSONB 和地理空间数据的处理技巧,拓展应用场景。 了解并实践 PostgreSQL 的备份恢复、高可用性和安全加固策略。 成为一名具备扎实 PostgreSQL 9.6 实战能力的专业人士。 本书不仅仅是一本技术手册,更是一次系统的学习旅程,我们希望通过详细的讲解和实用的操作,帮助您真正理解 PostgreSQL 的强大之处,并将其应用于您的实际项目中,解决工作中的实际问题。

用户评价

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这本书的封面设计真的挺吸引我的,那种深邃的蓝色,加上那个略带科技感的postgresql logo,让我一下子就觉得这是本干货。我是一名在校学生,之前对数据库了解不多,看到“从零开始学”这几个字,心里就踏实了不少。视频教学版更是正中下怀,毕竟很多时候光看文字会感觉有些枯燥,有老师在旁边讲解,而且还是通过视频的方式,我觉得学习起来会更有趣,也更容易理解。我最期待的就是能跟着视频一步一步搭建起自己的数据库环境,然后再跟着老师的讲解,去了解那些基础的概念,比如表、字段、数据类型等等。我听说postgresql是一个功能非常强大的数据库,虽然我现在还不懂它到底有多强大,但“视频教学版”这个标签让我觉得,即使是新手也能轻松入门,不会被复杂的概念吓倒。希望这本书能让我对数据库有一个全新的认识,为我将来的学习和工作打下坚实的基础。

评分

我是一名正在准备技术面试的在职开发人员,之前接触过一些关系型数据库,但postgresql我用得不多,这次是想系统地提升一下自己的技能。网上关于postgresql的评价都挺不错的,说它在性能、扩展性和功能丰富度方面都有很多优势,尤其是在处理复杂查询和大数据量时表现出色。这本书的书名“从零开始学(视频教学版)”让我觉得它覆盖的范围应该很广,从最基础的概念讲到一些进阶的应用。我特别想通过这本书学习postgresql的SQL语法,并且能够熟练掌握各种查询技巧,比如窗口函数、公用表表达式(CTE)等,这些在实际工作中都非常实用。另外,我希望这本书能在视频中详细演示如何进行数据库的备份和恢复,以及一些基本的性能调优方法。毕竟,面试官很可能会问到这些方面的问题,我希望通过这本书能够快速地建立起自己在这方面的知识体系。

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说实话,我拿到这本书的时候,第一感觉就是“厚实”,拿在手里沉甸甸的,感觉内容肯定很充实。我最近刚接触到一些需要用到数据库的项目,但之前都是用的别人的接口或者简单的本地存储,总感觉不够专业,也不太安全。我在网上搜了很多关于数据库的资料,postgresql 9.6这个版本虽然不是最新,但看评价说它非常稳定,而且社区支持也很活跃,所以我选择从这个版本入手。这本书的“视频教学版”这一点对我来说非常重要,因为我学习新东西的时候,特别需要那种直观的、能够跟着操作的指导。我希望这本书能教会我如何安装和配置postgresql,包括各种参数的设置。更重要的是,我希望它能讲清楚SQL语言的基本语法,比如如何创建表、插入数据、查询数据,以及如何进行一些简单的联接和聚合操作。如果视频里能有一些实际的案例演示,那就更完美了,这样我才能更快地将学到的知识应用到实际中去。

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作为一个对技术充满好奇心的IT爱好者,我一直想深入了解一下postgresql这个强大的数据库系统。我之前听说过它,但一直没有机会去系统地学习。这本书的书名《PostgreSQL9.6从零开始学(视频教学版)》正是我所需要的。我最看重的是“从零开始学”这几个字,这意味着它不会假设我有任何基础,会从最最基本的部分讲起,这对我这种半路出家的学习者来说非常友好。而“视频教学版”则是我选择它的重要原因,我喜欢那种能够边看边跟着操作的学习方式,这样可以大大提高我的学习效率,也能避免走弯路。我希望这本书能够详细讲解postgresql的安装过程,以及如何进行基本的配置。更重要的是,我希望能够学习到SQL语言的核心语法,包括数据查询、数据修改、数据删除等基本操作,并且能够理解表、视图、存储过程等数据库对象的作用。如果还能涉及到一些常用的函数和操作符,那就更好了,这样我就可以开始构建自己的第一个数据库应用了。

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这本书的名字让我眼前一亮,“从零开始学”这几个字,一下子就击中了我的痛点。我之前尝试过学习数据库,但总是觉得云里雾里,概念太抽象,很难理解。选择“视频教学版”,是因为我知道自己是个视觉型学习者,光看文字真的会打瞌睡。我希望这本书的视频能够非常生动形象,用实际的例子来解释那些枯燥的数据库概念,比如什么是索引,为什么需要索引,索引又是如何工作的。我希望能够跟着视频一步一步地把postgresql安装好,然后学习如何设计数据库的结构,如何创建表,定义字段的类型和约束。我最期待的是能够学习到如何编写复杂的SQL查询语句,能够从不同的角度去提取和分析数据。如果视频里还能展示一些实际的应用场景,比如如何用postgresql来存储和管理一个简单的博客系统或者一个在线商店的数据,那就太棒了,这样我才能真正理解数据库的价值。

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