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• 第3版

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115283252

商品编码：25549484084

Python程序设计 第3版 Python之父作序荐编程入门教程书籍

Python 3学习笔记(上卷) 雨痕 python3.6语言教程入门到实战书籍

（基于Python 3.6，深入语言底层，分析解释器的工作机制，摆脱对Python易学难精的尴尬境地，助力从Python 2平滑过渡到Python 3）

雨痕 著

ISBN 978-7-121-33274-6

2018年1月出版

定价：89.00元

428页

16开

编辑推荐

人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器入手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。

内容提要

经过9 年的发展，Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升，还是第三方支持，都是如此。随着Python 2.7 EOF 日趋临近，迁移到Python 3 的各种障碍也被逐一剔除。是时候在新环境下学习或工作了。

人们常说Python 简单易学，但这是以封装和隐藏复杂体系为代价的。仅阅读语言规范很难深入，亦无从发挥其应有能力，易学难精才是常态。《Python 3学习笔记（上卷）》尝试通过分析解释器的工作机制来解析Python 3.6 语言理论，以期帮助读者加深理解。

《Python 3学习笔记（上卷）》着重于剖析语言的相关背景和实现方式，适合有一定Python 编程基础的读者阅读、参考。

目录

第1章  概述

第2章  类型

2.1  基本环境

2.1.1  印象

2.1.2  名字

2.1.3  内存

2.1.4  编译

2.1.5  执行

2.2  内置类型

2.2.1  整数

2.2.2  浮点数

2.2.3  字符串

2.2.4  字节数组

2.2.5  列表

2.2.6  字典

2.2.7  集合

第3章  表达式

3.1  词法

3.1.1  源文件

3.1.2  代码

3.2  赋值

3.2.1  增量赋值

3.2.2  序列解包

3.2.3  作用域

3.3  运算符

3.3.1  链式比较

3.3.2  切片

3.3.3  逻辑运算

3.4  控制流

3.4.1  选择

3.4.2  循环

3.5  推导式

第4章  函数

4.1  定义

4.2  参数

4.3  返回值

4.4  作用域

4.5  闭包

4.6  调用

第5章  迭代器

5.1  迭代器概述

5.2  生成器

5.3  模式

5.4  函数式编程

第6章  模块

6.1  定义

6.2  导入

6.2.1  搜索

6.2.2  编译

6.2.3  引用

6.3  包

6.3.1  初始化

6.3.2  相对导入

6.3.3  拆分

第7章  类

7.1  定义

7.2  字段

7.3  属性

7.4  方法

7.5  继承

7.5.1  统一类型

7.5.2  初始化

7.5.3  覆盖

7.5.4  多继承

7.5.5  抽象类

7.6  开放类

7.7  运算符重载

第8章  异常

8.1  异常概述

8.2  断言

8.3  上下文

第9章  元编程

9.1  装饰器

9.1.1  实现

9.1.2  应用

9.2  描述符

9.3  元类

9.3.1  自定义

9.3.2  应用

9.4  注解

第10章  进阶

10.1  解释器

10.1.1  字节码

10.1.2  全局锁

10.1.3  执行过程

10.1.4  内存分配

10.1.5  垃圾回收

10.2  扩展

10.2.1  ctypes

10.2.2  Cython

第11章  测试

11.1  单元测试

11.1.1  unittest

11.1.2  unittest.mock

11.1.3  coverage

11.2  性能测试

11.2.1  timeit

11.2.2  profile

11.2.3  line profiler

11.2.4  memory profiler

11.2.5  pympler

 

第12章  工具

12.1  调试器

12.2  包管理

内容介绍

"《Python程序设计 第3版》是面向大学计算机科学专业的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。

全书共13章，此外，还包含两个附录。第 1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第 13章着重介绍一些较为高档的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式，帮助读者巩固该章的知识和技能。

《Python程序设计 第3版》特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

.目录

"第 1章　计算机和程序1

学习目标1

1.1　通用机器1

1.2　程序的力量2

1.3　什么是计算机科学2

1.4　硬件基础3

1.5　编程语言4

1.6　Python的“魔法”6

1.7　Python程序内部10

1.8　混沌与计算机12

1.9　小结13

1.10　练习14

复习问题14

第 2章　编写简单程序17

学习目标17

2.1　软件开发过程17

2.2　示例程序：温度转换器18

2.3　程序要素19

2.3.1　名称19

2.3.2　表达式20

2.4　输出语句22

2.5　赋值语句23

2.5.1　简单赋值23

2.5.2　赋值输入24

2.5.3　同时赋值26

2.6　确定循环27

2.7　示例程序：终值29

2.8　小结31

2.9　练习32

复习问题32

第3章　数字计算35

学习目标35

3.1　数值数据类型35

3.2　类型转换和舍入38

3.3　使用math库40

3.4　累积结果：阶乘42

3.5　计算机算术的局限性44

3.6　小结46

3.7　练习47

复习问题47

第4章　对象和图形52

学习目标52

4.1　概述52

4.2　对象的目标53

4.3　简单图形编程53

4.4　使用图形对象56

4.5　绘制终值60

4.6　选择坐标64

4.7　交互式图形66

4.7.1　获取鼠标点击67

4.7.2　处理文本输入68

4.8　graphics模块参考70

4.8.1　GraphWin对象70

4.8.2　图形对象71

4.8.3　Entry对象74

4.8.4　显示图像74

4.8.5　生成颜色75

4.8.6　控制显示更新（高档）75

4.9　小结76

4.10　练习76

复习问题76

第5章　序列：字符串、列表和文件81

学习目标81

5.1　字符串数据类型81

5.2　简单字符串处理84

5.3　列表作为序列86

5.4　字符串表示和消息编码87

5.4.1　字符串表示87

5.4.2　编写编码器88

5.5　字符串方法89

5.5.1　编写解码器89

5.5.2　更多字符串方法92

5.6　列表也有方法93

5.7　从编码到加密94

5.8　输入/输出作为字符串操作95

5.8.1　示例应用程序：

日期转换95

5.8.2　字符串格式化97

5.8.3　更好的零钱计数器99

《Python语言的艺术：从零基础到精通》 内容简介： 本书是一本旨在为零基础学习者提供系统、深入Python编程知识的入门教程。我们相信，学习编程不仅仅是掌握语法规则，更是培养严谨的逻辑思维和解决问题的能力。《Python语言的艺术》将带您踏上一段充满探索与创造的旅程，从最基础的概念入手，循序渐进地构建坚实的Python编程基础，并最终触及更高级的编程思想和实践。 第一部分：Python的基石——掌握核心概念 在这一部分，我们将为您铺设坚实的Python学习之路。我们不会仅仅罗列枯燥的语法，而是通过生动形象的比喻和贴近实际生活的例子，帮助您理解每一个概念背后的逻辑。 初识Python： 首先，您将了解Python语言的独特魅力——简洁易读的语法，丰富的库支持，以及其广泛的应用领域。我们将指导您完成Python环境的搭建，让您轻松迈出第一步。 变量与数据类型： 数字、字符串、布尔值……这些是构成程序的基本“积木”。您将学会如何声明和使用变量，理解不同数据类型之间的差异，以及它们在内存中的存储方式。我们会通过一些小练习，让您亲手操作，加深理解。 运算符的魔力： 从基本的算术运算到逻辑判断，再到位运算，您将掌握Python中各种运算符的强大功能。我们将展示如何利用运算符进行数据的计算、比较和组合，为构建更复杂的逻辑打下基础。 控制流程： 程序的世界并非一成不变，需要根据不同的条件做出不同的反应。您将深入学习条件语句（if, elif, else），让您的程序拥有“思考”的能力；掌握循环结构（for, while），让程序能够高效地重复执行任务。我们会通过案例分析，展示如何在实际问题中运用这些控制流语句。 数据结构的宝库： 列表、元组、字典、集合，这些强大的数据结构是组织和管理数据的关键。您将学习如何创建、访问、修改这些结构，并理解它们各自的特点和适用场景。我们将通过一些数据处理的小项目，让您体会到数据结构在解决实际问题中的重要性。 函数：模块化的力量： 函数是代码重用的基石，能让您的程序更加清晰、高效。您将学习如何定义函数，理解参数传递、返回值等概念，并掌握如何设计出可维护、可扩展的函数。我们将引导您将重复性的代码封装成函数，体验代码优化的乐趣。 第二部分：Python的进阶——探索编程的深度 掌握了基础知识后，我们将带领您进入Python编程的更深层次，探索更强大的编程技巧和思想。 文件操作： 程序不仅仅在内存中运行，也需要与外部世界进行交互。您将学习如何读写文件，处理文本文件、二进制文件，并了解文件操作中的异常处理，确保数据的安全性和完整性。 模块与包： 善用前人的智慧，是高效编程的关键。您将学习如何导入和使用Python的标准库及第三方库，了解模块和包的组织方式，并初步接触到如何开发自己的模块。 面向对象编程（OOP）： OOP是一种重要的编程范式，能够帮助我们更好地组织和管理复杂的程序。您将学习类、对象、继承、封装、多态等核心概念，并通过实际案例，理解OOP如何提升代码的可读性、可维护性和可复用性。 异常处理： 在编程过程中，错误和意外是难免的。您将学习如何使用try-except语句来捕获和处理异常，编写更加健壮、可靠的程序，避免程序意外崩溃。 迭代器与生成器： 它们是Python中处理大数据和内存优化的高级工具。您将理解迭代协议，学习如何创建自定义迭代器，并掌握生成器表达式和yield关键字的用法，编写更高效的代码。 装饰器： 装饰器是一种优雅的代码增强技术，能够让您在不修改原函数代码的情况下，为其添加额外的功能。您将深入理解装饰器的原理，并学会如何运用它来简化代码，实现日志记录、权限检查等功能。 正则表达式： 当您需要处理复杂的文本匹配和查找时，正则表达式将成为您的强大助手。您将学习正则表达式的基本语法，掌握如何利用它进行模式匹配、字符串替换等操作，解决棘手的文本处理难题。 第三部分：Python的应用——实践出真知 理论知识的学习最终要回归到实践。在这一部分，我们将通过一系列的实际项目，让您将所学知识融会贯通，解决真实世界的问题。 数据处理与分析： 学习如何使用Python进行数据清洗、数据转换、统计分析。您将接触到一些常用的数据科学库（如NumPy和Pandas），并完成一些数据分析的初步实践。 Web开发入门： 了解Web开发的基本原理，并学习如何使用Python框架（如Flask或Django）构建简单的Web应用程序。您将亲手搭建一个可以交互的网站，体验Web开发的乐趣。 自动化脚本： 学习如何编写Python脚本来自动化执行重复性的任务，例如文件管理、信息爬取、数据导入导出等，极大地提高工作效率。 图形用户界面（GUI）开发： 学习如何使用Python的GUI库（如Tkinter）来创建具有用户交互界面的桌面应用程序，让您的程序更加直观易用。 算法与数据结构的应用： 在实际项目中，您将有机会运用您所学的算法和数据结构知识，解决更复杂的计算问题，提升程序的性能。 本书的特色： 循序渐进，由浅入深： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保每一位读者都能跟上学习的步伐。 理论与实践相结合： 不仅讲解概念，更注重通过大量的代码示例和实践项目来巩固知识。 贴近实际，案例丰富： 采用贴近生活和工作场景的案例，让您看到Python在实际应用中的强大威力。 注重编程思维的培养： 强调逻辑思考、问题分析和代码设计的重要性，帮助您成为一名优秀的程序员。 清晰易懂的语言： 使用通俗易懂的语言解释复杂的概念，避免使用过多的专业术语。 提供练习与挑战： 每章都配有精心设计的练习题和挑战，鼓励读者动手实践，巩固所学。 适合读者： 完全没有编程基础，希望学习一门易学易用的编程语言的初学者。 已经掌握了其他编程语言，希望快速入门Python的开发者。 需要利用Python进行数据分析、Web开发、自动化运维等工作的从业人员。 对计算机科学和编程技术感兴趣，希望系统学习Python的在校学生。 《Python语言的艺术：从零基础到精通》不仅仅是一本技术书籍，更是一本启迪思维、激发创造力的指南。我们相信，通过本书的学习，您将不仅掌握一门强大的编程工具，更能培养解决问题的能力，开启属于您的编程新篇章。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字乍一看，确实是那种“一看就懂，一学就会”的宣传语，让我这个刚接触编程的小白充满了期待。我之所以选择它，是因为之前接触过一些零散的Python知识，但总觉得不成体系，学习起来磕磕绊绊。看到“第3版”这个字眼，就觉得内容应该比较新，而且经过了几次迭代，质量应该是有保障的。再加上“包邮”，更是增添了一份实惠感。翻开书，首先映入眼帘的是清晰的排版和适中的字体，这对于长时间阅读来说非常友好，不会显得过于拥挤或费眼。开头的几个章节，确实是按照最基础的知识点展开的，比如变量、数据类型、运算符等等，讲解得非常细致，甚至连一些初学者容易混淆的概念，作者都用通俗易懂的例子进行了类比，这一点我非常喜欢。例如，在讲到列表和元组的区别时，作者就用“可以随意增删改的购物清单”和“一份已经写好的菜单”来形象地比喻，一下子就让我豁然开朗。虽然我还没有深入到后面的高级主题，但仅仅是前期的铺垫，就已经让我感受到了作者的用心良苦，相信这套书能够帮助我稳扎稳打地建立起扎实的Python编程基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在准备考研的学生，希望通过学习Python来提升自己的数据分析和编程能力，为将来的研究打下基础。市面上关于Python的书籍琳琅满目，之所以最终选择了这本《包邮Python程序设计 第3版+Python 3学习笔记 编程入门教程书籍》，主要看中了它的“入门教程”和“学习笔记”这两个关键词。我希望这本书能够提供一个系统性的学习路径，并且在学习过程中能有足够的实践指导。拿到书后，最让我感到惊喜的是，它不仅仅是知识的罗列，更像是一本循循善诱的老师。作者在讲解每个知识点时，都会先抛出一个问题，然后通过代码演示来解决这个问题，让学习过程充满“目的性”。例如，在介绍函数时，书中并没有生硬地讲解函数定义和调用，而是通过一个实际例子——计算圆的面积，来引出函数的作用，并一步步引导读者自己编写计算圆面积的函数。这种“在实践中学习”的方式，让我觉得非常受用。而且，书中穿插的“学习笔记”部分，更像是作者自己的学习心得和总结，对于我们这些初学者来说，非常有启发性，能够帮助我们少走一些弯路。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对人工智能领域充满好奇的“小白”，我一直想学习Python，因为我知道它是AI开发的基础。在海量的Python书籍中，我被《包邮Python程序设计 第3版+Python 3学习笔记 编程入门教程书籍》这个名字吸引住了。我心想，一个“包邮”就已经足够诱人，再加上“第3版”和“入门教程”，听起来就很靠谱。拿到书后，我最看重的是它是否能够快速地让我搭建起初步的编程框架，并且理解基本的编程逻辑。这本书在这方面做得非常出色。它从最基本的Python语法开始，循序渐进地讲解了变量、数据类型、控制流、函数等核心概念。我特别喜欢书中对于“循环”的讲解，作者用了一个非常形象的比喻——“就像你要重复做一件事情，直到满足某个条件为止”，然后给出了`for`循环和`while`循环的具体应用场景和代码示例，让我一下子就理解了它们的区别和用法。而且，书中附带的“学习笔记”部分，提供了很多实用的技巧和注意事项，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一个经验丰富的“陪练”，在我学习的道路上提供源源不断的帮助和指引。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初买这本书，很大程度上是被“包邮”这个词吸引了，加上“Python程序设计”这个大方向，觉得不管怎么样，买回来总不会吃亏。毕竟，对于很多新手来说，学习编程最头疼的就是那些抽象的概念和晦涩的语法。我之前尝试过一些在线教程，感觉零散而且缺乏连贯性，总是学了后面忘了前面。这本“第3版”的书，我抱着试试看的心态入手了。打开一看，排版确实很舒服，纸质也还可以。内容上，它从最基础的“Hello, World!”开始，一步步地引导读者进入Python的世界。作者在讲解过程中，并没有一开始就抛出大量的术语，而是用非常平实的语言，将一些复杂的概念拆解开来。我尤其喜欢书中关于“数据结构”的讲解，它并没有直接给出列表、元组、字典这些名词，而是先从“如何存储一组数据”这个实际问题出发，然后层层递进，引出不同的数据结构，并详细说明它们各自的特点和适用场景。这种由浅入深、由易到难的学习方式，让我在理解概念时少走了很多弯路。虽然我还没有完全读完，但前期的学习体验已经让我对这本书充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我本身是一个对编程有点兴趣，但又苦于找不到合适的入门门径的职场人士。平时工作忙，很少有大块的时间用来系统学习，所以一本能够快速上手、并且在遇到问题时能提供清晰解答的书籍对我来说至关重要。“包邮Python程序设计 第3版+Python 3学习笔记 编程入门教程书籍”这个书名，就准确地击中了我的需求点——“编程入门教程”。我入手这本书，更多的是看中了它“学习笔记”的定位，我希望它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是在讲解基础知识的同时，能穿插一些实际的应用场景和代码示例，让我明白“学了能干什么”。拿到书之后，我发现它的确如此。作者在讲解每一个概念的时候，都会紧接着给出相应的代码片段，并且对代码的每一行都做了详细的注释，这一点非常贴心。尤其是那些“踩坑”提示，简直是及时雨，避免了我可能要花费大量时间去试错。比如，在讲到字符串格式化的时候，书中不仅介绍了 `%` 操作符，还重点强调了 `.format()` 方法的优势，并提供了两个方法各自的优缺点对比，这让我能够做出更明智的选择。我相信，通过这本书的学习，我能够逐渐摆脱“只会看不会写”的窘境，真正掌握Python这门语言。