包郵Python黑客攻防入門+利用Python開源工具分析惡意代碼

包郵Python黑客攻防入門+利用Python開源工具分析惡意代碼 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • Python
  • 黑客
  • 攻防
  • 惡意代碼
  • 安全
  • 逆嚮工程
  • 滲透測試
  • 開源工具
  • 網絡安全
  • 編程
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店鋪: 藍墨水圖書專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115473004
商品編碼:25549620394

具體描述


Python黑客攻防入門



利用Python開源工具分析惡意代碼



書名:Python黑客攻防入門

定價:59.00

齣版社:人民郵電齣版社

版次:1版

齣版時間:2018年01月

開本:16開

作者:[韓]趙誠文 [韓]鄭暎勛

裝幀:平裝

字數:350

ISBN:9787115473004




全書內容劃分為基礎知識、各種黑客攻擊技術、黑客攻擊學習方法三部分。基礎知識部分主要介紹各種黑客攻擊技術、計算機基礎知識以及Python基本語法;*部分講解各種黑客攻擊技術時,具體劃分為應用程序黑客攻擊、Web黑客攻擊、網絡黑客攻擊、係統黑客攻擊等;*後一部分給齣學習建議,告訴大傢如何纔能成為頂*黑客。




1章 概要 

1.1 關於黑客 1 

1.1.1 黑客定義 1 

1.1.2 黑客工作 2 

1.1.3 黑客的前景 3 

1.2 為什麼是Python 4 

1.2.1 Python定義 4 

1.2.2 Python語言的優點 5 

1.3 Python黑客攻擊用途 6 

1.3.1 Python黑客攻擊的優點 6 

1.3.2 Python黑客攻擊用途 7 

1.4 關於本書 8 

1.4.1 本書麵嚮讀者 8 

1.4.2 本書結構 9 

1.4.3 本書特色 10 

1.5 注意事項 11 

1.5.1 黑客攻擊的風險 11 

1.5.2 安全的黑客攻擊練習 12 

2章 黑客攻擊技術 

2.1 概要 14 

2.2 應用程序黑客攻擊 15 

2.2.1 概要 15 

2.2.2 應用程序黑客攻擊技術 16 

2.3 Web黑客攻擊 18 

2.3.1 概要 18 

2.3.2 Web黑客攻擊技術 19 

2.4 網絡黑客攻擊 22 

2.4.1 概要 22 

2.4.2 網絡黑客攻擊技術 23 

2.5 係統黑客攻擊 27 

2.5.1 概要 27 

2.5.2 係統黑客攻擊技術 27 

2.6 其他黑客攻擊技術 31 

2.6.1 無綫局域網黑客攻擊技術 31 

2.6.2 加密黑客攻擊技術 32 

2.6.3 社會工程黑客攻擊技術 33 

3章 基礎知識 

3.1 黑客攻擊基礎知識 34 

3.2 計算機結構 35 

3.2.1 概要 35 

3.2.2 CPU 36 

3.2.3 內存 38 

3.3 操作係統 39 

3.3.1 概要 39 

3.3.2 進程管理 40 

3.3.3 內存管理 40 

3.4 應用程序 43 

3.4.1 概要 43 

3.4.2 運行程序 43 

3.5 網絡 44 

3.5.1 概要 44 

3.5.2 OSI七層模型 45 

3.5.3 TCP/IP 46 

3.5.4 DNS 48 

3.5.5 路由 49 

3.6 Web 50 

3.6.1 概要 50 

3.6.2 HTTP 50 

3.6.3 Cookie與會話 52 

4章 黑客攻擊準備 

4.1 啓動Python 54 

4.1.1 選擇Python版本 54 

4.1.2 安裝Python 55 

4.2 基本語法 56 

4.2.1 Python語言結構 56 

4.2.2 分支語句與循環語句 59 

4.3 函數 59 

4.3.1 內置函數 59 

4.3.2 用戶自定義函數 60 

4.4 類與對象 61 

4.4.1 關於類 61 

4.4.2 創建類 62 

4.5 異常處理 64 

4.5.1 關於異常處理 64 

4.5.2 異常處理 64 

4.6 模塊 66 

4.6.1 關於模塊 66 

4.6.2 用戶自定義模塊 66 

4.7 文件處理 68 

4.7.1 文件讀寫 68 

4.7.2 文件處理 69 

4.8 字符串格式化 71 

4.8.1 關於字符串格式化 71 

4.8.2 字符串格式化 71 

5章 應用程序黑客攻擊 

5.1 Windows應用程序的基本概念 73 

5.2 使用ctypes模塊進行消息鈎取 74 

5.2.1 在Python中使用Win32 API 74 

5.2.2 ctypes模塊的基本概念 75 

5.2.3 鍵盤鈎取 78 

5.3 使用pydbg模塊進行API鈎取 84 

5.3.1 調試器的基本概念 84 

5.3.2 安裝pydbg模塊 86 

5.3.3 API鈎取 88 

5.4 圖片文件黑客攻擊 91 

5.4.1 關於圖片文件黑客攻擊 91 

5.4.2 圖片文件黑客攻擊 92 

6章 Web黑客攻擊 

6.1 Web黑客攻擊概要 96 

6.2 搭建測試環境 98 

6.2.1 安裝VirtualBox 99 

6.2.2 安裝APM 101 

6.2.3 安裝Wordpress 104 

6.2.4 設置虛擬PC網絡環境 108 

6.3 SQL注入 110 

6.4 密碼破解攻擊 118 

6.5 Web shell攻擊 124 

7章 網絡黑客攻擊 

7.1 網絡黑客攻擊概要 137 

7.2 搭建測試環境 138 

7.2.1 防火牆工作原理 138 

7.2.2 為HTTP服務進行防火牆設置 139 

7.2.3 使用IIS管理控製颱設置FTP 141 

7.2.4 為FTP服務設置防火牆 143 

7.3 使用端口掃描分析漏洞 145 

7.3.1 端口掃描準備 145 

7.3.2 端口掃描 146 

7.3.3 破解密碼 149 

7.3.4 訪問目錄列錶 152 

7.3.5 FTP Web shell攻擊 154 

7.4 使用包嗅探技術盜取認證信息 156 

7.4.1 包嗅探技術 156 

7.4.2 運行包嗅探程序 158 

7.5 DoS攻擊 161 

7.6 DoS:死亡之Ping 163 

7.6.1 設置Windows防火牆 163 

7.6.2 安裝Wireshark 167 

7.6.3 死亡之Ping示例 168 

7.7 DoS:TCP SYN洪水攻擊 170 

7.7.1 TCP SYN洪水攻擊基本概念 170 

7.7.2 安裝Linux 170 

7.7.3 設置IP與TCP頭 175 

7.7.4 TCP SYN洪水攻擊示例 178 

7.8 DoS:Slowloris攻擊 182 

7.8.1 Slowloris攻擊基礎知識 182 

7.8.2 實施Slowloris攻擊 183 

8章 係統黑客攻擊 

8.1 係統黑客攻擊概要 187 

8.2 後門 188 

8.2.1 後門基本概念 188 

8.2.2 編寫後門程序 189 

8.2.3 創建Windows可執行文件 192 

8.2.4 搜索個人信息文件 194 

8.3 操作注冊錶 196 

8.3.1 注冊錶基本概念 196 

8.3.2 訪問注冊錶信息 198 

8.3.3 更新注冊錶信息 201 

8.4 緩衝區溢齣 203 

8.4.1 緩衝區溢齣概念 203 

8.4.2 Windows寄存器 203 

8.5 基於棧的緩衝區溢齣 204 

8.5.1 概要 204 

8.5.2 Fuzzing與調試 206 

8.5.3 覆寫EIP 209 

8.5.4 覆寫ESP 211 

8.5.5 查找jmp esp命令地址 212 

8.5.6 實施攻擊 212 

8.6 基於SEH的緩衝區溢齣 213 

8.6.1 概要 213 

8.6.2 Fuzzing與調試 215 

8.6.3 覆寫SEH 218 

8.6.4 查找POP POP RET命令 219 

8.6.5 運行攻擊 221 

9章 黑客高手修煉之道 

9.1 成為黑客高手必需的知識 224 

9.2 黑客攻擊工具 225 

9.2.1 Metasploit 225 

9.2.2 Wireshark 226 

9.2.3 Nmap 226 

9.2.4 Burp Suite 227 

9.2.5 IDA Pro 228 

9.2.6 Kali Linux 229 

9.3 匯編語言 230 

9.4 逆嚮工程 232 

9.5 Fuzzing 233 

9.6 結語 234


利用Python開源工具分析惡意代碼

Python開源工具實用分析技巧 惡意代碼分析綫上綫下服務指南

惡意代碼分析過程中,重要的是掌握惡意代碼的特徵,此時需要靈活運用綫上服務的快速分析數據和主要惡意代碼的數據庫。《利用Python開源工具分析惡意代碼》從應對入侵事故一綫業務人員角度齣發,介紹瞭分析惡意代碼時的Python 等眾多開源工具的使用方法,也給齣瞭可以迅速應用於實際業務的解決方案。
1 開源軟件與Python環境 1 
1.1 關於開源軟件 2 
如果管理人員熟悉開源軟件 2 
1.2 Python簡介 3 
1.3 搭建Python環境與程序發布 3 
1.3.1 在Windows下搭建Python環境 3 
1.3.2 使用Eclipse與PyDev搭建Python開發環境 7 
1.3.3 使用pyinstaller發布程序 12 
1.4 從Github站點下載開源工具 15 
1.5 安裝Python模塊 17 
1.6 小結 19 
2 通過peframe學習PE文件結構 20 
2.1 PE文件結構 21 
2.1.1 DOS Header結構體 23 
2.1.2 DOS Stub Program 26 
2.1.3 IMAGE_NT_HEADER結構體 26 
2.2 分析peframe工具 28 
2.2.1 IMPORT模塊 29 
2.2.2 預處理部分 30 
2.2.3 分析main函數 35 
2.2.4 peframe中的函數 40 
2.3 惡意代碼的特徵因子 136 
2.3.1 殺毒結果 136 
2.3.2 散列值 137 
2.3.3 加殼器 138 
2.3.4 節區名與熵 139 
2.3.5 API 141 
2.3.6 字符串 143 
2.3.7 PE元數據 144 
2.4 小結 145 
3 惡意代碼分析服務 146 
3.1 惡意代碼分析環境 147 
3.1.1 自動分析服務種類 147 
3.1.2 惡意代碼分析Live CD介紹 148 
3.1.3 收集惡意代碼 151 
3.2 綫上分析服務 166 
3.2.1 VirusTotal服務 166 
3.2.2 應用VirusTotal服務API 173 
3.2.3 使用URLquery查看感染惡意代碼的網站 188 
3.2.4 使用hybrid-analysis分析惡意代碼 190 
3.3 小結 192 
4 使用Cuckoo Sandbox 193 
4.1 Cuckoo Sandbox定義 195 
4.2 Cuckoo Sandbox特徵 196 
4.3 安裝Cuckoo Sandbox 197 
4.3.1 安裝Ubuntu 14.04 LTS 199 
4.3.2 安裝VMware Tools 203 
4.3.3 鏡像站點 205 
4.3.4 安裝輔助包與庫 206 
4.3.5 安裝必需包與庫 207 
4.3.6 設置tcpdump 213 
4.4 安裝沙箱 214 
4.4.1 安裝沙箱 214 
4.4.2 安裝增強功能 218 
4.4.3 安裝Python與Python-PIL 219 
4.4.4 關閉防火牆與自動更新 220 
4.4.5 網絡設置 221 
4.4.6 設置附加環境 223 
4.4.7 安裝Agent.py 224 
4.4.8 生成虛擬機備份 228 
4.4.9 通過復製添加沙箱 229 
4.5 設置Cuckoo Sandbox 232 
4.5.1 設置cuckoo.conf 232 
4.5.2 設置processing.conf 236 
4.5.3 設置reporting.conf 238 
4.5.4 設置virtualbox.conf 239 
4.5.5 設置auxiliary.conf 242 
4.5.6 設置memory.conf 243 
4.6 運行Cuckoo Sandbox引擎 247 
4.6.1 Community.py 248 
4.6.2 使用最新Web界麵 250 
4.6.3 上傳分析文件 252 
4.6.4 調試模式 255 
4.6.5 使用經典Web界麵 256 
4.7 Cuckoo Sandbox報告 257 
4.7.1 JSONdump報告 257 
4.7.2 HTML報告 258 
4.7.3 MMDef報告 259 
4.7.4 MAEC報告 260 
4.8 Api.py分析 262 
4.8.1 POST-/tasks/create/file 263 
4.8.2 POST-/tasks/create/url 264 
4.8.3 GET- /tasks/list 264 
4.8.4 GET-/tasks/view 266 
4.8.5 GET- /tasks/delete 267 
4.8.6 GET-/tasks/report 267 
4.8.7 GET-/tasks/screenshots 269 
4.8.8 GET-/files/view 269 
4.8.9 GET-/files/get 270 
4.8.10 GET-/pcap/get 270 
4.8.11 GET-/machine/list 270 
4.8.12 GET-/machines/view 272 
4.8.13 GET-/cuckoo/status 272 
4.9 Cuckoo Sandbox實用工具 273 
4.9.1 clean.sh 273 
4.9.2 process.py 274 
4.9.3 stats.py 274 
4.9.4 submit.py 275 
4.10 分析結果 275 
4.10.1 Quick Overview 276 
4.10.2 Static Analysis 279 
4.10.3 Behavioral Analysis 280 
4.10.4 Network Analysis 281 
4.10.5 Dropped Files 282 
4.11 使用Volatility的內存分析結果 282 
4.11.1 Process List 283 
4.11.2 Services 284 
4.11.3 Kernel Modules 285 
4.11.4 Device Tree 285 
4.11.5 Code Injection 286 
4.11.6 Timers 286 
4.11.7 Messagehooks 287 
4.11.8 API Hooks 287 
4.11.9 Callbacks 288 
4.11.10 Yarascan 288 
4.11.11 SSDT 288 
4.11.12 IDT 289 
4.11.13 GDT 289 
4.12 Admin功能 290 
4.13 比較功能 290 
4.14 小結 292 
5 惡意代碼詳細分析 293 
5.1 查看Cuckoo Sandbox分析結果 294 
5.2 綫上分析報告 295 
5.3 手動詳細分析 296 
5.4 小結 323 
6 其他分析工具 324 
6.1 使用viper分析與管理二進製文件 325 
6.1.1 安裝viper 325 
6.1.2 使用viper 326 
6.1.3 viper命令 327 
6.1.4 模塊 337 
6.2 使用ClamAV對惡意代碼分類 354 
6.3 使用pyew管理與分析惡意代碼 363 
6.3.1 查看幫助 365 
6.3.2 查看導入錶 368 
6.3.3 在VirusTotal中檢測文件 370 
6.3.4 查看URL信息 371 
6.3.5 檢測PDF文件 373 
6.4 使用pescanner檢測惡意代碼 379 
6.4.1 使用Yara簽名進行檢測 381 
6.4.2 檢測可疑API函數 383 
6.4.3 查看熵值 385 
6.5 使用PEStudio分析可疑文件 385 
6.6 分析網絡包 388 
6.6.1 使用captipper分析網絡包 388 
6.6.2 使用pcap-analyzer分析網絡包 390 
6.6.3 使用net-creds獲取重要信息 393 
6.7 使用各種開源工具分析惡意代碼文件 395 
6.8 使用Docker容器 402 
6.8.1 Docker定義 402 
6.8.2 關於Docker Hub 403 
6.8.3 使用REMnux Docker鏡像 405 
6.9 小結 408 
7 利用內存分析應對入侵事故 409 
7.1 Volatility簡介與環境搭建 410 
參考社區(維基頁麵) 415 
7.2 使用Volatility分析惡意代碼 416 
7.3 開源工具:TotalRecall 424 
7.4 使用Redline分析內存 433 
7.5 Volatility插件使用與推薦 441 
7.6 使用Rekall進行內存取證分析 445 
7.7 使用VolDiff比較內存分析結果 462 
7.8 使用DAMM比較內存分析結果 471 
7.9 惡意代碼內存分析示例 474 
7.10 通過攻擊模擬瞭解內存轉儲用法 477 
7.11 小結 482

掌控網絡安全:從原理到實戰的深度探索 數字時代的雙刃劍:潛藏的風險與守護的力量 在信息爆炸的今天,網絡已成為我們生活、工作、學習不可或缺的媒介。從社交媒體的輕鬆互動,到金融交易的瞬息萬變,再到國傢基礎設施的精密運作,一切都維係在數字世界的暢通與安全之上。然而,伴隨著數字化的浪潮,一股暗流也在悄然湧動——網絡攻擊。惡意軟件的侵擾、數據泄露的恐慌、係統癱瘓的威脅,這些都如同達摩剋利斯之劍,懸在每一個連接互聯網的個體和組織頭上。 理解網絡攻防的本質,不僅僅是技術人員的職責,更是每個現代公民的必要認知。這不僅僅關乎保護個人隱私與財産安全,更關係到企業運營的穩定,乃至國傢安全的長治久安。那些潛藏在代碼深處的攻擊邏輯,那些精心設計的陷阱,以及與之對抗的防禦策略,構成瞭這個日益復雜且充滿挑戰的網絡安全領域。 攻防之道:窺探隱秘的數字世界 本書將帶您踏上一段深入網絡攻防核心的旅程,從最基礎的網絡協議原理齣發,逐步剖析各種攻擊手段的運作機製,並係統性地介紹相應的防禦技術。我們不滿足於停留在錶麵的現象,而是緻力於揭示攻擊的根源,理解攻擊者是如何思考、如何利用漏洞、如何實現其目標的。 第一篇:網絡攻防的基石——原理與偵察 在深入戰場之前,熟悉地形是至關重要的。本篇將為您構建堅實的地基: 網絡通信的底層邏輯: 我們將從TCP/IP協議棧開始,深入理解數據在網絡中的傳輸過程,包括IP地址、端口、TCP握約、UDP通信等核心概念。理解瞭這些底層原理,纔能更好地理解攻擊是如何切入,防禦是如何進行。 常見網絡服務剖析: 瞭解HTTP、DNS、SSH、FTP等常用網絡服務的運行機製,是發現其潛在弱點的關鍵。我們將詳細講解這些服務的協議細節,以及它們可能存在的安全隱患。 偵察與信息收集: 攻擊的開端往往是信息收集。本篇將介紹各種偵察技術,包括被動偵察(如Whois查詢、DNS枚舉、搜索引擎利用)和主動偵察(如端口掃描、服務版本探測、操作係統指紋識彆)。您將學習如何像偵察兵一樣,精準地獲取目標信息,為後續的攻擊或防禦打下基礎。 漏洞掃描與分析: 自動化漏洞掃描工具是發現係統弱點的利器。我們將介紹Nmap、OpenVAS等常用工具的使用,並講解掃描報告的解讀方法,讓您能夠識彆齣潛在的攻擊入口。 第二篇:矛與盾的較量——攻擊技術詳解 掌握瞭原理與偵察,我們將正式進入攻防的核心戰場。本篇將係統性地講解各種經典的攻擊技術,讓您深刻理解攻擊是如何發生的: 拒絕服務(DoS/DDoS)攻擊: 理解攻擊者如何利用網絡帶寬、係統資源或應用層漏洞,導緻目標服務不可用。我們將探討不同類型的DoS/DDoS攻擊,以及它們的危害性。 注入式攻擊: SQL注入、命令注入、XPath注入等注入式攻擊是Web應用中最常見的威脅之一。本篇將詳細解析注入攻擊的原理,演示攻擊者如何通過構造惡意輸入來繞過安全限製,執行非預期的操作。 跨站腳本(XSS)攻擊: 學習XSS攻擊如何在用戶瀏覽器中執行惡意腳本,竊取用戶會話信息,或進行釣魚等活動。我們將區分反射型、存儲型和DOM型XSS,並提供相應的攻擊演示。 文件包含漏洞: 理解攻擊者如何利用文件包含漏洞,遠程執行服務器上的任意代碼,從而控製整個係統。 身份認證與會話劫持: 探討攻擊者如何繞過身份驗證機製,竊取用戶的登錄憑證,或者劫持有效的用戶會話,冒充閤法用戶進行操作。 緩衝區溢齣與內存損壞: 深入理解低級語言中的內存管理問題,學習攻擊者如何利用緩衝區溢齣等漏洞,覆蓋程序的執行流程,實現任意代碼執行。 社會工程學: 網絡安全不僅僅是技術問題,更是人的問題。本篇將探討社會工程學在網絡攻擊中的應用,包括釣魚郵件、欺騙等,讓您瞭解如何防範這些基於人性的攻擊。 第三篇:固若金湯——防禦與加固策略 攻防一體,知己知彼方能百戰不殆。在理解攻擊原理的同時,掌握有效的防禦手段同樣至關重要。本篇將聚焦於構建堅固的防綫: 網絡安全基礎: 學習防火牆、入侵檢測/防禦係統(IDS/IPS)的工作原理,以及如何配置和管理它們,構建多層次的網絡安全防護體係。 Web應用安全加固: 針對常見的Web攻擊,我們將提供詳細的防禦策略,包括輸入驗證、輸齣編碼、參數化查詢、訪問控製等,讓您的Web應用更加健壯。 操作係統安全配置: 學習如何對Windows、Linux等操作係統進行安全加固,包括用戶權限管理、服務禁用、補丁更新、安全審計等,降低係統被攻擊的風險。 安全編碼實踐: 強調開發人員在編寫代碼時應遵循的安全原則,防範代碼中存在的安全隱患。 安全審計與日誌分析: 學習如何配置和分析安全日誌,及時發現異常行為和潛在的攻擊跡象。 應急響應與事件處理: 當攻擊發生時,如何快速有效地進行響應和處理,最大程度地減少損失。 第四篇:實戰演練與工具運用 理論結閤實踐,是掌握任何技能的關鍵。本篇將通過實際案例和工具的運用,將所學知識付諸實踐: 滲透測試流程詳解: 學習完整的滲透測試流程,包括前期規劃、信息收集、漏洞探測、權限提升、痕跡清除等,瞭解專業安全人員是如何進行安全評估的。 Kali Linux與常用工具: 深入介紹Kali Linux發行版,以及Metasploit、Burp Suite、Wireshark等在滲透測試和漏洞分析中扮演重要角色的工具,並提供實操演示。 惡意代碼分析入門: 學習如何對常見的惡意軟件進行初步分析,瞭解其行為模式、傳播方式以及可能造成的危害。通過分析真實樣本,提升對惡意代碼的認知能力。 防禦性編程實踐: 在攻擊演練的同時,我們也將同步介紹如何編寫更具安全性的代碼,如何利用工具來發現和修復代碼中的漏洞。 本書的特色與價值: 循序漸進,深入淺齣: 從基礎原理到高級技巧,邏輯清晰,層層遞進,確保不同基礎的讀者都能有所收獲。 理論與實踐並重: 既有對攻防原理的深刻剖析,也有對實際工具和技術的詳細講解,讓您能夠學以緻用。 全麵覆蓋: 涵蓋瞭網絡攻防的諸多重要領域,為您構建全麵的安全知識體係。 實戰導嚮: 通過大量的案例和工具演示,幫助您掌握在真實環境中解決安全問題的能力。 安全意識的提升: 本書不僅教授技術,更重要的是幫助讀者建立起正確的網絡安全觀,成為更負責任的網絡公民。 誰適閤閱讀本書: 初學者: 對網絡安全充滿好奇,希望係統學習攻防知識,為未來職業發展奠定基礎的愛好者。 IT從業人員: 係統管理員、網絡工程師、開發人員等,希望提升自身安全防護能力,更好地保護企業資産。 安全從業人員: 緻力於網絡安全領域,希望拓展技術視野,掌握更多攻擊和防禦技巧的專業人士。 關注網絡安全的用戶: 希望瞭解網絡威脅,更好地保護個人隱私和數據安全的普通用戶。 在這個數字化浪潮席捲的時代,網絡安全不再是一個可選項,而是一個必然。掌握攻防的藝術,不僅僅是為瞭抵禦黑暗,更是為瞭照亮前行的道路。本書將是您在這條道路上不可或缺的嚮導,助您洞悉數字世界的隱秘角落,掌控網絡安全的主動權。

用戶評價

評分

這本書的敘述風格讓我眼前一亮。它不像很多技術書籍那樣,上來就是冷冰冰的代碼和概念,而是非常有“人情味”。作者在講解技術的同時,還會穿插一些自己的學習心得和對安全領域的一些看法,讓我感覺像是和一位朋友在交流。這種方式大大降低瞭閱讀門檻,也讓我更容易産生共鳴。我尤其喜歡作者在講解一些安全漏洞時,會站在攻擊者的角度去思考,分析他們的思路和方法,這讓我對這些漏洞的理解更加深入。而且,書中關於如何利用Python進行自動化滲透測試的部分,寫得非常詳盡,提供瞭一些非常有用的腳本和思路,我嘗試著將其中一些腳本應用到我的實驗環境中,效果非常好。我覺得這本書不僅教會瞭我技術,還培養瞭我對網絡安全這個領域的興趣和熱情。

評分

終於入手瞭心心念念的《Python黑客攻防入門+利用Python開源工具分析惡意代碼》,拿到書的那一刻,就迫不及待地翻開瞭。這本書的設計風格我非常喜歡,封麵簡潔大氣,排版清晰,字體大小適中,閱讀起來非常舒適。尤其是書中的插圖和圖錶,都繪製得非常精美,將一些原本枯燥的技術概念形象化瞭,讓我這個初學者也能輕鬆理解。我特彆欣賞作者在講解基礎概念時,循序漸進的思路,沒有上來就拋齣一堆專業術語,而是從最基本的用戶權限、網絡協議講起,然後逐步深入到更復雜的攻擊原理。我感覺作者是真的站在讀者的角度去思考的,每一個知識點都做瞭細緻的講解,並且提供瞭大量的代碼示例,這些示例我都逐一進行瞭實踐,發現它們都運行得很穩定,而且能夠真實地反映齣相關的技術原理。我覺得對於想要係統學習Python在安全領域應用的人來說,這本書絕對是一個非常好的起點。它不僅讓我對黑客攻防有瞭一個初步的認識,也讓我看到瞭Python這門語言在網絡安全中的巨大潛力。

評分

我之前也看過不少關於Python在安全領域的書籍,但《Python黑客攻防入門+利用Python開源工具分析惡意代碼》這本書在某些方麵確實給我帶來瞭新的啓發。它在講解網絡攻防基本原理的同時,非常注重將這些原理與Python語言的特性結閤起來,用Python的方式去實現這些攻防策略。尤其是書中關於如何使用Python庫來解析網絡數據包、嗅探流量、進行端口掃描以及編寫Exploit等內容,都寫得非常細緻。讓我印象深刻的是,作者並沒有僅僅停留在“是什麼”,而是深入到“為什麼”和“怎麼做”。例如,在講解SQL注入時,作者不僅解釋瞭SQL注入的原理,還詳細演示瞭如何用Python腳本來批量探測和利用SQL注入漏洞,並且還提到瞭如何利用Python來生成混淆的Payload,這讓我在理解攻擊技術的同時,也學到瞭防禦的思路。這本書讓我對Python在網絡安全領域的應用有瞭更全麵的認識。

評分

這本書的講解方式真的太接地氣瞭!很多技術書籍都喜歡講大而全的概念,但這本書卻能把復雜的問題拆解成一個個小模塊,然後用非常生動形象的比喻來解釋。比如,講到緩衝區溢齣的時候,作者就用一個“水杯”的比喻,一下子就把我繞暈的概念講明白瞭。而且,作者還非常貼心地在每一章的末尾都設置瞭“思考題”,這些題目不是那種死記硬背的,而是需要我動腦筋去分析和解決的,這極大地激發瞭我學習的興趣。我嘗試著去解答這些問題,有時候會卡住,但通過翻閱前麵的內容或者自己查閱一些資料,總能找到解決的辦法,這個過程非常有成就感。書中的案例分析也非常有參考價值,作者並沒有簡單地羅列攻擊流程,而是深入地剖析瞭每個攻擊步驟背後的原理,以及如何利用Python腳本來自動化這些操作。我感覺自己像是跟著一個經驗豐富的老師在一步步地實踐,而不是在枯燥地閱讀教材。

評分

《Python黑客攻防入門+利用Python開源工具分析惡意代碼》這本書給我最深的印象是它的實踐導嚮。作者沒有停留在理論層麵,而是非常注重讓讀者動手去實踐。書中的每一個知識點都伴隨著大量的代碼示例,而且這些代碼都經過瞭作者的精心設計,邏輯清晰,易於理解和修改。我把書中提供的代碼都下載下來,並在自己的虛擬機環境中進行反復的測試和調試。通過實踐,我不僅鞏固瞭書本上的知識,還學到瞭很多在實際操作中可能遇到的問題以及解決方法。特彆是關於利用Python開源工具分析惡意代碼的部分,作者詳細介紹瞭Metasploit、Wireshark、Nmap等常用工具的使用方法,並且是如何結閤Python腳本來提高分析效率的。這讓我看到瞭Python在實際安全工作中的強大作用,不再是單純的“理論知識”。我感覺這本書的內容非常紮實,無論是對於初學者還是有一定基礎的讀者,都能從中受益匪淺。

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