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崔慶纔 著

圖書標籤:

• Python3
• 網絡爬蟲
• 爬蟲實戰
• 數據采集
• Web爬蟲
• 編程入門
• 開發
• 正版圖書
• 包郵
• 技術

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115480347

商品編碼：26114674847

Python3網絡爬蟲開發實戰

本書介紹瞭如何利用 Python 3 開發網絡爬蟲。書中首先詳細介紹瞭環境配置過程和爬蟲基礎知識 ;然後討論瞭 urllib、requests 等請求庫，Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析庫以及文本和各類數據庫的存儲方法；接著通過多個案例介紹瞭如何進行 Ajax 數據爬取，如何使用 Selenium 和 Splash 進行動態網站爬取; 接著介紹瞭爬蟲的一些技巧，比如使用代理爬取和維護動態代理池的方法，ADSL 撥號代理的使用，圖形、 極驗、點觸、宮格等各類驗證碼的破解方法，模擬登錄網站爬取的方法及 Cookies 池的維護。 此外，本書還結閤移動互聯網的特點探討瞭使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具實現 App 爬取 的方法，緊接著介紹瞭 pyspider 框架和 Scrapy 框架的使用，以及分布式爬蟲的知識，最後介紹瞭 Bloom Filter 效率優化、Docker 和 Scrapyd 爬蟲部署、Gerapy 爬蟲管理等方麵的知識。

作者：崔慶纔

係列書名圖靈原創

執行編輯關於本書的內容有任何問題，請聯係 王軍花

書 號978-7-115-48034-7

頁 數608

印刷方式單色

開 本16開

齣版狀態正在排版

定價99.00

 

本書特色

1.本書詳細介紹瞭爬蟲的關鍵技術，涵蓋麵廣，實用性強。

2.本書作者崔慶纔，北京航空航天大學碩士，北京釘趣網絡公司技術總監，其個人博客為cuiqingcai.com，其上爬蟲文章的瀏覽量總計已過百萬。

 

目錄

本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹瞭環境配置和基礎知識，然後討論瞭urllib、requests、正則錶達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹瞭不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹瞭pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。

本書適閤Python程序員閱讀。

1-開發環境配置

1.1-Python3的安裝

1.2-請求庫的安裝

1.2.1-Requests的安裝

1.2.2-Selenium的安裝

1.2.3-ChromeDriver的安裝

1.2.4-GeckoDriver的安裝

1.2.5-PhantomJS的安裝

1.2.6-aiohttp的安裝

1.3-解析庫的安裝

1.3.1-lxml的安裝

1.3.2-Beautiful Soup的安裝

1.3.3-pyquery的安裝

1.3.4-tesserocr的安裝

1.4-數據庫的安裝

1.4.1-MySQL的安裝

1.4.2-MongoDB安裝

1.4.3-Redis的安裝

1.5-存儲庫的安裝

1.5.1-PyMySQL的安裝

1.5.2-PyMongo的安裝

1.5.3-redis-py的安裝

1.5.4-RedisDump的安裝

1.6-Web庫的安裝

1.6.1-Flask的安裝

1.6.2-Tornado的安裝

1.7-App爬取相關庫的安裝

1.7.1-Charles的安裝

1.7.2-mitmproxy的安裝

1.7.3-Appium的安裝

1.8-爬蟲框架的安裝

1.8.1-pyspider的安裝

1.8.2-Scrapy的安裝

1.8.3-Scrapy-Splash的安裝

1.8.4-Scrapy-Redis的安裝

1.9-部署相關庫的安裝

1.9.1-Docker的安裝

1.9.2-Scrapyd的安裝

1.9.3-Scrapyd-Client的安裝

1.9.4-Scrapyd API的安裝

1.9.5-Scrapyrt的安裝

1.9.6-Gerapy的安裝

2-爬蟲基礎

2.1-HTTP基本原理

2.2-網頁基礎

2.3-爬蟲的基本原理

2.4-會話和Cookies

2.5-代理的基本原理

3-基本庫的使用

3.1-使用urllib

3.1.1-發送請求

3.1.2-處理異常

3.1.3-解析鏈接

3.1.4-分析Robots協議

3.2-使用requests

3.2.1-基本用法

3.2.2-高級用法

3.3-正則錶達式

3.4-抓取貓眼電影排行

4-解析庫的使用

4.1-使用XPath

4.2-使用Beautiful Soup

4.3-使用pyquery

5-數據存儲

5.1-文件存儲

5.1.1-TXT文本存儲

5.1.2-JSON文件存儲

5.1.3-CSV文件存儲

5.2-關係型數據庫存儲

5.2.1-MySQL存儲

5.3-非關係型數據庫存儲

5.3.1-MongoDB存儲

5.3.2-Redis存儲

6-Ajax數據爬取

6.1-什麼是Ajax

6.2-Ajax分析方法

6.3-Ajax結果提取

6.4-分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖

7-動態渲染頁麵爬取

7.1-Selenium的使用

7.2-Splash的使用

7.3-Splash負載均衡配置

7.4-使用Selenium爬取淘寶商品

8-驗證碼的識彆

8.1-圖形驗證碼的識彆

8.2-極驗滑動驗證碼的識彆

8.3-點觸驗證碼的識彆

8.4-微博宮格驗證碼的識彆

9-代理的使用

9.1-代理的設置

9.2-代理池的維護

9.3-付費代理的使用

9.4-ADSL撥號代理

9.5-使用代理爬取微信公眾號文章

10-模擬登錄

10.1-模擬登錄並爬取GitHub

10.2-Cookies池的搭建

11-App的爬取

11.1-Charles的使用

11.2-mitmproxy的使用

11.3-mitmdump爬取“得到”App電子書信息

11.4-Appium的基本使用

11.5-Appium爬取微信朋友圈

11.6-Appium+mitmdump爬取京東商品

12-pyspider框架的使用

12.1-pyspider框架介紹

12.2-pyspider的基本使用

12.3-pyspider用法詳解

13-Scrapy框架的使用

13.1-Scrapy框架介紹

13.2-Scrapy入門

13.3-Selector的用法

13.4-Spider的用法

13.5-Downloader Middleware的用法

13.6-Spider Middleware的用法

13.7-Item Pipeline的用法

13.8-Scrapy對接Selenium

13.9-Scrapy對接Splash

13.10-Scrapy通用爬蟲

13.11-Scrapyrt的使用

13.12-Scrapy對接Docker

13.13-Scrapy爬取新浪微博

14-分布式爬蟲

14.1-分布式爬蟲原理

14.2-Scrapy-Redis源碼解析

14.3-Scrapy分布式實現

14.4-Bloom Filter的對接

15-分布式爬蟲的部署

15.1-Scrapyd分布式部署

15.2-Scrapyd-Client的使用

15.3-Scrapyd對接Docker

15.4-Scrapyd批量部署

15.5-Gerapy分布式管理

深入探索Python網絡爬蟲的奧秘：從入門到精通 在信息爆炸的時代，數據成為瞭驅動一切的核心要素。而網絡爬蟲，作為獲取這些寶貴數據的強大工具，其重要性日益凸顯。它能夠自動化地從互聯網上抓取海量信息，為數據分析、機器學習、商業智能以及科研探索等眾多領域提供源源不斷的養分。如果您渴望掌握這項技能，從零開始構建自己的數據采集係統，那麼這本書將是您不可多得的夥伴。 本書並非簡單羅列API接口或技巧，而是力求帶領讀者深入理解網絡爬蟲背後的原理，掌握構建高效、穩定、健壯的爬蟲係統的完整流程。我們將從最基礎的概念齣發，逐步引導您走嚮精通，讓您不僅知其然，更知其所以然。 第一部分：爬蟲基礎與理論基石 在正式踏上爬蟲開發之旅前，紮實的理論基礎是必不可少的。本部分將為您構建堅實的知識體係。 互聯網的運作機製： 我們將從HTTP/HTTPS協議的底層原理開始，深入剖析請求（Request）與響應（Response）的交互過程，瞭解URL的構成、HTTP方法（GET, POST等）的含義與應用，以及常見的HTTP狀態碼所代錶的意義。這將幫助您理解爬蟲程序是如何與Web服務器進行通信的。 HTML與CSS： 網頁內容的結構和樣式由HTML和CSS定義。我們將係統地學習HTML的常用標簽、屬性及其嵌套關係，理解DOM（文檔對象模型）的概念，以及CSS選擇器的工作原理。掌握這些，您纔能精準地定位並提取網頁中的目標信息。 JavaScript在網頁中的作用： 許多現代網站 heavily 依賴JavaScript來動態生成內容或處理用戶交互。我們將介紹JavaScript的基本概念，理解AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）的工作模式，並學習如何通過分析JavaScript代碼來理解動態加載的數據。 數據編碼與字符集： 互聯網上的數據形態萬韆，正確處理字符編碼（如UTF-8, GBK等）是避免亂碼問題的關鍵。我們將探討不同編碼方式的原理，並學習如何在爬蟲中正確地識彆和解碼文本數據。 網絡爬蟲的基本流程： 從一個簡單的爬蟲任務開始，我們將梳理齣完整的爬蟲開發流程：URL的生成與管理、HTTP請求的發送、HTML內容的解析、數據的提取、數據的存儲，以及如何處理異常情況。 第二部分：Python爬蟲核心技術實戰 掌握瞭基礎理論，我們將進入Python爬蟲開發的實戰環節，運用強大的Python庫來高效地完成各項任務。 Requests庫：優雅地發送HTTP請求： Requests是Python中最受歡迎的HTTP庫之一，以其簡潔易用的API著稱。我們將學習如何使用Requests庫發送各種類型的HTTP請求，包括GET、POST，如何設置請求頭（Headers）、Cookie，以及如何處理會話（Session）以維持登錄狀態。 Beautiful Soup：解析HTML/XML的利器： Beautiful Soup是一個強大的HTML/XML解析庫，能夠輕鬆地從復雜的網頁結構中提取數據。我們將學習如何使用CSS選擇器和XPath錶達式來精確定位目標元素，並提取其文本內容、屬性值等。 Scrapy框架：構建高效、可擴展的爬蟲係統： Scrapy是一個功能強大、高度可擴展的Python爬蟲框架。我們將深入學習Scrapy的核心組件，包括Spider、Item、Loader、Pipeline等，掌握如何使用Scrapy來開發大型、復雜的網絡爬蟲項目，實現數據的異步抓取、去重、調度等高級功能。 XPath與CSS選擇器的進階應用： 除瞭基本的選擇器語法，我們還將學習更復雜的XPath和CSS選擇器用法，如層級選擇、屬性選擇、文本內容選擇以及函數的使用，從而應對各種復雜的網頁布局。 處理動態網頁（JavaScript渲染）： 許多網站的內容是動態加載的，直接使用Requests可能無法獲取完整數據。我們將學習如何結閤使用Selenium、Playwright等瀏覽器自動化工具，模擬用戶真實操作，驅動瀏覽器加載JavaScript，從而獲取動態生成的內容。 驗證碼的處理策略： 驗證碼是網站防止爬蟲的重要手段。我們將探討不同類型的驗證碼，並介紹一些常見的處理方法，包括識彆庫（如Tesseract OCR）的應用，以及第三方打碼平颱的使用。 IP代理與輪換： 為瞭避免IP被封禁，我們需要掌握IP代理的使用技巧。我們將學習如何配置和使用HTTP/SOCKS代理，實現IP地址的隨機輪換，提高爬蟲的穩定性和匿名性。 反爬蟲機製的應對： 互聯網上存在各種各樣的反爬蟲策略，例如User-Agent檢測、Referer檢測、頻率限製、JS混淆等。我們將深入分析這些反爬蟲機製，並學習相應的應對方法，如模擬瀏覽器User-Agent、隨機化請求間隔、分析JS代碼邏輯等。 第三部分：數據存儲與進階應用 爬取到的數據需要進行有效的存儲和管理，以便後續的分析和利用。本部分將關注數據的落地與更高級的應用。 數據存儲方式： 文件存儲： CSV、JSON、XML等常見文件格式的讀寫操作，適用於簡單的數據存儲需求。 關係型數據庫： MySQL、PostgreSQL等，學習如何使用SQLAlchemy等ORM（對象關係映射）工具將爬取到的數據持久化到數據庫中。 NoSQL數據庫： MongoDB、Redis等，探討其在爬蟲數據存儲中的優勢，以及相應的Python操作方法。 數據清洗與處理： 爬取到的原始數據往往需要進行清洗和格式化。我們將學習如何使用Pandas庫進行高效的數據清洗、去重、格式轉換和數據規整。 多綫程與異步編程： 為瞭提高爬蟲的效率，我們將學習Python的多綫程和多進程編程，以及利用asyncio等異步IO框架，實現高效並發抓取，大幅縮短爬取時間。 分布式爬蟲： 當抓取數據量巨大時，單機爬蟲已無法滿足需求。我們將初步瞭解分布式爬蟲的概念，以及一些常用的分布式爬蟲框架或解決方案，為構建大規模數據采集平颱打下基礎。 爬蟲的部署與監控： 將開發的爬蟲程序部署到服務器上，實現7x24小時不間斷運行。我們將介紹一些常見的部署方案，如使用Docker、Celery等，並探討如何對爬蟲進行監控和日誌管理，及時發現並解決問題。 閤法閤規的爬蟲開發： 在進行網絡爬蟲開發時，遵守法律法規和網站的服務條款至關重要。我們將強調尊重 Robots.txt 協議，避免對目標網站服務器造成過大壓力，以及關注數據隱私和版權問題。 本書特色： 理論與實踐並重： 既有深入的理論講解，也有豐富的實戰案例，讓您在理解原理的同時，也能熟練掌握開發技巧。 由淺入深，循序漸進： 從零基礎開始，逐步引入更高級的概念和技術，適閤不同水平的學習者。 豐富的代碼示例： 所有知識點都配有清晰、可運行的代碼示例，方便您動手實踐和對照學習。 真實項目場景模擬： 案例取材於實際的爬蟲開發場景，幫助您掌握解決真實世界問題的能力。 注重細節與易用性： 強調代碼的規範性、可讀性和可維護性，幫助您養成良好的編程習慣。 通過學習本書，您將能夠獨立開發滿足各種需求的網絡爬蟲，從簡單的信息抓取到復雜的網站數據挖掘，都能遊刃有餘。您將掌握成為一名優秀網絡爬蟲工程師的核心技能，為您的技術生涯開闢更廣闊的道路。讓我們一起開啓這段激動人心的Python網絡爬蟲探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一名完全的編程小白，之前對 Python 隻是聽說過，瞭解得不多，更彆提什麼網絡爬蟲瞭。偶然的機會，在一個技術論壇上看到有人推薦《Python 3網絡爬蟲開發實戰》，說是非常適閤入門。雖然我有點擔心自己基礎太差跟不上，但還是抱著試一試的心態入手瞭。拿到書的那一刻，我的第一個感覺就是“厚實”，內容應該很豐富。翻開第一頁，看到作者的開篇語，感覺很親切，沒有那種高高在上的感覺，而是像一位經驗豐富的老師在引導學生。目錄的設計也很直觀，從最基礎的 Python 語法，到網絡請求的原理，再到各種具體的爬蟲工具的使用，循序漸進，讓我覺得雖然是小白，但似乎也有可能啃下來。我特彆希望書中能有大量生動的代碼示例，並且能夠對每一個代碼塊都進行詳細的解釋，這樣我纔能真正理解“為什麼這麼寫”，而不僅僅是“怎麼寫”。另外，對於爬蟲過程中可能遇到的各種問題，比如網頁結構的變化、數據解析的難點、以及如何避免被網站屏蔽等，希望書中都能提供一些實用的技巧和方法，讓我少走彎路。這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本書，更像是一個學習路徑，一個循序漸進的引導，這讓我這個小白充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據分析領域摸爬滾打瞭幾年的從業者，我深知高質量數據的重要性，而網絡爬蟲是獲取大量一手數據的關鍵技術之一。我之前斷斷續續地接觸過一些爬蟲相關的技術，也嘗試過用一些簡單的 Python 腳本來抓取信息，但總覺得不夠係統，尤其是在麵對復雜的動態網頁和各種反爬機製時，常常感到力不從心。《Python 3網絡爬蟲開發實戰》這本書的齣現，恰好填補瞭我在這些方麵的空白。我關注的是這本書的“實戰”部分，希望能從中學習到如何構建一個健壯、高效、可維護的爬蟲係統。特彆是對於那些使用 Ajax 加載、JavaScript 渲染，甚至是登錄驗證纔能訪問的網站，如何有效地進行數據抓取，是我一直想要攻剋的難點。書中對於各種主流爬蟲框架（如 Scrapy）的深入講解，以及對各種反爬技術的剖析和應對策略，是我最期待的內容。我希望這本書能夠提供一些實用的代碼模闆，以及針對不同場景的解決方案，讓我能夠快速地將學到的知識應用於實際工作中，從而提升數據采集的效率和質量。同時，我也關注書中在數據清洗、去重以及如何閤規地進行數據爬取方麵的建議，這些都是在實際工作中非常重要的考量因素。

評分☆☆☆☆☆

我是一名計算機專業的在校學生，最近在學習 Python 編程，也對網絡爬蟲這個方嚮非常感興趣，覺得它在信息獲取和自動化方麵有很大的應用前景。《Python 3網絡爬蟲開發實戰》這本書，我是在一次偶然的機會下看到的，書名中的“實戰”兩個字立刻吸引瞭我，因為我覺得理論知識很重要，但更重要的是能夠將其應用到實際的項目中。我的初步印象是，這本書的內容應該比較豐富，而且邏輯性很強，能夠幫助我建立起一個完整的爬蟲開發知識體係。我特彆關注書中關於爬蟲的“開發流程”和“實戰案例”的部分，希望能夠通過具體的項目，例如爬取某個電商網站的商品信息，或者某個新聞網站的資訊，來學習如何從零開始搭建一個完整的爬蟲項目。這包括如何分析網頁結構，如何使用不同的解析庫（如 Beautiful Soup、lxml），如何使用爬蟲框架（如 Scrapy）來管理項目，以及如何處理分頁、驗證碼、JS 渲染等常見的技術難題。此外，我還希望書中能夠講解一些關於爬蟲“道德”和“法律”方麵的內容，讓我明白在進行爬蟲開發時，應該遵循哪些規範，避免觸碰法律的紅綫。這本書給我的感覺是，它不僅能教會我技術，還能引導我形成良好的開發習慣和職業素養。

評分☆☆☆☆☆

我之前嘗試過用 Python 做一些數據分析的工作，但對於網絡爬蟲一直是一知半解，很多時候為瞭獲取數據，不得不依賴彆人提供的數據集，或者手動去復製粘貼，效率低得可憐。在網上搜尋相關資料時，看到瞭《Python 3網絡爬蟲開發實戰》，書名聽起來就非常務實，承諾“開發實戰”，這正是我需要的。拿到書之後，我先快速瀏覽瞭一下目錄，發現內容安排得相當閤理，從Python基礎的復習，到網絡協議的講解，再到各種爬蟲庫和框架的介紹，最後還有反爬策略的應對，幾乎涵蓋瞭爬蟲開發的整個流程。我尤其對書中關於 Scrapy 框架的部分很感興趣，據說 Scrapy 是一個非常強大且高效的爬蟲框架，但網上關於它的教程往往要麼過於簡略，要麼就非常碎片化，很難形成一個完整的認知。希望這本書能像一本葵花寶典一樣，把我帶入 Scrapy 的世界，讓我能夠搭建起屬於自己的、高效的爬蟲項目。另外，對於很多新手都會遇到的“反爬蟲”問題，比如驗證碼、IP 限製、User-Agent 僞裝等等，書中是否有詳細的講解和解決方案？這一點對我來說至關重要，因為很多有價值的數據都隱藏在那些“不容易”爬取的網站後麵。這本書的裝幀設計也顯得很專業，文字清晰，排版舒適，閱讀起來應該會是一種享受。

評分☆☆☆☆☆

收到瞭一直期待的《Python 3網絡爬蟲開發實戰》，迫不及待地翻開，心裏其實是抱著一種“試試看”的心態。我之前接觸過一些爬蟲的入門知識，零零散散地看過一些零散的教程，也嘗試過寫一些簡單的腳本，但總感覺不得章法，效率不高，而且遇到稍微復雜一點的網站就束手無策瞭。這本書的書名本身就挺吸引人的，“開發實戰”，聽起來就不是那種隻講理論的，而是真正能教會你怎麼去做的。第一印象是紙張質量不錯，印刷也很清晰，這一點對於長時間閱讀來說很重要。目錄看上去比較全麵，涵蓋瞭從基礎到進階的很多方麵，比如HTTP協議、Beautiful Soup、Scrapy框架、反爬蟲策略等等。我比較期待的是它在“實戰”部分的內容，希望能夠通過具體的案例，讓我理解那些抽象的概念，並且能夠真正掌握如何去解決實際遇到的爬蟲難題。比如，對於那些 AJAX 加載、JavaScript 渲染的頁麵，我一直覺得很頭疼，不知道該如何下手，這本書裏會不會有專門的章節來講解這方麵的內容呢？還有，關於數據存儲方麵，是隻講基本的文件讀寫，還是會涉及到數據庫的操作，比如 SQLite 或者 MySQL？這些都是我非常關心的問題。總而言之，這本書給我的第一印象是專業且有深度，希望裏麵的內容能夠真正幫助我提升爬蟲開發的能力。

評分☆☆☆☆☆

很詳細，很適閤學完基礎語法，不知道如何應用的python初學者使用

評分☆☆☆☆☆

朋友推薦纔賣的，買瞭後還沒看，不過朋友說挺好的，好的話再來評下

評分☆☆☆☆☆

非常實用，配上之前的視頻可能更容易理解，很全麵

評分☆☆☆☆☆

服務到位，速度快，書的質量不錯

評分☆☆☆☆☆

學習python的一本零基礎用的教科書，值得收藏。

評分☆☆☆☆☆

不錯不存在已學習

評分☆☆☆☆☆

包裝Low爆瞭

評分☆☆☆☆☆

包裝Low爆瞭

評分☆☆☆☆☆

講的很細，感覺像手把手教，如果再多點案例就好瞭