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店铺： 春风化雨图书专卖店

出版社： 1

ISBN：1

商品编码：26220780978

 

编辑

通俗、接地气的大数据即学即用手册，每18个月的数据就会翻一番，世界正在高速数字化，影响到我们每一个人，把握生活、工作与思维的大变革，赢在互联网时代的数据之巅。

理由1：还在看晦涩的大数据理论、一板一眼的基本概念？学大数据就是要学如何掘金，《大数据时代三部曲系列》教你在商业、工作和生活中应用大数据！

理由2：大数据是如何做分析的？大数据目前有哪些实际应用？大数据的商业机会在哪里？大数据究竟能给我们的生活带来什么……学习大数据，何必东翻西找，分析、案例图解，一套书完全搞定！

理由3：建立互联网思维、读懂大数据时代的利器，套书包含大量图表、图解、案例、习题，即学即用，一目了然！

《一本书读懂大数据时代》

◆清华大学、北京大学、上海交大EMBA班热门讲义，大数据实用工具书！

◆融汇大数据时代企业营销、个人、社会调查、信息甄别等领域的实践集锦！

◆未来大数据可以预测我们93%的行为，不了解大数据与每天的生活有何相干的人都应该阅读本书！

《一本书读懂24种互联网思维》

◆移动电商战略咨询实战专家、北京理工大学MBA导师赵淑铭!

◆互联网营销讲师、20年*品牌推手，解析互联网思维的精髓及实战案例！

◆粉丝思维、爆点思维、平台思维、整合思维……24种互联网关联现实世界的各种问题，关联每个人的价值梦想!

《你一定爱读的简统计学》

◆清华大学经济管理学院副教授肖勇波作序并诚挚。

◆日本人气书，大数据基础读物，热印18次。

◆双色印刷、直观图表、生活化的案例、简明的统计学工具，你学会就能运用。

 

内容简介                       

套装-大数据时代三部曲系列（共3册）包括《一本书读懂大数据时代》+《一本书读懂24种互联网思维》+《你一定爱读的简统计学》。

没有统计学的分析，数据就是一堆死数字；如果没有互联网思维，就无法挖掘大数据红利，《大数据时代三部曲系列》洞悉大数据、互联网思维、统计学的内在关联，自成体系，让读者把握用户需求、网络关键词，互联网关系链、网络大数据、个性化定制、用户体验等掘金互联网的六大关键。

《一本书读懂大数据时代》

本书将让读者读懂大数据和大数据时代的常识、理论、大数据商业、大数据时代个人获得的机遇和生活的改变等。对于大数据时代，你想知道的和你不知道的，本书帮你解读。                                

《一本书读懂24种互联网思维》

对于个人与企业如何抓住互联网思维背后正喷薄而出的工作、生活、商业上的大革新与大机遇，如何在互联网思维下进行运作，如何运用互联网思维进行升级转型，提供了实性的赢利指南。        

《你一定爱读的简统计学》

零基础统计学读物，在日本被称为“可完全自学的统计学入门书”，风靡日本已加印18次。精简的计算工具、浅显的文字，简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题，零基础读者一看就懂，一学就会！

 

作者简介

康路晨，中恒管理咨询机构执行主席；企业网络营销管理创始人；项目管理人士（PMP）；认证培训师（AACTP）；注册管理咨询师(CMC)；电子商务协会移动电子商务专委委员；清华大学、北京大学、上海交大特邀讲师；项目管理发展报告编委；《项目管理工具箱》主编。主要咨询培训方向：企业项目化管理、项目管理能力提升、网络营销策划与执行管理。曾服务过的企业：IBM、移动、联通、西门子家电、小松机械、中联重科、施华洛世奇、进出口银行、中航工业、搜狐网、辉瑞制药、三星电子、云南白药、长安汽车等。

安杰，建国60周年策划功勋人物、安杰智扬营销策划与投资管理机构董事长、思八达《微云销智慧》课程组特聘主讲老师。拥20余年营销、精细化营销、速度营销的实战经验，是时尚产业“百亿模式”及“O2O模式”研究开创者。安杰擅长思维升级、模式导入、团队构建、运营指挥，10年来以顾问或投资人的身份，直接参与品牌的或变革，是时尚行业近10个*品牌快速崛起的重要推手。个人座右铭:为冠牌而生!

小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。                       

 

目录

《一本书读懂大数据时代》

第1章读懂大数据时代的N个关键词

大数据是什么

4V特征

云计算与物联网

移动互联网

大数据思维

大数据技术

感知技术

存储技术

云计算

分布式技术

第2章从小数据走向大数据

酒与尿布的销售关联

数据与分牛难题

从流行病说现场调查

大数据的前世今生

庞涓与小数据的失败

诞生于大瘟疫的统计学

问卷调查与小数据的局限

第3章和1的数据“大爆炸”

互联网新世代

复杂计算的烦恼

从织布机到计算机

电子时代到来

“电脑”的由来

全新的技术

互联网的兴起

从云计算到大数据

数据激增

数据如何“大”起来

大数据的商业价值在哪里

第4章大数据时代的思维

让数据走向多、快、好

的才是贵的

皆可数据化

都可以量化

大数据≠大价值

数据是宝贵的资产

数据就是机遇

第5章数据社会与数据人

工作中的大数据

搜狗热词的秘密

猿题库的创业

生活中的大数据

量化自我的健康生活

大数据的交通红利

大数据致富之路

垃圾达人的数据挖掘

卖掉自己的大数据

大数据帮助政府决策

世纪选举的背后

旧数据的新用途

大数据与

拉登是怎么死的

大数据的火眼金睛

卡特里娜飓风

未来的福尔摩斯

第6章大数据的趋势与障碍

谁会成为大数据时代的“新贵”

大数据时代——存储的世界

数据增值的关键——数据分析

大数据的局限

大数据时代的6个非技术问题

个人隐私的战争

算法不能代替判断

计算机的危机

大数据的未来走向

第7章大数据时代的机遇与挑战

盘活数据资产

数据国——海量数据称

数据库——营销制胜

大数据时代的线上线下融合

大数据时代面临的挑战

第8章大数据时代的跨界与颠覆

教育行业的变革

新闻媒体的转型

影视行业的探索

制造业的大数据之路

餐饮旅游业的未来

传统农业的展望

第9章大数据时代的商业营销

大数据让营销精准

智能的广告

塔吉特的“读心术”

大数据与品牌

大数据的用户体验

用户体验的威力

LinkedIn的成功

大数据的粉丝经济

大悦城的大数据营销

小米的崛起之路

可口可乐的昵称瓶

第10章大数据时代的企业创新

大数据另辟蹊径

大数据与流感预测

错误数据的用处

数据也甜蜜

IBM的美味机器

“预言帝”的诞生

大数据的破坏式创新

帮人怀孕的手机软件

传统企业的大数据

小钱包做大事情

防疲劳驾驶的尝试

大数据改变篮球比赛

 

在线试读部分章节

《一本书读懂大数据时代》

的才是贵的

据说，在非常遥远的古代，人们都是不穿鞋子的。有一次，一个国到外面考察民情，走了的路后脚疼得难受。因为路上的石子实在太多了，硌得脚很疼。国心想：“我只是走了的路就这么难受，可怜我的子民们每天都要走这样的路啊。我得想个办法。”他边摸着自己的牛皮座椅边思考着，突然受到启发：“牛皮足够坚硬和平整，又不尖锐，还耐磨，如果把所有的公路铺满牛皮，人们走起来不就不会硌脚了吗？”于是，他下令把所有的公路都铺上牛皮。他认为这样一来，的百姓都可以不被石子硌脚了。这时，一个聪明的大臣看不下去了，心想：这么多大大小小的路，这得多少牛皮啊？于是向国提醒道：臣民们只要把自己的脚包上牛皮就可以了，不需要那么多牛皮的。国一下子醒悟过来，赶紧改了命令。

据说，这就是皮鞋发明的缘由。同样是为了不硌脚，国的方法成本大得不可思议，而大臣只换了一下思维角度就得出了好的办法。这就是经济学的办法。经济学要讲成本计算，而人类行为的规律揭示：每个人为自己的脚负责，是经济的办法。不仅脚，其他事务也是如此。再说，如果是国用人的钱为道路铺上牛皮，有多少人会珍惜这条牛皮公路呢？因为反正是的，谁会在乎？但如果是自己买皮鞋，他们就不会随意糟蹋脚上的牛皮了。

这是很简单的道理，但在生活中人们常常不知道这一点。很多时候，我们陷入了“牛皮公路”的错误思维而不自觉，扮演着那个自以为得计的国。

2013年，国外的社交网站Facebook预计将实现60亿美元的收益，而创造这么多收益的Facebook居然没有向用户收取一分钱。Facebook的所有服务对用户都完全，如果你是Facebook的用户，你会不会觉得你使用Facebook的服务简直是在占这个网站的便宜呢？

如果你这么觉得，你就已经陷入“牛皮公路”的思维了。Facebook不是慈善机构，它的管理者不是国，他们的网站不是供所有人使用的牛皮公路。事实上，正如2010年《时代》周刊评选出的100位具影响力的人之一的思想家杰伦·拉尼尔所说：“Facebook的用户今年将为这家公司创造60亿美元的收入，却得不到一分钱的报酬。”

为什么这么说呢？这又是一个大数据的案例了。很多人暗暗觉得，Facebook不是一个慈善机构，它应该有自己的赢利方式，只是自己不知道它是如何赢利的罢了。这是非常正确的思维方式，事实也确实如此。Facebook的价值正是数以亿计的用户在使用过程中不知不觉积累的大数据形成的。通过分析用户的喜好、身份资料、个人信息和浏览习惯，Facebook就能够猜测到每个用户的喜好，比如，你容易被哪类广告吸引，每个网站页面都有一个“喜好”按钮，哪怕你从来不摁，你的信息也会被反馈给Facebook。

在大数据时代，数据就是金矿，而创造数据的用户便是产生金矿的原材料。Facebook的主要产品是社交网络，而造就一个良好的社交网络的重要因素是它的内容。为Facebook提供内容的，正是一个个用户。用户提供的内容使网站变得美好，而他们的个人信息使得网站变得有价值。

这都解释了为什么像Facebook这么一家雇员少于5000人的公司，如今市值过650亿美元。在思想家拉尼尔看来，这是一种巨大的不公平，也是大数据时代的一个巨大缺陷。像Facebook一样的公司，通过收集我们的各种行为数据获得巨大利润，而我们的行为本身却被视为是毫无价值的，似乎他们无须为我们的劳动付出任何报酬。这么看来，在大数据时代，表面上我们是在使用着某些公司的各种资源，而实际上是我们付出各种劳动，某些公司搜集着我们产生的数据，没有给我们任何报酬。这么一说，创始人马云曾说“的才是贵的”确有一定的道理。

那么，怎样才是合理的呢？让我们从小数据时代获得一些启示吧。比如，我们走在街头上，一个陌生人走过来请求我们帮助完成一项问卷调查。这种事情是常有的，当然，我们可以选择不合作。不过，很多时候我们都会帮忙完成。作为答谢，对方一般会准备一点儿小礼物，一支笔、一个小本子之类的。这算不上什么报酬，只能说是调查者对占用了被调查者的时间表示歉意的一种表达。那些如同Facebook一样的公司应该学会这种传统。先，他们采集我们的数据，应该像在街头找我们做问卷调查一样征求我们的同意，而我们可以选择不同意。在我们表示同意他们收集数据后，他们应该认识到，他们应该礼节性地表示点什么。不然，这看似的服务才真正是贵的。

 

媒体评论

正如迈尔-舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临“数据鸿沟”的挑战。

                      ——张亚勤微软副总裁，微软亚太研发集团主席

小岛宽之教授以浅显的文字，采用深入浅出的方式，结合生活中的实际现象，向我们描绘了统计学的原理、方法与应用。难能可贵的是，学习本书几乎不用概率的知识，也完全不需要微积分和高等数学的基础，让零基础读者一看就懂，一学就会！

                  ——清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授肖勇波

我一直坚信，未来10年受欢迎的职业是统计。

                  ——谷歌席经济学家哈尔?范里安博士

 

探秘数字洪流下的商业革新与未来图景 本书系一套精选的商业与技术深度洞察合集，旨在为身处快速变革时代的读者提供一套全面的认知工具和前瞻性的战略视角。它并非聚焦于单一技术栈的机械操作指南，而是侧重于宏观趋势的把握、底层逻辑的剖析以及跨界融合的深刻影响。全书以“重塑认知、驾驭变革”为核心主旨，系统梳理了信息技术革命如何从根本上改变商业模式、组织结构乃至人类社会运行的范式。 第一卷：驾驭信息时代的底层逻辑——《范式转移与商业重构》 本卷深入剖析了“信息”如何从一种资源转变为一种生产要素，进而成为驱动经济增长的核心动力。它探讨的重点在于范式转移（Paradigm Shift）的发生机制，而非简单的数据罗列。 书中首先回顾了信息技术发展史上的关键节点，着重分析了摩尔定律、梅特卡夫定律等基础定律在当代语境下的修正与延伸。它并不深入探讨如何搭建具体的数据库或编程语言，而是聚焦于数据结构对决策效率的影响。例如，如何理解“连接的价值”如何超越“孤立的存储”，以及去中心化架构（如分布式账本的早期思想雏形）如何挑战传统的中心化权威结构。 核心章节聚焦于商业模式的解构与重构。作者通过一系列经典案例分析，阐述了“规模不经济”的传统壁垒如何被网络效应和边际成本递减规律所颠覆。我们审视了平台经济的兴起，但强调的并非技术实现，而是其背后的用户锁定机制和生态系统构建哲学。书中提出了“需求侧的聚合与供给侧的柔性化”这一核心论点，解释了为什么传统线性供应链开始向敏捷网络演进。 此外，本卷还对“知识资本”与“人力资本”的界限进行了辨析。它探讨了当知识可以被快速复制和传播时，企业的核心竞争力将不再是拥有的知识量，而是整合、应用和快速迭代知识的能力。对于管理者而言，理解这种知识驱动的价值创造，是制定长期战略的基石。本书强调，真正的壁垒在于组织学习的速度和适应性，而非短期的技术专利。 第二卷：组织进化与个体赋能——《精益组织与协作的未来》 如果说第一卷是宏观背景的铺陈，那么第二卷则将视角聚焦到企业内部的运作机制和人力资源的转型上。本书致力于揭示，在信息瞬息万变的环境中，僵化的层级结构如何成为创新的最大障碍。 本卷摒弃了对“敏捷开发”流程的教条式描述，而是深入探讨其背后的心理学基础和授权哲学。它分析了知识工作者在面对不确定性时，对自主权和目标清晰度的内在需求。书中详细阐述了“小而精的自治团队”如何通过高频反馈循环实现快速纠错，以及这种结构对中层管理角色的根本性挑战。 一个重要章节探讨了绩效评估体系的演变。面对复杂且目标模糊的任务，传统的“KPI驱动”正逐渐失效。本书提出了基于“成果而非活动”的评估框架，强调透明度、同伴反馈以及对失败的建设性容忍。这里的讨论并非停留在管理口号，而是提出了具体的组织设计原则，用以衡量和激励那些难以量化的贡献，如跨部门协作的意愿和知识分享的质量。 本卷还深入分析了人才的“雇佣关系”正在瓦解的趋势。它审视了零工经济（Gig Economy）的深层社会经济动因，探讨了企业如何构建一个吸引和保留顶尖自由职业者的“人才生态圈”。这要求企业重新定义“忠诚度”和“价值交换”，从长期的雇佣合同转向基于项目的、高度专业化的合作关系。本书为读者提供了一套工具，以评估和设计符合未来工作形态的组织架构，实现人力资源的最优化配置。 第三卷：感知世界与战略洞察——《复杂系统下的决策艺术》 本卷将技术、商业与认知科学相结合，探讨个体和组织如何在信息过载的环境下，进行高质量的战略决策。本书的基调是审慎乐观，承认复杂性的挑战，但强调人类心智和系统工具的潜力。 书中首先辨析了“洞察”（Insight）与“信息”（Information）的区别。海量的数据堆积并不能自动产生洞察。本书介绍了一系列启发性的思维模型，例如“逆向思维”、“第一性原理”以及“概率思维”，旨在帮助决策者穿透噪音，直达问题的本质。它并非教授统计学公式，而是教导如何构建一个“好的问题”，因为在复杂系统中，正确的问题往往比寻找答案更为关键。 一个关键部分讨论了“认知偏差”对系统性错误的影响。作者详尽分析了确认偏误、锚定效应以及羊群效应在商业决策中的具体表现，尤其是在面对颠覆性创新时的群体盲从。书中提出了“反信息茧房”的策略，即系统性地引入不同的、甚至是对自身观点构成挑战的声音，以确保决策过程的鲁棒性。 最后，本卷将目光投向未来图景的描绘。这部分着眼于长期趋势的交汇点——例如，人机协作（Human-Machine Teaming）的深化、新型治理模式的出现，以及人类价值判断在高度自动化环境中的不可替代性。本书的结论并非预言，而是一种战略韧性（Strategic Resilience）的构建指南：在技术驱动的未来，组织和个体的生存之道在于其理解复杂系统、适应未知变化并坚守核心价值的能力。 总而言之，本套书籍提供的是一套构建认知框架和战略视野的组合。它关注的是“为什么”和“如何思考”，而非对具体工具的细枝末节的教学，旨在培养那些能够驾驭下一轮技术浪潮的战略家和变革者。

评分☆☆☆☆☆

终于读完了这套《大数据时代》三部曲，说实话，一开始拿到手的时候，我其实有点犯怵，毕竟“大数据”这个词听起来就又大又空，像是只能存在于技术宅的脑海里。但翻开第一本《大数据时代》的时候，我才发现，原来作者并没有把我这个普通读者推到技术的高墙之外，反而像是一位和蔼的向导，循循善诱地带我进入了这个全新的世界。书里关于数据如何改变我们认知世界的方式，如何从“一切皆可量化”到“预测比统计更重要”的转变，让我脑洞大开。它让我明白，原来我们每天在互联网上留下的点点滴滴，都可能成为解开某个巨大谜题的关键。尤其是有几个案例，比如超市如何利用购买数据来优化商品摆放，或者城市交通如何通过分析车辆流动来缓解拥堵，这些都让我觉得大数据并非遥不可及，而是实实在在影响着我们的生活。这本书让我对“数据”这两个字有了全新的敬畏感，不再仅仅是数字和表格，而是隐藏着无数可能性和洞察力的宝藏。它不仅是一本书，更像是一次思想的启蒙，让我开始用数据思维去审视周围的一切。

评分☆☆☆☆☆

《简统计学》这本书，我得说，绝对是给像我这种数学“小白”的福音！之前一听到“统计学”三个字，我就头疼，觉得那是高数、概率论的孪生兄弟，离我十万八千里。可这本书真的做到了“简”，它用最通俗易懂的语言，把那些复杂的概念讲得明明白白，就像在跟邻居聊天一样。比如，关于平均数、中位数、众数的区别，它举的例子都是生活中常见的，一下子就豁然开朗。还有关于相关性和因果性的辨析，这在我日常分析数据的时候至关重要，书中给出的方法和提醒，让我避免了不少误区。它让我明白，即使不懂高深的公式，也能掌握基本的统计分析方法，并且能够用这些方法来更好地理解和解读身边的信息。这本书让我不再畏惧数据，反而觉得统计学就像一把解锁真相的钥匙，能够帮助我更客观、更理性地看待问题。我真的觉得，这本书应该成为每个想要在这个时代更聪明地生活、工作的人的必备读物。

评分☆☆☆☆☆

读完《互联网思维》，我整个人都感觉像被一股清新的风吹过，彻底洗刷了对传统商业模式的刻板印象。这本书真的是将“用户至上”、“免费模式”、“平台化”这些概念讲得透彻又生动，让我这个在传统行业摸爬滚打多年的人，看到了转型升级的曙光。它并没有停留在理论层面，而是通过大量成功的互联网企业案例，比如共享经济的兴起、内容付费的盛行，甚至是小小的微信红包，都揭示了互联网思维的强大力量。我印象最深刻的是关于“去中心化”和“社群效应”的论述，这让我明白了为什么现在很多产品能够迅速爆红，原来是抓住了用户的社交需求和归属感。这本书给我最大的启发在于，不再是“我有什么卖什么”，而是“用户需要什么，我才能创造什么”。它让我开始思考，如何打破固有的思维定势，拥抱变化，利用互联网的工具和思维，去重新审视自己的工作和事业。这本书就像一张藏宝图，指引着我在数字时代如何找到属于自己的那片蓝海。

评分☆☆☆☆☆

《营销推广销售》这本，可以说是我阅读这套书的“压轴大戏”了。在前面几本书打下了坚实的大数据、互联网思维和基础统计学理论基础之后，这本书就像是把所有碎片化的知识点串联起来，变成了可以直接落地执行的“武功秘籍”。它没有像很多营销书籍那样泛泛而谈，而是非常实在地分析了不同行业、不同产品在不同阶段的营销推广策略。从线上社交媒体的病毒式传播，到线下活动的精准引流，再到如何构建一套高效的销售漏斗，书中都提供了非常详细的方法论和操作技巧。尤其是在如何利用大数据分析用户画像，以及如何根据用户行为来定制个性化营销方案这部分，我觉得对我帮助最大。这本书让我明白了，好的营销不仅仅是广告轰炸，更是对用户需求的深刻洞察和精准触达。它让我不再盲目地进行推广，而是能够更有策略、更有效率地去实现销售目标。读完这本书，我感觉自己像是获得了一套完整的“作战手册”，准备在这个竞争激烈的市场中大展身手。

评分☆☆☆☆☆

《商业云计算》这本书，彻底颠覆了我对“云”的认知。以前总觉得云计算离我这个普通用户很远，是大型企业才能玩转的技术。但读了这本书，我才发现，原来云计算已经渗透到我们生活的方方面面，而且正在以前所未有的速度改变着商业的形态。书中详细介绍了云计算的各种模式，比如SaaS、PaaS、IaaS，虽然一开始听起来有点专业，但作者结合实际的商业应用，比如在线办公、数据存储、智能分析等，把这些概念都解释得非常清楚。它让我意识到，企业之所以能够快速迭代产品、降低运营成本，很多都离不开云计算的支持。而且，书中还探讨了云计算在人工智能、物联网等前沿技术发展中的关键作用，让我对未来的商业趋势有了更清晰的认识。这本书让我明白了，在这个时代，拥抱云计算已经不是可选项，而是必选项。它是一本让我对未来充满期待，并愿意去学习和探索的指南。