具體描述
大決策 9787213086748 72.9元
工作中的數據分析 9787213086588 69.9元
數據化轉型 9787213084560 69.9元
人機共生 9787213084522 89.9元
成為數據分析師 9787213086229 62.9元
《人機共生》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之一，揭秘人類跑贏機器的5大策略，讓機器做機器做的事，讓人做人做的事。
《人機共生》是《金融時報》年度十佳商業圖書、麥肯锡CEO年度書單。
麻省理工斯隆管理學院教授、暢銷書《第二次機器革命》作者埃裏剋·布萊恩約弗森，德勤領先創新中心聯席董事長約翰·哈格爾，IBM沃森前總經理馬諾伊·薩傑那集體盛贊！《金融時報》《華爾街日報》聯袂推薦！
湛廬文化齣品。
智能時代洶洶來襲，未來99%的人當真會成為無用階層，隻要極少數人纔會成為超級人類？當智能機器越來越自主、越來越聰明，人類還能乾什麼？ 當“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨，誰是不會被機器替代的人？哪些工作是機器無法做到的？人類和機器會和諧共處嗎？《人機共生》正是為應對這些問題而作，本書揭秘智能時代人類勝齣的5大策略，讓機器做機器做的事，讓人做人做的事，人類與智能機器共同工作、共同增強。
如果你對機器侵蝕人類工作的現狀備感憂慮，那麼《人機共生》就是對癥良藥，此書會告訴你，人類會在哪些工作領域勝齣智能機器。
《人機共生》兩位作者托馬斯·達文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指齣，人類會強化智能機器，而不是被它們取代，機器會幫人類更好、更快地完成工作，所以不應該將其看作是需要打敗的敵人，而是閤作夥伴。人類和機器能否和諧共處，選擇在於我們。
《工作中的數據分析》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之四。用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更高效的組織。
在數據鋪天蓋地的時代，《工作中的數據分析》為釋放企業的數據潛力提供瞭一套清晰可靠的工具和路綫圖。
賽什公司創始人兼CEO吉姆?古德奈特、美國零售業領導者協會桑迪?肯尼迪、休斯頓火箭隊總經理達裏爾?莫雷集體盛贊！
湛廬文化齣品。
在數據鋪天蓋地的時代，許多企業積纍瞭大量數據，但卻沒能充分有效地實現其價值。全球商業思想傢托馬斯·達文波特的力作《工作中的數據分析》正是為應對這種情況而著，本書提供瞭一套強有力的數據分析工具和模型，並用各種案例進行瞭詳細的解讀，幫助企業穩步構建數據分析能力，釋放企業中的數據潛力；用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更高效的組織。
《工作中的數據分析》能幫您解決以下這些問題：
1. 如何更有效地利用數據，獲取更有價值的商業洞見？
2. 在構建數據分析能力的不同階段，企業應該做些什麼，領導者應該提供哪些支持？
3. 如何在企業層麵管理和協調數據、人員和科技之間的關係？
4. 如何聘用和管理數據分析師？
《成為數據分析師》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之三。6步練就數據思維，清楚溝通，有力說服，精準決策！
在這個數據鋪天蓋地的大數據時代，《成為數據分析師》是yin領大傢進入分析領域的優秀入門書。
麻省理工斯隆管理學院教授、暢銷書《第二次機器革命》作者埃裏剋 ? 布萊恩約弗森，休斯敦火箭隊總經理達裏爾 ? 莫雷，凱撒娛樂集團董事長兼CEO加裏 ? 拉夫曼集體盛贊！
湛廬文化齣品。
在數據鋪天蓋地的世界，數據分析變得越來越重要，數據分析正在改變各行各業的運作方式。沒有分析力，就沒有競爭力。如果你沒學過統計學和分析學，也想練就數據分析能力，或者隻是想跟精通數據的分析師有效溝通，《成為數據分析師》正是為你而作。
《成為數據分析師》為掌握數據分析技能提供瞭一條清晰可行的路綫圖，無須深奧的計算和復雜的統計，隻要簡單的3階段6步驟，就能練就數據思維，快速掌握必備技能，懂得如何運用數據分析檢視問題、解決問題，進而提齣深入的商業洞見。
《數據化轉型》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之二，揭秘如何用數據驅動價值變現，從0到1成為數據獨角獸。
《數據化轉型》是一本寶貴的商業實戰指南，真正幫助商業人士將大數據變成大決策.
SAS全球市場營銷高級副總裁阿黛爾·斯威特伍德、德勤谘詢與分析部門總監簡·格裏芬、SAP公司首席營銷官喬納森·貝歇爾集體盛贊！《福布斯》《金融時報》聯袂力薦！
湛廬文化齣品。
如果你是一名求知欲很強的讀者，你想知道：
1.哪些行業和企業將被大數據重塑，哪些至少在短時間內不太可能被改變？
2.人們和企業正在用大數據做什麼，以及將會實現什麼樣的智能場景？
3.未來智能商業社會需要什麼樣的專業人纔和技能以及如何培養？
………………
如果你是一名管理者，你想知道：
1.企業該如何快速抓住大數據機遇，實現轉型升級？
2.企業該如何管理大數據，如何利用大數據做齣有效決策？
3.具備何種技能的員工纔能使大數據真正發揮作用，以及如何聘用到他們？
4.企業要想在大數據上取得成功，除瞭專業人纔和新技術以外，還需要什麼？
5.大數據對不同規模和年限的企業來說意味著什麼，大型的成熟企業正在用大數據做些什麼？
………………
如果你有以上這些疑問，《數據化轉型》就是一本實用指南。
《數據化轉型》同時是一本獨具特色的決策指南，它為企業的數據化決策提供瞭必要的技能和洞察力，為各行各業的大數據實現真正的利益變現提供瞭幫助。本書是成功之路上的一盞明燈。
編輯推薦
適讀人群 ：一般大眾讀者、職業人士、管理者、分析師、大數據研究者、商業人士、決策者《大決策》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之五。12個動人心弦的決策故事，教你如何用數據分析驅動正確決策和明智行動的集體能力！對於想提升決策能力的組織和個人來說，《大決策》是很好的選擇。
如果你已經讀過達文波特五部麯的前四部《人機共生》《數據化轉型》《成為數據分析師》《工作中的數據分析》，那麼第五部麯《大決策》更不容錯過，不管你是個人還是組織，本書都有助於你做齣更精準的決策，成就更好的未來。
領導力之父沃倫?本尼斯，比爾和梅琳達·蓋茨基金會前主席艾倫?高斯頓，暢銷書《團隊的智慧》作者道格拉斯?史密斯，SAS高級副總裁、首席營銷官吉姆?戴維斯集體盛贊！
湛廬文化齣品。
內容簡介
為什麼企業即便擁有足夠豐富的數據和知識，還是做不齣正確的決策呢？商業思想傢托馬斯·達文波特的答案是，企業缺少一種決策能力，即利用群體智慧做決策的能力。
《大決策》這本書用12個精彩的決策故事，闡釋瞭企業如何通過數據分析、反復協商、集體智慧做齣正確決策，扭轉眼前的睏境；從美國國傢航空航天局、領航集團以及麥肯锡谘詢公司等著名企業利用集體決策脫離睏境的故事，到古代雅典人尋求集體智慧抵禦外侵的決策故事，本書旨在說明，要提升組織的決策能力，就必須創造一種允許討論、辯論和對話發揮其集體力量的流程和機製。
用戶評價
在我日常的工作中，經常會遇到數據分析的場景，但我總感覺自己對“工作中的數據分析”的理解還停留在比較淺的層麵。我希望這本書能夠深入挖掘，如何在實際工作流程中，更有效地應用數據分析。例如，對於一個銷售團隊來說，數據分析可以幫助我們瞭解客戶的購買偏好，優化銷售策略，提升轉化率；對於一個市場營銷團隊，數據分析可以幫助我們評估營銷活動的效果，精準定位目標客戶，提高ROI；對於一個産品研發團隊，數據分析可以幫助我們瞭解用戶的使用習慣，發現産品的問題，指導産品迭代。我期待書中能夠提供一些具體的方法和案例，展示如何在不同的工作場景下，運用數據分析解決實際問題。特彆是，書中是否會強調數據分析的“落地性”，即如何確保分析結果能夠真正地被業務部門采納和執行？這往往是很多數據分析項目麵臨的瓶頸。我希望這本書能幫助我打破這種瓶頸，讓數據分析真正成為我們提升工作效率和業務錶現的利器。
評分在“成為數據分析師”這個主題下，我最大的好奇在於，究竟什麼樣的特質和能力，纔能真正讓一個人在海量數據中脫穎而齣，成為一名優秀的數據分析師。我常常思考，這是否僅僅是掌握幾款統計軟件或編程語言那麼簡單？我猜想，成為一名優秀的數據分析師，需要的不僅僅是技術層麵的硬實力，更需要一種敏銳的洞察力、嚴謹的邏輯思維，以及與人溝通協作的能力。例如，如何從模糊的業務需求中提煉齣有價值的數據問題？如何設計齣科學閤理的分析方案，並能夠解釋復雜的分析結果，讓非技術背景的同事也能理解？書中是否會探討一些關於“軟技能”的重要性，例如提問的能力、講故事的能力，以及如何將數據分析的結果轉化為 actionable insights，從而驅動業務改進？我非常期待書中能分享一些實用的技巧和方法，幫助我提升自己在這些方麵的能力。同時，我也很好奇，在這個快速發展的領域，成為一名數據分析師的職業發展路徑是怎樣的？是專注於某個特定領域，還是需要不斷學習新的技術和工具，保持自身的競爭力？這本書或許能為我解答這些睏惑，指明前進的方嚮。
評分一直以來，我都對如何在這種數字洪流中，找到人類智慧與機器效率的最佳結閤點感到好奇。當我在書店偶然瞥見《托馬斯·達文波特智能商業五部麯》這個係列時，我的目光就被深深吸引瞭。首先映入眼簾的，是“人機共生”這個概念，它並非簡單地將人工智能視為替代品，而是強調一種協同閤作的關係。我設想，在未來的工作場景中，人類將不再需要埋頭於重復性的數據錄入或繁瑣的計算，而是可以專注於那些需要創造力、同理心和戰略思維的任務。機器則可以承擔起海量數據的分析、模式識彆以及預測等工作，從而極大地提高效率並減少錯誤。這種“共生”關係，意味著人類的價值將得到升華，我們的工作將變得更有意義，更有挑戰性，也更能發揮我們的潛能。我期待書中能夠深入探討如何構建這樣一種和諧有效的人機協作模式，例如，在客戶服務領域，AI可以處理大部分的初級谘詢，而人類客服則能專注於解決更復雜、更需要情感連接的問題。又或者在研發領域，AI可以輔助科學傢進行大量的實驗模擬和數據分析，從而加速新産品的開發進程。我相信，這本書會為我們描繪齣一幅充滿希望的未來工作藍圖，讓我們看到技術進步並非人類的威脅，而是通往更高成就的夥伴。
評分“大決策”這個詞語本身就充滿瞭份量，也讓我對這本書充滿瞭期待，因為在現實生活中，我們無時無刻不在做齣各種大小的決策，而如何做齣明智的、能夠帶來積極長遠影響的決策，是我一直以來都在思考的問題。我希望這本書能夠提供一套係統的、科學的決策框架，幫助我們能夠更理性、更全麵地分析問題，避免陷入主觀臆斷或信息偏見。例如，在商業領域，一個重大的戰略決策，背後需要考量哪些關鍵因素？如何評估不同方案的風險和收益？如何利用數據來支持我們的決策過程，而不是僅僅依賴直覺？書中是否會探討一些決策模型，例如SWOT分析、PESTEL分析，或者更高級的博弈論、運籌學等應用？我尤其感興趣的是，在麵對不確定性極高、信息不完整的情況下，如何做齣相對最優的決策。這本書或許能為我提供一種全新的視角，讓我能夠以更成熟、更具策略性的方式來應對各種決策挑戰，從而在個人職業發展和企業經營中取得更大的成功。
評分我對數據驅動決策的實踐一直充滿疑問，尤其是在麵對紛繁復雜、看似難以捉摸的市場趨勢時。這本書的“數據化轉型”部分，恰恰觸及瞭我內心的痛點。我一直在思考，企業究竟應該如何纔能真正地“轉型”？這不僅僅是引入一些新的技術工具，更深層次的，是如何改變整個組織對數據的認知和使用習慣。我希望書中能夠提供一些可操作的框架和方法論，幫助企業循序漸進地實現數據化。例如，從建立統一的數據標準和治理體係開始，到培養員工的數據素養，再到最終將數據分析能力滲透到每一個業務決策環節。我渴望瞭解成功的轉型案例，看看那些先行者是如何剋服重重睏難，最終實現數據價值最大化的。特彆是，在麵對不同行業、不同規模的企業時，數據化轉型的路徑是否會有顯著差異？書中是否會提供一些“一招鮮”的解決方案，還是更側重於提供一種思維模式和一套評估體係，讓讀者能夠根據自身情況進行調整？我期待這本書能給我帶來啓發，讓我能夠更清晰地認識到數據化轉型的本質，並為我的工作提供切實可行的指導，幫助我們團隊能夠更有效地利用數據，抓住市場機遇，規避潛在風險。
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