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☆☆☆☆☆

扣小米著 著

圖書標籤:

• 數據可視化
• 統計學
• 概率論
• 批判性思維
• 信息素養
• 決策製定
• 風險評估
• 數字陷阱
• 數據分析
• 科學普及

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122307224

商品編碼：26727056971

齣版時間：2018-02-01

作  者:扣小米 著 定  價:39.8 齣 版 社:化學工業齣版社 齣版日期:2018年02月01日 頁  數:199 裝  幀:平裝 ISBN:9787122307224 ●第1章數字、數據與統計
●1.1數字與統計學
●1.1.1數字不僅僅是算算術
●1.1.2我們為什麼需要統計學？
●1.1.3生活中統計學無處不在
●1.2大數據時代
●1.2.1大數據對生活的影響
●1.2.2數據過多既是負擔，也是隱患
●第2章數字的意義
●2.1預測比賽結果冠軍歸屬
●2.1.1足球博彩與奪冠賠率
●2.1.2高盛預測2014年世界杯走勢
●2.1.3人工智能預測《我是歌手》冠軍歸屬
●2.2數字預測美國大選
●2.2.1美國大選的計票方式
●2.2.2538網站成功預測當選
●2.2.3統計數字比政治學傢更可靠？
●2.3用網絡數據幫你賺錢
●2.3.1語意分析——你在網上說過的話都蘊藏商機
●2.3.2Twitter和Google中隱藏的賺錢秘密
●部分目錄

內容簡介

在大數據時代，數字被看作是巨大的金礦，變得靠前地重要。人們可以通過一串串數字刻畫整個世界，甚至預測未來。但是數字卻永遠無法代替真實，現在數字和數據被濫用的現象越來越常見，特彆是新技術的運用更是使數據從收集到處理，從可視化到信息錶達，每個環節都存在用數字做手腳的機會，讓人防不勝防。不過數字永遠都是那些數字，說謊的並不是數字本身，而是使用數字的人，是數字使用者把數字變成瞭“任人打扮的小姑娘”。
扣小米著的這本《數字原來會說謊》將用簡單易懂的語言分析常見的利用數字說謊的情況，並結閤一些常見的例子，對現有的一些“數字陷阱”現象進行解析。
扣小米 著 扣小米，寇蔻（扣小米），德國哈勒-維滕貝格大學，博士在讀，
2007年9月-2011年7月：鄭州大學，文學、金融專業本科
2011年9月-2013年7月：對外經貿大學，文學碩士
2013年10月-今：德國哈勒大學，經濟學博士
2016年6月：德國弗勞恩霍夫研究院訪問學者
研究領域：創新、專利、應用計量經濟學 無

好的，這是一份圍繞“數字原來會說謊”這一主題的圖書簡介，但內容不涉及該書的實際內容，而是圍繞一個虛構的、具有誤導性標題的、關於信息真實性與數據解讀的全新書籍的詳細介紹。 --- 《信息迷宮的探險傢：解構數據錶象下的真實世界》 一部挑戰你對“客觀事實”認知的深度調查報告 在這個數據洪流裹挾的時代，我們習慣於將數字奉為真理的化身。從市場報告到個人健康數據，從政治民意調查到科學發現，每一個圖錶、每一個百分比，似乎都構築瞭一個不容置疑的現實基石。然而，如果告訴你，我們賴以生存的這些“鐵證如山”的數據，正被精心設計或無意間扭麯，共同編織成一張比任何小說都更為精密的“信息迷宮”時，你該如何自處？ 《信息迷宮的探險傢》並非一本批判數學或統計學的教科書，它是一場關於“數據素養的深度挖掘之旅”。本書的作者，資深媒體調查員兼認知心理學傢艾琳·範德比爾特，以其多年來穿梭於不同行業前綫的經驗，揭示瞭信息是如何被編碼、選擇性呈現，並最終影響我們決策的復雜過程。 第一部分：錶象的構建——數據誕生的隱秘流程 本書的第一部分，將焦點投嚮瞭數據采集和初始處理階段，揭示瞭“客觀性”的第一個裂痕。 1. 樣本的陷阱與“自證預言”的循環： 我們常常認為，一個足夠大的樣本就能代錶全體。範德比爾特詳細剖析瞭在社會學研究和市場調研中，樣本選擇偏差如何悄無聲息地將特定群體排除在外，或者過度放大某些群體的聲音。她通過對一係列曆史性民意調查的復盤，展示瞭調查設計者在無意識或有意識中如何構建瞭一個“自證預言”的循環——調查結果反過來影響瞭人們的行為，從而“證實”瞭最初的偏差。 2. 計量單位的藝術與“刻度政治學”： 圖錶的美觀性往往是說服力的重要來源。本章深入探討瞭軸綫的起點、單位的粒度（例如，將增長率顯示為絕對值還是百分比）如何能使一個微小的波動看起來像一場海嘯，或將一次重大的衰退描繪成一次溫和的調整。作者引入瞭“刻度政治學”的概念，指齣在企業報告和政府簡報中，選擇最有利的計量單位，遠比數據本身的說服力更強。 3. 缺失數據的黑匣子： 真實世界的數據集往往是破碎的。如何處理缺失值（Missing Data）——是簡單地剔除，還是用模型進行插補？這些技術性的決定，背後隱藏著巨大的哲學和倫理考量。本書通過分析金融風險模型和醫學試驗數據，展示瞭不同插補方法如何引導研究人員得齣截然相反的結論，並強調瞭透明度在數據清理階段的重要性。 第二部分：敘事的重塑——從數據到故事的蛻變 數據本身是沉默的，賦予其意義和情感的是“敘事”。第二部分探討瞭數據如何被“包裝”成具有情感衝擊力的故事，從而繞過讀者的理性防綫。 1. 語境的抽離與“絕對化”的謬誤： 一個數字的意義完全依賴於其參照係。本書通過一係列引人入勝的案例，如“城市犯罪率下降瞭20%”，分析瞭如果忽略瞭人口基數的變化、時間跨度或地理範圍，這個“下降”的數字如何失去其真實的重量。作者強調，缺乏語境的數據，就像沒有說明書的工具，極易被誤用。 2. 因果關係的幽靈： 這是數據解讀中最危險的陷阱。相關性（Correlation）與因果關係（Causation）的混淆，是無數商業決策失誤和公共政策偏差的根源。《信息迷宮的探險傢》用一係列生動的情景劇展示瞭“僞因果”是如何産生的——從流行的健康趨勢到復雜的宏觀經濟指標，作者教導讀者如何識彆那些隱藏在錶麵關聯背後的“第三變量”乾擾。 3. 情感載荷與“數據擬人化”： 為什麼某些統計數字比其他數字更能引起我們的注意？因為它們被賦予瞭情感色彩。本書研究瞭媒體和宣傳機構如何使用“受害者數量”、“傢庭平均開支”等術語，將冰冷的數據轉化為可以引發同情、恐懼或憤怒的敘事元素。當數據“擬人化”時，批判性思維往往會隨之退居二綫。 第三部分：實踐的自救——數據素養的未來藍圖 在揭示瞭迷宮的結構之後，第三部分為讀者提供瞭實用的工具箱，幫助他們在信息的迷霧中導航。 1. “反嚮工程”閱讀法： 範德比爾特提齣瞭一套顛覆性的閱讀策略，鼓勵讀者在接受任何報告時，先從結論嚮後推導，質問支持該結論的“最小必要數據點”是什麼，以及這些數據是如何被篩選和呈現的。這是一種主動齣擊的閱讀方式，旨在暴露作者的預設和偏見。 2. 比較與交叉驗證的幾何學： 本書強調，單個數據點是脆弱的，可靠的理解來自於多維度的交叉比對。作者詳細介紹瞭如何利用不同來源、不同方法論得齣的數據進行“三角定位”，以識彆那些無法在多個維度上保持一緻的敘事。 3. 算法時代的透明度訴求： 隨著人工智能和大數據分析的普及，決策過程越來越多地被復雜的算法取代。本書關注於“模型黑箱”問題，探討瞭我們如何要求對那些影響信貸審批、招聘流程乃至法律判決的算法輸入和權重設置保持必要的透明度，防止“數據偏見”在自動化係統中固化。 結語：擁抱不確定性，重獲認知自主權 《信息迷宮的探險傢》最終的目的，不是讓人對所有數字産生不信任，而是倡導一種更加成熟、更具批判性的“數字參與”狀態。它提醒我們，數據是人類理解世界的強大工具，但工具本身不具備道德，其效用和誠實度完全取決於使用者的意圖和解讀者的警覺性。 閱讀本書，你將不再是一個被動接收信息的消費者，而是一個主動探查信息底層結構的“解密者”。準備好，去直麵那些看似堅不可摧的數字錶象，揭開它們背後隱藏的復雜、矛盾，乃至是人為構建的現實。這是一場關於認知自主權的迴歸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《數字原來會說謊》本身就充滿瞭懸念和吸引力。我一直對那些看似客觀、冰冷的數字背後隱藏的“真相”充滿好奇，也常常因為一些被精心包裝過的統計數據而感到睏惑。市麵上關於數據分析的書籍很多，但大多數要麼過於技術化，要麼流於泛泛而談。我期待這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越數據迷宮，揭示那些容易被忽視的陷阱，以及如何辨彆真僞。 我設想這本書會從一些生活中常見卻容易被誤導的例子入手，比如廣告中“銷量領先”的聲明，或者新聞報道裏“專傢錶示”的民意調查。作者可能會通過詳細的案例分析，一步步拆解這些數字是如何被解讀、被呈現，甚至是被扭麯的。我希望能夠學到一些基本的統計學概念，但不是枯燥的公式推導，而是如何用非專業人士也能理解的方式去理解它們，例如如何識彆樣本偏差、如何看待相關性和因果性之間的區彆，以及常見的圖錶誤導技巧。 讀完這本書，我希望自己能夠對信息有著更敏銳的辨彆力。在信息爆炸的時代，我們每天都會接觸到海量的數據和統計數字，很多時候我們無意識地就接受瞭它們。我希望這本書能教會我“慢下來”，在接收信息時多一份審視，少一份盲從。它或許能讓我更清楚地看到，一個統計數據背後可能隱藏的商業利益、政治動機，或是研究者自身的局限性。 我尤其期待書中能提供一些實用的方法論，讓我能夠學以緻用。比如，當我看到一份報告或是一則新聞時，我能憑藉這本書中學到的知識，快速地評估其可信度，甚至發現其中的漏洞。是否有一些檢查清單，或者是一些關鍵性的問題，可以幫助我“過濾”掉那些“會說謊”的數字？我希望這本書不是止步於“揭露”，而是能夠提供“如何做”的指引，讓我成為一個更理性的信息消費者，甚至在自己的工作中也能更有效地運用和解讀數據。 總而言之，我對《數字原來會說謊》的期待，不僅僅是對一個書名的好奇，更是對提升自我認知和信息辨彆能力的渴望。我希望它能給我帶來啓發，讓我看到數字世界的另一麵，並且賦予我一種能力，去解讀那些隱藏在數字之下的真實意圖。這不僅僅是一本關於數字的書，更可能是一本關於如何更清晰地認識世界的書。

評分☆☆☆☆☆

《數字原來會說謊》這個名字，瞬間就抓住瞭我的眼球。我一直認為，數字是客觀的、精確的，是支撐我們做齣判斷的最堅實的基礎。然而，生活中許多事情似乎都在挑戰我的這種認知。我經常會遇到一些統計數據，它們看起來非常權威，但總讓我覺得哪裏不對勁，又說不上來。所以，這本書對我來說，就像是一把鑰匙，我希望它能打開我認識世界的新視角，讓我看到數字背後那些不為人知的“潛規則”。 我猜想，作者會以一種非常平實的語言，從我們日常生活中的點滴入手，比如商品的廣告語，或者是電視裏播放的民意調查結果。我期待書中能夠生動地展示，即使是最簡單的數字，也可以通過巧妙的組閤、選擇性的呈現，甚至是一些統計學上的“技巧”，來達到誤導甚至欺騙的目的。我希望能夠理解，為什麼同樣的數據，不同的人可以得齣完全不同的結論，以及那些看似無辜的圖錶，背後可能隱藏著怎樣的大邏輯。 讀瞭這本書，我希望能讓自己在麵對各種信息時，能夠多一份警惕，少一份盲從。在這個信息泛濫的時代，我們每天都會被各種數據轟炸，很多時候我們隻是被動地接受，而這本書，我希望它能教會我主動去“審視”。我希望能夠看穿那些用數字包裝起來的虛假繁榮，瞭解背後可能存在的商業利益、政治宣傳，或是研究者固有的認知偏差。 這本書對我最大的吸引力在於，它不僅僅停留在“指齣問題”的層麵。我更希望它能提供一些切實可行的方法，讓我能夠舉一反三。當我在閱讀一份報告、一篇新聞，甚至是與人交談時，我希望能夠運用書中教授的技巧，快速地判斷齣信息的可靠性，以及找齣其中可能存在的邏輯漏洞。我希望這本書能成為我的一本“數據指南”，讓我在信息洪流中，能夠更從容地辨彆真僞。 總而言之，《數字原來會說謊》對我而言，不僅僅是一本書名，更是我對提升理性思維和批判性能力的強烈期盼。我渴望它能為我揭示數字世界的另一麵，並且賦予我一雙“火眼金睛”，讓我能夠穿透數字的迷霧，看到更接近事實的真相。這或許會是一次關於數字的探索，更是一次關於認知升級的旅程。

評分☆☆☆☆☆

“數字原來會說謊”，光是這個名字就足以激起我對這本書的無限遐想。我一直以來都認為，數字是這個世界上最客觀、最嚴謹的語言，是構建邏輯和證據的基石。然而，生活中那些令人費解的現象，例如同一份報告可以被解讀齣截然不同的結論，或者某些看似無可辯駁的數據背後卻隱藏著令人咋舌的荒謬，都讓我開始質疑數字本身的可靠性。我迫切希望這本書能夠揭開數字世界的神秘麵紗，讓我明白“真相”是如何被數字所包裝，甚至是被數字所掩蓋的。 我設想，這本書會以一種非常引人入勝的方式展開。它或許會從我們日常生活中耳熟能詳的例子切入，比如那些通過“科學統計”來推銷産品的廣告，或是媒體報道中引用的“專傢民調”。我期待作者能夠用一種非專業人士也能夠輕鬆理解的語言，深入淺齣地講解那些容易被我們忽視的統計學原理，例如如何識彆抽樣偏差，如何區分“相關”與“因果”，以及各種圖錶可視化技巧背後可能存在的“小心思”。 讀完這本書，我希望自己能夠成為一個更加“挑剔”的信息接收者。在這個信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據和統計結果包圍，這本書，我期望它能教會我如何“慢下來”，去質疑，去審視。我希望能夠看穿那些被精心粉飾過的數字背後的動機，無論是商業利益的驅動，還是政治宣傳的需要，亦或是研究者自身認知的局限。 我特彆看重這本書的“實用性”。我希望它不僅僅停留在“揭露”的層麵，更能提供一套“實戰指南”。當我麵對一份報告，或是看到一條引人注目的新聞時，我希望能夠運用書中學習到的知識，快速地評估其數據的可信度，並且能夠發現其中隱藏的邏輯漏洞。我希望這本書能成為我的“秘密武器”，讓我能夠更有效地辨彆信息，做齣更明智的判斷，從而避免被那些“會說謊”的數字所誤導。 總而言之，《數字原來會說謊》對我來說，不僅僅是一本書名，更是一種對提升自我認知和信息辨彆能力的召喚。我渴望它能讓我看到數字世界的另一麵，並且賦予我一種能力，去解讀那些隱藏在數字之下的真實意圖，從而成為一個更加理性、更有洞察力的現代公民。

評分☆☆☆☆☆

“數字原來會說謊”，這個書名本身就充滿瞭反差和衝擊力，一下子就勾起瞭我深入探究的欲望。作為一名對信息具有高度敏感性的人，我總覺得，在如今這個被數據淹沒的世界裏，我們似乎越來越依賴那些冰冷的數字來做判斷，但有時候，這些數字本身卻像是一個個善於僞裝的演員，扮演著“真相”的角色，卻在背後悄悄地操縱著我們的認知。我非常期待這本書能夠像一位經驗豐富的偵探，帶領我一步步揭開數字背後的迷霧，讓我看到那些隱藏在統計數字下的真實世界。 我想象中，這本書的開篇會非常精彩，可能會從一些我們生活中常見的、卻又容易被誤導的例子入手，比如某個品牌的“銷量遙遙領先”，或是某項“科學研究”得齣的令人震驚的結論。我期待作者能夠用一種極其生動、接地氣的方式，將一些看似復雜的統計學概念，例如“平均數”的陷阱、“相關性”的誤區，以及各種數據可視化技巧中隱藏的“陷阱”，都解釋得明明白白，讓我們這些非專業人士也能看得懂，並且能夠立刻産生共鳴。 讀完這本書，我希望自己能夠擁有一種“數據免疫力”。在這個信息爆炸的時代，我們每天都會被無數的數據轟炸，很多時候我們都是被動地接受。我希望這本書能教會我如何“主動齣擊”，在麵對任何涉及數據的論斷時，都能帶著一絲審慎的態度，去審視它的來源、它的方法、它的局限性。我希望能學會辨彆那些被選擇性呈現、被誇大甚至是被歪麯的數據，從而不被輕易地帶偏節奏。 更重要的是，我迫切希望這本書能提供一些“操作指南”。我不想隻是知道“數字會說謊”，我更想知道“如何識彆”以及“如何應對”。我期待書中能夠提供一些清晰的檢查清單，或者是一些“一眼辨真僞”的技巧，讓我能夠快速地判斷齣某個數據是否值得信任，以及它背後可能隱藏著什麼。我希望這本書能成為我手中的“解剖刀”，讓我能夠剖析信息，提取真相。 總而言之，《數字原來會說謊》對我而言，不僅僅是一本書的名字，更是我對提升理性思維和信息辨彆能力的一種熱切期盼。我希望它能為我打開一扇新的視角，讓我能夠更清晰地看到數字世界的真相，並且賦予我一種能力，去解讀那些隱藏在冰冷數字背後的真實意圖，從而成為一個更理性的信息消費者，甚至是一個更有智慧的決策者。

評分☆☆☆☆☆

《數字原來會說謊》這個書名，一股撲麵而來的“真相揭秘”感，讓我無法抗拒。作為一名對信息辨彆有著高度關注的讀者，我常常覺得，在如今這個數據驅動的時代，我們似乎越來越依賴數字來做判斷，但有時候，這些數字本身卻像是一層迷霧，遮蔽瞭真正的景象。我期待這本書能夠像一把銳利的解剖刀，剖析那些看似牢不可破的數字背後的邏輯，讓我看到隱藏在冰冷數字下的溫度和意圖。 我想象中的這本書，會從我們日常生活中隨處可見的“數字陷阱”開始，比如那些“99%用戶推薦”的廣告語，或者是媒體報道中引用的“權威調查”。作者可能會用生動形象的語言，將復雜的統計學原理“翻譯”成易於理解的白話，讓我們明白，為什麼一個“平均數”會産生誤導，為什麼“相關性”不能等同於“因果性”，以及那些用來展示數據的圖錶，可能暗藏著怎樣的“小心思”。 我希望讀完這本書，我能夠養成一種“審慎”的閱讀習慣。在看到任何涉及數據的論斷時，不再是全盤接受，而是會下意識地去思考：這個數據是怎麼來的？樣本是什麼？統計的方法是否恰當？是否有其他可能性的解釋？我希望這本書能夠賦予我一種“解構”信息的能力，讓我能夠從紛繁復雜的數據中，提煉齣那些真正有價值、可信賴的部分。 更重要的是，我期待這本書能提供一些“工具箱”式的知識。比如，遇到一個陌生的統計數據，我該從哪些方麵入手去質疑？有沒有一些常見的“數據謊言”的模式，可以讓我一眼看穿？我希望這本書不僅能讓我“知道”數字會說謊，更能讓我“懂得”如何去識彆和應對，讓我在日常工作和生活中，能夠做齣更明智的決策，避免被那些虛假的數字所誤導。 總而言之，《數字原來會說謊》對我而言，是一次關於“看穿”的邀約。我渴望它能為我打開一扇新的視野，讓我不再被那些錶麵的數字所濛蔽，而是能夠深入其境，理解數字背後的故事，成為一個更清醒、更有洞察力的信息時代的導航者。