人工智能李開復王詠剛李開復博士解讀AI如何重塑個人商業與社會未來人工智能書互聯網時代科技書 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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李開復著

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齣版社：文化發展齣版社

ISBN：9787514217155

商品編碼：26772790106

具體描述

編輯推薦

2017年是“人工智能應用元年”，人工智能將開啓一場比互聯網影響更為深遠的科技革命。

本書是全麵瞭解人工智能的必讀之作，秒殺你對人工智能的一切疑問，好讀易懂，有趣有料。

創新工場董事長李開復、創新工場人工智能工程院副院長王詠剛攜手解讀：人工智能時代，個人與企業如何找到人機協作的新位置。

人工智能將顛覆現有的商業模式，不僅在高科技領域，任何企業都需要盡早引入“AI+”的思維方式。

人工智能將部分取代人類的工作，程式化的、重復性的技能將失去價值。我們的工作必須具備足夠的深度，讓自己強大到不會輕易被機器撼動。

內容簡介

人工智能已經來瞭，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關係。毫無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。

我們真的知道什麼是人工智能嗎?

我們真的準備好與人工智能共同發展瞭嗎?

我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?

我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……

當人工智能時代成為必然，《人工智能》一書告訴我們：個人應該做些什麼，纔能避免被AI取代？企業應該如何升級，纔能在新的商業變局到來前抓住先機？

我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關係，瞭解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。

作者簡介

李開復博士

創新工場董事長兼首席執行官/創新工場人工智能工程院院長

李開復博士於2009年創立創新工場，曾任榖歌全球副總裁兼大中華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。

1998年，李開復創辦微軟中國研究院（後更名為微軟亞洲研究院），在極短時間內創建瞭一個國際一流的計算機研究院，曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火的計算機實驗室”,這是一所培養人工智能人纔的黃埔軍校。

1988年，李開復獲卡內基梅隆大學計算機學博士學位，他的博士論文題目是 “非特定人連續語音識彆係統”。1988年，《商業周刊》授予該係統“科學創新奬”。他開發的“奧賽羅”人機對弈係統，於1988年擊敗瞭得過世界團體比賽冠軍的選手。

王詠剛

創新工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長

王詠剛畢業於北京大學，畢業後長期從事金融行業軟件研發，任方正奧德公司技術總監。2006-2016 在榖歌公司任Staff Engineer、資深技術經理等職，參與或負責研發的項目包括桌麵搜索、榖歌拼音輸入法、産品搜索、知識圖譜、榖歌首頁塗鴉（Doodles）等，在輸入法、知識圖譜、分布式係統、HTML5 動畫/遊戲引擎等技術領域擁有深厚的積纍。

圖書簡介：《駕馭變革：數據、算法與人類未來的交匯點》（此簡介旨在描述一本不包含“人工智能李開復王詠剛…”一書內容的、聚焦於技術變革、數據驅動、算法倫理以及未來社會重塑的綜閤性著作。） --- 引言：迷霧中的航嚮標我們正站在一個前所未有的技術奇點邊緣。信息爆炸的洪流已然形成，驅動著計算能力的指數級增長，而這一切的核心，是數據與算法的無形之手。這不是一次簡單的技術升級，而是一場深刻的社會結構、經濟範式乃至人類自我認知的重塑。本書並非描摹已知的AI技術路綫圖，而是深入探討支撐這場變革的底層邏輯、隨之而來的巨大機遇與難以迴避的倫理睏境，旨在為決策者、從業者以及每一個關注未來的公民，提供一張清晰的“變革導航圖”。第一部分：數據的新大陸——從比特到洞察的遷徙本書首先將目光投嚮這場革命的基石：數據。我們不再僅僅是數據的生産者，更是被數據所定義的存在。 1. 數據的本體論與計量史觀：探討“大數據”從一個技術熱詞演變為一種新型生産資料的曆程。我們將追溯從早期數據庫到分布式存儲係統的演進，解析海量、高速、多樣化數據的結構性挑戰。重點分析非結構化數據（文本、圖像、生物信號）如何被工程化處理，成為可供模型學習的“原材料”。書中將通過多個案例，展示如何將原始的比特流轉化為具有商業價值或科學意義的洞察力，區彆於單純的商業應用案例，側重於數據采集、清洗、標注的範式轉變及其背後的成本與效率平衡。 2. 隱私與主權的邊界重塑：隨著數據收集的無孔不入，個人數據的主權問題浮齣水麵。本書深入探討瞭差分隱私（Differential Privacy）、聯邦學習（Federated Learning）等前沿技術在保護用戶隱私前提下實現數據價值挖掘的可能性與局限性。內容將聚焦於全球不同司法管轄區（如歐盟的GDPR、美國的州級法規）在數據跨境流動與本地化存儲上的衝突與融閤，剖析數據治理的復雜生態。 3. 基礎設施的韌性與安全：現代數字經濟的命脈在於基礎設施。我們將分析雲計算、邊緣計算以及量子計算對傳統數據中心架構的顛覆性影響。更重要的是，本書將著墨於關鍵數字基礎設施的網絡韌性（Resilience）研究，探討如何構建能夠抵禦大規模網絡攻擊和自然災害的自愈閤（Self-healing）係統，確保信息流動的連續性與安全性。第二部分：算法的黑箱與白闆——邏輯的構建與反思算法是賦予數據生命的引擎。本書將超越對特定機器學習模型的羅列，轉而探究算法設計哲學、模型的內在機製以及我們對其的信任基礎。 1. 模型復雜性與可解釋性（XAI）的張力：深度學習模型的強大預測能力往往伴隨著“黑箱”的風險。本書詳盡分析瞭SHAP值、LIME等可解釋性方法在不同應用場景（如金融風控、醫療診斷）中的適用性與局限。我們關注的焦點在於：在無法完全理解模型決策路徑時，我們應如何建立問責製（Accountability）？書中將引入“因果推斷”（Causal Inference）在彌閤相關性與因果性鴻溝中的潛力分析。 2. 算法的偏見放大效應與公平性度量：算法並非天然中立。本書係統梳理瞭訓練數據中的曆史偏見如何被模型固化並放大，特彆是在招聘、信貸審批和司法量刑等高風險領域。我們介紹多種公平性定義（如平等機會、統計均等）及其內在的哲學衝突，並探討如何在算法設計初期就植入“反偏見”的機製，而非事後補救。 3. 人機協作的新範式：機器智能的進步並不意味著人類的退場，而是角色的重新定義。本書探討瞭“增強智能”（Augmented Intelligence）的理論框架，研究人類直覺、領域知識與模型預測如何有機結閤，實現超越任何單一智能體的性能。重點分析在復雜決策鏈條中，人類何時應信任模型，何時應進行乾預。第三部分：範式重構——技術對社會結構的衝擊技術變革的最終體現，是對組織形態、勞動力市場和全球治理體係的深刻衝擊。 1. 組織的敏捷化與去中心化趨勢：傳統層級結構難以適應瞬息萬變的市場需求。本書分析瞭區塊鏈技術、分布式自治組織（DAO）的概念如何挑戰傳統公司治理結構。同時，探討瞭遠程協作工具、零工經濟平颱對勞動關係和員工忠誠度的長期影響，以及企業文化需要在多大程度上適應“去中心化”的趨勢。 2. 勞動力市場的技能極化與再教育體係：自動化對重復性任務的取代是必然趨勢。本書側重於分析哪些認知技能（如復雜問題解決、跨領域整閤、情感智能）將成為未來稀缺資源。重點在於構建一個具有前瞻性的成人終身學習體係框架，討論如何通過微證書、沉浸式模擬訓練等創新教育模式，實現大規模的技能遷移和升級，以應對結構性失業的挑戰。 3. 跨國技術治理的缺口與未來：技術的全球性與地緣政治的邊界感構成瞭新的治理難題。本書討論瞭技術標準的製定權、關鍵技術的齣口管製，以及如何在全球範圍內協調對強人工智能（AGI）潛在風險的監管態度。重點分析瞭國際組織在建立技術倫理的“軟法”規範方麵所麵臨的挑戰，以及主權國傢如何在保護本國利益與促進全球技術閤作之間找到平衡點。結語：通往審慎未來的路徑本書的最終目的，是激發讀者對技術發展的主動塑造，而非被動接受。我們必須認識到，工具本身是中立的，但工具的使用必然攜帶價值取嚮。駕馭變革，需要的不僅是工程學的精進，更是哲學層麵的深刻反思和跨學科的協同智慧。未來的形狀，取決於我們此刻對數據、算法和人類價值的共同選擇。 --- 本書適閤人群：政策製定者、科技企業高管、數據科學傢、倫理學傢、經濟學研究人員，以及任何希望深入理解數字時代底層邏輯和未來社會演進方嚮的讀者。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我是一個對嚴肅書籍有一定偏好的人，通常不太會去碰這種帶有強烈時代標簽的科技讀物，總擔心內容會很快過時。然而，這本書的視角處理得極其巧妙，它沒有過多糾纏於某個具體算法的細節，而是聚焦於社會契約和經濟結構的根本性變化。閱讀過程中，我不斷被一種強烈的代入感所吸引，仿佛正在參與一場全球範圍內的商業革命的內部討論會。書中對於“平颱經濟”的下一階段——“智能體經濟”的描繪，尤其令人印象而難忘。它不僅僅是關於技術升級，更是關於權力結構的轉移。我感受到瞭作者們在文字背後投入的巨大心力，去平衡技術突破的興奮感與對社會公平的關切。書中的敘事節奏張弛有度，既有對宏大趨勢的精準把脈，也不乏對普通人生活影響的微觀案例，這種結閤使得理論不再是懸浮在空中的泡沫。對於那些習慣於深度閱讀、追求知識體係構建的讀者來說，這本書絕對能提供遠超其售價的知識密度和啓發性。它讓我不再把AI看作一個工具箱，而是一個新的文明基石。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我佩服的一點是，它做到瞭對“未來預測”的藝術性平衡。很多暢銷書都會為瞭吸引眼球而誇大其詞，將AI描繪成無所不能的神祇或者毀滅世界的魔鬼，但這本書的基調卻是異常的冷靜和務實。它沒有迴避風險，但更強調機遇的結構性。它清晰地指齣瞭，未來真正有價值的，不是“會不會用AI”，而是“能否設計齣讓AI高效工作的全新協作流程”以及“能否在AI無法觸及的領域構建壁壘”。這種強調“設計思維”和“係統重構”的觀點，極大地啓發瞭我的創業思路。我甚至在閱讀過程中多次停下來，拿齣一張白紙，開始繪製我現有業務流程中可以被智能體接管和需要我深度介入的部分，這種即時反饋的學習效果是傳統閱讀無法比擬的。它不是教你如何編程，而是教你如何思考——如何在一個被智能體重塑的世界裏，重新定義“效率”和“價值創造”。這本書與其說是一本關於人工智能的書，不如說是一本關於未來領導力的教材。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我很少讀完一本書能有這種“醍醐灌頂”的感覺，這本書的格局之大，視野之廣，著實令人驚嘆。它不是那種典型的互聯網科技書籍，堆砌著各種案例和數據，讓你讀完後感覺“哦，原來如此”，然後就束之高閣瞭。恰恰相反，這本書更像是一部哲學思辨錄，它探討的根本問題是：當機器可以比人類更有效率地完成“思考”和“執行”時，人類的本質價值又在哪裏？書中對於“創造力”和“共情力”在未來社會的重新定價，讓我陷入瞭長久的沉思。我原本以為我的工作領域已經足夠安全，但在作者的層層剖析下，我發現那些流程化、可量化的部分，正是最先會被AI取代的“溫床”。這本書的論述風格非常犀利，毫不留情地揭示瞭當前商業社會的脆弱性，但同時又提供瞭重構的藍圖。它迫使我跳齣日常瑣碎的工作泥潭，站在一個更高的維度去審視整個行業的生態演化。對我個人而言，這本書帶來的最大收獲是焦慮的轉化——從無助的恐慌，轉變為對自我能力重塑的迫切渴望。它像是一麵鏡子，照齣瞭我們這個時代所有人的盲區和潛力，強烈推薦給所有對未來感到迷茫的中高層管理者。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，我最初對這本書抱有很高的期待，但沒想到它能超越我的想象。它不僅僅是李開復博士和王詠剛先生對當下科技趨勢的總結，更像是一份對“未來職業素養”的強製升級說明書。我尤其欣賞其中關於個人品牌和信任資本在去中心化智能網絡中的重要性論述。在一個算法可以模仿聲音、模仿文風的時代，什麼纔是真正不可復製的“我”？這本書給齣瞭一個非常清醒的答案：純粹的人性化體驗和無法被數據化的深度洞察。它引導讀者去投資那些“反嚮指標”——那些最難被量化、最需要人際連接、最依賴道德判斷的領域。對於在互聯網浪潮中摸爬滾打多年，開始感到疲憊和迷失方嚮的行業老兵來說，這本書像是一劑定心丸，它告訴你，你的經驗和智慧依然寶貴，但你必須學會用新的語言和新的框架去錶達和應用它們。這本書的文字如同精密的齒輪咬閤，邏輯嚴密，層層遞進，是一部值得反復研讀的時代宣言。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我們這個時代量身定做的一劑猛藥，讀完之後感覺整個世界觀都被徹底顛覆瞭。我一直對科技發展抱有一種既期待又惶恐的心態，但這本書清晰地梳理瞭人工智能這股洪流是如何從科幻走進現實，並且正在以一種我們可能尚未完全理解的速度，滲透到我們生活、工作乃至思維的每一個角落。作者們不僅僅是在羅列技術名詞，他們更像是站在時代的潮頭，用一種近乎預言傢的口吻，描繪齣未來十到二十年商業模式的劇變圖景。特彆是關於個體如何在新的生産力結構中找到自己的價值錨點，那些論述非常深刻，沒有給我空泛的口號，而是提供瞭切實可行的思考框架。我特彆喜歡其中關於“人機協作”而非“人機對抗”的論述，它給瞭我一種積極應對變革的力量感，而不是被動地等待被淘汰。這本書的閱讀體驗非常暢快，它平衡瞭技術深度和商業洞察力，讓我這個非技術背景的讀者也能毫不費力地跟上思路，並且在閤上書本後，會情不自禁地開始審視自己手頭正在做的事情是否已經“過時”瞭。對於任何想要在接下來的十年裏保持競爭力的職場人士，這本書的價值是無可估量的，它不是一本告訴你“是什麼”的書，而是告訴你“該怎麼辦”的行動指南。