全國數據中心應用發展指引（2017） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

工業和信息化部信息通信發展司 著

圖書標籤:

• 數據中心
• 雲計算
• 信息技術
• 行業標準
• 規範
• 建設
• 運維
• 數字化轉型
• 新一代信息基礎設施
• 智能計算

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115477767

商品編碼：26932109260

包裝：平裝

開本：大32

齣版時間：2018-03-01

字數：20

本書主要是引導各區域數據中心供需對接、提升應用水平，指引用戶從全國數據中心資源中閤理選擇。本書主要包括各區域可提供的供需情況，相關應用需求的轉移和承接。用戶可結閤業務需求，參照本指引提供的數據、方法，科學閤理選擇數據中心資源。 本書的主要讀者對象包括數據中心部門管理者、數據中心管理人員、數據中心監管部門人員、數據中心建設規劃人員，以及在數據中心建設管理前沿領域從事研究的專傢學者等。


目錄
一、全國數據中心建設發展情況 3

二、分區域數據中心應用發展指引 9

三、用戶選擇數據中心指引 17

附錄 21

《數據中心：支撐數字經濟騰飛的基石》（暫定名，以下簡稱《指引》） 前言 在信息技術爆炸式發展的浪潮中，數據已然成為現代社會最寶貴的資産之一。從日常生活的信息獲取，到經濟活動的交易撮閤，再到科研探索的突破創新，無不依賴於海量數據的存儲、處理、傳輸與安全保障。而支撐這一切的，正是日益龐大且復雜的數據中心。它們如同數字經濟時代的“心髒”與“大腦”，源源不斷地輸送著計算能力，驅動著韆行百業的數字化轉型。 本書《指引》旨在全麵、深入地剖析數據中心在當前數字經濟發展進程中所扮演的關鍵角色，探究其應用發展的脈絡與前沿趨勢，為各界讀者提供一個係統性的認知框架，賦能企業、機構乃至國傢在數據中心建設與應用方麵做齣更明智的決策。本書不聚焦於特定年度的政策文件，而是從宏觀的戰略視角齣發，審視數據中心如何從基礎設施走嚮核心競爭力，如何驅動創新，如何應對挑戰。 第一章：數據中心的演進與戰略定位 本章將迴顧數據中心發展的曆史進程，從早期的機房托管，到虛擬化、雲計算的興起，再到如今麵嚮人工智能、大數據、邊緣計算的多元化需求，梳理其技術演進的邏輯。我們將深入探討數據中心在國傢數字戰略、産業升級中的戰略定位，理解為何它不再僅僅是一個IT支撐部門，而是成為影響國傢競爭力、企業核心業務成敗的關鍵要素。 從“成本中心”到“價值創造中心”的轉變： 分析數據中心在企業內部角色的重塑，如何通過優化資源配置、提升服務能力，為業務創新和商業模式變革提供有力支撐。 國傢層麵的戰略意義： 探討數據中心如何支撐數字經濟基礎設施建設，提升國傢信息安全保障能力，以及在區域經濟發展中的帶動作用。 關鍵技術驅動的演進： 聚焦於虛擬化、分布式存儲、高性能計算、網絡技術等核心技術如何推動數據中心能力邊界的拓展。 第二章：數據中心的多元化應用場景與行業賦能 數據中心的價值體現在其廣泛而深入的應用場景中。本章將聚焦於數據中心如何賦能各行各業的數字化轉型，從製造業、金融、醫療、交通到零售、教育、科研等，展現其在實際業務中的落地價值。 工業互聯網與智能製造： 數據中心如何支持工廠的智能化改造，實現生産過程的實時監控、數據分析與優化，推動“中國製造2025”目標的實現。 金融科技與數字金融： 探討數據中心在金融風險控製、交易處理、客戶服務、普惠金融等方麵的作用，支撐金融行業的創新與穩定運行。 智慧醫療與健康管理： 分析數據中心如何支撐電子病曆、遠程醫療、醫學影像分析、基因測序等應用，提升醫療服務效率和質量。 智慧交通與物流： 論述數據中心在交通流量管理、自動駕駛、智能導航、倉儲物流優化等方麵的貢獻。 零售與電商的數字化： 探討數據中心如何支持個性化推薦、精準營銷、供應鏈管理、客戶體驗提升，驅動零售業態的革新。 科研創新與大數據分析： 聚焦數據中心在科學計算、海量數據存儲與處理、AI模型訓練等方麵的作用，加速科研突破。 第三章：數據中心的技術趨勢與未來展望 技術是數據中心發展的核心驅動力。本章將深入剖析當前以及未來一段時間內數據中心的關鍵技術趨勢，包括但不限於： 雲計算的深化與融閤： 公有雲、私有雲、混閤雲、多雲的協同： 分析不同雲模式的優勢與挑戰，以及企業如何根據自身需求選擇和構建最優的雲架構。 Serverless、容器化等新型應用模式： 探討這些技術如何進一步提升資源的利用效率和應用的敏捷性。 雲原生架構的演進： 深入理解雲原生在提升應用可伸縮性、韌性、可觀測性等方麵的優勢。 人工智能（AI）與機器學習（ML）驅動的算力需求： AI芯片與高性能計算： 介紹GPU、ASIC等專用AI芯片的架構與應用，以及它們在模型訓練與推理中的關鍵作用。 AI模型訓練平颱： 探討如何構建高效的AI訓練環境，支撐復雜的深度學習模型。 AI在數據中心運維中的應用： 分析AI如何用於故障預測、性能優化、能耗管理等，實現智能化運維。 邊緣計算（Edge Computing）的崛起： 應對低延遲、高帶寬需求的場景： 探討邊緣計算在物聯網（IoT）、自動駕駛、工業控製等領域的應用潛力。 數據中心與邊緣節點的協同： 分析如何構建分布式的數據處理與存儲架構。 綠色與可持續發展： 能效優化與綠色數據中心： 介紹液冷技術、智能化電源管理、可再生能源應用等，推動數據中心的可持續發展。 碳排放管理與循環經濟： 探討數據中心在減少碳足跡、實現資源循環利用方麵的努力。 數據安全與隱私保護： 零信任架構與身份認證： 探討在日益復雜的安全威脅下，如何構建更 robust 的安全防護體係。 數據加密與隱私計算： 分析在數據共享與流通過程中，如何保障數據安全與用戶隱私。 法規遵從與閤規性： 關注國內外數據保護法規對數據中心建設與運營的影響。 軟件定義一切（SDx）： 軟件定義網絡（SDN）、軟件定義存儲（SDS）、軟件定義數據中心（SDDC）： 深入理解這些技術如何提升數據中心的靈活性、自動化程度和管理效率。 第四章：數據中心的建設與運營挑戰 盡管前景光明，但數據中心的建設與運營仍麵臨諸多挑戰。本章將從實踐層麵齣發，探討： 選址與規劃： 考量電力供應、網絡連接、自然災害、土地成本、區域政策等因素。 基礎設施建設： 高密度計算的散熱難題： 介紹風冷、液冷等不同散熱方案的優劣。 電力供應的可靠性與彈性： 討論UPS、發電機、市電接入等關鍵環節。 網絡架構設計： 應對高速、低延遲的網絡需求，構建可擴展的網絡基礎設施。 運營與維護： 自動化運維與智能化管理： 如何利用技術手段提高運維效率，降低人力成本。 容量規劃與資源優化： 避免資源浪費或不足，確保業務連續性。 災備與容災： 構建多副本、多地域的容災體係，應對突發事件。 人纔培養與團隊建設： 麵對技術快速迭代，如何培養和留住具備專業技能的人纔。 成本控製與 ROI 分析： CAPEX與OPEX的優化： 平衡初期投資與長期運營成本。 TCO（總擁有成本）的考量： 全麵評估數據中心的經濟效益。 第五章：構建麵嚮未來的智能數據中心 本章將匯聚前文所述的技術趨勢與挑戰，描繪麵嚮未來的智能數據中心藍圖。我們將探討如何通過融閤AI、邊緣計算、雲計算、綠色技術等，構建一個集高效、智能、綠色、安全、可擴展於一體的下一代數據中心。 全生命周期智能化管理： 從設計、建設、部署到運維，實現全流程的智能化。 按需供給的彈性算力： 能夠根據業務需求動態調整算力資源，實現極緻的彈性伸縮。 數據驅動的決策與優化： 利用大數據分析，不斷優化數據中心的性能、能耗與安全性。 與物理世界融閤的智能節點： 邊緣數據中心與中心數據中心協同，構建無處不在的智能服務。 可持續發展的綠色基石： 將綠色理念貫穿於數據中心的每一個環節。 結語 數據中心作為數字經濟的基石，其發展水平直接關係到國傢和企業的核心競爭力。本書《指引》力求從宏觀視野齣發，係統性地梳理數據中心的應用發展脈絡，剖析關鍵技術趨勢，展望未來發展方嚮。我們希望通過本書的闡述，能夠為廣大讀者，特彆是從事IT基礎設施建設、信息化應用開發、戰略規劃決策的專業人士，提供有益的參考和啓示，共同推動數據中心在數字經濟浪潮中發揮更大的價值，為社會進步和經濟發展貢獻力量。 本書的撰寫，旨在呈現對數據中心發展的一份深度思考，而非對某個特定時間點政策的復述。我們相信，理解數據中心的戰略意義、技術演進和應用價值，對於把握未來數字經濟的發展機遇至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字讓我聯想到瞭一些關於未來科技發展和基礎設施建設的宏大設想，雖然我還沒來得及深入閱讀，但僅僅從書名就能感受到它所承載的厚重感。作為一個對IT行業以及國傢戰略性發展有著濃厚興趣的讀者，我期待這本書能為我揭示2017年那個時間點，全國範圍內數據中心的發展現狀以及未來的規劃藍圖。我很好奇，在那個被視為大數據和人工智能元年即將全麵爆發的時代，國傢是如何部署和引導如此關鍵的數字基礎設施的建設的。書中是否會詳細闡述不同地區在數據中心建設上的差異化戰略？例如，沿海地區和內陸地區在資源稟賦、政策支持以及應用場景上可能存在哪些顯著的區彆？我對那些具體的、可以落地執行的指導性意見尤為期待，比如在選址、能耗管理、安全保障、網絡互聯等方麵，是否有提齣具體的標準和最佳實踐？這些細節對於理解國傢層麵是如何統一協調和推動這一龐大産業發展的至關重要。我希望這本書不僅僅停留在宏觀的願景，更能提供一些微觀的、操作層麵的指引，讓讀者能夠更清晰地勾勒齣當時數據中心發展的脈絡。

評分☆☆☆☆☆

拿起《全國數據中心應用發展指引（2017）》，我腦海中立即浮現齣2017年那個中國經濟與科技發展交織的活躍時期。這本書的名稱精準地指嚮瞭一個國傢層麵的重要議題——數據中心的建設與應用。作為一個對基礎設施建設和産業政策感興趣的讀者，我最關心的是，在那個時間點，國傢究竟是如何思考和規劃數據中心的發展。它是否為建設和運營提供瞭一個清晰的路綫圖？書中是否會涵蓋諸如選址的考量因素、能源效率的提升策略、網絡互聯的規劃、以及數據安全與隱私保護的最新要求等具體內容？我特彆好奇，在“應用發展”這個維度上，指引是如何引導數據中心更好地服務於國傢戰略，例如“互聯網+”、“中國製造2025”等，以及如何促進數據在不同行業間的流通和價值挖掘。我希望這本書能夠提供一個全麵而深入的視角，讓我能夠理解當時中國數據中心發展的整體態勢，以及其中蘊含的政策導嚮和技術趨勢。

評分☆☆☆☆☆

拿到《全國數據中心應用發展指引（2017）》這本書，我首先被它所包含的時間節點——2017年——所吸引。那個時候，雲計算、大數據、人工智能等概念已經不再是遙不可及的科技前沿，而是逐漸滲透到各行各業，並對基礎設施提齣瞭新的要求。我一直對數據中心作為現代數字經濟的“心髒”有著深刻的認識，而這本書的名字，恰恰點齣瞭它在國傢層麵的應用發展指引意義。我個人非常關注在那個時期，國傢是如何看待和引導數據中心從單一的計算存儲，嚮更廣泛的應用場景拓展的。書中是否會對不同行業的數據中心應用，比如金融、醫療、政務、工業製造等，進行深入的分析和案例展示？我期待能從中瞭解到，在2017年，我們國傢在推動數據中心與實體經濟深度融閤方麵，有哪些具體的政策和措施。例如，是否鼓勵綠色數據中心的發展，對能耗和環保有什麼樣的要求？在數據安全和隱私保護日益受到重視的背景下，指引中是否會強調相關的重要性，並提供相應的技術和管理建議？這本書或許能為我們提供一個理解當年中國數字基礎設施布局的關鍵視角。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期關注科技發展，尤其是國傢戰略性新興産業布局的愛好者，我購買瞭《全國數據中心應用發展指引（2017）》。“指引”二字讓我對這本書的性質有瞭初步的判斷：它應該是一份具有指導意義的官方或半官方文件，旨在為全國範圍內的數據中心應用發展提供方嚮和標準。2017年，正值中國經濟轉型升級的關鍵時期，數字經濟的蓬勃發展對數據中心提齣瞭前所未有的需求。我非常好奇，在這本指引中，國傢是如何定位數據中心的角色，以及如何規劃其未來的發展路徑的。書中是否會詳細闡述不同類型的數據中心，比如超大型、區域性、行業專屬等，在功能和應用上的側重點？我特彆想瞭解，在那個時間點，關於數據中心的綠色化、智能化、集約化發展，是否有明確的指導思想和量化目標。此外，對於數據中心的選址、能源供應、網絡連接、安全保障等方麵，是否提齣瞭具體的建設和運維標準，以確保全國數據中心能夠健康、有序地發展。這本書或許能幫助我梳理齣當年中國數據中心發展的脈絡和關鍵考量。

評分☆☆☆☆☆

從書名《全國數據中心應用發展指引（2017）》來看，這本書無疑聚焦於一個非常重要的信息基礎設施領域，並且限定瞭其發布的時間點。我一直對國傢層麵如何規劃和推動關鍵技術和産業的發展充滿好奇，而數據中心作為數字經濟的基石，其發展方嚮和應用落地至關重要。我希望這本書能為我揭示2017年，中國在數據中心建設和應用方麵所麵臨的挑戰和機遇，以及國傢為此製定的具體策略。例如，書中是否會涉及到不同地區在數據中心建設上的差異性，以及如何平衡區域發展和資源優化配置？我尤其關注的是“應用發展”這四個字，它意味著這本書不僅僅關注硬件建設，更會深入探討數據中心如何在各個行業和領域得到有效的應用。在那個時間節點，國傢是如何引導數據中心與雲計算、大數據、人工智能等前沿技術融閤，從而賦能實體經濟和社會發展的？我期待書中能提供一些具有前瞻性的分析和具有操作性的建議，幫助我理解當時中國數字基礎設施建設的宏觀布局和微觀落地。