全国数据中心应用发展指引（2017） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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工业和信息化部信息通信发展司 著

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• 数据中心
• 云计算
• 信息技术
• 行业标准
• 规范
• 建设
• 运维
• 数字化转型
• 新一代信息基础设施
• 智能计算

店铺： 义博图书专营店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115477767

商品编码：26932109260

包装：平装

开本：大32

出版时间：2018-03-01

字数：20

本书主要是引导各区域数据中心供需对接、提升应用水平，指引用户从全国数据中心资源中合理选择。本书主要包括各区域可提供的供需情况，相关应用需求的转移和承接。用户可结合业务需求，参照本指引提供的数据、方法，科学合理选择数据中心资源。 本书的主要读者对象包括数据中心部门管理者、数据中心管理人员、数据中心监管部门人员、数据中心建设规划人员，以及在数据中心建设管理前沿领域从事研究的专家学者等。


目录
一、全国数据中心建设发展情况 3

二、分区域数据中心应用发展指引 9

三、用户选择数据中心指引 17

附录 21

《数据中心：支撑数字经济腾飞的基石》（暂定名，以下简称《指引》） 前言 在信息技术爆炸式发展的浪潮中，数据已然成为现代社会最宝贵的资产之一。从日常生活的信息获取，到经济活动的交易撮合，再到科研探索的突破创新，无不依赖于海量数据的存储、处理、传输与安全保障。而支撑这一切的，正是日益庞大且复杂的数据中心。它们如同数字经济时代的“心脏”与“大脑”，源源不断地输送着计算能力，驱动着千行百业的数字化转型。 本书《指引》旨在全面、深入地剖析数据中心在当前数字经济发展进程中所扮演的关键角色，探究其应用发展的脉络与前沿趋势，为各界读者提供一个系统性的认知框架，赋能企业、机构乃至国家在数据中心建设与应用方面做出更明智的决策。本书不聚焦于特定年度的政策文件，而是从宏观的战略视角出发，审视数据中心如何从基础设施走向核心竞争力，如何驱动创新，如何应对挑战。 第一章：数据中心的演进与战略定位 本章将回顾数据中心发展的历史进程，从早期的机房托管，到虚拟化、云计算的兴起，再到如今面向人工智能、大数据、边缘计算的多元化需求，梳理其技术演进的逻辑。我们将深入探讨数据中心在国家数字战略、产业升级中的战略定位，理解为何它不再仅仅是一个IT支撑部门，而是成为影响国家竞争力、企业核心业务成败的关键要素。 从“成本中心”到“价值创造中心”的转变： 分析数据中心在企业内部角色的重塑，如何通过优化资源配置、提升服务能力，为业务创新和商业模式变革提供有力支撑。 国家层面的战略意义： 探讨数据中心如何支撑数字经济基础设施建设，提升国家信息安全保障能力，以及在区域经济发展中的带动作用。 关键技术驱动的演进： 聚焦于虚拟化、分布式存储、高性能计算、网络技术等核心技术如何推动数据中心能力边界的拓展。 第二章：数据中心的多元化应用场景与行业赋能 数据中心的价值体现在其广泛而深入的应用场景中。本章将聚焦于数据中心如何赋能各行各业的数字化转型，从制造业、金融、医疗、交通到零售、教育、科研等，展现其在实际业务中的落地价值。 工业互联网与智能制造： 数据中心如何支持工厂的智能化改造，实现生产过程的实时监控、数据分析与优化，推动“中国制造2025”目标的实现。 金融科技与数字金融： 探讨数据中心在金融风险控制、交易处理、客户服务、普惠金融等方面的作用，支撑金融行业的创新与稳定运行。 智慧医疗与健康管理： 分析数据中心如何支撑电子病历、远程医疗、医学影像分析、基因测序等应用，提升医疗服务效率和质量。 智慧交通与物流： 论述数据中心在交通流量管理、自动驾驶、智能导航、仓储物流优化等方面的贡献。 零售与电商的数字化： 探讨数据中心如何支持个性化推荐、精准营销、供应链管理、客户体验提升，驱动零售业态的革新。 科研创新与大数据分析： 聚焦数据中心在科学计算、海量数据存储与处理、AI模型训练等方面的作用，加速科研突破。 第三章：数据中心的技术趋势与未来展望 技术是数据中心发展的核心驱动力。本章将深入剖析当前以及未来一段时间内数据中心的关键技术趋势，包括但不限于： 云计算的深化与融合： 公有云、私有云、混合云、多云的协同： 分析不同云模式的优势与挑战，以及企业如何根据自身需求选择和构建最优的云架构。 Serverless、容器化等新型应用模式： 探讨这些技术如何进一步提升资源的利用效率和应用的敏捷性。 云原生架构的演进： 深入理解云原生在提升应用可伸缩性、韧性、可观测性等方面的优势。 人工智能（AI）与机器学习（ML）驱动的算力需求： AI芯片与高性能计算： 介绍GPU、ASIC等专用AI芯片的架构与应用，以及它们在模型训练与推理中的关键作用。 AI模型训练平台： 探讨如何构建高效的AI训练环境，支撑复杂的深度学习模型。 AI在数据中心运维中的应用： 分析AI如何用于故障预测、性能优化、能耗管理等，实现智能化运维。 边缘计算（Edge Computing）的崛起： 应对低延迟、高带宽需求的场景： 探讨边缘计算在物联网（IoT）、自动驾驶、工业控制等领域的应用潜力。 数据中心与边缘节点的协同： 分析如何构建分布式的数据处理与存储架构。 绿色与可持续发展： 能效优化与绿色数据中心： 介绍液冷技术、智能化电源管理、可再生能源应用等，推动数据中心的可持续发展。 碳排放管理与循环经济： 探讨数据中心在减少碳足迹、实现资源循环利用方面的努力。 数据安全与隐私保护： 零信任架构与身份认证： 探讨在日益复杂的安全威胁下，如何构建更 robust 的安全防护体系。 数据加密与隐私计算： 分析在数据共享与流通过程中，如何保障数据安全与用户隐私。 法规遵从与合规性： 关注国内外数据保护法规对数据中心建设与运营的影响。 软件定义一切（SDx）： 软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）、软件定义数据中心（SDDC）： 深入理解这些技术如何提升数据中心的灵活性、自动化程度和管理效率。 第四章：数据中心的建设与运营挑战 尽管前景光明，但数据中心的建设与运营仍面临诸多挑战。本章将从实践层面出发，探讨： 选址与规划： 考量电力供应、网络连接、自然灾害、土地成本、区域政策等因素。 基础设施建设： 高密度计算的散热难题： 介绍风冷、液冷等不同散热方案的优劣。 电力供应的可靠性与弹性： 讨论UPS、发电机、市电接入等关键环节。 网络架构设计： 应对高速、低延迟的网络需求，构建可扩展的网络基础设施。 运营与维护： 自动化运维与智能化管理： 如何利用技术手段提高运维效率，降低人力成本。 容量规划与资源优化： 避免资源浪费或不足，确保业务连续性。 灾备与容灾： 构建多副本、多地域的容灾体系，应对突发事件。 人才培养与团队建设： 面对技术快速迭代，如何培养和留住具备专业技能的人才。 成本控制与 ROI 分析： CAPEX与OPEX的优化： 平衡初期投资与长期运营成本。 TCO（总拥有成本）的考量： 全面评估数据中心的经济效益。 第五章：构建面向未来的智能数据中心 本章将汇聚前文所述的技术趋势与挑战，描绘面向未来的智能数据中心蓝图。我们将探讨如何通过融合AI、边缘计算、云计算、绿色技术等，构建一个集高效、智能、绿色、安全、可扩展于一体的下一代数据中心。 全生命周期智能化管理： 从设计、建设、部署到运维，实现全流程的智能化。 按需供给的弹性算力： 能够根据业务需求动态调整算力资源，实现极致的弹性伸缩。 数据驱动的决策与优化： 利用大数据分析，不断优化数据中心的性能、能耗与安全性。 与物理世界融合的智能节点： 边缘数据中心与中心数据中心协同，构建无处不在的智能服务。 可持续发展的绿色基石： 将绿色理念贯穿于数据中心的每一个环节。 结语 数据中心作为数字经济的基石，其发展水平直接关系到国家和企业的核心竞争力。本书《指引》力求从宏观视野出发，系统性地梳理数据中心的应用发展脉络，剖析关键技术趋势，展望未来发展方向。我们希望通过本书的阐述，能够为广大读者，特别是从事IT基础设施建设、信息化应用开发、战略规划决策的专业人士，提供有益的参考和启示，共同推动数据中心在数字经济浪潮中发挥更大的价值，为社会进步和经济发展贡献力量。 本书的撰写，旨在呈现对数据中心发展的一份深度思考，而非对某个特定时间点政策的复述。我们相信，理解数据中心的战略意义、技术演进和应用价值，对于把握未来数字经济的发展机遇至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注科技发展，尤其是国家战略性新兴产业布局的爱好者，我购买了《全国数据中心应用发展指引（2017）》。“指引”二字让我对这本书的性质有了初步的判断：它应该是一份具有指导意义的官方或半官方文件，旨在为全国范围内的数据中心应用发展提供方向和标准。2017年，正值中国经济转型升级的关键时期，数字经济的蓬勃发展对数据中心提出了前所未有的需求。我非常好奇，在这本指引中，国家是如何定位数据中心的角色，以及如何规划其未来的发展路径的。书中是否会详细阐述不同类型的数据中心，比如超大型、区域性、行业专属等，在功能和应用上的侧重点？我特别想了解，在那个时间点，关于数据中心的绿色化、智能化、集约化发展，是否有明确的指导思想和量化目标。此外，对于数据中心的选址、能源供应、网络连接、安全保障等方面，是否提出了具体的建设和运维标准，以确保全国数据中心能够健康、有序地发展。这本书或许能帮助我梳理出当年中国数据中心发展的脉络和关键考量。

评分☆☆☆☆☆

拿到《全国数据中心应用发展指引（2017）》这本书，我首先被它所包含的时间节点——2017年——所吸引。那个时候，云计算、大数据、人工智能等概念已经不再是遥不可及的科技前沿，而是逐渐渗透到各行各业，并对基础设施提出了新的要求。我一直对数据中心作为现代数字经济的“心脏”有着深刻的认识，而这本书的名字，恰恰点出了它在国家层面的应用发展指引意义。我个人非常关注在那个时期，国家是如何看待和引导数据中心从单一的计算存储，向更广泛的应用场景拓展的。书中是否会对不同行业的数据中心应用，比如金融、医疗、政务、工业制造等，进行深入的分析和案例展示？我期待能从中了解到，在2017年，我们国家在推动数据中心与实体经济深度融合方面，有哪些具体的政策和措施。例如，是否鼓励绿色数据中心的发展，对能耗和环保有什么样的要求？在数据安全和隐私保护日益受到重视的背景下，指引中是否会强调相关的重要性，并提供相应的技术和管理建议？这本书或许能为我们提供一个理解当年中国数字基础设施布局的关键视角。

评分☆☆☆☆☆

拿起《全国数据中心应用发展指引（2017）》，我脑海中立即浮现出2017年那个中国经济与科技发展交织的活跃时期。这本书的名称精准地指向了一个国家层面的重要议题——数据中心的建设与应用。作为一个对基础设施建设和产业政策感兴趣的读者，我最关心的是，在那个时间点，国家究竟是如何思考和规划数据中心的发展。它是否为建设和运营提供了一个清晰的路线图？书中是否会涵盖诸如选址的考量因素、能源效率的提升策略、网络互联的规划、以及数据安全与隐私保护的最新要求等具体内容？我特别好奇，在“应用发展”这个维度上，指引是如何引导数据中心更好地服务于国家战略，例如“互联网+”、“中国制造2025”等，以及如何促进数据在不同行业间的流通和价值挖掘。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角，让我能够理解当时中国数据中心发展的整体态势，以及其中蕴含的政策导向和技术趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字让我联想到了一些关于未来科技发展和基础设施建设的宏大设想，虽然我还没来得及深入阅读，但仅仅从书名就能感受到它所承载的厚重感。作为一个对IT行业以及国家战略性发展有着浓厚兴趣的读者，我期待这本书能为我揭示2017年那个时间点，全国范围内数据中心的发展现状以及未来的规划蓝图。我很好奇，在那个被视为大数据和人工智能元年即将全面爆发的时代，国家是如何部署和引导如此关键的数字基础设施的建设的。书中是否会详细阐述不同地区在数据中心建设上的差异化战略？例如，沿海地区和内陆地区在资源禀赋、政策支持以及应用场景上可能存在哪些显著的区别？我对那些具体的、可以落地执行的指导性意见尤为期待，比如在选址、能耗管理、安全保障、网络互联等方面，是否有提出具体的标准和最佳实践？这些细节对于理解国家层面是如何统一协调和推动这一庞大产业发展的至关重要。我希望这本书不仅仅停留在宏观的愿景，更能提供一些微观的、操作层面的指引，让读者能够更清晰地勾勒出当时数据中心发展的脉络。

评分☆☆☆☆☆

从书名《全国数据中心应用发展指引（2017）》来看，这本书无疑聚焦于一个非常重要的信息基础设施领域，并且限定了其发布的时间点。我一直对国家层面如何规划和推动关键技术和产业的发展充满好奇，而数据中心作为数字经济的基石，其发展方向和应用落地至关重要。我希望这本书能为我揭示2017年，中国在数据中心建设和应用方面所面临的挑战和机遇，以及国家为此制定的具体策略。例如，书中是否会涉及到不同地区在数据中心建设上的差异性，以及如何平衡区域发展和资源优化配置？我尤其关注的是“应用发展”这四个字，它意味着这本书不仅仅关注硬件建设，更会深入探讨数据中心如何在各个行业和领域得到有效的应用。在那个时间节点，国家是如何引导数据中心与云计算、大数据、人工智能等前沿技术融合，从而赋能实体经济和社会发展的？我期待书中能提供一些具有前瞻性的分析和具有操作性的建议，帮助我理解当时中国数字基础设施建设的宏观布局和微观落地。