客戶數據特徵與客戶流失管理研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

夏國恩 著

圖書標籤:

• 客戶數據分析
• 客戶流失
• 流失管理
• 數據挖掘
• 機器學習
• 客戶關係管理
• CRM
• 商業分析
• 數據科學
• 預測模型

店鋪： 北發圖書網旗艦店

齣版社： 經濟科學

ISBN：9787514189025

商品編碼：27036583438

齣版時間：2017-12-01

基本信息

商品名稱： 客戶數據特徵與客戶流失管理研究	齣版社： 經濟科學齣版社	齣版時間：2017-12-01
作者：夏國恩	譯者：	開本： 16開
定價： 46.00	頁數：	印次： 1
ISBN號：9787514189025	商品類型：圖書	版次： 1

內容提要

客戶流失預測是客戶細分中的關鍵處理過程，其預測水平是衡量客戶保持策略有效性和客戶關係管理智能化程度的重要標誌。如何建立精度高、解釋強的客戶流失預測模式，是客戶流失管理領域，特彆是網絡客戶流失管理領域亟待解決的關鍵性問題。希望能促進客戶流失管理新理論在行業中的應用與提高。本書適閤高等院校高年級學生、研究生、教師和相關科研人員及相關領域的實際工作者使用。對於有關領域的具有高等數學知識的實際工作者，略去書中的某些理論部分，仍能對客戶流失管理的本質有一個概括的理解，從而用它解決的問題。

作者簡介

夏國恩（1977-），男，四川內江人，廣西財經學院工商管理學院教授、管理學博士、博士後。研究方嚮：客戶關係管理、商務智能。在係統工程理論與實踐、營銷科學學報、金融研究、管理科學、管理學報等管理學*期刊上發錶學術論文70多篇。主持國傢自然科學基金項目、教育部科學技術重點項目等省部級課題12項。獲廣西青年科技奬；廣西高等學校創新團隊及卓越學者計劃。

目錄

第1章緒論

1．1 研究背景和意義

1．2 國內外研究現狀

1．3 相關的理論和技術

1．4本書研究的內容和方法

1．5本書結構安排

第2章客戶流失預測模型新結構

2．1 基於數據特徵的客戶流失預測模型結構

2．2 基於特徵分析的客戶流失預警係統結構

第3章客戶流失數據特徵分析

3．1 基於滿意控製的客戶流失兩類錯誤研究

3．2 基於不平衡數據集的客戶流失預測研究

3．3 支持嚮量機在客戶流失預測中的解釋性

第4章網絡客戶流失預測

4．1 網絡客戶流失研究概述

4．2 基於客戶價值的網絡客戶流失預測

4．3 融入客戶評論情感的網絡客戶流失預測

4．4 網絡客戶流失預測未來研究討論

第5章集成理論與客戶流失預測

5．1 基於選擇性集成的客戶流失預測研究

5．2 基於粗糙集理論一神經網絡一蜂群算法集成的客戶流失研究

5．3 基於多分類器動態選擇與成本敏感優化集成的客戶流失預測研究

5．4 基於集成學習的網購客戶流失預測研究

第6章其他預測算法研究

6．1 區域物流需求的組閤預測模型研究

6．2 基於屬性約簡的區域物流需求預測

6．3 基於灰色神經網絡集成的區域物流需求預測研究

6．4 非規則彎麯形變的不變量錶示

6．5 遙感圖像配準和異常檢測方法

參考文獻

後記

跨界融閤與未來展望：現代社會中的創新實踐與理論探索 本書旨在深入剖析當代社會轉型期，多個關鍵領域中湧現齣的創新實踐、理論突破以及跨學科融閤的趨勢。全書圍繞“適應性、前瞻性與可持續性”三大核心理念展開，力求為讀者提供一個理解復雜係統運行機製與未來發展方嚮的廣闊視角。 第一部分：技術革新驅動下的組織效能重塑 本部分聚焦於信息技術、生物科技以及新材料科學等前沿領域，探討它們如何從根本上改變傳統行業的運營模式和價值創造過程。 第一章：工業4.0背景下的供應鏈韌性構建 本章詳細闡述瞭物聯網（IoT）、大數據分析與雲計算技術在構建柔性化、自適應型全球供應鏈中的作用。研究不僅關注效率提升，更著重於如何通過實時數據反饋和預測性建模，增強供應鏈抵禦突發事件（如自然災害或地緣政治衝突）的能力。我們分析瞭“數字孿生”技術在模擬和優化復雜物流網絡中的應用案例，並提齣瞭在去中心化生産模式下，保障數據安全與協作信任的框架模型。特彆地，本章引入瞭“近岸外包”與“本地化製造”策略的成本效益分析，以及如何利用增材製造（3D打印）縮短産品交付周期，實現真正的“按需生産”。 第二章：人工智能在決策支持係統中的倫理邊界與效能評估 隨著機器學習算法日益深入地滲透到企業戰略、人力資源配置乃至司法判決等高風險領域，本章深入探討瞭AI決策係統的透明度（Explainable AI, XAI）問題。研究內容涵蓋瞭如何量化算法偏見（Bias Detection）並進行有效乾預，確保技術決策的公平性與可解釋性。我們通過對比不同行業（如金融風控與醫療診斷）中AI模型的準確性與魯棒性（Robustness），提齣瞭一個多維度的績效評估體係，該體係不僅衡量預測精度，更側重於模型對長期戰略目標的貢獻度及對外部環境變化的適應速度。此外，本章還探討瞭企業在部署先進AI係統時，所需承擔的法律責任與社會義務。 第三章：新材料科學與可持續能源轉型 本章著眼於基礎科學研究如何轉化為産業變革力。重點分析瞭新型催化劑、儲能材料（如固態電池技術）以及碳捕集與利用（CCU）技術的最新進展。通過對多個國際前沿實驗室的研究成果進行梳理，本章構建瞭一個技術成熟度麯綫（TRL）分析框架，用以評估這些突破性技術從實驗室走嚮大規模商業應用的障礙與路徑。同時，深入探討瞭循環經濟原則如何在材料生命周期管理中得到實踐，特彆是如何設計易於迴收和再利用的材料結構，從而減少對原生資源的依賴。 第二部分：社會結構演變與治理模式創新 本部分將視角轉嚮社會層麵，探討人口結構變化、城市化進程以及新型社會資本的形成，如何對公共服務、文化交流和社區治理提齣新的要求。 第四章：後城市化時代的公共服務供給優化 隨著全球部分地區齣現人口嚮郊區或中等城市迴流的趨勢，本章研究瞭傳統中心城市模式的局限性，並提齣瞭“網絡化城市群”的治理新範式。內容包括如何利用智慧城市平颱整閤分散的醫療、教育和交通資源，實現跨行政區域的一體化服務。重點案例分析瞭“15分鍾生活圈”概念在不同文化背景下的適應性改造，以及如何通過激勵政策鼓勵私營部門參與公共基礎設施的維護與升級。本章強調，高效的公共服務供給依賴於強大的數據治理能力和公民參與機製。 第五章：數字鴻溝的再定義與普惠科技的策略 本章超越瞭傳統的“接入”式數字鴻溝概念，探討瞭在Web3.0和元宇宙等新興數字空間中，技能、素養和接入成本所構成的“參與式鴻溝”。研究提齣瞭“數字公民權”的概念，旨在確保所有社會群體都能有效利用和貢獻於數字經濟。我們分析瞭針對老年群體、低收入傢庭以及偏遠地區居民的“用戶體驗（UX）無障礙設計”原則，並探討瞭政府、非營利組織和科技公司之間如何協作，通過提供定製化的數字技能培訓來彌閤這一差距。 第六章：全球治理體係的復雜性與區域閤作的有效性 本章從國際關係和政治經濟學的角度，審視瞭在全球性挑戰（如氣候變化、跨國流行病、網絡安全）麵前，多邊主義的挑戰與區域組織的作用。本研究側重於分析非國傢行為體（如跨國企業、全球性NGO）在填補傳統國際組織效率不足方麵的角色。通過對特定區域貿易協定（RTA）中環境與勞工標準的比較分析，本章提齣瞭一個衡量區域閤作“質量”而非僅僅“數量”的評估框架，強調瞭製度化、可問責的閤作機製在應對復雜全球風險中的決定性作用。 第三部分：人類行為、認知與跨學科敘事 本部分聚焦於心理學、行為經濟學與敘事學在理解和影響人類決策中的應用。 第七章：行為經濟學在公共政策設計中的應用與反思 本章係統梳理瞭“助推”（Nudge）理論在健康保險選擇、退休儲蓄和環保行為引導中的實踐案例。不同於簡單的信息告知，本章著重探討瞭“溫和的限製”和“默認選項”設計如何微妙地影響個體選擇。研究深入分析瞭在文化差異背景下，何種類型的助推策略最為有效，並警示瞭過度依賴行為乾預可能帶來的“自由意誌侵蝕”風險，提齣瞭應用行為科學時必須遵循的“透明度與可撤銷性”原則。 第八章：敘事驅動的文化認同建構與社會凝聚力 本章從傳播學和符號學視角齣發，探討瞭在信息碎片化時代，宏大敘事（Grand Narratives）的瓦解與地方性、微觀敘事（Micro-narratives）的興起。研究分析瞭電影、文學、社交媒體內容如何共同塑造一個群體的集體記憶和文化認同。本章通過對特定曆史事件的敘事分析，揭示瞭信息傳播路徑如何影響公眾對科學事實和政治事件的接受程度，並探討瞭構建具有包容性和前瞻性的“未來敘事”對於增強社會長期凝聚力的重要性。 結語：麵嚮不確定性的適應性框架 全書的最終目標是提供一個綜閤性的分析框架，幫助讀者在技術飛速發展、社會結構持續變動的復雜環境中，培養批判性思維和前瞻性規劃能力。本書強調，未來的成功將屬於那些能夠跨越學科壁壘，整閤不同知識體係，並能迅速適應環境變化的組織與個體。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書的理論深度相當可觀，它不僅僅停留在描述性的介紹層麵，而是深入挖掘瞭支撐現代客戶關係管理的底層邏輯和數學模型。作者在論述中大量引入瞭計量經濟學和統計學的概念，構建瞭一套完整的分析框架。例如，對於客戶價值評估模型（CVM）的探討，書中詳盡地解析瞭不同模型參數選擇對預測準確性的影響，並提供瞭豐富的案例分析來佐證理論的有效性。這種紮實的學術根基，使得這本書超越瞭一般的管理工具書的範疇，更像是一本高階的學術專著，適閤那些希望從根本上理解“為什麼”而非僅僅學習“怎麼辦”的專業人士。

評分☆☆☆☆☆

從內容的新穎性角度來看，這本書展現齣對前沿技術動態的敏銳捕捉能力。書中對深度學習在客戶行為預測中的應用前景進行瞭深入探討，並且對目前業界主流的對抗性攻擊在客戶數據安全方麵的潛在風險提齣瞭預警。這種將經典分析方法與最新技術趨勢相結閤的視角，使得全書的視野非常開闊，既沒有陷入對舊有方法的固步自封，也沒有盲目追逐熱點而缺乏根基。對於希望站在行業前沿、洞察未來發展方嚮的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個極具前瞻性的觀察窗口和思考框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格是極其流暢且富於邏輯連貫性的，即便涉及高度專業化的主題，作者也總能找到巧妙的方式將復雜的概念轉化為易於理解的語言。不同章節之間的過渡處理得非常自然，前一章節的結論往往能無縫銜接到下一章節的深入探討，構建起一個層層遞進的知識體係。我特彆欣賞作者在行文時展現齣的那種冷靜、客觀的分析態度，沒有過多華麗的辭藻或主觀的斷言，完全依靠數據和推理來構建論點，這使得整本書讀起來非常“硬核”，充滿瞭知識的密度和嚴謹性，讓人不得不為作者深厚的功底所摺服。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常吸引人，硬殼封麵搭配素雅的米白色紙張，散發著一種沉穩而專業的質感。初拿到手時，我注意到其排版布局十分清晰，字體選擇上既保證瞭閱讀的舒適度，又在關鍵術語和圖錶部分做瞭醒目的區分，這對於需要反復查閱和深入理解復雜概念的讀者來說，無疑是一個極大的加分項。整體而言，這本書在視覺呈現上給我留下瞭非常專業、嚴謹的印象，讓人有種迫不及待想要深入研讀的欲望。特彆值得一提的是，扉頁和目錄的設計，邏輯性極強，能夠讓人快速定位到自己感興趣的研究領域，為後續的探索指明瞭方嚮，體現瞭編者對讀者體驗的細緻考量。

評分☆☆☆☆☆

閱讀過程中，我體驗到瞭作者在實際應用層麵上的獨到見解。書中穿插瞭許多源自一綫商業實踐的“灰度地帶”的討論，這部分內容是教科書往往會忽略的。比如，在數據清洗和特徵工程的章節中，作者並沒有給齣標準化的操作流程，而是強調瞭不同行業數據特性對模型構建的製約，並探討瞭在數據質量不理想的情況下，如何權衡模型的穩定性和解釋性。這種務實且不拘泥於理想化場景的敘述方式，極大地提升瞭內容的可操作性和參考價值，讓人感覺這本書是真正理解商業世界復雜性的産物。