客户数据特征与客户流失管理研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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夏国恩 著

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• 商业分析
• 数据科学
• 预测模型

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出版社： 经济科学

ISBN：9787514189025

商品编码：27036583438

出版时间：2017-12-01

基本信息

商品名称： 客户数据特征与客户流失管理研究	出版社： 经济科学出版社	出版时间：2017-12-01
作者：夏国恩	译者：	开本： 16开
定价： 46.00	页数：	印次： 1
ISBN号：9787514189025	商品类型：图书	版次： 1

内容提要

客户流失预测是客户细分中的关键处理过程，其预测水平是衡量客户保持策略有效性和客户关系管理智能化程度的重要标志。如何建立精度高、解释强的客户流失预测模式，是客户流失管理领域，特别是网络客户流失管理领域亟待解决的关键性问题。希望能促进客户流失管理新理论在行业中的应用与提高。本书适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对客户流失管理的本质有一个概括的理解，从而用它解决的问题。

作者简介

夏国恩（1977-），男，四川内江人，广西财经学院工商管理学院教授、管理学博士、博士后。研究方向：客户关系管理、商务智能。在系统工程理论与实践、营销科学学报、金融研究、管理科学、管理学报等管理学*期刊上发表学术论文70多篇。主持国家自然科学基金项目、教育部科学技术重点项目等省部级课题12项。获广西青年科技奖；广西高等学校创新团队及卓越学者计划。

目录

第1章绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．3 相关的理论和技术

1．4本书研究的内容和方法

1．5本书结构安排

第2章客户流失预测模型新结构

2．1 基于数据特征的客户流失预测模型结构

2．2 基于特征分析的客户流失预警系统结构

第3章客户流失数据特征分析

3．1 基于满意控制的客户流失两类错误研究

3．2 基于不平衡数据集的客户流失预测研究

3．3 支持向量机在客户流失预测中的解释性

第4章网络客户流失预测

4．1 网络客户流失研究概述

4．2 基于客户价值的网络客户流失预测

4．3 融入客户评论情感的网络客户流失预测

4．4 网络客户流失预测未来研究讨论

第5章集成理论与客户流失预测

5．1 基于选择性集成的客户流失预测研究

5．2 基于粗糙集理论一神经网络一蜂群算法集成的客户流失研究

5．3 基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的客户流失预测研究

5．4 基于集成学习的网购客户流失预测研究

第6章其他预测算法研究

6．1 区域物流需求的组合预测模型研究

6．2 基于属性约简的区域物流需求预测

6．3 基于灰色神经网络集成的区域物流需求预测研究

6．4 非规则弯曲形变的不变量表示

6．5 遥感图像配准和异常检测方法

参考文献

后记

跨界融合与未来展望：现代社会中的创新实践与理论探索 本书旨在深入剖析当代社会转型期，多个关键领域中涌现出的创新实践、理论突破以及跨学科融合的趋势。全书围绕“适应性、前瞻性与可持续性”三大核心理念展开，力求为读者提供一个理解复杂系统运行机制与未来发展方向的广阔视角。 第一部分：技术革新驱动下的组织效能重塑 本部分聚焦于信息技术、生物科技以及新材料科学等前沿领域，探讨它们如何从根本上改变传统行业的运营模式和价值创造过程。 第一章：工业4.0背景下的供应链韧性构建 本章详细阐述了物联网（IoT）、大数据分析与云计算技术在构建柔性化、自适应型全球供应链中的作用。研究不仅关注效率提升，更着重于如何通过实时数据反馈和预测性建模，增强供应链抵御突发事件（如自然灾害或地缘政治冲突）的能力。我们分析了“数字孪生”技术在模拟和优化复杂物流网络中的应用案例，并提出了在去中心化生产模式下，保障数据安全与协作信任的框架模型。特别地，本章引入了“近岸外包”与“本地化制造”策略的成本效益分析，以及如何利用增材制造（3D打印）缩短产品交付周期，实现真正的“按需生产”。 第二章：人工智能在决策支持系统中的伦理边界与效能评估 随着机器学习算法日益深入地渗透到企业战略、人力资源配置乃至司法判决等高风险领域，本章深入探讨了AI决策系统的透明度（Explainable AI, XAI）问题。研究内容涵盖了如何量化算法偏见（Bias Detection）并进行有效干预，确保技术决策的公平性与可解释性。我们通过对比不同行业（如金融风控与医疗诊断）中AI模型的准确性与鲁棒性（Robustness），提出了一个多维度的绩效评估体系，该体系不仅衡量预测精度，更侧重于模型对长期战略目标的贡献度及对外部环境变化的适应速度。此外，本章还探讨了企业在部署先进AI系统时，所需承担的法律责任与社会义务。 第三章：新材料科学与可持续能源转型 本章着眼于基础科学研究如何转化为产业变革力。重点分析了新型催化剂、储能材料（如固态电池技术）以及碳捕集与利用（CCU）技术的最新进展。通过对多个国际前沿实验室的研究成果进行梳理，本章构建了一个技术成熟度曲线（TRL）分析框架，用以评估这些突破性技术从实验室走向大规模商业应用的障碍与路径。同时，深入探讨了循环经济原则如何在材料生命周期管理中得到实践，特别是如何设计易于回收和再利用的材料结构，从而减少对原生资源的依赖。 第二部分：社会结构演变与治理模式创新 本部分将视角转向社会层面，探讨人口结构变化、城市化进程以及新型社会资本的形成，如何对公共服务、文化交流和社区治理提出新的要求。 第四章：后城市化时代的公共服务供给优化 随着全球部分地区出现人口向郊区或中等城市回流的趋势，本章研究了传统中心城市模式的局限性，并提出了“网络化城市群”的治理新范式。内容包括如何利用智慧城市平台整合分散的医疗、教育和交通资源，实现跨行政区域的一体化服务。重点案例分析了“15分钟生活圈”概念在不同文化背景下的适应性改造，以及如何通过激励政策鼓励私营部门参与公共基础设施的维护与升级。本章强调，高效的公共服务供给依赖于强大的数据治理能力和公民参与机制。 第五章：数字鸿沟的再定义与普惠科技的策略 本章超越了传统的“接入”式数字鸿沟概念，探讨了在Web3.0和元宇宙等新兴数字空间中，技能、素养和接入成本所构成的“参与式鸿沟”。研究提出了“数字公民权”的概念，旨在确保所有社会群体都能有效利用和贡献于数字经济。我们分析了针对老年群体、低收入家庭以及偏远地区居民的“用户体验（UX）无障碍设计”原则，并探讨了政府、非营利组织和科技公司之间如何协作，通过提供定制化的数字技能培训来弥合这一差距。 第六章：全球治理体系的复杂性与区域合作的有效性 本章从国际关系和政治经济学的角度，审视了在全球性挑战（如气候变化、跨国流行病、网络安全）面前，多边主义的挑战与区域组织的作用。本研究侧重于分析非国家行为体（如跨国企业、全球性NGO）在填补传统国际组织效率不足方面的角色。通过对特定区域贸易协定（RTA）中环境与劳工标准的比较分析，本章提出了一个衡量区域合作“质量”而非仅仅“数量”的评估框架，强调了制度化、可问责的合作机制在应对复杂全球风险中的决定性作用。 第三部分：人类行为、认知与跨学科叙事 本部分聚焦于心理学、行为经济学与叙事学在理解和影响人类决策中的应用。 第七章：行为经济学在公共政策设计中的应用与反思 本章系统梳理了“助推”（Nudge）理论在健康保险选择、退休储蓄和环保行为引导中的实践案例。不同于简单的信息告知，本章着重探讨了“温和的限制”和“默认选项”设计如何微妙地影响个体选择。研究深入分析了在文化差异背景下，何种类型的助推策略最为有效，并警示了过度依赖行为干预可能带来的“自由意志侵蚀”风险，提出了应用行为科学时必须遵循的“透明度与可撤销性”原则。 第八章：叙事驱动的文化认同建构与社会凝聚力 本章从传播学和符号学视角出发，探讨了在信息碎片化时代，宏大叙事（Grand Narratives）的瓦解与地方性、微观叙事（Micro-narratives）的兴起。研究分析了电影、文学、社交媒体内容如何共同塑造一个群体的集体记忆和文化认同。本章通过对特定历史事件的叙事分析，揭示了信息传播路径如何影响公众对科学事实和政治事件的接受程度，并探讨了构建具有包容性和前瞻性的“未来叙事”对于增强社会长期凝聚力的重要性。 结语：面向不确定性的适应性框架 全书的最终目标是提供一个综合性的分析框架，帮助读者在技术飞速发展、社会结构持续变动的复杂环境中，培养批判性思维和前瞻性规划能力。本书强调，未来的成功将属于那些能够跨越学科壁垒，整合不同知识体系，并能迅速适应环境变化的组织与个体。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格是极其流畅且富于逻辑连贯性的，即便涉及高度专业化的主题，作者也总能找到巧妙的方式将复杂的概念转化为易于理解的语言。不同章节之间的过渡处理得非常自然，前一章节的结论往往能无缝衔接到下一章节的深入探讨，构建起一个层层递进的知识体系。我特别欣赏作者在行文时展现出的那种冷静、客观的分析态度，没有过多华丽的辞藻或主观的断言，完全依靠数据和推理来构建论点，这使得整本书读起来非常“硬核”，充满了知识的密度和严谨性，让人不得不为作者深厚的功底所折服。

评分☆☆☆☆☆

从内容的新颖性角度来看，这本书展现出对前沿技术动态的敏锐捕捉能力。书中对深度学习在客户行为预测中的应用前景进行了深入探讨，并且对目前业界主流的对抗性攻击在客户数据安全方面的潜在风险提出了预警。这种将经典分析方法与最新技术趋势相结合的视角，使得全书的视野非常开阔，既没有陷入对旧有方法的固步自封，也没有盲目追逐热点而缺乏根基。对于希望站在行业前沿、洞察未来发展方向的读者来说，这本书无疑提供了一个极具前瞻性的观察窗口和思考框架。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的理论深度相当可观，它不仅仅停留在描述性的介绍层面，而是深入挖掘了支撑现代客户关系管理的底层逻辑和数学模型。作者在论述中大量引入了计量经济学和统计学的概念，构建了一套完整的分析框架。例如，对于客户价值评估模型（CVM）的探讨，书中详尽地解析了不同模型参数选择对预测准确性的影响，并提供了丰富的案例分析来佐证理论的有效性。这种扎实的学术根基，使得这本书超越了一般的管理工具书的范畴，更像是一本高阶的学术专著，适合那些希望从根本上理解“为什么”而非仅仅学习“怎么办”的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我体验到了作者在实际应用层面上的独到见解。书中穿插了许多源自一线商业实践的“灰度地带”的讨论，这部分内容是教科书往往会忽略的。比如，在数据清洗和特征工程的章节中，作者并没有给出标准化的操作流程，而是强调了不同行业数据特性对模型构建的制约，并探讨了在数据质量不理想的情况下，如何权衡模型的稳定性和解释性。这种务实且不拘泥于理想化场景的叙述方式，极大地提升了内容的可操作性和参考价值，让人感觉这本书是真正理解商业世界复杂性的产物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常吸引人，硬壳封面搭配素雅的米白色纸张，散发着一种沉稳而专业的质感。初拿到手时，我注意到其排版布局十分清晰，字体选择上既保证了阅读的舒适度，又在关键术语和图表部分做了醒目的区分，这对于需要反复查阅和深入理解复杂概念的读者来说，无疑是一个极大的加分项。整体而言，这本书在视觉呈现上给我留下了非常专业、严谨的印象，让人有种迫不及待想要深入研读的欲望。特别值得一提的是，扉页和目录的设计，逻辑性极强，能够让人快速定位到自己感兴趣的研究领域，为后续的探索指明了方向，体现了编者对读者体验的细致考量。