The Little SAS Book 中文版 SAS语言基础与编程技术 sas统计分析数据挖掘编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 浮光掠影图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302487104

商品编码：27397298344

丛书名： The Little SAS Book 中文

开本：16开

商品参数

The Little SAS Book 中文版
	定价	99.00
	出版社	清华大学出版社
	版次	5
	出版时间	2018年02月
	开本	16开
	作者	[美]Lora D. Delwiche（洛拉·D·德尔维奇） , Susan J. Slaughter（苏珊·J·斯劳特） 著，小小SAS翻译组 译
	装帧	平装
	页数
	字数
	ISBN编码	9787302487104
	重量	768

目录

目录

 第1章 SAS软件使用入门 001

 

1.1 SAS语言 002

 

1.2 SAS数据集 004

 

1.3 DATA步和PROC步 006

 

1.4 DATA步的内置循环 007

 

1.5 选择提交SAS程序的模式 009

 

1.6 SAS窗口环境下的窗口和命令 011

 

1.7 在SAS窗口环境中提交程序 013

 

1.8 阅读SAS日志 016

 

1.9 查看结果018

 

1.10 SAS数据逻辑库 020

 

1.11 在VIEWTABLE窗口中查看数据集 024

 

1.12 用SAS资源管理器查看数据集属性 026

 

1.13 使用SAS系统选项 028

 

 第2章 导入数据到SAS 031

 

2.1 导入数据到SAS的方法 032

 

2.2 使用VIEWTABLE窗口输入数据034

 

2.3 使用导入向导读取文件036

2.4 指定原始数据位置039

2.5 读取空格分隔的原始数据042

2.6 读取按列排列的原始数据044

2.7 读取非标准格式的原始数据046

2.8 常用输入格式049

2.9 混合的输入样式051

2.10 读取杂乱的原始数据053

2.11 为每个观测读取多行原始数据055

2.12 从每行原始数据读取多个观测058

2.13 读取原始数据文件的一部分059

2.14 在INFILE 语句中使用选项控制输入061

2.15 使用DATA 步读取分隔文件 064

2.16 使用IMPORT 过程读取分隔文件066

2.17 使用IMPORT 过程读取Excel 文件069

2.18 临时和永jiuSAS 数据集071

2.19 通过LIBNAME 语句使用永jiuSAS 数据集 074

2.20 通过直接引用使用永jiuSAS 数据集076

2.21 列出SAS 数据集中的内容079

第3 章使用数据 083

3.1 创建和重定义变量084

3.2 使用SAS 函数086

3.3 常用SAS 字符函数088

3.4 常用SAS 数值函数090

3.5 使用IF-THEN 语句 092

3.6 用IF-THEN/ELSE 语句分组观测 095

3.7 提取数据的子集097

3.8 使用SAS 日期099

3.9 常用日期输入格式、函数和输出格式102

3.10 使用RETAIN语句与求和语句 104

3.11 利用数组简化程序 106

3.12 使用变量名列表的快捷方式108

第4章 排序、打印和汇总数据 113

 

4.1 使用SAS过程 114

 

4.2 使用 WHERE语句在过程中生成子集 116

 

4.3 使用 PROC SORT 对数据排序 118

 

4.4 更改字符数据的排序顺序120

 

4.5 使用PROC PRINT打印数据123

 

4.6 使用输出格式更改打印值的外观125

 

4.7 可供选择的标准输出格式127

 

4.8 使用 PROC FORMAT 创建自己的输出格式 130

 

4.9 编写简单的自定义报表132

 

4.10 使用PROC MEANS汇总数据 134

 

4.11 将汇总统计量写入 SAS 数据集 136

 

4.12 使用 PROC FREQ 为数据计数 139

 

4.13 使用 PROC TABULATE 生成数据报表 141

 

4.14 将统计量添加到PROC TABULATE输出 143

 

4.15 美化PROC TABULATE输出 145

 

4.16 更改PROC TABULATE输出的表标题 147

 

4.17 为PROC TABULATE输出的数据单元格指定多种输出格式 150

 

4.18 使用PROC REPORT生成简单输出 151

 

4.19 在PROC REPORT中使用DEFINE语句 153

 

4.20 使用PROC REPORT创建汇总报表 156

 

4.21 在PROC REPORT输出中添加汇总分割 158

 

4.22 在PROC REPORT输出中添加统计量 160

 

4.23 在PROC REPORT输出中添加计算变量 162

 

4.24 在过程步中使用用户自定义输出格式分组数据165

 

第5 章使用输出交付系统（ODS）增强输出 169

 

5.1 初识输出交付系统170

 

5.2 追踪和选择过程步输出结果172

 

5.3 从过程步输出中创建SAS 数据集174

 

5.4 创建文本输出177

 

5.5 创建HTML 输出 179

 

5.6 创建RTF 输出 181

 

5.7 创建PDF 输出184

 

5.8 自定义标题和脚注186

 

5.9 通过“STYLE=”选项自定义PRINT 过程输出 188

 

5.10 通过“STYLE=”选项自定义REPORT 过程输出190

 

5.11 通过“STYLE=”选项自定义TABULATE 过程输出192

 

5.12 在输出中添加信号灯效果195

 

5.13 样式属性列表197

 

第6 章修改和合并数据 201

 

6.1 使用SET 语句修改数据集 202

 

6.2 使用SET 语句堆叠数据集 204

 

6.3 使用SET 语句交错连接数据集 206

 

6.4 使用一对一匹配合并数据集208

 

6.5 使用一对多匹配合并数据集211

 

6.6 合并汇总统计量和原始数据213

 

6.7 合并总计与原始数据215

 

6.8 通过事务更新主数据集217

 

6.9 使用OUTPUT 语句输出多个数据集219

 

6.10 使用OUTPUT 语句将一条观测变为多条观测222

 

6.11 使用SAS 数据集选项 224

 

6.12 使用“IN=”选项追踪和选择观测 226

 

6.13 使用“WHERE=”选项选择观测 228

 

6.14 使用PROC TRANSPOSE将观测转置为变量 231

 

6.15 使用SAS自动变量 233

 

 第7章 使用SAS宏编写灵活的代码 237

 

7.1 宏概述238

 

7.2 用宏变量替换文本239

 

7.3 拼接宏变量与其他文本242

 

7.4 使用宏创建模块代码244

 

7.5 向宏添加参数246

 

7.6 编写带条件逻辑的宏248

 

7.7 使用CALL SYMPUT编写数据驱动程序 251

 

7.8 调试宏错误253

 

 第8章 可视化数据 257

 

8.1 ODS图形概述258

 

8.2 绘制条形图260

 

8.3 绘制直方图和密度曲线262

 

8.4 绘制盒形图264

 

8.5 绘制散点图266

 

8.6 绘制序列图268

 

8.7 绘制拟合曲线270

 

8.8 控制坐标轴和参考线272

 

8.9 控制图例和插入项274

 

8.10 自定义图形属性276

 

8.11 绘制面板图形 279

 

8.12 指定图像属性和保存图形输出281

 

第9 章基本统计过程的使用方法285

 

9.1 使用PROC UNIVARIATE 检验数据的分布 286

 

9.2 使用PROC UNIVARIATE 创建统计图形 288

 

9.3 使用PROC MEANS 生成统计量 290

 

9.4 使用PROC TTEST 检验样本均值 292

 

9.5 使用PROC TTEST 绘制统计图形 294

 

9.6 使用PROC FREQ 检验分类数据297

 

9.7 使用PROC FREQ 创建统计图形299

 

9.8 使用PROC CORR 检验数据的相关性 301

 

9.9 使用PROC CORR 创建统计图形 303

 

9.10 使用PROC REG 进行简单回归分析 305

 

9.11 使用PROC REG 创建统计图形 308

 

9.12 使用PROC ANOVA 进行单因素方差分析 310

 

9.13 理解PROC ANOVA 的输出 313

 

第10 章导出数据 317

 

10.1 数据导出方法318

 

10.2 使用导出向导生成文件319

 

10.3 使用EXPORT 过程导出带分隔符的文件 322

 

10.4 使用EXPORT 过程导出Microsoft Excel 文件 324

 

10.5 使用DATA 步导出原始数据文件 326

 

10.6 使用ODS 生成带分隔符的文件和HTML 文件329

 

第 11 章调试 SAS 程序333

 

11.1 编写有效的SAS 程序 334

 

11.2 修复无效程序336

 

11.3 查找缺失的分号338

 

11.4 提示：INPUT语句到达一行的末尾 341

 

11.5 提示：LOST CARD 343

 

11.6 提示：无效的数据 345

 

11.7 提示：生成缺失值 347

 

11.8 提示：数值已转换为字符（或反之） 349

 

11.9 DATA步产生错误结果而没有错误消息 352

 

11.10 错误：选项无效、选项无法识别、语句无效 354

 

11.11 提示：变量未初始化/错误：变量未找到 357

 

11.12 SAS截断字符型变量 359

 

11.13 SAS在程序的中间停止 361

 

11.14 SAS耗尽内存或磁盘空间 363

 

 附录 从SQL到SAS 367

内容介绍
本书以大量实例、清晰简明的解释以及尽可能少的术语来介绍SAS语言，且大部分的功能均来自Base SAS。Base SAS包含了所有程序员所使用的核心功能。但也有例外，例如第9章包含了使用SAS/STAT模块的过程；此外还有第2章及第10章中，介绍从其他软件导入导出数据，其中一些方法要求使用SAS/ACCESS Interface to PC Files。 我们努力介绍初学者可能需要的所有Base SAS特性。有些读者可能会对某些主题的出现感到惊讶，例如宏，虽然宏通常被认为是高ji技能，有时候新手同样需要用到，因此我们也做了介绍。但这并不是说您需要了解本书的全部内容，您仅需阅读能够解决您问题的部分章节即可。即便是从头到尾通读过此书，当碰到新的编程挑战时，您仍可能需要重启记忆，回来温习相关内容。

《SAS语言基础与编程技术》是一本面向SAS初学者的入门级教材，旨在帮助读者快速掌握SAS编程的基础知识和常用技巧，为后续深入学习SAS统计分析、数据挖掘等高级应用打下坚实基础。本书内容涵盖SAS语言的核心概念，包括数据步（DATA Step）和过程步（PROC Step）的原理与应用，以及SAS数据集的管理、转换与分析。 第一部分：SAS语言基础 本部分将引导读者一步步走进SAS的世界，从最基础的SAS环境介绍开始，帮助读者熟悉SAS程序的书写、运行及结果查看。 SAS环境与基本概念： 详细介绍SAS系统的组成，包括SAS程序编辑器、SAS视窗（Windows）、SAS日志（Log）、SAS输出（Output）以及SAS数据集（SAS Datasets）的概念。读者将学习如何启动SAS，如何在程序编辑器中编写SAS代码，以及如何理解SAS输出中的关键信息。 SAS语句结构： 深入解析SAS语句的基本结构，包括句点（Semicolon）的使用、SAS关键字（Keywords）、SAS标识符（Identifiers）的命名规则等。理解语句结构是编写有效SAS程序的前提。 数据步（DATA Step）详解： 数据步是SAS中用于创建和修改SAS数据集的核心部分。本部分将详尽介绍： 数据集的创建： 学习如何使用`DATALINES`或`CARDS`语句直接输入数据，以及如何通过`INFILE`语句读取外部文本文件（如CSV、TXT）创建SAS数据集。 变量的声明与赋值： 介绍SAS如何自动识别变量类型，以及如何使用`ATTRIB`语句显式定义变量属性，如长度（Length）、格式（Format）和 informat（Informat）。 SAS内置函数： 广泛介绍SAS提供的各类内置函数，涵盖数值函数（如`SUM`、`MEAN`、`SQRT`）、字符串函数（如`SUBSTR`、`LENGTH`、`UPCASE`）、日期函数（如`TODAY`、`MDY`、`INTCK`）以及逻辑函数（如`IF-THEN-ELSE`）。通过大量实例，展示如何利用这些函数进行数据计算、转换和清洗。 流程控制语句： 学习如何使用`IF-THEN-ELSE`语句进行条件判断，`DO`循环语句（如`DO WHILE`、`DO UNTIL`、`DO I = 1 TO 10`）进行重复执行，以及`SELECT`语句进行多分支判断。这些语句使得数据处理过程更加灵活和智能化。 SAS数据集操作： 介绍SAS数据集的合并（如`MERGE`语句，包括一对一合并、多对一合并），数据集的连接（如`SET`语句，实现数据集的上下合并），以及数据集的子集化（Subsetting）技术，如使用`IF`条件过滤观测值（Observations）和使用`KEEP`/`DROP`语句选择变量（Variables）。 过程步（PROC Step）入门： 过程步是SAS中用于执行统计分析和数据操作的核心部分。本部分将介绍一些最常用、最基础的过程步。 数据浏览与汇总： `PROC PRINT`：学习如何查看SAS数据集的内容，并进行简单的格式化输出，如控制输出的行数、列数，以及添加页眉页脚。 `PROC CONTENTS`：了解如何查看SAS数据集的结构信息，包括数据集名称、变量名称、变量类型、长度、存储位置等。 `PROC FREQ`：学习如何生成频数分析表，进行单变量和双变量的交叉分类表分析，并计算比例、累积频率等。 `PROC MEANS` / `PROC SUMMARY`：掌握如何计算数据集的描述性统计量，如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等，并可以按分组变量进行统计。 基本数据排序与管理： `PROC SORT`：学习如何对SAS数据集进行排序，按照一个或多个变量升序或降序排列。排序是许多后续分析的前提。 `PROC TRANSPOSE`：介绍如何实现SAS数据集的转置，将行转换为列，或将列转换为行。 数据文件输出： 学习如何使用`PROC EXPORT`将SAS数据集导出为其他格式的文件，如CSV、TXT、Excel等，方便与其他软件进行数据交换。 第二部分：SAS编程技术与实践 在掌握了SAS语言的基础语法后，本部分将聚焦于更实用的编程技巧，帮助读者提高SAS程序的效率和健壮性。 SAS宏（Macro）基础： 介绍SAS宏的概念、宏变量（Macro Variables）的定义与引用，以及宏程序的书写。宏可以帮助用户自动化重复性的SAS任务，极大地提高编程效率，尤其在处理大量相似的数据集或执行重复性分析时。 宏变量的创建与使用： 学习如何使用`%LET`语句创建局部和全局宏变量，以及如何通过`&`符号引用宏变量。 基本宏函数： 介绍一些常用的宏函数，如`%SYSFUNC`用于调用SAS函数，`%SYSEVAL`用于计算表达式等。 宏程序的编写： 学习如何定义简单的宏过程，实现代码的复用。 SAS数据集的高级管理： 多数据集处理： 学习如何在一个`DATA`步中使用`SET`语句引用多个数据集，并结合`BY`语句实现按组处理。 数据集的关联： 深入讲解`MERGE`语句在一对一、一对多、多对一合并中的应用，以及如何处理合并过程中可能出现的重复观测值或匹配不到的观测值。 SAS数据集的存储格式： 介绍SAS永久数据集（Permanent SAS Datasets）和临时数据集（Temporary SAS Datasets）的区别，以及如何管理SAS库（SAS Libraries）。 SAS程序调试技巧： SAS日志分析： 学习如何仔细阅读SAS日志，识别和理解错误（Errors）、警告（Warnings）和注意事项（Notes），并根据日志信息定位和解决程序中的问题。 断点与单步执行： 介绍在SAS程序编辑器中设置断点，进行单步执行，以便逐步检查程序运行过程中变量值的变化，从而快速定位逻辑错误。 `PUT`语句的应用： 学习如何使用`PUT`语句输出变量值到SAS日志，以监控程序执行过程中的中间结果。 SAS代码规范与效率优化： 良好的编程习惯： 强调代码的可读性，如适当的缩进、注释的使用、有意义的变量命名等。 内存与磁盘I/O优化： 介绍一些能够提高SAS程序运行效率的技巧，例如合理使用`KEEP`/`DROP`选项减少数据集大小，避免不必要的内存占用，以及了解SAS数据集的存储机制。 本书特色： 语言通俗易懂： 采用平实的语言，避免使用过多生僻的专业术语，确保初学者能够轻松理解。 实例丰富翔实： 配备了大量的SAS代码示例，涵盖了从基础操作到稍复杂的数据处理场景，读者可以通过运行和修改示例代码来加深理解。 循序渐进的教学设计： 内容组织逻辑清晰，从基本概念到高级技巧，层层递进，帮助读者建立完整的SAS知识体系。 强调动手实践： 鼓励读者在学习过程中多动手实践，通过解决实际问题来巩固所学知识。 通过学习本书，读者将能够独立编写SAS程序，完成基本的数据录入、清洗、转换、管理和初步的统计分析任务。这将为读者在数据分析、统计建模、商业智能等领域进一步发展打下坚实的基础。本书是SAS初学者踏入数据分析领域不可多得的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

读完前几章的基础语法部分，我深切体会到作者在内容组织上的匠心独运。与我过去接触的一些教材相比，这本书在解释SAS数据步（DATA Step）的核心概念时，运用了大量的图示和简洁的代码示例，这极大地降低了初学者的理解门槛。举例来说，对于宏变量（Macro Variables）和数组（Arrays）这两个初学者常常感到困惑的概念，作者并没有采用枯燥的理论堆砌，而是通过模拟一个日常数据处理场景，手把手地展示了如何利用这些工具来提高代码的效率和复用性。这种“问题导向”的教学方法，让我在阅读时始终保持着一种积极参与的状态，而不是被动地接受信息。更让我惊喜的是，它没有仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入剖析了“为什么”要这样设计。例如，它解释了SAS系统内部的数据集存储机制，这对于理解后续的性能优化至关重要。对于我这种喜欢刨根问底的读者来说，这种深度的剖析远比简单的操作手册更有吸引力，它培养的不仅是写代码的能力，更是对SAS这门语言底层逻辑的理解力。

评分☆☆☆☆☆

这本书拿到手里的时候，我的第一感受是它的装帧设计非常朴实，封面设计没有花哨的图案，只是简洁的标题和作者信息，这倒很符合我个人的偏好。作为一名数据分析领域的初学者，我一直希望能找到一本既能打好理论基础，又能兼顾实际操作的入门教材。我记得之前尝试过好几本国外的经典教材，但总觉得翻译过来后，很多地道的表达和操作逻辑在国内的环境下用起来有些别扭，要么就是对初学者不太友好，要么就是过于侧重理论而忽略了动手实践。这本书的排版看起来很清晰，章节结构划分得比较合理，特别是对于初学者来说，这种清晰的逻辑脉络是极其重要的。我翻阅了一下目录，发现它似乎是围绕着SAS语言的基础语法、常用过程（PROCs）以及一些实际的数据处理技巧展开的。这种由浅入深的编排方式，让我对后续的学习充满信心，希望它能帮我顺利地搭建起SAS编程的知识框架。我尤其关注它在数据导入导出、数据清洗和转换这些基础操作上的讲解深度，因为这些是我目前工作中经常会遇到的瓶颈，如果这本书能提供详实且易于理解的步骤指导，那对我来说就是一本极具价值的工具书了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，对我而言，已经超越了一本单纯的编程指南，它更像是一部浓缩的SAS分析方法论的精华。最让我受益匪浅的是它在“数据挖掘”和“数据分析实践”部分所体现出的前瞻性思维。它并没有将SAS视为一个孤立的工具，而是将其置于整个数据分析流程的宏观背景下进行讲解，强调了从数据理解到模型构建、再到结果解释的完整闭环。书中提供的那些案例分析，案例的选取非常贴合当前商业环境中的常见问题，而不是那些脱离实际的数学难题。这种贴近实战的案例导向，迫使读者不仅要学会“如何操作SAS”，更要思考“如何用SAS解决商业问题”。这种从技术实现到商业洞察的升华，是很多初级教材所欠缺的。我感觉这本书为我未来在复杂数据项目中打磨自己的分析思路，提供了一个坚实的、可操作的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

从语言风格上来看，这本书的文字表达非常注重逻辑的连贯性和精确性，没有多余的冗词赘述，整体阅读体验是高效且令人愉悦的。不同于某些技术书籍那种生硬的翻译腔调，这本书的中文表达流畅自然，读起来完全没有“翻译腔”的障碍感，仿佛就是由一位精通SAS的本土专家撰写而成。在讲解一些复杂的统计概念时，作者的措辞总是力求精准，确保读者不会因为术语理解偏差而走入误区。例如，在解释假设检验的原假设与备择假设时，它不仅给出了严格的数学定义，还配以生活化的例子进行类比，使得抽象的统计思想变得具体可感。这种对细节的打磨，使得这本书不仅适合快速查阅特定功能，也适合系统性地进行深度学习。它成功地在保持专业性的同时，维持了极高的可读性，这种平衡点把握得非常好，让我愿意反复翻阅那些我不太熟悉的章节。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数据分析流程的覆盖面上展现了相当的广度和深度，远远超出了我最初对“基础”二字的预期。它不仅仅停留于介绍`PROC PRINT`或`PROC MEANS`这类基础过程，而是花了大量篇幅详细阐述了如何应用更高级的过程，比如涉及到复杂统计建模和报告生成的模块。我尤其对其中关于报告制作的部分印象深刻，它详尽地介绍了`PROC REPORT`的灵活性，教导读者如何自定义输出格式、合并多个数据集的结果并以专业标准呈现。在处理大型数据集时，这本书提供的性能优化技巧也极其实用，它并没有简单地推荐使用内存，而是侧重于如何优化数据步的逻辑结构和选择最高效的排序或合并方法，这一点对于在资源受限的环境下工作的分析人员来说，简直是雪中送炭。这种对实际应用中痛点的精准把握，让整本书的实用价值飙升，它更像是一位资深同事在旁边耳提面命，而不是冰冷的教科书。