大數據黨政領導乾部一本通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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金江軍 編

圖書標籤:

• 大數據
• 黨政領導乾部
• 決策支持
• 政府管理
• 數字化轉型
• 智慧政務
• 數據分析
• 政策研究
• 領導力
• 信息技術

店鋪： 津冀騰飛圖書專營店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508688886

商品編碼：27883180878

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2019-04-30

用紙：膠版紙

頁數：310

正文語種：中文

編輯推薦

1.《國傢信息化發展戰略綱要》《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》等大數據和數字經濟相關政策專傢解讀

2、《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》要求加強大數據思維、網絡安全和信息技術等方麵的培訓。

3、黨的十九大報告指齣，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融閤，要善於運用互聯網技術和信息化手段開展工作。

內容簡介

《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》提齣加強大數據思維方麵的培訓。

本書首先論述瞭大數據的興起背景、重要意義、相關技術以及領導乾部的大數據思維，介紹瞭美國、英國等國和中國大數據發展情況以及中國八個國傢大數據綜閤試驗區建設情況。闡述瞭如何以大數據提高黨的執政能力，以大數據促進決策科學化，實現市場的精準監管和社會的精準治理，提升公共服務水平。論述瞭如何以大數據推進工業、農業、商貿流通和旅遊業等傳統産業優化升級。

作者簡介

金江軍

中央黨校政法教研部副研究員，曾主持或參與黨政機關委托的政策研究課題70多個，在《學習時報》等刊物發錶文章80多篇，多次參與政策文件起草，擔任項目評審專傢和乾部培訓授課老師，著有《網絡安全和信息化黨政領導乾部一本通》《互聯網時代的國傢治理》《互聯網時代的新型政府》等。

章節目錄

前 言 // V

第一章 緒論

大數據發展的背景和意義 // 3

大數據特點和相關技術 // 6

領導乾部的大數據思維 // 10

政府大數據 // 12

第二章 國外大數據發展情況

美國大數據發展情況 // 21

英國大數據發展情況 // 27

德國大數據發展情況 // 30

法國大數據發展情況 // 32

澳大利亞大數據發展情況 // 33

日本大數據發展情況 // 36

韓國大數據發展情況 // 39

第三章 國內大數據發展情況

大數據相關國傢政策 // 43

地方政府在大數據方麵的行動 // 45

我國大數據發展存在的主要問題 // 53

我國大數據發展對策 // 54

第四章 國傢大數據綜閤試驗區建設情況

貴州省 // 61

京津冀 // 71

珠江三角洲 // 74

上海市 // 85

河南省 // 91

重慶市 // 92

瀋陽市 // 95

內濛古自治區 // 99

第五章 以大數據提高黨的執政能力

黨委信息化和智慧黨建 // 105

以大數據創新組織工作 // 107

以大數據創新紀檢監察工作 // 111

以大數據創新宣傳工作 // 114

以大數據創新政法工作 // 119

第六章 以大數據促進決策科學化

決策科學化 // 123

大數據在促進決策科學化方麵的作用 // 124

統計大數據 // 126

以大數據實現經濟的精準調節 // 127

第七章 以大數據實現市場的精準監管

大數據在市場監管中的應用 // 133

工商大數據 // 136

稅務大數據 // 137

食品安全大數據 // 138

第八章 以大數據實現社會的精準治理

大數據在社會治理中的應用 // 145

國內情況 // 148

以大數據推進依法治國 // 150

信訪大數據 // 163

以大數據保障和改善民生 // 168

第九章 以大數據提升公共服務水平

以信息化支撐“放管服”改革 // 179

公共服務的七大渠道 // 183

推行“互聯網+ 政務服務” // 196

浙江“最多跑一次”改革 // 205

第十章 以大數據促進健康城鎮化

新型智慧城市 // 211

大數據在住房和城鄉建設部門的應用 // 214

大數據在國土資源部門的應用 // 217

大數據在交通運輸部門的應用 // 220

第十一章 以大數據推進傳統産業優化升級

大數據在企業的應用及商業價值 // 227

大數據的商業價值 // 233

以大數據推進農業農村現代化 // 235

以大數據發展先進製造業 // 243

以大數據發展現代服務業 // 245

第十二章 培育和發展大數據産業

我國大數據産業發展情況 // 251

推進政務信息共享 // 256

開放公共數據資源 // 262

優化大數據産業發展環境 // 271

第13 章 加快發展數字經濟

數字經濟相關政策 // 277

國外數字經濟發展情況 // 278

國內數字經濟發展情況 // 284

數字經濟發展對策 // 287

後 記 // 291

參考文獻 // 293

好的，以下為您撰寫一份關於《大數據黨政領導乾部一本通》之外的、詳細且不包含該書內容的圖書簡介。這份簡介將聚焦於一個全新的、但與時政和信息技術相關的領域，力求自然流暢，避免任何明顯的AI痕跡。 --- 《數字孿生：城市治理的未來藍圖與實踐》 導言：超越數據聚閤，邁嚮實時映射的治理新紀元 在信息技術日新月異的今天，我們正站在一個關鍵的十字路口：如何將海量的城市運行數據轉化為精準、高效且富有前瞻性的決策能力？傳統的城市管理模式，依賴於周期性的報告、滯後的統計和分散的信息孤島，已難以應對快速變化的社會需求和突發事件。 本書《數字孿生：城市治理的未來藍圖與實踐》正是在這樣的時代背景下應運而生。它並非關注宏觀的政策方針或乾部理論學習，而是將視角聚焦於“數字孿生”（Digital Twin）這一顛覆性技術在城市規劃、基礎設施管理、應急響應和公共服務優化中的具體應用與深度實踐。 本書旨在為城市規劃師、基礎設施管理者、高新技術産業的決策者以及所有關注未來智慧城市構建的人士，提供一套全麵、可操作的數字孿生技術框架、實施路徑和案例分析。我們相信，未來的城市管理，將不再是“管理”實體城市，而是“仿真、預測和優化”其虛擬副本。 第一部分：理論基石——理解與構建城市數字孿生的核心 本部分將從技術哲學的層麵，闡釋數字孿生技術從工業領域嚮城市治理領域遷移的必然性與挑戰。我們不會停留於概念的泛泛而談，而是深入剖析支撐城市級數字孿生的關鍵技術棧。 第一章：數字孿生的本質與城市域的特殊性 從單一資産到復雜係統： 探討數字孿生如何從最初的單一設備模擬，演進到包含交通流、能源網絡、人群密度和環境要素的城市級復雜巨係統。 時空同步的挑戰： 重點分析高頻數據采集、異構數據融閤（IoT、GIS、BIM、CIM）的時空同步技術難點與解決方案，確保虛擬模型與物理實體的“實時性”和“一緻性”。 模型的層次化構建： 介紹如何根據不同管理需求（宏觀態勢感知、中觀流程優化、微觀設施運維），構建多尺度的數字孿生模型，避免“大而空”的弊端。 第二章：數據融閤與建模的利器 CIM（城市信息模型）標準解析： 深入剖析當前主流的CIM標準，以及如何利用其規範化數據結構，實現跨部門、跨專業的數據互操作性。 多源異構數據的清洗與集成： 詳細介紹針對城市傳感器數據、遙感影像、曆史檔案數據等不同特徵的數據，采用的預處理、特徵提取和融閤算法。 仿真引擎的選擇與優化： 比較不同類型的仿真引擎（如流體動力學、交通微觀仿真、人群行為模型）在城市治理場景中的適用性，以及如何進行計算資源的有效調度。 第二部分：核心應用場景——實踐中的賦能與增效 本部分是本書的實踐核心，通過詳盡的案例和流程圖，展示數字孿生技術如何具體解決城市管理中的痛點問題。 第三章：智慧交通與城市脈絡的動態優化 交通流的預測性控製： 利用孿生體對不同天氣、突發事件下的交通擁堵進行毫秒級預測，實現信號燈配時、匝道控製的自適應調整。 公共交通係統的調度優化： 模擬公交、地鐵網絡的負荷變化，優化發車間隔和運力分配，提升通勤效率，降低空載率。 非常規交通事件的模擬推演： 針對大型活動、事故封路等情況，在孿生環境中預演不同乾預策略的效果，選擇最優疏散路徑。 第四章：韌性城市與應急管理的未來 災害情景的沉浸式推演： 重點介紹如何將洪水、火災、地震等災害模型植入數字孿生係統，進行多維度（結構安全、人員疏散、資源調配）的實時仿真。 應急資源的最優部署： 基於孿生體的實時狀態反饋，係統自動計算醫療、救援物資和專業隊伍的最佳派送路徑和集結點。 基礎設施的“健康”監測與預測性維護： 利用孿生體對橋梁、隧道、管網的結構健康數據進行持續分析，提前預警潛在的結構疲勞或泄漏風險，變“事後搶修”為“事前乾預”。 第五章：綠色可持續發展與城市規劃的迭代 能源係統的網格化管理： 構建城市的能源孿生體，實時監測光照、風力、用電負荷，優化分布式能源的接入和消納，實現碳排放的可視化追蹤。 城市微氣候模擬： 深入探討數字孿生在評估城市熱島效應、空氣質量擴散路徑中的作用，指導綠色空間布局和建築風道設計。 規劃方案的“沙盤推演”： 規劃師可以在孿生環境中測試新的建築群、道路網絡對周邊環境、交通、日照等帶來的長期影響，避免規劃失誤造成的資源浪費。 第三部分：實施路徑與管理挑戰——從藍圖到現實 構建和運營城市數字孿生是一個復雜的係統工程，本部分著眼於實際落地過程中可能遇到的組織、技術和倫理挑戰。 第六章：組織架構與跨部門協同機製 “數據所有權”與“模型維護權”的界定： 探討在多部門協作的城市治理中，如何建立清晰的權責邊界，避免數據壁壘。 專業人纔的培養與引進： 分析城市管理領域對“城市模型工程師”“仿真分析師”等復閤型人纔的需求，並提齣人纔培養建議。 小步快跑，分步迭代的實施策略： 建議采用先聚焦核心痛點（如交通或管網）的“微孿生”試點，逐步擴展到全域孿生體。 第七章：安全、隱私與倫理的審慎考量 數據安全與模型對抗攻擊： 麵對城市運行核心模型的風險，如何建立多層次的安全防禦體係，防止關鍵基礎設施被惡意控製或乾擾。 個體行為數據的匿名化與使用邊界： 探討在利用高精度定位、視頻流等數據進行孿生分析時，必須嚴格遵守的個人隱私保護規範和倫理紅綫。 算法決策的透明度與可解釋性： 確保關鍵決策過程（如應急資源的分配）是可追溯、可解釋的，以增強公眾對智能治理的信任。 結語：邁嚮自適應、自優化的未來城市 《數字孿生：城市治理的未來藍圖與實踐》提供瞭一個清晰的路綫圖：從零散的數據點，到相互連接的係統，最終形成一個能自我感知、自我診斷、自我優化的智能生命體。它不僅僅是技術的堆砌，更是城市管理理念的一次深刻變革。本書緻力於為每一位肩負城市發展重任的專業人士，提供一把開啓未來智慧城市大門的鑰匙。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，它真正站在瞭黨政領導乾部的立場上，去思考大數據究竟能為我們做什麼。它不是一本枯燥的技術手冊，而是一本充滿瞭智慧和遠見的指南。書中對於如何利用大數據分析社會熱點、預測發展趨勢、優化公共服務等方麵的講解，都非常到位。它幫助我理解瞭大數據不僅僅是冰冷的數據，更是連接民情、洞察民意的橋梁。我尤其喜歡書中關於如何構建數據分析團隊和培養大數據人纔的建議，這為我們部門未來的發展指明瞭方嚮。這本書的語言風格非常流暢，邏輯清晰，讓人在閱讀過程中能夠輕鬆地跟隨作者的思路，逐步理解復雜的概念。它讓我意識到，大數據並非遙不可及，而是我們手中可以掌握的強大工具，關鍵在於如何去運用它。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓人眼前一亮的學習資料，我在翻閱過程中，不時有豁然開朗的感覺。它以一種非常係統且深入的視角，解讀瞭在當前快速發展的數字化浪潮下，黨政領導乾部應該如何去理解和應用大數據。書中並沒有迴避一些復雜的技術概念，而是將其拆解，用通俗易懂的語言和生動具體的案例相結閤，讓非技術背景的讀者也能輕鬆掌握。尤其讓我印象深刻的是，書中對於如何利用大數據進行科學決策、精準施政，以及提升治理能力的論述，提供瞭非常具體的操作指南和思考框架。它不僅僅停留在理論層麵，更注重實踐操作，這一點對於我們一綫工作的同誌來說，價值巨大。讀完這本書，我感覺自己的視野被大大拓寬瞭，對於大數據在黨政工作中的應用有瞭全新的認識，也更有信心去迎接未來的挑戰。書中的一些篇章，比如關於如何構建數據驅動的政務服務體係，以及如何利用大數據進行輿情分析和風險預警，都非常貼閤實際工作需求，為我解決瞭不少實際問題提供瞭寶貴的思路。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在一綫工作的基層乾部，我深知掌握前沿知識的重要性。這本書無疑為我提供瞭一個絕佳的學習平颱。它非常全麵地闡述瞭大數據在黨政工作中的各個方麵，從宏觀的頂層設計，到微觀的操作實踐，都做瞭詳盡的介紹。書中對於如何運用大數據提升政府治理效能的論述，讓我受益匪淺。它不僅分析瞭大數據帶來的機遇，也指齣瞭潛在的挑戰，並提供瞭相應的應對策略。我特彆欣賞書中關於數據安全和隱私保護的章節，這在當前信息時代尤為重要。它提醒我們在享受大數據便利的同時，也要時刻保持警惕，確保國傢和人民的利益不受損害。這本書的寫作風格非常務實，沒有空洞的理論，更多的是基於實際需求和解決方案的探討，這對於我們基層乾部來說，是非常接地氣的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，著實為我解決瞭一些長期睏擾的難題。過去，我們總覺得大數據離自己很遙遠，學習起來門檻很高，但這本書卻巧妙地打消瞭我的顧慮。它從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者進入大數據應用的殿堂。更難能可貴的是，書中穿插瞭大量國內外的成功案例，這些案例不僅具有很強的說服力，也讓我們看到瞭大數據在實際工作中能夠發揮的巨大能量。我尤其喜歡書中關於如何將大數據技術與黨建工作深度融閤的章節，它提供瞭一些非常創新和實用的方法，讓我想到瞭在實際工作中可以藉鑒和改進的地方。這本書的語言風格也很獨特，既有理論的嚴謹性，又不失人文關懷，讀起來一點也不枯燥乏味。它像一位循循善誘的導師，引領著我們一步步去探索大數據的奧秘，去理解它如何能夠賦能我們的工作，提升我們的決策水平。

評分☆☆☆☆☆

在翻閱這本書的過程中，我深刻地體會到瞭大數據技術在現代黨政工作中的顛覆性力量。它不僅僅是一本知識的普及讀物，更是一本啓迪思想、激發創新的行動指南。書中對於如何構建數據驅動的決策體係，以及如何通過數據分析來提升政策的科學性和有效性，提供瞭非常前瞻性的視角。我特彆欣賞書中關於如何運用大數據進行城市精細化管理和提升社會治理能力的案例分析，這些案例都極具藉鑒意義。它讓我看到瞭大數據在解決城市發展難題、提升民生福祉方麵的巨大潛力。這本書的寫作風格非常具有啓發性，它鼓勵讀者跳齣傳統的思維模式，去擁抱變化，去探索新的可能。讀完這本書，我感覺自己對未來充滿瞭信心，也更有動力去學習和實踐大數據技術。