大数据党政领导干部一本通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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金江军 编

图书标签:

• 大数据
• 党政领导干部
• 决策支持
• 政府管理
• 数字化转型
• 智慧政务
• 数据分析
• 政策研究
• 领导力
• 信息技术

店铺： 津冀腾飞图书专营店

出版社： 中信出版社

ISBN：9787508688886

商品编码：27883180878

包装：平装

开本：16开

出版时间：2019-04-30

用纸：胶版纸

页数：310

正文语种：中文

编辑推荐

1.《国家信息化发展战略纲要》《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等大数据和数字经济相关政策专家解读

2、《“十三五”行政机关公务员培训纲要》要求加强大数据思维、网络安全和信息技术等方面的培训。

3、党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，要善于运用互联网技术和信息化手段开展工作。

内容简介

《“十三五”行政机关公务员培训纲要》提出加强大数据思维方面的培训。

本书首先论述了大数据的兴起背景、重要意义、相关技术以及领导干部的大数据思维，介绍了美国、英国等国和中国大数据发展情况以及中国八个国家大数据综合试验区建设情况。阐述了如何以大数据提高党的执政能力，以大数据促进决策科学化，实现市场的精准监管和社会的精准治理，提升公共服务水平。论述了如何以大数据推进工业、农业、商贸流通和旅游业等传统产业优化升级。

作者简介

金江军

中央党校政法教研部副研究员，曾主持或参与党政机关委托的政策研究课题70多个，在《学习时报》等刊物发表文章80多篇，多次参与政策文件起草，担任项目评审专家和干部培训授课老师，著有《网络安全和信息化党政领导干部一本通》《互联网时代的国家治理》《互联网时代的新型政府》等。

章节目录

前 言 // V

第一章 绪论

大数据发展的背景和意义 // 3

大数据特点和相关技术 // 6

领导干部的大数据思维 // 10

政府大数据 // 12

第二章 国外大数据发展情况

美国大数据发展情况 // 21

英国大数据发展情况 // 27

德国大数据发展情况 // 30

法国大数据发展情况 // 32

澳大利亚大数据发展情况 // 33

日本大数据发展情况 // 36

韩国大数据发展情况 // 39

第三章 国内大数据发展情况

大数据相关国家政策 // 43

地方政府在大数据方面的行动 // 45

我国大数据发展存在的主要问题 // 53

我国大数据发展对策 // 54

第四章 国家大数据综合试验区建设情况

贵州省 // 61

京津冀 // 71

珠江三角洲 // 74

上海市 // 85

河南省 // 91

重庆市 // 92

沈阳市 // 95

内蒙古自治区 // 99

第五章 以大数据提高党的执政能力

党委信息化和智慧党建 // 105

以大数据创新组织工作 // 107

以大数据创新纪检监察工作 // 111

以大数据创新宣传工作 // 114

以大数据创新政法工作 // 119

第六章 以大数据促进决策科学化

决策科学化 // 123

大数据在促进决策科学化方面的作用 // 124

统计大数据 // 126

以大数据实现经济的精准调节 // 127

第七章 以大数据实现市场的精准监管

大数据在市场监管中的应用 // 133

工商大数据 // 136

税务大数据 // 137

食品安全大数据 // 138

第八章 以大数据实现社会的精准治理

大数据在社会治理中的应用 // 145

国内情况 // 148

以大数据推进依法治国 // 150

信访大数据 // 163

以大数据保障和改善民生 // 168

第九章 以大数据提升公共服务水平

以信息化支撑“放管服”改革 // 179

公共服务的七大渠道 // 183

推行“互联网+ 政务服务” // 196

浙江“最多跑一次”改革 // 205

第十章 以大数据促进健康城镇化

新型智慧城市 // 211

大数据在住房和城乡建设部门的应用 // 214

大数据在国土资源部门的应用 // 217

大数据在交通运输部门的应用 // 220

第十一章 以大数据推进传统产业优化升级

大数据在企业的应用及商业价值 // 227

大数据的商业价值 // 233

以大数据推进农业农村现代化 // 235

以大数据发展先进制造业 // 243

以大数据发展现代服务业 // 245

第十二章 培育和发展大数据产业

我国大数据产业发展情况 // 251

推进政务信息共享 // 256

开放公共数据资源 // 262

优化大数据产业发展环境 // 271

第13 章 加快发展数字经济

数字经济相关政策 // 277

国外数字经济发展情况 // 278

国内数字经济发展情况 // 284

数字经济发展对策 // 287

后 记 // 291

参考文献 // 293

好的，以下为您撰写一份关于《大数据党政领导干部一本通》之外的、详细且不包含该书内容的图书简介。这份简介将聚焦于一个全新的、但与时政和信息技术相关的领域，力求自然流畅，避免任何明显的AI痕迹。 --- 《数字孪生：城市治理的未来蓝图与实践》 导言：超越数据聚合，迈向实时映射的治理新纪元 在信息技术日新月异的今天，我们正站在一个关键的十字路口：如何将海量的城市运行数据转化为精准、高效且富有前瞻性的决策能力？传统的城市管理模式，依赖于周期性的报告、滞后的统计和分散的信息孤岛，已难以应对快速变化的社会需求和突发事件。 本书《数字孪生：城市治理的未来蓝图与实践》正是在这样的时代背景下应运而生。它并非关注宏观的政策方针或干部理论学习，而是将视角聚焦于“数字孪生”（Digital Twin）这一颠覆性技术在城市规划、基础设施管理、应急响应和公共服务优化中的具体应用与深度实践。 本书旨在为城市规划师、基础设施管理者、高新技术产业的决策者以及所有关注未来智慧城市构建的人士，提供一套全面、可操作的数字孪生技术框架、实施路径和案例分析。我们相信，未来的城市管理，将不再是“管理”实体城市，而是“仿真、预测和优化”其虚拟副本。 第一部分：理论基石——理解与构建城市数字孪生的核心 本部分将从技术哲学的层面，阐释数字孪生技术从工业领域向城市治理领域迁移的必然性与挑战。我们不会停留于概念的泛泛而谈，而是深入剖析支撑城市级数字孪生的关键技术栈。 第一章：数字孪生的本质与城市域的特殊性 从单一资产到复杂系统： 探讨数字孪生如何从最初的单一设备模拟，演进到包含交通流、能源网络、人群密度和环境要素的城市级复杂巨系统。 时空同步的挑战： 重点分析高频数据采集、异构数据融合（IoT、GIS、BIM、CIM）的时空同步技术难点与解决方案，确保虚拟模型与物理实体的“实时性”和“一致性”。 模型的层次化构建： 介绍如何根据不同管理需求（宏观态势感知、中观流程优化、微观设施运维），构建多尺度的数字孪生模型，避免“大而空”的弊端。 第二章：数据融合与建模的利器 CIM（城市信息模型）标准解析： 深入剖析当前主流的CIM标准，以及如何利用其规范化数据结构，实现跨部门、跨专业的数据互操作性。 多源异构数据的清洗与集成： 详细介绍针对城市传感器数据、遥感影像、历史档案数据等不同特征的数据，采用的预处理、特征提取和融合算法。 仿真引擎的选择与优化： 比较不同类型的仿真引擎（如流体动力学、交通微观仿真、人群行为模型）在城市治理场景中的适用性，以及如何进行计算资源的有效调度。 第二部分：核心应用场景——实践中的赋能与增效 本部分是本书的实践核心，通过详尽的案例和流程图，展示数字孪生技术如何具体解决城市管理中的痛点问题。 第三章：智慧交通与城市脉络的动态优化 交通流的预测性控制： 利用孪生体对不同天气、突发事件下的交通拥堵进行毫秒级预测，实现信号灯配时、匝道控制的自适应调整。 公共交通系统的调度优化： 模拟公交、地铁网络的负荷变化，优化发车间隔和运力分配，提升通勤效率，降低空载率。 非常规交通事件的模拟推演： 针对大型活动、事故封路等情况，在孪生环境中预演不同干预策略的效果，选择最优疏散路径。 第四章：韧性城市与应急管理的未来 灾害情景的沉浸式推演： 重点介绍如何将洪水、火灾、地震等灾害模型植入数字孪生系统，进行多维度（结构安全、人员疏散、资源调配）的实时仿真。 应急资源的最优部署： 基于孪生体的实时状态反馈，系统自动计算医疗、救援物资和专业队伍的最佳派送路径和集结点。 基础设施的“健康”监测与预测性维护： 利用孪生体对桥梁、隧道、管网的结构健康数据进行持续分析，提前预警潜在的结构疲劳或泄漏风险，变“事后抢修”为“事前干预”。 第五章：绿色可持续发展与城市规划的迭代 能源系统的网格化管理： 构建城市的能源孪生体，实时监测光照、风力、用电负荷，优化分布式能源的接入和消纳，实现碳排放的可视化追踪。 城市微气候模拟： 深入探讨数字孪生在评估城市热岛效应、空气质量扩散路径中的作用，指导绿色空间布局和建筑风道设计。 规划方案的“沙盘推演”： 规划师可以在孪生环境中测试新的建筑群、道路网络对周边环境、交通、日照等带来的长期影响，避免规划失误造成的资源浪费。 第三部分：实施路径与管理挑战——从蓝图到现实 构建和运营城市数字孪生是一个复杂的系统工程，本部分着眼于实际落地过程中可能遇到的组织、技术和伦理挑战。 第六章：组织架构与跨部门协同机制 “数据所有权”与“模型维护权”的界定： 探讨在多部门协作的城市治理中，如何建立清晰的权责边界，避免数据壁垒。 专业人才的培养与引进： 分析城市管理领域对“城市模型工程师”“仿真分析师”等复合型人才的需求，并提出人才培养建议。 小步快跑，分步迭代的实施策略： 建议采用先聚焦核心痛点（如交通或管网）的“微孪生”试点，逐步扩展到全域孪生体。 第七章：安全、隐私与伦理的审慎考量 数据安全与模型对抗攻击： 面对城市运行核心模型的风险，如何建立多层次的安全防御体系，防止关键基础设施被恶意控制或干扰。 个体行为数据的匿名化与使用边界： 探讨在利用高精度定位、视频流等数据进行孪生分析时，必须严格遵守的个人隐私保护规范和伦理红线。 算法决策的透明度与可解释性： 确保关键决策过程（如应急资源的分配）是可追溯、可解释的，以增强公众对智能治理的信任。 结语：迈向自适应、自优化的未来城市 《数字孪生：城市治理的未来蓝图与实践》提供了一个清晰的路线图：从零散的数据点，到相互连接的系统，最终形成一个能自我感知、自我诊断、自我优化的智能生命体。它不仅仅是技术的堆砌，更是城市管理理念的一次深刻变革。本书致力于为每一位肩负城市发展重任的专业人士，提供一把开启未来智慧城市大门的钥匙。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，着实为我解决了一些长期困扰的难题。过去，我们总觉得大数据离自己很遥远，学习起来门槛很高，但这本书却巧妙地打消了我的顾虑。它从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入大数据应用的殿堂。更难能可贵的是，书中穿插了大量国内外的成功案例，这些案例不仅具有很强的说服力，也让我们看到了大数据在实际工作中能够发挥的巨大能量。我尤其喜欢书中关于如何将大数据技术与党建工作深度融合的章节，它提供了一些非常创新和实用的方法，让我想到了在实际工作中可以借鉴和改进的地方。这本书的语言风格也很独特，既有理论的严谨性，又不失人文关怀，读起来一点也不枯燥乏味。它像一位循循善诱的导师，引领着我们一步步去探索大数据的奥秘，去理解它如何能够赋能我们的工作，提升我们的决策水平。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它真正站在了党政领导干部的立场上，去思考大数据究竟能为我们做什么。它不是一本枯燥的技术手册，而是一本充满了智慧和远见的指南。书中对于如何利用大数据分析社会热点、预测发展趋势、优化公共服务等方面的讲解，都非常到位。它帮助我理解了大数据不仅仅是冰冷的数据，更是连接民情、洞察民意的桥梁。我尤其喜欢书中关于如何构建数据分析团队和培养大数据人才的建议，这为我们部门未来的发展指明了方向。这本书的语言风格非常流畅，逻辑清晰，让人在阅读过程中能够轻松地跟随作者的思路，逐步理解复杂的概念。它让我意识到，大数据并非遥不可及，而是我们手中可以掌握的强大工具，关键在于如何去运用它。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让人眼前一亮的学习资料，我在翻阅过程中，不时有豁然开朗的感觉。它以一种非常系统且深入的视角，解读了在当前快速发展的数字化浪潮下，党政领导干部应该如何去理解和应用大数据。书中并没有回避一些复杂的技术概念，而是将其拆解，用通俗易懂的语言和生动具体的案例相结合，让非技术背景的读者也能轻松掌握。尤其让我印象深刻的是，书中对于如何利用大数据进行科学决策、精准施政，以及提升治理能力的论述，提供了非常具体的操作指南和思考框架。它不仅仅停留在理论层面，更注重实践操作，这一点对于我们一线工作的同志来说，价值巨大。读完这本书，我感觉自己的视野被大大拓宽了，对于大数据在党政工作中的应用有了全新的认识，也更有信心去迎接未来的挑战。书中的一些篇章，比如关于如何构建数据驱动的政务服务体系，以及如何利用大数据进行舆情分析和风险预警，都非常贴合实际工作需求，为我解决了不少实际问题提供了宝贵的思路。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在一线工作的基层干部，我深知掌握前沿知识的重要性。这本书无疑为我提供了一个绝佳的学习平台。它非常全面地阐述了大数据在党政工作中的各个方面，从宏观的顶层设计，到微观的操作实践，都做了详尽的介绍。书中对于如何运用大数据提升政府治理效能的论述，让我受益匪浅。它不仅分析了大数据带来的机遇，也指出了潜在的挑战，并提供了相应的应对策略。我特别欣赏书中关于数据安全和隐私保护的章节，这在当前信息时代尤为重要。它提醒我们在享受大数据便利的同时，也要时刻保持警惕，确保国家和人民的利益不受损害。这本书的写作风格非常务实，没有空洞的理论，更多的是基于实际需求和解决方案的探讨，这对于我们基层干部来说，是非常接地气的。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅这本书的过程中，我深刻地体会到了大数据技术在现代党政工作中的颠覆性力量。它不仅仅是一本知识的普及读物，更是一本启迪思想、激发创新的行动指南。书中对于如何构建数据驱动的决策体系，以及如何通过数据分析来提升政策的科学性和有效性，提供了非常前瞻性的视角。我特别欣赏书中关于如何运用大数据进行城市精细化管理和提升社会治理能力的案例分析，这些案例都极具借鉴意义。它让我看到了大数据在解决城市发展难题、提升民生福祉方面的巨大潜力。这本书的写作风格非常具有启发性，它鼓励读者跳出传统的思维模式，去拥抱变化，去探索新的可能。读完这本书，我感觉自己对未来充满了信心，也更有动力去学习和实践大数据技术。