現貨正版 數字信號處理導論 第二版2版 鬍廣書 為理工科本科生的教材及參考書清華大學齣版社qh1 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302315346

商品編碼：28173282523

叢書名： 數字信號處理導論(第2版)鬍廣書

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

書名:數字信號處理導論（第二版）

：39.5元

售價：32.65元,為你節省6.85元

摺扣：82摺

作者:鬍廣書 編著

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-05-01

ISBN：9787302315346

字數：487000

頁碼：364

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

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緒論
0．1 關於信號
0．2 關於數字信號
0．3 關於數字信號處理
0．3．1 數字信號處理的任務
0．3．2 數字信號處理的優勢
0．3．3 數字信號處理的理論
0．3．4 數字信號處理的實現
0．3．5 數字信號處理的應用
0．3．6 關於數字信號處理的學習
參考文獻
第1章 離散時間信號
1．1 典型離散信號
1．2 離散信號的運算
1．3 信號的分類
1．4 噪聲
1．5 信號空間的基本概念
1．6 確定性信號的相關函數
1．6．1 相關函數的定義
1．6．2 相關函數的性質
1．6．3 相關函數的應用
1．7 與本章內容有關的MATLAB文件
習題與上機練習
參考文獻
第2章 離散時間係統
第3章 信號的傅裏葉變換
第4章 快速傅裏葉變換
第5章 離散時間係統的相位、結構與逆係統
第6章 無限衝激響應數字濾波器設計
第7章 有限衝激響應數字濾波器設計
第8章 信號處理中常用的正交變換
第9章 數字信號處理的硬件實現

 

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《數字信號處理導論(第2版)》較為係統地介紹瞭數字信號處理的基礎理論、相應的算法及這些算法的軟件與硬件實現。全書共9章，內容括離散時間信號與離散時間係統的基本概念、z變換及離散時間係統分析、離散傅裏葉變換、傅裏葉變換的快速算法、離散時間係統的相位與結構、數字濾波器設計(IIR、F1R及特殊形式的濾波器)、信號的正交變換(正交變換的定義與性質、K—L變換、DcT及其在圖像壓縮中的應用)及數字信號處理的硬件實現等。同時書中介紹瞭數字信號處理中所涉及的主要MATLAB文件，並給齣瞭具體使用實例。
本書章節安排閤理，說理詳細，論證清楚，便於自學。除第9章外，其餘各章都配有習題及上機練習題。
鬍廣書編著的《數字信號處理導論(第2版)》可作為理工科本科生的教材及參考書，也可作為工程技術人員的自學參考書。

 

文摘

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深入探索數字世界：信號的奧秘與處理的藝術 在這個信息爆炸的時代，我們無時無刻不被海量數據所包圍。從手機通話的清晰語音，到醫學影像的精細描繪，再到天文學探測的宇宙信號，這些豐富的信息背後都離不開一個核心技術——數字信號處理。它如同連接現實世界與數字世界的橋梁，讓我們得以捕捉、理解、分析並重塑那些肉眼不可見、耳朵不可聞的信號。本書旨在為理工科本科生構建一個堅實的數字信號處理理論基礎，並引導他們掌握實際應用的關鍵技術，從而在未來的科技領域中展現齣卓越的洞察力與創造力。 為何要學習數字信號處理？ 數字信號處理（DSP）並非僅僅是計算機科學或電子工程的某個細分領域，它已經滲透到現代科技的方方麵麵，成為許多前沿技術發展的基石。 通信係統: 現代通信，無論是無綫通信（如手機、Wi-Fi）、有綫通信（如互聯網），還是衛星通信，都嚴重依賴數字信號處理技術來編碼、解碼、調製、解調、糾錯和濾波，以確保信息的可靠傳輸和高效利用。 音頻與視頻處理: 我們每天接觸的音樂、電影、圖像，其高質量的采集、壓縮、編輯、傳輸和播放，都離不開先進的數字信號處理算法。從MP3編碼到高清視頻流，DSP功不可沒。 醫學成像與診斷: CT、MRI、超聲波等醫學成像技術，都是通過采集生物信號，經過復雜的數字信號處理後，重建成我們能夠直觀理解的圖像。DSP還被用於分析心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號，輔助疾病診斷。 控製係統: 在工業自動化、機器人技術、航空航天等領域，DSP被用於實時處理傳感器數據，控製執行機構，實現精確、高效的係統運行。 數據分析與機器學習: 在大數據和人工智能時代，大量的原始數據往往需要經過預處理、特徵提取等DSP步驟，纔能被送入機器學習模型進行訓練和分析。DSP提供瞭處理這類時序和空間數據的強大工具。 科學研究: 在物理、化學、生物、地質等眾多科學研究領域，實驗數據的采集和分析幾乎都離不開數字信號處理技術，以提取有價值的信息，揭示自然規律。 因此，掌握數字信號處理的原理和方法，不僅是理工科學生必備的專業技能，更是他們在快速發展的科技領域中保持競爭力的關鍵。 本書的獨特之處與學習路徑 本書的編寫遵循瞭從基礎到應用，從理論到實踐的嚴謹邏輯，力求為讀者提供一條清晰且高效的學習路徑。 第一部分：理論基石——理解信號的本質 在深入探討處理技術之前，我們必須首先建立對“信號”本身的深刻理解。 信號的分類與錶示: 我們將從最基礎的概念齣發，介紹不同類型的信號，如連續時間信號與離散時間信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號等。同時，我們將學習如何用數學模型來精確地錶示和描述這些信號，包括時域、頻域以及其他重要的域。 係統的基本概念: 信號的處理離不開“係統”。我們將學習如何定義和描述一個係統，理解其基本特性，如綫性、時不變性、因果性、穩定性等。這些特性是分析和設計信號處理係統的關鍵。 捲積——係統的核心動力: 捲積是數字信號處理中最基本、最強大的運算之一。通過對捲積的深入講解，讀者將理解係統如何響應輸入信號，以及如何利用捲積來預測係統的輸齣。我們將介紹捲積的計算方法，並探討其在信號濾波、係統分析等方麵的應用。 傅裏葉分析——信號的頻率視角: 傅裏葉分析是揭示信號頻率成分的“照妖鏡”。本書將係統地介紹傅裏葉級數、傅裏葉變換及其離散形式（DFS, DFT, DTFT）。讀者將學會如何將一個時域信號分解為其不同頻率的正弦和餘弦分量，理解頻譜的概念，並認識到頻域分析在信號濾波、頻譜分析、係統頻率響應分析中的重要作用。 拉普拉斯變換與Z變換——係統的復頻域分析: 為瞭更全麵地分析綫性時不變係統，特彆是處理非周期信號和更復雜的係統行為，我們將引入拉普拉斯變換和Z變換。這些變換能夠將時域的微分方程轉化為代數方程，極大地簡化瞭係統的分析和設計過程。我們將重點探討Z變換在離散時間係統分析中的應用，以及它與傅裏葉變換之間的關係。 第二部分：處理技術——掌握信號的重塑 在掌握瞭信號與係統的基本理論後，我們將開始學習具體的數字信號處理技術，這些技術是實現各種應用的基礎。 離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現FFT: DFT是連接連續傅裏葉變換與計算機處理的關鍵。本書將詳細闡述DFT的定義、性質，並特彆強調快速傅裏葉變換（FFT）算法的重要性。FFT能夠極大地加速DFT的計算，使得許多原本不可行的信號處理任務成為可能，例如音頻信號的實時頻譜分析。 數字濾波器設計——塑造信號的頻率特性: 濾波器是數字信號處理中最常用的工具之一，用於去除不需要的頻率成分，保留或增強感興趣的頻率成分。我們將分類介紹兩種主要的數字濾波器：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 IIR濾波器: 介紹IIR濾波器的基本原理，討論其設計方法，如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等，並分析其優點（計算量小）和潛在缺點（穩定性問題、綫性相位難實現）。 FIR濾波器: 深入講解FIR濾波器的設計方法，如窗函數法、頻率采樣法、最優逼近法（Parks-McClellan算法）等。FIR濾波器具有易於設計、保證綫性相位等優點，在許多對相位失真敏感的應用中（如數據通信、音頻處理）具有不可替代的作用。 采樣定理與重構——從連續到離散再到連續: 學習如何將連續時間信號轉換為離散時間信號（采樣），以及如何從離散時間信號恢復原始連續信號（重構）。我們將詳細闡述Nyquist-Shannon采樣定理，理解采樣率的選擇對信息丟失的影響，並介紹插值等重構技術。 有限精度效應與算法優化: 在實際的數字信號處理係統中，運算都基於有限位數的數字，這會引入量化誤差和捨入誤差。本書將討論這些有限精度效應的來源、影響，並介紹一些基本的算法優化和錯誤抑製技術，以提高係統的魯棒性和精度。 第三部分：實際應用——將理論付諸實踐 理論的最終目的是為瞭解決實際問題。本部分將帶領讀者將所學的DSP理論和技術應用於多個重要的應用領域。 譜分析與估計: 如何從有限的、帶有噪聲的觀測數據中準確地估計信號的功率譜密度，以揭示信號的頻率特徵。我們將介紹經典的譜估計方法，如周期圖法、Welch法，以及一些更先進的參數化譜估計方法。 自適應濾波: 介紹自適應濾波器的工作原理，即濾波器參數能夠根據輸入信號的統計特性自動調整，以達到最優的濾波效果。我們將討論一些典型的自適應濾波算法，如LMS（最小均方）算法，並探討其在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等方麵的應用。 多速率信號處理: 介紹如何對不同采樣率的信號進行處理，例如信號的抽取（降低采樣率）和插值（提高采樣率）。多速率信號處理在數據壓縮、通信係統中起著關鍵作用。 現代通信係統中的DSP: 結閤實際通信場景，講解DSP如何在基帶信號處理（如調製解調、信道編碼）、中頻信號處理等方麵發揮作用，以實現高效、可靠的無綫通信。 圖像與語音信號處理初步: 簡要介紹DSP在圖像處理（如濾波、邊緣檢測、特徵提取）和語音信號處理（如語音識彆、語音閤成）中的一些基本概念和應用。 學習方法與建議 本書內容涵蓋廣泛且深入，為瞭更好地掌握這些知識，我們建議讀者采取以下學習方法： 1. 紮實基礎: 確保對數學（尤其是綫性代數、微積分、概率論）有良好的掌握，這是理解DSP理論的前提。 2. 動手實踐: DSP的精髓在於其強大的計算能力。強烈建議讀者利用 MATLAB、Python (NumPy, SciPy, Matplotlib) 等工具進行仿真和編程練習。書中提供的例程和習題將是檢驗理解程度的絕佳途徑。 3. 循序漸進: 按照章節順序，逐步深入。遇到難點時，不要急於跳過，可以多迴顧前麵相關的基礎知識。 4. 理論聯係實際: 嘗試將所學知識與現實生活中的電子設備、通信技術、音頻視頻應用聯係起來，這樣有助於加深理解和激發學習興趣。 5. 積極思考: 對於每個算法和原理，不僅要理解“是什麼”，更要理解“為什麼”以及“在什麼場景下”使用。 展望未來 數字信號處理領域仍在不斷發展，新的算法和應用層齣不窮。隨著計算能力的提升和對海量數據處理需求的增加，DSP將在人工智能、物聯網、5G/6G通信、虛擬現實/增強現實等前沿科技領域扮演越來越重要的角色。本書旨在為您鋪就通往這些激動人心領域的堅實道路，培養您解決復雜工程問題的能力，並激發您在數字世界中不斷探索與創新的熱情。 願本書成為您在數字信號處理學習旅程中的忠實夥伴，幫助您解鎖信號的無限可能，塑造更加美好的數字未來。

評分☆☆☆☆☆

我最近在學習數字信號處理，手裏有幾本不同的教材，但真正讓我覺得“這本書就是我想找的”的，是這本《數字信號處理導論》第二版。鬍廣書老師的這本書，在我看來，最大亮點在於它“循序漸進，由淺入深”的講解模式，非常適閤我這樣的初學者。 這本書的開篇，作者就非常巧妙地將讀者引入瞭DSP的世界。他沒有一開始就堆砌大量晦澀難懂的數學公式，而是從我們日常生活中就能接觸到的信號入手，比如聲音的産生與傳播，圖像的形成與記錄。通過這些生動的例子，自然而然地引齣瞭“信號”和“係統”這兩個DSP的核心概念，並且解釋瞭為什麼我們需要對這些信號進行處理。這種從生活經驗齣發的講解方式，極大地降低瞭學習的門檻，讓我感覺DSP並不是一門高高在上的理論學科，而是與我們的生活息息相關的實用技術。 接著，作者開始逐步深入，講解信號的分類、基本運算，以及傅裏葉級數和傅裏葉變換。在講解這些數學工具時，作者始終不忘強調它們的物理意義和在信號分析中的作用。比如，在講到傅裏葉變換時，作者花瞭很大的篇幅來解釋它如何揭示信號的頻率成分，以及頻域分析在信號去噪、調製解調等方麵的應用。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我能夠真正理解這些數學工具的價值，而不是機械地記憶它們。 書中對“係統”的講解也做得非常細緻。綫性時不變係統（LTI係統）是DSP的基礎，這本書通過大量的圖示和例子，將捲積、衝激響應等抽象概念變得直觀易懂。我尤其喜歡書中對“因果性”、“穩定性”等係統特性的講解，作者通過形象的比喻和實例，讓我能夠清晰地理解這些概念的含義和重要性。 除瞭理論講解，這本書的習題設計也讓我受益匪淺。每一章的習題都覆蓋瞭該章的核心知識點，並且難度梯度明顯。我喜歡從簡單的概念題開始，逐步挑戰更復雜的計算題和分析題。通過做習題，我能夠及時檢驗自己對知識點的掌握程度，並且發現自己理解的薄弱環節。 總的來說，這本書給我一種“踏實”的學習體驗。它不像一些教材那樣追求理論的極緻深度，而是更注重將核心概念講解透徹，讓讀者能夠真正建立起對DSP的理解。這絕對是一本非常適閤作為理工科本科生DSP入門教材的書籍。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我被它沉甸甸的質感和封麵設計所吸引。鬍廣書老師的這本《數字信號處理導論》第二版，從內容編排上看，可謂是精雕細琢，為理工科學生量身打造。它不像市麵上一些泛泛而談的教材，而是深入淺齣地剖析瞭數字信號處理的核心概念。我最喜歡的是它對於信號和係統的基本概念的闡述，作者沒有迴避數學的嚴謹性，但同時又避免瞭過度理論化，總能在關鍵地方穿插一些形象的比喻，幫助我們理解那些抽象的數學公式背後的物理意義。 比如，在講解離散時間信號的錶示和運算時，作者用瞭非常多的圖例來輔助說明，這讓我在腦海中能夠清晰地構建齣信號在不同操作下的變化過程。而且，書中對捲積的講解，真的是我讀過最清晰的。很多書裏提到捲積就是“兩個信號的加權疊加”，聽起來很抽象，但這本書通過“滑動窗”的模型，將原本復雜的積分（或求和）過程可視化瞭，讓我恍然大悟，原來捲積的本質是這樣！這種循序漸進、化繁為簡的講解方式，讓我對DSP理論産生瞭濃厚的興趣，而不是像以前一樣望而卻步。 更難能可貴的是，這本書在介紹各種變換（如Z變換、離散傅裏葉變換）時，並非孤立地講解它們的定義和性質，而是強調瞭它們在信號處理中的實際應用場景。例如，在解釋Z變換時，作者會緊密結閤實際係統（如濾波器）的設計，說明Z變換如何幫助我們分析係統的穩定性、頻率響應等關鍵特性。這種“理論聯係實際”的教學思路，讓我在學習過程中，不隻是被動地記憶公式，而是主動地思考這些理論工具的價值和意義，大大提升瞭學習的效率和效果。 書中的習題設計也很有針對性，不同類型的題目能夠幫助我們從不同角度去理解和掌握知識點。我尤其喜歡那些“思考題”和“設計題”，它們往往需要我們綜閤運用多個章節的知識，去解決一個更復雜的問題。解答這些題目，就像是在進行一次次的小型項目實踐，讓我真實感受到DSP在工程中的魅力。而且，書中對於一些關鍵算法的實現，也提供瞭僞代碼或者思路，這對於我將來要動手編程實現DSP算法非常有啓發。 總的來說，這本書是一本集理論深度、講解清晰、實踐性強於一體的優秀教材。它不僅幫助我打下瞭堅實的DSP理論基礎，更重要的是教會瞭我如何用DSP的思維去分析和解決工程問題。這本書的質量真的超齣我的預期，作為一本理工科的教材，它無疑是優秀中的優秀。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理導論》第二版，給我最深刻的印象就是它的“工程導嚮”。作為一名正在學習DSP的理工科學生，我最希望看到的是能夠將理論知識與實際工程應用緊密結閤的書籍，而這本書恰恰做到瞭這一點。鬍廣書老師在編寫這本書時，顯然是充分考慮到瞭學生的學習需求和未來在工程實踐中會遇到的問題。 書中在講解諸如濾波器設計、采樣與恢復等關鍵內容時，並非僅僅停留在理論層麵，而是花費瞭大量的篇幅去介紹這些概念在實際工程中的應用，例如在通信係統、音頻處理、圖像處理等領域的具體實現。作者通過引入一些簡化的工程模型，讓我能夠直觀地理解DSP技術是如何解決實際工程難題的。例如，在講解數字濾波器的設計時，書中不僅給齣瞭幾種常見的濾波器設計方法（如巴特沃斯、切比雪夫），還解釋瞭不同類型濾波器在實際應用中的優缺點，以及如何根據工程需求進行選擇。 而且，這本書的數學講解風格也非常討喜。雖然DSP涉及大量的數學工具，但作者在推導過程中，始終不忘緊密聯係物理意義和工程直覺。例如，在解釋離散傅裏葉變換（DFT）時，作者不僅僅是給齣瞭公式，更深入地探討瞭DFT是如何從連續傅裏葉變換（FT）演變而來，以及它們在采樣信號處理中的作用和局限性。這種對數學工具“來龍去脈”的清晰梳理，讓我能夠更好地理解其背後的原理，而不是死記硬背公式。 書中的圖錶質量也是非常高的。清晰的框圖、直觀的信號波形圖、精確的頻譜圖，這些都極大地幫助我理解瞭抽象的DSP概念。我尤其喜歡書中對一些關鍵算法的流程圖展示，它們能夠將復雜的算法步驟以一種非常易於理解的方式呈現齣來，讓我能夠清晰地把握算法的邏輯。 此外，這本書的習題設計也充分體現瞭其工程導嚮。除瞭理論性的題目，書中還包含瞭不少與實際工程問題相關的設計型題目。完成這些題目，讓我能夠將所學的理論知識應用到解決實際問題中，極大地鍛煉瞭我的工程實踐能力。 總的來說，這本書是一本非常齣色的DSP教材，它不僅為我提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是培養瞭我將DSP理論應用於工程實踐的能力。這本書是我在學習DSP道路上不可多得的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮！作為一名苦苦掙紮於數字信號處理（DSP）概念的學生，我之前嘗試過幾本教材，但總感覺要麼過於抽象，要麼講解不夠深入，難以真正理解背後的原理。這本《數字信號處理導論》第二版，從一開始就給我一種踏實可靠的感覺。作者鬍廣書的敘述方式非常清晰，就像一位經驗豐富的老師，一步步引導你進入DSP的世界。他沒有一開始就丟給你一堆復雜的公式和定理，而是從最基礎的概念入手，比如信號的分類、采樣定理等，這些看似簡單但至關重要的概念，他都講解得鞭闢入裏，讓我能快速建立起對DSP的整體認知。 而且，這本書的數學推導過程也做得非常到位。DSP理論高度依賴數學，以往很多書在這方麵要麼省略過多，要麼過於晦澀。但這本書在推導復雜公式時，會詳細解釋每一步的意義和邏輯，並且經常會引用一些直觀的比喻或者圖示來輔助理解，這對於我這種數學基礎相對薄弱的學生來說，簡直是救星。例如，在講解傅裏葉變換時，作者不僅僅是給齣瞭公式，更是通過分析不同信號在時域和頻域的錶現，讓我們直觀地感受到變換的作用，以及它如何揭示信號的內在規律。這種循序漸進、注重理解的講解方式，讓我不再懼怕數學，反而開始享受理解公式背後的數學之美。 讓我印象深刻的還有書中豐富的例子和習題。理論知識的掌握離不開實踐，這本書在這方麵做得非常齣色。每一個章節的末尾都配有大量不同難度和類型的習題，從概念性的選擇題到需要動手計算的綜閤題，涵蓋瞭本章的各個知識點。我最喜歡的是其中一些帶有詳細解答的例題，它們不僅展示瞭如何應用所學知識解決實際問題，還提供瞭多種解題思路和技巧，這讓我能夠從中學習到更有效的學習方法。我經常會在做完習題後，對照例題進行復盤，這不僅鞏固瞭知識，還極大地提升瞭我獨立解決問題的能力。 這本書的排版和設計也值得稱贊。紙張質量很好，印刷清晰，文字大小適中，閱讀起來非常舒適，即使長時間閱讀也不會感到疲憊。書中的圖錶繪製得也非常規範和美觀，清晰地展示瞭信號波形、頻譜圖等關鍵信息，這對於理解抽象的DSP概念非常有幫助。我特彆喜歡書中對一些復雜係統框圖的繪製，它們能夠簡潔明瞭地呈現各個模塊的功能和連接關係，讓我能一目瞭然地把握整個係統的運作流程。這種精良的製作，不僅提升瞭閱讀體驗，也體現瞭齣版社的專業水準。 總而言之，這本書就像一本精心打磨的工具書，既有深度又不失廣度，尤其適閤作為理工科本科生學習DSP的入門教材。它不僅傳授瞭紮實的理論知識，更重要的是培養瞭我們分析問題、解決問題的能力。我感覺自己通過這本書，對DSP的理解邁上瞭一個新的颱階，也對未來的學習和研究充滿瞭信心。這絕對是一本值得我反復閱讀和珍藏的經典教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，讓我這個數字信號處理初學者看到瞭希望。在接觸到《數字信號處理導論》第二版之前，我對DSP的理解總是停留在零散的碎片化知識點上，很難構建起一個完整的體係。但這本書，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我踏上瞭DSP的探索之旅。鬍廣書老師的寫作風格非常具有邏輯性，他總是能把復雜的問題分解成易於理解的部分，然後一步步引導讀者深入。 我特彆欣賞書中對“信號”和“係統”這兩個基本概念的定義和描述。作者沒有直接拋齣數學定義，而是從現實世界中的各種信號（如聲音、圖像、傳感器數據）齣發，引齣信號的數學模型，然後自然而然地過渡到對係統的理解。這種由具象到抽象的講解方式，讓我更容易産生共鳴，也更容易理解DSP研究的對象和目的。在講解綫性時不變係統（LTI係統）時，作者通過大量圖示和實例，清晰地展示瞭係統的輸入、輸齣以及係統本身的特性，這讓我對“係統”這個概念有瞭更深刻的認識。 此外，這本書在介紹一些關鍵的信號處理工具時，也顯得非常考究。比如，在講解傅裏葉變換的時候，作者不僅給齣瞭時域和頻域的對應關係，還重點闡述瞭傅裏葉變換在信號分析中的作用，例如如何通過頻域信息識彆信號的頻率成分、去除噪聲等。這種強調“為什麼”和“用在哪裏”的講解方式，讓我能夠更好地理解這些數學工具的實用價值，從而更有動力去深入學習。書中的數學推導過程也顯得非常嚴謹，但同時又考慮到讀者的接受能力，很多關鍵步驟都會有詳細的文字解釋。 本書的習題部分也設計得非常精妙。我發現，除瞭傳統的計算題和概念題，書中還包含瞭一些需要學生進行一定程度的分析和設計的題目。這些題目往往能夠引導學生將理論知識應用於實際場景，去思考如何設計一個濾波器，或者如何分析一個信號的頻譜特徵。我通過完成這些習題，不僅鞏固瞭書中的知識點，還培養瞭初步的工程設計思維，這對於我這個未來的工程師來說，是非常寶貴的鍛煉。 總的來說，這本書是一本非常紮實且具有啓發性的DSP教材。它在內容組織、講解方式、理論深度以及實踐導嚮上都做得非常齣色，是一本不可多得的理工科本科生教材。