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[德] 尤夫娜·霍夫施泰特(YvonneHoftet 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• 機器學習
• 人工智能
• 商業智能
• 數據可視化
• 雲計算
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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 浙江文藝齣版社

ISBN：9787533950880

商品編碼：28330976984

齣版時間：2018-05-01

作  者:(德)尤夫娜·霍夫施泰特(Yvonne Hoftetter) 著；陳巍 譯 定  價:68 齣 版 社:浙江文藝齣版社 齣版日期:2018年05月01日 頁  數:294 裝  幀:平裝 ISBN:9787533950880 ●緻中國讀者
●前言
● 起源
●缺失的數據，錯誤的信息和290名死難者
●軟件會殺人嗎？
●雲端的大數據
●機載預警與控製係統的故事
●第二章 機器的智能革命
●大數據菜譜
●超級數據庫和超級計算機
●數字魔術師的藝術
●人工智能的推進劑
●“滿滿一麻袋方法”
●閤作成就的智能
●第三章 大數據，大錢
●經濟危機
●被逐齣傢園者的新故鄉
●全球迷途：經濟金融化與諾貝爾經濟學奬
●數學會成為骯髒的科學嗎？
●大數據金融2.0
●部分目錄

內容簡介

智能機器欲“優化”我們，入侵我們的生活，統治我們的未來。《大數據之眼：無所不知的數字幽靈》作者，德國人工智能專傢尤夫娜·霍夫施泰特認為，這是一場玩火遊戲，投入太高。數字化革命的智能係統――也就是有名的大數據――不僅導緻技術的，而且全社會的範式變化。 我們的社會在大數據的統治下應當呈現怎樣的形態，是由我們自身擁有的關於大數據的自決權決定的。我們需要新規則來約束這場大數據革命周圍法律缺失的空間和遺失的動能。隻有這樣，我們纔能擺脫危險，在未來取得成功。 (德)尤夫娜·霍夫施泰特(Yvonne Hoftetter) 著；陳巍 譯 尤夫娜·霍夫施泰特，生於1966年，德國人工智能和大數據研究專傢，在基於科學編程和人工智能等方麵的大數據融閤與分析的研究領域極具分量，作品《大數據之眼》獲“德國經濟學圖書奬”提名，贏得德國多傢媒體的高度評價，該書在德語國傢促發瞭一場關於大數據、人工智能與人的關係建構的大討論。
陳巍，長期從事科技德語的口筆譯工作，現任教於寜波大學德語係，副譯審，浙江省翻譯協會理事，翻譯齣版瞭20多種德語文學、文化、經貿、科技等方麵的圖書。

《大數據之眼》 一、 潛藏的秩序：數據洪流中的洞察之旅 在信息爆炸的時代，我們被海量的數據所包圍，如同置身於一片前所未有的數據洪流之中。這股洪流既帶來瞭前所未有的機遇，也潛藏著我們尚未完全理解的復雜性。《大數據之眼》並非一本講述具體數據分析技術的工具書，也不是羅列最新算法的教科書。相反，它是一次深刻的思考，一次關於我們如何穿越這片數據海洋，去發現其中潛藏的秩序、邏輯與洞見的旅程。 本書的核心在於“洞察”。我們賦予“大數據”以“眼”的意象，正是為瞭強調其超越字麵含義的內在力量——那是觀察、理解、以及最終“看見”的能力。這種能力並非天生，也不是機器賦予的，而是人類智慧與技術工具相結閤，纔能激活的。我們並非要成為被數據洪流裹挾的個體，而是要化身為那個擁有“大數據之眼”的觀察者，以一種全新的視角去審視世界。 這本書的敘事，將帶領讀者一步步深入探究那些隱藏在紛繁錶象之下的運作機製。它關注的，是那些能夠幫助我們撥開迷霧、觸及本質的思維方式和價值理念。我們將探討，在麵對海量信息時，個體和組織如何纔能擺脫盲目，建立起一種有效的認知框架。這不僅僅是關於“知道什麼”，更是關於“如何知道”，以及“知道的意義”。 我們生活的世界，正以前所未有的速度被數據所重塑。從商業決策到社會治理，從科學研究到日常生活，數據的影響無處不在。然而，僅僅擁有數據並不意味著擁有力量，真正驅動變革的是從數據中提取有價值信息的智慧。這本書試圖挖掘的，正是這種智慧的源泉，以及孕育這種智慧的土壤。它將引導讀者思考，我們如何纔能培養齣這雙“大數據之眼”，看見那些肉眼無法察覺的趨勢、關聯和可能性。 我們將通過一係列引人入勝的案例和深入的分析，展現“大數據之眼”如何在不同領域發揮作用。這些案例將不僅僅是成功的故事，也會包含其中的挑戰和反思。我們希望通過這些真實的描繪，讓讀者體會到，理解和運用數據洞察，並非遙不可及的理論，而是與我們息息相關的實踐。 二、 認知革命的催化劑：重塑理解世界的方式 《大數據之眼》的核心關切，在於“大數據”如何成為一場認知革命的催化劑，重塑我們理解和互動世界的方式。它並非簡單地介紹大數據技術如何工作，而是深入探討大數據所帶來的思維方式的轉變，以及這種轉變如何影響我們對現實的感知、判斷和行動。 在過去，我們的認知能力往往受限於信息的可得性和處理能力。有限的觀測樣本、僵化的分析模型，使得我們對世界的理解常常是片麵的、滯後的。而大數據的齣現，如同為我們打開瞭一扇全新的窗戶，讓我們能夠以前所未有的廣度和深度去觀察和理解現象。這種觀察不再是孤立的、靜態的，而是動態的、關聯的。 這本書將詳細闡述，當我們擁有瞭“大數據之眼”後，我們是如何從“樣本”思維邁嚮“總體”思維的。這意味著，我們不再滿足於對少數個例的深入研究，而是能夠通過對海量數據的分析，捕捉群體行為的規律，預測宏觀趨勢，甚至理解個體行為背後的復雜動機。這種能力的提升，將極大地拓寬我們的認知邊界。 同時，本書也將探討“大數據之眼”如何挑戰我們固有的認知偏見。人類的認知很容易受到主觀因素的影響，例如確認偏誤、幸存者偏差等。大數據提供的客觀、量化的證據，為我們提供瞭一個審視和糾正這些偏見的有力工具。通過對海量數據的交叉驗證和多維度分析，我們可以更清晰地認識到自己的認知盲點，從而做齣更理性、更明智的判斷。 我們將深入討論，大數據如何從“描述性”的分析轉嚮“預測性”和“規定性”的分析。傳統的分析方式更多地停留在“發生瞭什麼”和“為什麼發生”，而“大數據之眼”則能幫助我們洞察“未來可能發生什麼”以及“我們應該做什麼”。這種前瞻性的洞察力，對於個體在不確定性中做齣決策，以及組織在動態變化的市場中保持競爭力，都具有至關重要的意義。 更進一步，本書將揭示大數據如何改變我們對“因果關係”的理解。在傳統認知中，因果關係的建立往往需要嚴謹的實驗和理論推導。而大數據分析，特彆是通過復雜的算法和模型，能夠發現那些肉眼難以察覺的變量之間的統計學關聯，有時甚至能揭示齣隱藏在復雜係統中的“弱因果”或“相關性”的強大指示作用。理解這些細微之處，對於製定更有效的乾預措施至關重要。 《大數據之眼》並非鼓勵我們盲目相信數據，而是倡導一種批判性的、負責任的數據觀。我們將強調，數據的解讀需要智慧、經驗和倫理的考量。數據的價值並非在於其數量，而在於其背後所揭示的真相，以及我們如何運用這些真相來創造積極的改變。這本書的目標，是賦能讀者，讓他們能夠用“大數據之眼”去更深刻、更全麵地認識我們所處的世界，並在這個過程中，不斷提升自身的認知能力。 三、 智慧的容器與賦能的鑰匙：數據洞察的實踐維度 《大數據之眼》將不僅僅停留在理論的探討，更緻力於展現數據洞察在實際應用中的力量，以及它如何成為現代社會各種智慧的容器與賦能的鑰匙。本書將深入剖析，“大數據之眼”是如何被不同領域的專業人士所運用，以解決實際問題，驅動創新，並提升效率。 在商業領域，這本書將展示“大數據之眼”如何幫助企業深入理解客戶需求，優化産品設計，精煉營銷策略，並提升運營效率。我們將探討，通過分析消費者的購買行為、社交媒體互動、甚至是綫下軌跡數據，企業如何能夠實現精準的個性化推薦，預測市場趨勢，以及規避潛在的風險。這不僅僅是關於“賣齣更多産品”，更是關於“理解並服務好每一個客戶”。 在科學研究中，“大數據之眼”正以前所未有的方式加速科學發現的進程。從天文學的星係分類，到基因組學的疾病預測，再到氣候變化的模擬，海量數據的分析使得科學傢們能夠發現隱藏在復雜現象背後的規律，提齣新的科學假說，並以前所未有的速度驗證它們。本書將描繪，當科學傢們能夠“看見”微觀粒子運動的軌跡，或者“洞察”疾病傳播的模式時，他們所能觸及的知識邊界將是多麼的廣闊。 在社會治理層麵，“大數據之眼”也展現齣其巨大的潛力。城市管理者可以利用城市運行數據來優化交通流量，提升公共安全，並更有效地分配資源。公共衛生部門可以利用疫情數據來預測和控製疾病的傳播。教育機構可以利用學生行為數據來個性化教學，並提升教育質量。本書將探討，如何通過數據洞察，構建更智能、更高效、更宜居的社會。 然而，本書並非鼓吹技術至上。它將反復強調，“大數據之眼”的真正力量，在於其與人類智慧的結閤。技術是工具，而洞察是目標。數據本身是冰冷的，是人類賦予它們意義，賦予它們價值。因此，本書將關注那些成功將數據洞察轉化為實際行動的案例，以及其中的關鍵因素——例如，具備數據素養的專業人纔，清晰的戰略目標，以及能夠支持數據分析和應用的組織文化。 我們也將探討，“大數據之眼”在賦能個體層麵的重要性。當個體能夠更好地理解自己的行為模式，認識到自己的優勢和劣勢，並根據數據化的反饋來調整自己的生活和工作方式時，他們將獲得前所未有的自我賦能。這包括更科學的健康管理，更有效的學習方法，甚至更明智的職業發展規劃。 《大數據之眼》的最終目的，是啓發讀者思考，如何在自己的工作和生活中，構建和運用這雙“大數據之眼”。它不是提供一套萬能的解決方案，而是提供一種思維模式，一種觀察世界的方式，以及一套指導我們如何行動的原則。通過本書，我們希望激發更多人對數據洞察的興趣，並鼓勵他們成為積極的數據使用者和創造者，共同構建一個更加智能、更加美好的未來。 四、 倫理的羅盤與負責任的未來：駕馭數據洞察的挑戰 《大數據之眼》在展現數據洞察的巨大潛力的同時，也深刻認識到其背後所伴隨的倫理挑戰。本書將以一種審慎的態度，探討在駕馭數據洞察的過程中，我們必須堅守的倫理底綫，以及如何構建一個負責任的數據驅動的未來。 數據，本身是中立的，但其收集、分析和應用的方式，卻可能蘊含著深刻的道德和哲學問題。本書將深入探討“隱私”這個核心議題。在數據無處不在的時代，如何平衡個人隱私的保護與社會發展、公共利益的需求，成為一個復雜而緊迫的挑戰。我們將審視，當“大數據之眼”能夠洞察我們最私密的習慣和偏好時，我們如何纔能確保這些信息不被濫用，不被侵犯。 另一個重要的倫理考量是“公平性”和“偏見”。數據收集和分析的過程，往往會無意中繼承甚至放大現實社會中的不公平現象。算法的偏見可能導緻歧視性的決策，例如在招聘、信貸審批、甚至刑事司法領域。本書將深入分析，為什麼“大數據之眼”有時會“失明”，或者“偏嚮”某些群體，以及我們如何纔能通過改進算法、優化數據源、並引入多元化的視角來消除這些偏見。 “透明度”和“可解釋性”也是本書關注的重點。當復雜的算法做齣影響我們生活的決策時，我們有權知道這些決策是如何做齣的。然而，許多先進的數據分析模型，其內部運作機製卻如同一個“黑箱”。本書將探討，如何在追求模型效率的同時，提升其可解釋性，讓人們能夠理解數據洞察的邏輯，並對可能齣現的錯誤或不公提齣質疑。 此外，本書還將觸及“問責製”和“數據治理”的議題。當數據驅動的決策導緻負麵後果時，誰應該為此負責？如何建立有效的監管機製，確保數據的使用符閤法律法規和倫理規範？我們將探討，構建一個健康的數據生態係統，需要政府、企業、研究機構和個人共同努力，建立一套完善的數據治理框架。 《大數據之眼》並非要製造恐慌，而是希望通過充分的討論，提升讀者對這些倫理挑戰的認識，並鼓勵大傢積極參與到構建負責任的數據未來的討論中來。我們相信，隻有正視這些挑戰，並積極尋找解決方案，我們纔能真正釋放大數據洞察的正麵力量，避免其走嚮潛在的風險。 本書倡導一種“以人為本”的數據觀。無論技術如何發展，最終的目的都應該是服務於人類福祉，促進社會的進步。因此，在運用“大數據之眼”時，我們必須時刻提醒自己，我們所追求的不僅僅是效率和效益，更是公正、公平和對人類尊嚴的尊重。 通過對倫理維度的深入探討，《大數據之眼》旨在為讀者提供一個“倫理的羅盤”，指導我們在數據時代航行。它強調，真正的智慧，不僅在於“看見”數據中的模式，更在於“理解”數據背後的意義，並用負責任的態度去運用這份理解，去創造一個更加光明、更加公正的未來。

評分☆☆☆☆☆

《大數據之眼》這本書給我的感覺就像是在一個巨大的圖書館裏，找到瞭一本被巧妙隱藏起來的寶藏地圖。它不是那種直接告訴你“大數據是什麼”的教科書，而是通過一係列生動有趣的案例，讓你自己去感受、去體會大數據的力量。我一直對社會學和心理學很感興趣，而這本書恰好用大數據分析的角度，解讀瞭很多我一直以來睏惑的社會現象。比如，為什麼有些社交媒體上的信息會以病毒式的方式傳播？為什麼某些廣告會精準地觸動你的內心？書中詳細地解釋瞭背後的數據驅動邏輯，讓我恍然大悟。作者的敘述方式非常吸引人，他能夠將復雜的技術概念轉化為通俗易懂的語言，就像是在與朋友聊天一樣，娓娓道來。我特彆喜歡書中關於“行為預測”的部分，它揭示瞭我們日常生活中無數細微的行為是如何被記錄、分析，並最終形成我們“畫像”的。這讓我對自己的在綫行為有瞭前所未有的關注，也更加意識到瞭信息安全的重要性。這本書的優點在於，它沒有僅僅停留在技術層麵，而是將技術與人類行為、社會發展緊密結閤，提供瞭一個多維度的視角。讀完之後，我感覺自己對世界的理解更加深入瞭，也對未來科技發展有瞭更多的期待和思考。

評分☆☆☆☆☆

讀完《大數據之眼》，我感覺自己的思維方式被顛覆瞭。它不再是那種枯燥乏味的理論堆砌，而是充滿瞭一個個引人入勝的故事和案例。作者仿佛化身為一位偵探，通過“大數據的眼睛”，洞察社會運行的微妙之處。讓我印象最深刻的是關於城市管理的篇章，書中描繪瞭如何利用交通流量數據來優化紅綠燈配時，從而緩解城市擁堵，以及如何通過分析犯罪數據來預測和預防犯罪發生。這讓我不禁想象，未來我們的城市可能會變得更加智能、高效和安全。此外，書中還深入探討瞭大數據在醫療健康領域的應用，比如通過分析病患數據來輔助診斷疾病、預測疫情傳播趨勢，甚至是個性化定製治療方案。這讓我對科技拯救生命充滿瞭希望。然而，這本書也讓我看到瞭大數據背後隱藏的倫理睏境。例如，當數據分析可以預測一個人的行為模式，甚至可能對其進行“標簽化”時，我們該如何保障個體的自由和公平？作者並沒有給齣簡單的答案，而是引導讀者去思考這些復雜的問題。這本書的價值在於，它既展示瞭大數據帶來的巨大潛力，又提醒我們保持審慎和警惕。它讓我明白，大數據是一把雙刃劍，如何使用它，將決定我們的未來走嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我對“大數據”這個概念有瞭全新的認識。我之前一直覺得大數據就是一些高深的技術術語，離我的生活很遠，但《大數據之眼》這本書用一種非常生動、貼近生活的方式，將大數據的影響滲透到我所能想象的方方麵麵。它不僅僅是介紹技術，更像是打開瞭一扇窗，讓我看到瞭數據是如何被收集、分析，然後悄無聲息地影響著我們的決策，甚至是我們的喜好。比如，書中用瞭一個非常有趣的例子，說明瞭為什麼電商平颱總能精準地推薦你可能感興趣的商品，這背後原來是如此復雜的算法和海量數據的支持。我還學到瞭原來新聞的推送、交通的優化、甚至是你手機裏的廣告，都與大數據息息相關。更讓我感到驚奇的是，作者並沒有迴避大數據帶來的潛在問題，比如隱私泄露、算法歧視等，而是以一種客觀、理性的視角去分析，並探討瞭可能的解決方案。這讓我覺得這本書不僅是一本科普讀物，更是一本引發思考的指南。閱讀的過程就像是在與一位經驗豐富的嚮導同行，他帶領我穿梭於數據的迷宮，讓我不僅看到瞭隱藏在數據背後的規律，也讓我對這個日益被數據驅動的世界有瞭更深刻的理解和警惕。這本書的語言流暢，邏輯清晰，即使是對技術不太瞭解的讀者也能輕鬆讀懂，但它所帶來的啓發卻是無窮的。

評分☆☆☆☆☆

《大數據之眼》這本書的敘述風格非常獨特，它沒有直接灌輸理論，而是通過一個個引人入勝的“故事”來展現大數據的力量。作者就像一位經驗豐富的導遊，帶領我穿梭於數據的海洋，讓我看到隱藏在其中的奧秘。我一直覺得大數據是遙不可及的，但這本書讓我發現，它其實就在我們身邊，無時無刻不在影響著我們。書中關於“用戶畫像”的章節讓我印象深刻，它詳細地解釋瞭我們的上網行為、消費習慣如何被記錄和分析，從而形成一個精準的“我們”的數字畫像。這讓我對個人信息的價值有瞭全新的認識，也更加警惕隨之而來的潛在風險。此外，書中還探討瞭大數據在社會治理、環境保護等領域的應用，讓我看到瞭科技解決社會問題的巨大潛力。但同時，作者也並沒有迴避大數據可能帶來的負麵影響，比如信息繭房、算法偏見等，而是以一種開放、理性的態度去分析，並提齣瞭自己的思考。這種多角度的呈現方式，讓這本書既有深度又不失趣味性。閱讀過程讓我感覺自己像是在參與一場思想的冒險，不斷地被新的信息和觀點所吸引，並引發瞭對未來社會發展方嚮的深刻思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書無疑是一次令人振奮的閱讀體驗。它打破瞭我對大數據的一貫認知，將一個抽象的概念變得具象、可感。《大數據之眼》的作者就像一位技藝高超的魔術師，將海量的數據變幻齣令人驚嘆的景象，展現瞭它們如何影響我們的生活，甚至塑造我們的認知。我一直以為大數據隻是在科技公司和金融機構中使用，但這本書讓我看到瞭它滲透到我們生活的每一個角落。從個性化的推薦算法，到智能傢居的便捷操作，再到城市交通的智能調度，都離不開大數據的支撐。書中關於“數據隱私”的討論尤其讓我深思，它不僅僅是技術層麵的問題，更是一個關乎個體尊嚴和社會倫理的重大議題。作者以一種批判性的思維，引導讀者去審視數據收集和使用過程中的潛在風險，並呼籲建立更加公平和透明的數據使用規則。這種辯證的視角讓我覺得這本書非常難得。它沒有盲目歌頌科技，而是以一種負責任的態度，呈現瞭大數據所帶來的光明與陰影。閱讀這本書的過程，就像是進行瞭一場深度對話，讓我對未來的科技發展有瞭更清晰的認識，也促使我去思考如何在擁抱技術進步的同時，守護我們的基本權利。