军用建模仿真领域发展报告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国航天科工集团第二研究院二八所编 著

图书标签:

• 军事建模
• 仿真技术
• 国防科技
• 系统工程
• 仿真计算
• 武器装备
• 未来技术
• 科技发展
• 军工产业
• 建模仿真

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118112870

商品编码：28344778896

出版时间：2017-04-01

作  者:中国航天科工集团第二研究院二〇八所 编 定  价:86 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:214 装  帧:平装 ISBN:9787118112870 ●综合动向分析
●2016年~建模仿真领域发展综述
●2016年系统建模与系统仿真技术发展综述
●2016年仿真支撑环境与平台技术发展综述
●2016年试验仿真技术发展综述
●2016年仿真应用技术发展综述
●2016年虚拟现实技术发展综述
●重要专题分析
●美国弹道导弹防御建模与仿真的现状分析
●国外战术导弹半实物仿真试验验证能力发展研究
●国外战术导弹半实物仿真系统与技术发展研究
●面向航空武器装备顶层论证的仿真与效能评估技术
●国外导弹武器体系设计与仿真平台发展研究
●网络靶场建设与运行情况分析
●国外战术导弹数字化仿真工具发展研究
●仿真模型校核、验证与确认工具研究
●增强现实技术发展及应用研究
●从“混合战士作战”训练演示看实况—虚拟—构造作战面临的挑战
●国外实况—虚拟—构造仿真技术发展研究
●全球建模与仿真市场发展预测分析
●部分目录

内容简介

张海峰主编的《军用建模仿真领域发展报告》旨在系统梳理2016年军用建模仿真领域的发展动向，积累基本情况，夯实研究基础，供大家及时、准确、系统、全面地掌握军用建模仿真领域的发展动态。本书内容包括综合动向分析、重要专题分析、附录三部分。综合动向分析部分主要对2016年军用建模与仿真技术、系统建模与系统仿真技术、仿真支撑环境与平台技术、试验仿真技术、仿真应用技术、虚拟现实技术等领域发展情况进行系统梳理；重要专题分析部分则针对重点问题、热点技术展开深入研究和讨论；附录部分为2016年军用建模仿真领域重大事件简述。

探索前沿科技：未来工程与信息技术综合发展白皮书 图书名称： 未来工程与信息技术综合发展白皮书 内容简介： 本书旨在全面梳理和深度剖析当前全球工程技术与信息技术领域的前沿进展、关键瓶颈以及未来发展趋势。它并非侧重于特定应用领域的详细技术规范，而是提供一个宏观、跨学科的视角，审视这些核心技术如何相互渗透、融合，并驱动下一代工业体系和信息社会的变革。 第一部分：新一代工程科学的范式转移 本部分聚焦于传统工程领域正在经历的根本性变革。我们深入探讨了先进材料科学的最新突破，特别是智能材料、自修复结构以及在极端环境下表现卓越的新型合金和复合材料的研究进展。书中详细分析了这些材料如何在航空航天、土木工程和生物医学等领域引发革命性的设计理念。 随后，我们转向增材制造（3D打印）技术的工业化深度应用。这不仅仅是关于打印机本身的技术规格，而是关注其如何重塑供应链、实现个性化生产和复杂几何结构的制造。白皮书对金属增材制造、生物打印以及多材料集成制造的当前成熟度进行了评估，并展望了其在复杂系统制造中的潜力。 在智能结构与系统工程方面，本书强调了“感知-决策-执行”闭环在大型基础设施中的集成。我们探讨了分布式传感网络、嵌入式计算以及基于模型的设计（Model-Based Systems Engineering, MBSE）方法论的演进，这些方法正使得传统工程对象（如桥梁、船舶或能源系统）具备前所未有的自适应能力和运行可靠性。 第二部分：信息技术基础设施的演进与融合 信息技术是驱动现代社会运转的核心引擎。本部分着重分析了支撑未来工程和产业升级的几大关键信息技术支柱。 量子计算与后摩尔时代计算： 我们详细考察了量子比特的稳定性、纠错技术以及当前几种主流量子计算架构（如超导、离子阱和拓扑量子计算）的竞争态势。更重要的是，本书探讨了量子算法在材料模拟、复杂系统优化和加密学领域可能带来的颠覆性影响，而非仅仅停留在硬件参数的比较上。 下一代通信网络（6G及未来）： 6G的愿景远超速度提升。本章深入分析了太赫兹通信、可见光通信（VLC）以及空天地一体化网络架构的融合趋势。重点阐述了如何通过低延迟、高可靠性的网络服务，赋能远程精密控制、沉浸式人机交互以及大规模边缘智能部署。 数据治理与可信计算环境： 随着数据量的爆炸性增长，如何确保数据的真实性、安全性和伦理合规性成为核心挑战。白皮书审视了基于零知识证明（ZKP）的安全数据共享机制，以及联邦学习（Federated Learning）在保护隐私的同时实现分布式智能的实际应用案例。我们探讨了数字孪生体（Digital Twins）如何从单一资产模型发展为跨域、实时的复杂生态系统映射，以及支撑这一模型的实时数据流管理技术。 第三部分：跨领域融合与新兴应用场景 本部分是白皮书的核心价值所在，它关注工程科学与信息技术两大支柱的深度交汇点，描绘了未来产业图景。 高保真数字孪生与闭环优化： 我们将数字孪生提升至系统级和城市级视角，探讨如何利用高精度物理模型（First-Principles Models）与海量实时数据相结合，实现对复杂系统的精确预测和主动干预。这包括对能源电网、交通流管理以及供应链弹性的实时优化控制。 自主决策系统的伦理与鲁棒性： 随着AI系统越来越多地参与到高风险决策中（例如自动驾驶、自主机器人集群），本章重点分析了提升系统可解释性（XAI）、抗对抗性攻击的能力以及建立稳健的故障安全机制。书中引用了国际上关于AI治理和责任认定的最新讨论框架。 人机共生界面与增强现实工程： 白皮书探讨了如何通过混合现实（MR）技术，实现对物理工作流程的实时增强和远程协作。这涉及触觉反馈技术、眼动追踪的精确度提升，以及将复杂的工程数据以直观、情境化的方式呈现在操作人员面前的界面设计原则。 第四部分：未来挑战与战略布局 最后，本书总结了当前技术发展面临的共性挑战，包括跨学科人才的培养瓶颈、高昂的研发投入对中小企业进入壁垒的形成，以及技术标准化的全球竞争格局。白皮书提出了面向未来十年的技术路线图建议，强调基础研究的长期投入，以及构建开放、安全、可信赖的技术生态系统对于保持国家竞争力的至关重要性。全书旨在为决策者、研究人员和行业领导者提供一个全面、深入且具有前瞻性的战略参考框架。

评分☆☆☆☆☆

这本关于军事建模仿真的书，读下来有一种扑面而来的时代气息，它不像那种纯理论的教科书，枯燥乏味，反而更像是一份详尽的行业观察报告，让人清晰地看到了这个领域是如何一步步从概念走向实战应用的。作者在梳理历史脉络时，没有简单地罗列时间节点，而是巧妙地将技术演进与地缘政治的实际需求结合起来，比如如何通过更精细的仿真来预测和规避战场上的不确定性，这种结合非常到位。特别是对“数字孪生”在现代军事演习中的应用探讨，描述得极为深入，不再是空中楼阁的概念，而是具体到数据流、实时反馈和决策支持的每一个环节。我尤其欣赏书中对于数据融合和人机协同建模的分析，这部分内容显示出作者对前沿趋势的敏锐捕捉，预示着未来战争形态的转变，即从传统的“火力优势”向“信息与认知优势”的迁移。总的来说，这是一本信息密度高、视野开阔的佳作，对于希望了解现代国防科技前沿的非专业人士来说，也是一个极好的入门读物，因为它用清晰的逻辑和丰富的案例，搭建了一个理解复杂系统的有效框架。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本以为这种题材的书会充斥着大量晦涩难懂的专业术语，读起来必定索然无味，但这本书的叙事节奏却出乎意料地引人入胜。它没有把我当成一个需要被灌输知识的学生，而是把我当作一个有思考能力的合作伙伴。作者在描述高技术装备的仿真需求时，往往会设置一些极端的“如果……会怎样”的场景假设，然后引导读者思考现有建模框架的边界在哪里。这种互动式的写作风格，极大地激发了我的求知欲。例如，关于复杂系统内生不确定性（Emergent Uncertainty）的讨论，书中通过对多智能体系统行为模拟的案例分析，生动地揭示了“涌现”现象对传统线性预测方法的挑战，让我对“系统之美与系统的脆弱性”有了更深的体会。这本书的文字功底非常扎实，即便是描述高度抽象的数学概念，也能借助形象的比喻和现实的类比，让抽象的知识变得触手可及，这对于拓宽非核心领域专业人士的视野，有着不可替代的价值。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，更像是一次对技术伦理和应用边界的深刻反思。作者在探讨先进仿真技术如何赋能决策时，没有回避其潜在的风险和争议。比如，当仿真模型越来越接近真实，决策者是否会过度依赖虚拟结果而忽视现场的细微变化？书中对“仿真偏差的伦理责任”这一议题进行了谨慎的探讨，提醒研究人员必须在追求模型精度的同时，保持对模型局限性的清醒认识。这种严谨的科学态度和人文关怀的结合，使得这本书的立意得到了升华。此外，书中对跨学科人才培养的建议也十分具有建设性，指出了当前该领域人才结构存在的短板——即技术深度与领域知识的脱节。总而言之，这是一部不仅教授“如何做”更引导思考“为何做”和“该如何正确地做”的重量级文献，对于推动行业健康、负责任地发展，具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本书，最直观的感受是其结构组织的高效与严谨，它仿佛是一张精心绘制的作战地图，将“军用建模仿真”这一宏大议题，分解成了若干个逻辑清晰、相互支撑的模块。作者在叙述中展现出极强的专业背景，尤其是在探讨特定仿真算法的适用性时，那种对细节的把控令人印象深刻。比如，对于特定环境下电磁环境的建模，书中不仅提到了数学模型，还深入探讨了模型验证（Verification）与确认（Validation）的复杂性与挑战，这一点往往是普通入门书籍所避讳的深水区。阅读过程中，我感觉自己像是在参与一个高级研讨会，其中穿插着对现有技术瓶颈的深刻反思，比如如何处理异构数据源的同步性问题，以及如何确保仿真环境的“可信度”在日益复杂的攻防对抗中不被轻易瓦解。这种对“可信度”的执着探究，是整本书中最具价值的部分之一，它表明了作者的立场：仿真不是为了好看的动画，而是为了可靠的决策依据。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的震撼，在于它展现出的那种对未来军事能力建设的远见卓识。它不仅仅是对现有技术的盘点，更像是一份面向未来十到二十年的战略路线图。作者对于“人”在仿真链条中的角色定位，进行了深刻的辩证分析。一方面强调自动化和自主化是趋势，另一方面又深入剖析了认知负荷、态势感知延迟等“人因工程”因素如何反过来制约仿真系统的效能。这种平衡的视角非常难得。书中对于“云端仿真”与“边缘计算”在军事领域的融合趋势分析尤其精彩，它预示着未来战场信息处理的去中心化与实时化趋势。我从中读出了一种严峻的警示：在未来的竞争中，谁能更快、更准确地构建和运行高保真度的虚拟战场，谁就掌握了制胜的主动权。这本书的价值在于，它超越了单纯的技术介绍，上升到了战略博弈的高度，是一本兼具深度、广度和前瞻性的研究成果。