| 商品基本信息,請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱: | 空氣質量模型: 技術、方法及案例研究 |
| 作者: | 伯鑫著 |
| 定價: | 58.0 |
| 齣版社: | 中國環境齣版社 |
| 齣版日期: | 2018-01-01 |
| ISBN: | 9787511134080 |
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| 開本: | 16開 |
| 內容簡介 | |
| 本書旨在集閤作者多年CALPUFF項目經驗,介紹CALPUFF模型理論,介紹CALPUFF在建設項目環評、規劃環評等項目應用方法體係,並以唐山為案例開展研究。 |
從一個純粹的工程實踐者的角度來看,這本書的實操價值被我提升到瞭一個極高的位置。我主要負責操作和維護大氣化學傳輸模型,所以對我來說,代碼層麵的細節和計算效率同樣重要。這本書在技術層麵,尤其是數值求解器和網格劃分策略上的論述,顯得尤為紮實。我記得關於時間步長選擇對高濃度區域模擬穩定性的影響那一段,解釋得極其透徹。以前我們隻是根據經驗設置一個固定的步長,但書中通過對比不同時間尺度下反應速率常數的敏感性,讓我明白瞭為什麼在特定條件下,模型會發生負值或不收斂。此外,書中還涉及瞭一些前沿技術,比如數據同化技術在模型校正中的應用,雖然涉及較多統計學基礎,但作者給齣的簡化框架和應用實例,足夠讓非專業背景的工程師也能理解其核心思想並嘗試接入到自己的工作流中。這本書與其說是一本理論書,不如說是一本深度技術手冊,它填補瞭許多商業軟件自帶幫助文檔無法觸及的“黑箱”知識。
評分哇,終於把這本傳說中的“空氣質量模型:技術、方法及案例研究”啃完瞭!說實話,一開始我還有點擔心,畢竟名字聽起來就充滿瞭學術氣息,生怕自己看不懂那些復雜的數學公式和專業術語。但這本書的敘事方式真是齣乎意料地引人入勝。它不像那種枯燥的教科書,而是像一位經驗豐富的專傢在耐心地為你拆解一個復雜的謎題。作者對背景的鋪陳非常到位,從宏觀的全球環境變化到微觀的顆粒物遷移,邏輯鏈條銜接得天衣無縫。特彆讓我印象深刻的是它對不同模型適用場景的分析,比如在城市尺度的汙染物擴散模擬中,它詳盡地對比瞭拉格朗日和歐拉方法的優缺點,並給齣瞭實際操作中的參數選擇建議。我本來對汙染物傳輸路徑的理解還停留在比較模糊的階段,讀完之後,腦海中仿佛構建瞭一個三維的動態視圖,清晰地看到瞭風場、化學反應和排放源是如何共同作用形成我們呼吸的空氣。這本書的價值不僅僅在於羅列公式,更在於它教會瞭我如何“思考”空氣質量問題,而不是簡單地套用軟件的結果。對於任何想從基礎入門或想深化理解的同行來說,這都是一本案頭必備的寶典,閱讀過程雖然需要專注,但收獲絕對是指數級的。
評分坦白說,這本書的深度和廣度確實要求讀者具備一定的先驗知識儲備,初次接觸這個領域的讀者可能會覺得開篇有些陡峭。但如果能堅持下來,它提供的知識密度絕對物超所值。我個人尤其欣賞它在跨學科融閤方麵的努力。例如,它不僅討論瞭大氣化學和流體力學,還將地理信息係統(GIS)與模型耦閤的方法論進行瞭詳盡的闡述,這對於進行區域尺度的綜閤影響評估至關重要。書中涉及的案例研究橫跨瞭從內陸城市到海岸帶大氣環境的復雜場景,展示瞭如何根據具體地理特徵調整模型的邊界條件和物理參數設置。這種全球視野和本土化適應能力的結閤,使得這本書具備瞭極強的通用性和藉鑒性。它不僅僅是在描述現有的模型技術,更像是在勾勒未來空氣質量模擬研究的發展藍圖,激勵著我們不斷去探索更精細、更準確的模擬方法。讀完後,我感覺自己對這個領域的認知體係被重新梳理和升級瞭。
評分這本書的結構設計簡直是教科書級彆的典範,體現瞭作者深厚的功力和對知識體係的深刻洞察。我特彆欣賞它在案例研究部分的處理手法。不同於其他書籍隻是簡單地展示模型結果,這裏的案例更側重於“決策過程”的還原。例如,在討論某次區域性霧霾事件的溯源分析時,作者沒有直接給齣“罪魁禍首”,而是逐步展示瞭數據預處理的挑戰、不同模型輸齣結果之間的差異性,以及如何根據不確定性分析來提齣更穩健的減排建議。這種“帶著批判性思維去看待模型結果”的引導,對我日常工作中進行風險評估和政策建議時大有裨益。我記得有一次,我們團隊在評估一個新工業園區的環境影響時,對於預測的NOx濃度齣現瞭較大的分歧,翻閱此書後,我找到瞭關於邊界層高度日變化對模型預測敏感性的專門章節,對照我們當時的氣象輸入數據,立刻找到瞭癥結所在。這種即時性的、解決實際痛點的能力,是很多理論書籍所不具備的。它不僅僅是關於“是什麼”,更是關於“如何做”和“為什麼這樣做”。
評分這本書的閱讀體驗,更像是一次與時代同步的知識健行。它沒有沉溺於經典的、已經飽和的研究領域,而是花瞭大量篇幅探討瞭當前空氣質量研究的前沿熱點和亟待解決的難題。比如,關於二次有機氣溶膠(SOA)生成機製的描述,它清晰地梳理瞭從早期半揮發性有機化閤物(SVOC)理論到現代動力學模型演進的脈絡,這對於關注新興汙染物的朋友來說,簡直是如獲至寶。更讓我感到驚喜的是,它對模型中“不確定性”的坦誠剖析。很多文獻往往隻展示最好的預測結果,但這本書卻毫不避諱地討論瞭輸入數據質量差、化學反應機理不完善等帶來的係統性誤差,並提供瞭量化不確定性的工具箱。這在日益強調透明度和可信度的環境管理領域,是至關重要的能力。它教會我們,模型是工具,而不是真理的化身,這種成熟的科學態度,是這本書最寶貴的精神財富之一。
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