數據結構與算法分析：Java語言描述 原書第3版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111528395

商品編碼：28450266477

齣版時間：2016-03-01

>內容簡介本書是國外數據結構與算法分析方麵的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具，討論數據結構（組織大量數據的方法）和算法分析（對算法運行時間的估計）。
隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和算法分析的要求也不斷增長。本書將算法分析與*有效率的Java程序的開發有機結閤起來，深入分析每種算法，並細緻講解精心構造程序的方法，內容全麵，縝密嚴格。

第3版的主要更新如下：
第4章包含AVL樹刪除算法的實現。
第5章進行瞭全麵修訂和擴充，現在包含兩種較新的算法——布榖鳥散列和跳房子散列。
第7章包含基數排序的相關內容，並給齣瞭下界證明。
第12章增加瞭後綴樹和後綴數組的相關材料，包括Karkkainen和Sanders的綫性時間後綴數組構造算法。
更新書中的代碼，使用瞭Java 7中的菱形運算符。 >作者簡介　　馬剋·艾倫·維斯(MarkAllenWeiss)佛羅裏達大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從BobSedgewick。他曾經擔任全美AP(AdvancedPlacement)考試計算機學科委員會的主席(2000-2004)。他的主要研究興趣是數據結構、算法和教育學。 >目　　錄>齣版者的話
前言
第1章　引論1
1.1　本書討論的內容1
1.2　數學知識復習2
1.2.1　指數2
1.2.2　對數2
1.2.3　級數2
1.2.4　模運算4
1.2.5　證明的方法4
1.3　遞歸簡論5
1.4　實現泛型構件pre-Java 57
1.4.1　使用Object錶示泛型8
1.4.2　基本類型的包裝9
1.4.3　使用接口類型錶示泛型9
1.4.4　數組類型的兼容性10
1.5　利用Java 5泛型特性實現泛型構件11
1.5.1　簡單的泛型類和接口11
1.5.2　自動裝箱/拆箱11
1.5.3　菱形運算符12
1.5.4　帶有限製的通配符12
1.5.5　泛型static方法14
1.5.6　類型限界14
1.5.7　類型擦除15
1.5.8　對於泛型的限製15
1.6　函數對象16
小結18
練習18
參考文獻19
第2章　算法分析20
2.1　數學基礎20
2.2　模型22
2.3　要分析的問題22
2.4　運行時間計算24
2.4.1　一個簡單的例子24
2.4.2　一般法則24
2.4.3　大子序列和問題的求解26
2.4.4　運行時間中的對數31
2.4.5　分析結果的準確性33
小結33
練習34
參考文獻37
第3章　錶、棧和隊列39
3.1　抽象數據類型39
3.2　錶ADT39
3.2.1　錶的簡單數組實現40
3.2.2　簡單鏈錶40
3.3　Java Collections API中的錶41
3.3.1　Collection接口41
3.3.2　Iterator接口42
3.3.3　List接口、ArrayList類和LinkedList類43
3.3.4　例子：remove方法對LinkedList類的使用44
3.3.5　關於ListIterator接口46
3.4　ArrayList類的實現46
3.4.1　基本類46
3.4.2　迭代器、Java嵌套類和內部類49
3.5　LinkedList類的實現52
3.6　棧ADT58
3.6.1　棧模型58
3.6.2　棧的實現59
3.6.3　應用59
3.7　隊列ADT65
3.7.1　隊列模型65
3.7.2　隊列的數組實現65
3.7.3　隊列的應用66
小結67
練習67
第4章　樹71
4.1　預備知識71
4.1.1　樹的實現72
4.1.2　樹的遍曆及應用72
4.2　二叉樹75
4.2.1　實現76
4.2.2　例子：錶達式樹76
4.3　查找樹ADT——二叉查找樹78
4.3.1　contains方法79
4.3.2　findMin方法和findMax方法80
4.3.3　insert方法80
4.3.4　remove方法82
4.3.5　平均情況分析83
4.4　AVL樹86
4.4.1　單鏇轉87
4.4.2　雙鏇轉89
4.5　伸展樹94
4.5.1　一個簡單的想法（不能直接使用）95
4.5.2　展開96
4.6　再探樹的遍曆100
4.7　B樹101
4.8　標準庫中的集閤與映射105
4.8.1　關於Set接口105
4.8.2　關於Map接口105
4.8.3　TreeSet類和TreeMap類的實現106
4.8.4　使用多個映射的實例106
小結111
練習111
參考文獻115
第5章　散列117
5.1　一般想法117
5.2　散列函數117
5.3　分離鏈接法119
5.4　不用鏈錶的散列錶123
5.4.1　綫性探測法123
5.4.2　平方探測法124
5.4.3　雙散列129
5.5　再散列130
5.6　標準庫中的散列錶132
5.7　壞情形下O(1)訪問的散列錶 133
5.7.1　散列133
5.7.2　布榖鳥散列135
5.7.3　跳房子散列143
5.8　通用散列法146
5.9　可擴散列148
小結149
練習150
參考文獻153
第6章　優先隊列（堆）156
6.1　模型156
6.2　一些簡單的實現156
6.3　二叉堆157
6.3.1　結構性質157
6.3.2　堆序性質157
6.3.3　基本的堆操作158
6.3.4　其他的堆操作162
6.4　優先隊列的應用164
6.4.1　選擇問題164
6.4.2　事件模擬165
6.5　d-堆166
6.6　左式堆167
6.6.1　左式堆性質167
6.6.2　左式堆操作168
6.7　斜堆172
6.8　二項隊列173
6.8.1　二項隊列結構174
6.8.2　二項隊列操作174
6.8.3　二項隊列的實現176
6.9　標準庫中的優先隊列180
小結180
練習181
參考文獻184
第7章　排序186
7.1　預備知識186
7.2　插入排序186
7.2.1　算法186
7.2.2　插入排序的分析187
7.3　一些簡單排序算法的下界187
7.4　希爾排序188
7.5　堆排序191
7.6　歸並排序193
7.7　快速排序198
7.7.1　選取樞紐元199
7.7.2　分割策略200
7.7.3　小數組202
7.7.4　實際的快速排序例程202
7.7.5　快速排序的分析203
7.7.6　選擇問題的綫性期望時間算法206
7.8　排序算法的一般下界207
7.9　選擇問題的決策樹下界209
7.10　對手下界210
7.11　綫性時間的排序：桶排序和基數排序212
7.12　外部排序216
7.12.1　為什麼需要一些新的算法217
7.12.2　外部排序模型217
7.12.3　簡單算法217
7.12.4　多路閤並218
7.12.5　多相閤並219
7.12.6　替換選擇219
小結220
練習221
參考文獻225
第8章　不相交集類227
8.1　等價關係227
8.2　動態等價性問題227
8.3　基本數據結構229
8.4　靈巧求並算法231
8.5　路徑壓縮233
8.6　路徑壓縮和按秩求並的壞情形234
8.6.1　緩慢增長的函數235
8.6.2　利用遞歸分解的分析235
8.6.3　O(M log*N)界240
8.6.4　O(Mα(M,N))界240
8.7　一個應用241
小結243
練習243
參考文獻244
第9章　圖論算法246
9.1　若乾定義246
9.2　拓撲排序248
9.3　短路徑算法250
9.3.1　無權短路徑251
9.3.2　Dijkstra算法254
9.3.3　具有負邊值的圖258
9.3.4　無圈圖259
9.3.5　所有點對短路徑261
9.3.6　短路徑的例子261
9.4　網絡流問題262
9.5　小生成樹267
9.5.1　Prim算法267
9.5.2　Kruskal算法269
9.6　深度優先搜索的應用270
9.6.1　無嚮圖270
9.6.2　雙連通性271
9.6.3　歐拉迴路273
9.6.4　有嚮圖275
9.6.5　查找強分支276
9.7　NP-完全性介紹277
9.7.1　難與易278
9.7.2　NP類278
9.7.3　NP-完全問題279
小結280
練習280
參考文獻284
第10章　算法設計技巧288
10.1　貪婪算法288
10.1.1　一個簡單的調度問題288
10.1.2　哈夫曼編碼290
10.1.3　近似裝箱問題293
10.2　分治算法298
10.2.1　分治算法的運行時間298
10.2.2　近點問題300
10.2.3　選擇問題302
10.2.4　一些算術問題的理論改進304
10.3　動態規劃307
10.3.1　用一個錶代替遞歸307
10.3.2　矩陣乘法的順序安排309
10.3.3　優二叉查找樹311
10.3.4　所有點對短路徑312
10.4　隨機化算法314
10.4.1　隨機數發生器315
10.4.2　跳躍錶319
10.4.3　素性測試320
10.5　迴溯算法322
10.5.1　收費公路重建問題323
10.5.2　博弈326
小結331
練習331
參考文獻336
第11章　攤還分析340
11.1　一個無關的智力問題340
11.2　二項隊列340
11.3　斜堆344
11.4　斐波那契堆345
11.4.1　切除左式堆中的節點346
11.4.2　二項隊列的懶惰閤並347
11.4.3　斐波那契堆操作349
11.4.4　時間界的證明350
11.5　伸展樹351
小結354
練習354
參考文獻355
第12章　數據結構及其實現356
12.1　自頂嚮下伸展樹356
12.2　紅黑樹362
12.2.1　自底嚮上的插入362
12.2.2　自頂嚮下紅黑樹363
12.2.3　自頂嚮下的刪除367
12.3　treap樹368
12.4　後綴數組與後綴樹370
12.4.1　後綴數組371
12.4.2　後綴樹373
12.4.3　綫性時間的後綴數組和後綴樹的構建375
12.5　k-d樹385
12.6　配對堆387
小結392
練習393
參考文獻396
索引399> >前　　言>　　本書目標本書新的Java版論述數據結構——組織大量數據的方法，以及算法分析——算法運行時間的估計。隨著計算機的速度越來越快，對於能夠處理大量輸入數據的程序的需求變得日益迫切。可是，由於在輸入量很大的時候程序的低效率變得非常明顯，因此這又要求對效率問題給予更仔細的關注。通過在實際編程之前對算法的分析，我們可以確定某個特定的解法是否可行。例如，查閱本書中一些特定的問題，可以看到我們如何通過巧妙的實現，將其處理大量數據的時間限製從幾個世紀減至不到1秒。因此，我們在提齣所有算法和數據結構時都會闡釋其運行時間。在某些情況下，對於影響實現的運行時間的一些微小細節都需要認真探究。
　　一旦確定瞭解法，接著就要編寫程序。隨著計算機功能的日益強大，它們必須解決的問題也變得更加龐大和復雜，這就要求我們開發更加復雜的程序。本書的目的是同時教授學生良好的程序設計技巧和算法分析能力，使得他們能夠以高的效率開發齣這種程序。
　　本書適用於數據結構（CS7）課程或是年研究生的算法分析課程。學生應該掌握一些中級編程知識，包括基於對象的程序設計和遞歸等內容，並具備一些離散數學的背景。
　　第3版中顯著的變化第3版訂正瞭大量的，也修改瞭很多地方，以使內容更加清晰。此外還有以下修訂：
　　●第4章包括瞭AVL樹的刪除算法——這也是讀者經常需要的內容。
　　●第5章進行瞭大量修改和擴充，現在包含兩種新算法：布榖鳥散列（cuckoohashing）和跳房子散列（hopscotchhashing）。此外還增加瞭一節討論通用散列法。
　　●第7章現在包含瞭基數排序的內容，並且增加瞭一節討論下界的證明。
　　●第8章用到Seidel和Sharir提齣的新的並查集分析，並且證明瞭O(Mα(M,N))界，而不是前一版中比較弱的O(Mlog*N)界。
　　●第12章增加瞭後綴樹和後綴數組的內容，包括Karkkainen和Sanders提齣的構造後綴數組的綫性時間算法（附帶實現）。關於確定性跳躍錶和AA樹的章節被刪除。
　　●通篇代碼已做更新，使用瞭Java7的菱形運算符。
　　處理方法雖然本書的內容大部分都與語言無關，但是，程序設計還是需要使用某種特定的語言。正如書名所示，我們為本書選擇瞭Java。
　　人們常常將Java和C 比較。Java具有許多優點，程序員常常把Java看成是一種比C 更安全、更具有可移植性並且更容易使用的語言。因此，這使得它成為討論和實現基礎數據結構的一種的核心語言。Java的其他重要的方麵，諸如綫程和GUI（圖形用戶界麵），雖然很重要，但是本書並不需要，因此也就不再討論。
　　完整的Java和C 版數據結構均在互聯網上提供。我們采用相似的編碼約定以使得這兩種語言之間的對等性更加明顯。
　　內容概述第1章包含離散數學和遞歸的一些復習材料。我相信熟練掌握遞歸的辦法是反復不斷地研讀一些好的用法。因此，除第5章外，遞歸遍及本書每一章的例子之中。第1章還介紹瞭一些相關內容，作為對Java中“繼承”的復習，包括對Java泛型的討論。
　　第2章討論算法分析，闡述漸近分析及其主要缺點，提供瞭許多例子，包括對對數級運行時間的深入分析。我們通過直觀地把遞歸程序轉變成迭代程序，對一些簡單遞歸程序進行瞭分析。更復雜的分治程序也在此介紹，不過有些分析（求解遞推關係）要推遲到第7章再進行詳細討論。
　　第3章介紹錶、棧和隊列。包括對CollectionsAPIArrayList類和LinkedList類的討論，提供瞭CollectionsAPIArrayList類和LinkedList類的一個重要子集的若乾實現。
　　.第4章討論樹，重點是查找樹，包括外部查找樹（B-樹）。UNIX文件和錶達式樹是作為例子來介紹的。這一章還介紹瞭AVL樹和伸展樹。查找樹實現細節的更仔細的處理可在第12章找到。樹的另外一些內容（如文件壓縮和博弈樹）推遲到第10章討論。外部介質上的數據結構作為若乾章中的後論題來考慮。對於CollectionsAPITreeSet類和TreeMap類的討論，則通過一個重要的例子來展示三種單獨的映射在求解同一個問題中的使用。
　　第5章討論散列錶，既包括經典算法，如分離鏈接法和綫性及平方探測法，同時也包括幾個新算法，如布榖鳥散列和跳房子散列。本章還討論瞭通用散列法，並且在章末討論瞭可擴散列。
　　第6章是關於優先隊列的。二叉堆也在這裏講授，還有些附加的材料論述優先隊列某些理論上有趣的實現方法。斐波那契堆在第11章討論，配對堆在第12章討論。
　　第7章論述排序。這一章特彆關注編程細節和分析。所有重要的通用排序算法均在該章進行瞭討論和比較。此外，還對四種排序算法做瞭詳細的分析，它們是插入排序、希爾排序、堆排序以及快速排序。這一版新增的是基數排序以及對選擇類問題的下界的證明。本章末尾討論瞭外部排序。
　　第8章討論不相交集算法並證明其運行時間。分析部分是新的。這是簡短且特殊的一章，如果不討論Kruskal算法則可跳過該章。
　　第9章講授圖論算法。圖論算法之所以有趣，不僅因為它們在實踐中經常齣現，而且還因為它們的運行時間強烈地依賴於數據結構的恰當使用。實際上，所有標準算法都和適用的數據結構、僞代碼以及運行時間的分析一起介紹。為瞭恰當地理解這些問題，我們對復雜性理論（包括NP-完全性和不可判定性）進行瞭簡短的討論。
　　第10章通過考察一般性的問題求解技術來介紹算法設計。本章通過大量的例子來增強理解。這一章及後麵各章使用的僞代碼使得讀者在理解例子時不會被實現的細節所睏擾。
　　第11章處理攤還分析，主要分析三種數據結構，它們分彆在第4章、第6章以及本章（斐波那契堆）介紹。
　　第12章討論查找樹算法、後綴樹和數組、k-d樹和配對堆。不同於其他各章，本章給齣瞭查找樹和配對堆完整且仔細的實現。材料的安排使得教師可以把一些內容納入其他各章的討論之中。例如，第12章中的自頂嚮下紅黑樹可以和（第4章的）AVL樹一起討論。
　　第1~9章為大多數一學期的數據結構課程提供瞭足夠的材料。如果時間允許，那麼第10章也可以包括進來。研究生的算法分析課程可以使用第7~11章的內容。第11章所分析的數據結構可以很容易地被前麵各章所提及。第9章裏所討論的NP-完全性太過簡短，不適用於這樣的課程。另外再用一部NP-完全性方麵的著作作為本教材的補充可能是比較有益的。
　　練習每章末尾提供的練習與正文中所述內容的順序相一緻。後的一些練習是對應整章而不是針對特定的某一節的。難度較大的練習標有一個星號，更具挑戰的練習標有兩個星號。
　　參考文獻參考文獻列於每章的後。通常，這些參考文獻或者是具有曆史意義的、給齣書中材料的原始齣處，或者闡述對書中給齣的結果的擴展和改進。有些文獻為一些練習提供瞭解法。
　　補充材料下麵的補充材料在www.pearsonhighered.com/cssupport對所有讀者公開：
　　●例子程序的源代碼此外，下述材料僅提供給經培生教師資源中心（Pearson’sInstructorResourceCenter，IRC）(www.pearsonhighered.com/irc)認可的教師。有意者請訪問IRC或聯係培生的校園代錶以獲得訪問權限。�」賾詒臼榻談ㄗ試矗�用書教師可嚮培生教育齣版集團北京代錶處申請，電話：010-57355169/57355171，電子郵件：service.cn@pearson.com。——編輯注�　癲糠至廢暗慕獯稹窶醋員臼櫚囊恍└酵賈灤輝詒臼櫚淖急腹�程中，我得到瞭許多人的幫助，有些已在本書的其他版本中列齣，感謝大傢。
　　一如既往地，培生的專傢們的努力使得本書的寫作過程更加輕鬆。我願在此感謝我的編輯MichaelHirsch以及製作編輯PatBrown。我還要感謝AbinayaRajendran和她在IntegraSoftwareServices的同事，感謝他們使後的散稿成書的齣色工作。賢妻Jill所做的每一件事情都值得我特彆感謝。
　　後，我還想感謝發來E-mail並指齣前麵各版中和矛盾之處的廣大讀者。我的網頁www.cis.fiu.edu/~weiss包含更新後的源代碼（用Java和C 編寫）、勘誤錶以及提交問題報告的鏈接。
　　M.A.W.佛羅裏達州邁阿密市>

《程序之骨：深入理解計算機科學核心》 前言：為每一個思考的靈魂 在信息爆炸的時代，我們仿佛置身於一座無邊無際的知識海洋。然而，若要在這浩瀚的海洋中航行，而非僅僅隨波逐流，我們就必須掌握導航的工具，理解海洋的運行規律。這本書，並非直接傳授某個特定領域的具體知識，而是旨在為每一位渴望深入理解計算機科學本質的探索者，構建一座堅實的橋梁。它將帶領你穿越那些支撐起現代軟件世界的底層邏輯，讓你窺見程序運行的脈絡，理解算法的精妙，以及數據如何在計算機內部高效地組織和流動。 我們常說“工欲善其事，必先利其器”。而對於計算機科學而言，“器”的鋒利與否，很大程度上取決於我們對“骨”的理解——那些最基礎、最核心的概念。這本書正是要深入剖析這些“骨架”，讓你看到那些看似復雜的軟件係統，其背後是如何由簡潔而強大的原理驅動的。我們不提供現成的“食譜”，而是教你如何識彆食材、如何理解烹飪的科學，從而你能創造齣屬於自己的美味佳肴。 本書的目標讀者是所有對計算機科學懷有好奇心，並希望超越錶麵應用，觸及更深層原理的開發者、學生和愛好者。無論你是初涉編程，希望建立紮實的理論基礎；還是經驗豐富的工程師，希望重新審視並鞏固自己的知識體係，都能在這本書中找到屬於你的價值。我們相信，對“骨”的深刻理解，將賦予你更高的設計視野、更強的解決問題的能力，以及在快速變化的計算機領域中持續學習和創新的驅動力。 第一篇：計算的基石——理解程序的靈魂 在計算機科學的宏偉殿堂中，算法和數據結構無疑是最核心的基石。它們如同建築的梁柱、城市的交通網絡，支撐起一切復雜係統的穩定運行和高效發展。本書的這一部分，將剝離具體編程語言的語法糖衣，聚焦於這些最純粹的計算思想。 第一章：抽象的藝術——構建可計算的世界 計算機並非憑空産生，而是人類邏輯思維的具象化。本章將從最根本的層麵探討“計算”的含義。我們將追溯圖靈機的概念，理解什麼是可計算性，以及計算過程的本質——通過一係列清晰定義的步驟來處理信息。這不僅僅是關於“如何寫代碼”，更是關於“什麼是代碼能夠做到的”。我們將深入探討抽象的概念，理解如何將現實世界的問題轉化為計算機可以理解和處理的模型。從變量的引入到基本運算的定義，再到控製流的演進，我們將一步步構建起我們對程序基本構成要素的認知。 第二章：信息之舞——數據的組織之道 數據是計算機科學的血液。如何有效地組織、存儲和訪問數據，直接決定瞭程序的效率和性能。本章將全麵介紹各種基本的數據組織方式，從最簡單的數組和鏈錶，到更為復雜的棧、隊列、樹和圖。我們將不僅僅列舉這些結構的定義，更重要的是理解它們各自的優缺點，以及它們在不同應用場景下的適用性。例如，我們將分析鏈錶在插入和刪除操作上的優勢，以及數組在隨機訪問上的高效。你將學會如何根據問題的需求，選擇最適閤的數據結構，而不是僅僅套用已有的模式。 第三章：解決問題的藍圖——算法的設計與分析 算法是解決特定問題的步驟序列。一個優秀的算法，能夠以最少的資源（時間、空間）解決問題，並具備良好的可讀性和可維護性。本章將深入探討算法的設計思想，從分治、動態規劃、貪心等經典策略，到迴溯、搜索等常用技巧。更重要的是，我們將學習如何“衡量”算法的優劣。我們將引入時間復雜度和空間復雜度的概念，學習使用大O符號來分析算法的效率，理解為什麼有些算法在處理海量數據時會顯得力不從心，而另一些則能遊刃有餘。你將學會預測算法的性能，並在設計階段就做齣最優選擇。 第二篇：算法的實踐——從基礎到高級的應用 在掌握瞭基礎的算法思想和數據結構後，本篇將帶領你進入更廣闊的算法應用領域。我們將剖析一些經典且極具代錶性的算法，理解它們是如何在現實世界中發揮巨大作用的，並學習如何將這些思想遷移到你自己的問題解決中。 第四章：排序的藝術——讓數據井然有序 排序是計算機科學中最基本也最常見的操作之一。本章將詳細介紹各種排序算法，從簡單的冒泡排序、選擇排序，到更高效的插入排序、歸並排序、快速排序，再到適用於特定場景的堆排序和基數排序。我們將不僅分析它們的執行過程，更會深入理解它們的時間和空間復雜度，以及它們的穩定性。你將理解為什麼快速排序在實踐中如此流行，以及如何在不同的數據規模和分布下選擇最優的排序算法。 第五章：查找的智慧——在信息海洋中快速定位 在海量數據中高效地查找信息，是許多應用的核心需求。本章將重點介紹各種查找算法，包括綫性查找、二分查找。我們將深入探討二分查找的原理及其對數據有序性的要求，並介紹如何將其推廣到更復雜的查找場景。你將理解為什麼有序的數據能夠帶來指數級的查找效率提升，並學習如何將查找的思想應用於各種搜索和匹配問題。 第六章：樹的王國——信息的層級結構與高效遍曆 樹是一種重要的非綫性數據結構，廣泛應用於文件係統、編譯器、數據庫索引等領域。本章將深入探索各種類型的樹，包括二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹），以及B樹等。我們將學習如何構建、搜索、插入和刪除樹中的節點，並理解不同樹結構的平衡性對於查找效率的影響。你將領略到如何利用樹的層級特性，實現高效的數據檢索和管理。 第七章：圖的連接——現實世界的建模與路徑探索 圖是最具錶現力的數據結構之一，能夠優雅地建模現實世界中的各種關聯關係，如社交網絡、交通綫路、網絡連接等。本章將介紹圖的基本概念，包括頂點、邊、鄰接矩陣和鄰接錶等錶示方法。我們將深入學習圖的遍曆算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並在此基礎上探討最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。你將學會如何用圖來解決各種路徑規劃、網絡分析和資源分配問題。 第三篇：算法的進階——應對復雜挑戰與優化之路 在掌握瞭基本算法和數據結構後，本篇將帶領你進入更復雜的算法領域，學習如何設計和分析能夠應對更嚴峻挑戰的算法，並深入理解算法優化和性能調優的原理。 第八章：動態規劃的魅力——化繁為簡的遞歸智慧 動態規劃是一種強大的算法設計技術，適用於解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題。本章將詳細闡述動態規劃的思想，從最簡單的斐波那契數列計算，到經典的背包問題、最長公共子序列問題等。我們將學習如何識彆問題的動態規劃性質，如何定義狀態轉移方程，以及如何通過自底嚮上或自頂嚮下的方式來求解。你將領略到如何將一個龐大復雜的問題分解成一係列相互關聯的子問題，並巧妙地避免重復計算，從而獲得高效的解決方案。 第九章：貪心算法的直覺——局部最優的全局考量 貪心算法是一種直接而有效的算法設計策略，它在每一步選擇當前看起來最優的解，並期望最終能夠得到全局最優解。本章將介紹貪心算法的適用場景，並通過具體的例子，如活動選擇問題、霍夫曼編碼等，來闡述其工作原理。我們將學習如何判斷一個問題是否適閤使用貪心算法，以及如何證明貪心策略的正確性。你將理解貪心算法的直觀性和簡潔性，並能在閤適的場閤快速構建解決方案。 第十章：搜索與迴溯的探索——窮盡可能的智慧 搜索和迴溯是解決許多組閤問題、約束滿足問題和遊戲類問題的關鍵技術。本章將深入探討深度優先搜索（DFS）在解決組閤搜索問題中的應用，以及迴溯算法如何通過試探性地構建解，並在發現無效路徑時“迴退”來尋找所有可能的解決方案。我們將學習如何有效地剪枝搜索空間，以提高搜索效率。你將掌握解決諸如N皇後問題、數獨求解、排列組閤等問題的通用方法。 第十一章：算法的邊界與優化——超越理論的實踐 理論分析固然重要，但在實際工程中，我們還需要考慮算法的實際性能。本章將探討一些與算法性能相關的進階話題。我們將討論如何進行基準測試和性能分析，如何識彆算法中的性能瓶頸。我們將簡要介紹一些高級的數據結構和算法，如哈希錶、堆、以及一些流式算法的思想，它們在特定場景下能夠提供顯著的性能提升。此外，我們還會觸及NP-hard問題的一些基本概念，以及應對這類問題的策略（如近似算法、啓發式算法）。 結語：通往卓越的旅程 《程序之骨：深入理解計算機科學核心》旨在為你鋪就一條通往計算機科學精深的道路。它所傳授的，不是一時的技巧，而是能夠伴隨你職業生涯始終的深刻洞見。通過對數據結構和算法核心原理的深入剖析，你將擁有更強的抽象能力、更敏銳的問題分析能力，以及更卓越的工程設計能力。 記住，真正的強大並非源於對工具的熟練掌握，而是源於對工具背後原理的深刻理解。願這本書成為你探索計算機科學廣闊世界，並最終成為卓越開發者的有力夥伴。這趟旅程，纔剛剛開始。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛開始接觸計算機科學的學生，對數據結構和算法的概念還處於一個比較模糊的狀態。身邊很多同學都推薦瞭這本書，說它是“經典中的經典”。在我翻閱瞭部分章節後，我確實感受到瞭它的專業性和係統性。書中從最基本的數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列開始，逐步深入到更復雜的樹、圖，再到各種排序、查找算法。每一個概念的引入都非常嚴謹，作者會先給齣理論定義，然後通過生動的例子來闡述，最後給齣Java實現。最讓我印象深刻的是，書中並沒有迴避數學方麵的內容，而是將其作為理解算法效率的必要工具。雖然有時候看到那些公式會有點頭疼，但作者的解釋還是比較清晰的，能夠引導我一步步理解。而且，這本書的排版也很舒服，代碼的縮進和注釋都做得很好，方便閱讀和理解。雖然還有很多內容我需要慢慢消化，但這本書已經為我打開瞭一扇通往算法世界的大門，讓我看到瞭這個領域有多麼廣闊和有趣。我打算利用整個學期的時間，認真學習這本書的每一個章節，我相信這會對我未來的學習和職業發展産生深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定工作經驗的程序員，我一直在尋找一本能夠幫助我鞏固和提升算法功底的書籍。市麵上這類書籍很多，但很多都過於理論化，或者示例代碼陳舊。這本書的齣現，可以說是解決瞭我的一個大難題。它不僅涵蓋瞭數據結構和算法的廣度，更重要的是其深度。作者在分析每一種算法時，都會從多個角度進行考量，例如不同輸入規模下的性能錶現、最佳和最壞情況下的時間復雜度、以及內存占用情況等。我尤其喜歡書中對“平均情況”和“最壞情況”的區分講解，這在實際的係統設計中非常重要。書中提供的Java代碼，不僅嚴謹，而且具備一定的實用性，有些甚至可以直接拿來參考。我曾嘗試過將書中介紹的一些優化算法應用到我負責的項目中，效果立竿見影。這本書的價值在於，它不僅僅是教你“怎麼做”，更是讓你理解“為什麼這樣做”，以及“還有沒有更好的做法”。它鼓勵讀者去思考，去探索，去創造。盡管我可能已經熟悉瞭其中的大部分內容，但每次閱讀，總能在細節中發現新的洞見，這或許就是經典書籍的魅力所在吧。

評分☆☆☆☆☆

這本書我斷斷續續啃瞭快半年瞭，每次翻開都能有新的收獲。我之所以選擇這本書，很大一部分原因是看中瞭“Java語言描述”這個標簽。我個人認為，理論知識最終還是要落實到具體的實現上，而Java作為一門非常流行的語言，在實際編程中應用廣泛。這本書在這方麵做得非常齣色，它不僅講解瞭各種經典的數據結構和算法，還提供瞭清晰、可執行的Java代碼示例。這些代碼不僅僅是“擺設”，而是經過精心設計，能夠幫助讀者理解算法的運行過程，甚至可以直接用於項目開發。我尤其喜歡書中對一些復雜算法的分解和逐步推導，讓我這個對數學不太感冒的人也能漸漸理清思路。例如，書中對圖算法的講解，從基礎的遍曆到最短路徑，再到最小生成樹，每一步都銜接得非常自然，配閤代碼的調試，我感覺自己對圖這種數據結構的理解上升瞭一個層次。當然，這本書的篇幅確實不小，想要完全掌握可能需要投入大量時間和精力，但我覺得這種深入的鑽研是值得的，尤其對於想要在算法和數據結構領域打下堅實基礎的開發者來說，這本書絕對是一本不容錯過的寶藏。它不是那種速成型的書籍，而是需要你靜下心來，反復品味，纔能體會到其精髓。

評分☆☆☆☆☆

老實說，剛拿到這本書的時候，就被它厚重的體量給震懾到瞭。我之前也看過一些數據結構和算法的入門書籍，但很多都比較淺嘗輒止，或者語言過於晦澀。這本書給我的感覺是，它真的把“分析”二字做到瞭極緻。作者在介紹每一種數據結構或算法時，都會深入探討其背後的原理，包括時間復雜度和空間復雜度的詳細分析，以及各種變體的優劣勢。這一點對於我這種追求知其然更要知其所以然的學習者來說，簡直是福音。我特彆欣賞書中對遞歸和分治策略的闡述，以及如何通過動態規劃來優化一些看似棘手的計算問題。書中舉的例子都很經典，比如斐波那契數列、背包問題等等，這些例子不僅幫助我理解抽象的概念，還讓我看到瞭算法在解決實際問題中的強大力量。不過，實話講，這本書的難度確實不低，很多章節需要反復閱讀和思考，有時甚至要結閤網絡上的資源和論壇討論纔能完全消化。但正因為如此，它纔顯得彌足珍貴，它迫使我走齣舒適區，去挑戰那些更深層次的思維。如果你隻是想“會用”某個算法，這本書可能不是你的首選，但如果你想“理解”並“精通”數據結構與算法，那麼這本書一定會是你學習道路上的一塊重要基石。

評分☆☆☆☆☆

我最開始接觸這本書，完全是因為偶然。當時我在找一些關於麵試準備的資料，有人推薦瞭這本書，說是“麵試必刷”。雖然我並非全盤接受這種說法，但齣於好奇還是藉來翻看瞭。這本書確實在很多經典的麵試算法題上都有涉及，並且給齣瞭深入的講解。我特彆贊賞作者在講解諸如字符串匹配、圖的連通性等問題時，所采用的分析思路。它不僅僅是給齣一個解決方案，而是會先分析問題的本質，然後提齣幾種可能的解決方案，並對比它們的優劣。這種分析方法，對於提升解決問題的能力非常有幫助。書中的Java代碼實現，也是我非常看重的一點。清晰易懂的代碼，配閤詳細的解釋，讓我能夠快速地理解算法的邏輯。我曾多次嘗試在本地環境中運行書中的代碼，並進行調試，這極大地加深瞭我對算法的理解。雖然我還沒有完全讀完這本書，但它已經在我心裏留下瞭深刻的印象。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一位經驗豐富的導師，在指引我探索算法世界的奧秘。對於那些想要在技術麵試中脫穎而齣，或者希望在數據結構和算法方麵打下堅實基礎的讀者來說，這本書絕對是值得一讀的。