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店铺： 润轩泽辕图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302329596

商品编码：29282842902

包装：平装

出版时间：2013-08-01

基本信息

书名：计算机应用基础

：35元

作者：刘元红,赵黎,刘岩恺 等；马希荣

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-08-01

ISBN：9787302329596

字数：473000

页码：297

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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教学目标明确，注重理论与实践的结合，教学方法灵活，培养学生自主学习的能力，教学内容先进，强调计算机在各专业的应用，教学模式完善，提供配套的教学资源解决方案。

内容提要

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《计算机应用基础/21世纪高等学校规划教材·计算机应用》系统地介绍了计算机基础知识、中文WindowsXP、Word2003、Excel2003、PowerPoint2003、计算机网络及Inter的知识及操作方法，书中注重计算机基础知识和基本操作的介绍，突出技能训练，强调计算机实践能力的培养。以WindowsXP操作系统为基础，以Microsoft Office和网络应用为主线，精选了计算机技术在日常办公、数据处理、网络应用等方面的基本技术作为主要内容；通过列举大量实例，突出学习重点，更清晰地阐明知识点。
　　《计算机应用基础/21世纪高等学校规划教材·计算机应用》可作为高等院校非计算机专业计算机基础课程教材，也可以作为计算机爱好者的自学用书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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第1章 计算机系统概述
1.1 计算机的发展及应用
1.1.1 计算机发展史
1.1.2 微型计算机的发展
1.1.3 计算机的应用领域
1.2 计算机的特点与分类
1.2.1 计算机的特点
1.2.2 计算机的分类
1.3 数据在计算机中的表示
1.3.1 计算机常用数制
1.3.2 二进制基本运算
1.3.3 数值型数据在计算机中的表示
1.3.4 非数值型数据在计算机中的表示
1.4 计算机系统组成
1.4.1 硬件系统
1.4.2 软件系统
1.5 计算机的工作原理
1.5.1 冯·诺依曼型计算机原理
1.5.2 计算机语言
1.5.3 计算机的启动引导
1.6 信息安全
1.6.1 计算机病毒
1.6.2 网络数据传输安全
1.7 本章小结
思考题

第2章 Windows XP操作系统及其应用
2.1 Windows XP概述
2.1.1 Windows发展历程
2.1.2 Windows XP功能及特点
2.1.3 Windows XP桌面组成
2.1.4 Windows XP的安装
2.2 Windows XP基本操作
2.2.1 鼠标操作
2.2.2 图标操作
2.2.3 窗口操作
2.2.4 菜单操作
2.2.5 对话框操作
2.3 Windows资源管理
2.3.1 资源浏览
2.3.2 文件及文件夹管理
2.3.3 磁盘管理
2.3.4 回收站管理
2.4 Windows XP附件的使用
2.4.1 记事本
2.4.2 写字板
2.4.3 计算器
2.4.4 画图
2.4.5 娱乐
2.5 Windows环境设置
2.5.1 桌面属性设置
2.5.2 任务栏和开始菜单设置
2.5.3 控制面板操作
2.6 本章小结
思考题

第3章 Word 2003及其应用
3.1 Word 2003的基础知识
3.1.1 Word 2003启动和退出
3.1.2 Word 2003的操作界面
3.1.3 Word 2003视图模式
3.1.4 Word文档的基本操作
3.2 输入和编辑文本
3.2.1 输入文本
3.2.2 选取文本
3.2.3 文本的简单编辑
3.2.4 拼写与语法检查
3.2.5 自动更正文本
3.3 格式化文本
3.3.1 设置字符格式
3.3.2 设置段落格式
……
第4章 Excel 2003及其应用
第5章 PowerPoint 2003及其应用
第6章 计算机网络基础
第7章 Inter及其应用
参考文献

《算法的艺术：深入理解计算机的思维方式》 引言：开启智能时代的大门 我们正身处一个由数据和算法驱动的时代。从搜索引擎的精准推荐，到智能手机的语音助手，再到自动驾驶汽车的决策系统，算法早已渗透到我们生活的方方面面。然而，对于大多数人而言，算法往往是隐藏在幕后的黑箱，其运作机制神秘而抽象。本书《算法的艺术》旨在揭开算法的神秘面纱，带领读者深入探索计算机科学的核心——算法的世界。我们相信，理解算法，就是理解现代科技的脉搏，就是掌握未来发展的钥匙。 第一章：什么是算法？——逻辑的语言与创造的火花 本章将从最基础的概念出发，解释什么是算法。我们不会止步于“解决问题的步骤”这一简单定义，而是将算法视为一种独特的语言，一种将人类的逻辑思维转化为计算机可执行指令的桥梁。我们将通过生动形象的例子，例如烹饪食谱、迷宫寻路，来类比算法的严谨性和步骤性。同时，我们将强调算法并非僵化的指令集，而是充满创造力的思维过程。通过学习不同算法的设计思路，读者将体会到如何用逻辑的力量解决复杂的问题。 1.1 算法的本质：指令的序列与逻辑的舞蹈 从日常生活中的“做饭步骤”出发，理解算法的“有限性”与“确定性”。 引入“输入”与“输出”的概念，以及算法处理信息的基本流程。 探讨算法的“有效性”，即算法是否能在有限的时间内给出正确的结果。 1.2 算法的设计思维：从问题到解决方案的艺术 分析不同类型的问题（例如排序、搜索）以及针对这些问题可能存在的多种算法思路。 介绍“分治”思想，如何将大问题分解为小问题，从而简化求解过程。 探讨“贪心”算法的策略，以及它在特定场景下的优势和局限性。 1.3 算法的表达：伪代码与流程图的桥梁 学习使用伪代码作为一种通用的算法描述语言，它既保留了自然语言的易读性，又具备了编程的精确性。 通过绘制流程图，直观地展示算法的执行路径和决策点。 理解伪代码和流程图在算法交流与验证中的重要作用。 第二章：基础算法的魅力：排序与搜索的经典案例 排序和搜索是算法领域最基本也是最重要的问题之一。它们不仅是许多复杂算法的基础，也直接关系到我们日常使用计算机的效率。本章将详细介绍几种经典的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，并深入分析它们的实现原理、时间复杂度和空间复杂度。接着，我们将探讨线性搜索和二分搜索，重点讲解二分搜索的效率优势及其适用条件。通过对这些基础算法的深入理解，读者将初步领略到算法设计中的权衡与优化。 2.1 排序的艺术：将无序变为有序的智慧 冒泡排序： 循序渐进的比较与交换，理解其简单直观的逻辑。 选择排序： 寻找最小值（或最大值）的耐心与坚持，分析其操作特点。 插入排序： 逐步构建有序序列的精妙，揭示其在部分有序数据上的高效性。 快速排序： 分治思想的典范，通过“基准”元素实现高效分区，是现代排序算法的基石。 归并排序： 同样是分治思想的应用，通过“合并”两个有序子序列来实现整体排序，稳定性优于快速排序。 时间与空间复杂度分析： 初步引入大O记法，量化不同排序算法的性能表现，理解“O(n^2)”与“O(n log n)”的巨大差异。 2.2 搜索的效率：在数据海洋中快速定位 线性搜索： 最直接的查找方式，适用于数据量较小或无序的情况。 二分搜索： 适用于有序数据集的“折半查找”，展示了利用数据结构特性提升搜索效率的典范。 有序数据的价值： 强调数据有序性对于提高搜索效率的关键作用，引出更高级数据结构的应用。 第三章：数据结构的协同：算法的强大后盾 算法的效率往往与它所操作的数据结构紧密相关。本章将介绍几种常见且重要的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图，并解释它们各自的特点、优缺点以及适用的场景。我们将重点阐述数据结构如何影响算法的设计与执行效率。例如，二分搜索依赖于有序数组，而图算法则需要图这种特定的数据结构来表示实体间的关系。理解数据结构与算法的协同作用，是构建高效计算系统的关键。 3.1 线性数据结构：序列的组织与访问 数组： 连续存储的优势与局限，理解随机访问的效率。 链表： 动态变化的灵活性，分析其在插入与删除操作上的优势。 栈（Stack）： “后进先出”（LIFO）的特点，在函数调用、表达式求值中的应用。 队列（Queue）： “先进先出”（FIFO）的特点，在任务调度、广度优先搜索中的应用。 3.2 非线性数据结构：复杂关系的建模 树（Tree）： 分层结构的表示，引入二叉树、二叉搜索树的概念，以及它们在信息组织与检索中的高效性。 图（Graph）： 节点与边的集合，用于建模现实世界中的各种关系，如社交网络、交通路线。 3.3 数据结构与算法的协同：效率的催化剂 分析选择不同的数据结构如何直接影响算法的实现难度和运行速度。 通过实例说明，例如使用二叉搜索树可以显著提升搜索和插入操作的平均效率。 第四章：算法的进阶之路：图论与动态规划的智慧 在掌握了基础算法和数据结构后，我们将进入更广阔的算法天地。本章将介绍图论算法和动态规划这两个在计算机科学中占据重要地位的领域。图论算法能够帮助我们解决网络路由、最短路径等复杂问题；而动态规划则是一种强大的问题求解技术，通过将问题分解为重叠的子问题并存储中间结果，避免重复计算，实现高效求解。我们将通过经典的“最短路径问题”（如Dijkstra算法）和“背包问题”等实例，来展现这些高级算法的强大威力。 4.1 图论算法：在连接中寻找最优解 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS），理解它们在图探索中的不同策略。 最短路径问题： Dijkstra算法：解决单源最短路径问题，展示了贪心策略的应用。 Floyd-Warshall算法：解决所有顶点对之间的最短路径问题，展示了动态规划的思想。 最小生成树： Prim算法与Kruskal算法，用于构建连接所有顶点的成本最低的树。 4.2 动态规划：化繁为简的思维方式 重叠子问题与最优子结构： 动态规划的核心思想，理解如何通过解决子问题来构建全局最优解。 递推关系： 学习如何定义状态转移方程，将大问题分解为可管理的子问题。 实例分析： 斐波那契数列：最简单的动态规划入门。 背包问题（0/1背包，完全背包）：经典的最优化问题，展示了动态规划解决约束条件下资源分配的强大能力。 最长公共子序列：字符串处理中的重要应用。 第五章：算法的评估与优化：追求卓越的计算性能 再优秀的算法也需要被有效地评估和不断优化。本章将深入探讨算法性能评估的度量标准，如时间复杂度和空间复杂度，并提供更细致的分析方法。我们将介绍如何通过“渐进分析”来理解算法在输入规模增大时的性能变化趋势。此外，本章还将讨论一些常见的算法优化技术，例如通过改进数据结构、采用更优的算法设计、或者利用并行计算等手段，来提升程序的运行效率，使其在面对海量数据和严苛的性能要求时仍能表现出色。 5.1 算法性能的度量：量化效率的标尺 时间复杂度： 深入理解大O记法，掌握如何分析算法的基本操作数量，并区分常数时间、对数时间、线性时间、平方时间等。 空间复杂度： 分析算法所需的内存空间，理解算法对内存资源的消耗。 平均情况与最坏情况： 认识到算法性能可能受输入数据分布的影响，并学习如何分析不同情况下的性能。 5.2 算法优化策略：在速度与资源之间找到平衡 数据结构的选择： 再次强调合适的数据结构对算法性能的决定性影响。 算法改进： 学习如何在现有算法的基础上进行微调，或寻找更高效的替代算法。 预处理技术： 在算法执行前对数据进行必要的准备，以加速后续处理。 缓存与内存局部性： 理解计算机硬件的特性如何影响算法的实际运行速度。 并行计算与分布式计算： 介绍如何利用多核处理器或多台计算机协同工作，大幅提升计算能力。 第六章：算法的应用探索：驱动智能时代的引擎 本章将带领读者走出理论课堂，探索算法在现实世界中的广泛应用。我们将以具体领域为例，展示算法如何成为人工智能、机器学习、大数据分析、图形学、密码学等前沿技术的核心驱动力。通过了解这些实际案例，读者将更深刻地认识到算法的重要性，并激发他们将所学知识应用于解决实际问题的热情。 6.1 人工智能与机器学习：智能的基石 监督学习、无监督学习、强化学习： 算法在模式识别、预测分析、决策制定中的应用。 神经网络与深度学习： 算法的复杂结构与强大的学习能力。 自然语言处理： 算法如何让计算机理解和生成人类语言。 6.2 大数据分析：从海量数据中挖掘价值 数据挖掘算法： 关联规则、聚类、分类等技术。 推荐系统： 个性化内容推送的算法原理。 搜索引擎算法： 如何快速准确地索引和检索海量信息。 6.3 其他应用领域： 图形学： 渲染、建模、动画的算法实现。 密码学： 加密、解密、安全通信的算法保障。 计算机视觉： 图像识别、目标检测的算法研究。 生物信息学： DNA测序、蛋白质结构预测等。 结语：成为算法时代的创造者 《算法的艺术》并非一本枯燥的理论手册，而是一次充满启发和实践的探索之旅。通过本书的学习，我们希望读者能够： 掌握算法的设计思维： 能够将现实问题转化为算法模型，并设计出高效的解决方案。 理解算法的运行机制： 能够分析算法的性能，并选择最合适的算法来解决特定问题。 培养逻辑严谨的思维： 能够在解决复杂问题时，展现出清晰的逻辑和系统性的思考。 激发对计算机科学的兴趣： 认识到算法是驱动技术发展的核心动力，并愿意进一步深入学习。 算法是计算机科学的灵魂，是解决复杂问题的利器，更是创造未来的关键。我们鼓励读者在掌握本书内容的基础上，积极动手实践，尝试编写代码实现算法，并将其应用于解决身边的问题。只有在实践中不断磨练，才能真正领悟算法的精髓，成为这个智能时代的杰出创造者。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是一场知识的“洗礼”，但这种洗礼，对我来说，似乎有点过于“超前”了。我购买这本书的目的是想学习一些基础的电脑操作和应用技巧，期望能够更熟练地运用电脑来处理学习和生活中的事务。然而，书中的内容，大部分都集中在对计算机底层原理的探讨，比如数据的表示、逻辑运算、程序设计的基本概念等等。这些内容固然重要，但对于我这样一个刚刚起步的学习者来说，理解起来确实有些吃力。我花了大量的时间去阅读那些关于二进制、算法、数据结构等章节，但总感觉自己处于一个“云里雾里”的状态，很难将这些抽象的概念与实际的电脑操作联系起来。我更希望书中能有更多关于如何使用操作系统进行文件管理、如何利用浏览器进行信息检索、如何使用各种办公软件来完成文档编辑和演示文稿制作等方面的具体指导。这些贴近日常应用的内容，在书中出现的篇幅非常少，而且讲解也比较简略。感觉这本书更适合那些有一定计算机基础，或者想深入了解计算机科学理论的读者，而对于我这样只想提升实际应用能力的人来说，它的普适性似乎稍显不足。

评分☆☆☆☆☆

这次阅读，让我对“基础”这两个字有了全新的认识，也对自己最初的期望进行了一次深刻的反思。我当时买这本书，是抱着一种“从零开始，把电脑玩转”的心态，以为它会是一本全面涵盖电脑使用方方面面的入门指南。但实际阅读下来，我发现它更像是一扇通往计算机科学殿堂的大门，门内是一些我尚未完全理解的理论和概念。书中花费了相当大的篇幅来介绍计算机硬件的构成原理、操作系统的核心功能，以及网络通信的基本协议。这些内容，虽然听起来很高大上，但对我这样一个只想知道“如何让Word表格更美观”、“如何在Excel里快速计算”、“如何让电脑不卡顿”的用户来说，并没有直接的指导意义。我尝试着在书中寻找关于如何优化电脑性能、如何进行病毒防护、如何使用云存储来备份文件等实际操作的技巧，但这些内容要么被一笔带过，要么就隐藏在一些我难以消化的专业术语之中。这本书让我认识到了计算机的博大精深，但也让我意识到，我可能需要一本更侧重于“应用”而非“原理”的书籍，来满足我当前的需求。

评分☆☆☆☆☆

这次的阅读体验，怎么说呢，有些出乎意料。我之前购买这本书的初衷，是想系统地学习一些基础的计算机知识，以为它会涵盖从硬件到软件，再到一些常用操作的方方面面。然而，当我打开书本，却发现它的大部分篇幅都聚焦在一些非常宏观的领域，比如计算机体系结构、操作系统的工作原理，以及一些编程的基础概念。虽然这些内容本身很有价值，但对于我这样刚开始接触计算机领域的读者来说，确实显得有些“高屋建瓴”。我原本期望能看到更多关于如何使用各种应用程序的技巧，比如如何在Word里制作复杂的表格，如何在Excel里进行数据分析，或者如何使用Photoshop进行简单的图片处理。这些与日常生活和工作息息相关的技能，在书中出现的篇幅非常有限，而且讲解也相对比较简略。我尝试着去理解那些关于二进制、逻辑门电路的章节，但感觉就像在读一本天书，完全抓不住重点。这本书更像是一本大学计算机导论的教材，而我需要的，可能更像是一本面向普通用户的“电脑使用说明书”。如果这本书能在实用性方面下点功夫，增加更多图文并茂的操作指导，我想会更有吸引力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，整体上给我一种“隔靴搔痒”的感觉。我当初选择这本书，是因为它的书名听起来非常贴合我的需求——“计算机应用基础”，我以为它会教我如何更好地运用电脑来解决实际问题。然而，当我深入阅读后，却发现它更多的是在讲解计算机的“内功心法”，而非“外家拳脚”。例如，书中花了很多篇幅来介绍计算机的硬件组成，从CPU到内存，再到各种接口，但对于我来说，这些细节的了解并没有直接提升我使用电脑的能力。我更想知道的是，如何才能让我的电脑运行得更快，如何才能更有效地管理我的文件，如何在互联网上安全地冲浪，以及如何使用一些常用的办公软件来提高我的工作效率。书中对于这些实用技巧的阐述，显得有些零散和肤浅，很多时候只是点到为止，并没有提供深入的讲解和具体的案例。我翻阅了很多章节，希望能找到一些关于如何进行日常电脑维护、如何解决常见软件故障，或者如何利用一些小工具来提升工作效率的内容，但这些内容似乎并不是这本书的重点。总的来说，这本书的内容对我来说，更像是一堆概念的堆砌，而我期待的是能够真正指导我如何“应用”计算机的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容实在让我有些摸不着头脑，感觉它就像一本厚重的工具箱，里面塞满了各种各样我不太理解的零件。我本来期待着能从这本书里找到一些关于如何“玩转”电脑的实用技巧，比如如何更高效地使用Office软件，或者一些能让我的数码生活更便捷的小窍门。但它似乎更专注于讲解电脑的“前世今生”和各种抽象的概念。开头部分关于计算机的历史发展，虽然写得洋洋洒洒，但对我这个只想快速上手解决实际问题的人来说，实在是有些枯燥。我翻了好几页，试图找到一些关于如何优化电脑性能、如何进行网络安全防护，或者如何选择合适的软件来完成特定任务的内容，结果发现这些我最感兴趣的部分，要么被一带而过，要么就隐藏在一些我难以消化的术语后面。这本书给我的感觉是，它好像在试图教我如何制造一台电脑，而不是如何使用它。我希望这本书能更贴近我的实际需求，比如，能有更详尽的图文教程，指导我一步步完成一些操作，而不是仅仅罗列枯燥的理论。也许是我对“基础”的理解和作者的“基础”有所偏差吧，这本书更像是为那些想深入了解计算机原理的人准备的，而不是像我这样只想提高日常电脑使用效率的普通用户。