机载干涉合成孔径雷达数据处理技术 丁赤飚 等 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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丁赤飚 等 著

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店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030518668

商品编码：29335830902

包装：平装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：机载干涉合成孔径雷达数据处理技术

定价：108.00元

作者：丁赤飚 等

出版社：科学出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787030518668

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：B5

商品重量：0.4kg

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书是作者在长期从事机载合成孔径雷达（SAR）干涉测量研究工作基础上编写而成的。它深入探讨了机载干涉SAR在地形测绘应用中的信号处理问题，在介绍机载干涉SAR测量原理和技术处理流程的基础上，对运动补偿及成像、干涉处理、联合定标及平差、数字高程模型重建及后处理等各个处理步骤进行了系统、全面的阐述，并结合作者大量的实际工程经验对信号处理中的重点和难点给出了相应的理解和解决方法，以期给从事干涉SAR地形测绘领域的读者提供有益的借鉴。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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机载干涉合成孔径雷达数据处理技术 内容概述 本书系统地阐述了机载干涉合成孔径雷达（InSAR）数据处理的关键技术，旨在为相关领域的研究人员、工程师和学生提供一套全面、深入的技术指南。全书围绕InSAR数据的获取、预处理、干涉图生成、形变场提取及其应用等方面展开，力求在理论阐述与实际操作之间取得平衡，既讲解了背后的物理原理和数学模型，也介绍了常用的处理流程和软件工具。 第一章：绪论 本章首先介绍了合成孔径雷达（SAR）的基本成像原理，特别是干涉SAR（InSAR）相干叠加成像的概念，以及其在地形测绘、地表形变监测等领域的巨大潜力。随后，重点阐述了机载SAR相对于星载SAR在时效性、灵活性等方面的优势，以及其在特定应用场景下的独到之处。最后，对InSAR技术的发展历程进行简要回顾，并展望了未来可能的研究方向和应用前景。 第二章：机载SAR成像与数据获取 本章详细介绍了机载SAR系统的基本构成和工作原理，包括天线辐射原理、信号发射与接收、数据采集流程等。重点讲解了SAR成像过程中可能产生的各类误差，如运动误差、距离和方位向的模糊性等，并提出了相应的补偿方法。此外，本章还将深入探讨机载SAR数据获取的策略，例如航迹规划、不同工作模式（如条带模式、聚束模式）的选择及其对数据质量的影响。 第三章：原始SAR数据预处理 在进行干涉处理之前，对原始SAR数据进行一系列预处理是必不可少的环节。本章将详细介绍预处理的主要步骤，包括： 距离徙变（Range Cell Migration, RCM）校正： 阐述RCM的成因及其对SAR成像的影响，并介绍常用的校正算法，如Chirp-scaling算法或基于频域的校正方法。 多普勒中心频率（Doppler Centroid Frequency, DCF）估计与校正： 解释DCF在SAR成像中的重要性，以及其随成像几何和平台运动变化的特性，并介绍DCF的估计方法和校正流程。 距离和方位向压缩： 详细讲解基于匹配滤波原理的距离和方位向脉冲压缩过程，以获得高分辨率的SAR图像。 地形依赖性相位误差校正： 简要介绍地形对SAR相位的影响，以及初步的地形相位模拟与校正方法。 零多普勒（Zero Doppler, ZD）时间线估计： 解释ZD时间线在SAR成像几何关系中的作用，以及如何精确估计。 第四章：干涉图生成与质量评估 本章是InSAR数据处理的核心环节之一，主要关注干涉图的生成过程和质量评估。 精确配准： 强调干涉SAR对精确定位的苛刻要求，详细介绍常用的配准方法，如基于互相关函数的点目标配准、基于相位差的连续区域配准，以及先进的基于特征点的配准技术。 干涉图生成： 阐述两个SAR图像（主影像和辅影像）如何在距离和方位向上进行重采样，并进行共轭相乘，生成原始干涉图。 相干性分析： 定义相干性（Coherence）的概念，并详细介绍相干性的计算方法（如局部平均相干性），以及其在评估干涉图质量和指示地表信息方面的作用。 地形相位去除（地形辅助）： 介绍如何利用外部数字高程模型（DEM）来模拟和去除由地形引起的相位，这是提取形变相位的关键步骤。重点讲解DEM误差对结果的影响及校正策略。 平地相位去除： 解释平地相位（Flat Earth Phase）的产生原因，并介绍其计算和去除方法，以隔离出真正的形变相位。 第五章：形变场提取与解缠 本章聚焦于从预处理后的干涉图中提取真实的地表形变信息，并解决相位解缠的难题。 相位解缠（Phase Unwrapping）： 深入阐述相位解缠的本质——将2π周期性的相位值恢复为连续的相位变化。详细介绍常用的解缠算法，包括： 基于最小二乘法的解缠： 如Goldstein算法。 基于路径的解缠： 如Quality-Controlled Lee算法、Reconciled Least-Squares算法。 基于拓扑的解缠： 如差分方法。 鲁棒性解缠方法： 讨论如何处理低相干区域的解缠问题。 形变速率计算： 介绍如何根据多时相InSAR数据，通过建立形变与时间的关系，计算地表形变速率，并讨论常用的建模方法（如线性形变模型）。 形变场噪声压制： 介绍常用的形变场去噪技术，如空间滤波、时空滤波等，以提高形变结果的精度和可靠性。 第六章：形变监测技术 本章将集中介绍在不同应用场景下，利用InSAR技术进行地表形变监测的具体方法和技术。 差分InSAR (DInSAR)： 详细介绍DInSAR的工作原理，以及其在监测短时间内（如地震、滑坡）地表形变方面的应用。 永久散射体InSAR (PSInSAR)： 阐述PSInSAR技术，特别是如何利用具有稳定反射特性的永久散射体（PS）来克服相干性损失问题，实现长时序、高精度的地表形变监测。 小基线集InSAR (SBASInSAR)： 介绍SBASInSAR技术，通过选择一组具有较小时间基线和空间基线组合的干涉对，有效解决大区域和长时间序列的形变监测问题。 成像雷达干涉测量（Interferometric SAR, InSAR）的其他高级技术： 简要介绍一些更先进的技术，如叠层InSAR（Stack InSAR）、时间序列InSAR（Time-Series InSAR）等，以及它们在复杂地表形变监测中的优势。 第七章：机载InSAR数据的应用 本章将展示机载InSAR技术在各个领域的实际应用案例。 地质灾害监测： 如滑坡、地面沉降、崩塌等形变监测与预警。 工程监测： 如大坝、桥梁、建筑物、矿山开采等基础设施的形变监测。 地球科学研究： 如火山形变、冰川运动、地壳运动速率等地球动力学过程研究。 城市形变监测： 对城市区域的地面沉降、建筑变形进行高精度监测。 环境监测： 如海岸线变化、湿地形变等。 第八章：数据处理软件与实例分析 本章旨在提供实践指导，介绍目前市场上主流的机载InSAR数据处理软件，如Gamma, SARProz, ISCE, SNAP等，并分析其功能、优缺点。同时，选取典型的机载InSAR数据处理案例，详细演示整个处理流程，包括数据预处理、干涉图生成、相位解缠、形变场提取等关键步骤，并对处理结果进行分析和解释，帮助读者掌握实际操作技能。 结论 本书系统地介绍了机载InSAR数据处理的完整技术链条，从基础原理到高级应用，力求为读者提供全面、深入的学习资源。随着机载SAR技术的不断发展和处理算法的日益优化，InSAR将在地表形变监测和地球科学研究领域发挥越来越重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对地理信息系统（GIS）和遥感应用有着浓厚兴趣的学生。在课堂上，我曾接触过SAR的基本概念，也了解过一些遥感影像在土地利用、植被监测等方面的应用。但是，“机载干涉合成孔径雷达数据处理技术”这个书名，给我一种更深入、更专业的学习体验。我理解“合成孔径雷达”是利用雷达信号来成像，而“机载”则意味着这种雷达是安装在飞机上的，这让我联想到它可能具有比卫星更高的分辨率和更灵活的观测能力。而“干涉”部分，则是我最感兴趣的。我隐约记得，干涉SAR技术可以用来测量地表的微小形变，比如地震造成的地面抬升或沉降，甚至可以用来绘制高精度的地形图。这对于我们理解地球的动态变化，以及进行一些灾害风险评估，都至关重要。我非常渴望了解，这本书是如何具体地处理机载InSAR数据的。是否会从数据采集开始，一直讲到最终的成果输出？例如，如何进行数据的几何校正、相位解缠、地形和形变场的反演？书中是否会提及一些常用的处理软件或算法？我希望能够学习到一些实操性的知识，了解如何利用这些技术来解决实际问题。例如，如何利用InSAR数据来监测城市地下水开采引起的地面沉降，或者监测大坝的稳定性？这本书能否提供一些案例分析，展示这些技术的实际应用效果，并帮助我理解其背后的科学原理？

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上“机载干涉合成孔径雷达数据处理技术”几个字，瞬间就勾起了我对遥感技术的强烈好奇心。虽然我对SAR（合成孔径雷达）这个词并不陌生，但“干涉”和“机载”更是将其应用场景具体化，让我联想到那种高高在上的飞行器，以及它如何通过雷达的“眼睛”捕捉地面的细微变化。我之前接触过一些关于遥感图像处理的基础知识，例如像卫星遥感中的多光谱、全色等，也知道通过不同时期、不同角度的影像叠加可以分析地物的变化。但是，干涉SAR（InSAR）似乎是一种更高级、更精密的手段，能够测量地面形变，这简直就像是给地球做“CT扫描”，能够揭示地壳运动、滑坡、融沉等肉眼看不见的地下活动。这本书的名字恰好点明了其核心技术，这让我非常期待能够深入了解其背后的原理，比如干涉条纹是如何形成的，又是如何从中提取出精准的地形高程和形变信息。特别是“机载”这个词，暗示了其数据获取方式的灵活性，相较于卫星，飞机可以更近距离、更灵活地飞行，或许能提供更高分辨率、更频繁的地表监测数据。这对于一些小范围、高精度的监测任务，例如矿山形变监测、城市沉降监测，甚至是灾后评估，都具有非常重要的意义。我希望这本书能够详细阐述InSAR的基本原理，从干涉条纹的相位解缠，到地形和形变的提取，再到可能涉及到的误差分析和校正技术。同时，我也想知道，在实际的机载InSAR数据处理流程中，会遇到哪些挑战，以及如何克服这些挑战。例如，大气延迟的影响、轨道误差、地表覆盖物的变化等，这些都可能是影响测量精度的重要因素。我渴望理解这些复杂的算法和处理流程，以便更好地应用于我自己的学习和可能的实践中。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，任何一门学科的技术进步，都离不开其数据处理的核心。这本书的书名“机载干涉合成孔径雷达数据处理技术”，恰好点出了这一关键环节。我之前对SAR技术有所涉猎，但更多地停留在其成像原理和宏观应用层面。对于“干涉”这一具体的技术细节，以及“机载”所带来的独特优势，我知之甚少。我推测，这本书的核心内容将围绕着如何从机载SAR数据中提取有价值的信息。这可能涉及到复杂的数学模型和算法，例如如何利用两个或多个不同时间、不同视角的SAR影像进行干涉，如何从干涉条纹中解析出地形高程和地表形变信息。我非常好奇，在这个过程中，会涉及到哪些关键的技术难题？比如，如何处理大气延迟对相位的影响？如何消除轨道误差和地形误差？如何进行相位解缠，以获得连续的地形和形变场？另外，“机载”的特点，是否意味着其数据在处理上会比卫星数据更具有时效性，或者更便于进行高频次的监测？这本书是否会详细阐述这些处理流程，并提供一些实际的案例来佐证其效果？我希望能够理解，从原始的SAR数据到最终的地形图、形变图，中间经历了怎样的蜕变过程。这对于我深入理解SAR技术，并将其应用于实际研究，具有重要的指导意义。我期待这本书能够提供一套系统、详尽的机载InSAR数据处理方法论，让我能够真正掌握这项先进的技术。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对新兴技术充满好奇的爱好者，我一直关注着遥感技术的最新发展。近年来，SAR技术，尤其是干涉SAR（InSAR）技术，凭借其全天候、高分辨率的特点，在地球科学、灾害监测、城市规划等领域展现出巨大的潜力。而“机载干涉合成孔径雷达数据处理技术”这个书名，更是将SAR技术推向了一个新的高度。我一直对SAR的基本原理有所了解，知道它可以通过电磁波的反射来成像，不受光照条件的影响。但“干涉”和“机载”这两个词，更是吸引了我。我猜想，“干涉”技术能够实现非常高的测量精度，可能能够达到毫米级的形变监测，这简直是科幻般的技术！而“机载”则意味着它比卫星SAR更具灵活性，可以针对性地对感兴趣的区域进行高时空分辨率的观测。这对于一些需要快速响应的灾害监测，比如地震后的形变检测、火山活动监测，甚至是地下管网沉降监测，都具有不可替代的优势。我非常期待这本书能够详细介绍机载InSAR数据的获取流程、预处理步骤，以及最重要的——数据处理算法。我希望能够学习到如何从原始数据中提取出地形信息、形变信息，甚至是如何进行形变速率的计算和趋势分析。这本书会不会涉及一些高级的处理技术，比如差分InSAR（DInSAR）、永久散射体InSAR（PS-InSAR）等？这些技术是如何克服大气延迟、轨道误差等影响，从而获得更精确结果的？我对这些“黑科技”充满向往，希望能在这本书中得到解答。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于我这样一名长期在野外从事地质调查工作的人员来说，无疑是一剂强心剂。我们经常需要了解研究区域的地形地貌，特别是那些难以到达的区域。传统的测量方法，如全站仪、GPS测量，虽然精度高，但耗时耗力，而且受地形限制严重，很多时候只能进行点测量，难以获得连续的地形信息。而卫星遥感影像，虽然可以提供大范围的遥感影像，但往往分辨率不高，且受到云层、大气等因素的影响，难以满足一些精细的地形测绘需求。这本书的名字“机载干涉合成孔径雷达数据处理技术”，听起来就非常“接地气”，也很“实用”。“机载”意味着它可以针对性地对特定区域进行高频次的重复观测，不受卫星轨道限制，能够更好地适应我们的监测需求。“干涉”技术更是能够直接提取出高精度的DEM（数字高程模型），这对于我们绘制精细地形图、分析地表侵蚀、滑坡等灾害风险评估，以及进行地质结构解译等方面，都具有极其重要的价值。我特别想了解的是，在实际操作中，如何通过机载InSAR技术获取高精度的地形数据，以及如何进行数据的质量控制和精度评估。这本书是否会提供实际案例，展示机载InSAR技术在不同地质环境下的应用效果？例如，在山区、平原、高原等不同地貌区域，其数据的表现如何？此外，我也对如何将InSAR提取的地形数据与我们现有的地质图件进行叠加分析，以获取更深层次的地质信息，抱有浓厚的兴趣。如果这本书能够提供一些关于数据融合和解译的指导，那将极大地提高我工作的效率和深度。