9787030238566 高分辨率SAR图像目标识别 科学出版社 张红 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张红 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030238566

商品编码：29424252088

包装：平装

出版时间：2009-03-01

基本信息

书名：高分辨率SAR图像目标识别

定价：58.00元

作者：张红

出版社：科学出版社

出版日期：2009-03-01

ISBN：9787030238566

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统地介绍合成孔径雷达（SAR）图像目标识别的概念、方法和系统实现。首先介绍SAR图像目标识别的特点和发展状况；接着以SAP图像目标识别的实现为主线，介绍SAR图像预处理、SAR目标检测与辨识、SAR目标特征提取和SAR目标识别；后以实际开发的软件系统为例，介绍基于空间信息系统的SAR图像目标识别软件系统的实现。
本书是作者近年来在SAR图像目标识别领域的研究成果总结，内容系统、详尽，可供从事遥感、测绘、海洋、海事、交通、渔业、灾害等学科领域的科研和工程技术人员参考使用，也可供高等院校相关专业的教学和研究参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感技术概论：从原理到应用》 作者： [此处可填入虚构的作者姓名，例如：李明，王华] 出版社： [此处可填入虚构的出版社名称，例如：科技文献出版社] 内容简介： 本书旨在为读者构建一个全面而深入的遥感技术知识体系，从最基本的物理原理出发，逐步深入到各类遥感系统的组成、数据获取、处理与分析技术，最终探讨遥感技术在国民经济各领域中的广泛应用。本书强调理论与实践的结合，力求使读者在掌握遥感核心概念的同时，也能了解其在实际工作中的价值与潜力。 第一章 遥感技术的起源与发展 本章将追溯遥感技术的历史足迹，从早期对电磁波特性的探索，到第一颗地球观测卫星的升空，再到如今多平台、多传感器、智能化的高度集成化发展。我们将探讨技术革新如何推动遥感应用领域的不断拓展，以及全球范围内遥感技术发展的重要里程碑事件。此外，本章还将简要介绍遥感技术与其他地球科学、信息科学技术的融合趋势。 第二章 电磁波与遥感 电磁波是遥感技术的基石。本章将深入剖析电磁波的传播特性、光谱分布及其与物质相互作用的基本规律。我们将详细介绍不同波段（如可见光、红外、微波）的电磁波在遥感应用中的独特性质和优势。通过理解太阳辐射、地球反射与发射的差异，读者将能深刻理解遥感数据是如何“看见”地球的。本章还将介绍黑体辐射、斯忒藩-玻尔兹曼定律等关键物理概念，为后续章节的学习奠定坚实的基础。 第三章 遥感系统组成与工作原理 本章将系统介绍遥感系统的构成要素，包括空间平台（如卫星、飞机、无人机）、遥感传感器（如光学成像仪、多光谱扫描仪、热红外成像仪、雷达等）以及地面接收与处理系统。我们将详细阐述不同类型传感器的成像原理，例如被动遥感中的“照相”与“扫描”方式，以及主动遥感中雷达的工作机制。本章还将讨论遥感数据的几何特性（如分辨率、幅宽、轨道等）和辐射特性（如光谱分辨率、辐射分辨率、信噪比等）对数据质量和应用能力的影响。 第四章 光学遥感技术 光学遥感是遥感技术中应用最广泛的领域之一。本章将聚焦于可见光和红外波段的遥感技术。我们将深入探讨多光谱、高光谱遥感技术的成像原理、数据特点及其在植被监测、地质勘探、水体分析、城市规划等领域的应用。读者将学习如何利用不同光谱波段的组合来识别地物，以及高光谱遥感如何通过精细的光谱曲线分析揭示地物的细微差别。本章还将介绍常见的成像设备，如航空相机、成像光谱仪、多光谱扫描仪等。 第五章 微波遥感技术 微波遥感，特别是合成孔径雷达（SAR）技术，是克服云层遮挡、实现全天候、全天时观测的关键。本章将详细介绍微波遥感的基本原理，包括微波的传播特性、目标物的后向散射机制以及雷达方程。我们将重点阐述SAR的成像原理，包括其高分辨率成像的能力以及干涉SAR（InSAR）技术在地形测绘、形变监测等方面的强大功能。本章还将介绍SAR数据中的相干性、极化等重要信息，以及其在海洋监测、地表形变、洪水监测、森林调查等领域的独特优势。 第六章 遥感数据获取与预处理 高质量的遥感数据是后续分析的基础。本章将介绍遥感数据的获取流程，包括任务规划、影像获取、传输与存储。我们将重点讲解遥感数据预处理的关键步骤，包括辐射定标、大气校正、几何校正（包括地形校正）等。读者将了解这些预处理技术如何消除或减弱传感器自身误差、大气影响以及观测几何变化对影像质量的影响，从而获得更准确、更可靠的遥感产品。 第七章 遥感图像处理与分析 本章将系统介绍遥感图像的处理与分析技术，这是从原始影像中提取有用信息的关键环节。我们将涵盖图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化等，以改善影像视觉效果。同时，我们将深入讲解图像分类技术，包括监督分类（如最大似然法、支持向量机）和非监督分类（如Isodata、K-means），以及面向对象分类等高级方法，以实现地物类型的识别与划分。此外，本章还将介绍图像变换技术，如主成分分析（PCA）、缨VEC变换等，以及纹理分析、变化检测等常用分析方法。 第八章 遥感数据应用基础 本章将从宏观视角介绍遥感技术在多个国民经济部门的应用基础。我们将重点关注遥感在以下领域的应用： 资源环境监测： 包括土地利用/覆被变化监测、植被健康评估、水资源管理、森林火灾监测、荒漠化防治、生物多样性保护等。 灾害监测与减灾： 如洪水、地震、滑坡、干旱、台风等自然灾害的监测、评估与预警。 农业应用： 精准农业，包括作物长势监测、病虫害预警、产量估算、灌溉管理等。 城市与交通： 城市扩张监测、交通基础设施规划、交通流量分析、城市热岛效应研究等。 地质与矿产： 地质构造解译、矿产资源勘探、地球物理异常识别等。 海洋与渔业： 海洋水温、叶绿素浓度监测、溢油监测、渔场预测等。 第九章 遥感技术发展趋势与未来展望 本章将对遥感技术的未来发展方向进行展望。我们将探讨大数据、人工智能（AI）与遥感技术的深度融合，例如利用深度学习进行自动化地物识别和变化检测。此外，我们还将讨论多源遥感数据的融合应用，包括不同传感器、不同平台、不同时期的遥感数据整合，以获得更全面、更精细的信息。星座组网、高分辨率、高时间频率的遥感系统建设，以及遥感应用向智能化、专业化、普惠化发展等趋势也将是本章的讨论重点。 总而言之， 《遥感技术概论：从原理到应用》是一本面向广大科技工作者、在校学生以及对遥感技术感兴趣的读者的入门与进阶读物。本书力求以清晰的逻辑、严谨的论述，系统地展现遥感技术的科学内涵与应用价值，帮助读者建立扎实的理论基础，并为他们在各自的研究与实践领域中运用遥感技术提供有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

读到《9787030238566 高分辨率SAR图像目标识别》这本书的书名，我的思绪就已经飘到了那些风云变幻、肉眼难辨的环境中。SAR图像，尤其是高分辨率的，简直就像是给这个世界装上了一双“透视眼”，能够穿透云层、黑暗，揭示隐藏在地表下的信息。而“目标识别”，更是这项技术价值的集中体现。这本书，就如同一个灯塔，指引着我深入这个充满挑战但也无比迷人的领域。我一直在思考，在SAR图像这种非可见光成像的特殊环境下，我们该如何构建有效的识别模型？颜色信息缺失，纹理特征的解读方式与可见光图像大相径庭，这些都是需要攻克的难题。张红老师，作为这本书的作者，想必在这方面有着深入的研究和独到的见解。我特别想了解，这本书是如何处理SAR图像的几何畸变和幅度散布问题？它会侧重于利用SAR图像特有的后向散射强度信息，还是会结合极化信息、干涉信息等多种SAR数据特性？我渴望在这本书中找到关于如何训练出鲁棒性强的SAR目标识别模型的方法，比如如何应对由于成像角度、目标姿态、以及环境变化带来的识别困难。我期待这本书能提供给我一套严谨的理论框架和可行的实践指南，让我能够真正理解并应用高分辨率SAR图像进行目标识别。

评分☆☆☆☆☆

这本《9787030238566 高分辨率SAR图像目标识别》吸引我的地方在于它非常具体且具有实用价值。SAR（合成孔径雷达）技术本身就充满了科技感，能在各种恶劣天气条件下获取地面信息，而“高分辨率”更是将其信息量推向了新的高度。我一直对如何从这些“非传统”的图像中识别出我们想要的目标感到好奇，这本书的书名直接点明了这一核心议题，并由科学出版社出版，作者为张红，这都增加了我对这本书的期待。我尤其关心的是，在处理高分辨率SAR图像时，作者是如何克服数据量大、特征复杂等技术难题的？书中是否会详细介绍如何有效地提取SAR图像中与目标相关的独特纹理、散射特性以及地物几何信息？在模型选择上，是倾向于传统的机器学习方法，还是会深入探讨深度学习在SAR目标识别中的最新进展，比如卷积神经网络（CNN）的应用？我特别希望书中能包含一些具体的案例分析，展示如何利用这些技术来识别不同类型的目标，比如军事装备、交通设施、或者自然地物。这本书能否为我提供一套系统性的理论框架和一套可操作的实践指导，让我能够真正理解高分辨率SAR图像目标识别的精髓，并将其应用到实际的科研或工程项目中，这是我最期待的。

评分☆☆☆☆☆

我最近在关注一些人工智能在遥感领域的应用，特别是那些能够处理复杂、非可见光数据的技术，《9787030238566 高分辨率SAR图像目标识别》这本书的书名，瞬间就抓住了我的眼球。SAR（合成孔径雷达）技术，以其全天候、全天时的成像能力，在信息获取方面具有不可替代的优势，而“高分辨率”更是意味着我们可以获得更加精细的地理信息，这为目标识别提供了更加丰富的数据基础。这本书的作者张红，科学出版社的出版，都让我对其内容充满了好奇。我特别想知道，这本书在目标识别的方法上，会采用哪些前沿的算法？是传统的基于纹理、形状特征的提取与匹配，还是近年来大放异彩的深度学习方法？对于高分辨率SAR图像，如何有效提取其独特的特征，并将其用于模型的训练，是我非常关注的方面。例如，SAR图像中可能存在较强的斑点噪声，如何抑制这些噪声，同时又不丢失重要的目标信息？如何处理不同分辨率SAR图像之间的差异，以及如何构建一个能够适应多种目标类型和复杂背景的通用识别框架？我希望这本书能够为我提供一些关于SAR图像目标识别的最新研究进展，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案，从而能够拓宽我的视野，并为我未来的学习和研究提供一些有益的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到的时候就被它的名字深深吸引了，《9787030238566 高分辨率SAR图像目标识别》。SAR（合成孔径雷达）这玩意儿，我之前接触过一些皮毛，知道它能在各种天气和光照条件下成像，这本身就够神奇的了。而“高分辨率”更是点睛之笔，这意味着我们能够看到更精细的细节，这对于目标识别来说，简直是如虎添翼。想想看，在复杂的地形地貌中，如何从密密麻麻的像素点中准确地分辨出我们想要的目标，比如一辆坦克、一艘船，甚至是一个隐藏的建筑？这本书的出现，无疑为我打开了一个全新的视角。我迫不及待地想知道，作者张红老师是如何带领我们一步步揭开高分辨率SAR图像目标识别的神秘面纱的。这本书究竟会从哪些理论基础入手，是经典的图像处理算法，还是新兴的深度学习模型？它的方法论是否具有普适性，能否应用于不同的SAR数据和识别任务？我特别关注的是，作者在实际案例分析中，是如何处理那些充满挑战性的问题，比如噪声、遮挡、以及目标形状的变化等等。科学出版社出品，也给我增添了不少信心，通常这样的出版社在专业书籍的质量控制上都相当严格。我希望这本书能提供给我一套系统性的知识体系，让我能够真正理解并掌握这一领域的关键技术。

评分☆☆☆☆☆

我最近在深入研究一些遥感图像处理技术，尤其是那些能够突破光学成像限制的手段，而SAR技术正是其中非常具有潜力的一个方向。《9787030238566 高分辨率SAR图像目标识别》这本书，正巧触及了我最感兴趣的领域。这本书的题目，精准地指出了其核心内容：利用高分辨率的SAR图像，进行目标识别。这不仅仅是技术层面的突破，更可能在国防安全、环境保护、灾害监测等多个领域产生深远影响。我之前读过一些关于SAR成像原理的书籍，但对于如何在这些图像上实现精确的目标识别，却鲜有深入的了解。这本书的作者张红，我虽然不太熟悉，但“科学出版社”的背书，以及“高分辨率SAR图像目标识别”这样具体且前沿的研究方向，让我对它充满了期待。我很好奇，这本书会从哪些具体的算法或者模型来解决这个问题？是传统的特征提取和分类方法，还是利用当前热门的机器学习、深度学习技术？在实际应用中，高分辨率SAR图像的特点（例如，巨大的数据量、复杂的纹理信息）会给目标识别带来哪些独特的挑战？作者又是如何克服这些挑战的？我期待这本书能够提供一些新颖的思路和实用的解决方案，帮助我理解和掌握这一前沿技术，甚至能为我未来的研究或工作提供一些启发。