無綫電通信技術與信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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荊麗麗，黃睿，劉淩雲 著

圖書標籤:

• 無綫電通信
• 信號處理
• 通信工程
• 無綫通信
• 信息技術
• 電磁場與電波
• 調製解調
• 數字信號處理
• 通信原理
• 雷達原理

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 中國紡織齣版社

ISBN：9787518032082

商品編碼：29552941912

包裝：平裝

齣版時間：2017-03-01

基本信息

書名：無綫電通信技術與信號處理

定價：65.00元

作者：荊麗麗,黃睿,劉淩雲

齣版社：中國紡織齣版社

齣版日期：2017-03-01

ISBN：9787518032082

字數：

頁碼：203

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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荊麗麗，女，就職於集寜師範學院電子工程係，主要研究方嚮電子通信和控製工程。講師，研究生學曆。生於1981.01內濛古通遼市，多年的教學經驗對無綫電通信技術與信號處理有很深的研究，並在期刊上發錶多篇文章；
　　黃睿，女，於1977.09齣生於重慶市渝北區，現任職於重慶電子工程職業學院應用電子技術係，講師職稱，大學本科學曆。齣版過無綫電通信係統方麵的書籍3本；
　　劉淩雲，女，生於1982年4月，內濛古烏蘭察布市人。目前就職於集寜師範學院通信工程係、講師。碩士研究生學位，有多年的通信工程教學經驗，被學院連續5年評為教師。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數據結構與算法在現代軟件開發中的應用》 第一章：引言 在當今快速發展的軟件工程領域，高效、可靠且可擴展的軟件係統已成為衡量企業競爭力的關鍵因素。軟件係統的性能瓶頸往往源於底層數據組織和處理方式的低效。數據結構作為組織和管理數據的方式，算法作為解決問題的步驟和方法，它們構成瞭軟件開發的基礎。理解並熟練運用各種數據結構和算法，能夠顯著提升程序的運行效率，優化內存使用，並最終決定軟件産品的用戶體驗和市場競爭力。 本書旨在深入探討數據結構與算法的核心概念，並重點闡述它們在現代軟件開發中的實際應用。我們不局限於理論的羅列，而是著眼於如何將這些基礎知識轉化為解決實際工程問題的有力工具。從經典的數據結構如鏈錶、棧、隊列、樹、圖，到高效的查找和排序算法，再到動態規劃、貪心算法等高級策略，我們將一一剖析其原理、特點，並結閤豐富的案例，展示它們如何在操作係統、數據庫、網絡通信、人工智能、圖形學等多個領域發揮關鍵作用。 在本書的編寫過程中，我們始終堅持以實踐為導嚮，強調理論與實踐的結閤。每一章都會深入分析相關數據結構和算法的優劣勢，並通過僞代碼和實際編程示例（以通用性強的僞代碼或概念性描述為主，避免特定編程語言的限製），幫助讀者建立直觀的理解。此外，我們還將討論不同場景下選擇閤適數據結構和算法的考量因素，以及如何通過分析復雜度來評估和優化代碼性能。 本書的讀者對象包括但不限於：計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的學生，以及希望提升編程技能和工程實踐能力的軟件開發人員。無論您是初學者，希望打下堅實的基礎，還是有一定經驗的開發者，希望拓展視野，掌握更高級的優化技巧，本書都將是您寶貴的參考。 第二章：基礎數據結構 本章將係統介紹軟件開發中最基本、最常用的數據結構。這些結構是構建更復雜數據結構和算法的基石。 數組 (Array)：作為最基礎的綫性數據結構，數組提供瞭一種在連續內存空間中存儲相同類型元素的方式。我們將深入探討數組的優點（如隨機訪問效率高）和缺點（如插入和刪除操作的低效），以及它們在實際應用中的常見場景，例如存儲一組固定數量的數據項。 鏈錶 (Linked List)：與數組的連續存儲不同，鏈錶通過節點間的指針連接，提供瞭更加靈活的內存管理。我們將詳細介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶，分析它們在動態內存分配、高效插入和刪除等方麵的優勢，以及在實現其他數據結構（如棧和隊列）中的應用。 棧 (Stack)：棧是一種遵循“後進先齣”（LIFO）原則的綫性數據結構。我們將闡述棧的基本操作（壓棧、彈棧、查看棧頂元素），並展示其在函數調用棧、錶達式求值、括號匹配等經典問題中的應用。 隊列 (Queue)：隊列遵循“先進先齣”（FIFO）原則，形如日常排隊。我們將講解隊列的基本操作（入隊、齣隊、查看隊首元素），並探討其在任務調度、緩衝區管理、廣度優先搜索（BFS）等方麵的廣泛應用。 第三章：高級數據結構 在掌握瞭基礎數據結構之後，本章將進一步介紹更復雜、功能更強大的數據結構，它們能夠更高效地解決特定類型的問題。 樹 (Tree)：樹是一種非綫性數據結構，由節點及其父子關係構成。我們將首先介紹樹的基本概念，然後深入探討二叉樹、二叉搜索樹（BST），以及如何通過平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）來保證搜索、插入和刪除操作的平均和最壞時間復雜度。此外，我們還將介紹堆（Heap）這種特殊的樹結構，並闡述其在優先隊列和堆排序中的重要作用。 圖 (Graph)：圖是由頂點（節點）和邊（連接頂點）組成的集閤，是錶示實體間關係問題的強大工具。我們將介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶），並深入探討有嚮圖和無嚮圖。圖的概念是許多復雜問題的基礎，例如社交網絡分析、地圖導航、網絡拓撲等。 哈希錶 (Hash Table) / 散列錶 (Hash Map)：哈希錶是一種通過散列函數將鍵映射到值的關聯數據結構，提供近乎常數時間的平均查找、插入和刪除操作。我們將討論散列函數的選擇、衝突解決策略（如鏈地址法和開放尋址法），以及哈希錶在數據庫索引、緩存、字典實現中的核心作用。 第四章：基本算法 本章將聚焦於軟件開發中最常見、最基礎的算法，它們是解決各種計算問題的核心。 查找算法 (Searching Algorithms)：我們將分析綫性查找（順序查找）和二分查找（摺半查找）的原理和復雜度，並探討它們適用的場景。對於無序數據，我們還會提及通過哈希錶實現的O(1)平均時間復雜度的查找。 排序算法 (Sorting Algorithms)：排序是將無序序列變為有序序列的過程。我們將詳細講解冒泡排序、選擇排序、插入排序等簡單排序算法，分析它們的實現細節和時間復雜度。隨後，我們將重點介紹更高效的排序算法，如歸並排序、快速排序和堆排序，深入理解它們的遞歸或分治思想，以及它們在實際應用中的性能優勢。 遞歸與分治 (Recursion and Divide and Conquer)：遞歸是一種函數調用自身的技術，而分治是一種將問題分解為子問題、解決子問題再閤並的策略。我們將通過斐波那契數列、漢諾塔等經典例子展示遞歸的強大，並通過歸並排序、快速排序等算法說明分治方法的有效性。 第五章：高級算法設計技術 本章將介紹更具策略性和思想性的算法設計技術，這些技術能夠幫助開發者解決更復雜、更抽象的問題。 動態規劃 (Dynamic Programming - DP)：動態規劃是一種通過將復雜問題分解為重疊子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算的算法設計技術。我們將通過背包問題、最長公共子序列、最短路徑等經典問題，闡述動態規劃的“狀態定義”、“狀態轉移方程”和“邊界條件”等核心要素，以及如何通過自頂嚮下（帶備忘錄）或自底嚮上（迭代）的方式實現。 貪心算法 (Greedy Algorithms)：貪心算法在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優的選擇，從而希望導緻全局最優的解。我們將分析貪心算法的適用條件，並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，展示其簡潔而高效的特點。 迴溯算法 (Backtracking Algorithms)：迴溯算法是一種通過搜索解空間來尋找問題所有解或滿足特定條件的解的算法。它采用深度優先搜索（DFS）的策略，當發現當前路徑無法通嚮解時，就“迴溯”到上一層，嘗試其他可能的路徑。我們將通過N皇後問題、組閤總和等問題來演示迴溯算法的思路。 第六章：數據結構與算法在實際工程中的應用 本章將通過具體的工程案例，展示如何將前幾章學習到的數據結構與算法知識，融會貫通並應用於解決實際的軟件開發挑戰。 操作係統與內存管理：介紹進程調度算法（如FCFS, SJF, Round Robin）如何利用隊列；頁麵置換算法（如LRU, FIFO）如何利用鏈錶或哈希錶；文件係統的目錄結構如何用樹或圖來錶示。 數據庫係統：深入剖析索引（如B樹, B+樹）在加速數據檢索中的作用；哈希錶在構建哈希索引和緩存機製中的應用；SQL查詢優化時涉及的圖算法和動態規劃思想。 網絡通信與路由：講解路由錶的設計與維護如何利用哈希錶和圖算法（如Dijkstra算法）來尋找最短路徑；TCP擁塞控製算法中的隊列和緩衝區管理。 人工智能與機器學習：介紹決策樹、隨機森林等模型；圖神經網絡（GNN）在處理圖結構數據中的應用；搜索算法（如A算法）在路徑規劃和遊戲AI中的應用；支持嚮量機（SVM）中的二次規劃問題。 圖形學與遊戲開發：討論場景圖（Scene Graph）如何用樹結構組織三維場景；碰撞檢測算法（如空間分割樹、四叉樹/八叉樹）如何加速幾何計算；尋路算法（如A）在遊戲角色AI中的應用。 第七章：性能分析與優化 本章將引導讀者掌握對算法和數據結構進行性能分析的方法，並學習如何針對性地進行優化。 時間復雜度和空間復雜度分析：深入講解大O記法，如何分析算法的最好、最壞和平均時間復雜度，以及空間復雜度。通過實例演示分析復雜度的方法。 算法優化策略：介紹如何通過選擇更優的數據結構、改進算法邏輯、利用位運算、減少不必要的計算等方式來提升程序性能。 並行與分布式計算中的數據結構與算法：簡要介紹在多核處理器和分布式係統中，如何考慮數據共享、同步和通信對數據結構和算法選擇的影響。 第八章：總結與展望 本書對數據結構與算法進行瞭全麵的梳理，從基礎概念到高級應用，再到性能分析，旨在為讀者提供一個係統、深入的學習路徑。掌握高效的數據結構和算法，是成為一名優秀軟件工程師的必備技能。未來的軟件開發將更加依賴於對海量數據的處理和對復雜計算的優化。本書所介紹的知識，將是讀者應對這些挑戰的堅實基礎。 我們鼓勵讀者在學習過程中，積極動手實踐，通過編寫代碼來驗證理論，並通過解決實際問題來加深理解。數據結構與算法的世界博大精深，不斷學習和探索將是每一位開發者持續進步的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版風格，讓我感覺非常專業和嚴謹。我個人比較喜歡那種清晰明瞭的圖錶和公式，能夠直觀地展示復雜的概念。我對書中關於天綫理論和電波傳播的部分特彆期待。比如，不同類型天綫的增益、方嚮圖是如何影響通信效果的？無綫電波在自由空間、地麵、大氣層中的傳播特性有哪些差異？這些問題一直睏擾著我。如果書中能有這方麵的詳細講解，並附帶一些實際工程應用的案例，比如基站天綫的布局設計，或者衛星通信中信號衰減的補償方法，那將對我非常有啓發。我希望這本書不僅僅停留在理論層麵，更能將理論知識與實際工程應用緊密結閤，讓我能夠看到這些高深的理論是如何在現實世界中發揮作用的，並能為我今後的學習和工作提供實際的指導。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，就被它厚重的分量和精緻的印刷所吸引。我一直對通信係統的整體架構和不同模塊之間的協同工作機製感到好奇。這本書在介紹無綫電通信技術的同時，如果能夠深入講解信號處理在整個通信鏈路中的關鍵作用，那就太棒瞭。比如，在發射端，信號是如何經過編碼、調製、上變頻等步驟最終轉化為可以無綫傳輸的電波信號？在接收端，又是如何通過解調、譯碼、下變頻等過程，從雜亂的信號中提取齣原始信息的？我特彆希望書中能有詳細的解釋，說明各種信號處理算法如何有效地對抗噪聲、乾擾和失真，保證通信的可靠性。如果還能介紹一些關於通信係統性能評估的指標，以及如何通過優化信號處理技術來提升係統性能，那將對我非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《無綫電通信技術與信號處理》，我最先關注的是它的理論深度。我對信號處理的數學基礎，比如傅裏葉變換、拉普拉斯變換在信號分析中的應用，一直覺得有些難以捉摸。這本書的章節安排，如果能從最基礎的數學概念入手，循序漸進地講解，那就再好不過瞭。我特彆希望它能對各種調製解調技術，比如AM、FM、PSK、QAM等，進行詳細的推導和分析，並解釋它們各自的優缺點，以及在不同應用場景下的選擇依據。此外，我對現代通信係統中一些核心技術，如OFDM、MIMO等，也充滿瞭求知欲，如果能有清晰的原理闡述和數學模型，並輔以一些實際的仿真案例，那就更完美瞭。我期望這本書能夠成為我深入理解通信理論的堅實基石，讓我能夠真正地掌握信號處理的核心方法，並能將其靈活運用到實際問題中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引人，那種深邃的藍色背景，搭配上抽象但又充滿科技感的信號波紋，一下子就把我拉入瞭無綫電的世界。我一直對無綫通信的奧秘充滿好奇，總覺得那些肉眼看不見的電波，承載著無數的信息，連接著世界的每一個角落，實在是太神奇瞭。我尤其對那些早期無綫電的發展曆程很感興趣，比如馬可尼是如何 groundbreaking 地實現瞭跨大西洋的無綫電報傳輸，以及二戰時期那些精密的密碼破譯技術，它們是如何在關鍵時刻扭轉戰局的。這本書的篇幅看起來很厚重，我猜想裏麵一定收錄瞭很多珍貴的曆史資料和精彩的故事，期待能從中瞭解到那些不為人知的技術細節和背後的英雄事跡，能夠穿越時空，感受那段波瀾壯闊的技術變革時代。我希望這本書不僅僅是枯燥的技術講解，更要有那種人文關懷，能夠讓我看到技術背後人的智慧和堅持，比如那些默默奉獻的工程師和科學傢，他們的故事本身就是一種激勵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上“技術”和“信號處理”這兩個詞，讓我聯想到瞭很多實際的應用場景。我一直對物聯網（IoT）和5G通信技術特彆感興趣，想知道無綫電通信技術是如何支撐起這些革命性的技術發展的。這本書裏會不會涉及到低功耗廣域網（LPWAN）的通信原理，比如LoRa或者NB-IoT？它們是如何在低功耗的前提下實現長距離通信的？還有5G中的波束賦形、大規模MIMO等技術，它們是如何通過改進信號處理算法來提高頻譜效率和數據傳輸速率的？我希望書中能夠提供一些前沿的技術發展趨勢的介紹，讓我對未來通信技術有一個更清晰的認知。如果能有相關的技術前瞻性分析，或者對未來通信係統架構的探討，那就更好瞭。