9787115166326 通信原理 人民邮电出版社 王建平,张宝剑,王军涛著

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王建平,张宝剑,王军涛著 著
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店铺: 聚雅图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115166326
商品编码:29558587782
包装:平装
出版时间:2007-09-01

具体描述

基本信息

书名:通信原理

定价:21.00元

作者:王建平,张宝剑,王军涛著

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2007-09-01

ISBN:9787115166326

字数:301000

页码:182

版次:1

装帧:平装

开本:

商品重量:0.300kg

编辑推荐


内容提要


本书是面向计算机相关专业的通信原理课程教材,主要讲述通信系统的基本概念和模型,数据传输损耗和通信系统的性能衡量方法,常用的数字编码和编码方法,帛样定理,脉冲调制技术,傅里叶变换,数字信号的模拟调制技术,模拟信号的线性调制和角度调制过程,FDM\TDM和WDM复用方式,差错控制和流量控制,常见的数据链路通信控制规程,数据通信接口和设备等。
  本书适合计算机及其相关专业的通信原理课程,也可以作为计算机通信技术相关专业人员的参考书籍。

目录


作者介绍


文摘


序言



《通信原理:核心概念、关键技术与前沿探索》 前言 信息时代浪潮奔涌向前,通信技术作为驱动这场变革的核心引擎,其发展日新月异,深刻地重塑着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。从最初的电报、电话,到如今的移动互联网、物联网、5G/6G,通信技术的每一次飞跃都带来了颠覆性的进步。而支撑这一切的,正是那些扎实而精深的通信原理。深入理解通信的本质,掌握其核心概念和关键技术,对于每一位投身通信领域的专业人士、相关行业的从业者,乃至对信息科学充满好奇的学习者来说,都显得尤为重要。 本书旨在系统地梳理和阐述通信原理的 foundational elements,不仅涵盖了经典理论的精髓,更触及了当前通信技术发展的前沿动态。我们力求在理论深度与实际应用之间找到最佳平衡点,以清晰易懂的语言,辅以严谨的数学推导和生动的工程实例,帮助读者构建起完整的通信知识体系。通过本书的学习,您将能够: 洞察信息传输的本质: 理解信息是如何被编码、调制、传输、解调并最终恢复的,掌握信号在信道中传播的规律与挑战。 掌握关键技术细节: 深入剖析各种调制解调技术、信道编码技术、多址技术、均衡技术等,理解它们的设计思想、性能权衡与实现方式。 领略现代通信系统的架构: 认识现代通信系统(如蜂窝移动通信、无线局域网、光通信系统等)的组成部分、工作流程及其核心技术。 展望未来发展趋势: 了解人工智能在通信领域的应用、下一代移动通信(6G)的关键技术方向以及其他新兴通信技术的发展前景。 本书内容结构清晰,逻辑严谨,适合作为通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业的本科生、研究生教材,也可供从事通信设备研发、网络规划与优化、通信系统设计等工作的工程师作为参考书籍。我们相信,扎实的理论基础是解决复杂工程问题、进行技术创新的关键。希望本书能为您打开通往精彩通信世界的大门。 第一部分:通信系统的基石——信号与系统 通信的本质是信息的传递,而信息在通信系统中是以信号的形式存在的。理解信号的特性以及系统如何处理信号,是掌握通信原理的第一步。 第一章:信号的分类与表示 我们将从信号的出发点开始,详细介绍各种信号的类型。 连续信号与离散信号: 探讨信号在时间域和幅度域上是否连续,以及它们在物理世界和数字系统中的对应关系。例如,声波是连续信号,而数字音频是离散信号。 周期信号与非周期信号: 定义周期信号的周期性特征,并介绍傅里叶级数作为表示周期信号的强大工具。非周期信号则需要傅里叶变换来分析其频谱。 能量信号与功率信号: 根据信号的能量和功率的有限性,区分这两种信号类型,并介绍它们的数学表示方法。 确定信号与随机信号: 区分能够精确预测其未来值的确定信号(如正弦波)与无法精确预测但具有统计规律的随机信号(如噪声)。 信号的数学表示: 介绍复指数信号、正弦信号等基本信号形式,以及它们在通信系统中作为分析工具的重要性。 第二章:系统分析基础 通信系统可以将输入信号转换为输出信号,理解系统的数学模型至关重要。 线性时不变(LTI)系统: 详细讲解 LTI 系统的定义及其重要性。线性表示系统对信号叠加的响应遵循叠加原理,时不变表示系统特性不随时间变化。 卷积: 深入阐述卷积运算,它是 LTI 系统分析的核心。通过卷积,我们可以确定任何输入信号在 LTI 系统中的输出。 系统函数与频率响应: 介绍系统函数(传递函数)的概念,它是系统在频域的表示,与输入信号的傅里叶变换相乘即可得到输出信号的傅里叶变换。频率响应则描述了系统对不同频率分量的放大或衰减特性。 冲激响应: 解释冲激响应是 LTI 系统的另一重要特征,它描述了系统对单位冲激信号的响应,并且可以用来推导系统的系统函数。 第二部分:信息传递的理论基础——信息论与信道 在将信息转化为信号进行传输之前,我们需要理解信息的度量、编码以及信号在传输过程中会遇到的“障碍”——信道。 第三章:信息论基础 信息论是量化信息及其传输效率的学科。 信息量: 定义信息量的概念,即事件发生所带来的不确定性减少的程度。事件发生的概率越低,其信息量越大。 熵: 介绍熵作为衡量信源不确定性的统计量。离散信源的熵是其所有可能输出的信息量期望值。 互信息: 定义互信息,它衡量了两个随机变量之间的统计依赖性,即一个变量的信息量有多少能够被另一个变量所预测。 信道容量: 引入信道容量的概念,它是特定信道能够可靠传输信息的最大速率。这是香农信息论的核心成果,指导着通信系统的设计极限。 第四章:通信信道 信道是信息传输的物理媒介,它会不可避免地引入失真和噪声。 信道的分类: 介绍不同类型的信道,如加性高斯白噪声(AWGN)信道、衰落信道、多径信道等,并分析它们各自的特点。 噪声: 详细讨论通信系统中常见的噪声类型,如热噪声、散粒噪声、干扰等,以及它们对信号质量的影响。 失真: 分析信道引起的信号失真,包括幅度失真和相位失真,以及多径传播导致的频率选择性衰落。 信道的数学模型: 介绍如何用数学模型来描述信道的特性,例如 AWGN 信道的输入输出关系。 第三部分:数字通信的核心技术 数字通信是现代通信的主流,其核心在于如何将模拟信息转化为数字信号,并高效、可靠地进行传输。 第五章:信号的采样与量化 将连续的模拟信号转换为数字信号是数字通信的第一步。 采样定理(奈奎斯特定理): 详细阐述采样定理,即为了无失真地恢复模拟信号,采样频率必须大于信号最高频率的两倍。 量化: 介绍量化过程,即将连续的幅度值映射到离散的幅值级。讨论均匀量化和非均匀量化,以及量化误差的影响。 编码: 介绍脉冲编码调制(PCM)等基本编码技术,将量化后的离散幅度值转换为二进制码。 第六章:基带传输与带通传输 数字信号的传输可以采用基带或带通方式。 基带传输: 介绍直接传输数字信号的方法,如脉冲幅度调制(PAM)、脉冲宽度调制(PWM)、脉冲位置调制(PPM)等。重点分析了在基带传输中可能遇到的码间串扰问题,并引入了信道编码和均衡技术来克服。 带通传输: 讨论将基带数字信号调制到高频载波上进行传输的方法,以克服基带传输的限制(如频率响应)。介绍主要的数字调制技术: 振幅键控(ASK): 信号的幅度随数字信号变化。 频率键控(FSK): 信号的频率随数字信号变化。 相移键控(PSK): 信号的相位随数字信号变化。 正交幅度调制(QAM): 结合了 ASK 和 PSK 的优点,通过幅度与相位的组合来传输更多信息。 星座图: 引入星座图的概念,直观地表示各种调制方式下的信号点,便于理解其信息承载能力和抗噪声能力。 第七章:信道编码 为了提高通信的可靠性,抵抗信道噪声和干扰,我们需要在发送端对信息进行编码,在接收端进行解码。 差错控制编码的基本概念: 介绍编码率、冗余度、检错能力和纠错能力等基本概念。 线性分组码: 详细介绍 Hamming 码、循环码(如 BCH 码、RS 码)等经典线性分组码的构造原理、编码和解码方法,以及它们在不同应用场景下的性能。 卷积码: 介绍卷积码的编码过程(移位寄存器和生成多项式)以及 Viterbi 译码算法,这是现代通信系统中应用最广泛的纠错码之一。 Turbo 码与 LDPC 码: 介绍这两类高性能现代编码技术,它们接近香农极限的纠错性能,是 3G、4G、5G 等现代移动通信系统的关键技术。 第八章:多用户访问与多址技术 在共享通信资源的场景下,需要有效的技术来允许多个用户同时接入。 频分多址(FDMA): 将总的可用带宽划分为多个不重叠的子频带,每个用户分配一个子频带。 时分多址(TDMA): 将通信时间划分为多个不重叠的时隙,每个用户在一个或多个时隙内传输数据。 码分多址(CDMA): 为每个用户分配一个唯一的扩频码,所有用户在同一频率和时间内传输,通过不同扩频码的正交性来区分用户。 空分多址(SDMA)/多输入多输出(MIMO)技术: 利用空间维度来区分用户,通过多天线技术实现。 第九章:均衡技术 在多径传播信道中,信号会产生多个副本,导致接收端信号失真,产生码间串扰。均衡技术用于补偿这种失真。 均衡器的类型: 介绍线性均衡器(如横向滤波器)和非线性均衡器。 均衡器的设计目标: 最小化码间串扰,恢复原始信号。 自适应均衡: 介绍自适应均衡器的原理,它们能够根据接收到的信号自动调整参数,以适应变化的信道特性。 第四部分:现代通信系统与前沿探索 在掌握了基础理论和核心技术之后,我们将目光投向现代通信系统的实现和未来的发展方向。 第十章:现代通信系统架构 蜂窝移动通信系统: 介绍移动通信系统的基本构成(基站、移动终端、核心网),以及从 1G 到 5G 的演进历程,重点阐述 4G/5G 中的关键技术,如OFDM(正交频分复用)、MIMO、波束赋形等。 无线局域网(WLAN): 介绍 Wi-Fi 等无线局域网的技术标准、工作原理及其在日常生活中的广泛应用。 光通信系统: 介绍光纤通信的优势、基本原理(光信号的产生、传输、接收),以及在长距离、大容量通信中的关键作用。 第十一章:前沿通信技术与发展趋势 人工智能在通信中的应用: 探讨 AI 如何应用于信道估计、信号检测、网络优化、资源管理等通信系统的各个环节,提升性能和智能化水平。 6G 通信愿景与关键技术: 展望下一代移动通信(6G)可能具备的能力(如超高带宽、超低时延、天地一体化、感知通信融合等),以及其潜在的关键技术方向,如太赫兹通信、智能反射面、通信感知一体化、AI 原生网络等。 物联网(IoT)通信: 介绍支持海量设备连接的低功耗广域网(LPWAN)技术,如 LoRa、NB-IoT 等,以及它们在智能家居、智慧城市等领域的应用。 区块链在通信中的应用: 探讨区块链技术如何增强通信系统的安全性和隐私性,例如去中心化的身份认证、数据安全存储等。 结语 通信原理是一门博大精深的学科,它既有深厚的理论根基,又与时俱进,不断融合新的技术理念。本书以系统性的视角,从信号的本质出发,逐步深入到信息传递的理论、数字通信的核心技术,并最终展望了现代通信系统的架构和未来的发展前沿。我们希望通过本书的学习,读者能够建立起对通信原理的全面、深刻的理解,为在信息时代的浪潮中劈波斩浪、勇攀高峰打下坚实的基础。 通信的世界永无止境,探索的脚步也从未停歇。愿本书成为您通信领域学习与探索的宝贵起点。

用户评价

评分

读完这本书,我感觉自己对通信世界有了全新的认识。它不仅仅是一本教科书,更像是一扇窗户,让我看到了通信技术发展的壮丽图景。书中对各种现代通信技术,如OFDM、MIMO等,虽然可能没有进行最前沿的深入介绍,但其背后的基本原理和发展脉络都被清晰地勾勒出来。我特别喜欢书中对不同调制方式的比较分析,例如ASK、FSK、PSK、QAM等,它们各自的优缺点以及适用场景被阐述得明明白白。这让我能够理解为什么在不同的通信场景下,我们会选择不同的调制技术。此外,书中对多址技术,如FDMA、TDMA、CDMA等的介绍,也让我对如何实现多用户共享通信资源有了更直观的认识。这本书的优点在于其内容的全面性和理论的系统性,它能够帮助读者建立起一个完整的通信知识体系。对于任何想要深入了解通信原理的人来说,这本书绝对是一个不可多得的选择,它会让你在理论和实践之间找到完美的连接点。

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收到一本厚厚的《通信原理》,翻开扉页,看到熟悉的人民邮电出版社字样,心中便涌起一股踏实感。手捧这本砖头书,我迫不及待地开始了我的阅读之旅。这本书的装帧设计很精美,纸张的触感也很好,让人在阅读时有一种愉悦的体验。打开第一章,就被作者严谨的逻辑和清晰的阐述深深吸引。那些原本在我脑海中模糊的概念,在作者的笔下变得生动形象,如同拨云见日。尤其是对于一些抽象的理论,作者巧妙地运用了大量图示和例子,使得理解起来不再那么困难。我特别喜欢书中对信号频谱、调制解调等核心内容的讲解,它们之间的联系被梳理得井井有条,让我能够更全面地把握通信系统的整体架构。书中对各种通信模型和噪声干扰的分析也十分到位,让我对通信过程中的挑战有了更深刻的认识。虽然我并非通信领域的专业人士,但通过阅读这本书,我感觉自己仿佛置身于一个巨大的通信网络之中,感受着信息是如何在其中穿梭、传递的。这本书的深度和广度都让我赞叹不已,相信它一定会成为我深入学习通信原理的宝贵财富。

评分

我必须说,这本书的篇幅确实不小,但每一页都充满了宝贵的知识。从最基础的模拟信号和数字信号的区分,到复杂的信息论极限,作者们用一种非常负责任的态度,将通信原理的方方面面都囊括其中。我尤其欣赏书中对编码和解码过程的详细讲解,这部分内容是理解数据传输可靠性的关键。书中对线性分组码、循环码等经典编码方案的介绍,以及对它们的译码方法,都提供了非常清晰的阐述。这让我明白了为什么即使在有干扰的信道中,我们仍然能够尽可能地恢复原始信息。此外,书中对通信系统性能指标的分析,如误码率、信息传输速率等,也进行了深入的探讨。这让我认识到,在设计通信系统时,需要综合考虑各种因素,以达到最优的性能。虽然阅读的过程需要付出相当的努力,但我相信,通过这本书的学习,我对通信原理的理解将会达到一个新的高度,为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

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这本书简直是通信原理领域的“百科全书”!我最近一直在寻找一本能够系统性地梳理通信基础知识的读物,而这本《通信原理》无疑满足了我的所有期待。从最基本的信号概念,到复杂的信道编码和信息论,几乎涵盖了通信原理的所有重要方面。作者们在内容编排上花费了大量心思,循序渐进,由浅入深,让我这个初学者也能跟得上节奏。尤其是关于信源编码和信道编码的章节,讲解得非常透彻,对于如何高效、可靠地传输信息,提供了非常实用的理论指导。我印象特别深刻的是,书中对卷积码和维特比算法的讲解,虽然理论性很强,但通过清晰的图示和详实的推导,使得理解过程不再那么晦涩。另外,对于信息熵、信道容量等信息论的核心概念,作者也进行了深入浅出的剖析,让我对通信的本质有了更深层次的认识。这本书不仅是理论的堆砌,更蕴含着作者们丰富的实践经验和对通信领域的热情。我感觉自己不仅仅是在学习书本知识,更是在与几位经验丰富的通信工程师对话。

评分

对于我而言,这本书就像一位严谨的导师,引导我在通信原理的海洋中探索。书中大量的公式推导和数学分析,虽然有些挑战,但正是这种严谨性,让我对通信背后的物理原理有了更深刻的理解。我之前一直对香农定理的意义感到模糊,但在阅读这本书后,我才真正体会到它在通信理论中的核心地位。书中对信道容量的讲解,不仅给出了数学公式,更阐述了其深远的实际意义,让我明白在有限的带宽下,我们如何才能最大化信息的传输效率。此外,书中对各种噪声模型和抗噪声干扰的技术的介绍,也让我受益匪浅。例如,对于匹配滤波器的解释,非常清晰地说明了如何在噪声背景下最大化信噪比,这对于理解实际通信系统的设计至关重要。尽管有些章节的数学推导较为复杂,但我能够感受到作者们在努力让读者理解其背后的逻辑,而不是简单地罗列公式。这本书的价值在于其深度和学术性,它为我打下了坚实的理论基础,让我对未来的学习和研究充满了信心。

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