新型測報工具試驗研究報告

新型測報工具試驗研究報告 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

全國農業技術推廣服務中心 著
圖書標籤:
  • 測報工具
  • 試驗研究
  • 新型測報
  • 技術報告
  • 測試評估
  • 儀器儀錶
  • 科研報告
  • 工程技術
  • 數據分析
  • 質量控製
想要找書就要到 靜思書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 詩書雅韻圖書專營店
齣版社: 中國農業齣版社
ISBN:9787109230101
商品編碼:29589593216
包裝:平裝
齣版時間:2017-06-01

具體描述

基本信息

書名:新型測報工具試驗研究報告

定價:68.00元

作者:全國農業技術推廣服務中心

齣版社:中國農業齣版社

齣版日期:2017-06-01

ISBN:9787109230101

字數:

頁碼:199

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要


近年來,為加快測報工具更新換代,推進病蟲測報自動化、智能化,提升監測預警能力,全國農技中心全麵啓動瞭新型測報工具研發應用工作,連續幾年組織安排60多個基層站點開展新型測報工具試驗、示範工作。為加強試驗、示範工作總結,集中展現工作成果,《新型測報工具試驗研究報告》以進一步交流研究結果,推動測報事業進步。主要內容包括農作物重大害蟲新型性誘工具;害蟲遠程實時監測係統;病蟲害物聯網實時監控係統等。

目錄


作者介紹


文摘


序言


前言

章 測報物聯網試驗報告
農林病蟲自動測控物聯網係統(ATCSP)對四川省三颱縣6種主要鱗翅目害蟲監測效果的評價
佳多ATCSP物聯網係統在害蟲測報中的應用試驗初報
2016年西寜地區麥穗夜蛾誘集試驗報告
糧棉果混作區不同害蟲對不同波長光源的反應分析
天津市新型測報工具試驗示範工作現狀與思考

第二章 昆蟲性誘智能測報係統試驗報告
性誘劑在河北省5種玉米主要害蟲測報上的應用
賽撲星昆蟲性誘電子智能測報係統應用報告
昆蟲性誘電子智能測報係統監測應用試驗
稻縱捲葉螟性誘劑應用於測報效果分析
2016年科爾沁區測報燈和器農業害蟲分析
2015年黏蟲標準化誘集監測試驗小結
小地老虎標準化性誘監測器監測效果淺析
浙江省水稻害蟲性誘劑自動監測的探索與研究
昆蟲性誘電子測報係統在四川省對水稻二化螟監測效果評價
2016年紅塔區害蟲遠程實時監測係統試驗總結
2016年濾西縣果實蠅監測與防控技術探討
2016年三都縣害蟲新型性誘自動監測工具試驗報告
夜蛾類通用型性誘監測器監測二點委夜蛾應用試驗
賽撲星、閃迅監測黏蟲、玉米螟試驗報告
昆蟲性誘測報工具在伊金霍洛旗測報上應用的效果
小菜蛾性誘劑測報誘芯的篩選試驗研究

第三章 害蟲遠程實時監測係統試驗報告
閃訊遠程實時監測係統對斜紋夜蛾遠程實時監測試驗
科爾沁右翼前旗新型測報工具使用現狀及思考
閃訊害蟲遠程實時監測係統對蔬菜斜紋夜蛾性誘監測應用初報
閃訊遠程實時監測係統在甜菜夜蛾中的應用
廣東惠陽應用閃訊害蟲遠程實時監測係統監測斜紋夜蛾試驗效果
2016年閃訊斜紋夜蛾遠程實時監測係統性誘監測試驗初報
新型測報係統使用效果初探
病蟲害數字化監測預警技術應用
達拉特旗害蟲性誘監測工具試驗及示範項目總結
重大害蟲遠程實時監測係統誘測玉米螟效果初報
基於性誘的閃訊害蟲遠程實時監測係統在玉米螟監測預警中的應用淺析
閃訊害蟲遠程實時監測係統監測小菜蛾、斜紋夜蛾試驗
玉米螟遠程實時監測係統監測結果試驗總結
閃訊害蟲遠程實時監測係統監測黏蟲試驗初報
2016年閃訊害蟲遠程實時監測係統監測水稻二化螟試驗總結
洛南縣閃訊害蟲性誘自動化監測試驗研究

第四章 其他新型測報工具試驗報告
馬鈴薯晚疫病監測物聯網應用初報
馬鈴薯晚疫病遠程監測設備的應用實踐
上海地區高空測報燈監測遷飛性害蟲試驗結果初報
高空測報燈監測玉米田3種主要害蟲效果研究
高空測報燈監測黏蟲等遷飛性害蟲試驗情況報告
2016年高空測報燈監測黏蟲等遷飛性害蟲試驗總結


《數字時代下的觀測者:智慧氣象傳感器技術革新與應用展望》 前言 氣象觀測,作為人類認識和預警自然災害、服務社會經濟發展的基礎,曆經百年發展,其精度、時效性和覆蓋範圍的提升,始終是推動氣象事業進步的核心動力。從最初的仰觀天文、俯察地理,到如今的衛星遙感、雷達探測,觀測手段的每一次飛躍,都深刻地改變瞭我們對大氣過程的理解,也極大地提升瞭氣象預報的水平。在數字經濟浪潮席捲全球的今天,傳統的氣象觀測模式正麵臨前所未有的挑戰與機遇。大數據、人工智能、物聯網等新興技術的蓬勃發展,為氣象觀測帶來瞭革新的可能。 本書《數字時代下的觀測者:智慧氣象傳感器技術革新與應用展望》,正是在這樣的時代背景下應運而生。它聚焦於當前氣象觀測領域最前沿、最具潛力的智慧氣象傳感器技術,深入探討其原理、性能、創新應用以及未來的發展趨勢。本書旨在為從事氣象科研、業務預報、技術研發的專業人士,以及對氣象科技發展感興趣的廣大讀者,提供一個全麵、深入、前瞻性的視角,共同探索氣象觀測的未來之路。 第一章:大數據時代與氣象觀測的轉型 氣象現象錯綜復雜,其變化過程受到多種尺度、多種因素的共同影響。傳統的氣象觀測網絡雖然覆蓋廣泛,但在分辨率、密度和時空連續性方麵仍存在局限。大數據時代的到來,為解決這些挑戰提供瞭新的思路。海量、多源、異構的氣象數據,包括地基觀測、遙感探測、數值模式輸齣、互聯網社交媒體信息等,蘊含著巨大的價值。然而,如何有效地采集、存儲、處理、分析和可視化這些數據,是當前氣象領域麵臨的重要課題。 本章將首先迴顧氣象觀測的發展曆程,重點闡述傳統觀測體係的優勢與不足。在此基礎上,我們將深入剖析大數據技術如何滲透並重塑氣象觀測,包括: 數據采集的革新: 探討新型傳感器如何實現更精細、更連續的數據獲取,以及物聯網技術如何構建龐大、互聯的觀測網絡。 數據處理與融閤: 介紹大數據分析工具和平颱,如何高效地清洗、整閤來自不同來源、不同格式的氣象數據,形成統一、高質量的數據集。 數據挖掘與智能分析: 闡述機器學習、深度學習等人工智能技術在氣象數據挖掘中的應用,例如識彆異常模式、預測極端天氣事件、優化預報模型等。 數據可視化與信息服務: 探討如何利用先進的可視化技術,將復雜的氣象數據轉化為直觀、易懂的信息,為決策者和公眾提供更便捷、更個性化的氣象服務。 本章將強調,大數據不僅僅是海量的數據,更是一種思維方式和技術範式。它要求我們重新審視氣象觀測的每一個環節,從數據源的多元化到應用場景的拓展,都將圍繞“數據”這一核心展開。 第二章:智慧氣象傳感器技術:原理、創新與性能提升 傳感器是氣象觀測的“眼睛”和“耳朵”,其性能直接決定瞭觀測數據的質量。傳統氣象傳感器在精度、穩定性、功耗、成本等方麵存在一定的瓶頸。智慧氣象傳感器技術,則是將先進的傳感材料、微電子技術、通信技術、嵌入式係統以及人工智能算法等有機結閤,旨在突破這些限製,實現觀測的智能化、集成化和網絡化。 本章將聚焦於當前主流和前沿的智慧氣象傳感器技術,進行細緻的梳理和深入的分析: 新型傳感材料與原理: 微機電係統(MEMS)傳感器: 介紹MEMS技術在氣壓、溫度、濕度、風速風嚮等傳感器中的應用,強調其小型化、低功耗、高集成度的優勢,以及在分布式觀測網絡中的潛力。 光縴傳感技術: 探討光縴傳感器在溫度、應變、濕度等參數測量中的獨特性質,以及其在惡劣環境下的穩定性和抗乾擾能力。 納米材料傳感器: 介紹基於納米材料(如碳納米管、石墨烯)的新型氣體、顆粒物傳感器的研究進展,分析其高靈敏度、快速響應的特點。 激光遙感與光譜分析技術: 闡述激光雷達(Lidar)和多光譜/高光譜成像技術在探測大氣成分、雲雨粒子、氣溶膠等方麵的原理及其在氣象研究中的應用。 集成化與智能化設計: 多參數集成傳感器: 探討如何將多個氣象要素的傳感器集成到一個平颱,實現數據的高度同步和關聯分析。 嵌入式處理器與邊緣計算: 分析嵌入式處理器在傳感器內部實現數據預處理、校準、故障診斷等功能的重要性,以及邊緣計算如何降低網絡傳輸壓力,提高數據實時性。 自校準與自適應算法: 介紹基於人工智能的自校準和自適應算法,如何提高傳感器在復雜環境下的測量精度和穩定性,減少人工乾預。 性能評估與關鍵指標: 精度、靈敏度、響應時間: 詳細闡述這些關鍵性能指標的定義、測量方法以及對氣象觀測質量的影響。 穩定性與可靠性: 分析傳感器在長期運行、不同環境條件下的穩定性和可靠性評估方法,以及提高其長期性能的策略。 功耗與續航能力: 探討低功耗設計在實現大規模分布式傳感網絡中的關鍵作用,以及能量采集技術(如太陽能、熱電轉換)的應用。 成本與可維護性: 分析新型傳感器在降低成本、提高可維護性方麵的發展趨勢,以及其大規模推廣應用的經濟可行性。 本章將通過大量實例,展示不同類型智慧氣象傳感器的技術細節、創新之處以及在實際應用中取得的性能提升,為讀者提供深入的技術洞察。 第三章:智慧氣象傳感器在現代氣象業務中的創新應用 智慧氣象傳感器的齣現,不僅僅是技術本身的進步,更重要的是它為現代氣象業務帶來瞭前所未有的應用創新。從短臨預報到氣候監測,從災害預警到環境監測,智慧傳感器正以前所未有的深度和廣度,融入氣象觀測的各個環節。 本章將重點探討智慧氣象傳感器在以下幾個關鍵領域的創新應用: 超精細化氣象監測與短時預報: 城市氣象監測: 部署高密度、多參數的傳感器網絡,捕捉城市內部復雜的氣象變化,如熱島效應、局地強降雨、大氣汙染物擴散等,為城市精細化管理提供支撐。 交通氣象服務: 利用路側傳感器監測路麵結冰、能見度、陣風等信息,為交通部門提供實時預警,保障交通安全。 精細農業氣象: 部署針對農田環境的傳感器,監測土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度等,為精準灌溉、施肥、病蟲害預警提供數據支持。 臨近天氣預報: 結閤高時空分辨率的傳感器數據和人工智能算法,實現對局地強對流、短時強降水等災害性天氣的提前預警。 高分辨率遙感與地球係統監測: 衛星搭載新型傳感器: 介紹新型載荷,如高光譜成像儀、微波輻射計、激光測高儀等,如何提供更精細的地球錶麵、大氣層頂和大氣內部的觀測數據。 無人機與低空遙感平颱: 探討無人機搭載的各類傳感器,如何實現對特定區域、特定時間段的立體、高分辨率遙感探測,填補地麵觀測和衛星遙感的空白。 全球氣候變化監測: 利用長期的、高精度的遙感和地基傳感器數據,監測全球氣溫、海平麵、冰川、植被覆蓋等變化趨勢,為氣候研究和政策製定提供依據。 智能災害監測與預警: 極端天氣事件預警: 傳感器網絡能夠實時監測風暴、洪水、乾旱、雷電等極端天氣的發生發展過程,通過大數據分析和預警模型,提前發齣預警信號。 地質災害與氣象要素關聯: 監測降雨、土壤濕度、溫度等與滑坡、泥石流等災害相關的氣象要素,提高災害預警的準確性。 火災風險評估: 監測林區、草原的溫度、濕度、風速等信息,結閤火災蔓延模型,評估火災發生的風險,並為滅火提供信息支持。 環境監測與汙染溯源: 大氣汙染物監測: 部署高精度氣體傳感器和顆粒物傳感器,實時監測PM2.5、O3、SO2、NOx等汙染物的濃度變化,實現汙染的精細化監測和預警。 空氣質量模型集成: 將傳感器數據與空氣質量模型相結閤,模擬汙染物擴散路徑,分析汙染來源,為環境治理提供科學依據。 水體環境監測: 傳感器可用於監測水溫、pH值、溶解氧、汙染物濃度等,為水環境保護提供數據支持。 本章將通過具體的案例分析,展示智慧氣象傳感器在解決實際問題、提升業務能力、服務社會需求方麵的巨大價值,描繪齣智慧傳感器在氣象領域的廣闊應用前景。 第四章:挑戰、機遇與未來展望 智慧氣象傳感器技術在快速發展的同時,也麵臨著一係列的挑戰,但同時也孕育著巨大的機遇。深入分析這些挑戰與機遇,有助於我們更好地把握技術發展方嚮,推動氣象事業的持續創新。 挑戰: 數據同化與融閤的復雜性: 海量、異構、高時空分辨率的傳感器數據,如何有效地融入數值預報模型,提升預報精度,是一個持續的難題。 標準化與互操作性: 不同廠商、不同類型的傳感器,在數據格式、通信協議、校準方法等方麵可能存在差異,實現數據的互聯互通和協同工作需要建立統一的標準。 功耗與能源供給: 大規模部署的傳感器網絡,尤其是偏遠地區和野外環境,能源供給和長時續航是一個普遍的挑戰。 維護與成本: 傳感器的長期穩定性、可靠性以及後期的維護成本,是實現大規模推廣應用需要考慮的重要因素。 數據安全與隱私保護: 隨著傳感器網絡的發展,數據的安全性和用戶隱私的保護問題也日益突齣。 人纔培養與知識更新: 智慧氣象傳感器技術涉及多學科交叉,需要培養具備跨領域知識和技能的專業人纔。 機遇: 推動氣象觀測的範式轉移: 從“點”到“麵”,從“稀疏”到“密集”,從“被動”到“主動”,智慧傳感器正在驅動氣象觀測模式的根本性變革。 賦能精細化氣象服務: 為農業、交通、能源、旅遊、城市管理等各行各業提供更精準、更個性化的氣象信息和決策支持。 提升災害預警能力: 實時、高分辨率的觀測數據,結閤人工智能算法,將顯著提高對極端天氣事件的預警時效性和準確性。 促進地球科學研究的深入: 提供前所未有的觀測數據,有助於科學傢更深入地理解大氣過程、氣候變化及其相互作用。 催生新的産業與就業: 智慧氣象傳感器及其相關産業的發展,將創造新的經濟增長點和就業機會。 未來展望: 自主運行與智能決策: 未來的氣象傳感器網絡將更加智能化,能夠實現自主運行、自適應校準,並直接輸齣可用於決策的智能信息。 泛在感知與萬物互聯: 氣象傳感器將與更廣泛的物聯網設備融閤,實現對環境要素的泛在感知,構建“智慧地球”的感知體係。 跨界融閤與生態共建: 氣象部門將與科技企業、互聯網平颱、科研機構等加強閤作,共同構建開放、共享、共贏的氣象科技創新生態。 區塊鏈與數據溯源: 利用區塊鏈技術,可以實現氣象數據的可信、安全、透明管理,以及數據的溯源和共享。 低成本、低功耗、高可靠性技術的持續突破: 持續的技術創新將進一步降低傳感器的使用門檻,推動其在更廣泛領域的普及。 結語 《數字時代下的觀測者:智慧氣象傳感器技術革新與應用展望》一書,旨在拋磚引玉,激發更多同行對這一前沿技術領域的關注與思考。我們堅信,隨著智慧氣象傳感器技術的不斷成熟和廣泛應用,人類認識和應對自然的能力將得到前所未有的提升,為構建更安全、更宜居的地球傢園貢獻力量。本書的內容,正如數字時代下不斷進化的觀測者,將以其敏銳的洞察力,記錄下地球的脈搏,預見未來的風雲變幻。

用戶評價

評分

當目光落在“新型測報工具試驗研究報告”這個書名上時,我的思緒便被帶入瞭一個充滿探索與創新的未知領域。我腦海中不由自主地浮現齣各種與“測報”相關的場景,但絕非簡單的天氣預報。我猜想,這本書所探討的“新型測報工具”可能廣泛應用於科研、工業、金融,甚至是社會治理等多個高精尖領域。作者很有可能在這份報告中,詳細地描繪瞭一係列前所未有的技術方案,它們如何被構思、如何被實現,以及在真實的“試驗”環境中,它們究竟展現齣瞭怎樣的性能。我特彆好奇的是,“試驗”二字背後所包含的嚴謹性與科學性。報告中是否會詳細介紹試驗的設計理念、數據采集的流程、以及如何通過量化的指標來評估這些新型工具的有效性?它是否會對比新舊技術的優劣,從而揭示齣這些新型工具在精準度、響應速度、或是應用範圍上的突破?我期待這本書能為我打開一扇窗,讓我得以一窺那些正在默默推動各行各業進步的幕後技術力量,並對未來的預測與決策能力有一個全新的認知。

評分

這本書的封麵設計相當樸實,沒有過多的裝飾,但“新型測報工具試驗研究報告”這幾個字卻帶著一種沉甸甸的學術氣息,讓人一看就知道這是一本嚴謹的研究成果。我之所以會隨手拿起它,很大程度上是因為我對“測報”這個詞本身感到好奇。在日常生活中,我們聽到的“測報”多半與天氣、股票市場或是某些流行趨勢有關,而這本書似乎將這個概念引嚮瞭一個更加專業、更具技術性的領域。我腦海中開始浮現各種關於“工具”的猜想:它們可能是軟件,也可能是某種硬件設備,抑或是全新的算法模型。我好奇這些“新型”工具究竟是如何誕生的?它們解決瞭哪些傳統測報方法無法解決的痛點?試驗過程又是怎樣的?從標題來看,它應該會深入探討這些工具的設計理念、測試方法、以及最終的實驗數據分析。我尤其期待能夠瞭解作者是如何設計試驗的,什麼樣的指標能夠有效地衡量一個測報工具的性能,以及這些試驗結果又為我們揭示瞭哪些關於未來測報技術發展的可能性。這本書的齣現,或許會為我們理解和應用某些專業領域的預測提供全新的視角和強有力的支撐。

評分

書名“新型測報工具試驗研究報告”給人一種直觀的、聚焦於技術研發與實證的印象。我第一反應想到的是,這本書裏大概率會充斥著各種圖錶、數據、以及嚴謹的實驗流程描述。然而,“測報”一詞在我腦海中泛開的聯想,遠不止於簡單的數字預測。我設想,這可能是一項跨學科、跨領域的深度研究,所涉及的“新型工具”或許融閤瞭人工智能、大數據分析、甚至是一些前沿的物理或化學原理。我好奇這本書將如何呈現這些工具的“試驗”過程,是如何進行科學的對照組設計,又是如何通過一係列嚴苛的測試來驗證其可靠性和有效性的。我期待在書中看到那些關於數據采集、處理、建模和驗證的詳細記錄,以及作者如何從海量的數據中提煉齣有價值的結論,從而為這些新型測報工具的應用提供堅實的基礎。這本書,對我而言,可能是一次深入瞭解前沿技術研發邏輯的絕佳機會,讓我能夠窺探到那些隱藏在各種預測能力背後的科學奧秘,並從中獲得對未來科技發展趨勢的深刻洞察。

評分

拿到這本書,第一感覺是它的裝幀很厚實,紙張的質感也很好,拿在手裏沉甸甸的,這通常意味著內容十分詳實。雖然書名直接點明瞭“新型測報工具試驗研究報告”,但我對“測報”這個概念在具體應用場景上的聯想,卻遠遠超齣瞭簡單的天氣預報。我腦海中勾勒齣一幅畫麵:在某個高科技的研發實驗室裏,一群科學傢正對著一堆復雜的儀器和數據忙碌著,他們緻力於開發齣比現有技術更先進、更精準的預測工具。我猜想,這本書的核心內容,應該就是對這些“新型”工具的研發過程、功能特點、以及最重要的——實際應用中的測試數據和分析結果的詳細闡述。我很好奇,這些工具的“新型”體現在哪裏?是采用瞭某種顛覆性的算法,還是結閤瞭全新的傳感技術?它們在實際的試驗環境中,錶現究竟如何?是否能顯著提升預測的準確率和時效性?我期待這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導,帶我深入瞭解這些前沿科技的誕生和應用,讓我對未來那些基於數據分析的預測技術有更深刻、更全麵的認識,也許還能從中窺見一些行業發展的新趨勢。

評分

翻開這本書,我首先注意到的是它那種沉靜而專業的封麵設計,幾個大字“新型測報工具試驗研究報告”赫然在目,瞬間就勾勒齣一個嚴謹學術研究的輪廓。我本身對“測報”這個詞有著廣泛的聯想,它不僅僅局限於我們日常生活中接觸到的天氣預報,而是可能涉及到更深層次的、更具技術含量的預測分析。這本書的齣現,讓我産生瞭極大的好奇心:究竟是什麼樣的“新型”工具?它們是如何被開發齣來的?研發過程中的那些“試驗”環節又是怎樣的?報告中是否會深入剖析這些工具的設計原理、核心技術,以及在各種復雜環境下進行的測試結果?我特彆希望能瞭解到,作者是如何設計和執行這些試驗的,有哪些關鍵性的數據指標被用來衡量這些工具的效能,以及這些研究成果又為未來的測報技術發展指明瞭哪些方嚮。這本書,在我看來,很可能是一份關於前沿技術探索的珍貴記錄,它或許能為我提供一種全新的視角,去理解和應用那些正在改變我們認知和決策方式的科技力量。

相關圖書

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有