书名:量化投资
:98.00元
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作者:卓金武著
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017-01-01
ISBN:9787121302305
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装-胶订
开本:16开
商品重量:0.4kg
全书内容分为三篇。*篇为基础篇,主要介绍量化投资与数据挖掘的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇为技术篇,系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇为实践篇,主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。本书的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士;金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生;希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。
卓金武,MathWorks中国科学计算业务总监,主要职责是向中国区MATLAB正版用户提供数据挖掘和量化投资解决方案。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖 (2003, 2004),1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖 (2007);主编三著两部:《MATLAB在数学建模中的应用》(版和第二版),《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》。周英,中科数据首席数据科学家,曾就职于知名搜索引擎公司6年,主要从事互联网文本挖掘工作的研发工作,目前专注的领域为大数据挖掘技术的工业应用研究和工程应用,曾获美国大学生数学建模竞赛二等奖一项,全国研究生数学建模竞赛二等奖一项,著有《大数据挖掘:系统方法与实例分析》
我对“量化投资”这个词的理解,一直停留在“用数据说话”的层面,但具体如何“说”,却是一片模糊。我总觉得,背后一定有更深层的逻辑和更精密的计算。这本书的出现,给了我一个机会去填补这些空白。我渴望了解,量化投资的“量化”究竟体现在哪里?是纯粹的数学公式,还是复杂的算法,抑或是某种更抽象的思维模式?我特别想知道,书中会不会探讨如何从大量的市场数据中提取有用的信息,并且将其转化为可执行的交易信号。这就像是在大数据海洋中寻找宝藏,需要精准的导航和专业的工具。我期待书中能够详细介绍一些量化交易的经典方法,比如如何利用统计学原理来预测价格的短期走势,或者如何通过分析公司基本面数据来构建长期投资组合。更重要的是,我希望这本书能够帮助我理解,如何才能在实际操作中,有效地管理风险,避免那些因为过度自信或者信息不对称而导致的投资失误。这本书能否教会我如何在瞬息万变的市场中,保持冷静和理性,做出更明智的决策,是我关注的重点。
评分“量化投资”这个词,在我看来,代表着一种将艺术与科学完美结合的投资方式。艺术在于对市场趋势的敏锐洞察和策略的创新,科学则在于严谨的数据分析和模型构建。我一直在思考,如何才能将这两者有机地结合起来,从而在投资中获得持续的优势。这本书,我想它应该能够为我提供一些启示。我期待书中能够深入探讨,量化投资的“策略”是如何被设计出来的。是不是存在一些通用的原则,能够指导我们创造出更有效的交易策略?同时,我也想了解,在量化投资中,“风险管理”扮演着怎样的角色?它是否能够有效地规避那些我们无法预料的“黑天鹅”事件?我更希望书中能够分享一些成功的量化投资者的经验,看看他们是如何从宏观的视角去把握市场,又如何在微观的层面去执行交易的。这本书会不会是一次关于“量化智慧”的分享,让我能够从中汲取养分,提升自己的投资能力,并且最终能够在这个充满挑战的市场中,找到属于自己的一片蓝海。
评分作为一个对金融市场有一定关注,但又常常感到力不从心的人,我一直在寻找一种更系统、更科学的学习方法。每次看到市场的大幅波动,都会觉得有些茫然,不知道该如何应对。量化投资,听起来就像是一种用理性的力量去驾驭市场的方法,这对我来说非常有吸引力。我希望这本书能够提供一个清晰的框架,让我能够理解量化投资的基本原理和核心思想。比如,它会不会解释为什么一些看似简单的量化指标,却能在复杂的市场中发挥作用?它会不会深入浅出地介绍一些常用的量化模型,并且解释它们背后的逻辑?我最害怕的是那些晦涩难懂的数学公式,所以我更希望书中能够用通俗易懂的语言,结合实际的案例,来阐述复杂的概念。如果书中能够展示一些具体的量化策略,并且分析它们的优缺点,那将是极好的。我特别想知道,如何才能从零开始,构建一个属于自己的量化投资体系。这本书能否成为我踏入量化投资领域的第一块敲门砖,是我衡量它价值的重要标准。
评分我对于“量化投资”这个概念,一直存在着一种既敬畏又好奇的复杂情感。敬畏是因为,我总觉得这背后蕴含着一种近乎“魔法”的力量,能够从海量的数据中提炼出市场的脉搏,从而做出比常人更明智的投资决策。好奇则源于,我无法想象究竟是什么样的思维方式和技术手段,可以将抽象的市场信号转化为具体的投资行动。这本书的标题,就像是给我抛出了一根救命稻草,让我有机会一窥这个神秘领域的究竟。我尤其关心书中是否会深入探讨“模型”的构建过程。是不是像搭建一座精密的数学模型,需要考虑各种变量、假设和约束条件?而“数据”在其中又扮演着怎样的角色?是食材,还是骨架,甚至是灵魂?我期待书中能够详细阐述,从数据的收集、清洗、处理,到特征工程、因子挖掘,再到模型的选择、训练、验证,乃至最终的实盘交易和绩效评估。这种严谨的逻辑链条,是我非常想了解的。我相信,一个好的量化模型,绝不仅仅是数据的堆砌,而是对市场本质深刻理解的体现。这本书能否带我走进这个“理解”的过程,是我最期待的。
评分这本书的名字听起来就很有吸引力,尤其是对于那些对金融市场有着强烈好奇心,并且渴望更深入理解其运作机制的人来说。我一直对数字和数据如何影响投资决策感到着迷,而“量化投资”这个词直接点出了这种研究方向。想象一下,那些复杂的市场波动、那些看似随机的涨跌,是不是可以通过一系列精密的算法和模型来揭示其背后的规律?这就像是在给市场这个巨大的谜团寻找一把钥匙,一把可以解锁其内在逻辑的钥匙。我特别期待书中是否会介绍一些经典的量化策略,比如均值回归、动量交易,或者更前沿的机器学习在投资中的应用。有没有可能通过历史数据回测,找到能够穿越牛熊的有效方法?这不仅仅是关于赚钱,更是一种对智慧的挑战,是对人类认知边界的一次探索。我想知道,在现代金融市场中,量化分析是如何从最初的理论概念,一步步发展成为一种强大而实用的工具的。这本书会不会是一次关于这种发展的精彩梳理,从基础的统计学原理,到复杂的金融工程模型,再到实际的交易执行和风险管理?我希望能从中找到答案,或者至少打开一扇新的窗口,让我能更清晰地看到量化投资的全貌。
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