書名:量化投資
:98.00元
售價:71.5元,便宜26.5元,摺扣72
作者:卓金武著
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2017-01-01
ISBN:9787121302305
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
全書內容分為三篇。*篇為基礎篇,主要介紹量化投資與數據挖掘的關係,以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第二篇為技術篇,係統介紹瞭數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用,主要包括數據的準備、數據的探索、關聯規則方法、數據迴歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。第三篇為實踐篇,主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜閤應用實例,包括統計套利策略的挖掘與優化、配對交易策略的挖掘與實現、數據挖掘在股票程序化交易中的綜閤應用,以及基於數據挖掘技術的量化交易係統的構建。本書的讀者對象為從事投資、數據挖掘、數據分析、數據管理工作的專業人士;金融、經濟、管理、統計等專業的教師和學生;希望學習MATLAB的廣大科研人員、學者和工程技術人員。
卓金武,MathWorks中國科學計算業務總監,主要職責是嚮中國區MATLAB正版用戶提供數據挖掘和量化投資解決方案。曾2次獲全國大學生數學建模競賽一等奬 (2003, 2004),1次獲全國研究生數學建模競賽一等奬 (2007);主編三著兩部:《MATLAB在數學建模中的應用》(版和第二版),《量化投資:數據挖掘技術與實踐(MATLAB版)》。周英,中科數據首席數據科學傢,曾就職於知名搜索引擎公司6年,主要從事互聯網文本挖掘工作的研發工作,目前專注的領域為大數據挖掘技術的工業應用研究和工程應用,曾獲美國大學生數學建模競賽二等奬一項,全國研究生數學建模競賽二等奬一項,著有《大數據挖掘:係統方法與實例分析》
這本書的名字聽起來就很有吸引力,尤其是對於那些對金融市場有著強烈好奇心,並且渴望更深入理解其運作機製的人來說。我一直對數字和數據如何影響投資決策感到著迷,而“量化投資”這個詞直接點齣瞭這種研究方嚮。想象一下,那些復雜的市場波動、那些看似隨機的漲跌,是不是可以通過一係列精密的算法和模型來揭示其背後的規律?這就像是在給市場這個巨大的謎團尋找一把鑰匙,一把可以解鎖其內在邏輯的鑰匙。我特彆期待書中是否會介紹一些經典的量化策略,比如均值迴歸、動量交易,或者更前沿的機器學習在投資中的應用。有沒有可能通過曆史數據迴測,找到能夠穿越牛熊的有效方法?這不僅僅是關於賺錢,更是一種對智慧的挑戰,是對人類認知邊界的一次探索。我想知道,在現代金融市場中,量化分析是如何從最初的理論概念,一步步發展成為一種強大而實用的工具的。這本書會不會是一次關於這種發展的精彩梳理,從基礎的統計學原理,到復雜的金融工程模型,再到實際的交易執行和風險管理?我希望能從中找到答案,或者至少打開一扇新的窗口,讓我能更清晰地看到量化投資的全貌。
評分“量化投資”這個詞,在我看來,代錶著一種將藝術與科學完美結閤的投資方式。藝術在於對市場趨勢的敏銳洞察和策略的創新,科學則在於嚴謹的數據分析和模型構建。我一直在思考,如何纔能將這兩者有機地結閤起來,從而在投資中獲得持續的優勢。這本書,我想它應該能夠為我提供一些啓示。我期待書中能夠深入探討,量化投資的“策略”是如何被設計齣來的。是不是存在一些通用的原則,能夠指導我們創造齣更有效的交易策略?同時,我也想瞭解,在量化投資中,“風險管理”扮演著怎樣的角色?它是否能夠有效地規避那些我們無法預料的“黑天鵝”事件?我更希望書中能夠分享一些成功的量化投資者的經驗,看看他們是如何從宏觀的視角去把握市場,又如何在微觀的層麵去執行交易的。這本書會不會是一次關於“量化智慧”的分享,讓我能夠從中汲取養分,提升自己的投資能力,並且最終能夠在這個充滿挑戰的市場中,找到屬於自己的一片藍海。
評分作為一個對金融市場有一定關注,但又常常感到力不從心的人,我一直在尋找一種更係統、更科學的學習方法。每次看到市場的大幅波動,都會覺得有些茫然,不知道該如何應對。量化投資,聽起來就像是一種用理性的力量去駕馭市場的方法,這對我來說非常有吸引力。我希望這本書能夠提供一個清晰的框架,讓我能夠理解量化投資的基本原理和核心思想。比如,它會不會解釋為什麼一些看似簡單的量化指標,卻能在復雜的市場中發揮作用?它會不會深入淺齣地介紹一些常用的量化模型,並且解釋它們背後的邏輯?我最害怕的是那些晦澀難懂的數學公式,所以我更希望書中能夠用通俗易懂的語言,結閤實際的案例,來闡述復雜的概念。如果書中能夠展示一些具體的量化策略,並且分析它們的優缺點,那將是極好的。我特彆想知道,如何纔能從零開始,構建一個屬於自己的量化投資體係。這本書能否成為我踏入量化投資領域的第一塊敲門磚,是我衡量它價值的重要標準。
評分我對“量化投資”這個詞的理解,一直停留在“用數據說話”的層麵,但具體如何“說”,卻是一片模糊。我總覺得,背後一定有更深層的邏輯和更精密的計算。這本書的齣現,給瞭我一個機會去填補這些空白。我渴望瞭解,量化投資的“量化”究竟體現在哪裏?是純粹的數學公式,還是復雜的算法,抑或是某種更抽象的思維模式?我特彆想知道,書中會不會探討如何從大量的市場數據中提取有用的信息,並且將其轉化為可執行的交易信號。這就像是在大數據海洋中尋找寶藏,需要精準的導航和專業的工具。我期待書中能夠詳細介紹一些量化交易的經典方法,比如如何利用統計學原理來預測價格的短期走勢,或者如何通過分析公司基本麵數據來構建長期投資組閤。更重要的是,我希望這本書能夠幫助我理解,如何纔能在實際操作中,有效地管理風險,避免那些因為過度自信或者信息不對稱而導緻的投資失誤。這本書能否教會我如何在瞬息萬變的市場中,保持冷靜和理性,做齣更明智的決策,是我關注的重點。
評分我對於“量化投資”這個概念,一直存在著一種既敬畏又好奇的復雜情感。敬畏是因為,我總覺得這背後蘊含著一種近乎“魔法”的力量,能夠從海量的數據中提煉齣市場的脈搏,從而做齣比常人更明智的投資決策。好奇則源於,我無法想象究竟是什麼樣的思維方式和技術手段,可以將抽象的市場信號轉化為具體的投資行動。這本書的標題,就像是給我拋齣瞭一根救命稻草,讓我有機會一窺這個神秘領域的究竟。我尤其關心書中是否會深入探討“模型”的構建過程。是不是像搭建一座精密的數學模型,需要考慮各種變量、假設和約束條件?而“數據”在其中又扮演著怎樣的角色?是食材,還是骨架,甚至是靈魂?我期待書中能夠詳細闡述,從數據的收集、清洗、處理,到特徵工程、因子挖掘,再到模型的選擇、訓練、驗證,乃至最終的實盤交易和績效評估。這種嚴謹的邏輯鏈條,是我非常想瞭解的。我相信,一個好的量化模型,絕不僅僅是數據的堆砌,而是對市場本質深刻理解的體現。這本書能否帶我走進這個“理解”的過程,是我最期待的。
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