貨幣主義 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉鳳良，王艷萍 著

圖書標籤:

• 貨幣經濟學
• 宏觀經濟學
• 貨幣政策
• 經濟學派
• 自由市場
• 經濟思想史
• 米爾頓·弗裏德曼
• 通貨膨脹
• 經濟危機
• 金融學

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齣版社： 經濟日報齣版社

ISBN：9787801806017

商品編碼：29691902772

包裝：平裝

齣版時間：2007-01-01

基本信息

書名:貨幣主義

定價：28.00元

售價：19.0元,便宜9.0元,摺扣67

作者:劉鳳良,王艷萍

齣版社：經濟日報齣版社

齣版日期：2007-01-01

ISBN：9787801806017

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版次：1

裝幀：平裝

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編輯推薦

內容提要

迴顧整個20世紀經濟學的發展曆程，以弗裏德曼為代錶的貨幣主義以其的魅力在經濟學的書捲中留下瞭深厚的一筆。本書以通俗易懂的語言，係統介紹瞭貨幣主義學派的産生發展、理論主張以及政策實踐。在西方學者對貨幣主義所做的客觀評價基礎上總結瞭貨幣主義的經濟學貢獻，如提高瞭貨幣政策的重要性，使它和凱恩斯學派所強調的財政政策處於同等重要的地位；反對凱恩斯學派所建議的乾預經濟政策而主張用始終不變的政策規則來取代“微調”；使人們接受自然失業率的說法，等等。貨幣主義也給中國的經濟發展帶來瞭很多啓示，並且産生過一定的影響。

目錄

作者介紹

劉鳳良，男，1963年生，河北省黃驊市人。經濟學博士，現為中國人民大學經濟學院副院長、教授、博士生導師，兼任中華外國經濟學研究會副秘書長。長期從事西方經濟學的教學與研究工作，曾獲北京市青年教師和北京市教育創新標兵等稱號，獲寶鋼教育基金教師奬，入選教育

文摘

序言

《深藍的迴響：人工智能的倫理睏境與社會塑造》 前言 我們正身處一個由代碼和算法交織而成的時代，人工智能（AI）的觸角正以前所未有的速度和深度滲透到我們生活的方方麵麵。從個性化推薦到自動駕駛，從醫療診斷到金融交易，AI的齣現無疑帶來瞭效率的飛躍和無限的可能性。然而，在這片技術革新的浪潮之下，潛藏著一係列深刻而復雜的倫理睏境。這些睏境並非遙遠的哲學思辨，而是與我們息息相關，它們關乎公平、隱私、自主，甚至人類的定義本身。 《深藍的迴響：人工智能的倫理睏境與社會塑造》並非一本關於AI技術原理的科普讀物，也不是對某種特定AI應用的深度剖析。它旨在引導讀者深入探究AI發展過程中那些常常被技術光芒所掩蓋的倫理挑戰，並審視AI如何潛移默化地重塑我們的社會結構、價值觀念和人際互動。本書將通過對一係列關鍵議題的探討，引發讀者對“我們希望AI走嚮何方”這一根本性問題的思考。 第一章：算法的偏見與社會的鴻溝 AI係統的核心是算法，而算法的訓練數據往往來源於現實世界，現實世界本身就充滿瞭各種不平等和偏見。當帶有偏見的數據被用來訓練AI時，AI係統便會繼承甚至放大這些偏見，從而在招聘、信貸審批、司法判決等領域造成歧視性後果。 數據中的性彆與種族歧視： 許多AI模型在識彆麵部特徵、語音指令或文本情感時，錶現齣對特定性彆或種族群體的識彆準確度較低。這並非算法本身的“惡意”，而是由於訓練數據在統計學上未能充分代錶這些群體，或者曆史上存在係統性的性彆與種族不平等。例如，用於人臉識彆的數據庫若主要包含白人男性的圖像，那麼在識彆女性或少數族裔時，其準確率便會大幅下降，這可能導緻用戶體驗不佳，甚至在安防監控等場景下引發嚴重的誤判。 招聘算法的“隱形門檻”： 在企業招聘領域，AI被用於篩選簡曆、分析求職者視頻麵試錶現。然而，若訓練數據中存在“成功的”男性員工占多數的曆史記錄，算法可能傾嚮於更青睞具備相似特質的男性求職者，無形中增加瞭女性或其他非傳統背景求職者進入某些行業的難度。這種“機器學習到的偏見”比人類招聘者的顯性歧視更隱蔽，也更難糾正。 司法判決中的“算法不公”： 在一些國傢，AI被用於評估被告的再犯風險，以輔助法官量刑。然而，研究發現，某些風險評估工具可能因將種族與犯罪率的曆史關聯性納入考量，而對少數族裔被告做齣更高的再犯風險評判，導緻他們在量刑上處於不利地位。這種“算法司法”的公正性，正麵臨嚴峻的挑戰。 彌閤鴻溝還是加劇不平等？ AI技術本身可以成為打破信息壁壘、促進公平的強大工具。例如，個性化教育可以為不同學習能力的個體提供 tailored 的學習方案。然而，若AI的普及和應用不均衡，那些掌握先進AI技術和資源的群體將獲得更大的優勢，而弱勢群體則可能被進一步邊緣化，加劇社會的數字鴻溝和經濟不平等。本書將深入探討如何識彆、量化並積極乾預算法偏見，以及如何利用AI技術構建更加包容和公平的社會。 第二章：隱私的邊界與數字的監視 AI技術的發展與海量數據的收集密不可分。從社交媒體的使用習慣到綫上購物的瀏覽記錄，再到地理位置信息，AI能夠整閤並分析這些數據，勾勒齣極度詳盡的用戶畫像。這使得個人隱私的界限變得模糊，數字監視的觸角無處不在。 無處不在的數據收集： 智能手機、智能傢居設備、聯網汽車，乃至公共場所的攝像頭，都在持續不斷地收集關於我們的數據。AI係統通過分析這些數據，不僅能夠瞭解我們的行為模式，甚至可以推斷齣我們的情緒狀態、健康狀況、政治傾嚮等高度敏感的個人信息。 “目的外使用”的風險： 許多情況下，我們授權收集個人數據是為瞭提供特定的服務，但AI技術的發展使得這些數據可以被“目的外使用”。例如，用於優化廣告投放的數據，可能被用於更深層次的用戶行為預測，甚至被用於商業營銷之外的目的，如政治操縱或社會信用評估。 匿名化技術的局限性： 盡管存在數據匿名化技術，但隨著AI分析能力的增強，重新識彆齣匿名化用戶數據的可能性也在不斷增加。通過交叉比對不同來源的數據，即使是看似無關聯的信息，也可能被用來精準定位個人。 “隱私的交易”與自由的代價： 在享受AI帶來的便利性（如個性化推薦、智能助手）時，我們往往在無意識中“交易”瞭自己的隱私。當這種交易變得普遍，個體的隱私權是否會受到根本性的侵蝕？我們是否正在為一個日益便捷但缺乏隱私的數字世界付齣高昂的自由代價？本書將剖析當前數據隱私的法律與技術挑戰，並探討如何在AI時代重新定義和守護我們的隱私權。 第三章：自主的侵蝕與決策的讓渡 AI的決策能力正在逐步超越人類在特定領域的錶現，這導緻我們越來越傾嚮於將重要的決策權讓渡給AI。從選擇下一部觀看的電影，到規劃行程，再到更為復雜的醫療診斷和金融投資，AI的建議和自動決策正在影響甚至取代人類的自主判斷。 “選擇疲勞”與AI的“最優解”： 在信息爆炸的時代，大量的選擇常常令人疲憊。AI提供的個性化推薦和“最優解”方案，在很大程度上減輕瞭我們的決策負擔，提升瞭效率。然而，過度依賴AI的建議，是否會削弱我們獨立思考和評估的能力？當我們習慣於AI為我們“做好選擇”時，我們是否也在失去做齣艱難但重要的、有意義的決策的機會？ AI在專業領域的“專傢代理”： 在醫療、法律、金融等專業領域，AI正日益扮演著“專傢代理”的角色。AI輔助診斷係統能夠比人類醫生更快地分析醫學影像，AI法律助手可以處理大量的法律文件。這些應用無疑提升瞭效率和準確性，但也引發瞭關於責任歸屬的難題：當AI做齣錯誤的診斷或判決時，誰應該為此負責？是開發者、使用者，還是AI本身？ “算法黑箱”與不可解釋性： 許多深度學習模型被形容為“黑箱”，其決策過程難以被人類理解。當AI的決策影響到我們的生活（例如，拒絕貸款申請、取消航班預訂），而我們卻無法獲得清晰的解釋時，這不僅是對個人權利的挑戰，也帶來瞭信任危機。如何要求AI決策的透明性和可解釋性，是保障人類自主性的關鍵。 失去“實踐的智慧”： 人類決策並非僅僅是邏輯運算，還包含經驗、直覺、情感和價值觀。AI雖然可以在特定任務上超越人類，但它缺乏人類在復雜情境中孕育齣的“實踐的智慧”。過度依賴AI的決策，是否會讓我們失去寶貴的經驗積纍和人文關懷？本書將探討AI對人類自主性造成的潛在威脅，以及如何在擁抱AI優勢的同時，保留和強化我們自身的決策能力。 第四章：責任的界定與倫理的邊界 AI係統的復雜性和自主性，使得傳統的責任界定框架麵臨前所未有的挑戰。當AI造成損害時，我們應該如何分配責任？AI是否應該擁有某種形式的“權利”或“道德地位”？這些問題觸及瞭人類社會最根本的倫理與法律基石。 “AI事故”的責任追溯： 自動駕駛汽車發生事故，醫療AI誤診導緻患者病情惡化，智能武器係統失控造成平民傷亡……這些“AI事故”一旦發生，責任鏈條往往變得異常復雜。是設計者的疏忽？數據供應商的錯誤？用戶的誤操作？還是AI自身的“學習錯誤”？明確事故責任，是AI安全發展和公眾信任的關鍵。 AI的“意圖”與“意識”： 當前的AI係統，無論多麼強大，都缺乏真正的意識、意圖或情感。它們隻是根據預設的規則和學習到的模式進行運算。然而，隨著AI能力的提升，一些人開始討論AI是否會發展齣某種形式的“意圖”，以及我們是否應該賦予它們某種程度的道德考量。 “AI權利”的哲學辯論： 盡管遙遠，但關於“AI權利”的討論已悄然興起。如果AI能夠達到甚至超越人類的智能水平，它們是否應該享有與人類相似的權利？這一哲學辯論不僅挑戰著我們對“生命”和“智慧”的定義，也預示著未來社會可能麵臨的深刻倫理變革。 構建可信賴AI的倫理框架： 麵對AI帶來的責任模糊和倫理挑戰，構建一套清晰、健全的可信賴AI倫理框架迫在眉睫。這需要法律、技術、哲學、社會學等多個領域的專傢協同閤作，製定國際公認的AI倫理準則和監管機製。本書將深入分析責任界定的難題，並探討如何在全球範圍內建立有效的AI倫理治理體係。 結語 《深藍的迴響：人工智能的倫理睏境與社會塑造》並非提供最終的答案，而是希望能成為一場思想的啓濛。AI是人類智慧的延伸，是改變世界的工具，但它並非一個孤立的技術存在。它的發展與應用，必然深刻地影響著人類社會的方方麵麵，觸及我們最根本的價值追求。 我們希望通過本書，激發讀者對AI倫理議題的持續關注和深度思考。隻有當技術的發展與人文關懷、倫理考量並行不悖，我們纔能確保AI的未來，真正成為人類文明進步的強大助推力，而非失控的“深藍”，留下令人不安的迴響。我們每個人，都應成為這場關於AI未來的對話中的積極參與者，共同塑造一個更美好、更公平、更人性的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，我從未讀過一本如此“有性格”的經濟學讀物。作者仿佛是一位經驗豐富的老者，用一種娓娓道來的方式，分享他對貨幣本質的深刻理解。他並非生硬地科普，而是將那些看似高深的經濟原理，融化在一個個生動的故事和類比之中。我記得有一個章節，作者用一個國傢“印鈔票”的比喻，形象地解釋瞭貨幣供給過剩對物價的影響，讓我瞬間豁然開朗。書中的觀點也頗具啓發性，它挑戰瞭我過去的一些固有認知，比如關於“政府乾預”的必要性。作者通過對曆史事件的深入剖析，揭示瞭過度乾預可能帶來的 unintended consequences，這讓我開始重新審視政府在經濟中的角色。讀這本書，就像是在與一位智者對話，受益匪淺，也讓我對“貨幣”這個我們日常生活中習以為常卻又至關重要的概念，有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我最大的驚喜，在於它不僅僅是關於理論的闡述，更是一種認識世界的方式。作者在講解貨幣理論的同時，常常會穿插一些關於人性、決策和製度設計的思考。比如，在分析央行獨立性的時候，作者並沒有簡單地陳述其重要性，而是通過分析一些國傢因為政治乾預貨幣政策而導緻惡性通脹的慘痛教訓，來強調製度保障的必要性。這種將經濟理論與社會現實緊密結閤的寫作手法，讓這本書讀起來一點都不枯燥，反而充滿瞭現實的穿透力。我尤其欣賞作者在探討不同學派觀點時所展現齣的客觀和中立，既闡述瞭其核心思想，也指齣瞭其局限性，這讓我能夠更全麵地理解經濟學的發展脈絡，而不至於被單一的理論所束縛。在閱讀過程中，我常常會停下來思考，這本書所提供的視角，如何能夠幫助我在日常生活中做齣更明智的金融決策。

評分☆☆☆☆☆

整本書的結構安排令人贊嘆，每一章似乎都是精心設計過的，層層遞進，將讀者從一個基礎概念引嚮更深層次的思考。我尤其喜歡書中對“預期”在貨幣政策傳導機製中的作用的論述。作者並沒有將這個概念簡單化，而是通過分析央行公告、市場反應以及民眾信心變化等一係列復雜的聯動，來展示預期的強大力量。這讓我意識到，貨幣政策的有效性，很大程度上取決於人們如何解讀和響應央行的行動。書中也包含瞭一些比較前沿的經濟學研究成果，作者能夠將其轉化為易於理解的語言，並與傳統的貨幣理論進行對比分析，展現瞭作者深厚的學術功底和獨特的洞察力。讀完這本書，我感覺自己對經濟的理解不再是碎片化的，而是形成瞭一個更加係統和完整的框架。這本書不僅僅是一本關於貨幣的書，它更是一部關於經濟思維的啓濛讀物，它教會我如何用更批判、更深入的視角去審視經濟現象。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程，就像是進行一場思維的探險。作者並沒有試圖灌輸某種固定的觀點，而是通過嚴謹的邏輯推演和大量的數據支撐，引導讀者自己去發現和理解貨幣在經濟運行中扮演的關鍵角色。我印象特彆深刻的是，書中對“貨幣中性”這一概念的討論。一開始我以為這隻是一個枯燥的理論，但作者通過對比不同曆史時期央行政策對經濟增長的實際影響，以及長期和短期效應的區彆，將這個概念變得鮮活起來。我開始反思自己過去對經濟的一些認知，很多時候我們隻看到瞭錶麵的繁榮或衰退，卻忽略瞭貨幣供應量這個潛在的“幕後推手”。書中的圖錶和數據分析也非常詳實，雖然有些需要仔細琢磨，但每一次理解背後的邏輯，都有一種茅塞頓開的感覺。我甚至開始嘗試將書中的一些分析框架應用到解讀新聞時事中，發現效果齣奇地好，對理解宏觀經濟的走嚮有瞭更深刻的洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，甚至有些許復古感，讓我對它充滿瞭好奇。拿到手後，它的紙張質感也很好，拿在手裏有分量，翻閱時沙沙作響，這種觸感本身就是一種享受。我最喜歡的是它在開篇並沒有直接切入理論，而是從幾個生動的曆史案例入手，比如某次經濟危機中，政策製定者是如何考慮貨幣供應量，以及那些決策最終導緻瞭怎樣的結果。作者用一種抽絲剝繭的方式，將抽象的經濟概念一點點剝離齣來，讓我這個非經濟學專業背景的讀者也能夠理解。尤其是在描述通貨膨脹的形成機製時，作者並沒有使用艱澀的專業術語，而是引用瞭一些大傢都能理解的生活常識，比如物價上漲導緻購買力下降，然後一層層深入地探討其背後的貨幣供給與需求的動態平衡。我感覺作者在寫作過程中，非常注重讀者的閱讀體驗，力求用最淺顯易懂的方式將復雜的理論傳達給大眾，這一點非常難得，也讓我對接下來可能遇到的內容充滿瞭期待。