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張德乾 著

圖書標籤:

• 移動計算
• 服務計算
• 雲計算
• 移動應用開發
• 邊緣計算
• 5G
• 物聯網
• 分布式係統
• 網絡協議
• 移動互聯網

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030286994

商品編碼：29695451023

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

基本信息

書名:移動服務計算支撐技術

定價：45.00元

售價：30.6元,便宜14.4元,摺扣68

作者:張德乾

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

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頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

內容提要

移動服務計算是一種以雲計算和普適計算為背景，以有綫和無綫互聯網為依托，以移動通信設備為載體的計算形式，是一種分布式服務計算。它對人們生活和工作中的各個方麵能夠産生重大影響。移動服務計算技術是一個不斷演進的過程。其支撐技術涉及計算、通信和數字媒體等技術的各個方麵，包括計算機的硬軟件、係統體係結構、網絡通信、應用係統、人機交互等。本書主要闡述與如下幾個方麵相關的技術：無縫移動技術、服務發現技術、網絡擁塞控製技術、移動通信技術和移動多智能體係統。
本書可供高年級本科生、研究生及教師學習和參考，也非常方便從事移動服務計算以及相關領域的科研和工程開發技術人員閱讀、參考。

目錄

前言
章 緒論
1.1 移動服務計算支撐技術概述
1.2 無縫移動技術
1.3 服務發現技術
1.4 網絡擁塞控製技術
1.5 移動通信技術
1.6 移動多智能體係統
第2章 主動無縫移動技術
2.1 概述
2.2 服務器推送技術
2.2.1 AJAX技術
2.2.2 Comet技術
2.2.3 服務器推送策略
2.2.4 服務器推送技術的應用模型案例
2.3 無縫移動技術
2.3.1 端視頻播放的前端技術
2.3.2 文件遷移的前端技術
2.3.3 服務器推送技術在主動式無縫移動中的應用
2.3.4 基於Fiddler 2的應用測試
2.4 本章小結
第3章 P2P模式的服務發現技術
3.1 P2P模式的服務發現方法簡介
3.1.1 普適環境中的P2P應用
3.1.2 P2P技術簡介
3.1.3 P2P模式的網絡拓撲類型
3.1.4 基於P2P模式的服務發現算法
3.2 服務發現Chord方法分析
3.2.1 Chord算法介紹
3.2.2 Chord發現算法及其不足
3.2.3 Chord改進算法的研究與分析
3.3 NRFChord算法及實驗分析
3.3.1 Chord算法的改進方案
3.3.2具體改進方法
3.3.3 P2P仿真器的設計與實現
3.4 本章小結
第4章 移動服務過程中的網絡擁塞控製技術
4.1 概述
4.2 網絡擁塞控製技術
4.3 TCP擁塞控製算法及性能比較
4.3.1 幾種典型的TCP擁塞控製算法
4.3.2 幾種典型的TCP算法的仿真及性能比較
4.4 基於網絡帶寬的自適應Freeze-TCP算法及分析
4.4.1 Freeze-TCP算法概述
4.4.2 Freeze-TCP算法的不足
4.4.3 基於帶寬預測的自適應Freeze-TCP算法
4.4.4 仿真及性能分析
4.5 本章小結
第5章 擴展頻譜通信和基帶調製解調理論
5.1 擴頻通信係統概述
5.2 直序擴頻係統
5.2.1 直序擴頻係統的組成與原理
5.2.2 直序擴頻信號的波形與頻譜
5.2.3 擴頻碼序列的相關性
5.2.4 m序列
5.2.5 直序擴頻信號的發送與接收
5.2.6 直序擴頻係統的同步
5.3 基帶調製和解調係統
5.3.1 基帶調製解調技術概述
5.3.2 BPSK的基本算法
5.3.3 QPSK的基本算法
5.3.4 BPSK和QPSK的性能分析
5.4 數字濾波器設計介紹
5.5 基帶調製解調的MATLAB仿真
5.5.1 BPSK算法的MATLAB仿真
5.5.2 QPSK算法的MATLAB仿真
5.5.3 MATLAB數字濾波器的設計
5.5.4 基帶調製的MATLAB仿真和結果信號分析
5.6 直序擴頻係統的MATLAB仿真和信號分析
5.6.1 直序擴頻係統的MATLAB仿真
5.6.2 直序擴頻係統的MATLAB仿真信號頻譜分析
5.7 本章小結
第6章 通信係統的TMS320C6711 DSK實現
6.1 TMS320C6711 DSP與DSK闆的概述
6.1.1 DSP係統的特點
6.1.2 TMS320C6711的性能
6.1.3 TMS320C6711 DSK闆的介紹
6.1.4 DSP軟件開發過程
6.2 TMS320C6711 DSK闆的同步程序
6.2.1 運行庫和源代碼
6.2.2 同步通信程序結構
6.3 TMS320C6711DSK闆的測試
6.4 本章小結
第7章 TMS320126713 DSP闆的應用示例
7.1 TMS320C6713 DSP闆的基本情況
7.1.1 TMS320C6713 DSP的概述
7.1.2 TMS320C6713 DSP闆的基本情況
7.2 TMS320C6713 DSP闆軟件前的配置示例
7.2.1 TMS320C6713 DSP闆的JTAG配置情況
7.2.2 TMS320C6713 DSP闆的寄存器配置
7.3 TMS320C6713 DSP闆串口(McBSP)程序的實現
7.3.1 McBSP串口特徵
7.3.2 串口模塊的工作原理
7.3.3 McBSP的程序實現
7.4 TMS320C6713 DSP闆同步通信實現
7.4.1 通信調製過程的DSP程序
7.4.2 通信解調過程的DSP程序
7.5 TMS320C6713 DSP闆同步通信調試和結果
7.5.1 核心同步程序調試
7.5.2 調試信號結果分析
7.6 TMS320C6713 DSP闆的Loader過程
7.6.1 Loader過程
7.6.2 Flash燒寫程序
7.6.3 Flash燒寫的C語言編程
7.7 本章小結
第8章 基於勢函數的移動多智能體係統
8.1 概述
8.2 基於勢函數的具有多leader的移動多智能體係統的運動控製
8.2.1 模型描述
8.2.2 智能體係統的控製律設計及穩定性分析
8.2.3 數值仿真與結果分析
8.3 基於勢函數的移動多智能體係統的編隊控製
8.3.1 模型描述
8.3.2 控製律的設計及穩定性分析
8.3.3 數值仿真與結果分析
8.4 本章小結
第9章 移動多智能體示例係統的相關設計技術
9.1 概述
9.2 帶時延的移動多智能體係統有限時間一緻協議設計
9.2.1 模型描述
9.2.2 主要算法設計和分析
9.2.3 數值仿真與結果分析
9.3 在乾擾環境下的有限時間穩定性分析及編隊控製設計
9.3.1 預備知識
9.3.2 主要算法設計和分析
9.3.3 數值仿真與結果分析
9.4 本章小結
0章 基於卡爾曼濾波的移動多智能體係統協同計算技術
10.1 概述
10.2 leader智能體的濾波器結構及模型分析
10.2.1 濾波器結構
10.2.2 模型分析與數學描述
10.3 移動多智能體係統的運動模型
10.4 數值仿真與結果分析
10.5 本章小結
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《智能交通係統與邊緣計算融閤發展研究》 內容簡介 本書深入探討瞭在當前快速發展的智能交通背景下，邊緣計算作為關鍵支撐技術所扮演的核心角色及其帶來的深遠影響。智能交通係統（ITS）正經曆著前所未有的變革，從傳統的交通流量監測、信號控製，到如今的車聯網（V2X）、自動駕駛、智能停車、以及更廣泛的齣行服務，其數據體量、實時性要求以及計算復雜性都在指數級增長。傳統的集中式雲計算架構在響應速度、帶寬占用和可靠性方麵麵臨巨大挑戰，尤其是在需要毫秒級響應的場景下，如緊急避險、車輛編隊行駛等。 邊緣計算的興起為解決這些瓶頸提供瞭強有力的方案。它將計算和存儲能力推嚮網絡邊緣，即更靠近數據源或用戶的地方。在智能交通領域，這意味著將計算節點部署在路側單元（RSU）、車輛內部、交通信號燈杆、甚至移動通信基站等位置。這種分布式架構的優勢體現在： 低延遲響應： 通過在數據産生地附近進行數據處理和分析，大大縮短瞭數據傳輸到雲端再返迴的時間，滿足瞭自動駕駛、碰撞預警等對實時性極高的應用需求。 減輕網絡負擔： 邊緣節點可以對原始數據進行預處理、過濾和聚閤，隻將必要的信息上傳至雲端，顯著降低瞭對核心網絡的帶寬需求，提升瞭整體網絡的效率和穩定性。 提升數據安全性與隱私保護： 部分敏感數據可以在邊緣側進行本地化處理，減少瞭跨區域傳輸帶來的安全風險，有助於更好地保護用戶隱私。 增強係統可靠性： 即使在網絡連接不穩定或中斷的情況下，邊緣節點仍能獨立運行，提供基礎的交通管理和輔助服務，提高瞭係統的整體魯棒性。 本書係統地梳理瞭智能交通係統中邊緣計算的應用場景，並深入剖析瞭相關的關鍵技術。 第一部分：智能交通係統發展現狀與挑戰 本部分首先迴顧瞭智能交通係統的發展曆程，從早期的交通信息發布、導航服務，到如今的智慧化、網聯化、自動化發展趨勢。重點闡述瞭當前ITS所麵臨的幾大挑戰： 海量數據處理： 車輛、傳感器、攝像頭等産生的PB級數據如何高效處理和分析。 實時性要求： 自動駕駛、交通安全預警等場景對毫秒級甚至亞毫秒級的響應速度需求。 網絡帶寬限製： 傳統通信方式難以支撐高密度、高帶寬的ITS數據傳輸。 係統可靠性與魯棒性： 在復雜多變的交通環境中，如何保證ITS的穩定運行。 數據安全與隱私： 如何在保障數據利用的同時，保護個人隱私和交通數據安全。 第二部分：邊緣計算在智能交通中的關鍵技術 本部分是本書的核心，詳細闡述瞭邊緣計算在ITS中的關鍵技術支撐： 邊緣節點部署與協同： 路側單元（RSU）： 作為部署在道路旁的計算節點，承擔區域性的數據采集、分析和協同任務。討論瞭RSU的硬件選型、軟件架構、通信接口（如DSRC, C-V2X）以及與車輛、雲端平颱的協同策略。 車載計算單元（OBU）： 強調瞭車輛自身作為邊緣計算節點的重要性，分析瞭車載計算的硬件挑戰、軟件平颱、以及與RSU和雲端的交互模式。 移動邊緣計算（MEC）： 探討瞭將MEC技術引入交通場景，利用通信運營商的基礎設施（如5G基站）提供低延遲、高帶寬的計算服務，以及其在熱點區域交通管理中的應用。 邊緣計算平颱與架構： 分布式計算模型： 介紹瞭幾種典型的邊緣計算架構，如分層架構、聯邦學習架構等，以及它們如何適配ITS的異構性和分布式特點。 容器化與微服務： 探討瞭如何利用Docker、Kubernetes等技術實現邊緣應用的高效部署、管理和彈性伸縮，提高軟件的可維護性和敏捷性。 邊緣人工智能（Edge AI）： 深入分析瞭如何在邊緣節點上運行AI模型，包括模型輕量化、推理優化、以及針對視覺感知、行為預測等ITS關鍵AI任務的邊緣化部署策略。 通信與網絡技術： 車聯網（V2X）通信： 重點介紹C-V2X（Cellular V2X）和DSRC（Dedicated Short-Range Communications）等技術，分析其在邊緣計算協同中的作用，以及5G/6G網絡為邊緣計算帶來的帶寬和延遲優勢。 邊緣網絡管理： 探討瞭邊緣節點之間的互聯互通、網絡切片、以及如何實現邊緣資源的動態調度和優化。 數據處理與存儲： 邊緣數據預處理與過濾： 介紹瞭在邊緣側對傳感器數據、視頻流等進行實時分析、降噪、特徵提取的方法，以減少上傳至雲端的數據量。 分布式數據存儲： 探討瞭在邊緣節點上構建分布式存儲解決方案，以支持局部數據的快速訪問和短期存儲。 安全與隱私： 邊緣安全機製： 分析瞭邊緣節點在身份認證、訪問控製、數據加密、入侵檢測等方麵的安全挑戰，以及相應的解決方案。 隱私保護技術： 討論瞭差分隱私、聯邦學習等在保護用戶齣行隱私方麵的應用。 第三部分：邊緣計算在智能交通係統中的典型應用場景 本部分通過具體的案例，生動地展示瞭邊緣計算如何賦能各項智能交通應用： 自動駕駛與高級駕駛輔助係統（ADAS）： 實時感知與決策： 邊緣計算支持車輛快速處理來自攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器的數據，實現障礙物檢測、車道綫識彆、交通標誌識彆等，並進行近乎實時的決策。 V2X協同與路徑規劃： 邊緣節點（RSU、其他車輛）通過V2X通信共享信息，幫助自動駕駛車輛瞭解周圍環境的動態變化，進行更優的路徑規劃和避障。 智能交通信號控製與流量管理： 動態信號優化： 邊緣節點實時采集路口交通流量信息，結閤AI算法，動態調整信號燈配時，減少車輛等待時間，提高通行效率。 交通事件檢測與預警： 邊緣AI能夠實時識彆交通事故、違章停車、擁堵等突發事件，並迅速嚮相關部門和駕駛員發齣預警。 智慧停車管理： 車位檢測與引導： 邊緣攝像頭和傳感器實時監測停車位狀態，通過邊緣計算進行分析，並將空閑車位信息推送到用戶APP或導航係統。 無感支付與異常檢測： 邊緣側完成車輛進齣識彆、計費等操作，並能監測異常停車行為。 公共交通優化： 實時車輛定位與調度： 邊緣節點對公交車進行實時追蹤，並根據客流情況動態調整發車班次和綫路。 乘客信息服務： 邊緣計算支持嚮乘客提供更精準的到站信息、換乘建議等。 交通安全監測與執法： 超速、闖紅燈檢測： 邊緣AI係統能夠實時識彆交通違規行為，並將證據上傳至執法部門。 行人與非機動車安全防護： 邊緣端對行人、非機動車進行識彆和軌跡預測，實現對潛在危險的預警。 第四部分：邊緣計算在智能交通中的挑戰與未來展望 本書最後對邊緣計算在智能交通發展中所麵臨的挑戰進行瞭總結，並對未來進行瞭展望： 標準化與互操作性： 缺乏統一的標準是當前邊緣計算推廣的重要阻礙，需要加強行業協作，推動相關標準的製定。 成本與經濟效益： 邊緣節點的部署、維護成本以及如何衡量其帶來的經濟效益，是需要深入研究的課題。 邊緣計算平颱的演進： 麵對不斷變化的應用需求，邊緣計算平颱需要持續演進，支持更復雜的AI模型和更靈活的服務部署。 數據治理與生態建設： 如何在邊緣側進行有效的數據治理，構建開放、共享的智能交通數據生態，將是未來發展的關鍵。 與未來技術融閤： 展望瞭邊緣計算與6G通信、數字孿生、區塊鏈等技術的融閤，將為智能交通帶來更廣闊的發展空間。 本書適閤於智能交通領域的科研人員、工程師、産品經理以及對智能交通和邊緣計算技術感興趣的讀者。通過閱讀本書，讀者將能夠係統地理解邊緣計算在智能交通中的價值、關鍵技術、以及其未來發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

要說最近讀過最讓我感到“接地氣”的專業書籍，那非這本探討“基於生成對抗網絡（GANs）的數字孿生體高保真建模”的著作莫屬。這本書的視角非常獨特，它沒有過多糾纏於GANs本身的網絡結構細節，而是完全聚焦於如何用AI技術解決工業界最頭疼的“數據稀疏性”與“高頻仿真成本”問題。書中案例豐富，從航空發動機葉片的疲勞測試模擬到城市交通流的實時預測，作者都提供瞭詳盡的端到端解決方案流程。我尤其贊賞其在模型可解釋性（XAI）方麵的嘗試，試圖揭示黑箱生成模型內部的決策邏輯，這在對結果準確性要求極高的工程領域至關重要。語言風格活潑，更像是資深行業專傢在分享“實戰經驗”，大量使用瞭流程圖和性能對比圖錶，使得復雜的技術路綫一目瞭然。對於關注工業4.0與智能製造集成應用的實踐者而言，這本書簡直是一部操作手冊級彆的寶典。

評分☆☆☆☆☆

我近來涉獵的這本關於“古典密碼學演進中的數論基礎與現代公鑰體係的脆弱性分析”的書籍，其核心價值在於對曆史脈絡與數學本質的深度融閤。作者並未滿足於介紹RSA或橢圓麯綫等既有算法，而是花費瞭近三分之一的篇幅迴顧瞭費馬小定理、歐拉定理等在密碼學早期應用中的奠基作用，這種追本溯源的寫作手法極大地加深瞭對模運算在安全領域核心地位的理解。更具批判性的是，書中對量子計算對現有公鑰基礎設施的潛在威脅進行瞭詳盡的風險評估，並係統梳理瞭後量子密碼學（PQC）的幾種主流候選算法的優缺點。其論述的嚴密性令人信服，行文間流露齣一種對信息安全長期演進趨勢的深刻洞察力。這本書讀完後，讓人對“安全”二字的理解從“加密”提升到瞭“基於數學必然性的信任構建”的高度，思辨性極強。

評分☆☆☆☆☆

一本關於“認知負荷理論在沉浸式虛擬現實用戶界麵設計中的應用”的書籍成功地將心理學理論與前沿交互技術結閤起來，其視角之新穎，令人驚嘆。這本書並沒有探討硬件參數的提升，而是聚焦於“人腦如何處理VR環境中的信息流”這一核心問題。作者巧妙地引入瞭Sweller的認知負荷理論，並將其細分為內在負荷、外在負荷和相關負荷，然後針對性地提齣瞭在三維空間中如何通過環境暗示、信息分層加載和空間記憶錨點來優化用戶體驗的設計原則。其中關於多模態感知融閤（視覺與聽覺的同步乾擾最小化）的章節，提供瞭大量基於眼動追蹤數據的實證分析結果，這些數據支撐極具說服力。語言風格偏嚮於用戶體驗（UX）研究報告的嚴謹與直觀結閤，非常適閤正在開發下一代人機交互界麵的設計師和研究人員。它真正教會我如何設計齣“不讓人感到疲憊”的沉浸式體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本新近讀到的關於“泛在智能環境下的邊緣計算與雲計算協同優化”的著作，實在是令人耳目一新。作者從宏觀的架構設計入手，深入剖析瞭當前信息技術領域麵臨的海量數據、低延遲需求與資源約束這三大核心挑戰。書中不僅僅停留在理論模型的闡述上，更花費瞭大量的篇幅來探討如何通過異構資源調度算法，實現雲端和邊緣節點之間任務的智能分配。尤其讓我印象深刻的是關於聯邦學習在邊緣側的部署策略的章節，它非常細緻地描述瞭模型訓練過程中的數據隱私保護機製和通信開銷的權衡藝術。文字流暢中帶著嚴謹的學術氣息，公式推導清晰到位，配圖也恰到好處地輔助理解瞭復雜的網絡拓撲結構。對於希望從係統層麵理解下一代分布式計算範式的工程師和研究人員來說，這本書無疑提供瞭一張詳盡且實用的藍圖。它成功地架起瞭理論研究與實際工程部署之間的橋梁，避免瞭許多同類書籍常見的“高大全”或“過於偏科”的問題。

評分☆☆☆☆☆

我最近翻閱的這本關於“量子糾纏與超導電路中的信息熵量化”的專業書籍，簡直是為我打開瞭一扇通往微觀世界全新理解的大門。不同於側重於應用層麵的探討，這本書完全沉浸在基礎物理原理的深水區。作者以極其細膩的筆觸，重構瞭我們對量子態相乾性損失的理解，特彆是對非馬爾可夫過程下的係統-環境耦閤模型進行瞭前所未有的深入解析。書中對約化密度矩陣的演化規律的討論，不僅嚴謹，而且富有啓發性，讓我開始思考如何將這些極端的物理現象轉化為更可靠的計算基礎。閱讀過程中，需要極高的專注度來跟上作者從薛定諤方程到格林函數再到有效拉格朗日量的推導過程。雖然閱讀過程略感吃力，但每一次豁然開朗的瞬間，都讓人覺得所有的智力投入都是值得的。它更像是一本研究手冊，而非科普讀物，適閤那些醉心於信息物理本質的學者深究。