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张德干 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286994

商品编码：29695451023

包装：平装

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名:移动服务计算支撑技术

定价：45.00元

售价：30.6元,便宜14.4元,折扣68

作者:张德干

出版社：科学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

内容提要

移动服务计算是一种以云计算和普适计算为背景，以有线和无线互联网为依托，以移动通信设备为载体的计算形式，是一种分布式服务计算。它对人们生活和工作中的各个方面能够产生重大影响。移动服务计算技术是一个不断演进的过程。其支撑技术涉及计算、通信和数字媒体等技术的各个方面，包括计算机的硬软件、系统体系结构、网络通信、应用系统、人机交互等。本书主要阐述与如下几个方面相关的技术：无缝移动技术、服务发现技术、网络拥塞控制技术、移动通信技术和移动多智能体系统。
本书可供高年级本科生、研究生及教师学习和参考，也非常方便从事移动服务计算以及相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。

目录

前言
章 绪论
1.1 移动服务计算支撑技术概述
1.2 无缝移动技术
1.3 服务发现技术
1.4 网络拥塞控制技术
1.5 移动通信技术
1.6 移动多智能体系统
第2章 主动无缝移动技术
2.1 概述
2.2 服务器推送技术
2.2.1 AJAX技术
2.2.2 Comet技术
2.2.3 服务器推送策略
2.2.4 服务器推送技术的应用模型案例
2.3 无缝移动技术
2.3.1 端视频播放的前端技术
2.3.2 文件迁移的前端技术
2.3.3 服务器推送技术在主动式无缝移动中的应用
2.3.4 基于Fiddler 2的应用测试
2.4 本章小结
第3章 P2P模式的服务发现技术
3.1 P2P模式的服务发现方法简介
3.1.1 普适环境中的P2P应用
3.1.2 P2P技术简介
3.1.3 P2P模式的网络拓扑类型
3.1.4 基于P2P模式的服务发现算法
3.2 服务发现Chord方法分析
3.2.1 Chord算法介绍
3.2.2 Chord发现算法及其不足
3.2.3 Chord改进算法的研究与分析
3.3 NRFChord算法及实验分析
3.3.1 Chord算法的改进方案
3.3.2具体改进方法
3.3.3 P2P仿真器的设计与实现
3.4 本章小结
第4章 移动服务过程中的网络拥塞控制技术
4.1 概述
4.2 网络拥塞控制技术
4.3 TCP拥塞控制算法及性能比较
4.3.1 几种典型的TCP拥塞控制算法
4.3.2 几种典型的TCP算法的仿真及性能比较
4.4 基于网络带宽的自适应Freeze-TCP算法及分析
4.4.1 Freeze-TCP算法概述
4.4.2 Freeze-TCP算法的不足
4.4.3 基于带宽预测的自适应Freeze-TCP算法
4.4.4 仿真及性能分析
4.5 本章小结
第5章 扩展频谱通信和基带调制解调理论
5.1 扩频通信系统概述
5.2 直序扩频系统
5.2.1 直序扩频系统的组成与原理
5.2.2 直序扩频信号的波形与频谱
5.2.3 扩频码序列的相关性
5.2.4 m序列
5.2.5 直序扩频信号的发送与接收
5.2.6 直序扩频系统的同步
5.3 基带调制和解调系统
5.3.1 基带调制解调技术概述
5.3.2 BPSK的基本算法
5.3.3 QPSK的基本算法
5.3.4 BPSK和QPSK的性能分析
5.4 数字滤波器设计介绍
5.5 基带调制解调的MATLAB仿真
5.5.1 BPSK算法的MATLAB仿真
5.5.2 QPSK算法的MATLAB仿真
5.5.3 MATLAB数字滤波器的设计
5.5.4 基带调制的MATLAB仿真和结果信号分析
5.6 直序扩频系统的MATLAB仿真和信号分析
5.6.1 直序扩频系统的MATLAB仿真
5.6.2 直序扩频系统的MATLAB仿真信号频谱分析
5.7 本章小结
第6章 通信系统的TMS320C6711 DSK实现
6.1 TMS320C6711 DSP与DSK板的概述
6.1.1 DSP系统的特点
6.1.2 TMS320C6711的性能
6.1.3 TMS320C6711 DSK板的介绍
6.1.4 DSP软件开发过程
6.2 TMS320C6711 DSK板的同步程序
6.2.1 运行库和源代码
6.2.2 同步通信程序结构
6.3 TMS320C6711DSK板的测试
6.4 本章小结
第7章 TMS320126713 DSP板的应用示例
7.1 TMS320C6713 DSP板的基本情况
7.1.1 TMS320C6713 DSP的概述
7.1.2 TMS320C6713 DSP板的基本情况
7.2 TMS320C6713 DSP板软件前的配置示例
7.2.1 TMS320C6713 DSP板的JTAG配置情况
7.2.2 TMS320C6713 DSP板的寄存器配置
7.3 TMS320C6713 DSP板串口(McBSP)程序的实现
7.3.1 McBSP串口特征
7.3.2 串口模块的工作原理
7.3.3 McBSP的程序实现
7.4 TMS320C6713 DSP板同步通信实现
7.4.1 通信调制过程的DSP程序
7.4.2 通信解调过程的DSP程序
7.5 TMS320C6713 DSP板同步通信调试和结果
7.5.1 核心同步程序调试
7.5.2 调试信号结果分析
7.6 TMS320C6713 DSP板的Loader过程
7.6.1 Loader过程
7.6.2 Flash烧写程序
7.6.3 Flash烧写的C语言编程
7.7 本章小结
第8章 基于势函数的移动多智能体系统
8.1 概述
8.2 基于势函数的具有多leader的移动多智能体系统的运动控制
8.2.1 模型描述
8.2.2 智能体系统的控制律设计及稳定性分析
8.2.3 数值仿真与结果分析
8.3 基于势函数的移动多智能体系统的编队控制
8.3.1 模型描述
8.3.2 控制律的设计及稳定性分析
8.3.3 数值仿真与结果分析
8.4 本章小结
第9章 移动多智能体示例系统的相关设计技术
9.1 概述
9.2 带时延的移动多智能体系统有限时间一致协议设计
9.2.1 模型描述
9.2.2 主要算法设计和分析
9.2.3 数值仿真与结果分析
9.3 在干扰环境下的有限时间稳定性分析及编队控制设计
9.3.1 预备知识
9.3.2 主要算法设计和分析
9.3.3 数值仿真与结果分析
9.4 本章小结
0章 基于卡尔曼滤波的移动多智能体系统协同计算技术
10.1 概述
10.2 leader智能体的滤波器结构及模型分析
10.2.1 滤波器结构
10.2.2 模型分析与数学描述
10.3 移动多智能体系统的运动模型
10.4 数值仿真与结果分析
10.5 本章小结
参考文献

作者介绍

文摘

序言

《智能交通系统与边缘计算融合发展研究》 内容简介 本书深入探讨了在当前快速发展的智能交通背景下，边缘计算作为关键支撑技术所扮演的核心角色及其带来的深远影响。智能交通系统（ITS）正经历着前所未有的变革，从传统的交通流量监测、信号控制，到如今的车联网（V2X）、自动驾驶、智能停车、以及更广泛的出行服务，其数据体量、实时性要求以及计算复杂性都在指数级增长。传统的集中式云计算架构在响应速度、带宽占用和可靠性方面面临巨大挑战，尤其是在需要毫秒级响应的场景下，如紧急避险、车辆编队行驶等。 边缘计算的兴起为解决这些瓶颈提供了强有力的方案。它将计算和存储能力推向网络边缘，即更靠近数据源或用户的地方。在智能交通领域，这意味着将计算节点部署在路侧单元（RSU）、车辆内部、交通信号灯杆、甚至移动通信基站等位置。这种分布式架构的优势体现在： 低延迟响应： 通过在数据产生地附近进行数据处理和分析，大大缩短了数据传输到云端再返回的时间，满足了自动驾驶、碰撞预警等对实时性极高的应用需求。 减轻网络负担： 边缘节点可以对原始数据进行预处理、过滤和聚合，只将必要的信息上传至云端，显著降低了对核心网络的带宽需求，提升了整体网络的效率和稳定性。 提升数据安全性与隐私保护： 部分敏感数据可以在边缘侧进行本地化处理，减少了跨区域传输带来的安全风险，有助于更好地保护用户隐私。 增强系统可靠性： 即使在网络连接不稳定或中断的情况下，边缘节点仍能独立运行，提供基础的交通管理和辅助服务，提高了系统的整体鲁棒性。 本书系统地梳理了智能交通系统中边缘计算的应用场景，并深入剖析了相关的关键技术。 第一部分：智能交通系统发展现状与挑战 本部分首先回顾了智能交通系统的发展历程，从早期的交通信息发布、导航服务，到如今的智慧化、网联化、自动化发展趋势。重点阐述了当前ITS所面临的几大挑战： 海量数据处理： 车辆、传感器、摄像头等产生的PB级数据如何高效处理和分析。 实时性要求： 自动驾驶、交通安全预警等场景对毫秒级甚至亚毫秒级的响应速度需求。 网络带宽限制： 传统通信方式难以支撑高密度、高带宽的ITS数据传输。 系统可靠性与鲁棒性： 在复杂多变的交通环境中，如何保证ITS的稳定运行。 数据安全与隐私： 如何在保障数据利用的同时，保护个人隐私和交通数据安全。 第二部分：边缘计算在智能交通中的关键技术 本部分是本书的核心，详细阐述了边缘计算在ITS中的关键技术支撑： 边缘节点部署与协同： 路侧单元（RSU）： 作为部署在道路旁的计算节点，承担区域性的数据采集、分析和协同任务。讨论了RSU的硬件选型、软件架构、通信接口（如DSRC, C-V2X）以及与车辆、云端平台的协同策略。 车载计算单元（OBU）： 强调了车辆自身作为边缘计算节点的重要性，分析了车载计算的硬件挑战、软件平台、以及与RSU和云端的交互模式。 移动边缘计算（MEC）： 探讨了将MEC技术引入交通场景，利用通信运营商的基础设施（如5G基站）提供低延迟、高带宽的计算服务，以及其在热点区域交通管理中的应用。 边缘计算平台与架构： 分布式计算模型： 介绍了几种典型的边缘计算架构，如分层架构、联邦学习架构等，以及它们如何适配ITS的异构性和分布式特点。 容器化与微服务： 探讨了如何利用Docker、Kubernetes等技术实现边缘应用的高效部署、管理和弹性伸缩，提高软件的可维护性和敏捷性。 边缘人工智能（Edge AI）： 深入分析了如何在边缘节点上运行AI模型，包括模型轻量化、推理优化、以及针对视觉感知、行为预测等ITS关键AI任务的边缘化部署策略。 通信与网络技术： 车联网（V2X）通信： 重点介绍C-V2X（Cellular V2X）和DSRC（Dedicated Short-Range Communications）等技术，分析其在边缘计算协同中的作用，以及5G/6G网络为边缘计算带来的带宽和延迟优势。 边缘网络管理： 探讨了边缘节点之间的互联互通、网络切片、以及如何实现边缘资源的动态调度和优化。 数据处理与存储： 边缘数据预处理与过滤： 介绍了在边缘侧对传感器数据、视频流等进行实时分析、降噪、特征提取的方法，以减少上传至云端的数据量。 分布式数据存储： 探讨了在边缘节点上构建分布式存储解决方案，以支持局部数据的快速访问和短期存储。 安全与隐私： 边缘安全机制： 分析了边缘节点在身份认证、访问控制、数据加密、入侵检测等方面的安全挑战，以及相应的解决方案。 隐私保护技术： 讨论了差分隐私、联邦学习等在保护用户出行隐私方面的应用。 第三部分：边缘计算在智能交通系统中的典型应用场景 本部分通过具体的案例，生动地展示了边缘计算如何赋能各项智能交通应用： 自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）： 实时感知与决策： 边缘计算支持车辆快速处理来自摄像头、雷达、激光雷达等传感器的数据，实现障碍物检测、车道线识别、交通标志识别等，并进行近乎实时的决策。 V2X协同与路径规划： 边缘节点（RSU、其他车辆）通过V2X通信共享信息，帮助自动驾驶车辆了解周围环境的动态变化，进行更优的路径规划和避障。 智能交通信号控制与流量管理： 动态信号优化： 边缘节点实时采集路口交通流量信息，结合AI算法，动态调整信号灯配时，减少车辆等待时间，提高通行效率。 交通事件检测与预警： 边缘AI能够实时识别交通事故、违章停车、拥堵等突发事件，并迅速向相关部门和驾驶员发出预警。 智慧停车管理： 车位检测与引导： 边缘摄像头和传感器实时监测停车位状态，通过边缘计算进行分析，并将空闲车位信息推送到用户APP或导航系统。 无感支付与异常检测： 边缘侧完成车辆进出识别、计费等操作，并能监测异常停车行为。 公共交通优化： 实时车辆定位与调度： 边缘节点对公交车进行实时追踪，并根据客流情况动态调整发车班次和线路。 乘客信息服务： 边缘计算支持向乘客提供更精准的到站信息、换乘建议等。 交通安全监测与执法： 超速、闯红灯检测： 边缘AI系统能够实时识别交通违规行为，并将证据上传至执法部门。 行人与非机动车安全防护： 边缘端对行人、非机动车进行识别和轨迹预测，实现对潜在危险的预警。 第四部分：边缘计算在智能交通中的挑战与未来展望 本书最后对边缘计算在智能交通发展中所面临的挑战进行了总结，并对未来进行了展望： 标准化与互操作性： 缺乏统一的标准是当前边缘计算推广的重要阻碍，需要加强行业协作，推动相关标准的制定。 成本与经济效益： 边缘节点的部署、维护成本以及如何衡量其带来的经济效益，是需要深入研究的课题。 边缘计算平台的演进： 面对不断变化的应用需求，边缘计算平台需要持续演进，支持更复杂的AI模型和更灵活的服务部署。 数据治理与生态建设： 如何在边缘侧进行有效的数据治理，构建开放、共享的智能交通数据生态，将是未来发展的关键。 与未来技术融合： 展望了边缘计算与6G通信、数字孪生、区块链等技术的融合，将为智能交通带来更广阔的发展空间。 本书适合于智能交通领域的科研人员、工程师、产品经理以及对智能交通和边缘计算技术感兴趣的读者。通过阅读本书，读者将能够系统地理解边缘计算在智能交通中的价值、关键技术、以及其未来发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

要说最近读过最让我感到“接地气”的专业书籍，那非这本探讨“基于生成对抗网络（GANs）的数字孪生体高保真建模”的著作莫属。这本书的视角非常独特，它没有过多纠缠于GANs本身的网络结构细节，而是完全聚焦于如何用AI技术解决工业界最头疼的“数据稀疏性”与“高频仿真成本”问题。书中案例丰富，从航空发动机叶片的疲劳测试模拟到城市交通流的实时预测，作者都提供了详尽的端到端解决方案流程。我尤其赞赏其在模型可解释性（XAI）方面的尝试，试图揭示黑箱生成模型内部的决策逻辑，这在对结果准确性要求极高的工程领域至关重要。语言风格活泼，更像是资深行业专家在分享“实战经验”，大量使用了流程图和性能对比图表，使得复杂的技术路线一目了然。对于关注工业4.0与智能制造集成应用的实践者而言，这本书简直是一部操作手册级别的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我近来涉猎的这本关于“古典密码学演进中的数论基础与现代公钥体系的脆弱性分析”的书籍，其核心价值在于对历史脉络与数学本质的深度融合。作者并未满足于介绍RSA或椭圆曲线等既有算法，而是花费了近三分之一的篇幅回顾了费马小定理、欧拉定理等在密码学早期应用中的奠基作用，这种追本溯源的写作手法极大地加深了对模运算在安全领域核心地位的理解。更具批判性的是，书中对量子计算对现有公钥基础设施的潜在威胁进行了详尽的风险评估，并系统梳理了后量子密码学（PQC）的几种主流候选算法的优缺点。其论述的严密性令人信服，行文间流露出一种对信息安全长期演进趋势的深刻洞察力。这本书读完后，让人对“安全”二字的理解从“加密”提升到了“基于数学必然性的信任构建”的高度，思辨性极强。

评分☆☆☆☆☆

这本新近读到的关于“泛在智能环境下的边缘计算与云计算协同优化”的著作，实在是令人耳目一新。作者从宏观的架构设计入手，深入剖析了当前信息技术领域面临的海量数据、低延迟需求与资源约束这三大核心挑战。书中不仅仅停留在理论模型的阐述上，更花费了大量的篇幅来探讨如何通过异构资源调度算法，实现云端和边缘节点之间任务的智能分配。尤其让我印象深刻的是关于联邦学习在边缘侧的部署策略的章节，它非常细致地描述了模型训练过程中的数据隐私保护机制和通信开销的权衡艺术。文字流畅中带着严谨的学术气息，公式推导清晰到位，配图也恰到好处地辅助理解了复杂的网络拓扑结构。对于希望从系统层面理解下一代分布式计算范式的工程师和研究人员来说，这本书无疑提供了一张详尽且实用的蓝图。它成功地架起了理论研究与实际工程部署之间的桥梁，避免了许多同类书籍常见的“高大全”或“过于偏科”的问题。

评分☆☆☆☆☆

一本关于“认知负荷理论在沉浸式虚拟现实用户界面设计中的应用”的书籍成功地将心理学理论与前沿交互技术结合起来，其视角之新颖，令人惊叹。这本书并没有探讨硬件参数的提升，而是聚焦于“人脑如何处理VR环境中的信息流”这一核心问题。作者巧妙地引入了Sweller的认知负荷理论，并将其细分为内在负荷、外在负荷和相关负荷，然后针对性地提出了在三维空间中如何通过环境暗示、信息分层加载和空间记忆锚点来优化用户体验的设计原则。其中关于多模态感知融合（视觉与听觉的同步干扰最小化）的章节，提供了大量基于眼动追踪数据的实证分析结果，这些数据支撑极具说服力。语言风格偏向于用户体验（UX）研究报告的严谨与直观结合，非常适合正在开发下一代人机交互界面的设计师和研究人员。它真正教会我如何设计出“不让人感到疲惫”的沉浸式体验。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅的这本关于“量子纠缠与超导电路中的信息熵量化”的专业书籍，简直是为我打开了一扇通往微观世界全新理解的大门。不同于侧重于应用层面的探讨，这本书完全沉浸在基础物理原理的深水区。作者以极其细腻的笔触，重构了我们对量子态相干性损失的理解，特别是对非马尔可夫过程下的系统-环境耦合模型进行了前所未有的深入解析。书中对约化密度矩阵的演化规律的讨论，不仅严谨，而且富有启发性，让我开始思考如何将这些极端的物理现象转化为更可靠的计算基础。阅读过程中，需要极高的专注度来跟上作者从薛定谔方程到格林函数再到有效拉格朗日量的推导过程。虽然阅读过程略感吃力，但每一次豁然开朗的瞬间，都让人觉得所有的智力投入都是值得的。它更像是一本研究手册，而非科普读物，适合那些醉心于信息物理本质的学者深究。