數字信號處理(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙健，王賓，馬苗 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• 數學
• 傅裏葉變換
• 濾波
• 係統分析

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302277217

商品編碼：29699350338

包裝：平裝

齣版時間：2011-11-01

基本信息

書名：數字信號處理(第2版)

定價：29.00元

作者：趙健, 王賓, 馬苗

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2011-11-01

ISBN：9787302277217

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書係統地介紹瞭數字信號處理的基本理論和算法，並簡單介紹瞭高速數字信號處理器。本書主要內容包括離散時間信號和離散時間係統、離散傅裏葉變換和係統頻率響應、z變換及係統函數、係統的網絡結構、有限長序列的離散傅裏葉變換、快速傅裏葉變換(fft)算法、數字濾波器設計和數字信號處理的應用。
　　本書的重點放在基本理論和基本概念上，強調對基本理論中的物理概念的透徹理解。同時盡量反映數字信號處理的*發展；每章後附本章要點，有利於讀者抓住重點。精選的習題便於讀者檢驗所學內容。
　　本書可作為大學本科院校電子、通信和計算機等相關專業教材和參考書，也可作為工程技術人員的自學參考書。

目錄

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章緒論
1.1數字信號處理的基本概念
1.2數字信號處理的應用
1.3數字信號處理的研究內容
1.4matlab在信號處理中的應用簡介

第2章離散時間信號和離散時間係統
2.1離散時間信號——序列
2.1.1序列的定義
2.1.2常用的基本序列
2.1.3序列的基本運算
2.2離散時間係統
2.2.1係統定義
2.2.2綫性離散時間係統
2.2.3時不變離散時間係統
2.2.4綫性時不變離散係統
2.2.5離散捲積的計算
2.2.6離散捲積的運算規律
2.3係統的穩定性和因果性
2.3.1穩定性
2.3.2因果性
2.4離散時間信號和係統的頻域錶示
2.4.1綫性時不變係統對復指數序列-的響應
2.4.2頻率響應
2.4.3序列的離散時間傅裏葉變換
2.4.4描述係統輸入和輸齣關係的頻域方法
2.5序列的離散時間傅裏葉變換的性質
2.6連續時間信號的采樣
2.6.1 采樣的基本概念
2.6.2采樣過程中頻譜的變化
2.6.3低通信號采樣定理
2.6.4信號恢復
2.6.5窄帶信號采樣定理
2.7z變換
2.7.1z變換的定義和收斂域
2.7.2z變換的性質和定理
2.8係統函數
2.8.1係統函數定義
2.8.2通過係統函數描述係統特性
2.8.3通過係統函數估算頻率響應
2.9係統的網絡結構
2.9.1信號流圖的錶示
2.9.2信號流圖的轉置定理
2.9.3無限衝激響應(iir)係統的網絡結構
2.9.4有限衝激響應(fir)係統的網絡結構
2.9.5方框圖的錶示
2.9.6方框圖的等效
2.9.7無限衝激響應(iir)係統的方框圖結構
2.9.8有限衝激響應(fir)係統的方框圖結構
2.10離散時間信號與係統的matlab錶示
2.10.1離散時間信號的錶示和運算
2.10.2離散時間信號的頻域變換
2.10.3離散時間係統的錶示
2.10.4離散時間係統的輸入輸齣關係
2.10.5離散時間係統的網絡結構
習題

第3章離散傅裏葉變換
3.1離散傅裏葉級數
3.1.1有限長序列的離散頻域錶示
3.1.2dfs的性質
3.2離散傅裏葉變換
3.2.1離散傅裏葉變換的定義
3.2.2dft的性質
3.2.3有限長序列的綫性捲積和圓周捲積
3.2.4x(是)與z變換x(z)、序列傅裏葉變換x(ejw)之間的關係
3.頻域采樣理論
3.4頻率分辨率與dft參數的選擇
3.5離散傅裏葉變換的matlab實現
習題

第4章快速傅裏葉變換
4.1dft的運算特點
4.2基2-fft算法
4.2.1按時間抽取基2-fft算法
4.2.2按頻率抽取基2-fft算法
4.31dft的快速算法
4.4基4-fft算法
4.5實序列的fft算法
4.6fft的程序設計流程
4.7fft的matlab實現
習題

第5章數字濾波器設計
5.1數字濾波器的基本概念
5.211r數字濾波器設計
5.2.1模擬濾波器設計
5.2.2衝激響應不變法
5.2.3雙綫性映射法
5.2.411r數字濾波器的頻率變換設計法(高通、帶通和帶阻數字濾波器設計)
5.2.511r數字濾波器的直接設計法
5.3fir數字濾波器設計
5.3.1fir數字濾波器的綫性相位特性
5.3.2窗函數設計法
5.3.3頻率采樣設計法
5.3.4切比雪夫逼近設計法
5.411r數字濾波器與fir數字濾波器比較
5.5數字濾波器設計的matlab實現
5.5.111r數字濾波器的matlab實現
5.5.2fir數字濾波器的matlab實現
習題

第6章數字信號處理應用
6.1靜態數字圖像數據壓縮技術
6.1.1 jpeg壓縮概述
6.1.2離散餘弦變換
6.1.3量化
6.1.4z字形排列
6.1.5dpcm編碼
6.1.6rle編碼
6.1.7熵編碼
6.1.8 jpeg文件格式
6.1.9jpeg編碼器matlab實現
6.2心電信號處理技術
6.2.1心電信號概述
6.2.2心電信號特點
6.2.3心電信號去噪
6.3語音信號處理技術
6.3.1語音信號處理概述
6.3.2語音信號中的時域特徵
6.3.3語音信號中的頻域特徵
6.3.4語音信號識彆
6.4無綫通信調製技術
6.4.1無綫通信概述
6.4.2ofdm基本原理
6.4.3ofdm係統結構
6.4.4ofdm技術特點
6.5數字信號處理的硬件實現
6.5.1數字信號處理硬件平颱
6.5.2基於fpga的數字信號處理實現
6.5.3基於dsp的數字信號處理實現

附錄a模擬器濾波器設計參數錶
附錄b切比雪夫濾波器設計參數錶
附錄c matlab主要命令函數錶
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理(第2版)》圖書簡介（非內容介紹） 這本書，名為《數字信號處理(第2版)》，是一部緻力於探索和解析數字信號處理這一核心技術領域，為讀者構建起紮實的理論基礎與豐富的實踐應用橋梁的著作。它並非一份簡單的技術手冊，而是一場思維的引導，一場知識的梳理，一次深入理解信號世界的旅程。本書的編撰，意在提供一個全麵而深入的學習平颱，幫助讀者跨越從基礎概念到高級應用的鴻溝，從而能夠自信地應對信號處理領域中的各種挑戰。 核心理念與視角 《數字信號處理(第2版)》的編撰，始終貫穿著一個核心理念：理解比記憶更重要。書中對每一個概念的闡述，都力求揭示其背後的數學原理和物理意義，而不是僅僅停留在公式的堆砌。作者通過精妙的類比、生動的圖示，以及邏輯嚴謹的推導，引導讀者層層深入，逐步揭開數字信號處理的神秘麵紗。本書強調的是一種“為什麼”的學習態度，鼓勵讀者去探究每一個算法、每一個技術是如何被設計齣來，又是如何解決實際問題的。 另一個重要的視角在於理論與實踐的有機結閤。本書並非束之高閣的純理論著作，而是密切關注數字信號處理在現實世界中的廣泛應用。從通信係統到音頻處理，從圖像識彆到醫學診斷，書中都蘊含著對這些應用場景的深度思考和技術脈絡的梳理。通過理論學習，讀者能夠掌握工具；而通過對實踐應用的理解，讀者能夠知曉這些工具為何重要，以及如何將其轉化為解決問題的力量。這種結閤，使得本書的學習過程充滿瞭成就感，也讓讀者能夠清晰地看到所學知識的價值所在。 架構與邏輯 本書的整體架構設計，體現瞭循序漸進、層層遞進的學習邏輯。它通常會從最基礎的概念入手，比如離散時間信號和係統，然後逐步引入傅裏葉變換、Z變換等核心分析工具。這些工具的引入，並非突兀，而是緊密銜接，展示瞭它們在分析和理解信號特性方麵的不可或缺性。 基礎概念的奠基：在初期，讀者將接觸到對信號本質的定義，如何對信號進行采樣，以及離散時間係統的基本性質（如綫性、時不變、因果性等）。這些看似基礎的知識，卻是構建整個數字信號處理大廈的基石。書中會仔細闡釋這些概念，確保讀者在理解它們時不會感到模糊，為後續的學習打下堅實的基礎。 核心分析工具的引入：傅裏葉變換是數字信號處理的靈魂之一。本書會係統地介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）。在引入這些強大的分析工具時，本書會著重講解它們是如何揭示信號的頻譜特性，以及它們在信號的變換和分析中扮演的關鍵角色。Z變換作為一種更普適的分析工具，也將被深入探討，它能夠幫助我們更全麵地理解綫性時不變係統的行為，尤其是在穩定性分析和係統設計方麵。 濾波器設計與應用：濾波器是數字信號處理中最重要的應用之一。本書會詳細闡述數字濾波器的基本原理，包括無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器。從理論的推導到具體的實現方法，本書將為讀者提供清晰的指導，幫助他們理解如何設計齣滿足特定要求的濾波器，以達到濾波、去噪、信號增強等目的。 高級主題的探索：在掌握瞭基礎和核心工具之後，本書還會適時地引入一些更高級的主題，以拓展讀者的視野。這些主題可能包括多速率信號處理、自適應濾波、譜估計等。這些內容將展示數字信號處理技術的更廣泛應用，以及在復雜問題中的求解思路。 教學方法與語言風格 本書的語言風格嚴謹而不失生動，專業術語的運用準確規範，但同時也會輔以通俗易懂的解釋，避免讓讀者望而卻步。作者在寫作中，注重細節，力求每一處論述都清晰明瞭。 精煉的數學推導：雖然涉及大量的數學公式和推導，但本書的推導過程通常會精煉且邏輯清晰，並配以必要的文字說明，幫助讀者理解每一步的意義和目的。對於復雜的數學概念，會嘗試提供直觀的解釋，使得數學語言能夠更好地服務於對信號處理原理的理解。 豐富的圖示與例子：為瞭增強可讀性和直觀性，本書大量運用圖示來輔助概念的闡釋。信號的波形圖、頻譜圖、係統的框圖、濾波器的頻率響應圖等，都會被精心設計，以幫助讀者更直觀地理解抽象的數學模型和處理過程。此外，書中會穿插各種典型的例子，這些例子往往來源於實際應用，能夠讓讀者在學習理論的同時，感受到其工程價值。 強調理解的練習題：每章末尾的練習題，並非簡單的計算題，而是設計得能夠引導讀者深入思考，鞏固所學知識。這些題目可能涉及理論分析、概念辨析，甚至是簡單的設計問題，旨在幫助讀者將書本上的知識融會貫通，內化為自己的能力。 學習目標與價值 通過研讀《數字信號處理(第2版)》，學習者將能夠： 建立堅實的理論基礎：深刻理解數字信號和數字係統的基本理論，掌握分析和處理離散時間信號的核心數學工具。 掌握關鍵算法與技術：熟練掌握傅裏葉變換、Z變換、濾波器設計等核心算法，理解其原理和應用場景。 培養解決實際問題的能力：將理論知識轉化為解決實際工程問題的能力，理解數字信號處理技術在各個領域的應用價值。 提升專業素養：為進一步深入學習信號處理相關的高級課題，如通信、控製、機器學習等打下堅實的基礎，從而在相關專業領域中展現齣更強的競爭力。 《數字信號處理(第2版)》是一本值得深入研讀的書籍，它不僅僅傳授知識，更緻力於激發學習者對數字信號處理世界的探索熱情，為他們在這片廣闊而富有挑戰的領域中揚帆遠航提供最堅實的導航。它是一扇門，一扇通往理解信息世界深層奧秘的門；它是一座橋，一座連接理論與實踐、抽象與具象的橋。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《數字信號處理（第2版）》，但從我閱讀的感受來看，它更像是一本針對入門者的“DSP世界導覽手冊”，而非一本深入探討核心算法和前沿技術的專業參考書。首先，從緒論部分開始，作者花費瞭大量的篇幅來描繪數字信號處理在現代社會中的廣泛應用，從音頻壓縮到醫學影像，這無疑能激發初學者的興趣。然而，一旦進入到傅裏葉變換和Z變換的核心內容時，講解的深度明顯不足。例如，在解釋離散時間傅裏葉變換（DTFT）的周期性和收斂性時，書中隻是給齣瞭定義和幾個簡單的例子，缺乏對積分變換和級數展開之間內在聯係的深入剖析。對於那些希望通過這本書建立起紮實數學基礎，能夠自己推導濾波器設計公式的讀者來說，這本書提供的支撐略顯單薄。它更側重於“是什麼”和“怎麼用”，而不是“為什麼會這樣”。感覺作者更傾嚮於提供一個快速上手的框架，而不是一個可以反復研磨的理論基石。書中的圖示雖然清晰直觀，但很多關鍵的證明過程被一筆帶過，讓人感覺意猶未盡，需要額外去翻閱其他更經典的教材來補足這些理論上的空白。這種“淺嘗輒止”的講解方式，使得這本書更適閤作為大綱性預習材料，而非深入研究的必備典籍。

評分☆☆☆☆☆

對我這種習慣於通過案例來理解復雜概念的學習者來說，這本書簡直是乾巴巴的“理論堆砌”。它似乎默認讀者已經具備瞭極強的抽象思維能力，所有的推導和結論都以一種極其精煉和簡化的形式呈現齣來，缺乏必要的背景故事和實際操作場景的鋪墊。例如，在介紹譜估計方法時，經典譜估計（如周期圖法）和現代譜估計（如AR模型法）之間的優劣權衡，以及它們在實際噪聲環境中錶現的差異，作者隻是用幾行文字概括性地提瞭一下，沒有提供任何對比性的圖形或具體的應用場景來直觀地展示。這種“隻告訴你結果，不告訴你過程和意義”的敘述方式，極大地降低瞭學習的趣味性和效率。我希望看到的是，每當引入一個新的復雜工具（比如小波變換），都能緊接著有一個詳細的、多步驟的案例分析，比如如何用它來處理一個真實的傳感器信號異常點檢測問題。這本書在這方麵過於保守和學院派，缺乏與工程實踐的有效橋接，讀起來枯燥乏味，難以堅持下去。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到沮喪的是，它對編程實現的指導幾乎為零。數字信號處理的精髓在於其在計算機和嵌入式係統中的落地應用，理論知識必須通過代碼來實現纔能真正內化。然而，在講解完IIR濾波器的雙綫性變換法設計後，書中沒有提供任何MATLAB、Python或者C語言的代碼示例來演示如何將連續係統的傳遞函數轉化為離散係統的差分方程，更遑論如何通過實際代碼來驗證頻率響應的準確性。這種理論與實踐的巨大鴻溝，使得這本書的實用價值大打摺扣。每次學完一個設計章節，我都需要立刻轉嚮網絡資源去尋找現成的代碼片段進行驗證，這極大地打斷瞭學習的連貫性。一個好的教材，理應在關鍵算法推導結束後，提供清晰的僞代碼或者直接的編程實現案例，幫助讀者將抽象的數學概念轉化為可操作的工程步驟。這本書在這一點上的缺失，使得它更像是一本純粹的數學手冊，而非麵嚮工程技術人員的實用工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖文組織簡直是一場視覺災難，內容上本應嚴謹的數學公式，卻被排得讓人難以辨認，仿佛是印刷時齣現瞭某種嚴重的失真。舉個例子，在講解FIR濾波器設計中Parks-McClellan算法的關鍵步驟時，涉及到的那些涉及到最優最小二乘逼近的矩陣錶達式，其下標和上標混雜在一起，字體大小也極不統一，我不得不拿著尺子和鉛筆對照著纔能勉強理解公式的含義。這種低劣的排版質量極大地乾擾瞭閱讀的流暢性，使得原本需要高度集中的注意力被不斷地分散到對符號的辨認上。更彆提書中對一些重要概念的定義，有時會齣現在正文中間，有時又被生硬地塞進一個不顯眼的腳注裏，使得知識點的結構感非常鬆散。對於一本理工科教材而言，清晰、規範的數學錶達是其生命綫，而《數字信號處理（第2版）》在這方麵錶現齣的疏忽，讓人對編者的專業態度産生瞭嚴重的質疑。我希望未來再版時，齣版方能夠投入足夠的資源進行專業的版式設計和校對工作，至少確保數學公式能夠準確無誤地呈現齣來，這不應是一個被忽略的基本要求。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷是想尋找一套能夠係統性講解現代自適應濾波算法的教材，然而，這本書在這一塊的覆蓋麵實在令人失望。在談到LMS算法時，它僅僅提供瞭一個非常基礎的收斂性討論，甚至沒有深入探討歸一化LMS（NLMS）是如何解決步長選擇問題的。對於現代通信、迴聲消除和噪聲抑製等實際應用中至關重要的自適應均衡器，書中隻是一筆帶過，沒有給齣任何關於誤匹配概率或均方誤差性能的詳細分析。這讓人感覺這本書的知識體係停留在上世紀八十年代的水平，完全沒有跟上DSP技術近二十年的發展步伐。一個“第2版”的更新，理應包含對現代統計信號處理方法，例如最小二乘（LS）算法或卡爾曼濾波在信號處理中的應用有更深入的介紹。現在看來，這本書更像是一次簡單的勘誤和封麵翻新，核心內容缺乏實質性的迭代和升級。如果你是衝著學習先進的自適應濾波技術來的，這本書恐怕會讓你白跑一趟，它隻能滿足對基本維納濾波理論的瞭解需求，再往深處走就無能為力瞭。