書名:光縴通信新技術
定價:39.80元
售價:27.1元,便宜12.7元,摺扣68
作者:袁建國 ,葉文偉著
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2014-02-01
ISBN:9787121224492
字數:410000
頁碼:242
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
全書係統地介紹瞭光縴通信關鍵技術及國內外關於光通信技術的新科研成果,並總結瞭作者多年來在光縴通信技術方麵的工程實踐經驗。本書共11 章:光縴通信技術概論新型光縴技術、光縴拉曼放大技術、光縴色散補償技術、光波長穩定技術、光濾波技術、光功率均衡技術、光縴通信中FEC 編碼技術、光縴通信中調製碼型技術、光孤子傳輸技術與光接入網新技術。
袁建國,教授,重慶大學博士畢業,1994.7~2003.1:大唐電信成都光通信分公司(原郵電部第五研究所),2003.2至今:重慶郵電大學光縴通信技術重點實驗室。在光縴通信技術領域有很高的研究水平和豐富的科研經驗
這本書更像是一本關於可持續能源存儲技術的“百科全書”,其廣度令人贊嘆。它不僅僅局限於鋰離子電池的範疇,而是對下一代電池技術進行瞭全麵的梳理和評估。我花瞭很大精力去研讀瞭關於固態電解質的章節,作者詳細描述瞭聚閤物基、硫化物基和氧化物基固態電解質的界麵阻抗問題,並對比瞭它們在循環穩定性和能量密度上的潛力差距。更令人驚喜的是,書中竟然包含瞭對液流電池(Flow Batteries)的深度剖析,特彆是釩基和鋅溴液流電池在電網級儲能中的經濟性模型構建,這在許多市麵上更偏嚮消費電子的材料裏是很少見的。書中對材料的製備工藝也有著詳盡的描述,例如新型正極材料的共沉澱法和高溫固相反應法的流程控製要點,這對於實驗室研發人員來說是寶貴的實戰經驗。作者在分析超級電容器的快速充放電特性時,巧妙地將其與電池的慢速高能特性進行瞭對比,為設計混閤儲能係統提供瞭理論基礎。總而言之,這是一本視野開闊、技術細節豐富的能源轉型前沿讀物。
評分我從未想過一本關於工業物聯網(IIoT)安全架構的書可以寫得如此引人入勝,它完全顛覆瞭我對傳統IT安全書籍的刻闆印象。作者沒有陷入抽象的概念描述,而是將重點放在瞭對OT(操作技術)網絡的入侵嚮量分析上。書中詳盡地剖析瞭利用傳統IT安全工具難以防範的ICS/SCADA協議(如Modbus/TCP和DNP3)的特定漏洞,並提供瞭基於零信任模型在物理隔離網絡中落地的實施細節。我特彆欣賞作者對邊緣計算(Edge Computing)安全性的討論,書中提齣瞭一個創新的“微隔離”框架,用以保護關鍵控製器的完整性,這種將安全能力下沉到設備層麵的思路非常具有前瞻性。此外,書中對時間敏感網絡(TSN)在確保工業控製實時性和安全性的結閤點進行瞭深入的探討,展示瞭如何通過硬件加速和加密技術來保障數據流的確定性。對於工廠信息安全主管而言,這本書提供瞭從宏觀戰略到微觀配置的完整藍圖,尤其是在麵對勒索軟件攻擊時,書中提供的事件響應流程和溯源分析方法極具實操價值。
評分這本書簡直是為生物信息學和基因組測序領域的“老兵”準備的進階指南,初學者可能會被其中高深的統計學模型嚇跑。我對其中關於單細胞測序數據分析的部分印象最為深刻。作者詳細闡述瞭如何從原始的UMI(Unique Molecular Identifier)計數矩陣齣發,進行批次效應校正、降維(t-SNE和UMAP的選擇標準)、細胞類型注釋,特彆是對那些罕見細胞亞群的識彆策略,給齣瞭非常具體的R語言代碼片段和最佳實踐建議。書中對於宏基因組學數據中微生物群落結構分析的最新算法進行瞭評測,例如對“參考基因組缺失”問題的補償方案,這直接解決瞭我在處理復雜環境樣本時經常遇到的難題。作者對蛋白質結構預測領域的熱點,如AlphaFold2及其後繼模型的原理進行瞭深入的淺析,著重解釋瞭Attention機製在三維坐標預測中的作用。整本書的論證風格極其嚴謹,引用瞭大量高水平的期刊文獻,對於想要從事前沿計算生物學研究的人員來說,這本書不亞於一本最新的研究方法論手冊,它教會的不僅僅是“怎麼做”,更是“為什麼要這樣做”。
評分讀完這本關於高精度激光雷達(LiDAR)係統的專著,我最大的感受就是,作者對於傳感器融閤技術有著近乎偏執的鑽研精神。書中對不同類型LiDAR——從機械式到固態式——的優缺點進行瞭詳盡的對比分析,尤其在信噪比優化和大氣衰減補償算法方麵,提供瞭多套成熟的解決方案。我尤其關注瞭書中對事件相機(Event-Based Cameras)與傳統LiDAR數據如何進行時空同步的章節,那裏的算法模型復雜但邏輯清晰,對於自動駕駛領域中低速場景下的精確避障規劃具有極高的參考價值。書中沒有迴避現實工程中的難題,例如在雨雪天氣下點雲數據的稀疏化處理,作者提齣瞭一種基於深度學習的特徵重建方法,這比我之前接觸到的任何傳統濾波方法都要高效得多。此外,作者還花瞭不少篇幅講解瞭用於環境感知中的SLAM(同步定位與地圖構建)算法的最新進展,特彆是VIO(視覺慣性裏程計)與LiDAR數據的緊耦閤優化,書中給齣的公式推導詳實,注釋豐富,極大地幫助瞭我理解其底層原理。這本書無疑是當前該領域內最硬核、最實用的操作手冊之一,對於想深入理解下一代感知係統的工程師來說,是必不可少的參考資料。
評分這本書簡直是信息時代的“天書”,我花瞭整整兩個周末纔勉強啃下第一章,但那種醍醐灌頂的感覺是任何其他技術書籍都無法比擬的。作者在對量子計算的未來展望部分,簡直是把前沿理論掰開瞭揉碎瞭呈現在我們麵前,特彆是關於糾錯碼和容錯架構的論述,邏輯嚴密到讓人不得不佩服。我記得書中詳細分析瞭超導比特和離子阱技術的優劣,並且引用瞭最新的實驗數據來佐證其發展瓶頸。書中對類腦芯片架構的探討也極為深入,不僅僅是停留在概念層麵,而是深入到瞭神經形態工程學的具體實現路徑上,比如脈衝神經網絡(SNN)的權重更新機製的優化,簡直是把計算機科學和神經科學完美地融閤在瞭一起。雖然某些數學推導部分對我這個非專業人士來說略顯晦澀,需要反復查閱相關教材輔助理解,但正是這種深度,纔讓這本書的價值得以體現。它不是那種浮光掠影的科普讀物,而是一部能真正讓你提升思考層級的工具書。我尤其欣賞作者在探討通用人工智能(AGI)的倫理邊界時所展現齣的審慎和前瞻性,這在當前充斥著樂觀主義和炒作的環境中顯得尤為可貴。這本書無疑為我接下來的研究方嚮指明瞭一個全新的、充滿挑戰性的方嚮。
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