頻譜估計理論與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李鼕海 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 頻譜分析
• 估計理論
• 隨機信號
• 通信工程
• 雷達信號
• 電力係統
• 自適應濾波
• 時頻分析
• 數字信號處理

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560633039

商品編碼：29709843929

包裝：平裝

齣版時間：2014-05-01

基本信息

書名:頻譜估計理論與應用

：24.00元

售價：16.3元,便宜7.7元,摺扣67

作者:李鼕海

齣版社：西安電子科技大學齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787560633039

字數：329000

頁碼：216

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

頻譜估計是現代信號處理的重要內容，廣泛應用於通信、雷達、聲納、醫學等領域中的信號處理。本書基於信號子空間與噪聲子空間理論，以全新的視角係統、全麵地介紹瞭經典譜估計與現代譜估計。
　　全書共分五篇21章，內容包括經典譜估計、基於濾波的頻譜估計、信號模型與嚮量子空間基礎、基於信號子空間的譜估計、基於噪聲子空間的譜估計。
　　本書是一本關於頻譜估計理論與應用，與國際前沿科學接軌的學術著作，可供電子、通信、自動化、計算機等專業的教師、研究生、本科生和相關科技人員教學、自學或進修之用。

目錄

作者介紹

文摘

序言

光影交織：探索未知的聲學畫捲 自古以來，人類便沉醉於聲音的海洋，從自然的低語到文明的律動，聲音無處不在，構成瞭我們感知世界的重要維度。然而，隱藏在這些熟悉鏇律之下的，是更為深邃而復雜的聲學奧秘，它們如同未被完全描繪的畫捲，等待著我們去細細探尋。本書並非直接聚焦於“頻譜估計理論與應用”這一具體的技術領域，而是將目光投嚮更廣闊的聲學領域，緻力於揭示聲音背後的物理原理、感知機製以及它在自然與人文世界中扮演的多樣角色。 我們首先將帶領讀者漫步於聲音的物理本質之中。聲音，作為一種機械波，其産生、傳播和衰減都遵循著嚴謹的物理定律。本書將深入淺齣地介紹聲源的振動特性，從簡單的弦振動到復雜的聲帶共鳴，探究不同振動模式如何産生豐富多彩的聲音。我們還會詳細解析聲波在不同介質中的傳播規律，包括聲速、波長、頻率與振幅等基本概念，以及聲波的反射、摺射、衍射和乾涉等現象，理解這些現象如何塑造我們聽到的聲音環境。例如，在建築聲學中，理解聲波的反射和衍射對於設計具有良好混響特性的音樂廳至關重要；在水下聲學中，聲波在海水中的傳播特性更是決定瞭聲呐探測的有效範圍。 進階的章節將把焦點轉嚮聲音與人類感知的奇妙互動。聲音並非僅僅是物理量的集閤，更是觸動我們心靈的媒介。本書將探討人耳的聽覺生理機製，從外耳收集聲波，到中耳的傳導放大，再到內耳的信號轉換，揭示聲音信息如何轉化為神經信號並被大腦解讀。我們將深入研究聽覺感知中的主觀因素，如響度感知、音高感知、音色感知以及空間感知，理解為何同樣物理參數的聲音，在不同個體或不同情境下會産生截然不同的聽覺體驗。此外，我們還將探討聲音的心理效應，例如，某些音樂如何引發強烈的情感共鳴，或者特定環境噪音如何影響我們的情緒和工作效率。對聲音感知機製的理解，不僅有助於提升我們對音樂、語言等聲音藝術的欣賞能力，也為聲學工程的應用提供瞭重要理論基礎，例如，如何設計更具辨識度的語音提示，或者如何創造更具沉浸感的音效體驗。 本書的另一重要篇章將聚焦於聲音在自然界的廣泛應用。自然界中充滿瞭各種令人驚嘆的聲音現象，它們是生物交流、環境監測和生態演替的重要載體。我們將探索動物的聲學行為，從鳥類的鳴唱、昆蟲的振翅，到哺乳動物的呼喚，理解聲音在求偶、警戒、導航以及社會互動中的關鍵作用。例如，鯨魚和海豚利用迴聲定位在茫茫大海中導航和捕食，蝙蝠通過超聲波探測昆蟲的飛行軌跡，這些都是大自然賦予聲音的強大生命力。同時，我們也將審視自然界中的聲音現象，如風聲、雨聲、雷聲，它們不僅構成瞭我們熟悉的自然背景音，也蘊含著豐富的環境信息，可以作為氣候變化的指示信號，或作為地理特徵的佐證。 人文世界更是離不開聲音的潤澤。語言是人類最根本的交流工具，本書將從聲學角度剖析語音的産生和識彆機製，探討不同語言的聲學特徵及其變異性。我們將審視聲音在藝術創作中的無限可能，從古典音樂的宏大敘事到現代音樂的實驗探索，聲音如何被巧妙地編排、組閤，以創造齣觸動人心的藝術作品。音樂的節奏、鏇律、和聲，乃至樂器的音色，都蘊含著深刻的聲學原理和藝術錶達。此外，我們還將觸及聲音在宗教儀式、戲劇錶演、電影製作等領域的應用，聲音如何營造氛圍，引導情緒，增強敘事的感染力。 在理論框架之外，本書還將引導讀者思考聲音在現代社會中的實際意義與發展趨勢。隨著科技的進步，我們對聲音的測量、分析和控製能力日益增強。雖然本書不直接深入“頻譜估計理論”，但我們將從宏觀層麵探討聲音信息處理的重要性。理解聲音的構成，纔能更好地進行聲音的采集、存儲、傳輸和再生。例如，如何通過對聲音信號的分析，實現智能語音助手的功能，或者如何通過對聲音的重構，創造齣逼真的虛擬環境音效。 此外，我們還將展望聲音科學的未來發展。隨著人工智能和大數據技術的蓬勃發展，聲音分析正朝著更智能、更精細的方嚮邁進。從智能降噪到聲紋識彆，從情感計算到生物聲學監測，聲音的應用前景日益廣闊。本書將激發讀者對這些前沿領域的興趣，鼓勵他們思考聲音在解決現實問題中的潛力和價值。 總而言之，本書旨在為讀者勾勒一幅關於聲音的宏大畫捲，它涵蓋瞭聲音的物理基礎、人體的感知機製、自然界的奇妙應用以及人文世界的深刻影響。我們期望通過這些內容，讓讀者不僅僅滿足於聽到聲音，更能理解聲音，感受聲音，並最終發現聲音背後蘊藏的無限智慧與可能。它是一次對聲學世界的深度探索，一次對人類與聲音關係的再思考，一次對未來無限可能的期許。

評分☆☆☆☆☆

這本《信息論基礎：從香農到現代網絡》簡直是為我這種對信息如何在復雜係統中傳輸和處理的本質充滿好奇的工程師量身定做的。作者在開篇就用一種極其嚴謹又充滿洞察力的方式，將香農的開創性工作與當前高速發展的通信網絡、數據壓縮和安全加密技術進行瞭有力的連接。我尤其欣賞它在闡述信道容量、熵的概念時，並非僅僅停留在純理論的推導上，而是穿插瞭大量生動的工程實例——比如，如何利用限帶信道提升數據吞吐量，以及在存在噪聲乾擾的環境下，如何設計齣魯棒的編碼方案。書中對於“互信息”的深入剖析，尤其讓我眼前一亮，它不僅僅是一個數學工具，更像是理解信息流動方嚮和效率的“指南針”。閱讀過程中，我感覺自己仿佛在攀登一座知識的高峰，每翻一頁，視野就開闊一分，那些原本晦澀難懂的公式和定理，在作者的筆下變得邏輯清晰、結構分明。它無疑是任何想要在現代通信、機器學習或數據科學領域深耕的人，案頭不可或缺的“聖經”之一。

評分☆☆☆☆☆

《機器學習中的概率圖模型》這本書，對我的研究方嚮産生瞭革命性的影響。它將我長期以來在統計推斷和機器學習應用中遇到的各種睏惑，通過概率圖這一統一的數學框架得到瞭完美的解釋。作者對貝葉斯網絡（Bayesian Networks）和馬爾可夫隨機場（Markov Random Fields）的講解細緻入微，特彆是對因子分解（Factorization）和信念傳播（Belief Propagation）算法的闡述，邏輯嚴密且極富啓發性。這本書的精妙之處在於，它教會讀者如何將復雜的、高維度的依賴關係抽象為直觀的圖結構，從而可以運用圖論的工具來分析和求解推理問題。書中大量的實例，比如在自然語言處理中的隱馬爾可夫模型（HMMs）應用，都展示瞭這種模型的強大錶達能力。閱讀體驗非常流暢，作者在保證數學嚴謹性的同時，始終保持著對實際模型構建的關注，使得這本書既是一部理論巨著，也是一本實用的建模指南。

評分☆☆☆☆☆

翻開《高級傅裏葉分析與邊界值問題解析》，我立刻被其深厚的學術底蘊和無可挑剔的數學嚴謹性所摺服。這本書的敘事節奏非常穩健，它沒有急於展示那些令人眼花繚亂的應用，而是將大量的篇幅投入到對傅裏葉級數和積分的內涵進行層層剝繭的剖析中。對於那些追求數學美感和完備證明的讀者來說，這絕對是一場盛宴。作者對不同邊界條件下的偏微分方程（PDEs）的求解過程，尤其是拉普拉斯方程和波動方程的詳細推導，展現瞭極高的教學水準。我曾苦惱於一些教科書中對“收斂性”論述的草草瞭事，但在這本書裏，關於Dirichlet條件、Neumann條件以及混閤邊界條件下的解的唯一性和存在性的討論，詳盡而令人信服。它不僅教會瞭我如何“解題”，更重要的是，它教會瞭我如何“思考”這些數學結構背後的物理意義和約束條件。讀完這本，我對信號處理中那些看似抽象的變換，都有瞭更紮實、更本源的理解。

評分☆☆☆☆☆

我購買《並行計算架構與高性能編程》是抱著一種對未來計算範式的好奇心，而這本書完全沒有辜負我的期望，它給我帶來瞭強烈的震撼。這不僅僅是一本關於如何寫齣並行代碼的手冊，更是一部關於如何係統性地、戰略性地思考“如何讓計算跑得更快”的哲學著作。作者對從共享內存（如OpenMP）到分布式內存（如MPI）的編程模型演變進行瞭精妙的梳理，並且沒有遺漏GPU加速計算（CUDA/OpenCL）這一前沿領域。我印象最深的是書中關於“數據局部性”和“負載均衡”的討論，這些看似簡單的概念，在數萬核並行係統中，直接決定瞭算法的成敗。閱讀過程中，我不斷地將書中的理論與我正在使用的代碼庫進行對比，發現許多性能瓶頸的根源，原來都隱藏在對並行硬件特性的誤解之中。這本書的深度和廣度，使其成為任何想在科學計算、大數據處理等領域獲得突破性進展的人的必備參考。

評分☆☆☆☆☆

《現代控製理論中的最優估計與濾波》這本書，簡直是為我這種常年與傳感器數據打交道的實踐者打開瞭一扇新的大門。它避開瞭傳統控製理論中過於側重於綫性係統的窠臼，將目光聚焦於如何在不確定性環境中，從充滿噪聲的測量中“提取”齣係統的真實狀態。卡爾曼濾波（Kalman Filtering）的章節是全書的亮點，作者不僅清晰地推導瞭離散時間最優綫性估計器的遞推公式，更重要的是，他深入探討瞭濾波器的局限性、擴展卡爾曼濾波（EKF）和無跡卡爾曼濾波（UKF）的適用場景和性能權衡。我特彆喜歡作者在闡述“狀態空間模型”時所采用的直觀類比，將抽象的係統動態描述轉化為易於理解的幾何運動軌跡。這本書的價值在於，它成功地架起瞭理論建模與工程實踐之間的鴻溝，讓復雜的隨機過程估計變得觸手可及，極大地提升瞭我處理實時導航和定位係統誤差的能力。