频谱估计理论与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李冬海 著

图书标签:

• 信号处理
• 频谱分析
• 估计理论
• 随机信号
• 通信工程
• 雷达信号
• 电力系统
• 自适应滤波
• 时频分析
• 数字信号处理

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560633039

商品编码：29709843929

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名:频谱估计理论与应用

：24.00元

售价：16.3元,便宜7.7元,折扣67

作者:李冬海

出版社：西安电子科技大学出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787560633039

字数：329000

页码：216

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

频谱估计是现代信号处理的重要内容，广泛应用于通信、雷达、声纳、医学等领域中的信号处理。本书基于信号子空间与噪声子空间理论，以全新的视角系统、全面地介绍了经典谱估计与现代谱估计。
　　全书共分五篇21章，内容包括经典谱估计、基于滤波的频谱估计、信号模型与向量子空间基础、基于信号子空间的谱估计、基于噪声子空间的谱估计。
　　本书是一本关于频谱估计理论与应用，与国际前沿科学接轨的学术著作，可供电子、通信、自动化、计算机等专业的教师、研究生、本科生和相关科技人员教学、自学或进修之用。

目录

作者介绍

文摘

序言

光影交织：探索未知的声学画卷 自古以来，人类便沉醉于声音的海洋，从自然的低语到文明的律动，声音无处不在，构成了我们感知世界的重要维度。然而，隐藏在这些熟悉旋律之下的，是更为深邃而复杂的声学奥秘，它们如同未被完全描绘的画卷，等待着我们去细细探寻。本书并非直接聚焦于“频谱估计理论与应用”这一具体的技术领域，而是将目光投向更广阔的声学领域，致力于揭示声音背后的物理原理、感知机制以及它在自然与人文世界中扮演的多样角色。 我们首先将带领读者漫步于声音的物理本质之中。声音，作为一种机械波，其产生、传播和衰减都遵循着严谨的物理定律。本书将深入浅出地介绍声源的振动特性，从简单的弦振动到复杂的声带共鸣，探究不同振动模式如何产生丰富多彩的声音。我们还会详细解析声波在不同介质中的传播规律，包括声速、波长、频率与振幅等基本概念，以及声波的反射、折射、衍射和干涉等现象，理解这些现象如何塑造我们听到的声音环境。例如，在建筑声学中，理解声波的反射和衍射对于设计具有良好混响特性的音乐厅至关重要；在水下声学中，声波在海水中的传播特性更是决定了声呐探测的有效范围。 进阶的章节将把焦点转向声音与人类感知的奇妙互动。声音并非仅仅是物理量的集合，更是触动我们心灵的媒介。本书将探讨人耳的听觉生理机制，从外耳收集声波，到中耳的传导放大，再到内耳的信号转换，揭示声音信息如何转化为神经信号并被大脑解读。我们将深入研究听觉感知中的主观因素，如响度感知、音高感知、音色感知以及空间感知，理解为何同样物理参数的声音，在不同个体或不同情境下会产生截然不同的听觉体验。此外，我们还将探讨声音的心理效应，例如，某些音乐如何引发强烈的情感共鸣，或者特定环境噪音如何影响我们的情绪和工作效率。对声音感知机制的理解，不仅有助于提升我们对音乐、语言等声音艺术的欣赏能力，也为声学工程的应用提供了重要理论基础，例如，如何设计更具辨识度的语音提示，或者如何创造更具沉浸感的音效体验。 本书的另一重要篇章将聚焦于声音在自然界的广泛应用。自然界中充满了各种令人惊叹的声音现象，它们是生物交流、环境监测和生态演替的重要载体。我们将探索动物的声学行为，从鸟类的鸣唱、昆虫的振翅，到哺乳动物的呼唤，理解声音在求偶、警戒、导航以及社会互动中的关键作用。例如，鲸鱼和海豚利用回声定位在茫茫大海中导航和捕食，蝙蝠通过超声波探测昆虫的飞行轨迹，这些都是大自然赋予声音的强大生命力。同时，我们也将审视自然界中的声音现象，如风声、雨声、雷声，它们不仅构成了我们熟悉的自然背景音，也蕴含着丰富的环境信息，可以作为气候变化的指示信号，或作为地理特征的佐证。 人文世界更是离不开声音的润泽。语言是人类最根本的交流工具，本书将从声学角度剖析语音的产生和识别机制，探讨不同语言的声学特征及其变异性。我们将审视声音在艺术创作中的无限可能，从古典音乐的宏大叙事到现代音乐的实验探索，声音如何被巧妙地编排、组合，以创造出触动人心的艺术作品。音乐的节奏、旋律、和声，乃至乐器的音色，都蕴含着深刻的声学原理和艺术表达。此外，我们还将触及声音在宗教仪式、戏剧表演、电影制作等领域的应用，声音如何营造氛围，引导情绪，增强叙事的感染力。 在理论框架之外，本书还将引导读者思考声音在现代社会中的实际意义与发展趋势。随着科技的进步，我们对声音的测量、分析和控制能力日益增强。虽然本书不直接深入“频谱估计理论”，但我们将从宏观层面探讨声音信息处理的重要性。理解声音的构成，才能更好地进行声音的采集、存储、传输和再生。例如，如何通过对声音信号的分析，实现智能语音助手的功能，或者如何通过对声音的重构，创造出逼真的虚拟环境音效。 此外，我们还将展望声音科学的未来发展。随着人工智能和大数据技术的蓬勃发展，声音分析正朝着更智能、更精细的方向迈进。从智能降噪到声纹识别，从情感计算到生物声学监测，声音的应用前景日益广阔。本书将激发读者对这些前沿领域的兴趣，鼓励他们思考声音在解决现实问题中的潜力和价值。 总而言之，本书旨在为读者勾勒一幅关于声音的宏大画卷，它涵盖了声音的物理基础、人体的感知机制、自然界的奇妙应用以及人文世界的深刻影响。我们期望通过这些内容，让读者不仅仅满足于听到声音，更能理解声音，感受声音，并最终发现声音背后蕴藏的无限智慧与可能。它是一次对声学世界的深度探索，一次对人类与声音关系的再思考，一次对未来无限可能的期许。

评分☆☆☆☆☆

《机器学习中的概率图模型》这本书，对我的研究方向产生了革命性的影响。它将我长期以来在统计推断和机器学习应用中遇到的各种困惑，通过概率图这一统一的数学框架得到了完美的解释。作者对贝叶斯网络（Bayesian Networks）和马尔可夫随机场（Markov Random Fields）的讲解细致入微，特别是对因子分解（Factorization）和信念传播（Belief Propagation）算法的阐述，逻辑严密且极富启发性。这本书的精妙之处在于，它教会读者如何将复杂的、高维度的依赖关系抽象为直观的图结构，从而可以运用图论的工具来分析和求解推理问题。书中大量的实例，比如在自然语言处理中的隐马尔可夫模型（HMMs）应用，都展示了这种模型的强大表达能力。阅读体验非常流畅，作者在保证数学严谨性的同时，始终保持着对实际模型构建的关注，使得这本书既是一部理论巨著，也是一本实用的建模指南。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息论基础：从香农到现代网络》简直是为我这种对信息如何在复杂系统中传输和处理的本质充满好奇的工程师量身定做的。作者在开篇就用一种极其严谨又充满洞察力的方式，将香农的开创性工作与当前高速发展的通信网络、数据压缩和安全加密技术进行了有力的连接。我尤其欣赏它在阐述信道容量、熵的概念时，并非仅仅停留在纯理论的推导上，而是穿插了大量生动的工程实例——比如，如何利用限带信道提升数据吞吐量，以及在存在噪声干扰的环境下，如何设计出鲁棒的编码方案。书中对于“互信息”的深入剖析，尤其让我眼前一亮，它不仅仅是一个数学工具，更像是理解信息流动方向和效率的“指南针”。阅读过程中，我感觉自己仿佛在攀登一座知识的高峰，每翻一页，视野就开阔一分，那些原本晦涩难懂的公式和定理，在作者的笔下变得逻辑清晰、结构分明。它无疑是任何想要在现代通信、机器学习或数据科学领域深耕的人，案头不可或缺的“圣经”之一。

评分☆☆☆☆☆

翻开《高级傅里叶分析与边界值问题解析》，我立刻被其深厚的学术底蕴和无可挑剔的数学严谨性所折服。这本书的叙事节奏非常稳健，它没有急于展示那些令人眼花缭乱的应用，而是将大量的篇幅投入到对傅里叶级数和积分的内涵进行层层剥茧的剖析中。对于那些追求数学美感和完备证明的读者来说，这绝对是一场盛宴。作者对不同边界条件下的偏微分方程（PDEs）的求解过程，尤其是拉普拉斯方程和波动方程的详细推导，展现了极高的教学水准。我曾苦恼于一些教科书中对“收敛性”论述的草草了事，但在这本书里，关于Dirichlet条件、Neumann条件以及混合边界条件下的解的唯一性和存在性的讨论，详尽而令人信服。它不仅教会了我如何“解题”，更重要的是，它教会了我如何“思考”这些数学结构背后的物理意义和约束条件。读完这本，我对信号处理中那些看似抽象的变换，都有了更扎实、更本源的理解。

评分☆☆☆☆☆

《现代控制理论中的最优估计与滤波》这本书，简直是为我这种常年与传感器数据打交道的实践者打开了一扇新的大门。它避开了传统控制理论中过于侧重于线性系统的窠臼，将目光聚焦于如何在不确定性环境中，从充满噪声的测量中“提取”出系统的真实状态。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）的章节是全书的亮点，作者不仅清晰地推导了离散时间最优线性估计器的递推公式，更重要的是，他深入探讨了滤波器的局限性、扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）的适用场景和性能权衡。我特别喜欢作者在阐述“状态空间模型”时所采用的直观类比，将抽象的系统动态描述转化为易于理解的几何运动轨迹。这本书的价值在于，它成功地架起了理论建模与工程实践之间的鸿沟，让复杂的随机过程估计变得触手可及，极大地提升了我处理实时导航和定位系统误差的能力。

评分☆☆☆☆☆

我购买《并行计算架构与高性能编程》是抱着一种对未来计算范式的好奇心，而这本书完全没有辜负我的期望，它给我带来了强烈的震撼。这不仅仅是一本关于如何写出并行代码的手册，更是一部关于如何系统性地、战略性地思考“如何让计算跑得更快”的哲学著作。作者对从共享内存（如OpenMP）到分布式内存（如MPI）的编程模型演变进行了精妙的梳理，并且没有遗漏GPU加速计算（CUDA/OpenCL）这一前沿领域。我印象最深的是书中关于“数据局部性”和“负载均衡”的讨论，这些看似简单的概念，在数万核并行系统中，直接决定了算法的成败。阅读过程中，我不断地将书中的理论与我正在使用的代码库进行对比，发现许多性能瓶颈的根源，原来都隐藏在对并行硬件特性的误解之中。这本书的深度和广度，使其成为任何想在科学计算、大数据处理等领域获得突破性进展的人的必备参考。