神经网络原理(原书第2版) epub pdf mobi txt 电子书下载 2025

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Simon Haykin 叶世伟

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发表于2025-05-20

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商品介绍

2004-1 平装(无盘) 9787111127598

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书籍描述

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##大家都在说翻译问题。翻译确实有很多问题，很多地方是含混过关，意义很不明确，不少地方甚至直接是错误的翻译，因此一旦有怀疑的地方一定要对照英文原版看。造成翻译问题的原因，一方面是译者能力，我感觉更大的原因是原书确实知识面实在太广，原书作者本身也是通信，控制理论...

评分☆☆☆☆☆

##这次是第一次通读了整本书，里面的很多数学公司推导、部分原理没看明白，我想大部分第一次读的人应该也和我差不多吧。如果作为学习神经网络的入门书，我想这本可能不太适合，因为它太多太细，初学者很容易陷入细节受到挫败感。但并不是说这本书不好，相反，这本书绝对是经典...

评分☆☆☆☆☆

##越看越觉得没前途。却还是会好于我们这种搞生物的。（马上被打脸到肿了

评分☆☆☆☆☆

##垃圾翻译。 P370 马尔克夫链的遍历性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...

评分☆☆☆☆☆

##虽然不喜欢NN，不过这本书写的真不错，很多讨论超越了具体方法。

评分☆☆☆☆☆

##总体看来，原著的结构性是比较强的，而且原著作者是经过信号处理转过来的，以LMS作为BP 的引导这块感觉挺有新意，同时不仅从数学分析方法，更重要的是从贝叶斯估计入手，更容易理解机器学习是一种统计推断，而不是看起来完美的微积分推导。但是，翻译的人，对，就是那个姓申的...

评分☆☆☆☆☆

##不是说书不好是有点难数学的东西有点多推荐先看看《统计学习基础数据挖掘、推理与预测》

评分☆☆☆☆☆