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孙含晖，王苏颖，阎歌著 著

图书标签:

• 数据分析
• 统计学
• 商业智能
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• 数据挖掘
• 决策分析
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• 数据思维
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111530817

商品编码：10181294223

出版时间：2016-03-01

作  者:孙含晖,王苏颖,阎歌 著 著作 定  价:45 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2016年03月01日 页  数:302 装  帧:平装 ISBN:9787111530817 ●暂无

内容简介

暂无

《数据驱动决策：从信息到洞察的实战指南》 内容简介 在信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人最宝贵的资产。然而，仅仅拥有数据并不意味着成功，真正的价值在于如何有效地解读、分析并利用这些数据来指导决策和推动创新。《数据驱动决策：从信息到洞察的实战指南》并非一本枯燥的理论教科书，而是一部深入浅出、注重实操的路线图，旨在帮助所有级别的专业人士——无论你是初级分析师、中层管理者，还是高层领导者——掌握将原始数据转化为可靠商业洞察的完整流程。 本书的核心理念是：决策的质量直接取决于我们如何对待数据。它提供了一个结构化的框架，引导读者跨越数据收集、清洗、可视化到最终战略落地的每一个关键步骤，确保每一次行动都有数据作为坚实后盾。 全书分为四大核心模块，层层递进，构建起一个坚固的数据决策体系： --- 第一部分：夯实基础——理解数据与决策的内在联系 (Foundations) 本部分聚焦于建立正确的数据思维和必要的理论基础。我们首先探讨了“数据素养”的重要性，并解释了为什么在商业环境中，直觉和经验必须与量化证据相结合，而非相互排斥。 1. 数据的价值重构： 我们深入分析了数据在现代经济中的地位——从成本中心到利润驱动力。详细阐述了描述性、诊断性、预测性和规范性四种数据分析的层次，帮助读者明确自己当前处于哪个阶段，以及目标应设定在哪里。我们通过多个案例展示了低效数据使用与高效数据驱动型组织之间的巨大鸿沟。 2. 建立可信的数据生态： 数据质量是决策的生命线。本章细致拆解了数据治理的几个关键支柱：数据来源的可靠性验证、处理缺失值、异常值检测与修正策略。重点讨论了数据一致性的重要性，阐释了“脏数据”如何悄无声息地误导商业判断。此外，我们还探讨了在日益严格的法规下，如何平衡数据利用与隐私保护（如GDPR、CCPA），确保合规性的数据基础。 3. 提问的艺术：数据驱动的思维模型： 有效的分析始于有效的问题。本书强调，管理者需要学会将模糊的商业挑战转化为清晰、可量化的分析问题（Hypothesis Testing）。我们介绍了SMART原则在数据问题设定中的应用，并教授如何识别“伪问题”和“相关性陷阱”，确保分析的投入产出比最大化。 --- 第二部分：数据实战——从清洗到洞察的转化 (The Transformation Pipeline) 本模块是本书的实操核心，详细介绍了将原始数据转化为可操作信息的具体工具和方法论，侧重于效率与准确性。 4. 数据的准备与转换： ETL的精要： 深入讲解了提取 (Extract)、转换 (Transform)、加载 (Load) 流程中的关键技术点。不同于侧重于编程语言的教程，本书更关注转换逻辑的设计，包括数据标准化、特征工程的初步构思，以及如何利用现代数据仓库或数据湖环境来优化流程。重点介绍了数据建模的几种主流方法（如星型、雪花模型）及其对后续分析性能的影响。 5. 统计思维在商业中的应用： 我们摒弃了过于复杂的数学公式，转而聚焦于理解核心统计概念在决策中的实际意义。包括假设检验 (Hypothesis Testing) 的实际操作流程、显著性水平 (P-Value) 的正确解读，以及置信区间如何为决策提供风险范围。通过A/B测试的实际案例，展示如何避免常见的统计错误，如多重比较问题。 6. 探索性数据分析 (EDA) 的力量： EDA是发现未知模式的关键。本章提供了一套系统的EDA检查清单，指导读者如何系统地探索数据的分布、关联性和趋势。重点介绍了如何识别和可视化潜在的因果关系与混杂变量，确保后续的预测模型建立在对数据结构充分理解的基础上。 --- 第三部分：沟通与可视化——将洞察嵌入决策 (Communication and Impact) 数据分析的终点不是报告，而是行动。本部分着重于如何有效地传达分析结果，实现从“数据报告”到“影响商业结果”的飞跃。 7. 叙事驱动的可视化设计： 好的图表能自己说话，但好的故事能改变世界。本书不推崇华丽的图表，而是强调信息的有效传递。我们详细讲解了选择图表类型的原则（如何时使用散点图而非柱状图），以及如何通过色彩、布局和标注来引导观众的注意力，突出关键洞察。特别引入了“数据叙事漏斗”的概念，确保报告逻辑清晰、层层递进。 8. 撰写高影响力的决策摘要： 管理者时间宝贵。本章教授如何将复杂的分析结果浓缩成一页的执行摘要 (Executive Summary)。核心技巧包括：“结论先行，数据支撑”的结构，如何量化推荐行动的潜在收益（ROI），以及如何为不同受众（技术团队、财务部门、高层董事会）定制不同的沟通深度。 9. 构建自服务分析仪表板 (Dashboards)： 讲解了构建实用、高留存率仪表板的设计原则。这包括定义关键绩效指标 (KPIs) 的正确方法，如何平衡实时数据与历史趋势的展示，以及如何设计交互式元素，使用户能够在探索中发现自己的新问题，实现数据民主化。 --- 第四部分：迈向预测与规范——数据的未来应用 (Advanced Application) 最后一部分将读者从描述性分析推向更具前瞻性和指导性的分析领域。 10. 预测分析的实用入门： 本章以非技术性的方式介绍了回归分析和时间序列分析的基础。重点在于如何评估模型性能（如R-squared、RMSE），以及如何将预测结果转化为具体的库存、人员配置或市场预算计划。强调了预测的不确定性管理，即如何向决策者清晰地传达“如果……将会发生什么”的概率区间。 11. 优化决策的规范性模型： 探讨了如何利用优化算法（如线性规划基础）来指导资源分配和路径选择，以实现特定商业目标的最大化或最小化。通过供应链优化和定价策略的案例，展示了如何将复杂的约束条件转化为可计算的商业规则。 12. 持续学习与数据文化建设： 数据驱动不是一次性项目，而是一种文化。本书结尾部分提供了建立数据驱动型组织的实用步骤，包括跨部门协作机制的建立、对数据失败案例的学习机制（Fail Fast, Learn Faster），以及如何持续评估和迭代数据分析流程，确保企业在快速变化的市场中始终保持敏捷和洞察力。 《数据驱动决策：从信息到洞察的实战指南》 致力于成为您和您的团队在复杂数据海洋中航行的必备罗盘，确保每一次决策都建立在清晰、可靠的数字证据之上，最终实现业务价值的指数级增长。

评分☆☆☆☆☆

我收到《让数字说话（全新修订版）》这本书的时候，就被它的内容所吸引。它不同于我之前接触过的许多理论性极强的书籍，而是更注重于实践和应用。作者在书中运用了大量的实例，这些实例涵盖了商业、科技、社会等多个领域，非常具有代表性。我从中看到了如何通过分析用户消费习惯来优化产品设计，如何通过监测社交媒体舆情来调整品牌策略，以及如何通过解读医疗数据来改善公共卫生。这些真实案例的呈现，让我对数字的实际应用有了更深刻的理解。我尤其欣赏书中关于“数据可视化”的讲解，作者不仅介绍了各种图表类型及其适用场景，还强调了如何通过视觉化的方式来清晰、高效地传达信息。我相信，掌握了这些可视化技巧，我将能够更自信地在各种场合展示我的数据分析结果，赢得更多的支持和认可。总而言之，这本书为我提供了一个从理论到实践的完整路径，让我能够真正地做到“让数字说话”，并从中获益。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对“数字”这个词总是感觉有些畏惧，觉得那是统计学家和分析师们的领域，普通人难以企及。直到我偶然间看到了《让数字说话（全新修订版）》这本书的介绍，我才燃起了兴趣。这本书给我最直观的感受是，它并没有把数据描绘成一个冰冷、枯燥的集合体，而是赋予了它们“生命”和“故事”。我看到了书中一些引人入胜的图表和可视化呈现，它们不仅仅是为了展示数据，更是为了讲述一种趋势、一种现象，甚至是一种潜在的规律。我非常欣赏作者能够将复杂的概念用如此生动形象的方式表达出来，让那些原本可能令人生畏的数字变得亲切易懂。我尤其关注书中关于如何从海量数据中提炼有价值信息的章节，这正是我在日常工作和生活中常常遇到的困惑。我希望通过这本书的学习，能够掌握一些实用的方法和技巧，不再被表面的数字所迷惑，而是能够洞察其本质，做出更明智的决策。我相信，这本书所传递的知识，对于提升个人的逻辑思维能力和分析判断能力，都有着极其重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本叫做《让数字说话（全新修订版）》的书，虽然我还没有来得及深入研读，但仅仅是翻阅和初步浏览，就让我对这本书充满了期待。首先，这本书的装帧设计就显得十分用心，纸张的质感和印刷的清晰度都给我留下了很好的第一印象。在初步翻看目录和前言时，我注意到作者的写作风格非常流畅且富有逻辑性，并没有一开始就堆砌大量的专业术语，而是循序渐进地引导读者进入数字的世界。这一点对于我这样的非专业读者来说尤为重要，我担心自己会被晦涩难懂的内容劝退，但这本书显然做了充分的考虑。我尤其对书中提到的一些案例研究感到好奇，这些案例似乎是从实际生活中提炼出来的，能够帮助我们更直观地理解抽象的数字概念。我期待通过阅读这本书，能够更好地理解数据背后的故事，不再仅仅是被动地接收信息，而是能够主动地去分析和解读，让数字真正为我所用。我个人认为，在这个信息爆炸的时代，掌握解读数字的能力，就像是获得了一把打开新世界大门的钥匙，而这本书，很可能就是那把钥匙的引路人。我迫不及待地想要沉浸其中，去发掘那些隐藏在数字里的智慧。

评分☆☆☆☆☆

我对《让数字说话（全新修订版）》这本书的期待，更多地源于它所承诺的“全新修订”。这意味着它可能整合了最新的研究成果和更贴近当下实际的应用案例。我是一名在市场营销领域工作的人员，深知数据在精准定位用户、优化营销策略方面的重要性。以往，我常常感到自己在数据分析方面力不从心，无法有效地将收集到的用户行为数据转化为 actionable insights。我希望这本书能够为我提供一套系统化的方法论，帮助我更好地理解用户画像，预测市场趋势，并制定出更具成效的营销方案。我特别期待书中关于“如何讲好数据故事”的部分，因为在我看来，再精妙的数据分析，如果不能以一种清晰、有说服力的方式呈现给决策者，其价值也会大打折扣。这本书的出现，无疑为我提供了一个学习和提升的机会，让我有机会在理论层面和实践层面都有所突破。我期待通过这本书，能够真正做到“让数字说话”，让数据成为我工作的得力助手，而非难以逾越的障碍。

评分☆☆☆☆☆

读完《让数字说话（全新修订版）》的序言和部分章节，我感到豁然开朗。作者以一种非常平易近人的方式，将原本可能显得高深莫测的数据分析原理，剥茧抽丝般地展现在读者面前。我尤其喜欢书中那些充满智慧的类比和生动有趣的比喻，它们帮助我迅速地理解了复杂的概念，例如，作者将数据中的“异常值”比作故事中的“意外转折”，将“趋势线”比作人物成长的“轨迹”，这些形象的描绘让我对数据有了全新的认识。这本书不仅仅是一本关于如何分析数据的工具书，更像是一本关于如何“读懂世界”的指南。我期待在后续的阅读中，能够学习到如何识别数据中的偏见，如何避免被误导性的信息所蒙蔽，以及如何运用数据来解决实际问题。对于一个希望提升自己信息辨别能力和批判性思维的读者来说，这本书的价值是不可估量的。我坚信，通过这本书的学习，我能够更好地驾驭数字，让它们为我的认知和决策服务。

评分☆☆☆☆☆

不错，把复杂简单"话",把抽象具体化，把理论通俗化，同时也拓宽了国际视野。

评分☆☆☆☆☆

注会审计学之前先看这个书，给快递哥赞一个。书正版还便宜。

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，值得购买～～买买买

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，值得购买～～买买买

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还以为得有多厚呢，那么几页也是醉了，内容还没看，也不懂实用不实用

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真的好得很！浅显易懂

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物流快，服务好，质量高，满分

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很好

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正版，喜欢