数字信号处理（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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程乾生 著

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• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• 算法
• 数学
• 傅里叶变换
• 滤波
• 系统分析

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301175941

版次：2

商品编码：10255970

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 ，

开本：32开

出版时间：2010-08-01

页数：428

正文语种：中文

内容简介

　　 《数字信号处理（第2版）》主要讲述数字信号处理的基本概念、原理及方法，内容精简，道理明晰，全书主要内容包括：连续信号的频谱和傅氏变换，离散信号和抽样定理，滤波与褶积、Z变换，线性时不变滤波器与系统，冲击函数——函数，希尔伯特变换与实信号的复数表示，有限离散傅氏变换，相关分析，物理可实现信号、小相位和小能量延迟信号，有限长脉冲响应滤波器和窗函数，递归滤波器及其设计，《数字信号处理（第2版）》是作者集3。余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验，并在《数字信号处理（第2版）》第1版的基础上，经过修订、补充而成，《数字信号处理（第2版）》第1版是北京高等教育精品教材，《数字信号处理（第2版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，《数字信号处理（第2版）》是一次修订版，其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上，对教材作必要的修改与补充，以使《数字信号处理（第2版）》更进一步贴近读者，更便于教学或自学，具体做法或新版的特点有三：（1）内容集中，为了突出数字信号处理的基本内容，去掉了原书第十二章 和第十三章 的内容；（2）章节的安排具有积木式结构，根据不同学校的不同要求或不同的课时，选择适当章节组成合适的教材；（3）增加了例题和问题，每章的问题都有详细解答，既便于教师教学，又便于读者自学。

内页插图

目录

绪论
参考文献
第一章 连续信号的频谱和傅氏变换
1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱
2 傅氏变换，连续信号与频谱
问题
参考文献

第二章 离散信号和抽样定理
1 离散信号
2 连续信号的离散化，正弦波的抽样问题
3 带限信号与奈奎斯特频率
4 离散信号的频谱和抽样定理
5 由离散信号恢复连续信号的问题
6 抽样与假频，抽样或重抽样的注意事项
问题
参考文献

第三章 滤波与褶积，Z变换
1 连续信号的滤波与褶积
2 离散信号的滤波与褶积
3 信号的能谱与能量等式，功率谱与平均功率等式
4 离散信号与频谱的简化表示
5 离散信号的Z变换
6 作为罗朗级数的Z变换
问题
参考文献

第四章 线性时不变滤波器与系统
1 线性时不变系统及其时间响应函数
2 线性时不变系统的因果性和稳定性
3 系统的组合——串联、并联及反馈
4 有理系统及其时间响应函数
5 差分方程的单边Z变换解法
问题
参考文献

第五章 冲激函数——函数
1 冲激函数——函数的定义和频谱
2 函数的微商
3 用函数求函数的微商和频谱
问题
参考文献

第六章 希尔伯特变换与实信号的复数表示
1 实连续信号的复信号表示和希尔伯特变换
2 希尔伯特变换的例子
3 连续和离散实信号的包络、瞬时相位和瞬时频率
4 物理可实现信号的希尔伯特变换
问题
参考文献

第七章 有限离散傅氏变换
1 有限离散傅氏变换、有限离散频谱所引起的假信号
2 快速傅氏变换(FFT)
3 有限离散傅氏变换的循环褶积
4 应用快速傅氏变换进行频谱分析
5 有限离散哈特利变换、余弦变换和广义中值函数
问题
参考文献

第八章 相关分析
1 相关的基本概念，相关与褶积的关系
2 相关函数的性质
3 循环相关和普通相关
4 多道相关
问题
参考文献

第九章 物理可实现信号、最小相位信号和最小能量延迟信号
1 物理可实现信号
2 能量有限的物理可实现信号、纯相位物理可实现信号和全通滤波器
3 相位延迟与群延迟的概念，最小相位信号
4 全通滤波器的能量延迟性质、最小延迟信号
5 Z变换为多项式和有理分式时的最小相位性质
6 最小相位信号和柯氏谱
问题
参考文献

第十章 有限长脉冲响应滤波器和窗函数
1 理想滤波器及其存在的问题
2 时窗函数
3 广义线性相位滤波器，有限长脉冲响应滤波器设计的其他方法
问题
参考文献

第十一章 递归滤波器的设计
1 递归滤波及其稳定性
2 模拟滤波器的设计
3 数字递归滤波器的设计
问题
参考文献
附录A 切比雪夫递归滤波
参考文献
附录B 信号处理中的某些代数问题
1 豪斯霍尔德变换矩阵和矩阵的QR分解、正交分解
2 矩阵的奇异值分解
3 广义逆矩阵
4 最小平方问题
5 阻尼方法
6 奇异值分析
7 矩阵的模、条件数和分解，矩阼的微商
问题
参考文献
问题解答
第一章问题解答
第二章问题解答
第三章问题解答
第四章问题解答
第五章问题解答
第六章问题解答
第七章问题解答
第八章问题解答
第九章问题解答
第十章问题解答
第十一章问题解答

精彩书摘

在信号的表达式中，自变量可以是连续的，也可以是离散的。自变量为连续的信号称为连续信号，通常又称作模拟信号，自变量为离散的信号称为离散信号，或称离散信号序列，又简称时间序列，除了自变量可以是连续的或离散的之外，信号取值也可以是连续的或是离散的。
数字信号是在自变量和信号取值两方面都是离散的信号，为了在计算机里能存储数字信号，要求数字信号的取值为有限长二进制数。
如何获得数字信号呢？如果原始信号是连续信号，如声音信号、心电图等，需要通过两步才能变成数字信号：（1）将连续信号变成离散信号，即抽样（见第二章）；（2）将离散信号的取值变为有限长二进制信号，即量化处理。整个过程称为模数转换。
在实际生活中，有许多信号本身就是数字信号。例如，某医院每天看病的人数，中国每个月新增加的艾滋病人数，太阳每年的黑子数，等等。
2，什么是信号处理？既然信号处理和数学分析研究的都是函数，二者又有什么区别呢？数学分析以极限理论作为理论基础，研究函数的局部性质（连续性和微分）和整体性质（积分），例如，在数学分析中常研究的一类问题是：已知物体移动的距离是时间的函数，如果已知该函数，求此物体在任意时刻的速度和加速度；反之，已知物体运动的加速度，求出速度和距离（见文献[4]第2页）。

前言/序言

　　本书是作者集30余年在数字信号处理方面科研与教学实践经验，并在本书第1版的基础上修订而成的。本书第1版是北京高等教育精品教材，修订版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
　　本书是第1版的修订版，其指导思想是在保持第1版的框架与内容基本不变的基础上，对教材作必要的修改与补充，以使本书更进一步贴近读者，更便于教学或自学。
　　这次修订，采取了以下做法，或有以下特色：
　　删去支节内容，突出主要内容，保留论述的严谨性。原书第十二章最小平方滤波和第十三章随机信号的内容，与本书所阐述的数字信号处理的基本概念、原理和方法关系不大，因此被删除了，为了使读者知其然也知其所以然，有些问题的证明也保留了，如，在讨论物理可实现的希尔伯特变换时，要用到离散单位阶跃信号的频谱公式（6-4-24）。

《信号的奥秘：数字世界的探索之旅》 在这个瞬息万变的数字时代，信号无处不在，它们承载着信息，塑造着我们的生活。从智能手机的通信到高清电视的播放，从医学影像的诊断到太空探索的遥测，无一不依赖于对信号的精妙处理。本书将带您踏上一场深入理解数字信号处理核心概念的旅程，揭示隐藏在数字世界背后的强大力量。 第一篇：信号的本质与表示 我们从最基础的部分开始，探索信号的定义与分类。您将了解什么是模拟信号，以及它们如何被转化为数字信号，这个过程被称为采样和量化。我们将深入剖析这些转换步骤背后的原理，理解采样率、量化位数等关键参数对信号保真度的影响。 离散时间信号： 探索信号在时间轴上离散化的表现形式，理解序列的数学描述。 数字信号： 深入理解数字信号的特性，包括其离散性和有限的精度。 信号的能量与功率： 学习如何度量信号的强度，这对于信号的比较和处理至关重要。 傅里叶变换的基石： 初步接触傅里叶变换的思想，了解它如何将信号分解为不同频率的成分，为后续深入分析奠定基础。 第二篇：时域与频域的转换 信号在时域上的表现直观易懂，但其内在的频率特性往往蕴含着更深层次的信息。本篇将重点介绍信号在时域和频域之间的转换，让您能够从不同维度理解信号的本质。 离散傅里叶变换（DFT）： 深入学习DFT的数学原理和计算方法，理解它如何在离散时间域和离散频率域之间进行转换。 快速傅里叶变换（FFT）： 掌握高效的FFT算法，了解其在实际应用中的重要性，如何极大地加速信号的频谱分析。 卷积定理： 理解卷积运算在信号处理中的核心作用，它描述了线性时不变系统如何影响输入信号，以及在频域中的等效表现。 滤波器设计基础： 初步了解滤波器的概念，知道它们如何用于去除噪声、提取特定频率成分，以及时域和频域特性之间的关系。 第三篇：数字滤波器的理论与实践 滤波器是数字信号处理中不可或缺的工具，它们能够精确地塑造信号的频率成分。本篇将系统地介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并深入探讨它们的特性、设计方法和应用。 无限冲激响应（IIR）滤波器： 学习IIR滤波器的结构特点，理解其高效率和紧凑的实现方式。我们将介绍Butterworth、Chebyshev和Elliptic等经典IIR滤波器设计方法，以及如何根据规格要求进行参数选择。 有限冲激响应（FIR）滤波器： 探索FIR滤波器的线性相位特性，了解其在音频处理和通信系统中的优势。您将学习窗函数法、频率采样法和最优逼近法等FIR滤波器设计技术。 滤波器性能指标： 掌握如何评估滤波器的性能，包括通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等关键参数。 实际滤波器设计案例： 通过具体的实例，学习如何将理论知识应用于实际的滤波器设计，例如低通、高通、带通和带阻滤波器。 第四篇：信号的采样与重建 从模拟世界到数字世界，再从数字世界回归模拟世界，采样和重建是连接这两个领域的桥梁。本篇将深入探讨采样定理，并介绍如何从离散的数字信号中恢复原始的连续信号。 奈奎斯特定理： 深刻理解奈奎斯特定理，即采样频率必须大于信号最高频率的两倍，才能保证信号的无失真采样。 混叠现象： 学习混叠现象产生的原因和后果，以及如何通过抗混叠滤波器来避免。 信号重建： 介绍插值法等信号重建技术，了解如何从采样点生成连续的信号波形。 多速率信号处理基础： 初步接触多速率信号处理的概念，了解如何有效地改变信号的采样率，例如抽取和内插。 第五篇：信号的变换与分析 除了傅里叶变换，还有其他强大的信号变换工具，它们能够从不同的角度揭示信号的特性。本篇将介绍Z变换、小波变换等，并探讨它们在信号分析和处理中的应用。 Z变换： 深入理解Z变换，它将离散时间信号的分析扩展到复平面，为分析线性时不变系统提供了强大的数学工具。 离散余弦变换（DCT）： 学习DCT，了解它在图像和音频压缩（如JPEG、MP3）中的重要作用。 小波变换： 探索小波变换，它能够同时提供信号的时间和频率信息，非常适合分析非平稳信号，如语音和地震波。 功率谱密度（PSD）： 学习如何计算和分析信号的功率谱密度，以了解信号的频率成分分布和能量密度。 第六篇：相关与卷积的应用 相关和卷积是信号处理中最基本的运算之一，它们在模式识别、系统辨识和信号增强等方面有着广泛的应用。 自相关函数： 学习自相关函数的计算和解释，了解它如何描述信号自身的相似性，用于周期性检测和信号平稳性分析。 互相关函数： 掌握互相关函数的计算和应用，它用于衡量两个信号之间的相似度，可用于目标检测、时延估计等。 卷积的应用： 进一步深化对卷积的理解，将其应用于系统输出计算、滤波过程以及模式匹配等实际问题。 第七篇：随机信号的处理 现实世界中的许多信号并非确定性的，而是随机的。本篇将介绍随机信号的基本概念和处理方法。 随机变量与随机过程： 了解随机变量和随机过程的基本概念，理解其统计特性。 平稳性： 学习平稳随机过程的定义和重要性，理解其在信号分析中的简化作用。 功率谱密度（PSD）的估计： 介绍估计随机信号功率谱密度的方法，这对于理解信号的频率成分分布至关重要。 卡尔曼滤波简介： 初步接触卡尔曼滤波，了解它如何用于估计包含噪声的动态系统的状态。 《信号的奥秘：数字世界的探索之旅》 旨在为读者构建坚实的数字信号处理理论基础，并启发其在工程实践中的应用思路。通过理论讲解、数学推导和概念解析，您将能够逐步掌握信号处理的精髓，驾驭数字信号的强大力量，为更广阔的科技领域打下坚实的基础。无论您是初学者还是希望巩固知识的专业人士，本书都将是您探索数字信号处理世界的理想指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，就像是一场深入探索未知世界的冒险。作者以一种非常系统和全面的方式，将数字信号处理的各个方面展现在我面前。我喜欢它在开篇就对信号的基本概念进行清晰的定义，无论是连续时间信号还是离散时间信号，以及它们的各种数学表示方法。这就像是为我的冒险之旅打下了坚实的基础。接着，它深入讲解了傅里叶分析，这无疑是数字信号处理的核心之一。作者的讲解非常有层次感，从傅里叶级数到傅里叶变换，再到离散傅里叶变换（DFT），每一步都循序渐进，让我能够逐步理解信号的频率特性。我尤其对DFT的讲解印象深刻，它如何能够通过有限的数据点来近似连续信号的频谱，这简直是数字世界中的“妙笔生花”。而对于离散时间系统的分析，这本书更是给出了详尽的阐述。它如何通过差分方程和Z变换来描述系统的行为，并分析系统的稳定性、因果性等关键特性。这就像是在研究一个复杂的机械装置，了解它的每一个部件是如何相互作用的。本书对滤波器的设计也进行了深入的探讨，从FIR滤波器到IIR滤波器，以及各种滤波器的设计方法，这就像是为我提供了一套完整的“信号净化”工具箱。通过学习这些，我能够根据不同的需求，设计出最适合的滤波器来处理信号。总而言之，这本书的深度和广度都令人惊叹，它不仅能够为初学者提供扎实的理论基础，也能够为有经验的工程师提供更深入的洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是走进了一个庞大而精密的机器内部，去探究那些驱动一切运转的齿轮和杠杆。作者以极其严谨的态度，将数字信号处理的各个方面一一呈现，每一个概念的引入都恰到好处，每一个公式的推导都严丝合缝。我尤其欣赏它在讲解离散时间系统时所展现出的清晰思路，它如何通过差分方程来描述系统的动态行为，并进而分析系统的稳定性、因果性等重要特性，这就像是在解剖一个复杂的生物体，将它最核心的运行机制一一揭示。而对于Z变换的介绍，更是让我对离散时间系统的分析进入了一个全新的境界，它将原本复杂的时域分析转化为更加直观的频域分析，为系统设计和性能评估提供了强大的工具。书中对傅里叶级数和傅里叶变换的深入剖析，更是让我领略到了信号的“频率域”语言，这就像是为我打开了一扇通往另一个维度的窗户，让我看到了信号的另一面，那隐藏在时间和空间之下的频率构成。作者在讲解这些概念时，总是会穿插一些经典的例子，比如周期信号的频谱分析，非周期信号的频谱特性，这些都让我能够更好地理解理论的实际应用。更让我印象深刻的是，书中对各种类型滤波器的分类和设计方法的讲解，从低通、高通到带通、带阻，再到FIR和IIR滤波器，这些都像是为我提供了一套完整的“信号整形工具箱”，让我能够根据不同的需求，设计出最合适的“信号滤波器”。这本书的深度和广度都令人赞叹，它不仅能够满足初学者的入门需求，也能为有一定基础的读者提供更深入的理解和更广阔的视野。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够化腐朽为神奇的技术充满好奇，而这本书恰恰满足了我这种窥探的欲望。它就像是开启了一个隐藏的魔法世界，在那里，原本杂乱无章的数字信息，在经过一系列精妙的处理后，能够焕发出新的生命。刚开始接触这本书时，我有点被那些密密麻麻的公式吓到，但随着阅读的深入，我发现作者的讲解方式非常注重逻辑性和条理性，每一个公式的推导都像是层层递进的解谜过程，最终指向一个清晰的答案。比如，它对傅里叶变换的阐述，不是简单地给出公式，而是深入剖析了其背后的思想，即任何复杂的信号都可以分解成一系列简单的正弦波的叠加。这个观点，在我看来，就像是揭示了宇宙万物的基本构成原理，让我对信号的本质有了全新的认识。书中对于滤波器设计的讲解更是让我惊叹，它如何巧妙地“过滤”掉不想要的信号成分，保留我们真正需要的信息，这就像是魔术师在舞台上，用精准的手法变出令人惊叹的效果。更让我着迷的是，这本书并没有止步于理论，而是大量引用了实际应用案例，从通信系统到医疗成像，再到音频和图像处理，这些案例都让我真切地感受到数字信号处理技术的强大力量。它让我明白，那些我们习以为常的科技产品背后，隐藏着多么精妙的设计和深厚的理论支撑。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种能力的培养，它教会我如何用一种新的视角去观察和分析周围的世界，去理解那些看不见的“信息流”。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，就像是解锁了一个隐藏的“信息世界”。作者以一种极其清晰和系统的方式，将数字信号处理的复杂概念一一剖析。我尤其欣赏它在讲解傅里叶变换时的深入阐述，它如何将一个复杂的信号分解成一系列简单的正弦波的叠加，从而揭示其内在的频率结构。这就像是在分析一首歌曲的构成，通过频谱分析，我们可以了解每个音符的频率和响度。而对于离散时间系统的分析，这本书更是给出了详尽的讲解。它如何通过差分方程来描述系统的动态行为，并利用Z变换将时域分析转化为频域分析，这使得系统设计和性能评估变得更加直观和高效。我非常喜欢它在讲解滤波器设计时所提供的各种方法，从FIR滤波器到IIR滤波器，每一种都有其独特的优势和应用场景。这就像是拥有了一个“信号工具箱”，可以根据不同的需求，选择最合适的工具来处理信号。本书的讲解不仅理论扎实，更注重实际应用。它通过大量的实例，展示了数字信号处理在通信、音频、图像等领域的广泛应用。这让我真切地感受到了这项技术在改变我们生活中的重要作用。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它能够帮助读者建立起扎实的理论基础，并培养解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本引人入胜的武侠小说，只不过里面的“武功秘籍”是关于如何操纵和解读我们生活中无处不在的数字信号。从最基础的傅里叶变换，那就像是解构复杂招式的基本功，到滤波器设计，那又像是为信号量身打造的“护体神功”，每一个章节都让我看得如痴如醉。作者在讲解时，总能用非常生动形象的比喻，把那些抽象的数学概念变得触手可及。比如，当他讲到采样定理的时候，我仿佛看到了一个经验老道的“验尸官”，他精确地知道该从尸体上取多少样本才能还原出完整的真相，多一分则冗余，少一分则失真。而卷积，在我看来，就像是两个江湖人士的“切磋”，他们互相影响，碰撞出新的火花，最终形成一种新的“武林绝学”。这本书不仅仅是理论的堆砌，更重要的是，它教会了我如何将这些“武功”运用到实际的“战场”上，比如在音频处理中去除恼人的噪声，或者在图像识别中辨认出隐藏的特征。每一章的例题都像是一场场实战演练，让我反复推敲，直到完全掌握其中的精髓。读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一次思维的拓展，一次对世界运行方式的深刻洞察。我甚至开始在日常生活中捕捉各种信号的痕迹，比如手机通信的电波，无线路由器的信号，它们在我眼中不再是无形的，而是蕴含着丰富信息的“武林高手”，而这本书，就是我的“绝世秘籍”，让我能够窥探它们的秘密。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够将抽象概念转化为实际应用的技术领域充满兴趣，而数字信号处理无疑是其中的佼佼者。这本书就像是打开了一扇通往这个迷人世界的大门。作者以一种非常易于理解的方式，将原本可能令人生畏的数学公式和理论，变得生动而有吸引力。我特别喜欢它对采样定理的阐释，它如何用形象的比喻来解释为什么需要以两倍于最高频率的速率进行采样，才能完整地保留原始信号的信息。这就像是在“捕捉”一个快速移动的物体，你需要足够快的“快门速度”才能拍清楚。而对于数字滤波器的讲解，简直是一场精妙的“信号“整形”艺术。它如何通过精心设计的算法，去除信号中的杂音，保留我们真正想要的信息，这就像是一位技艺精湛的“信号美容师”，能够让原本模糊不清的信号焕发光彩。书中对傅里叶变换的讲解，更是让我领略到了信号的“频率域”语言。它如何将复杂的时域信号分解成一系列简单的正弦波叠加，从而揭示信号的内在频率结构。这就像是在分析一首乐曲，通过频谱分析，我们可以清晰地识别出各种乐器的声音，了解它们各自的贡献。这本书的讲解逻辑清晰，循序渐进，让我能够逐步建立起对数字信号处理的全面认识。更重要的是，它让我看到了这些理论是如何在实际生活中发挥作用的，从我们日常使用的手机通信，到高科技的医学影像诊断，数字信号处理无处不在，为我们的生活带来了翻天覆地的变化。

评分☆☆☆☆☆

这是一本能够点燃我对技术探索热情的书。作者以一种非常引人入胜的方式，将数字信号处理这一看似高深的学科，变得触手可及。我特别喜欢它在讲解信号的采样和量化过程时的比喻，它如何将连续的模拟信号“离散化”，再将连续的幅度“数值化”，这个过程就像是在将一幅细腻的油画，用像素点来重新描绘，虽然丢失了一些细节，但却能够被计算机完美地存储和处理。而对于数字滤波器的讲解，简直是一场精妙的“信号“塑形”艺术。它如何通过精心设计的算法，去除信号中的杂音，增强我们想要保留的部分，这就像是一位技艺精湛的“信号美容师”，能够让原本模糊不清的信号焕然一新。书中对傅里叶变换的讲解，更是将信号从“时间域”搬到了“频率域”，让我们能够从另一个角度去观察信号的本质，识别出隐藏在其中的频率成分。这就像是在一个喧闹的音乐会现场，通过频谱分析，我们能够清晰地辨别出各种乐器的声音，了解它们各自在整体音乐中所扮演的角色。本书的讲解循序渐进，逻辑清晰，即使是初次接触数字信号处理的读者，也能在作者的引导下，逐步建立起完整的知识体系。更重要的是，它让我看到了这些抽象的理论如何转化为实际的应用，从我们日常使用的手机通信，到高科技的医学影像诊断，数字信号处理无处不在，为我们的生活带来了翻天覆地的变化。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，那些能够洞察事物本质，并将其转化为强大工具的技术，都充满了魔力。而这本书，正是这样一本“魔法书”，它揭示了数字信号处理的奥秘，让我能够理解和运用这些“魔法”。作者的叙述方式非常引人入胜，他不像一些教科书那样枯燥乏味，而是用一种更具故事性和逻辑性的方式，将复杂的概念娓娓道来。我特别欣赏他对于信号的表示和变换的讲解，比如如何用数学语言来描述一个信号，以及如何通过傅里叶变换等工具，将其从一个域转换到另一个域。这就像是在学习一门新的语言，通过掌握这些基本“语法”，我才能够理解和“阅读”信号。书中对离散时间系统响应的分析，更是让我对系统的“性格”有了深刻的认识，它如何对不同的输入信号做出反应，以及如何通过调节系统的参数来达到我们想要的效果。这就像是在学习如何“驯服”一个复杂的系统，让它按照我们的意愿工作。而对于滤波器设计的讲解，简直是让我看到了“信号塑形”的艺术。它如何通过巧妙的设计，去除信号中的杂音，保留有用的信息，这就像是一位技艺高超的雕塑家，能够从一块普通的石头中，雕刻出精美的艺术品。这本书的讲解不仅仅停留在理论层面，更重要的是，它提供了大量的实际案例，让我能够看到这些理论是如何在现实世界中发挥作用的。从通信系统的设计，到音频信号的处理，再到图像的增强，这些应用都让我真切地感受到了数字信号处理的强大威力。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是一扇通往信息时代深处的门，一旦推开，便能窥见那驱动现代科技发展的核心力量。作者以一种极具启发性的方式，将数字信号处理这一看似复杂的学科，拆解成易于理解的模块。我特别喜欢它在讲解采样和量化过程时的比喻，它如何将连续的模拟信号“切割”成离散的时间点，再将连续的幅度“量化”成有限的数值，这个过程就像是在将一幅细腻的油画，用像素点来重新描绘，虽然丢失了一些细节，但却能够被计算机完美地存储和处理。而对于数字滤波器的讲解，简直是一场精妙的“信号清理”艺术。它如何通过精心设计的系数，去除信号中的噪声，增强我们想要保留的部分，这就像是一位技艺精湛的“信号美容师”，能够让原本模糊不清的信号焕然一新。书中对傅里叶变换的阐述，更是将信号从“时间域”搬到了“频率域”，让我们能够从另一个角度去观察信号的本质，识别出隐藏在其中的频率成分。这就像是在一个喧闹的音乐会现场，通过频谱分析，我们能够清晰地辨别出各种乐器的声音，了解它们各自在整体音乐中所扮演的角色。这本书的讲解循序渐进，逻辑清晰，即使是初次接触数字信号处理的读者，也能在作者的引导下，逐步建立起完整的知识体系。更重要的是，它让我看到了这些抽象的理论如何转化为实际的应用，从我们日常使用的手机通信，到高科技的医学影像诊断，数字信号处理无处不在，为我们的生活带来了翻天覆地的变化。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是在解构和重塑我们所处的世界。作者以极其严谨的学术态度，将数字信号处理的精髓一一呈现。我尤其欣赏它在讲解信号的表示和变换时所展现出的清晰逻辑。它如何用数学语言来描述各种信号的特性，并借助傅里叶变换等强大的工具，将信号从一个域转换到另一个域。这就像是在学习一门新的“信号语言”，通过掌握这些基本“语法”，我才能够理解和“阅读”隐藏在各种信号中的信息。书中对离散时间系统特性的分析，更是让我对系统的“性格”有了深刻的认识。它如何对不同的输入信号做出反应，以及如何通过调节系统的参数来达到我们想要的效果。这就像是在学习如何“驾驭”一个复杂的系统，让它按照我们的意愿工作。而对于数字滤波器设计的讲解，简直是一场精妙的“信号“净化”艺术。它如何通过巧妙的设计，去除信号中的杂音，保留有用的信息，这就像是一位技艺高超的“信号雕塑家”，能够从原始信号中，雕刻出我们所需要的信息。本书的讲解深度和广度都令人赞叹，它不仅能够满足初学者的入门需求，也能为有一定基础的读者提供更深入的理解和更广阔的视野。更重要的是，它让我看到了这些抽象的理论如何转化为实际的应用，从通信系统的设计，到音频信号的处理，再到图像的增强，这些应用都让我真切地感受到了数字信号处理的强大威力。

评分☆☆☆☆☆

便于加密处理

评分☆☆☆☆☆

以上介绍可知，数字通信具有很多优点，所以各国都在积极发展数字通信。近年来，我国数字通信得到迅速发展，正朝着高速化、智能化、宽带化和综合化方向迈进。

评分☆☆☆☆☆

物流很快，书后面的答案很详细。

评分☆☆☆☆☆

以上介绍可知，数字通信具有很多优点，所以各国都在积极发展数字通信。近年来，我国数字通信得到迅速发展，正朝着高速化、智能化、宽带化和综合化方向迈进。

评分☆☆☆☆☆

便于构成综合数字网和综合业务数字网

评分☆☆☆☆☆

物流很快，书后面的答案很详细。

评分☆☆☆☆☆

书不错，老师指定的课本。。。

评分☆☆☆☆☆

设备便于集成化、微型

评分☆☆☆☆☆

便于加密处理