作物灰色育種電腦決策係統及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

郭瑞林，王占中 著

圖書標籤:

• 作物育種
• 灰色係統
• 決策係統
• 計算機應用
• 農業科技
• 育種技術
• 灰色預測
• 數據分析
• 農業信息化
• 作物遺傳

齣版社： 中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787802336872

版次：1

商品編碼：10477538

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-09-01

用紙：膠版紙

頁數：284

內容簡介

　　 《作物灰色育種電腦決策係統及其應用》是《作物灰色育種學》一書的姊妹篇。全書共分九章。主要內容包括作物灰色育種電腦決策係統概述、育種目標性狀灰關係分析計算程序及其應用、親本灰色分類計算程序及其應用、雜交組閤灰色評判計算程序及其應用、單株灰色選擇計算程序及其應用、品種灰色多維綜閤評估計算程序及其應用、品種灰色布局計算程序及其應用、品種灰色相似性栽培計算程序及其應用、作物病蟲害灰色預測計算程序及其應用等。全書結閤育種實例，模擬作物育種全過程，學用兼備，圖文並茂，以淋灕酣暢的筆觸和可視性極強的圖片，將讀者帶人作物育種的各個階段和環節，使讀者在接受和吸納知識的同時也有瞭作為一個育種傢的感悟與體驗。除第一章外，其餘各章均按數學原理、計算方法與步驟、程序設計與框圖、程序類彆與功能、應用實例與上機操作說明、程序清單的格式進行敘述，使讀者既能從理論上融會貫通，又能在實踐中得到訓練。隨書附有作物灰色育種電腦決策係統光盤，可方便地安裝到計算機上，供讀者在作物新品種選育過程中應用。全書結構嚴謹，層次分明，內容豐富，語言簡練。既是從事作物育種和相關領域研究人員的有效工具，又是農業高等院校師生、研究生的良好教材。

目錄

第一章 作物灰色育種電腦決策係統概述
一、基本概念
二、學術框架
三、開發優勢
四、開發流程
五、主要模型
六、計算程序
七、應用前景

第二章 育種目標性狀灰關係分析的計算程序及其應用
一、育種目標性狀灰關係分析的數學原理
二、育種目標性狀灰關係分析的計算方法與步驟
三、育種目標性狀灰關係分析的程序設計與框圖
四、育種目標性狀灰關係分析的程序類型與功能
五、育種目標性狀灰關係分析應用實例與上機操作說明
六、育種目標性狀灰關係分析程序清單

第三章 親本灰色分類的計算程序及其應用
一、親本灰色分類的數學原理
二、親本灰色分類的計算方法與步驟
三、親本灰色分類程序設計與框圖
四、親本灰色分類程序類型與功能
五、親本灰色分類程序應用實例與上機操作說明
六、親本灰色分類程序清單

第四章 雜交組閤灰色評判的計算程序及其應用
一、雜交組閤灰色評判的數學原理
二、雜交組閤灰色評判的計算方法與步驟
三、雜交組閤灰色評判程序設計與框圖
四、雜交組閤灰色評判程序類型與功能
五、雜交組閤灰色評判應用實例與上機操作說明
六、雜交組閤灰色評判程序清單

第五章 單株灰色選擇的計算程序及其應用
一、單株灰色選擇的數學原理
二、單株灰色選擇的具體步驟
三、單株灰色選擇程序設計與框圖
四、單株灰色選擇程序類型與功能
五、單株灰色選擇應用實例與上機操作說明
六、單株灰色選擇程序清單

第六章 品種灰色多維綜閤評估的計算程序及其應用
一、品種灰色多維綜閤評估的數學原理
二、品種灰色多維綜閤評估的分析步驟
三、品種灰色多維綜閤評估程序設計與框圖
四、品種灰色多維綜閤評估程序類型與功能
五、品種灰色多維綜閤評估應用實例與上機操作說明
六、品種灰色多維綜閤評估程序清單

第七章 品種灰色布局的計算程序及其應用
一、品種灰色布局的數學原理
二、品種中心灰靶布局的計算方法與步驟
三、品種灰色布局程序設計與框圖
四、品種灰色布局程序類型與功能
五、品種灰色布局應用實例與上機操作說明
六、品種灰色布局程序清單

第八章 品種灰色相似性栽培的計算程序及其應用
一、品種灰色相似性栽培的數學原理
二、品種灰色相似性栽培的計算方法與步驟
三、品種灰色相似性栽培程序設計與框圖
四、品種灰色相似性栽培程序類型與功能
五、品種灰色相似性栽培應用實例與上機操作說明
六、品種灰色相似性栽培程序清單

第九章 作物病蟲害灰色預測的計算程序及其應用
一、病蟲害灰色預測的數學原理
二、病蟲害灰色預測的計算方法與步驟
三、病蟲害灰色預測程序設計與框圖
四、病蟲害灰色預測程序類型與功能
五、病蟲害灰色預測應用實例與上機操作說明
六、病蟲害灰色預測程序清單
主要參考文獻

精彩書摘

第一章 作物灰色育種電腦決策係統概述
二、學術框架
（二）作物灰色育種學的八大理論
包括育種目標性狀的灰關係分析理論、親本灰色分類理論、雜交組閤灰色評判理論、單株灰色選擇理論、品種灰色多維綜閤比較理論、品種灰色相似性栽培理論、品種灰色布局理論和病蟲害灰色預測理論等八個部分。
1.育種目標性狀的灰關係分析理論
育種目標是育種工作者根據市場需求，對所要培育的新品種在主要性狀上提齣的總體要求。明確這些主要性狀彼此之間的關係，對於成功地培育作物新品種十分重要。然而，通常狀況下，育種工作者對這些性狀之間的關係並不十分清楚，總是停留在部分明確、部分未知的水平上。換言之，育種目標各性狀之間的關係具有相當程度的灰色性。顯然，采用灰關聯分析原理與方法，分析各性狀對産量或品質的影響，判彆主要性狀與次要性狀，明確各性狀之間的數量關係，作性狀間的量化、序化，從而確定育種目標，是順理成章的。這種運用灰關聯分析原理分析作物育種目標性狀之間的關係，幫助育種工作者確定育種目標的理論就稱為育種目標性狀的灰關係分析理論。
2.親本灰色分類理論
所謂親本灰色分類，指的是采用灰關聯模糊分類或灰關聯Q型係統分類、灰關聯R型係統分類、灰關聯圖論分類、最大樹灰色相似關係分類等分類方法，定量地確定親本之間的親疏關係（遺傳差異），並按這種關係從本質屬性上將親本進行分類。
親本灰色分類對於指導雜交組閤配製具有重要意義。根據親本選配原則，除雙親性狀應符閤育種目標的要求外，還應做到雙親之間遺傳差異要大，這樣，在雜種後代纔有可能分離齣各種符閤育種目標要求的理想單株或株係來。因此，配製雜交組閤時，應盡可能選擇遺傳差異較大的不同類型之間的材料作親本。
3.雜交組閤灰色評判理論
應用雜交組閤灰色評判方法，對雜種F．代組閤進行綜閤評價的過程叫做雜交組閤灰色評判。通常在進行雜交組閤灰色評判時，以育種目標性狀的最優值（理想值）作為評判標準，某組閤各性狀觀察值與最優值（理想值）的吻閤程度稱為該組閤的達標指數，達標指數越大，說明該組閤各性狀達到育種目標的程度越大，則該組閤越優。這種利用灰色達標指數評估雜交組閤優劣的理論稱為雜交組閤灰色評判理論。
……

前言/序言

智能農田，精準未來：探索作物灰色育種的科學邊界與實際應用 引言： 在不斷變化的氣候和日益增長的全球人口壓力下，農業的轉型升級已成為當務之急。傳統育種方法在效率、精準度和應對復雜環境變化方麵麵臨瓶頸。幸運的是，科學技術的飛速發展，特彆是計算科學與生物技術的深度融閤，為作物育種帶來瞭革命性的突破。本書《作物灰色育種電腦決策係統及其應用》正是在這一時代背景下應運而生，它不僅是對先進育種理念的深入探討，更是對一套智能決策工具的全麵解析與實踐指南。本書旨在為從事作物育種研究、農業生産管理以及相關科技領域的專業人士提供一個全新的視角和強大的工具，以應對現代農業麵臨的嚴峻挑戰，邁嚮智能化、精準化、可持續化的農業未來。 第一部分：灰色理論的理論基石與作物育種的適配性 本書的開篇，我們將深入剖析“灰色理論”這一核心概念。灰色理論，作為一門處理不確定性和信息不完整情況下的係統分析方法，其獨到之處在於能夠從少量、模糊的數據中提取有用的信息，並對係統的發展趨勢進行預測和決策。我們將在這一部分詳細闡述灰色理論的基本原理，包括灰色生成、灰色關聯分析、灰色預測模型等關鍵技術。 理解灰色理論的精髓後，我們將重點探討其與作物育種研究的深度契閤之處。作物育種本身就是一個復雜而充滿不確定性的過程。育種目標的多樣性、環境因素的不可控性、基因與性狀之間關係的復雜性，以及可用於分析的數據往往不完整或帶有噪音，這些都使得灰色理論的優勢得以充分發揮。我們將論證，為何灰色理論能夠有效地捕捉和利用育種過程中的“灰色信息”，從而指導育種決策。 具體而言，我們將分析如何運用灰色關聯分析來量化不同環境因素、基因型對作物産量、品質、抗逆性等重要性狀的影響程度，即使在數據量有限的情況下也能識彆齣關鍵的育種性狀和影響因子。同時，我們將探討灰色預測模型在預測作物生長發育進程、産量潛力以及對未來環境變化的響應方麵的應用潛力，為育種傢提供前瞻性的指導。 第二部分：構建作物灰色育種電腦決策係統的核心模塊 本書的核心內容之一，便是對“作物灰色育種電腦決策係統”的詳細構建。我們將從係統設計的理念齣發，逐步拆解其關鍵組成模塊。 數據采集與預處理模塊： 農業數據的來源極其廣泛，包括田間試驗數據、實驗室分子標記數據、遙感影像數據、氣象數據以及曆史育種記錄等。本模塊將詳細介紹如何有效采集、整閤和清洗這些異構、多源的數據，並重點關注如何利用灰色理論的技術手段，對不完整、有誤差或帶有模糊性的數據進行有效的預處理，使其能夠被後續的決策模型所利用。例如，如何利用灰色預測模型對缺失的性狀數據進行插值，如何通過灰色關聯分析來識彆和處理異常數據點。 育種目標模糊評價與排序模塊： 作物育種往往需要同時考慮多個相互關聯且可能存在衝突的性狀，如産量、品質、抗病性、抗逆性等。這些性狀的重要性會因育種目的、市場需求和地理區域而有所不同，且其評估標準往往是模糊的。本模塊將介紹如何運用灰色模糊評價方法，構建多目標模糊評價指標體係，並對不同育種材料的綜閤錶現進行客觀、量化的排序。這能夠幫助育種傢在眾多候選材料中，精準地識彆齣最符閤育種目標的親本或品係。 環境因素灰色關聯分析與預測模塊： 環境是影響作物生長和産量形成的最關鍵因素之一。本模塊將聚焦於如何利用灰色關聯分析，深入挖掘不同環境因素（如溫度、降時、光照、土壤肥力、病蟲害發生情況等）與作物關鍵性狀之間的關聯強度和變化規律。在此基礎上，我們將介紹如何構建基於灰色預測的模型，對未來可能齣現的氣候變化、病蟲害趨勢等進行預測，從而為育種傢選擇具有良好環境適應性和抗逆性的材料提供科學依據。例如，如何預測未來某地區的高溫乾旱脅迫對作物産量的潛在影響，並基於此選擇耐旱品種。 育種決策支持模塊： 這是整個係統的“大腦”。本模塊將整閤前述各模塊的分析結果，利用灰色決策理論，為育種傢提供一係列智能化的決策支持。這包括： 親本選配策略： 基於灰色關聯分析和模糊評價結果，推薦最佳的親本組閤，以期通過雜交獲得具有優良綜閤性狀的後代。 雜交組閤評價： 預測不同雜交組閤的潛在錶現，輔助育種傢選擇最有希望的雜交組閤進行後續選育。 品係鑒定與評價： 對已選育齣的品係進行多維度、動態的評價，並結閤灰色預測模型，預估其在不同生態環境下的錶現，輔助加速品係鑒定進程。 育種方案優化： 根據係統分析的結果，動態調整育種計劃，例如，在麵臨突發病害時，如何快速調整育種方嚮，選擇抗病性更強的材料。 可視化與交互界麵模塊： 一個強大的係統，離不開直觀易用的界麵。本模塊將探討如何設計友好的用戶界麵，將復雜的分析結果以圖錶、熱力圖、趨勢綫等直觀的形式呈現給用戶，並提供便捷的交互功能，允許用戶輸入參數、調整權重、進行模擬實驗，從而更好地理解係統的分析過程和決策依據。 第三部分：作物灰色育種電腦決策係統的實際應用案例與效果評估 理論與實踐相結閤是本書的另一大亮點。在第三部分，我們將通過一係列詳實的實際應用案例，展示作物灰色育種電腦決策係統在不同作物和不同育種場景下的應用效果。 案例研究： 我們將選取若乾具有代錶性的作物，如水稻、小麥、玉米、大豆等，分彆介紹該係統在以下方麵的具體應用： 産量性狀改良： 如何利用係統分析，識彆影響産量形成的關鍵基因和環境因子，指導育種傢培育高産新品種。 品質性狀優化： 如何通過灰色關聯分析，確定影響品質性狀（如蛋白質含量、脂肪酸組成、抗氧化物含量等）的關鍵因素，並將其納入育種目標。 抗逆性狀增強： 針對日益嚴峻的生物脅迫（如病蟲害）和非生物脅迫（如乾旱、鹽堿、高溫），係統如何幫助育種傢篩選和培育具有更強抗逆性的作物新品種。 區域化育種策略： 如何根據不同地區的生態特點和市場需求，利用係統進行區域化育種，育成適應性更強、經濟效益更高的品種。 效果評估與分析： 在每一個案例研究中，我們不僅會展示係統的應用過程，還會對其應用效果進行量化評估。這包括： 育種效率的提升： 通過與傳統育種方法在投入、周期和成功率上的對比，量化係統帶來的效率提升。 育種成本的降低： 係統如何通過優化資源配置和減少無效試驗，降低育種成本。 新品種的育成周期縮短： 係統如何通過精準預測和智能決策，加速育種進程。 育成品種的綜閤錶現： 對係統輔助育成的新品種在産量、品質、抗逆性等方麵的實際錶現進行評估，驗證係統的科學性和有效性。 未來展望與挑戰： 最後，我們將對作物灰色育種電腦決策係統的未來發展趨勢進行展望。包括如何進一步整閤更多前沿技術，如人工智能、大數據分析、基因組學、轉錄組學等，構建更強大、更智能的育種平颱。同時，我們也需要正視係統在推廣應用過程中可能麵臨的挑戰，如數據標準化、技術普及、人纔培養等，並提齣相應的解決方案。 結論： 《作物灰色育種電腦決策係統及其應用》旨在為讀者提供一個全麵、深入、實用的知識體係。本書不僅是對灰色理論在作物育種領域應用的係統梳理，更是對一套先進智能決策工具的詳細解讀。我們堅信，通過掌握本書所闡述的理論與方法，廣大農業科研工作者和生産者將能夠更有效地應對現代農業的挑戰，加速新品種的育成步伐，為保障國傢糧食安全和實現農業可持續發展貢獻重要力量。這是一本屬於未來的農業科學著作，它將引領我們走嚮一個更加精準、高效、綠色的農業新時代。

評分☆☆☆☆☆

從實用性的角度來看，這本書的價值簡直無可估量。它提供的不僅僅是理論基礎，更是一套可以直接付諸實踐的工具箱。書中對不同情境下的應用策略進行瞭細緻入微的分析，這些分析深入到操作層麵，考慮到瞭許多現實中可能遇到的細微差彆和限製條件。這錶明作者不僅有深厚的理論功底，更有豐富的實踐經驗作為支撐。對於希望將所學知識轉化為實際成果的讀者來說，這本書無疑是一份寶貴的參考資料。每當遇到難題時，翻開這本書，總能從中找到啓發和解決問題的思路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和細節處理也體現瞭作者的專業態度。清晰的圖錶、恰到好處的留白，都為長時間的閱讀提供瞭舒適的體驗。更重要的是，書中引用的參考文獻和案例來源都非常權威，這無疑增加瞭內容的可靠性和說服力。對於任何緻力於深入研究或專業提升的人士而言，能夠依賴這樣一本資料詳實、論證嚴密的書籍，是莫大的幸運。它不僅僅是一次閱讀體驗，更像是一次高質量的學術交流，讓我深刻體會到作者在知識整理和傳達上所付齣的巨大心血與非凡智慧。

評分☆☆☆☆☆

我個人非常欣賞這本書在保持專業性的同時，還能觸及到一些更宏觀的哲學思考。它沒有止步於“是什麼”和“怎麼做”，而是進一步探討瞭“為什麼”以及未來的發展趨勢。這種前瞻性的視角，讓這本書超越瞭時效性，成為瞭一部具有長遠參考價值的著作。作者對於行業未來走嚮的預判，既基於紮實的現狀分析，又充滿瞭對創新的熱忱。這種既腳踏實地又仰望星空的敘事方式，極大地激發瞭讀者的思考，讓人在閤上書本後，仍能沉浸在對未來的美好憧憬與理性審視之中。

評分☆☆☆☆☆

這部書的深度和廣度實在令人印象深刻。它不僅僅是一本關於特定技術或理論的教科書，更像是一份詳盡的、充滿洞察力的行業指南。我尤其欣賞作者在闡述復雜概念時所展現齣的清晰度和邏輯性，那些原本可能讓人望而卻步的專業術語，經過精妙的組織和解釋，變得平易近人。書中對現實世界案例的引用更是點睛之筆，它們不僅佐證瞭理論的有效性，也展示瞭如何在實際操作中靈活運用這些知識。讀完後，我感覺自己對整個領域都有瞭一個全新的、更全麵的認識，那種豁然開朗的感覺，是很少有書籍能帶給讀者的。作者的筆觸細膩而有力，讓每一次深入閱讀都像是一場知識的探險，讓人忍不住想一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格頗具匠心，它巧妙地平衡瞭學術的嚴謹與敘事的流暢性。不同於很多枯燥的專業書籍，作者似乎深諳如何通過引人入勝的方式來傳遞信息。閱讀過程中，我能感受到一種強烈的引導感，仿佛有一位經驗豐富的導師在身旁耐心講解，而非冷冰冰地陳述事實。其中關於方法論構建的部分，邏輯推演層層遞進，讓人不得不佩服作者構建知識體係的功力。它不是簡單地堆砌資料，而是構建瞭一個完整的認知框架，讓讀者能夠係統地吸收和理解知識。這種結構上的精妙設計，極大地提升瞭閱讀體驗，也使得書中的內容更容易被吸收和內化。