国家电网公司电力建设起重机械安全管理重点措施(试行)

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中国电力出版社 编
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:155083.1969
版次:1
商品编码:10492105
包装:平装
开本:32开
出版时间:2008-07-01
页数:94
正文语种:中文

具体描述

内容简介

为加强和规范公司系统电力建设起重机械安全管理,依据国家有关法律法规和公司相关规定,公司组织编制了《国家电网公司电力建设起重机械安全管理重点措施》(简称《重点措施》)。各单位要按照《重点措施》的要求,全面加强起重机械安全管理,落实所属施工企业和在建工程参建各方的管理责任,按国家有关规定及时开展起重机械定期检验、取证工作,严禁无证使用;并加强起重机械安全检查、评价、隐患排查治理等管理工作,确保工程建设安全稳定局面。

目录

1 总则
2 健全起重机械管理机构与落实管理责任措施
3 完善起重机械安全管理制度与记录资料措施
4 起重机械安装与拆卸管理措施
5 外租和分包单位起重机械安全管理措施
6 老旧起重机械安全管理措施
7 起重机械安全检查与评价措施
8 起重机械安全教育和培训措施
附录A(资料性附录) 起重机械法律法规推荐目录
附录B(资料性附录) 起重机械安全技术标准推荐目录
附录C(规范性附录) 各级超重机械安全管理检查(评价)表

精彩书摘

2 健全起重机械管理机构与落实管理责任措施
2.1 国家电网公司基建管理部门负责将起重机械安全管理纳入基建安全管理体系进行管理,开展有针对性的安全管理活动。
2.2 各区域公司、省(自治区、直辖市)电力公司及有关直属单位基建管理部门负责所属施工企业和投资建设的电力项目的起重机械安全管理,主要管理职责为:
(1)落实国家电网公司关于起重机械安全管理各项要求。
(2)制定本单位起重机械安全管理办法和具体措施。
(3)定期组织起重机械的安全检查、评价及考核。
(4)定期组织起重机械安全管理技术培训。
2.3 公司投资项目的建设单位或业主项目部应在有关承包合同或安全协议中,明确起重机械安全管理的责任要求;负责组织建立包括业主、施工、监理单位的现场起重机械安全管理体系;负责对项目现场起重机械进行安全管理和考核评价。
2.4 公司投资项目业主项目部起重机械安全管理主要职责。

前言/序言


聚焦新型工业化与数字化转型的技术前沿与实践指南 《新一代智能制造与工业互联网深度融合实践:面向高质量发展的企业数字化转型路线图》 图书简介 在当前全球科技革命和产业变革的浪潮中,以新一代信息技术为代表的数字化、智能化技术正以前所未有的速度和深度渗透到工业生产的各个环节,驱动着全球制造业向更高质量、更有效率、更可持续的方向迈进。本书正是立足于这一时代背景,系统梳理和深入剖析了智能制造(Smart Manufacturing)与工业互联网(Industrial Internet)深度融合的前沿理论、关键技术、成功范式以及可操作的实施路径。 本书核心内容概述: 本书并非传统的设备操作手册或单一领域的安全规范汇编,而是着眼于宏观的产业升级与微观的技术落地,为大型制造企业、能源装备制造企业、以及致力于数字化转型的决策者和工程师提供一份全面且极具前瞻性的战略参考和实践指南。全书结构严谨,逻辑清晰,涵盖了从战略规划到技术集成,再到组织变革的完整链条。 第一部分:全球工业数字化转型的大势研判与战略锚定 本部分首先对全球主要经济体在“工业4.0”、“智能工厂”和“工业互联网”方面的最新发展趋势进行了详尽的对标分析。重点探讨了后疫情时代背景下,供应链韧性、柔性制造需求对企业数字化转型的紧迫性驱动作用。书中详细阐述了制造业价值链重塑的理论基础,强调数字化转型并非单纯的技术堆砌,而是基于数据驱动的商业模式创新与运营效率提升的系统工程。 战略框架构建: 提出了一个“三步走”的数字化转型战略框架:基础数字化(数据采集与标准化)、过程智能化(模型驱动与协同优化)、以及生态化发展(平台化服务与跨界合作)。 关键绩效指标(KPIs)重塑: 针对传统制造企业的生产效率、资源利用率、产品质量控制等传统指标,提出了如何通过引入OT/IT融合数据指标,如设备综合效率(OEE)的实时动态分析、预测性维护的成功率等,来衡量数字化转型的实际成效。 第二部分:核心技术体系的深度解构与集成应用 本书用大量篇幅深入剖析了支撑智能制造和工业互联网的几大核心技术模块,强调这些技术必须作为一个协同的整体而非孤立的系统来部署。 工业大数据与数字孪生(Digital Twin): 详细讲解了如何从海量的生产、设备、能耗数据中提取高价值信息,构建高保真、高实时性的数字孪生模型。内容不仅限于静态模型的构建,更侧重于动态仿真、闭环反馈控制以及在复杂系统(如大型生产线、跨区域生产网络)中的应用案例。 边缘计算与云原生架构在工业场景的应用: 探讨了如何利用边缘计算实现毫秒级的实时数据处理和控制,同时介绍如何采用云原生技术栈来构建高可用、可伸缩的工业应用平台,以适应不同规模制造企业的需求。 网络安全与信息物理系统(CPS)防护: 鉴于工业系统的互联性带来的安全风险,本书专门设立章节讨论了针对OT(操作技术)环境的安全防护策略,包括纵深防御体系、零信任架构在产线中的应用,以及对供应链软件安全性的管理要求。 第三部分:典型应用场景与最佳实践案例剖析 本部分是本书实践价值的集中体现,通过对多个不同行业头部企业的案例分析,展示了数字化技术如何解决实际的工程难题。 柔性制造系统的部署: 案例详细描述了如何通过快速换型、小批量、多品种的生产需求,利用自动化、AGV/AMR系统和MES系统的深度集成,实现生产线的快速重构和任务调度优化。 全生命周期质量管理(PLM/QMS集成): 阐述了如何将设计阶段的模型数据、生产过程中的过程数据和售后服务数据打通,实现从“源头控制”到“预测性维修”的闭环质量管理。 能源效率与可持续性: 针对资源消耗密集型行业,本书展示了如何通过AI算法对能耗进行精细化建模和优化调度,实现节能降耗的实际效果,并符合全球碳中和目标的大趋势。 第四部分:组织保障、人才培养与转型治理 认识到技术实施的成功最终取决于人的管理和组织的适应性,本书的最后部分聚焦于“软性”但至关重要的转型要素。 跨职能团队的构建与协作机制: 探讨了如何打破传统“IT部门”与“生产部门”之间的壁垒,建立融合了领域专家、数据科学家和软件工程师的敏捷项目团队。 人才技能矩阵的重塑: 提出了面向未来的“T型人才”培养计划,即深化领域知识的同时,掌握数据分析、系统集成和网络安全基础能力。 转型治理模型: 介绍了如何建立有效的数字化转型治理结构,确保项目投资的合理性、风险的可控性以及技术路线与企业长期战略的一致性。 总结: 《新一代智能制造与工业互联网深度融合实践》是一部面向未来的、实战导向的综合性著作。它将高深的理论技术与复杂的工业场景需求紧密结合,旨在帮助读者理解数字化转型不再是“可选项”,而是关乎企业未来竞争力和生存能力的关键“必修课”。本书的读者群体涵盖了企业高层管理者、IT与OT部门负责人、工程技术人员、以及高等院校相关专业的师生,是把握未来工业脉搏的必备参考书。

用户评价

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作为一名长期关注工程安全领域的从业者,我这次翻阅的心情更多是带着一种审视和挑剔的态度。这本书的书名直接点明了其聚焦的领域——起重机械安全管理,这在重工业和基础设施建设中无疑是核心中的核心。然而,市场上的同类专业书籍,往往陷入一个窠臼:要么过于偏重机械结构和维护手册的复述,要么就是对事故案例的罗列与分析,缺乏一种贯穿始终的、以人为本的安全文化构建思路。我特别留意了书中对于“人机工程学”在起重作业流程中应用的探讨程度。毕竟,操作员的疲劳度、操作室的设计舒适性,以及信息反馈的及时性,直接决定了事故发生的概率。如果这本书只是停留在“检查设备三不放过”的层面,那它的价值就非常有限了。我更期待看到的是一种流程再造的思维,例如,如何利用最新的物联网技术,实现对吊具载荷的实时动态校核,并在操作员出现偏差操作的前一刻进行柔性干预,而不是事故发生后的硬性惩罚。这种前置性的、预防性的管理哲学,才是衡量一本安全管理专著是否具有前瞻性的试金石。从书籍的编排结构来看,它的章节划分似乎非常严谨,但这种严谨背后,是否隐藏着对现场复杂性和突发性的简化处理,这一点需要更深入的阅读去验证。

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这本书的封面设计,嗯,说实话,第一眼看过去,感觉非常“官方”,那种深蓝配白字的风格,加上略显严肃的标题排版,立刻让人联想到电力行业那种严谨、一丝不苟的工作氛围。我拿到书的时候,主要关注的是它在理论框架构建上的努力。毕竟,起重机械安全管理,尤其是像国家电网这种体量庞大的系统,其规范的制定绝非易事。我原以为会看到大量枯燥的条文堆砌,但实际上,书中似乎在试图建立一个更具系统性和前瞻性的管理模型。比如,它对风险识别和评估的层次划分,是否能真正落地到基层操作层面,而不是停留在纸面上的高屋建瓴。一个重要的观察点在于,这本书如何平衡“技术标准”与“现场实践”之间的鸿沟。很多安全规范,理论上完美无缺,但真到了风吹日晒、设备老化的现场,执行起来就会走样。因此,我期望书中能提供一些创新的、可操作的、甚至带有案例借鉴意义的“软性管理”策略,比如人员培训的深度与频次优化,或者信息化手段在设备状态监测中的集成路径。如果它只是简单地重复现有法规,那价值就打了折扣。我更看重的是,它是否能引领未来几年电力建设领域在大型起重作业安全管理上的新风尚。这本书的厚度和分量,至少说明了制定者在内容上的投入,希望能看到一些突破性的思维闪光点。

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这本书的出版,无疑是当前电力安全管理领域的一个重要信号。在我看来,真正的安全管理,是从“事后追责”向“主动预防”的思维转变,而这种转变需要系统性的工具和方法论支撑。我希望看到书中能够深入探讨“安全文化”的量化评估体系。安全文化不是一句口号,而是渗透在每一个决策和行动中的潜意识行为。这本书是否提出了可供量化的指标来评估不同层级员工的安全意识和行为偏差率?比如,通过定期的“安全观察”记录分析,来构建一个动态的安全文化成熟度模型。如果书中能提供一些成熟度模型的参考框架,并指导管理者如何针对性地进行文化干预,这将是非常宝贵的。此外,针对起重机械的特点,如何有效管理极端天气下的作业风险,也是一个难点。书中对于天气预警系统的集成、应急预案的快速启动流程,以及在复杂地形或电磁干扰环境下的特殊作业规范,是否有深入的论述和标准化的处理流程。这本书的厚重感,让我期待它不仅仅是现有规范的汇编,而是真正站在行业前沿,为未来更智能、更安全的电力建设提供一套前瞻性的管理蓝图。

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从一个注重成本效益分析的角度来看待这本书,我感兴趣的是它如何将安全管理与经济效益挂钩。安全投入往往被视为成本中心,如何说服高层管理者,将书中所倡导的这些“重点措施”视为一种长期的、高回报的战略投资,是其成功的关键。例如,书中对于预防性维护(Predictive Maintenance)的侧重程度如何?如果它能清晰地论证,通过实施更精细化的设备健康监测和提前干预,可以显著减少非计划停机时间、降低紧急维修成本,并减少因事故导致的项目延期罚款,那么这本书的推广价值就会大大提升。换句话说,这本书是否提供了一个将“安全合规”转化为“运营优化”的商业逻辑模型?我特别留意了书中关于供应链安全管理的内容,电力建设中起重机械的租赁、外协单位的资质审查,都是潜在的风险点。如果这本书能提供一套系统的供应商风险分级评估方法,并将其与项目合同的绩效考核直接挂钩,那无疑是极具实操价值的。这本书的篇幅看起来相当可观,如果内容充实,能够提供详实的工具箱而非空泛的口号,那么它的定价和投入就是值得的。

评分

读完对这本书整体架构的快速浏览后,我个人最大的感受是,它的适用范围和专业深度似乎达到了一个很高的门槛。这不是一本给普通工人读的普及读物,更像是为安全总监、项目经理或监管部门量身定制的指导手册。其中关于“管理重点措施”的提法,暗示了它将聚焦于制度设计和责任链条的梳理上,而非基础的操作规程。我关注的焦点在于,它如何处理跨部门、跨承包商之间的安全协同问题。在国家电网的大型项目中,安全责任往往是分散的,一个环节的疏漏可能导致整个链条的断裂。这本书是否提出了有效的、可量化的指标来考核这种协同效率?比如,联合安全检查的频次、信息共享平台的强制要求,以及在发生紧急情况时,多方主体之间的响应优先级排序。如果这些“重点措施”仅仅是停留在倡议层面,缺乏强制性的执行标准和后续的审计机制,那么它对提升实际安全水平的效用就会大打折扣。我期望看到的是一套闭环的管理体系,从计划、执行、检查到纠偏,每一个环节都有清晰的权责界定和可追溯的记录,从而真正压实各级管理人员的责任。这本书的语言风格显得非常专业和权威,这固然是优点,但也可能成为基层理解和执行的障碍,后续的解读需要配合大量的现场培训才能真正发挥效力。

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