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张晓冉 著

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发表于2024-11-22


商品介绍



出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302252313
版次:1
商品编码:10695653
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2011-05-01
用纸:胶版纸
页数:257
字数:365000
正文语种:中文

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书籍描述

内容简介

  《统计分析及其SAS实现》介绍了常用统计分析方法及其在sas软件中的实现.全书共11章,内容包括:统计分析的sas基础,描述统计,假设检验,线性回归分析与回归诊断,方差分析,分类数据的列联表分析,主成分分析,因子分析,典型相关分析,判别分析和聚类分析.每章末附有一定数量的习题,用于补充正文或提供统计模型.书中在讲述各种统计方法时,力争使统计学原理、实例和sas程序及输出有机结合,以增强读者对统计学中问题和原理的理解.
  《统计分析及其SAS实现》可作为统计学、概率论与数理统计和经济管理等专业高年级本科生统计分析软件课程的教材使用,也可供相关专业研究生、青年教师和统计分析工作者参考.

目录

第1章 统计分析的sas基础
1.1 sas概述
1.1.1 显示管理方式
1.1.2 系统配置
1.2 sas编程基础
1.2.1 数据步基本语句
1.2.2 input语句
1.2.3 数据集与数据库
1.3 几个常用过程
1.3.1 print过程
1.3.2 sort过程
1.3.3 gplot过程
1.3.4 transpose过程(转置数据集)
1.3.5 standard过程(标准化数据)
1.4 常用结构语句
1.4.1 选择结构
1.4.2 循环结构
1.5 sas数据集管理
1.5.1 编辑数据集
1.5.2 数据集的横向合并
1.5.3 与其他系统数据集间的转换
1.6 sas的常用统计函数
1.6.1 随机数生成函数
1.6.2 累积分布函数和概率密度函数
1.6.3 分位数函数
1.7 补充与习题
第2章 描述统计
2.1 描述性统计量
2.1.1 描述总体分布位置的统计量
2.1.2 描述总体分散程度的统计量
2.1.3 描述总体分布形状的统计量
2.2 图形描述总体
2.2.1 条形图和直方图
2.2.2 箱线图(box-and-whisker)
2.3 补充与习题
第3章 假设检验
3.1 假设检验与区间估计
3.1.1 参数的假设检验
3.1.2 参数的区间估计
3.2 正态总体均值和方差的检验
3.2.1 正态总体均值检验
3.2.2 正态总体方差检验
3.3 两总体均值比较
3.3.1 独立组均值比较
3.3.2 成对组均值比较
3.4 正态性检验
3.4.1 x2检验法
3.4.2 经验分布函数(ecdf)检验法
3.4.3 shapiro-wilk检验
3.5 补充与习题
第4章 线性回归分析与回归诊断
4.1 统计模型
4.2 模型参数的最小二乘估计和因变量的预测
4.2.1 模型参数的最小二乘估计及其性质
4.2.2 因变量的预测
4.3 回归分析中的假设检验
4.3.1 回归方程的显著性检验
4.3.2 单个回归系数的显著性检验
4.3.3 回归系数的一般线性假设检验
4.3.4 应用例子
4.4 回归诊断
4.4.1 残差分析
4.4.2 影响分析
4.4.3 多重共线性
4.5 多重共线性处理方法
4.5.1 筛选回归变量
4.5.2 岭回归
4.6 补充与习题
第5章 方差分析
5.1 单因子方差分析
5.1.1 模型及其显著性检验
5.1.2 方差齐性检验
5.1.3 可估函数与对比
5.1.4 多重比较
5.2 无交互效应的两因子方差分析
5.2.1 模型及因子效应的显著性检验
5.2.2 因子显著性检验统计量分布的推导
5.2.3 多重比较与同时置信区间
5.3 有交互效应的两因子方差分析
5.3.1 模型及因子效应的显著性检验
5.4 一般线性模型(glm)过程
5.5 补充与习题
第6章 分类数据的列联表分析
6.1 用freq过程生成列联表
6.2 单向表分析
6.2.1 二项分布参数的检验与区间估计
6.2.2 多项分布参数检验
6.3 双向表分析
6.3.1 独立性的x2检验
6.3.2 小样本列联表独立性的fisher精确检验
6.4 2 ×2表分析
6.4.1 风险和风险差
6.4.2 相对风险和优比比率
6.5 补充与习题
第7章 主成分分析
7.1 总体主成分
7.1.1 主成分定义及求法
7.1.2 主成分性质
7.1.3 标准化变量的主成分
7.2 样本主成分与主成分得分
7.2.1 样本主成分
7.2.2 主成分得分
7.3 补充与习题
第8章 因子分析
8.1 正交因子模型及模型中各量的统计意义
8.1.1 正交因子模型
8.1.2 正交因子模型的性质
8.1.3 因子载荷阵中各量的统计意义
8.2 模型参数估计
8.2.1 模型参数的主成分估计
8.2.2 模型参数的主因子与迭代主因子估计
8.2.3 模型参数的极大似然估计
8.3 因子旋转与因子得分
8.3.1 因子旋转
8.3.2 因子得分
8.4 补充与习题
第9章 典型相关分析
9.1 总体典型相关变量
9.1.1 第一对典型相关变量的求法
9.1.2 一般典型相关变量求法
9.1.3 典型相关变量的性质
9.2 典型相关变量系数的估计和典型变量得分
9.3 典型相关系数检验
9.3.1 第一个典型相关系数的检验
9.3.2 一般典型相关系数的检验
9.4 补充与习题
第10章 判别分析
10.1 多总体距离判别
10.1.1 马氏距离
10.1.2 马氏距离判别
10.2 正态总体判别分析中的检验问题
10.2.1 多元方差分析——manova
10.2.2 多元正态两总体均值比较
10.2.3 多元正态总体协差阵的齐性检验
10.3 bayes岁判别分析
10.3.1 先验概率的确定
10.3.2 后验概率与广义平方距离
10.3.3 bayes判别准则
10.4 非参数判别
10.4.1 密度函数核估计
10.4.2 k-最近邻估计
10.5 逐步判别与stepdisc过程
10.5.1 逐步判别的理论基础
10.5.2 逐步判别的计算
10.6 补充与习题
第11章 聚类分析
11.1 系统聚类法
11.1.1 系统聚类法分类
11.1.2 系统聚类法的性质
11.1.3 类个数的确定
11.2 动态聚类法与fastclus过程
11.2.1 初始凝聚点的选取
11.2.2 初始分类与修改分类
11.3 补充与习题
附录a 辅助知识
a.1 矩阵知识
a.1.1 分块矩阵的行列式与逆
a.2 回归问题
a.3 随机向量的投影与相关系数
参考文献

前言/序言


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统计分析及其实现在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折,回家决定上京东看看,果然有折扣。毫不犹豫的买下了,京东速度果然非常快的,从配货到送货也很具体,快递非常好,很快收到书了。书的包装非常好,没有拆开过,非常新,可以说无论自己阅读家人阅读,收藏还是送人都特别有面子的说,特别精美各种十分美好虽然看着书本看着相对简单,但也不遑多让,塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。书的封套非常精致推荐大家购买。打开书本,书装帧精美,纸张很干净,文字排版看起来非常舒服非常的惊喜,让人看得欲罢不能,每每捧起这本书的时候似乎能够感觉到作者毫无保留的把作品呈现在我面前。作业深入浅出的写作手法能让本人犹如身临其境一般,好似一杯美式咖啡,看似快餐,其实值得回味无论男女老少,第一印象最重要。从你留给别人的第一印象中,就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼,颇有风度。多读书,可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过知识就是力量。不错,多读书,增长了课外知识,可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进,不断地成长。从书中,你往往可以发现自己身上的不足之处,使你不断地改正错误,摆正自己前进的方向。所以,书也是我们的良师益友。多读书,可以让你变聪明,变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明,你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样,你又向你自己的人生道路上迈出了一步。多读书,也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲,一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动,使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。读书能陶冶人的情操,给人知识和智慧。所以,我们应该多读书,为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础!读书养性,读书可以陶冶自己的性情,使自己温文尔雅,具有书卷气读书破万卷,下笔如有神,多读书可以提高写作能力,写文章就才思敏捷旧书不厌百回读,熟读深思子自知,读书可以提高理解能力,只要熟读深思,你就可以知道其中的道理了读书可以使自己的知识得到积累,君子学以聚之。总之,爱好读书是好事。让我们都来读书吧。其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现.最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。最后在好评一下京东客服服务态度好,送货相当快,包装仔细!这个也值得赞美下希望京东这样保持下去,越做越好

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能内容一般

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