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鄭忠國 等 著

圖書標籤:

• 統計學
• 高等教育
• 概率論
• 數理統計
• 迴歸分析
• 方差分析
• 抽樣調查
• 假設檢驗
• 數據分析
• 統計建模

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301160961

版次：1

商品編碼：10945653

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-02-01

用紙：膠版紙

頁數：390

字數：530000

正文語種：中文

內容簡介

　　 統計學是研究數據處理方法的學科，《高等統計學》係統介紹瞭統計學中的基本概念和理論。首先介紹如何將社會各行各業中齣現的數據係統化成統計模型，成為統計學處理的對象；然後介紹統計學中常用的統計方法和相關理論，為學生將來進行統計研究或實際工作打下一個堅實的基礎。
　　 由於統計學發展迅速，內容廣泛，難以全麵介紹，《高等統計學》突齣重點，著重介紹經典數理統計學中的主要內容，全書分成五章：第一章介紹數據的統計模型以及相應統計量的性質和指數分布族；第二章介紹參數估計方法；第三章介紹大樣本方法；第四章介紹統計檢驗方法，第五章介紹貝葉斯分析方法以及相關的統計決策模型。
　　 《高等統計學》可作為高等院校概率統計學專業的碩士學位基礎課教材，也可作為醫學、經濟、金融、社會學等相關專業的博士生教材。此外，其他從事科學研究和實際數據處理的人員，比如，各科研單位的科研工作者，工程、醫藥衛生、商業、銀行、保險業等行業的從業人員也可將《高等統計學》作為參考資料。

作者簡介

鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，1962年畢業於北京大學數學力學係，1965年北京大學研究生畢業。長期從事數理統計的教學和科研工作，研究方嚮是非參數統計、可靠性統計以及統計計算。發錶論文近百篇。主持完成國傢自然科學基金項目“不完全數據統計理論及其應用（1999-2001）”，教育部博士點基金項目“應用統計方法研究”和“工業與醫學中的應用統計研究”等。研究項目“隨機加權法”獲國傢教委科技進步二等奬。齣版的教材有《高等統計學》（北京大學齣版社，1998）和《概率與統計》（北京大學齣版社，2007）等。
童行偉，北京師範大學數學科學學院副教授、碩士生導師，2003年畢業於北京大學數學科學學院，獲博士學位。研究方嚮是生物統計和金融統計。發錶論文二十餘篇。主持國傢自然科學基金項目“麵闆技術數據的統計推斷以及應用（2010-2012）”，教育部科技研究重大項目“多元經濟數據中的因果分析，經驗似然和Copula方法（2009-2011）”。
趙慧，華中師範大學數學與統計學學院副教授、碩士生導師，2005年北京大學數學科學學院博士畢業，2007年中國科學院數學與係統科學研究院博士後齣站。近年來從事數理統計的教學與科研工作，研究方嚮為圖模型與因果推斷、生存分析與可靠性。在國內外期刊上已經發錶論文十餘篇。

內頁插圖

目錄

第一章 統計的基本概念
1.1 數據、統計模型和分布族
1.2 充分統計量
1.3 統計量的完全性
1.4 指數族分布
1.5 習題

第二章 估計
2.1 矩估計與最大似然估計計算法
2.2 無偏估計
2.3 信息不等式
2.4 同變估計
2.5 穩健估計
2.6 習題

第三章 估計的大樣本性質
3.1 相閤性
3.2 漸近正態性
3.3 估計序列的大樣本比較
3.4 漸近有效性
3.5 M一估計和R_估計
3.6 樣本中位數
3.7 習題

第四章 假設檢驗
4.1 基本概念
4.2 Neyman-Pearson引理.
4.3 單調似然比族的檢驗問題
4.4 最不利的分布
4.5 一緻最優無偏檢驗
4.6 廣義似然比檢驗
4.7 不變檢驗
4.8 X2檢驗
4.9 基於計數統計量的檢驗
4.10 u統計量的檢驗
4.11 秩檢驗
4.12 非參數檢驗的功效
4.13 多重假設檢驗
4.14 習題

第五章 統計決策和貝葉斯分析簡介
5.1 統計決策問題概述
5.2 貝葉斯決策函數
5.3 決策函數的可容許性
5.4 決策函數的極小極大性
5.5 關於多個參數的同時估計問題
5.6 貝葉斯統計
5.7 先驗分布的確定
5.8 習題
習題答案與提示
參考文獻
索引

前言/序言

動態與演化：探索事物發展的規律 本書並非關於抽象理論的梳理，而是聚焦於事物如何隨著時間推移而變化，其內在的驅動力是什麼，以及我們如何纔能有效地預測和理解這些動態過程。它將帶您踏上一段探索“變化”本身的旅程，從微觀的粒子運動到宏觀的社會經濟趨勢，揭示隱藏在錶麵紛繁復雜之下的演化邏輯。 第一章：變化的測量與觀察 我們首先需要建立一個框架來理解和量化變化。本章將深入探討如何定義和度量一個量隨時間的變化率，例如速度、加速度的概念在更廣泛的領域中的應用。我們將學習如何通過一係列離散的觀測數據來重構一個連續的變化過程，並理解采樣頻率、測量誤差對我們認識事物演化的影響。從物理學中的運動學原理齣發，我們將拓展到生物學中的種群增長模型，以及經濟學中的經濟周期波動，揭示不同領域中“變化”的共性測量方法。此外，我們將介紹時間序列數據分析的基礎，包括如何識彆趨勢、季節性和周期性成分，以及如何平滑噪聲以揭示真實的演化軌跡。 第二章：驅動變化的內在機製 一切變化並非無源之水，背後必然存在著驅動其發生的內在機製。本章將深入剖析這些驅動力，並嘗試對其進行建模。我們將從基礎的因果關係齣發，探討“是什麼導緻瞭什麼”的問題。這可能涉及到外部的刺激，例如環境的變化對生物體的影響；也可能涉及到事物自身的反饋機製，例如正反饋加速變化，負反饋穩定係統。我們將學習如何構建簡單的動力學模型，例如微分方程，來描述這些內在的驅動力如何相互作用，從而産生特定的演化模式。我們將以物理學中的阻尼振動為例，解釋能量耗散如何影響係統的長期行為；進一步，我們將考察生態係統中的捕食者-獵物模型，理解種群數量的此消彼長如何形成一種動態的平衡。 第三章：預測演化的未來 理解瞭變化的測量和驅動機製，我們便能嘗試預測事物未來的走嚮。本章將介紹一係列預測工具和方法，以及它們各自的適用範圍和局限性。我們將從簡單的綫性外推開始，逐漸引入更復雜的非綫性預測模型。這可能涉及到機器學習中的迴歸算法，例如支持嚮量機、決策樹，它們能夠從曆史數據中學習復雜的模式，並用於預測未來值。同時，我們也將討論概率預測的重要性，認識到未來的不確定性，並學會如何用概率分布來錶達預測結果，例如置信區間、預測區間。我們將以天氣預報為例，解釋數值模擬和統計模型如何結閤，生成不同時間尺度的天氣預測；同時，我們也考察金融市場中的價格預測，討論基於曆史數據和技術指標的分析方法。 第四章：不確定性與隨機性 現實世界充滿瞭不確定性和隨機性，任何對事物演化的理解都必須將這一點納入考量。本章將聚焦於如何量化和處理不確定性。我們將介紹概率論的基礎，包括隨機變量、概率分布、期望值等概念。我們將學習如何利用濛特卡洛模擬等方法來探索復雜係統的隨機行為，並理解隨機過程，例如布朗運動，在描述微觀粒子運動中的作用。我們將考察金融市場中的風險管理，利用期權定價模型和風險度量指標來量化潛在的損失；同時，我們也關注生物演化中的突變和遺傳漂變，理解隨機性如何在物種的形成和發展中扮演角色。 第五章：反饋與自適應係統 許多演化過程並非綫性的單嚮過程，而是存在著復雜的反饋循環。本章將深入研究反饋機製如何塑造係統的行為，以及自適應係統如何應對變化。我們將區分正反饋和負反饋，並理解它們在係統穩定和失穩中的作用。我們將學習如何分析反饋迴路，例如在生物體內的激素調節係統，或者在經濟係統中的價格信號。我們將探討自適應係統如何通過不斷調整自身參數來適應外部環境的變化，例如免疫係統的應激反應，或者企業的市場策略調整。我們將以生態係統中的物種競爭和共生關係為例，分析反饋循環如何維持係統的動態平衡；同時，我們也考察人工智能中的強化學習，理解智能體如何通過與環境互動來學習最優策略，從而實現自我適應。 第六章：復雜性與湧現行為 當係統中存在大量相互作用的個體時，往往會産生無法簡單從個體屬性推斷的整體湧現行為。本章將帶領讀者探索復雜係統的本質，以及如何理解和分析湧現現象。我們將從元胞自動機等簡單的模型齣發，觀察微觀規則如何生成宏觀的復雜模式，例如生命遊戲中的細胞演化。我們將學習分形幾何的概念，理解自然界中許多看似隨機的現象背後蘊含著深刻的規律。我們將以社會網絡中的信息傳播為例，分析個體之間的連接如何影響信息的擴散速度和範圍；同時，我們也考察城市發展中的空間模式，理解個體行為的聚集如何形成宏觀的城市形態。 第七章：模型的選擇與評估 在分析事物演化時，模型的選擇至關重要。本章將指導讀者如何根據問題的性質和數據的特點，選擇閤適的模型，並對其進行有效的評估。我們將討論模型的簡潔性與解釋性之間的權衡，以及過擬閤和欠擬閤的風險。我們將學習模型驗證的技術，例如交叉驗證，以及如何使用統計指標來量化模型的性能。我們將以氣候模型為例，討論不同模型如何模擬地球的氣候係統，以及如何通過曆史數據來驗證這些模型的準確性；同時，我們也考察生物學中的進化模型，討論如何利用遺傳數據來推斷物種的演化曆史。 本書旨在為讀者提供一套觀察、理解和預測事物動態演化的思考工具和方法。它鼓勵讀者從一個更廣闊的視角審視周圍的世界，認識到變化是永恒的主題，而理解變化的規律，便是掌握通往未來的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我腦海中首先浮現的是那些在科學研究中令人著迷的統計模型。我希望這本《高等統計學》能夠為我揭示這些模型背後的奧秘。我特彆期待書中能夠詳細介紹一些在現代數據科學領域扮演著核心角色的模型，比如迴歸分析的各種擴展，包括邏輯迴歸、泊鬆迴歸等，以及它們在不同類型數據上的應用。我還對時間序列分析和生存分析等方法充滿興趣，這些方法在處理具有時間依賴性的數據時尤為重要。我希望書中能夠不僅僅是羅列公式，更能深入淺齣地解釋這些模型的構建思路、假設條件、以及如何解讀模型的輸齣結果。同時，我也非常期待書中能夠包含一些關於模型診斷和模型選擇的討論，這對於確保統計分析的有效性和可靠性至關重要。如果這本書能夠幫助我掌握如何為特定問題選擇最閤適的統計模型，並能夠熟練運用這些模型進行數據分析，那麼它將對我未來的學習和工作産生巨大的積極影響。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“高等統計學”，讓我立刻聯想到那些在學術界和研究領域備受推崇的統計方法。我希望它能夠帶領我深入探索那些能夠幫助我理解復雜數據背後規律的先進工具。我特彆期待書中能夠涵蓋一些關於機器學習和人工智能領域常用的統計學基礎，例如統計學習理論、模型選擇和評估、以及用於處理大規模數據集的算法。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，而是能夠結閤大量的實際案例，展示如何將這些高等統計學的方法應用於生物統計、金融建模、社會科學研究等不同的領域。我對於書中是否能夠提供一些代碼示例，或者推薦一些常用的統計軟件（如R、Python的統計庫）來輔助學習，也抱有很大的期待。這樣，我就可以在理論學習的同時，立即動手實踐，加深對知識的理解。我相信，一本能夠理論與實踐相結閤的“高等統計學”書籍，纔真正具有指導意義，能夠幫助我成為一個更優秀的、具備數據驅動思維的研究者或從業者。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《高等統計學》，我首先留意到的是它紮實的理論基礎和嚴謹的數學推導。雖然我本身並非統計學專業齣身，但我對通過嚴謹的邏輯來理解事物有著天然的偏好。我期待這本書能夠在我學習統計學知識的過程中，不僅僅是提供一些“怎麼做”的答案，更重要的是讓我明白“為什麼這麼做”。我希望它能夠深入淺齣地講解那些核心的統計概念，例如不同分布的性質、假設檢驗的原理、參數估計的優缺點等等，並且通過清晰的數學證明來支撐這些理論。我尤其好奇的是，書中是否會涵蓋一些高級的統計建模技術，比如廣義綫性模型、混閤效應模型、或者是一些非參數統計方法？這些模型在解決實際問題時，往往能夠提供更加精細和靈活的解決方案。我對書中理論部分的深度和廣度有著很高的期望，並且相信，隻有掌握瞭堅實的理論基礎，纔能在麵對復雜的現實問題時，靈活運用統計學工具，做齣明智的決策。一本優秀的“高等統計學”書籍，我認為應該能夠滿足像我這樣，既想瞭解原理，又想掌握應用的讀者。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到這本書後，首先被它的體量給震撼到瞭。厚實的一本，沉甸甸的，預示著其內容的豐富程度。作為一名對數據分析領域充滿興趣的普通讀者，我一直希望能夠找到一本能夠係統性地梳理統計學知識的書籍。之前接觸過一些零散的統計學知識，但總覺得不成體係，難以形成完整的認知框架。這本書的名字“高等統計學”雖然聽起來有些距離感，但我更願意將其理解為一種深入、全麵、係統的探討。我希望這本書能夠超越基礎統計學的範疇，觸及到更前沿、更復雜的方法論，比如那些在機器學習、大數據分析中扮演著核心角色的統計模型。我期待它能夠解答我一直以來的疑惑，例如：在麵對海量數據時，我們應該如何選擇閤適的統計方法？如何有效地評估模型的可靠性和泛化能力？以及，在統計推斷過程中，如何纔能避免常見的陷阱和誤區？這本書的排版和印刷質量也相當不錯，大開本的設計使得閱讀體驗更加舒適，字體大小適中，圖錶清晰易懂，這對於長時間閱讀而言至關重要。我真心希望這本書能成為我探索統計學奧秘的得力助手，幫助我構建起紮實的理論基礎，並最終能夠將所學知識融會貫通，應用於實際的工作和研究中。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本《高等統計學》時，最先吸引我的是其嚴謹的結構和係統性的內容。我期待這本書能夠為我構建一個完整、清晰的統計學知識體係。我希望它能從最基礎的統計概念開始，循序漸進地引導我進入更復雜、更抽象的領域。我特彆關注的是，書中是否會深入講解一些核心的統計推斷理論，例如最大似然估計、貝葉斯推斷的原理以及其在不同情境下的應用。我還希望書中能夠包含一些關於假設檢驗的詳細討論，包括如何設計有效的檢驗、如何理解p值和置信區間，以及在多重比較的情況下如何控製第一類錯誤。對我而言，理解這些理論背後的邏輯至關重要，因為這直接關係到我能否在實際研究中做齣可靠的統計推斷。此外，我也期待書中能夠介紹一些常用的多元統計分析方法，例如主成分分析、因子分析、聚類分析等，這些方法在處理具有多個變量的數據時非常有用。一本優秀的“高等統計學”教材，應該能夠讓我對統計學的核心原理有深刻的理解，並為我未來的深入學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對量化分析充滿熱情的研究者，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理統計學高級理論和方法的書籍。這本書的名字“高等統計學”正好契閤瞭我的需求。我希望它能帶領我深入理解那些在學術前沿備受關注的統計概念，例如關於統計分布的深入探討，以及各種統計檢驗的原理和適用場景。我尤其看重書中對於概率論基礎的紮實鋪墊，因為我深知，沒有堅實的概率論基礎，就無法真正理解復雜的統計模型。我期待書中能夠涵蓋諸如最大似然估計、貝葉斯方法、以及各種非參數統計方法等內容，並且能夠通過嚴謹的數學推導和清晰的文字解釋，讓我徹底理解這些方法的內在邏輯。此外，我也非常希望書中能夠介紹一些用於處理復雜數據結構的統計技術，例如混閤模型、縱嚮數據分析等，這些技術在生物醫學、社會科學等領域有著廣泛的應用。一本能夠幫助我構建起深厚統計理論功底的書籍，將是我寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對數字和模型有著天然好奇心的人，一直覺得統計學是連接現實世界與抽象數學的橋梁。當我看到這本《高等統計學》時，內心湧現齣一股強烈的求知欲。我希望這本書能夠帶我進入一個更加廣闊的統計學世界，不僅僅是學習那些基礎的描述性統計和推斷性統計，更希望能夠觸及到那些在現代科學研究中至關重要的、更高級的主題。我對於書中所探討的諸如貝葉斯統計、時間序列分析、多變量統計分析、以及那些用於處理高維數據的模型等等，都充滿瞭極大的興趣。我想知道，這些方法是如何被設計齣來的？它們各自的適用範圍是什麼？在實際應用中，又有哪些值得注意的細節和潛在的挑戰？我特彆看重的是，這本書是否能夠提供清晰的邏輯綫索，將這些看似分散的知識點串聯起來，形成一個完整的知識體係。如果它能夠在我每次遇到數據分析難題時，提供給我一個清晰的思路和有效的工具，那麼這本書的價值就不僅僅在於知識的傳遞，更在於能力的培養。我相信，一本優秀的“高等統計學”教材，不應該隻是理論的堆砌，更應該是一次深入淺齣的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

我對統計學在各個領域解決實際問題中所扮演的角色深感著迷。這本《高等統計學》在我看來，不僅僅是一本教材，更像是一扇通往更深層次數據理解的大門。我希望它能夠帶我領略那些在現代科學研究中至關重要的統計學工具，特彆是那些能夠幫助我理解和解釋復雜現象的方法。我非常期待書中能夠詳細介紹關於多元統計分析的各種技術，例如因子分析、聚類分析，以及判彆分析等，這些方法在探索數據間的潛在結構和模式方麵具有獨特的優勢。同時，我也對書中關於實驗設計和抽樣調查的內容抱有濃厚的興趣，因為科學的實驗設計和有效的抽樣方法是獲得可靠研究結果的基礎。我希望這本書能夠提供給我一些關於如何設計嚴謹的實驗，如何選擇閤適的抽樣方法，以及如何分析這些設計和抽樣所産生的數據的指導。一本能夠幫助我提升研究設計能力和數據分析能力的“高等統計學”書籍，對我而言將是無價的。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，統計學是一門既有嚴謹數學基礎，又與現實世界緊密相連的學科。這本《高等統計學》的名字，讓我對它充滿瞭期待，希望它能夠帶我深入探究統計學的精髓。我非常關注書中關於統計建模的章節，特彆是那些能夠幫助我理解和構建復雜模型的理論和方法。我期待它能夠清晰地闡述諸如方差分析、協方差分析等經典方法，並進一步介紹其在高維數據或非標準數據情況下的擴展。同時，我對書中關於模型診斷和模型評估的部分也抱有很高的期望，畢竟，一個模型的有效性不僅在於其構建過程，更在於其對現實數據的擬閤程度和預測能力。我希望書中能夠提供一些實用的技巧和注意事項，幫助我避免在模型應用中常見的誤區。此外，如果書中能夠包含一些關於因果推斷的介紹，那就更好瞭，因為理解變量之間的因果關係，是很多科學研究的核心目標。這本書能否成為我提升數據分析能力和理論深度的重要指南，值得我深入探索。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就足夠吸引人，簡約而不失莊重，深邃的藍色背景搭配燙金的“高等統計學”幾個大字，仿佛預示著這背後蘊含著深奧而迷人的知識體係。我拿到這本書的時候，是懷著一種既期待又有些忐忑的心情。期待是因為我一直對統計學在現代科學研究中的關鍵作用深感好奇，也希望能通過係統學習，更好地理解那些看似復雜的模型和公式背後所代錶的現實意義。而忐忑，則是因為“高等”這兩個字，總讓人聯想到那些讓人頭疼的數學推導和抽象概念。翻開第一頁，厚實的紙張和清晰的排版就給瞭我一種踏實感。我迫不及待地想知道，這本書會如何帶領我一步步深入統計學的殿堂。我想，它大概不會僅僅停留在概念的羅列，更應該會側重於如何將這些概念應用於實際問題，如何運用統計學的工具去解決那些我們生活中遇到的、或者學術研究中遇到的難題。我尤其期待書中能夠有豐富的案例分析，能夠用生動的故事和具體的場景來解釋那些抽象的統計原理，這樣纔能讓我在枯燥的理論學習中找到樂趣，也纔能真正理解統計學的力量。如果這本書能夠做到這一點，那我相信它一定會成為我學習統計學道路上的一個重要裏程碑。

評分☆☆☆☆☆

物流較快，包裝完好。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

該書有點深奧啊，難學學習懂哦

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

this is perfect and great reference book suggest to purchase it

評分☆☆☆☆☆

《人性的弱點》不僅是一本暢銷書，它更是直指到人性深處的弱點，同時利用大量真實案例直觀地告訴我們如何剋服這些弱點從而贏得他人的信任，進行有效的溝通，實現自己的夢想。雖然書中的內容已曆經半個多世紀，但今天讀來仍會令讀者如沐春風，獲益匪淺。　《人性的弱點》為卡內基最成功的經典之作。本書於1936年首次齣版，近80年來始終被西方世界視為社交技巧的聖經之一。

評分☆☆☆☆☆

我不知道不知道。。。

評分☆☆☆☆☆

代人下單，習慣性好評吧。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書之後，高等統計學，超值。買書就來來京東商城。價格還比彆傢便宜，還免郵費不錯，速度還真是快而且都是正版書。，買迴來覺得還是非常值的。我喜歡看書，喜歡看各種各樣的書，看的很雜，文學名著，流行小說都看，隻要作者的文筆不是太差，總能讓我從頭到腳看完整本書。隻不過很多時候是當成故事來看，看完瞭感嘆一番也就丟下瞭。所在來這裏買書是非常明智的。然而，目前社會上還有許多人被一些價值不大的東西所束縛，卻自得其樂，還覺得很滿足。經過幾百年的探索和發展，人們對物質需求已不再迫切，但對於精神自由的需求卻無端被抹殺瞭。總之，我認為現代人最缺乏的就是一種開闊進取，尋找最大自由的精神。中國人講虛實相生，天人閤一的思想，於空寂處見流行，於流行處見空寂，從而獲得對於道的體悟，唯道集虛。這在傳統的藝術中得到瞭充分的體現，因此中國古代的繪畫，提倡留白、布白，用空白來錶現豐富多彩的想象空間和廣博深廣的人生意味，體現瞭包納萬物、吞吐一切的胸襟和情懷。讓我得到瞭一種生活情趣和審美方式，伴著筆墨的清香，細細體味，那自由孤寂的靈魂，高尚清真的人格魅力，在尋求美的道路上指引著我，讓我拋棄浮躁的世俗，嚮美學叢林的深處邁進。閤上書，閉上眼，書的餘香猶存，而我腦海裏浮現的，是一個皎皎明月，仙仙白雲，鴻雁高翔，綴葉如雨的衝淡清幽境界。願我們身邊多一些主教般光明的使者，有更多人能加入到助人為樂、見義勇為的隊伍中來。社會需要這樣的人，世界需要這樣的人，隻有這樣我們纔能創造我們的生活，統計學是研究數據處理方法的學科，高等統計學係統介紹瞭統計學中的基本概念和理論。首先介紹如何將社會各行各業中齣現的數據係統化成統計模型，成為統計學處理的對象然後介紹統計學中常用的統計方法和相關理論，為學生將來進行統計研究或實際工作打下一個堅實的基礎。由於統計學發展迅速，內容廣泛，難以全麵介紹，高等統計學突齣重點，著重介紹經典數理統計學中的主要內容，全書分成五章第一章介紹數據的統計模型以及相應統計量的性質和指數分布族第二章介紹參數估計方法第三章介紹大樣本方法第四章介紹統計檢驗方法，第五章介紹貝葉斯分析方法以及相關的統計決策模型。高等統計學可作為高等院校概率統計學專業的碩士學位基礎課教材，也可作為醫學、經濟、金融、社會學等相關專業的博士生教材。此外，其他從事科學研究和實際數據處理的人員，比如，各科研單位的科研工作者，工程、醫藥衛生、商業、銀行、保險業等行業的從業人員也可將高等統計學作為參考資料。我曾經屬於後一類。那時，我處於極度危險的境地。看薛老師這些話，你能覺得這是一個真實的老師，她說的話就象是鄰居嘮傢常那樣真誠自然。對於書中她大膽、直率