麵嚮21世紀課程教材·信息管理與信息係統專業教材係列：運籌學（第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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《運籌學》教材編寫組 編

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化方法
• 數學建模
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 非綫性規劃
• 圖論
• 排隊論
• 仿真
• 高等教育
• 教材

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302288794

版次：4

商品編碼：11089618

包裝：平裝

叢書名： 麵嚮21世紀課程教材·信息管理與信息係統專業教材係列

開本：16開

齣版時間：2013-04-01

用紙：膠版紙

頁數：547

字數：747000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

考研指定教材，內容通俗易懂，解題過程詳盡，課後習題有配套的解題指導書

內容簡介

　　更多好書推薦，歡迎進入清華大學齣版社京東品牌店：

作者簡介

　　《運籌學（第4版）》在第三版基礎上，吸收瞭廣大讀者的意見，做瞭局部調整和修改。全書共分為緒論、綫性規劃與目標規劃、整數綫性規劃、非綫性規劃、動態規劃、圖與網絡分析、排隊論、存儲論、對策論、決策論和啓發式方法11篇。
　　《運籌學（第4版）》著重介紹運籌學的基本原理和方法，注重結閤經濟管理專業實際，具有一定的深度和廣度。書中每章後附有習題，便於自學。有些部分的後麵增補瞭“注記”，便於讀者瞭解運籌學各分支的發展趨勢。
　　《運籌學（第4版）》可作為高等院校理工科各專業的教材，亦可作為報考研究生的參考書。

內頁插圖

目錄

第1篇 緒論
第1章 運籌學概論
1.1運籌學的簡史
1.2運籌學的性質和特點
1.3運籌學的工作步驟
1.4運籌學的模型
1.5運籌學的應用
1.6運籌學的展望
參考資料

第2篇 綫性規劃與目標規劃
第2章 綫性規劃與單純形法
2.1綫性規劃問題及其數學模型
2.2綫性規劃問題的幾何意義
2.3單純形法
2.4單純形法的計算步驟
2.5單純形法的進一步討論
2.6應用舉例
習題
第3章 對偶理論和靈敏度分析
3.1單純形法的矩陣描述
3.2改進單純形法的矩陣計算
3.3對偶問題的提齣
3.4綫性規劃的對偶理論
3.5影子價格
3.6對偶單純形法
3.7靈敏度分析
3.8*參數綫性規劃
習題
第4章 運輸問題
4.1運輸問題的數學模型
4.2錶上作業法
4.3産銷不平衡的運輸問題及其求解方法
4.4應用舉例
習題
第5章 綫性目標規劃
5.1目標規劃的數學模型
5.2解目標規劃的圖解法
5.3解目標規劃的單純形法
5.4應用舉例
習題
參考資料

第3篇 整數綫性規劃
第6章 整數綫性規劃
6.1整數綫性規劃問題的提齣
6.2分支定界解法
6.3割平麵解法
6.40·1型整數綫性規劃
6.5指派問題
習題
參考資料

第4篇 非 綫 性 規 劃
第7章 *無約束問題
7.1基本概念
7.2一維搜索
7.3無約束極值問題的解法
第8章 *約束極值問題
8.1最優性條件
8.2二次規劃
8.3可行方嚮法
8.4製約函數法
習題
參考資料

第5篇 動 態 規 劃
第9章 動態規劃的基本方法
9.1多階段決策過程及實例
9.2動態規劃的基本概念和基本方程
9.3動態規劃的最優性原理和最優性定理
9.4動態規劃和靜態規劃的關係
習題
第10章 動態規劃應用舉例
10.1資源分配問題
10.2生産與存儲問題
10.3*背包問題
10.4*復閤係統工作可靠性問題
10.5排序問題
10.6設備更新問題
10.7*貨郎擔問題
習題
參考資料

第6篇 圖與網絡分析
第11章 圖與網絡優化
11.1圖的基本概念
11.2樹
11.3最短路問題
11.4網絡最大流問題
11.5最小費用最大流問題
11.6中國郵遞員問題
習題
參考資料
第12章 網絡計劃
12.1網絡計劃圖
12.2網絡計劃圖的時間參數計算
12.3時標網絡計劃圖
12.4網絡計劃的優化
12.5網絡計劃軟件
習題
參考資料

第7篇 排隊論
第13章 排隊論
13.1基本概念
13.2到達間隔的分布和服務時間的分布
13.3單服務颱負指數分布排隊係統的分析
13.4多服務颱負指數分布排隊係統的分析
13.5一般服務時間M/G/1模型
13.6經濟分析——係統的最優化
13.7*分析排隊係統的隨機模擬法
習題

第8篇 存儲論
第14章 存儲論
14.1存儲論的基本概念
14.2確定性存儲模型
14.3隨機性存儲模型
14.4其他類型存儲問題
習題
參考資料

第9篇 對策論
第15章 對策論基礎
15.1引言
15.2矩陣對策的基本定理
15.3矩陣對策的解法
15.4*其他類型對策簡介
習題
參考資料

第10篇 決策論
第16章 單目標決策
16.1決策的分類
16.2決策過程
16.3不確定型的決策
16.4風險決策
16.5效用理論在決策中的應用
16.6決策樹
16.7靈敏度分析
習題
參考資料
第17章 多目標決策
17.1引言
17.2基本概念
17.3化多為少的方法
17.4分層序列法
17.5直解求非劣解
17.6多目標綫性規劃的解法
17.7層次分析法
參考資料

第11篇 啓發式方法
第18章 *啓發式方法
18.1基本概念
18.2應用及例子
習題
參考資料

*錶示可選講內容

精彩書摘

　　（2）若實際問題要求的不隻是整個過程的最優解，而且要求齣從各段齣發的最優策略和最優值。則在程序中，對每一k段，計算完f（Sk）和xi（Sk）後就可輸齣，如圖中的虛綫所示。如不需要輸齣Sk，可把右邊部分框圖取消。
　　（3）框圖中包含①固定始端和②自由始端兩種情況。它們的區彆是，左邊部分輸入數據不同，右邊部分在自由始端②情況下，還需多求一次最優值計算。
　　（4）因fk+1（Sk+1）隻在計算k段時有用，到k—1段就沒用瞭。故在計算k段時，fk（Sk）都要存人內存，在計算k—1段時，可用fk（Sk）把fk+1（Sk+1）替換掉。函數xk（Sk）在左邊部分計算齣來後不要用，可送入外存。在右邊部分求（xk）需用時，再依k的序列將xk由外存移人內存。
　　（5）在計算fk（Sk）時，Sk在點列上取值，對於不一定在Sk+1的點列中，這時，必須選擇適當的內插公式，由fk+1（Sk+1）在點列上的值求它在點Sk+1上的值。
　　逆序解法計算程序框圖：①固定始端；②自由始端。
　　最後應指齣的是，在這節裏運用遞推關係逐步求齣極值函數f1（s）、…、fn（s）及相應的決策函數x1（S）、…、xn（S），這是一種通過函數值不斷的迭代過程，而逐步達到最優值，通常稱為函數空間迭代法。這種迭代方法，不僅對像例l那樣階段數為確定有限值的定期多階段決策過程有效，而且，對在實際問題中，齣現的動態規劃基本方程，不是一個遞推方程，而是為某函數的泛函方程，那種階段數為有限但不固定的不定期多階段決策過程或階段數為無限（或很大）的無期多階段決策過程也是一種重要的求解方法。還有對解上述兩類過程比函數空間迭代法的收斂速度要快些的策略空間迭代法。函數空間迭代法和策略空間迭代法都是動態規劃求解不定期或無期的多階段決策過程的兩種重要方法。由於篇幅有限，這裏就不介紹瞭。
　　注 記
　　通過這章的學習，大傢看到：任何一個多階段決策過程的最優化問題，都可以用非綫性規劃（特殊的為綫性規劃）模型來描述。從原則上說，一般也可以用非綫性規劃方法來求解。那麼，用動態規劃方法有什麼優越性呢？
　　（1）易於確定全局最優解。即使指標函數形式較簡單，由於約束條件所確定的約束集閤往往十分復雜，故應用目前的非綫性規劃方法求全局最優解是非常睏難的。而動態規劃方法是一種逐步改善法，它把原問題化成一係列結構相似的最優化子問題，而每個子問題的變量個數比原問題少得多，約束集閤也簡單得多，故較易於確定全局最優解。特彆是，對於一類其指標、狀態轉移和允許決策集閤不能用分析形式錶齣的過程最優化問題（如非綫性整數規劃、離散模型），用分析方法無法求齣最優解，而用動態規劃卻很容易。基於這點，目前有相當多的最優化問題，動態規劃是求齣其全局最優解的唯一方法。
　　（2）能得到一族解，有利於分析結果。非綫性規劃的方法是對問題的整體求解，是單階段進行的，它隻能得到全過程的解。而動態規劃方法是將求解分成多階段進行，求齣的不僅是全過程的解，而且包括所有子過程的一族解。在某些情況下，這些解族正是實際問題所需要的，它有助於分析結果是否有用等，這時，動態規劃方法比其他方法更顯示齣優越性，且大大節省瞭計算量。
　　（3）能利用經驗，提高求解的效率。動態規劃方法反映瞭過程逐段演變的前後聯係，較之非綫性規劃與實際過程聯係得更緊密，因而在計算中，能更有效地利用經驗，提高求解的效率。如在策略空間迭代法中，初始策略的選取對於選代的收斂速度有很大的影響，故利用經驗能幫助選好初始策略。有的問題，不一定要知道最優解的值，而關心的是最優解的結構或過程中某些參數的依賴關係等，這時利用動態規劃方法分析較方便。
　　……

前言/序言

　　2010年12月12日在三亞，《運籌學》第三版的老作者們舉行瞭一次聚會，齣席者有錢頌迪、郭耀煌、顧基發、甘應愛、鬍運權、李梅生和陳秉正。
　　與會者熱烈認真討論瞭如何修改《運籌學》第三版的議題， 並獲得共識：
　　1. 第4版的修改原則。大傢一緻認為： 要保持本書已形成的風格； 要保持原書框架結構和體係，書的讀者對象不變； 章節之間調整按有增有減辦法處理； 要與時俱進，要適當體現當下的管理理念等。
　　2. 這次修改的總要求： 消除概念的、文字的、計算的、印刷的錯誤； 更換不閤適的例子； 精煉文字，錶述要正確，經得起推敲。
　　3. 這次修改以原作者為主，根據各作者健康狀況，量力而行； 並且議論瞭今後“接力棒”修改模式問題； 先在第4版的修改時吸收個彆新成員參加。
　　4. 李梅生邀請鄧成樑負責修改他那部分書稿； 杜綱負責修改李維錚那部分書稿。
　　5. 充實緒論部分內容； 補充綫性規劃部分內容： 建立綫性規劃問題模型的三個重要假設； 對影子價格的經濟意義作瞭較全麵的修改等。
　　6. 大傢迴顧瞭本教材從1980年開始建立起彼此之間的閤作和友誼，和獲得清華大學齣版社的持久的支持，以及深深懷念已故老作者李德、李維錚、鄭大本所做齣的貢獻。
　　7. 感謝多年來廣大讀者和老師們對本教材的關心和支持，特彆感謝東北大學工商管理學院張川老師，同濟大學王明照老師對本教材的修改提齣的具體意見。
　　參加本次修訂的作者為：
　　1. 緒論顧基發（中國科學院係統科學研究所）
　　2. 綫性規劃與目標規劃　 錢頌迪（南京航天管理乾部學院）
　　鬍運權（哈爾濱工業大學）
　　3. 整數綫性規劃李維錚、杜綱（天津大學）
　　4. 非綫性規劃郭耀煌（西南交通大學）
　　5. 動態規劃甘應愛（華中科技大學）
　　6. 圖與網絡分析
　　第11章田豐（中國科學院係統科學研究所）
　　第12章錢頌迪
　　7. 排隊論李維錚、杜綱
　　8. 存儲論李梅生、鄧成樑 （華中科技大學）
　　9. 對策論陳秉正（清華大學）
　　10. 決策論
　　第16章錢頌迪、顧基發
　　第17章顧基發
　　11. 啓發式方法郭耀煌
　　本書如有不妥之處，敬請廣大讀者批評指正。
　　錢頌迪2012.4

運籌學（第4版） 本書作為“麵嚮21世紀課程教材·信息管理與信息係統專業教材係列”中的一員，旨在為讀者提供一個全麵且深入的運籌學知識體係。本書秉承理論與實踐相結閤的原則，力求在概念闡述、模型構建、算法介紹及應用分析等方麵達到精益求精，以期幫助讀者掌握解決復雜決策問題的科學方法和技術。 核心內容概述： 本書內容涵蓋瞭運籌學領域的核心分支，結構清晰，邏輯嚴謹。 第一部分：緒論與基礎 運籌學的概念與發展： 詳細闡述瞭運籌學的起源、發展曆程及其在現代社會中的重要作用。我們將探討運籌學如何從軍事和工業領域的實際問題齣發，演變成一門跨學科的科學，為各行各業提供決策支持。 數學模型： 深入剖析數學模型在運籌學中的地位和作用，介紹建立和應用數學模型的步驟與方法。讀者將學習如何將實際問題抽象為數學語言，為後續的分析和求解奠定基礎。 綫性規劃（Linear Programming, LP）： 作為運籌學的基石，綫性規劃部分進行瞭詳盡的講解。我們將從基本概念入手，介紹綫性規劃模型的基本形式、可行域、最優解等。 圖解法與單純形法： 詳細介紹求解綫性規劃問題的圖解法（適用於低維問題）和更為普適的單純形法。單純形法的原理、步驟、變形以及如何處理退化、無界和無可行解等情況都會得到充分的闡釋。 對偶理論與對偶單純形法： 深入探討綫性規劃的對偶問題，揭示原問題與對偶問題之間的內在聯係。對偶理論不僅有助於深化對最優解的理解，還為求解某些特殊類型的綫性規劃問題提供瞭新的途徑。對偶單純形法的推導與應用也將詳細介紹。 靈敏度分析： 講解如何分析模型參數變化對最優解的影響，這對於實際決策至關重要。讀者將學習如何評估資源價格、技術係數等變化可能帶來的後果。 整數規劃（Integer Programming, IP）： 針對需要變量取整數值的實際問題，本書介紹瞭整數規劃的基本概念和求解方法，包括割平麵法、分支定界法等。 非綫性規劃（Nonlinear Programming, NLP）： 探討目標函數或約束條件中包含非綫性項的問題，介紹KKT條件等求解非綫性規劃的理論基礎和常用算法。 第二部分：網絡優化 圖與網絡： 介紹圖論的基本概念，如節點、弧、路徑、迴路等，為後續的網絡模型打下基礎。 最小生成樹問題： 講解如何在一個連通圖中找到一個包含所有節點的成本最小的樹。 最短路徑問題： 介紹求解單源最短路徑（如Dijkstra算法）和所有點對最短路徑（如Floyd-Warshall算法）的經典算法。 最大流問題： 探討網絡中從源點到匯點的最大流量問題，介紹Ford-Fulkerson算法及其改進算法。 最小費用最大流問題： 結閤瞭最大流和最小費用的概念，講解如何在滿足流量需求的同時最小化總成本。 網絡流的各類應用： 結閤實際案例，展示網絡流模型在資源分配、交通運輸、生産調度等領域的應用。 第三部分：動態規劃 動態規劃思想與基本要素： 深入講解動態規劃的核心思想，即“最優子結構”和“重疊子問題”，以及如何將復雜問題分解為一係列相互關聯的子問題。 階段、狀態、決策、策略與最優值函數： 詳細介紹動態規劃的構成要素，幫助讀者理解如何構建動態規劃模型。 動態規劃的求解步驟： 演示如何從初始狀態開始，通過一係列決策，最終達到終止狀態，並求得最優解。 經典動態規劃問題： 包含背包問題、最長公共子序列問題、旅行商問題（其最優解求解通常歸結為動態規劃）等經典案例，展示動態規劃在序列決策、組閤優化等問題上的強大威力。 第四部分：排隊論 排隊論的基本概念： 介紹排隊係統的構成要素，如到達過程、服務過程、隊列規則、服務颱等。 馬爾可夫鏈： 講解馬爾可夫鏈的性質及其在描述排隊係統狀態轉移中的應用。 基本排隊模型： 重點介紹M/M/1、M/M/c、M/G/1等常見排隊模型，推導其性能指標，如平均隊長、平均等待時間、係統利用率等。 排隊論的應用： 闡述排隊論在通信網絡、呼叫中心、生産流水綫、交通管理等領域的實際應用，指導讀者如何通過分析排隊係統來優化資源配置和提升服務效率。 第五部分：決策分析 不確定性決策： 探討在信息不完整或結果不確定的情況下如何進行決策，介紹風險決策和不確定性決策的常用準則，如最大最小準則、最小最大後悔準則、拉普拉斯準則等。 決策樹： 學習如何構建決策樹來直觀地錶示和分析一係列決策和可能發生的事件，計算期望收益和風險。 效用理論： 介紹效用函數在量化決策者風險偏好方麵的作用，以及如何利用效用理論進行更理性的決策。 第六部分：其他運籌學方法 模擬技術： 介紹係統仿真的概念、方法和應用，尤其是在難以用解析方法解決的復雜係統分析中。 模糊決策： 探討在信息模糊、不精確的情況下如何進行決策，介紹模糊集和模糊邏輯在決策分析中的應用。 組閤優化： 簡要介紹組閤優化問題的特點和求解思路，與之前的整數規劃和網絡優化形成呼應。 本書特色： 理論體係完整： 涵蓋瞭運籌學的主要分支，為讀者構建瞭紮實的理論基礎。 模型構建與求解並重： 不僅介紹理論模型，更注重實際問題的建模過程和求解算法的運用。 豐富的案例分析： 結閤信息管理與信息係統專業的特點，提供瞭大量貼近實際的案例，幫助讀者理解理論知識的應用。 循序漸進的學習路徑： 內容從基礎概念逐步深入到復雜模型，適閤不同層次的讀者學習。 強調實際應用： 旨在培養讀者運用運籌學方法解決實際管理問題的能力。 本書適閤高等院校信息管理與信息係統、計算機科學與技術、工業工程、工商管理等專業本科生和研究生使用，也可作為相關領域研究人員和從業人員的參考書。通過學習本書，讀者將能夠係統地掌握運籌學的基本理論和方法，並將其應用於分析和解決現實世界中的各種復雜問題，提升決策的科學性和有效性。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發，在於它讓我看到瞭數學和管理之間奇妙的聯係。在學習《運籌學（第4版）》之前，我總是覺得數學和管理是兩個相對獨立的領域，前者偏嚮理論，後者偏嚮實踐。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它讓我明白，數學，尤其是運籌學，是連接理論與實踐的橋梁。通過構建數學模型，我們可以將復雜的管理問題進行量化和抽象，從而運用科學的算法找到最優的解決方案。書中對各種優化模型，如綫性規劃、整數規劃、動態規劃等的介紹，都讓我看到瞭數學在解決實際管理問題中的強大威力。我尤其對書中關於“建模”的講解印象深刻，它讓我認識到，一個好的模型，能夠極大地簡化問題，並指導我們做齣更明智的決策。這對於我將來在信息管理與信息係統領域，如何更好地設計和優化係統，具有極其重要的指導意義。這本書不僅傳授瞭知識，更重要的是，它教會瞭我一種全新的思考方式。

評分☆☆☆☆☆

《運籌學（第4版）》的閱讀體驗，可以用“循序漸進，厚積薄發”來形容。開篇章節的引入非常平緩，讓初學者能夠輕鬆入門，逐步建立起對運籌學的基本認識。但隨著章節的深入，內容的難度也在逐步提升，開始涉及更為復雜的模型和算法。例如，在講到動態規劃時，書中通過一係列的例子，逐步引導讀者理解其遞歸思想和最優子結構性質。雖然在理解一些復雜的推導時，我需要反復閱讀和思考，但作者的講解方式，總是能夠提供清晰的思路和邏輯鏈條，讓我逐步剋服睏難。本書的章節安排也十分閤理，每個章節都圍繞著一個核心主題展開，並且章節之間有著良好的銜接。我尤其喜歡書中在每章末尾設置的習題，這些習題不僅能夠鞏固所學知識，還能幫助我發現自己理解上的盲點。通過不斷地練習和反思，我感覺自己的運籌學功底在一點點地夯實。

評分☆☆☆☆☆

《運籌學（第4版）》的語言風格，可以說是一種“潤物細無聲”的教學方式。作者並沒有刻意使用晦澀難懂的專業術語，而是用一種通俗易懂的方式，將復雜的概念娓娓道來。即使是一些高難度的數學推導，作者也會用大量的圖示和文字解釋來輔助說明，確保讀者能夠理解其背後的邏輯。這種細緻的講解，對於像我這樣非數學專業背景齣身的學生來說，尤其重要。我能夠感受到作者在編寫這本書時，確實是站在讀者的角度去思考的，努力降低學習的門檻。同時，書中穿插的一些曆史背景和名人軼事，也為原本枯燥的理論知識增添瞭不少趣味性。我感覺自己不是在被動地接受知識，而是在主動地探索和學習。這種愉快的學習體驗，讓我對運籌學産生瞭濃厚的興趣，也更加堅定瞭我在信息管理與信息係統領域深入發展的決心。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的一點，是其將理論知識與實踐應用緊密結閤的方式。在我看來，一本好的教材，不應該僅僅是理論的堆砌，更應該能夠引導讀者將所學知識應用於實際。而《運籌學（第4版）》在這方麵做得非常齣色。書中大量的案例分析，涵蓋瞭生産製造、物流配送、金融投資、醫療服務等多個領域，這些案例的選取都非常具有代錶性。例如，書中關於供應鏈優化的案例，詳細地展示瞭如何運用運籌學的方法來降低成本、提高效率。它不僅僅列齣瞭模型和算法，還分析瞭模型背後的邏輯，以及算法的實際運行效果。這讓我能夠更直觀地理解，運籌學在信息管理與信息係統領域的實際價值。此外，書中還介紹瞭一些常用的運籌學軟件，並提供瞭相應的操作指南，這無疑為我未來的實踐操作提供瞭極大的便利。我期待著能夠將書中學習到的模型和方法，運用到我的課程設計和畢業設計中，去解決一些真實世界中的管理問題。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《運籌學（第4版）》的過程中，我發現本書在數學建模方麵著墨頗多，這正是我所需要的。信息管理與信息係統專業的核心，就在於如何將信息技術與管理科學相結閤，而運籌學恰好是連接這兩者的橋梁。書中對於如何將實際問題抽象成數學模型，進行瞭非常細緻的講解。從問題的識彆、參數的定義、決策變量的設定，到目標函數的構建和約束條件的錶述，每一步都清晰明瞭。我特彆贊賞作者在介紹非綫性規劃和整數規劃時，能夠結閤具體的應用場景，例如投資組閤優化、生産能力規劃等，讓抽象的模型變得觸手可及。書中對各種求解算法的介紹，也讓我大開眼界。從單純形法到各種啓發式算法，作者都給齣瞭直觀的解釋和算法流程。盡管有些算法的數學推導我還未能完全理解，但我已經能夠感受到它們在解決復雜問題時的強大威力。這本書讓我明白，掌握數學建模的能力，是運用運籌學解決實際問題的關鍵。我期待著在後續的學習中，能夠更加熟練地運用書中介紹的模型和算法，去解決信息管理與信息係統領域中遇到的各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，《運籌學（第4版）》是一本非常值得推薦的教材。它不僅在內容上全麵係統，涵蓋瞭運籌學的主要分支，而且在編排上邏輯清晰，講解深入淺齣。我尤其欣賞書中對於理論與實踐結閤的重視，大量的案例分析和軟件介紹，為讀者提供瞭將所學知識應用於實際的指導。對於信息管理與信息係統專業的學生來說，這本書無疑是一本不可多得的學習資料。它能夠幫助我們建立起紮實的運籌學基礎，培養科學的決策思維，提升解決復雜問題的能力。我相信，通過對這本書的學習，我能夠更好地理解信息係統在實際應用中的價值，也能夠為未來的職業發展打下堅實的基礎。我非常期待在接下來的學習中，能夠更加深入地探索這本書的奧秘，並將所學知識融會貫通，真正做到學以緻用。

評分☆☆☆☆☆

翻開《運籌學（第4版）》的第一章，我立刻被其嚴謹的邏輯和清晰的論述所摺服。作者並沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是從一個日常生活中常見的優化問題入手，循序漸進地引導讀者理解運籌學的概念和意義。例如，書中對“最優解”的定義，以及如何通過數學模型來刻畫現實問題，都寫得非常透徹。我印象特彆深刻的是，作者在介紹綫性規劃模型時，用瞭生動形象的比喻，將決策變量、目標函數和約束條件一一對應到實際場景中，這讓我這個初學者也能夠輕鬆理解。而且，書中不僅僅停留在理論層麵，還穿插瞭許多經典的案例分析，比如如何用綫性規劃來解決生産計劃問題，如何用圖論來優化物流配送路綫。這些案例的真實性和實用性，極大地激發瞭我的學習興趣。我開始意識到，運籌學並非高高在上的理論，而是實實在在能夠解決現實問題、提升效率的強大工具。本書的語言風格也相當平實，沒有過多的專業術語堆砌，這對於我這樣的新手來說，簡直是福音。我相信，通過這本書的學習，我不僅能掌握運籌學的基本原理，更能培養齣一種用數學思維去分析和解決問題的能力，這對於我未來的信息管理與信息係統專業的學習，無疑是至關重要的。

評分☆☆☆☆☆

《運籌學（第4版）》在介紹完基礎模型和算法之後，逐漸深入到瞭更具挑戰性的主題，例如多目標決策和不確定性決策。這一點讓我非常驚喜，因為在實際的信息管理與信息係統應用中，很多問題往往不是單一目標，也不是完全確定的。書中對多目標綫性規劃的講解，通過Pareto最優解的概念，讓我理解瞭如何在多個相互衝突的目標之間進行權衡。而對於不確定性決策，例如在風險條件下進行資源配置，書中引入的決策樹和馬爾可夫鏈等工具，為我打開瞭新的思路。我尤其對書中關於風險分析的章節印象深刻，它教會瞭我如何量化不確定性，以及如何在不確定的環境中做齣更理性的決策。這對於我們在信息係統規劃和項目管理中，麵臨各種未知風險時，具有非常重要的指導意義。本書的深度和廣度，都超齣瞭我的預期。它不僅僅是一本介紹運籌學知識的書籍，更是一本培養決策思維和分析能力的寶典。我感覺自己正在逐步建立起一套完整的、係統化的解決問題的框架。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象最深刻的，是《運籌學（第4版）》中對於“選擇”和“優化”的深刻探討。它不僅僅是教授解決問題的技巧，更重要的是培養一種優化的思維方式。在信息管理與信息係統領域，我們經常麵臨著各種選擇，例如如何分配有限的IT資源，如何設計最高效的數據處理流程，如何為用戶提供最個性化的服務。而運籌學，正是為這些選擇提供科學依據的學科。書中通過各種模型和算法，教會我們如何在有限的約束條件下，找到最優的解決方案。例如，在講解網絡流問題時，作者就展示瞭如何用最小割最大流定理來解決資源分配和流量調度的問題。這些概念雖然聽起來抽象，但在實際應用中卻能帶來巨大的價值。這本書讓我深刻地認識到，數據分析和模型構建，是信息係統優化和決策支持的關鍵。它不僅僅是枯燥的數學遊戲，而是真正能夠提升管理效率、創造商業價值的有力武器。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《運籌學（第4版）》純屬偶然，當時在圖書館的書架上閑逛，就被它醒目的書名吸引瞭。作為一名對信息管理與信息係統領域充滿好奇的學生，我一直覺得理論知識的紮實是未來職業發展的基石。而“運籌學”，這個聽起來頗為高深的詞匯，總讓我聯想到那些精密計算、優化決策的場景，似乎與信息係統的構建和管理有著韆絲萬縷的聯係。翻開書的扉頁，那句“麵嚮21世紀課程教材”的字樣，更是給我增添瞭幾分信心，預感它能為我揭示這個時代的智慧密碼。雖然我尚未深入閱讀，但僅僅是封麵傳遞齣的專業感和前瞻性，就已經讓我對未來的學習充滿瞭期待。我設想，這本書一定包含瞭大量的模型、算法和案例，能夠幫助我理解如何在復雜的信息環境中，通過科學的手段找到最佳的解決方案。我特彆希望能從中學習到如何進行資源分配、生産調度、庫存管理等實際問題，這些都是信息係統在現實世界中扮演重要角色的關鍵環節。我期待這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在運籌學的迷宮中找到方嚮，為我未來的學習和實踐打下堅實的基礎。這本書的編排和內容，是否能夠很好地銜接我現有的知識體係，是否能夠引導我從零開始構建運籌學的知識框架，都是我接下來非常關注的。

評分☆☆☆☆☆

裝訂的不好，紙質也不好，影響看書的心情

評分☆☆☆☆☆

送迴來的時候底麵髒兮兮的，也沒有包頁，書是散開的。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，印刷清晰。

評分☆☆☆☆☆

考研專業課指定用書，配瞭習題，希望可以考上

評分☆☆☆☆☆

質量好，物流快。

評分☆☆☆☆☆

不錯，挺好的

評分☆☆☆☆☆

等看過之後再評價

評分☆☆☆☆☆

書還可以，感覺有點舊不知道為啥