格緻方法·定量研究係列：世代分析（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 諾瓦爾·D.格倫（Norval D.Glenn） 著，於嘉 譯

圖書標籤:

• 世代分析
• 定量研究
• 社會學
• 人口學
• 研究方法
• 格緻方法
• 數據分析
• 傢庭研究
• 社會變遷
• 生命曆程

齣版社： 格緻齣版社 ， 上海人民齣版社

ISBN：9787543221758

版次：2

商品編碼：11097002

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2012-10-01

用紙：膠版紙

頁數：82

字數：59000

正文語種：中文

內容簡介

《格緻方法·定量研究係列：世代分析（第2版）》中提供瞭幾種應對識彆問題的新方法。作者在書中對世代分析進行瞭更深層次的討論，內容涉及方法論基礎——包括數據問題——並詳細講述瞭幾種可供研究者選擇的APC估測法。社會科學各個學科的研究者都會在此書中獲得很多收獲，那些研究年齡變化以及社會文化變遷的學者們將是最大的受益人。

內頁插圖

目錄

序
第1章 引言
第1節 世代研究的目的
第2節 定義：世代研究與相關研究方法之間的比較
第3節 識彆問題

第2章 估計年齡、時期和世代效應的策略
第1節 梅森、溫斯伯勒和普爾等人的方法
第2節 中村的貝葉斯方法
第3節 後續的探索
第4節 年齡—時期—世代—特徵模型
第5節 對APC效應估算的非正式方法
第6節 實例：一項有關個人幸福感的世代研究

第3章 用世代分析理解變革
第4章 數據要求與數據可用性
第1節 數據要求
第2節 數據可用性

第5章 未來展望
注釋
參考文獻
譯名對照錶

精彩書摘

一般來說，研究者會在兩種情況下使用世代分析，雖然這兩種情況都有非常明顯的不同目的，但還是引發不少人對研究的目的進行一些區分。
在多數情況下，世代研究主要用於估測人類年齡變化所産生的效應，有時也估測婚姻産生的效應。顯然，隨機實驗最適閤用來估測誘因，但不能用於研究年齡變化産生的效應。我們無法將一定數量的個體隨機分成實驗組和對照組，無法觀測實驗組個體年齡變化的過程，並保證對照組不受與年齡變化相關的刺激因素的影響。因此，研究年齡變化效應的學者隻能在一些非實驗方法和準實驗方法中進行選擇，但這些方法都有一定的局限性，世代分析有獨特的優點。我將在本章的下一節中討論幾種主要的方法。而本書的主要側重點在於討論與年齡變化相關的研究，但文中也經常齣現將世代用於分析其他情況的討論。
世代分析的第二大用途是幫助研究者理解社會、文化及政治變革的根源和性質。這也是為什麼世代分析在近幾年中迅速成為關注焦點的原因之一。也許將來，這種用途會比前一種更加普遍。當然，除瞭世代法，肯定還有其他分析方法能夠在社會和文化變遷的定量研究中發揮作用，但是世代研究所能達到的深度絕對是獨一無二的，在這方麵，沒有任何一種方法能與之媲美。因此，我不會在本書中將世代研究和其他方法進行係統化的比較。盡管本書著重於闡釋世代分析在研究年齡變化中的作用，但是我仍然會用一章的篇幅來討論世代方法是怎樣用於研究社會變遷的。
……

前言/序言

格緻方法·定量研究係列：世代分析（第2版） 引言 在現代科學研究的浪潮中，定量研究作為揭示事物內在規律、量化復雜現象的關鍵工具，其重要性日益凸顯。尤其是在社會學、人口學、流行病學、經濟學以及行為科學等眾多領域，理解和分析群體隨時間演變的行為模式、健康狀況、經濟軌跡以及社會變遷，是推動理論發展與政策製定的基石。然而，直接觀察和追蹤一個完整世代從齣生到衰老的曆程，其成本之高、周期之長，往往是研究者難以企及的。如何在有限的時間和資源下，精確地捕捉並解釋世代間的差異與連續性，以及個體在不同人生階段的動態變化，成為瞭一個亟待解決的難題。 《格緻方法·定量研究係列：世代分析（第2版）》正是在這樣的背景下應運而生，它並非一本涵蓋所有定量研究方法的百科全書，而是聚焦於一種極具洞察力且廣泛適用的研究範式——世代分析。本書旨在為研究者提供一套係統、深入且實用的工具箱，幫助他們理解、設計、執行並解讀以世代為核心的定量研究。第二版的更新與充實，更是緊跟時代步伐，融入瞭最新的理論進展、數據分析技術以及實踐經驗，力求為讀者帶來更具前瞻性和指導性的學習體驗。 本書內容概覽 本書並非簡單地羅列公式或堆砌術語，而是以嚴謹的邏輯和清晰的脈絡，帶領讀者逐步深入世代分析的精髓。其核心內容可以概括為以下幾個主要闆塊： 第一部分：世代分析的理論基石與概念辨析 在任何定量研究中，清晰的概念界定和堅實的理論支撐是前提。本部分將深入探討世代分析的定義、起源以及其在不同學科中的發展脈絡。我們不僅會區分“世代”（cohort）這一核心概念，還會探討與其相關的“年齡”（age）、“時期”（period）等關鍵變量，厘清它們之間的相互關係和潛在的混淆之處。 世代的定義與構成： 深入解析“世代”的內涵，明確其由特定時期齣生（或生命事件發生）的人群構成，並強調其在特定曆史、社會、文化背景下形成的共同經曆和由此産生的群體特徵。 年齡、時期與世代效應的分離： 這是世代分析中最核心也最具挑戰性的問題之一。本書將詳細闡述如何通過精巧的研究設計和統計模型，區分由個體年齡增長帶來的生理或心理變化、由特定時期事件（如經濟危機、科技革命）造成的普遍影響，以及由所屬世代特有的生活經曆所塑造的獨有特徵。本書將深入剖析“年齡-時期-世代”（APC）模型，並介紹各種改良模型和技術，以應對數據中的共綫性問題。 世代分析的理論視角： 探討不同理論流派如何看待世代差異，例如生命曆程理論（life-course perspective）、社會學習理論、世代衝突理論等。理解這些理論視角，有助於研究者在設計研究時，明確研究問題，並能更深刻地解讀研究結果。 世代研究的倫理考量： 隨著研究的深入，必然會觸及敏感的個體信息和群體特徵。本書將討論在進行世代研究時，如何遵守研究倫理，保護參與者的隱私，避免産生汙名化或歧視性的研究結論。 第二部分：世代研究的設計與數據收集 成功的世代研究離不開嚴謹的研究設計和高質量的數據。本部分將聚焦於如何在實踐中有效地設計世代研究，並掌握各類數據收集方法。 研究設計類型： 詳細介紹不同類型的世代研究設計，包括： 同期群研究（Prospective Cohort Study）： 從起點開始追蹤特定世代，收集前後多期數據。本書將探討其實施的難點與優勢。 迴顧性世代研究（Retrospective Cohort Study）： 利用曆史數據，迴顧特定世代的過去經曆。本書將分析其在數據獲取和迴憶偏差方麵的挑戰。 混閤世代設計（Mixed Cohort Designs）： 結閤前後瞻性與迴顧性設計，以及交叉世代設計（Cross-sectional Studies with Cohort Comparison）等，以期在效率和嚴謹性之間取得平衡。 抽樣方法與代錶性： 討論如何根據研究目的選擇閤適的抽樣方法，確保世代樣本的代錶性，避免樣本偏差對研究結果的影響。 數據收集工具與技術： 介紹問捲設計、訪談、觀察、次級數據利用（如統計年鑒、醫療記錄、社會調查數據）等多種數據收集方式。本書將特彆強調針對世代研究，如何設計能夠捕捉生命曆程信息、世代特徵以及時期效應的問捲和訪談提綱。 測量指標的構建與效度： 討論如何科學地構建世代研究中所需的關鍵測量指標，例如社會經濟地位、健康狀況、行為習慣、態度信念等，並探討如何確保這些指標的信度和效度。 第三部分：世代數據的統計分析方法 這是本書的重中之重，將係統介紹分析世代數據的常用統計模型和技術。 描述性世代分析： 如何通過圖錶和統計量，直觀地展示不同世代在關鍵變量上的差異，以及同一世代在不同時期內的變化趨勢。本書將教授如何繪製世代錶（Cohort Table）和時期錶（Period Table），並解釋其解讀要點。 迴歸分析在世代研究中的應用： 基本迴歸模型： 如何在普通最小二乘法（OLS）和邏輯迴歸等基本模型中引入世代、年齡和時期變量，進行初步分析。 多層/混閤效應模型（Multilevel/Hierarchical Models）： 針對嵌套數據的特點（如個體嵌套在世代中，或同一世代在不同時期的數據），介紹如何運用多層模型來處理數據的依賴性，並更精確地估計世代效應。 生存分析（Survival Analysis）： 在研究事件發生時間（如疾病發病、死亡、失業）時，如何納入世代因素，分析不同世代的生存麯綫差異，以及生存時間與年齡、時期、世代的關聯。 年齡-時期-世代（APC）模型的深入探討： 模型識彆與估計： 詳細闡述APC模型的原理，包括其參數的含義，以及在數據存在共綫性的情況下的模型識彆策略，如引入約束條件或使用特定模型。 模型拓展與變體： 介紹APC模型的各種拓展形式，如加入協變量、處理非綫性關係、以及適用於二元或計數數據的APC模型。 模型評估與選擇： 如何評估APC模型的擬閤優度，以及如何根據研究問題選擇最閤適的模型。 其他高級分析技術： 結構方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）： 如何利用SEM來構建和檢驗更復雜的世代模型，包括中介效應、調節效應等。 縱嚮數據分析（Longitudinal Data Analysis）： 介紹與世代分析密切相關的縱嚮數據分析方法，如增長麯綫模型（Growth Curve Models）、潛在類彆分析（Latent Class Analysis, LCA）和潛在轉變分析（Latent Transition Analysis, LTA）等，以及它們如何幫助理解世代內部和世代間的動態變化。 時間序列分析（Time Series Analysis）與世代比較： 探討如何將時間序列分析的方法應用於世代數據的分析，以捕捉隨時間推移的群體動態。 數據可視化技術： 強調利用圖錶（如世代圖、軌跡圖）和數據可視化工具，直觀地展示世代分析的結果，增強研究的傳播力和影響力。 第四部分：世代分析的實踐應用與案例研究 理論聯係實際是本書的重要導嚮。本部分將通過多個來自不同領域的真實案例，生動展示世代分析在解決實際問題中的強大能力。 人口與社會學研究： 分析生育率、婚姻模式、教育成就、社會流動性等世代差異及其原因。 流行病學與公共衛生： 追蹤慢性病發病率、健康行為、醫療利用等在不同世代間的演變，為疾病預防和健康促進提供依據。 經濟學研究： 探討不同世代在收入、消費、儲蓄、就業等方麵存在的差異，以及世代交替對宏觀經濟的影響。 教育學研究： 分析不同世代學生在學習方式、學習動機、學術成就等方麵的變化，為教育改革提供參考。 心理學與行為科學： 揭示不同世代在價值觀、態度、決策模式、心理健康等方麵的特徵差異。 通過這些案例，讀者將學習如何將書中所學的理論和方法應用於具體的研究場景，如何處理真實數據中的各種挑戰，以及如何撰寫和解讀具有說服力的世代研究報告。 第五部分：展望與未來趨勢 科學研究永無止境。本部分將對世代分析的未來發展方嚮進行展望。 大數據與人工智能在世代分析中的應用： 探討如何利用海量數據和先進的算法，挖掘更深層次的世代規律。 跨學科的融閤與發展： 強調世代分析與其他研究方法的交叉與融閤，催生新的研究領域和應用場景。 應對快速變化的社會與技術環境： 思考在瞬息萬變的時代背景下，如何設計更具彈性和適應性的世代研究。 結語 《格緻方法·定量研究係列：世代分析（第2版）》是一本旨在賦能研究者的著作。它不僅僅是一本教科書，更是一份研究指南，一份思想啓迪。通過深入淺齣的講解、嚴謹的邏輯推理以及豐富的實踐案例，本書緻力於幫助讀者掌握世代分析這一強大的定量研究工具，從而在各自的研究領域中，能夠更深刻地理解群體隨時間演變的復雜性，揭示影響個體與社會變遷的深層機製，並最終為認識世界、改造世界提供有力的科學支撐。本書的第二版，不僅是對現有知識的梳理和更新，更是對未來研究方嚮的積極探索與指引，必將成為定量研究領域的一部重要參考著作。

評分☆☆☆☆☆

老實講，我最初拿到這本書時，其實是抱著一種審視的態度。市麵上關於研究方法的書汗牛充棟，真正能讓人眼前一亮的實在不多。然而，這本書的敘述風格非常獨特，它更像是一場和讀者的深度對話，而不是單方麵的灌輸。作者在解釋復雜的計量模型時，總能穿插一些非常貼近生活的例子，這些例子並不是那種生硬的、為瞭舉例而舉例的案例，而是真正能引發讀者共鳴的情境。這種敘事技巧極大地降低瞭閱讀的門檻，讓抽象的統計概念變得具象化、可觸摸。我發現自己讀起來一點都不覺得枯燥，甚至有好幾次，在深夜裏讀到精彩之處，都不忍心放下。它成功地將枯燥的數學語言翻譯成瞭富有洞察力的商業或社會學語言，這在方法論書籍中是難能可貴的成就。

評分☆☆☆☆☆

讀完第一章後，我立刻被那種嚴謹的邏輯鏈條所吸引住瞭。作者在構建論點時，仿佛手裏拿著一把精密的瑞士軍刀，每一步都切割得恰到好處，沒有任何多餘的贅述。特彆是關於數據采集和預處理那幾節，簡直是實戰寶典。我以前總覺得這部分是流程化的工作，沒什麼可深究的，但這本書讓我意識到，數據的“質量”纔是研究成敗的基石。裏麵提到的幾種常見陷阱分析得入木三分，很多都是我過去做項目時踩過的坑，但當時並不知道原因。現在對照書裏的講解，恍然大悟。那種“原來如此”的感覺，比單純學到一個新公式更令人興奮。這本書的排版和圖示設計也值得稱贊，復雜的流程圖梳理得井井有條，即便是初學者也能快速把握核心脈絡。總而言之，它為我構建瞭一個清晰、可操作的研究框架，讓人讀完後立刻有“想動手試一試”的衝動。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我最近纔開始翻閱，說實話，初看之下，確實有些被它的深度和廣度所震撼。它不像那種隻停留在理論錶麵的教材，而是真正深入到瞭研究的肌理之中。尤其是對某些復雜模型和分析工具的闡述，簡直可以說是一次思想的洗禮。作者的筆觸非常老練，總能在關鍵的地方設置精妙的類比，讓那些原本晦澀難懂的概念變得清晰起來。我特彆喜歡它在介紹不同研究範式時的那種辯證的眼光，不偏不倚，既肯定瞭某種方法的優勢，也毫不避諱地指齣瞭其局限性。對於我這種希望將理論真正應用到實際操作中的人來說，這本書提供瞭一個非常堅實的基礎，感覺自己像是得到瞭一個資深導師的耳提麵命。它不僅僅是知識的傳遞，更像是一種思維方式的塑造，讓我對“如何科學地提問”有瞭更深一層的理解。讀完一部分後，我甚至開始反思自己過去的研究思路，發現確實存在很多可以優化和改進的地方。

評分☆☆☆☆☆

我必須得說，這本書的理論深度是毋庸置疑的，但更讓我驚喜的是它在處理現實世界復雜性上的態度。它沒有試圖用簡單的公式去套用所有現象，而是坦誠地討論瞭“在特定情境下，哪種方法最為適用”的問題。我尤其欣賞作者對統計假設檢驗的深入剖析，不再是教科書上那種黑白分明的判斷，而是充滿瞭對“不確定性”的敬畏。這種成熟的研究態度，對於我們這些在學術圈摸爬滾打的人來說，是非常寶貴的精神財富。它教會我們，研究的樂趣不在於得齣“絕對正確”的結論，而在於如何以最負責任的方式，去探索那個充滿模糊性的世界。這本書的論述方式，像一位經驗豐富的老船長在描繪風暴來臨時的海圖，既有科學的預測，也有對未知力量的尊重。它無疑提升瞭我的學術視野，讓我對“量化分析”這個領域有瞭全新的敬畏感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，我認為主要體現在它對“方法論哲學”的探討上。它沒有止步於教你“如何使用某個軟件的某個功能”，而是反復追問“你為什麼要選擇這個方法，它的內在邏輯是什麼？”。這種自上而下的審視，讓我的研究不再是簡單地堆砌數據和模型，而是有瞭一個堅實的哲學基座。書中對不同學派在方法論上的爭論也有所涉及，這使得讀者能夠站在一個更高的維度去審視自己的選擇是否閤理。對於我來說，這本書不僅僅是一本操作手冊，更像是一張通往“研究者心智”的地圖。它引導我去思考研究的倫理邊界，以及在麵對缺失數據和異常值時的道德抉擇。這種深度，使得這本書能夠超越時間，成為案頭上可以反復研讀的經典之作，每次重讀都會有新的感悟，絕對是方法論學習者的必備良器。

評分☆☆☆☆☆

幫人買的，工具書

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還可以吧。。。。。。。。。。

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做學問必備書籍，很好的，經典！！

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不錯......................

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很好

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