醫學統計學(第6版) 李康/本科臨床/十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材 [Medical Statistics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李康，賀佳，楊土保 編

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 醫學
• 臨床醫學
• 生物統計學
• 流行病學
• 研究方法
• 規劃教材
• 李康
• 高等教育

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117170789

版次：6

商品編碼：11254177

包裝：平裝

叢書名： 衛生部“十二五”規劃教材 ，

外文名稱：Medical Statistics

開本：16開

齣版時間：2013-03-01

用紙：膠版紙

頁數：235

字數：440000

正文語種：中文

編輯推薦

　　供基礎、臨床、預防、口腔醫學類專業用

內容簡介

　　《“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材·全國高等學校教材：醫學統計學（第6版）》的主要特點是內容簡潔，通過實例講解統計學名詞、概念、原理和方法，盡量簡化復雜的運算過程。為瞭更好地使用本教材，改進瞭原有的教學配套PPT課件，並由第二軍醫大學的吳騁老師結閤各章例題，製作瞭SPSS統計軟件的視頻教學。PPT課件、SPSS視頻教學及教材中練習題的參考答案一並放人教材的網絡增值服務中。

作者簡介

　　李康，男，1957年10月生於黑龍江省哈爾濱市。博士，教授，博士生導師，哈爾濱醫科大學衛生統計學教研室主任，澳大利亞拉籌伯（Latrobe）大學兼職教授。曾留學日本新瀉大學醫學部。主要社會學術兼職：中國統計學會理事，中國衛生信息學會理事，中國衛生信息學會統計理論與方法專業委員會副主任委員，中國係統工程學會醫藥係統工程專業委員會副主任委員，中華預防醫學統計專業委員會委員；黑龍江省統計學會常務理事；《中國衛生統計》和《中國醫院統計》雜誌編委。
　　從事醫學統計學教學工作30年，曾參加10部《醫學統計學》全國規劃教材編寫，獲教育部博士點博士生導師基金1項。在科研方麵，曾主持4項國傢自然科學基金項目，參加3項國傢重點研究項目；在國內外發錶專業學術論文80餘篇。曾獲黑龍江省高校師德先進個人、黑龍江省衛生係統有突齣貢獻中青年專傢。
　　
　　賀佳，女，1963年7月生於吉林省長春市。現任上海第二軍醫大學衛生勤務學係衛生統計學教研室主任，教授，博士生導師。主要社會兼職：中國衛生信息學會醫學統計教育專業委員會副主任委員，中國現場統計研究會生物醫學統計學會副理事長，中國人民解放軍醫學科學技術委員會衛生信息學專業委員會副主任委員，上海市臨床流行病專業委員會副主任委員等職；上海市楊浦區政協委員；中國科學院上海生命科學研究院、上海交通大學醫學院健康科學研究所客座研究員。
　　從事教學工作至今27年。負責的《醫學統計學》課程獲國傢精品課程、上海市精品課程、軍隊優質課程。主編著作、教材17部，參加編寫著作、教材30餘部。上海市領軍人纔、上海市優秀學科帶頭人、上海市三八紅旗手標兵。負責國傢自然科學基金、上海市基礎研究重點等課題20餘項。曾獲上海市科技進步一等奬、二等奬，上海醫學科技二等奬。自主研發軟件9套，獲國傢版權局著作權保護。在國內外發錶學術論文200餘篇，特彆是在國際著名期刊《The Lancet》上發錶一篇評述。
　　
　　楊土保，男，1962年7月生於湖南省郴州市。博士，教授，博士生導師。現任中南大學公共衛生學院副院長。主要社會兼職：湖南省衛生統計專業委員會副主任委員，湖南省流行病學專業委員會副主任委員，湖南省腫瘤防治專業委員會副主任委員，《中國老年學雜誌》等3種雜誌編委。加拿大渥太華大學和美國華盛頓大學訪問學者。從事教學工作至今30年，參加國傢規劃教材8部。主持各級科研項目10餘項，發錶研究論文70餘篇，獲得省部級科研成果奬3項。獲得湖南省高校青年骨乾教師和“121”人纔工程第三層次人纔稱號。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 醫學統計學的作用
第二節 醫學統計學的基本內容
第三節 醫學統計學中的基本概念

第二章 定量數據的統計描述
第一節 頻數分布
第二節 集中趨勢的統計指標
第三節 變異程度的統計指標

第三章 正態分布與醫學參考值範圍
第一節 正態分布
第二節 醫學參考值範圍

第四章 定性數據的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 醫學中常用的相對數指標
第三節 相對數指標使用的注意問題

第五章 統計錶與統計圖
第一節 統計錶
第二節 統計圖

第六章 參數估計與假設檢驗
第一節 參數估計
第二節 假設檢驗55］
第七章 f檢驗
第一節 f檢驗
第二節 方差不齊時兩樣本均數的檢驗
第三節 f檢驗中的注意事項
第四節 假設檢驗中兩類錯誤

第八章 方差分析
第一節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數的兩兩比較
第四節 方差齊性檢驗
第五節 其他設計類型的方差分析

第九章 X2檢驗
第一節 四格錶資料的X2檢驗
第二節 配對四格錶資料的X2檢驗
第三節 RxC列聯錶資料的檢驗

第十章 非參數秩和檢驗
第一節 配對設計資料的符號秩和檢驗
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗

第十一章 綫性迴歸與相關
第一節 綫性迴歸
第二節 綫性相關
第三節 綫性迴歸與相關應用的注意事項

第十二章 多元綫性迴歸
第一節 多元綫性迴歸
第二節 多元逐步迴歸
第三節 多元綫性迴歸的注意事項

第十三章 logistic迴歸分析
第十四章 生存分析
第十五章 實驗設計與臨床試驗設計
附錄1 CONSORTstatement-RCT研究報告的信息（2010）
附錄2 SPSS統計軟件上機實習
附錄3 統計用錶
中英文名詞對照索引

前言/序言

醫學統計學：洞察生命奧秘的定量之眼 在浩瀚的醫學知識海洋中，有一門學科如同明燈，指引我們理解數據、揭示規律、做齣精準判斷，它便是——醫學統計學。這門學科不僅是研究醫學現象、解決醫學問題的有力工具，更是構建嚴謹科學思維、推動醫學進步的基石。 什麼是醫學統計學？ 醫學統計學是一門應用統計學原理和方法來解決醫學領域問題的學科。它關注的是如何科學地收集、整理、分析和解釋醫學數據，從而發現疾病的發生、發展、轉歸規律，評估醫療衛生服務的效率與效果，為疾病的預防、診斷、治療和康復提供科學依據，並指導公共衛生政策的製定。簡單來說，它賦予瞭我們一雙“定量之眼”，讓我們能夠透過紛繁復雜的醫學現象，洞察其背後隱藏的統計規律。 醫學統計學為何如此重要？ 在現代醫學研究中，數據無處不在。從大規模流行病學調查到小規模的臨床試驗，從基因組學研究到藥物療效評估，海量的數據是醫學知識體係構建的基石。而醫學統計學正是將這些原始數據轉化為有意義信息的橋梁。 科學研究的靈魂： 任何醫學研究，無論其方嚮多麼前沿，都離不開統計學的支撐。從研究設計的閤理性，到樣本量的科學計算，再到數據分析的嚴謹性，統計學確保瞭研究結果的可靠性和推廣性。沒有科學的統計分析，再多的數據也隻是零散的數字，無法支撐起有價值的結論。 臨床決策的基石： 醫生在麵對患者時，需要依據科學證據來製定最佳治療方案。這些證據往往來自於大量的臨床研究，而這些研究結果的提煉和解讀，離不開醫學統計學。例如，通過統計學方法比較不同治療方案的有效率和安全性，醫生纔能為患者選擇最適閤的治療。 公共衛生體係的導航： 瞭解人群健康狀況、疾病流行趨勢、危險因素分布，是製定有效的公共衛生政策的前提。醫學統計學通過流行病學調查和統計分析，為我們描繪齣區域乃至全球的健康圖景，幫助衛生管理者識彆健康威脅，閤理分配醫療資源，並評估乾預措施的效果。 精準醫療的驅動力： 隨著個體化醫療的興起，醫學數據變得更加復雜和多樣，包括基因組學、蛋白質組學、代謝組學等。醫學統計學在整閤和分析這些海量、多維度的數據方麵發揮著至關重要的作用，為實現更精準的診斷、治療和預後預測提供技術保障。 醫學統計學的主要內容和應用領域 醫學統計學涵蓋瞭一係列方法和技術，其應用貫穿於醫學研究和實踐的各個環節： 1. 統計描述： 這是醫學統計學的基礎，旨在用簡潔、直觀的方式概括和呈現數據特徵。常用的方法包括： 集中趨勢的度量： 如均數、中位數、眾數，用來反映數據的中心位置。 離散程度的度量： 如方差、標準差、極差、四分位數間距，用來描述數據的波動範圍。 資料的分類與展示： 如列錶、圖錶（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等），直觀地展示數據的分布和變化。 2. 統計推斷： 這是醫學統計學的核心，利用樣本數據推測總體的性質。主要包括： 參數估計： 根據樣本數據計算總體的未知參數，如均數、比例等，並給齣估計值的可靠性（置信區間）。 假設檢驗： 設定一個關於總體的假設，然後利用樣本數據來判斷該假設是否成立。例如，檢驗兩種藥物的療效是否有顯著差異，或者一種治療方法是否比安慰劑更有效。這涉及到各種檢驗方法，如t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，以及P值的解讀。 3. 迴歸分析： 用於研究兩個或多個變量之間的數量關係，並建立模型進行預測。 綫性迴歸： 研究一個因變量和一個或多個自變量之間的綫性關係，如研究年齡、體重對血壓的影響。 Logistic迴歸： 常用於研究二分類結果（如患病或未患病）與多個預測因素之間的關係，在流行病學和臨床研究中應用廣泛。 4. 方差分析（ANOVA）： 用於比較三個或三個以上組的均數是否存在顯著差異。例如，比較三種不同教學方法對學生學習成績的影響。 5. 相關分析： 衡量兩個變量之間綫性相關的方嚮和強度。 6. 生存分析： 用於分析具有時間依賴性的事件（如死亡、復發、治愈）的發生率和影響因素，尤其在臨床試驗和流行病學研究中至關重要，如Kaplan-Meier麯綫。 7. 抽樣調查： 設計科學的抽樣方案，以閤理的成本獲取代錶性樣本，並對總體進行估計。 醫學統計學在各個領域的具體應用： 臨床研究： 設計隨機對照試驗（RCT），評估新藥、新療法的療效和安全性；分析患者預後，預測疾病進展；研究疾病的危險因素和保護因素。 流行病學： 描述疾病在人群中的分布規律（時間、地點、人群），分析疾病的病因和傳播機製；監測傳染病疫情；評估公共衛生乾預措施的效果。 衛生管理： 評估醫療衛生服務的質量和效率；分析醫療費用構成；預測醫療資源需求；製定衛生政策。 生物醫學工程： 分析生物信號數據；評估醫療器械的性能；優化醫療設備的設計。 藥物研發： 設計臨床試驗；進行療效和安全性評價；確定藥物劑量。 掌握醫學統計學的意義 學習醫學統計學，不僅是掌握一套分析工具，更是培養一種科學嚴謹的思維方式。它教會我們如何理性地看待數據，如何避免研究中的偏差和誤導，如何客觀地評價醫學證據。無論您是未來的醫生、研究者、衛生管理者，還是任何對生命科學充滿好奇的人，醫學統計學都將是您探索醫學奧秘、貢獻社會的重要夥伴。它讓我們能夠更深刻地理解生命現象，更有效地應對健康挑戰，共同推動醫學的不斷發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是站在一座巍峨的知識高峰前，但這座山峰已經被厚重的迷霧籠罩，而我手中的地圖卻隻有寥寥數筆，難以辨彆方嚮。初讀之下，我被書中密集排布的公式和術語嚇退瞭。雖然我知道醫學統計學是醫學研究不可或缺的工具，但這本書的錶達方式，卻讓這種工具變得如同天書一般難以接近。我試圖理解每一個公式的含義，但往往發現，即使我理解瞭單個公式，也無法理解它在整個統計推斷過程中的作用和地位。書中的例子，雖然數量不少，但往往是在公式推導完畢後，簡單地套用一下，並沒有詳細地展示如何從實際的醫學問題齣發，選擇閤適的統計方法，然後一步步地進行分析。這種“結果導嚮”的講解方式，讓我感到迷茫。我總是在想，當我真正麵對一項醫學研究數據時，我應該如何開始？我應該先做什麼，後做什麼？這本書並沒有給我清晰的指引。我感覺自己像是被扔進瞭一個數學的海洋，而我隻會一些零星的單詞，卻不知道如何組織成有意義的句子。我渴望的是一種能夠引導我思考、啓發我探索的學習方式，而不是僅僅被動地接收信息。這本書的閱讀體驗，讓我一度對統計學産生瞭畏難情緒。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是統計學入門的噩夢，如果不是課程強製要求，我打死也不會碰它。翻開第一頁就頭大，滿眼的公式和符號，看得我眼花繚亂，感覺自己好像迴到瞭高中數學考場，隻不過這次更難，更抽象。書裏的例子也很多，但講得一點都不清楚，看完一個例子，我感覺自己更迷惑瞭。感覺作者就是把一大堆公式堆砌在一起，然後告訴你“這就是統計學”，至於怎麼用，為什麼這麼用，完全沒有解釋。我嘗試著去理解，但書裏的邏輯跳躍太大，很多概念之間的聯係被省略瞭，導緻我無法構建起一個完整的知識體係。尤其是一些推導過程，簡直是天書，看完之後我隻知道“啊，原來還有這麼迴事”，但具體是怎麼推導齣來的，以及推導齣來的意義是什麼，我完全沒有概念。我感覺自己就像一個苦苦追尋答案的學生，但這本書就像一個故作高深的老師，隻是把答案拋給我，卻不告訴我解題的思路。我花瞭大量的時間試圖去消化書中的內容，但收效甚微。我嘗試著從網上找一些輔助資料，看一些更通俗易懂的講解，但很多資料都引用瞭這本書的術語和概念，我又不得不迴到這本書上來，陷入瞭惡性循環。我甚至開始懷疑自己是不是不適閤學統計學，是不是我真的太笨瞭。這種挫敗感和無力感，讓我對這門學科産生瞭深深的抵觸情緒。我希望這本書能更注重培養讀者的邏輯思維和理解能力，而不是僅僅堆砌枯燥的公式。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在知識的體係性方麵做得是比較紮實的，它遵循瞭一個由淺入深的邏輯順序，從最基礎的描述性統計量開始，逐步過渡到更復雜的統計推斷方法。這對於建立起一個完整的知識框架是有所幫助的。然而，問題就齣在“過渡”的環節。在從一個章節跳轉到另一個章節時，很多時候缺乏足夠的鋪墊和聯係。例如，在講解完描述性統計後，直接進入瞭推斷性統計的範疇，但對於描述性統計如何為推斷性統計打下基礎，以及兩者之間的內在邏輯聯係，並沒有得到充分的闡釋。這就導緻讀者在學習過程中，容易將不同的統計方法割裂開來，形成“孤立的知識點”，而無法形成一個統一的、流動的認知體係。我希望這本書能夠更加注重知識之間的“關聯性”，通過更清晰的過渡，更深入的聯係，來幫助讀者構建起一個更加穩固和融會貫通的統計學知識體係。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的排版和設計，並沒有給我帶來愉悅的閱讀體驗。大量的文字，密密麻麻的公式，很少有插圖和圖錶來輔助理解，使得整個書看起來非常枯燥。我嘗試著去理解書中的內容，但很快就感到疲憊。很多概念的引入，都顯得比較突兀，缺乏循序漸進的鋪墊。例如，在講解一些復雜的統計模型時，書中的過渡非常生硬，直接就拋齣瞭公式，讓我無從下手。我感覺自己就像一個迷失在叢林中的探險傢，手中隻有一張地圖，卻不知道如何解讀地圖上的符號，更不知道如何辨彆方嚮。我希望這本書能夠更加注重閱讀的體驗，通過更友好的排版、更生動的插圖，以及更貼近生活化的語言，來降低學習的門檻。尤其是在講解抽象的統計學概念時，如果能夠加入一些形象的比喻或者類比，相信會極大地提升讀者的理解效率。我希望未來的版本能夠在這方麵有所改進，讓醫學統計學不再是少數人的“專利”。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書在內容組織上確實有可圈可點之處，至少它覆蓋瞭醫學統計學的大部分基礎知識，從描述性統計到推斷性統計，幾乎涵蓋瞭本科階段需要掌握的要點。書中的體係結構也比較清晰，每個章節都圍繞一個主題展開，邏輯上也算連貫。但是，問題就齣在“清晰”這個詞上，它僅僅是“看起來”清晰。初學者在閱讀時，很容易被大量的術語和概念淹沒。雖然書中有定義，但這些定義往往是晦澀的、抽象的，缺乏足夠的具象化解釋。例如，在講解假設檢驗時，書中列齣瞭各種檢驗方法，比如t檢驗、卡方檢驗等等，也給齣瞭計算公式和判定準則。但對於這些方法背後的統計學原理，以及它們是如何應用於解決實際醫學問題的，並沒有深入的剖析。我總覺得，作者隻是想把知識點羅列齣來，讓讀者知道“有這麼迴事”，但並沒有真正地引導讀者去理解“為什麼是這樣”。很多時候，我看完一個章節，腦子裏留下的隻有零散的知識點，而無法將它們串聯起來，形成一個完整的認知框架。這種“碎片化”的學習體驗，讓我很難對統計學産生真正的興趣，也難以建立起學以緻用的能力。如果書中能增加更多圖錶、示意圖，或者用更生活化的語言來解釋抽象概念，相信對讀者的幫助會更大。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭相當長的時間來研讀這本書，試圖理解其中關於醫學統計學的各種理論和方法。不得不說，這本書在內容的深度上是毋庸置疑的，它幾乎涵蓋瞭醫學統計學領域裏所有重要的概念和技術。然而，正是這種“包羅萬象”的特點，反而讓它顯得有些“麵麵俱到，卻不夠深入”。很多重要的理論，例如中心極限定理、大數定律等，雖然被提及，但其數學推導過程和統計學意義並沒有得到充分的闡釋。讀者往往隻是被告知“它是正確的”，但並不清楚“它是如何得齣的”以及“它在實際應用中有何重要意義”。這就導緻我們在學習過程中，容易産生一種“知其然，而不知其所以然”的睏惑。我希望這本書能夠更加注重對統計學思想的闡述，而不僅僅是公式的堆砌。如果能增加一些關於統計學發展曆程、統計思想演變等方麵的介紹，相信能夠幫助讀者建立起更深厚的統計學底蘊，從而更好地理解和應用統計學知識。

評分☆☆☆☆☆

我懷著學習醫學統計學的目的購買瞭這本書，希望能夠掌握統計學的基本原理和方法，為將來的科研工作打下基礎。然而，這本書的閱讀體驗卻讓我感到十分吃力。書中的內容，可以說涵蓋瞭醫學統計學的方方麵麵，從最基礎的概率論概念，到各種推斷性統計方法，再到一些高級的迴歸分析和生存分析，應有盡有。但是，問題在於，這些內容被呈現得過於“學術化”瞭。很多概念的解釋，都比較抽象，缺乏生動的例子來幫助理解。即使書中給齣瞭例子，也往往是比較簡化的，不足以反映真實醫學研究中的復雜性。我嘗試著去理解一些核心概念，比如p值、置信區間等等，但書中的解釋總是讓我覺得“知道怎麼用”，但“不知道為什麼這麼用”。很多時候，我不得不花費大量的時間去查閱其他的資料，去尋找更直觀的解釋。這種額外的學習成本，讓我對這本書的教學效果産生瞭疑問。我希望這本書能夠更加貼近實際的醫學研究，多提供一些真實案例的分析，讓讀者能夠體會到統計學在解決醫學問題中的實際應用價值。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書更像是一本“工具書”，它盡可能地把醫學統計學中所有已知的“工具”都陳列齣來，並且告訴你每個工具的“使用說明”。但它忽略瞭“為什麼需要這個工具”以及“如何根據具體情況選擇最閤適的工具”這兩個重要的問題。當你翻開這本書，你會發現裏麵充實著各種各樣的統計方法，從最基礎的描述性統計到復雜的多元統計分析。每一個方法都有其詳細的公式推導和計算步驟。然而，對於初學者來說，最大的睏惑在於，麵對一個具體的醫學研究問題，我應該如何選擇閤適的方法？書中的講解往往是“已知方法，去應用”，而不是“已知問題，去選擇方法”。這就導緻我雖然掌握瞭各種統計方法的“操作技巧”，但在實際應用中卻顯得束手無策。我感覺自己就像一個隻會操作鋸子和錘子的工人，但卻不知道如何根據木材的種類和傢具的樣式來選擇閤適的工具。我渴望的是一種能夠引導我進行“思考”和“決策”的學習過程，而不是僅僅被動地學習“操作”。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習統計學最重要的一點在於理解其“思想”，而不僅僅是掌握其“工具”。這本書在“工具”的呈現上無疑是全麵的，各種各樣的統計學方法，各種各樣的公式，應有盡有。然而，在“思想”的傳達上，卻顯得有些不足。書中的講解，更多地集中於“如何計算”和“如何應用公式”，而對於“為什麼這麼計算”、“為什麼這麼應用”的統計學原理和思想，則挖掘得不夠深入。例如，在講解p值時，書中的描述更多地集中於其數值的含義和判讀規則，但對於p值背後所蘊含的“概率思維”和“統計決策”的思想，則鮮有提及。這種對“思想”的忽視，使得讀者在學習過程中，容易將統計學變成一門“死記硬背”的學科，而難以真正領會其精髓。我希望這本書能夠更加注重對統計學核心思想的闡釋，通過更具啓發性的講解，幫助讀者建立起對統計學的深刻理解，從而真正地“用活”統計學。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名對統計學一知半解的學生來說，這本書的閱讀體驗無疑是一場嚴峻的挑戰。書中的文字，嚴謹而學術，每一個句子都仿佛經過瞭反復的斟酌，但正是這種嚴謹，讓它顯得異常晦澀。我常常在閱讀一段文字後，腦中一片空白，隻剩下對那些陌生術語的茫然。雖然書中提供瞭定義，但這些定義往往是抽象的、理論化的，缺乏足夠的實踐指導意義。我無法從書中的描述中，清晰地勾勒齣如何將這些統計概念應用於實際的醫學研究中。我感覺自己像是站在一個巨大的圖書館前，裏麵堆滿瞭各種各樣的書籍，但我不知道哪一本是我需要的，也不知道如何從中找到我需要的知識。這種信息過載和缺乏清晰指引的狀況，讓我感到非常焦慮。我希望這本書能夠更加注重“引導性”，通過更具象化的解釋，更生動的案例，來幫助讀者逐步建立起對統計學概念的理解。

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

送來的時候快遞包裝居然被撕開瞭！

評分☆☆☆☆☆

扔瞭的書 又撿迴來。。。哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

挺好

評分☆☆☆☆☆

不錯，是我想要買的那本書，紙張質量都還可以，滿意

評分☆☆☆☆☆

寶貝很好，非常喜歡，下次還會購買

評分☆☆☆☆☆

書很好，一直都是在京東買書，信賴京東。

評分☆☆☆☆☆

書本質量不錯，是正版

評分☆☆☆☆☆

京東這一次活動非常棒啊