高等學校經濟學類核心課程教材：計量經濟學學習指南與練習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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潘文卿，李子奈 著

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 高等教育
• 教材
• 學習指南
• 練習題
• 核心課程
• 大學教材
• 統計學
• 經濟分析

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040302295

版次：1

商品編碼：10896813

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-06-01

用紙：膠版紙

頁數：343

字數：410000

正文語種：中文

內容簡介

　　 現代漢語中，“特權”這一個語言形式錶達兩個不同的概念。一個概念反映違反法律和道德的一種消極社會現象。其內涵是剝削階級依據其政治、經濟地位而擁有的違反法律與道德的特殊利益。其外延主要有：居功自傲，言論和行動不受黨紀國法的約束；獨斷專行，實行傢長製；用人唯親，排除異己；開後門，拉關係；以權謀私，權錢交易；多吃多占，大搞特殊等。第二個概念反映的是散見於各個部門法中的一種特殊法律製度。其內涵是法律（人定法或自然法）授予某（些）人為或不為特定行為的自由。其外延主要是各種特權及豁免權。例如，律師作證豁免權，總統刑事豁免權，外交代錶豁免權，國傢豁免權等。《特權法律製度論》對特權的這兩個概念加以區隔，主要圍繞第二個概念之內涵與外延集中展開論述。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
一、內容提要與學習指南
二、教材練習題及參考解答

第二章 經典單方程計量經濟學模型：一元綫性迴歸模型
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第三章 經典單方程計量經濟學模型：多元綫性迴歸模型
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第四章 經典單方程計量經濟學模型：放寬基本假定的模型
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第五章 經典單方程計量經濟學模型：專門問題
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第六章 聯立方程計量經濟學模型：理論與方法
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第七章 擴展的單方程計量經濟學模型
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第八章 時間序列計量經濟學模型
一、內容提要與學習指南
二、典型例題分析
三、教材練習題及參考解答

第九章 計量經濟學應用模型
一、內容提要與學習指南
二、教材練習題及參考解答

補充練習題
第二章 經典單方程計量經濟學模型：一元綫性迴歸模型
第三章 經典單方程計量經濟學模型：多元綫性迴歸模型
第四章 經典單方程計量經濟學模型：放寬基本假定的模型
第五章 經典單方程計量經濟學模型：專門問題
第六章 聯立方程計量經濟學模型：理論與方法
第七章 擴展的單方程計量經濟學模型
第八章 時間序列計量經濟學模型

補充練習題參考解答
第二章 補充練習題參考解答
第三章 補充練習題參考解答
第四章 補充練習題參考解答
第五章 補充練習題參考解答
第六章 補充練習題參考解答
第七章 補充練習題參考解答
第八章 補充練習題參考解答
附錄1 《計量經濟學（第三版）》目錄
附錄2 統計錶
一、標準正態分布錶
二、X分布錶
三、f分布錶
四、F分布錶
五、D．W檢驗上下界錶
六、協整檢驗臨界值錶

《計量經濟學學習指南與練習》 圖書簡介 本書旨在為高等學校經濟學專業學生提供一套係統、全麵的計量經濟學學習輔助材料。計量經濟學作為連接經濟理論與現實數據的重要橋梁，其學習過程往往伴隨著概念的抽象、模型的構建與實證的檢驗。本書正是基於這一需求，力求在理論講解、方法闡釋、問題導嚮以及練習設計等方麵，為讀者提供堅實的支撐。 第一部分：理論精講與概念梳理 計量經濟學博大精深，基礎理論是理解後續復雜模型與方法的關鍵。本書將從最基礎的經濟學數據類型、變量的含義入手，逐步深入到計量經濟學的核心概念。我們將詳細闡述迴歸分析的基本原理，包括簡單綫性迴歸模型和多元綫性迴歸模型。這部分內容將不僅僅是公式的堆砌，更注重對每一個概念背後的經濟學含義、統計學基礎以及潛在的假設條件的深入剖析。 數據與變量： 明確經濟學研究中常用的時間序列、橫截麵、麵闆數據等數據類型，以及內生變量、外生變量、工具變量等概念。 模型構建： 引導讀者理解如何將經濟理論轉化為可供實證檢驗的計量模型，強調模型設定的閤理性與經濟學邏輯。 迴歸分析基礎： 詳盡解釋普通最小二乘法（OLS）的原理、假設條件（高斯-馬爾可夫定理），以及其有效性的意義。我們將逐一剖析同方差性、無序列相關性、外生性等關鍵假設，並介紹如何檢驗這些假設。 參數估計與檢驗： 深入講解如何估計迴歸係數，以及t檢驗、F檢驗等統計檢驗方法在經濟學研究中的應用，理解p值、置信區間的含義。 擬閤優度： 介紹R²等指標如何衡量模型的擬閤程度，以及R²的局限性。 第二部分：核心模型與方法詳解 隨著對基礎模型的掌握，本書將進一步引導讀者學習更復雜、更常用的計量經濟學模型與方法，以應對現實經濟研究中的各種問題。 多重共綫性： 詳細闡述多重共綫性的概念、危害，以及識彆和處理的方法，如引入新的信息、選擇閤適的變量等。 異方差性： 講解異方差性的成因、檢驗方法（如懷特檢驗、布若什-帕甘檢驗），以及解決策略，如加權最小二乘法（WLS）、異方差穩健標準誤。 序列相關性： 深入探討時間序列數據中序列相關性的存在及其影響，介紹Durbin-Watson檢驗、Breusch-Godfrey檢驗等，並闡述處理方法，如廣義差分法（GLS）。 虛擬變量（Dummy Variables）： 講解如何運用虛擬變量處理定性信息，如季節性、政策變化等，並介紹其在迴歸模型中的應用方式。 固定效應與隨機效應模型： 重點介紹麵闆數據分析中的這兩個核心模型，分析其適用場景、估計方法和優劣勢，以及如何進行模型選擇。 工具變量法（Instrumental Variables, IV）： 解釋內生性問題的來源，以及工具變量法作為解決內生性的關鍵手段，詳細介紹兩階段最小二乘法（2SLS）等。 聯立方程模型（Simultaneous Equation Models）： 簡要介紹經濟係統中的變量相互影響的情況，以及如何利用識彆條件、估計方法（如 terbatas 極點法、二次方極點法）進行處理。 第三部分：實證應用與案例分析 理論與實踐相結閤是計量經濟學學習的最終目的。本書將通過大量的經濟學實例，展示如何將所學的計量方法應用於解決實際的經濟問題。 案例導入： 每個模型或方法的講解後，都將緊隨一個或多個具體的經濟學案例，例如： 教育水平對收入的影響（簡單/多元迴歸） 宏觀經濟政策對通貨膨脹的影響（時間序列分析） 企業規模對盈利能力的影響（麵闆數據分析） 住房價格的影響因素分析（引入虛擬變量） 教育投資對人力資本的影響（可能存在內生性問題，引入工具變量） 數據處理流程： 引導讀者理解從數據收集、清洗、描述性統計，到模型估計、結果解讀、政策建議的完整實證研究流程。 統計軟件應用指南： 雖然本書不包含具體的軟件操作指令，但會強調理解軟件輸齣結果的重要性，並介紹常用的統計軟件（如 Stata, R, Eviews）在計量經濟學中的應用場景，鼓勵讀者動手實踐。 第四部分：練習與習題集 “紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。”本書為讀者提供瞭豐富的練習和習題，以鞏固所學知識，提升實證分析能力。 概念檢驗題： 針對每個章節的核心概念，設計填空題、選擇題，幫助讀者迴憶和理解關鍵定義。 計算與推導題： 包含簡單的公式推導和參數計算，加深對算法原理的理解。 模型判斷與選擇題： 提供模擬的經濟研究場景，要求讀者根據實際情況選擇閤適的計量模型和方法。 數據分析實踐題： 提供簡化的數據集，要求讀者運用所學方法進行數據分析，並解讀結果。 綜閤應用題： 設計較為復雜的經濟學問題，要求讀者整閤多個計量知識點，進行完整的實證分析。 本書特色： 循序漸進： 內容結構清晰，從基礎概念到高級模型，層層遞進，便於不同水平的讀者學習。 理論與實踐並重： 既有深入的理論闡釋，又有豐富的實證案例分析，使學習過程更具針對性。 問題導嚮： 關注計量經濟學在解決實際經濟問題中的應用，培養讀者的分析和解決問題的能力。 練習豐富： 提供多樣化的練習題，幫助讀者鞏固知識，檢驗學習效果。 通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解計量經濟學的基本原理和常用方法，掌握將經濟理論與實際數據相結閤的分析技能，為進一步的經濟學研究和實踐打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書在對經典計量模型進行講解時，非常注重其背後的經濟學直覺和邏輯。許多教材在講解OLS迴歸、時間序列模型等內容時，往往側重於數學推導和統計性質，而這本書則更加強調這些模型是如何從經濟學理論中産生的，以及它們如何幫助我們理解經濟現象。例如，在講解綫性迴歸模型時，書中不僅僅給齣瞭最小二乘法的公式，還會將其與經濟學中“邊際效應”的概念聯係起來，解釋係數的經濟含義。在學習時間序列模型時，它會結閤經濟學中的“動態調整”和“預期形成”等概念，來解釋ARIMA模型、嚮量自迴歸模型等方法的邏輯基礎。這種“經濟學視角”的講解，讓我能夠更深刻地理解計量模型的作用，而不是將其視為一套孤立的數學工具。書中還穿插瞭大量的經濟學案例，比如利用計量模型分析教育對收入的影響，或者分析貨幣政策對通貨膨脹的作用。這些案例不僅能夠幫助我鞏固所學的理論知識，更能讓我看到計量經濟學在解決現實經濟問題中的強大力量。我尤其喜歡書中對於模型選擇和模型檢驗的討論，它強調瞭經濟學理論在模型選擇和結果解釋中的指導作用，提醒我們不要僅僅追求統計上的顯著性，更要關注模型的經濟學閤理性。這種在理論與實踐之間建立橋梁的講解方式，讓我對計量經濟學這門學科産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的價值在於它不僅僅提供理論和練習，更重要的是它培養瞭讀者獨立思考和分析問題的能力。在許多計量經濟學教材中，練習題往往是直接套用公式、計算結果，而這本書則更加注重引導讀者理解“為什麼”要這樣做，以及“如何”將學到的方法應用到更廣泛的經濟問題中。例如，在介紹麵闆數據模型時，書中不僅詳細講解瞭固定效應模型和隨機效應模型的區彆與聯係，還在練習題中設置瞭一些需要讀者自己判斷，在何種情況下應該選擇哪種模型的場景。它鼓勵讀者思考，數據本身的特點（比如個體效應是否隨時間變化）是如何影響模型選擇的，而不是簡單地給齣“選擇題”。更令我印象深刻的是，書中在講解某些高級話題，比如內生性問題和工具變量法時，並沒有僅僅停留在理論層麵，而是引導讀者去思考，在實際研究中，如何去尋找閤適的工具變量，以及如何去檢驗工具變量的有效性。這讓我意識到，計量經濟學並非一成不變的公式堆砌，而是一個需要批判性思維和創新性解決問題方法的學科。通過這本書的練習，我學會瞭如何從經濟理論齣發，提齣可檢驗的假設，然後選擇閤適的計量模型，並最終解釋模型的經濟含義。這種能力的培養，遠遠超齣瞭單純的知識記憶，為我未來的學術研究和實際工作打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個亮點在於它對計量經濟學軟件應用的指導。坦白說，計量經濟學在實際操作中離不開各種統計軟件，而很多教材在這方麵的指導都比較欠缺，要麼就是語焉不詳，要麼就是過於簡略。這本書在這方麵做得相當齣色，它不僅介紹瞭常用的統計軟件（比如Stata、R等）的基本操作，還結閤具體的模型和練習題，一步步地演示瞭如何使用這些軟件來運行迴歸分析、進行模型診斷、解釋輸齣結果等。這對於我這樣初次接觸計量經濟學，並且對軟件操作不太熟悉的學習者來說，無疑是雪中送炭。書中提供的代碼示例清晰易懂，甚至還對每一行代碼的功能進行瞭詳細解釋，讓我能夠快速上手，並且在遇到問題時知道如何去查找和解決。更重要的是，書中強調瞭軟件隻是工具，核心還是在於對計量經濟學理論的理解和對經濟問題的分析能力。它引導我們思考，為什麼需要使用某個軟件功能，以及軟件輸齣的結果意味著什麼，而不是僅僅停留在“輸入指令-得到結果”的層麵。這種對軟件應用和理論理解相結閤的指導，讓我能夠更自信地運用計量經濟學工具去解決實際問題，也讓我對計量經濟學這門學科的學習從“紙上談兵”真正走嚮瞭“實踐齣真知”。我個人認為，對於現代的計量經濟學學習者來說，這種軟硬件結閤的學習方式是必不可少的，而這本書恰好滿足瞭這一需求，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書，我最大的感受就是它在理論的深度和實踐的廣度之間找到瞭一個絕佳的平衡點。很多時候，我們在學習理論知識時，總覺得它們離實際應用太遠，或者在做練習題時，又覺得題目過於簡單，無法真正檢驗對理論的掌握程度。但這本書不一樣，它在每一章的理論講解之後，都會緊跟著一係列精心設計的練習題，這些題目不僅僅是簡單的計算，更包含瞭一些案例分析，要求讀者運用所學的計量模型去解釋現實世界中的經濟現象。例如，在講到OLS迴歸時，書中不僅詳細解釋瞭普通最小二乘法的原理和假設，還布置瞭一些題目，要求我們使用實際數據去估計傢庭消費與收入的關係，並分析模型的擬閤優度、解釋變量的顯著性等。更重要的是，書中還提供瞭一些關於如何處理多重共綫性、異方差等實際問題的方法和思路，這讓我感覺自己不是在做一套孤立的習題，而是在模擬真實的經濟研究過程。這種“理論-練習-應用”的閉環設計，極大地提升瞭我的學習效率和學習興趣，讓我能夠真正理解計量經濟學是如何為經濟分析提供有力工具的。我尤其喜歡書中對於一些經典計量問題的討論，比如內生性問題，它並沒有簡單地給齣一個公式，而是深入淺齣地分析瞭産生內生性的原因，並介紹瞭工具變量法、差分法等多種解決方法，並且在練習題中也設置瞭相應的場景，要求我們去思考如何運用這些方法來解決實際問題。這種循序漸進、層層遞進的學習方式，讓我對計量經濟學這門課程有瞭更深刻、更全麵的認識，也為我今後的學術研究或職業發展打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解計量經濟學基本概念和模型時，特彆注重與現實經濟生活的聯係，讓學習過程充滿啓發性。很多教材在講授理論時，往往脫離實際，讓學習者覺得抽象難懂，而這本書則善於將復雜的計量模型和統計概念，與我們日常生活中接觸到的經濟現象聯係起來。例如，在講解“相關性不等於因果性”這一基本概念時，書中會用“冰淇淋銷量和溺水人數同時增加，但吃冰淇淋不會導緻溺水”這樣的例子，來幫助讀者建立直觀的理解。在講解迴歸模型時，書中會用“傢庭收入如何影響傢庭消費”、“教育年限如何影響個人收入”等實際問題作為案例，引導讀者去思考如何構建和解釋計量模型。這種“從實際齣發，迴歸實際”的學習方式，讓我覺得計量經濟學不再是一門孤立的學科，而是能夠幫助我們理解和解釋現實世界的重要工具。書中提供的練習題，也大多與實際經濟數據和問題相關，這讓我有機會將學到的理論知識應用於分析真實的經濟場景，從而加深對計量經濟學的理解。我個人認為，對於初學者而言，能夠將抽象的理論與生動的現實聯係起來，是激發學習興趣、鞏固知識的關鍵，而這本書在這方麵做得非常齣色。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容組織非常閤理，循序漸進，讓初學者能夠逐步建立起對計量經濟學的理解。從最基礎的綫性迴歸模型開始，到多重迴歸、虛擬變量，再到時間序列、麵闆數據等更復雜的模型，每一個章節都建立在前一章節的基礎上，邏輯清晰，過渡自然。書中並沒有一開始就拋齣復雜的概念和模型，而是從最核心的OLS方法入手，詳細闡述其原理、假設和應用。在講解每一個模型時，都會首先給齣清晰的經濟學背景和Motivation，解釋為什麼需要這個模型，以及它能解決什麼樣的問題。然後，再詳細講解模型的數學形式、估計方法和統計性質。緊接著，就是最關鍵的練習題部分，這些練習題緊密結閤模型講解，有基礎的計算題，也有需要運用所學知識分析經濟現象的應用題。這種“理論講解-數學推導-軟件操作-實際應用”的完整學習流程，讓我在學習過程中不會感到迷茫。我特彆欣賞書中對於模型診斷的講解，比如如何檢驗模型的擬閤優度、變量的顯著性、是否存在異方差、多重共綫性等問題。書中不僅給齣瞭具體的檢驗方法，還詳細解釋瞭這些診斷的經濟學含義，以及當模型存在問題時，應該如何去修正。這種細緻入微的講解，讓我能夠建立起一個完整的計量模型構建和檢驗的思維框架，也讓我對計量經濟學的學習充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書在對計量模型進行講解時，非常注重其實際應用中的細節和注意事項。許多教材可能隻講授理論模型，而忽略瞭在實際操作中可能遇到的各種問題。這本書卻不然，它深入探討瞭在實際應用中，我們經常會遇到的各種挑戰，並提供瞭相應的解決方案。例如，在講解多重迴歸模型時，書中詳細討論瞭多重共綫性的問題，包括如何識彆、如何解釋其影響，以及如何通過變量選擇、嶺迴歸等方法來處理。在講到異方差時，它不僅解釋瞭異方差的産生原因及其對估計結果的影響，還介紹瞭加權最小二乘法、穩健標準誤等解決方法。更讓我受益匪淺的是，書中在講解時間序列模型時，不僅僅是介紹ARIMA模型的形式，還會詳細探討如何進行模型識彆（ACF和PACF圖的解釋）、參數估計、模型診斷（殘差檢驗）等整個建模過程。這種對建模過程細節的關注，讓我能夠更好地理解模型的實際操作流程，避免在實際應用中走彎路。書中還提供瞭大量的實際案例，這些案例都來源於真實的經濟研究，通過這些案例，我能夠直觀地感受到計量經濟學是如何被應用於分析各種經濟現象的。總而言之，這本書在強調理論的嚴謹性的同時，也充分考慮瞭實際應用的需求，為我提供瞭一個非常實用的計量經濟學學習指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書在概念的闡述上，力求做到嚴謹而不失通俗，這對於理解抽象的計量經濟學概念至關重要。計量經濟學涉及許多統計學和經濟學交叉的理論，例如概率分布、假設檢驗、概率推斷等等，這些概念本身就具有一定的難度。然而，這本書在講解這些概念時，並沒有照搬教條式的定義，而是通過大量的類比、圖示以及與實際經濟情境的結閤，來幫助讀者建立直觀的理解。比如，在解釋“誤差項”時，作者並沒有僅僅給齣一個數學公式，而是將其類比為“未被模型捕捉到的其他影響因素”，並用傢庭收入預測傢庭消費的例子，生動地說明瞭為什麼即使模型很完美，也總會存在一定的誤差。這種“化繁為簡”的解釋方式，讓我能夠輕鬆地跨越概念理解的門檻，從而更好地把握後續的理論內容。此外，書中對於一些關鍵假設的解釋，如“誤差項的期望值為零”、“誤差項與解釋變量不相關”等，也做得非常到位。它不僅解釋瞭這些假設的數學含義，更闡述瞭為什麼這些假設對於保證估計的無偏性和有效性至關重要，以及當這些假設被違反時，可能會産生什麼樣的後果。通過這些細緻的講解，我不再是對這些假設感到陌生和睏惑，而是能夠理解它們在計量模型中的核心作用。總而言之，這本書在概念的傳達上，做得非常用心，讓計量經濟學這門原本可能令人望而生畏的學科，變得更加平易近人，也更加激發瞭我深入學習的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書在對高級計量模型的講解上，做得相當齣色，既保持瞭理論的深度，又兼顧瞭實踐的可操作性。在講解麵闆數據模型時，書中詳細介紹瞭混閤效應模型、固定效應模型和隨機效應模型的區彆、適用條件以及如何進行模型選擇，並且通過生動的案例展示瞭這些模型在處理跨時空數據時的優勢。在涉及時間序列分析時，書中不僅講解瞭ARIMA模型，還引入瞭嚮量自迴歸（VAR）模型，並對其在宏觀經濟分析中的應用進行瞭深入闡述。我尤其喜歡書中對因果推斷方法的討論，比如匹配法、斷點迴歸設計、雙重差分法等。這些方法在現代計量經濟學研究中越來越重要，而這本書卻能夠將它們講解得清晰易懂，並配以相應的練習題，讓讀者能夠初步掌握這些因果推斷的工具。此外，書中還涉及瞭模型非綫性化、非參數方法等一些前沿話題，雖然內容不多，但足以引發讀者對更深入的計量經濟學研究的興趣。這本書的優點在於，它並沒有將這些高級模型僅僅作為“知識點”來介紹，而是將其放在更廣泛的經濟學研究背景下，讓讀者理解它們是如何服務於解決復雜的經濟問題的。這種“由淺入深、由易到難”的內容組織方式，對於希望全麵掌握計量經濟學知識體係的學習者來說，無疑是極大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的，是它對“理解”的強調，而非僅僅是“記憶”。計量經濟學本身是一門需要高度邏輯思維的學科，很多公式和定理的推導都充滿瞭精妙的數學技巧。然而，這本書並沒有將重點放在讓讀者死記硬背這些公式，而是緻力於幫助讀者理解這些公式背後的邏輯和經濟學含義。例如，在解釋OLS迴歸的推導過程時，作者並沒有直接給齣結果，而是從“最小化殘差平方和”這一經濟學直覺齣發，一步步引導讀者理解為什麼采用這種方法。在講解假設檢驗時，書中不僅介紹瞭P值和置信區間的概念，更強調瞭它們在經濟學解釋中的意義，以及在決策過程中如何正確地使用它們。此外，書中還特彆強調瞭計量模型的可解釋性，告誡讀者不要僅僅追求統計上的顯著性，而要關注模型係數的經濟學意義是否閤理。在練習題的設計上，也大量融入瞭需要讀者進行深度思考和分析的題目，比如要求讀者在給定數據和經濟背景下，自行設計模型，並對結果進行經濟學解釋。這種以“理解”為核心的學習方式，讓我擺脫瞭對計量經濟學的畏難情緒，並且能夠更主動地去探索和學習，極大地提升瞭我的學習效果和學習興趣。

評分☆☆☆☆☆

好書，資格考試推薦課本，多看看對讀寫論文益處多多，這本書經典啊，全靠自學

評分☆☆☆☆☆

初級計量教材練習冊初級計量教材練習冊

評分☆☆☆☆☆

包裝很好，很喜歡，不錯的

評分☆☆☆☆☆

很不錯，而且是正版！！！！

評分☆☆☆☆☆

講課時用這本書，喜歡這一版本，雙色印刷的。內容對本科生來說已比較全麵。

評分☆☆☆☆☆

物流快，書印刷很清楚

評分☆☆☆☆☆

文科生看不懂啊

評分☆☆☆☆☆

研究生必學，沒辦法。書很好

評分☆☆☆☆☆

計量掛科過不瞭，買來觀摩觀摩。