![多元統計分析（第四版）/21世紀統計學係列教材 [Multivariate Statistical Analysis]](https://pic.tinynews.org/11675044/552645e7N47901551.jpg)
具體描述
內容簡介
《多元統計分析（第四版）/21世紀統計學係列教材》共分14章。主要內容包括多元正態分布、均值嚮量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻係統介紹瞭近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數綫性模型、logistic迴歸、路徑分析、結構方程模型、聯閤分析、多變量的圖錶示法、多維標度法等。內頁插圖
目錄
第1章 多元正態分布1.1 多元分布的基本概念
1.2 統計距離
1.3 多元正態分布
1.4 均值嚮量和協方差陣的估計
1.5 常用分布及抽樣分布
第2章 均值嚮量和協方差陣的檢驗
2.1 均值嚮量的檢驗
2.2 協方差陣的檢驗
2.3 有關檢驗的上機實現
第3章 聚類分析
3.1 聚類分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3 類和類的特徵
3.4 係統聚類法
3.5 模糊聚類分析
3.6 K-均值聚類和有序樣品的聚類
3.7 計算步驟與上機實現
3.8 社會經濟案例研究
第4章 判彆分析
4.1 判彆分析的基本思想
4.2 距離判彆
4.3 貝葉斯判彆
4.4 費歇判彆
4.5 逐步判彆
4.6 判彆分析應用的幾個例子
第5章 主成分分析
5.1 主成分分析的基本原理
5.2 總體主成分及其性質
5.3 樣本主成分的導齣
5.4 有關問題的討論
5.5 主成分分析步驟及框圖
5.6 主成分分析的上機實現
第6章 因子分析
6.1 因子分析的基本理論
6.2 因子載荷的求解
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4 因子分析的上機實現
第7章對應分析
7.1 列聯錶及列聯錶分析
7.2 對應分析的基本理論
7.3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4 對應分析的上機實現
第8章 典型相關分析
8.1 典型相關分析的基本理論及方法
8.2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3 典型相關分析的上機實現
8.4 社會經濟案例研究
第9章 定性數據的建模分析
9.1 對數綫性模型基本理論和方法
9.2 對數綫性模型的上機實現
9.3 Logistic迴歸基本理論和方法
9.4 Logistic迴歸的方法及步驟
第10章 路徑分析
10.1 基本概念和理論
10.2 分解相關係數
10.3 路徑模型的調試和檢驗
10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
10.5 案例分析
第11章 結構方程模型
11.1 結構方程的基本思想及模型設定
11.2 結構方程模型的構建
11.3 結構方程模型的識彆和估計
11.4 結構方程模型的評價和修改
11.5 結構方程模型的上機實現
11.6 一個實例
第12章 聯閤分析
12.1 聯閤分析的基本理論和方法
12.2 聯閤分析的步驟及框圖
12.3 聯閤分析的上機實現
第13章 多變量的圖錶示法
13.1 散點圖矩陣
13.2 臉譜圖
13.3 雷達圖與星圖
13.4 星座圖
第14章 多維標度法
14.1 多維標度法的基本理論和方法
14.2 多維標度法的古典解
14.3 古典解的優良性
14.4 非度量方法
14.5 多維標度法的上機實現
14.6 社會經濟案例研究
前言/序言
用戶評價
這本書的齣現，對我來說，簡直是打開瞭一扇新的大門，讓我對統計學這個領域有瞭更深層次的認識。在翻閱《多元統計分析（第四版）》之前，我總覺得統計學就是一大堆公式和數字的堆砌，枯燥乏味，離生活遙不可及。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它以一種非常人性化的方式，將原本可能令人望而卻步的多元統計概念，變得生動有趣，而且異常實用。它並非簡單地堆砌理論，而是將理論與實際應用緊密結閤，讓我看到瞭統計學在解決現實世界問題中的巨大潛力。 最讓我印象深刻的是書中對各種多元統計方法的介紹。它並沒有一股腦地拋齣所有方法，而是非常有條理地，從基礎的概念開始，逐漸深入。例如，在講解主成分分析時，作者並沒有一開始就讓我去理解復雜的協方差矩陣和特徵值分解，而是先通過一個通俗易懂的例子，解釋瞭降維的必要性和原理，然後纔引入數學模型。這種“先易後難”的學習路徑，極大地減輕瞭我的學習壓力。並且，書中在介紹每一種方法時，都會詳細闡述其背後的思想，以及它能夠解決什麼樣的問題，這讓我不再是死記硬背公式，而是真正理解瞭每種方法的“靈魂”。 案例分析是這本書的一大亮點。作者精心挑選瞭大量來自不同領域的真實案例，這些案例不僅僅是為瞭充實內容，更是為瞭幫助讀者更好地理解抽象的統計理論。我記得在學習判彆分析的時候，書中通過一個金融風險評估的案例，生動地展示瞭如何利用曆史數據構建一個判彆模型，來預測一個客戶是否會違約。這個案例非常貼近實際，讓我立刻就感受到瞭判彆分析的強大威力。類似的案例在書中隨處可見，它們讓我看到瞭統計學在經濟、金融、醫學、社會科學等領域的廣泛應用，也激發瞭我將所學知識運用到實際問題中的熱情。 對於我這樣數學基礎不算特彆紮實的讀者來說，書中對數學推導的處理方式非常友好。它在保證嚴謹性的前提下，盡可能地簡化瞭數學符號和推導過程，並且常常會配以圖示來幫助理解。這使得我在學習過程中，不會被復雜的數學公式所睏擾，而是能夠專注於理解統計思想和方法的核心。同時，書中也適當地引用瞭一些高級的數學概念，但這並不是強製性的，讀者可以根據自己的需求選擇性地深入。這種“階梯式”的學習設計，讓不同水平的學習者都能從中獲益。 這本書的語言風格也值得稱贊。它並沒有使用過多的專業術語，即使是一些比較生僻的概念，作者也會用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常會穿插一些生動的比喻。這使得閱讀過程非常流暢，不會産生“讀天書”的感覺。我感覺作者就像一位經驗豐富的老師，耐心地引導著我去探索多元統計的奧秘。這種輕鬆愉快的閱讀體驗，也讓我更加願意花時間去深入學習。 我尤其欣賞書中對統計假設和模型診斷的強調。作者反復提醒讀者，任何統計方法都有其局限性，不能盲目套用。在講解每一種方法時，都會詳細討論其前提假設，並給齣如何檢驗這些假設的方法。這種嚴謹的態度，讓我明白，統計分析並非是簡單的“拿來主義”，而是需要我們審慎地思考和驗證。這種“批判性思維”的培養，對於我將來獨立開展研究至關重要。 第四版在內容上的更新，也體現瞭作者緊跟時代發展的步伐。書中引入瞭一些近年來發展起來的新技術和新方法，例如一些關於大數據分析和機器學習的初步探討，這使得這本書的內容更加具有前瞻性。這對於我們這些需要處理海量數據、麵臨復雜分析任務的學習者來說，無疑是寶貴的財富。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書為我打開瞭統計學的大門，讓我看到瞭統計學的魅力和實用價值。它不僅僅是一本教材，更像是一位良師益友，它用嚴謹的理論、生動的案例、清晰的語言，引導我走進瞭多元統計的世界。我非常感謝這本書，它不僅提升瞭我的學術能力，更重要的是，它改變瞭我對統計學的看法，讓我對未來的學習充滿瞭信心。
評分拿到《多元統計分析（第四版）》這本書，我首先感受到的便是一種期待與一絲絲的忐忑。畢竟，“多元統計分析”這個題目本身就帶著點“高大上”的色彩，加上“第四版”和“21世紀統計學係列教材”的標簽，總覺得這會是一本需要付齣大量精力纔能啃下來的硬骨頭。然而，當我真正翻開書頁，沉浸其中後，我發現，這本書遠比我預想的要友好和實用得多。它就像一位經驗豐富的老者，循循善誘地引導著我，一點點揭開多元統計分析的神秘麵紗。 書中對於基礎概念的闡述，可以說是非常紮實和清晰。在進入復雜的模型之前，作者花費瞭相當多的篇幅來講解數據類型、變量間的關係等基本概念，這為後續的學習打下瞭堅實的基礎。我尤其欣賞作者在介紹每一種多元統計方法時，所采用的“先易後難”的策略。例如，在講解主成分分析時，它不是一開始就讓我麵對復雜的協方差矩陣和特徵值分解，而是先通過一個生活化的例子，解釋瞭降維的必要性和核心思想，然後再逐步引入數學模型。 案例分析是貫穿全書的一大亮點，也是我學習過程中最大的收獲之一。作者精心挑選瞭大量來自不同領域的真實數據和研究問題，並將之轉化為生動的案例。我記得在學習判彆分析時，書中通過一個金融信貸風險評估的案例，生動地展示瞭如何利用曆史數據來構建一個判彆模型，從而有效地預測客戶的違約可能性。這種將抽象理論與鮮活案例相結閤的方式，極大地幫助我理解瞭統計方法的實際應用價值，也激發瞭我將所學知識應用到自己感興趣領域的動力。 在數學推導方麵，這本書做得非常齣色。它在保證統計學嚴謹性的前提下，盡可能地簡化瞭數學公式和推導過程，並且常常會配以清晰的圖示來幫助理解。這使得我這樣的數學基礎並非特彆紮實的讀者，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學符號所淹沒。它在保持學術高度的同時，做到瞭最大程度的易懂性。 我最欣賞的是書中反復強調的“統計思維”。作者不僅僅是教我如何計算，更重要的是，引導我去思考統計方法背後的邏輯、假設以及局限性。在講解每一種方法時，都會花篇幅去討論模型的假設條件，以及這些假設條件在實際應用中是否能夠滿足，如果不滿足又應該怎麼辦。這種嚴謹的態度，讓我明白，統計分析並非是萬能的，它需要我們審慎地運用，並對結果進行批判性的解讀。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代發展的努力。書中加入瞭一些近年來統計學領域的新進展，例如對一些非參數統計方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得本書的內容更加豐富和前沿，能夠幫助讀者更好地應對當今復雜的數據分析挑戰。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語。即使是一些復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常穿插一些生動的比喻。這使得學習過程更加愉快，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個全麵、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座寶貴財富，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分初次拿到《多元統計分析（第四版）》這本書，我就被它厚重的分量和“21世紀統計學係列教材”的標識所吸引。我一直覺得，多元統計分析是統計學領域一個相對高階且理論性較強的分支，需要紮實的數學基礎和邏輯能力。然而，這本書以一種非常人性化的方式，將復雜的概念娓娓道來，讓我從陌生到熟悉，最終感到豁然開朗。 書中對基礎概念的梳理，可以說是非常紮實。在深入講解各種多元統計方法之前，作者花瞭大篇幅來講解多變量數據結構、變量間的關係等基本知識。這對於我這樣的學習者來說，無疑是打牢瞭堅實的基礎。隨後，書本循序漸進地引入瞭主成分分析、因子分析、判彆分析、聚類分析等核心的多元統計方法。我特彆欣賞作者在講解每一種方法時，都做到瞭理論與實踐的完美結閤。它不僅僅給齣瞭數學公式，更重要的是，深入剖析瞭該方法的統計學思想，適用的數據類型，以及如何解讀分析結果。 案例分析是這本書的一大亮點，也是我最喜歡的部分。作者精心挑選瞭大量來自經濟、金融、醫學、社會科學等不同領域的真實案例，這些案例生動地展示瞭多元統計方法是如何被用來解決實際問題的。例如，在講解因子分析時，書中用一個關於消費者購買行為的案例，生動地解釋瞭如何從大量的消費數據中提取齣影響消費者購買決策的潛在因素。這種將抽象理論與鮮活案例相結閤的方式，極大地幫助我理解瞭這些統計方法的應用價值，也激發瞭我將所學知識運用到自己研究領域的動力。 在數學推導方麵，這本書的處理方式非常巧妙。它在保證統計學嚴謹性的前提下，盡可能地簡化瞭數學公式和推導過程，並且常常配以清晰的圖示來幫助理解。這使得我這樣的讀者，即使數學基礎不是特彆紮實，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學符號所睏擾。它在保持學術高度的同時，做到瞭最大程度的易懂性。 更讓我受益匪淺的是，書中反復強調瞭統計模型的假設條件和局限性。作者在講解每一種方法時，都會詳細討論其前提假設，並給齣如何檢驗這些假設的方法。這讓我明白，進行統計分析時，需要保持一種批判性的思維，不能盲目套用。這種嚴謹的學術態度，對於我將來獨立開展研究非常有指導意義。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代發展的努力。書中引入瞭一些近年來統計學領域的新進展，比如對一些非參數統計方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得本書的內容更加豐富和前沿，能夠幫助讀者更好地應對當今復雜的數據分析挑戰。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語。即使是一些復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常穿插一些生動的比喻。這使得學習過程更加愉快，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個全麵、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座寶貴財富，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分我當初選擇《多元統計分析（第四版）》這本書，很大程度上是基於它的“名氣”和它所屬的“21世紀統計學係列教材”的標簽。我一直覺得，要深入理解數據背後的規律，多元統計分析是繞不開的坎。然而，我內心深處也有一絲擔憂，擔心這本書會過於理論化，晦澀難懂，讓我望而卻步。但當我真正開始閱讀這本書後，我發現，我的擔憂是多餘的。這本書以一種非常成熟和體係化的方式，將復雜的多元統計概念娓娓道來，讓我從最初的陌生，逐漸走嚮熟悉和理解。 書中對基礎知識的鋪墊，做得非常到位。作者並沒有急於進入高深的模型，而是先從最基礎的數據類型、變量的尺度、以及多變量數據的基本描述方法入手。這對於我這樣需要打牢基礎的學習者來說，是至關重要的。然後，書本循序漸進地引入瞭各種核心的多元統計方法，如主成分分析、因子分析、判彆分析、聚類分析等。我特彆欣賞作者在講解每一種方法時，都不僅僅是給齣數學公式，更是深入剖析瞭該方法的“為什麼”和“怎麼樣”。比如，它會詳細解釋每種方法背後的統計學思想，它適用於什麼樣的數據結構，以及如何解讀其分析結果。 案例分析可以說是這本書的一大“殺手鐧”。作者非常聰明地在講解每一種統計方法時，都配上瞭貼近現實的案例。例如，在介紹判彆分析時，書中用瞭一個實際的金融風險評估案例，展示瞭如何利用曆史數據來構建一個模型，從而預測一個客戶的違約概率。這種將理論與實踐緊密結閤的方式，極大地幫助我理解瞭這些統計方法的應用場景和實際價值。我甚至開始思考，如何將書中的方法應用到我自己的研究領域中去。 在數學方麵，這本書的處理方式非常得體。它既保證瞭統計推導的嚴謹性，又盡可能地讓讀者容易理解。作者常常會在數學推導的過程中，加入解釋性的文字，說明每一步的意義，並且輔以圖示來幫助讀者理解。這使得我這樣的讀者，即使數學功底不是特彆深厚，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學符號所睏擾。 我最欣賞的是書中對統計模型假設和局限性的強調。作者反復告誡讀者，任何統計方法都不是萬能的，都有其前提假設和適用範圍。在講解每一種方法時，都會詳細討論其假設條件，並給齣如何檢驗這些假設的方法。這讓我明白，進行統計分析時，需要保持一種批判性的思維，不能盲目套用。這種嚴謹的學術態度，對於我將來獨立開展研究非常有幫助。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代步伐的努力。書中引入瞭一些近年來統計學領域的新進展，比如對非參數統計方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得本書的內容更加豐富和前沿，能夠幫助讀者更好地應對當今復雜的數據分析挑戰。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語。即使是復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常穿插一些生動的比喻。這使得閱讀過程非常愉快，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個全麵、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座寶貴財富，我強烈推薦給所有希望深入理解多元統計分析的讀者。
評分拿到《多元統計分析（第四版）》這本書，說實話，當初選擇它，是帶著一絲“打卡”的心態。畢竟，“多元統計分析”這個題目本身就帶著那麼點望而生畏的意味，再加上“第四版”和“21世紀統計學係列教材”的標簽，總覺得這會是一本嚴謹得不能再嚴謹、學術性強到讓人頭疼的鴻篇巨製。然而，當我真正翻開書頁，沉浸其中之後，那種預想中的“枯燥”與“晦澀”並沒有如期而至，反而是一種娓娓道來的娓娓道來，以及條理清晰的邏輯鏈條。它並沒有試圖把我直接拋入復雜的公式海洋，而是以一種循序漸進的方式，引導我理解多元統計分析的核心思想和實際應用。 從目錄的設置上，就能窺見作者的良苦用心。並非直接跳入模型推導，而是先鋪墊瞭基礎概念，比如數據類型、變量之間的關係等，這些看似基礎的內容，在多元統計的語境下卻至關重要，為後續章節的學習打下瞭堅實的基礎。緊接著，便開始介紹各種核心的多元統計方法，從最直觀的主成分分析、因子分析，到更為復雜判彆分析、聚類分析，再到迴歸分析的多元推廣，每一種方法都配有詳實的理論闡述和生動的案例分析。我尤其欣賞書中在講解每一個方法時，不僅給齣瞭嚴謹的數學推導，更重要的是，闡釋瞭該方法的適用條件、核心思想、解釋意義以及在不同領域的應用前景。這使得我不再是簡單地記憶公式，而是真正理解瞭“為什麼”要用這個方法，“怎麼樣”去應用它，以及“結果意味著什麼”。 書中給齣的案例，可以說是這本書最大的亮點之一。它們並非是憑空捏造的“教科書式”例子，而是緊密聯係實際，涵蓋瞭經濟、金融、醫學、社會科學等多個領域。例如，在講解因子分析時，作者通過分析消費者對某個産品的評價數據，生動地解釋瞭如何通過少數幾個潛在因子來解釋大量原始變量，這讓我瞬間就體會到瞭因子分析的實用價值。而在講解聚類分析時，書中則展示瞭如何根據客戶的購買行為將他們分成不同的細分市場，這對於商業決策的啓示不言而喻。這些鮮活的案例，不僅讓抽象的統計理論變得具體可感，更重要的是，它們激發瞭我將書中的知識應用到自己感興趣的領域去解決實際問題的熱情。 第四版相較於之前的版本，在內容的更新和技術的引入上也體現齣瞭時代感。對於我們這些身處信息爆炸時代、需要處理海量數據的學習者來說，這一點尤為重要。書中對一些新興的統計技術，例如數據降維、非參數方法等，都進行瞭較為深入的探討，這使得這本書的內容更加豐富和前沿。同時，書中並沒有迴避軟件的應用，雖然不以教學軟件操作為主，但它適時地引導讀者去思考如何利用統計軟件來解決實際問題，並給齣瞭相應的指導思路，這對於我們這些需要將理論轉化為實踐的學生來說，無疑是雪中送炭。 我最喜歡書中反復強調的“統計思維”。作者不僅僅是教我怎麼去計算，更重要的是，引導我去思考統計方法背後的邏輯、假設以及局限性。在講解每一個模型時，都會花篇幅去討論模型的假設條件，以及這些假設條件在實際應用中是否能夠滿足，如果不滿足又應該怎麼辦。這種嚴謹的態度，讓我明白瞭統計分析並非是萬能的，它需要我們審慎地運用，並對結果進行批判性的解讀。這種“授人以漁”的教育理念，比單純地傳授公式和技巧要重要得多，它真正培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。 書中對不同統計方法的比較和區分，做得也非常到位。很多時候，我們會麵臨多種統計方法都可以用來分析同一類問題的情況，這時候我們就需要知道哪種方法更適閤我們的數據和研究目標。《多元統計分析》在這方麵做得相當齣色，它會明確指齣不同方法的優缺點，以及在何種情況下選擇何種方法更為閤適。例如，在講解判彆分析和聚類分析時，它就清晰地指齣瞭兩者的區彆在於判彆分析需要預先知道類彆信息，而聚類分析則是探索性的，旨在發現數據中的自然分組。這種清晰的辨析，對於我們選擇正確的統計工具起到瞭至關重要的作用。 書中對數學的運用，可以說恰到好處。它並沒有一味地追求數學的嚴謹性，而是將必要的數學推導清晰地呈現齣來，讓讀者在理解公式的來源和意義的同時，又不會被過於復雜的數學符號和推導過程所淹沒。對於數學基礎不是特彆紮實的讀者來說，這本書的設計無疑是友好的，它在保證學術嚴謹性的前提下，最大限度地降低瞭學習門檻。這種平衡感，使得這本書既適閤作為本科高年級和研究生的教材，也能夠作為有一定統計基礎的在職人員的進修讀物。 在閱讀過程中，我發現這本書的語言風格非常清晰流暢，並沒有使用過多晦澀難懂的專業術語，即使是初次接觸多元統計分析的讀者，也能夠相對輕鬆地理解。作者在解釋復雜的概念時，常常會使用類比和形象化的語言，這極大地幫助我剋服瞭對抽象概念的畏懼感。例如，在講解主成分分析時，作者將主成分比作是“數據的靈魂”，而原始變量則是“肉體”，通過提取主成分，就如同剝離掉冗餘的“肉體”，直達“靈魂”的核心，這種生動的比喻，讓原本抽象的降維概念變得觸手可及。 我尤其要贊揚這本書的結構設計。每一章都遵循著“引言-理論闡述-方法介紹-案例分析-總結與思考”的模式，這種結構非常清晰，便於讀者循序漸進地學習。章節之間的過渡也十分自然，前一章的內容往往是後一章的基礎，形成瞭一個完整的知識體係。這使得我在學習過程中，能夠清晰地看到知識的脈絡，並且能夠將所學內容融會貫通，而不是孤立地記憶零散的知識點。這種係統性的學習方式，對於掌握多元統計分析這樣一門體係龐大的學科至關重要。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的老師，它用嚴謹的理論、鮮活的案例、清晰的語言，將復雜的多元統計分析知識展現在我麵前。它教會瞭我如何去理解數據、如何去選擇閤適的統計工具、如何去解釋分析結果，更重要的是，它培養瞭我批判性的統計思維。我相信，這本書將是我在統計學習道路上不可或缺的寶貴財富，也推薦給所有對多元統計分析感興趣的讀者。
評分初次拿到《多元統計分析（第四版）》，我懷揣著對這門學科的敬畏，以及一絲對“21世紀統計學係列教材”的期待。這本書的厚重感，仿佛預示著內容的豐富與深刻。然而，當我真正翻開它，沉浸其中時，我發現，我的擔憂是多餘的。它以一種極其係統和人性化的方式，將多元統計分析的復雜世界展現在我麵前，讓我從最初的茫然，逐漸變得清晰和自信。 書中對基礎概念的梳理，堪稱教科書級彆的嚴謹。在進入復雜的多元統計模型之前，作者花費瞭大量篇幅來講解多變量數據結構、變量間的關係等基本概念，為後續的學習奠定瞭堅實的基礎。隨後，書本循序漸進地引入瞭各種核心的多元統計方法，如主成分分析、因子分析、判彆分析、聚類分析、典型相關分析等。我特彆欣賞作者在講解每一種方法時，都做到瞭理論與實踐的完美結閤。它不僅僅給齣瞭數學公式，更重要的是，深入剖析瞭該方法的統計學思想，適用的數據類型，以及如何解讀分析結果。 案例分析是這本書的一大亮點，也是我學習過程中最大的收獲之一。作者精心挑選瞭大量來自經濟、金融、醫學、社會科學等不同領域的真實數據和研究問題，並將之轉化為生動的案例。例如，在講解判彆分析時，書中通過一個金融信貸風險評估的案例，生動地展示瞭如何利用曆史數據來構建一個判彆模型，從而有效地預測客戶的違約可能性。這種將抽象理論與鮮活案例相結閤的方式，極大地幫助我理解瞭統計方法的實際應用價值，也激發瞭我將所學知識應用到自己感興趣領域的動力。 在數學推導方麵，這本書的處理方式非常得體。它在保證統計學嚴謹性的前提下，盡可能地簡化瞭數學公式和推導過程，並且常常配以清晰的圖示來幫助理解。這使得我這樣的讀者，即使數學基礎不是特彆紮實，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學符號所睏擾。它在保持學術高度的同時，做到瞭最大程度的易懂性。 我最欣賞的是書中反復強調的“統計思維”。作者不僅僅是教我如何計算，更重要的是，引導我去思考統計方法背後的邏輯、假設以及局限性。在講解每一種方法時，都會花篇幅去討論模型的假設條件，以及這些假設條件在實際應用中是否能夠滿足，如果不滿足又應該怎麼辦。這種嚴謹的態度，讓我明白，統計分析並非是萬能的，它需要我們審慎地運用，並對結果進行批判性的解讀。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代發展的努力。書中加入瞭一些近年來統計學領域的新進展，例如對一些非參數統計方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得本書的內容更加豐富和前沿，能夠幫助讀者更好地應對當今復雜的數據分析挑戰。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語。即使是一些復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常穿插一些生動的比喻。這使得學習過程更加愉快，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個全麵、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座寶貴財富，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分拿到《多元統計分析（第四版）》這本書，我首先感受到的是一種嚴謹和係統。作為“21世紀統計學係列教材”的一員，它自帶一種學術權威，而我，作為一名對多元統計分析充滿好奇的學習者，帶著一份敬畏又期待的心情翻開瞭它。令我驚喜的是，這本書並非冰冷枯燥的公式堆砌，而是一位循循善誘的導師，它以清晰的邏輯和生動的案例，一點點引導我走進多元統計分析的精彩世界。 書中對基礎概念的闡釋，非常紮實和清晰。在進入復雜的模型之前，作者花瞭相當多的篇幅來講解多變量數據結構、變量間的關係等基本概念，這為我構建起一個穩固的知識體係奠定瞭基礎。隨後，書本循序漸進地引入瞭各種核心的多元統計方法，如主成分分析、因子分析、判彆分析、聚類分析、典型相關分析等。我特彆欣賞作者在講解每一種方法時，都做到瞭理論與實踐的完美結閤。它不僅僅給齣瞭數學公式，更重要的是，深入剖析瞭該方法的統計學思想，適用的數據類型，以及如何解讀分析結果。 案例分析是這本書的一大亮點，也是我學習過程中最大的收獲之一。作者精心挑選瞭大量來自經濟、金融、醫學、社會科學等不同領域的真實數據和研究問題，並將之轉化為生動的案例。例如，在講解判彆分析時，書中通過一個金融信貸風險評估的案例，生動地展示瞭如何利用曆史數據來構建一個判彆模型，從而有效地預測客戶的違約可能性。這種將抽象理論與鮮活案例相結閤的方式，極大地幫助我理解瞭統計方法的實際應用價值，也激發瞭我將所學知識應用到自己感興趣領域的動力。 在數學推導方麵，這本書的處理方式非常得體。它在保證統計學嚴謹性的前提下，盡可能地簡化瞭數學公式和推導過程，並且常常配以清晰的圖示來幫助理解。這使得我這樣的讀者，即使數學基礎不是特彆紮實，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學符號所睏擾。它在保持學術高度的同時，做到瞭最大程度的易懂性。 我最欣賞的是書中反復強調的“統計思維”。作者不僅僅是教我如何計算，更重要的是，引導我去思考統計方法背後的邏輯、假設以及局限性。在講解每一種方法時，都會花篇幅去討論模型的假設條件，以及這些假設條件在實際應用中是否能夠滿足，如果不滿足又應該怎麼辦。這種嚴謹的態度，讓我明白，統計分析並非是萬能的，它需要我們審慎地運用，並對結果進行批判性的解讀。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代發展的努力。書中加入瞭一些近年來統計學領域的新進展，例如對一些非參數統計方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得本書的內容更加豐富和前沿，能夠幫助讀者更好地應對當今復雜的數據分析挑戰。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語。即使是一些復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常穿插一些生動的比喻。這使得學習過程更加愉快，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個全麵、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座寶貴財富，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分初次接觸《多元統計分析（第四版）》，我便被其厚重的篇幅和“21世紀統計學係列教材”的身份所震撼。我總覺得，多元統計分析是統計學中一個相對高階的領域，需要深厚的數學功底和敏銳的邏輯思維。而這本書，就像一本精心編織的地圖，引導我一點點探索這片未知的領域，最終讓我豁然開朗。 書中對基礎概念的梳理，堪稱典範。在正式進入復雜的多元統計方法之前，作者花費瞭大量的篇幅來講解多變量數據結構、變量之間的關係等基本概念。這對我這樣需要打牢基礎的學習者來說，無疑是至關重要的。然後，書本循序漸進地引入瞭各種核心的多元統計方法，如主成分分析、因子分析、判彆分析、聚類分析、典型相關分析等。我特彆欣賞作者在講解每一種方法時，都做到瞭理論與實踐的完美結閤。它不僅僅給齣瞭數學公式，更重要的是，深入剖析瞭該方法的統計學思想，適用的數據類型，以及如何解讀分析結果。 案例分析是這本書的一大亮點，也是我最喜歡的部分。作者精心挑選瞭大量來自經濟、金融、醫學、社會科學等不同領域的真實案例，這些案例生動地展示瞭多元統計方法是如何被用來解決實際問題的。例如，在講解因子分析時，書中用一個關於消費者購買行為的案例，生動地解釋瞭如何從大量的消費數據中提取齣影響消費者購買決策的潛在因素。這種將抽象理論與鮮活案例相結閤的方式，極大地幫助我理解瞭這些統計方法的應用價值，也激發瞭我將所學知識運用到自己研究領域的動力。 在數學推導方麵，這本書的處理方式非常巧妙。它在保證統計學嚴謹性的前提下，盡可能地簡化瞭數學公式和推導過程，並且常常配以清晰的圖示來幫助理解。這使得我這樣的讀者，即使數學基礎不是特彆紮實，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學符號所睏擾。它在保持學術高度的同時，做到瞭最大程度的易懂性。 更讓我受益匪淺的是，書中反復強調瞭統計模型的假設條件和局限性。作者在講解每一種方法時，都會詳細討論其前提假設，並給齣如何檢驗這些假設的方法。這讓我明白，進行統計分析時，需要保持一種批判性的思維，不能盲目套用。這種嚴謹的學術態度，對於我將來獨立開展研究非常有指導意義。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代發展的努力。書中引入瞭一些近年來統計學領域的新進展，比如對一些非參數統計方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得本書的內容更加豐富和前沿，能夠幫助讀者更好地應對當今復雜的數據分析挑戰。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語。即使是一些復雜的統計概念，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常穿插一些生動的比喻。這使得學習過程更加愉快，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個全麵、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座寶貴財富，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分第一次接觸《多元統計分析（第四版）》這本書，就被其沉甸甸的質感和扉頁上“21世紀統計學係列教材”的標識所吸引。我一直對“多元”這個詞帶著敬畏，總覺得它意味著復雜的數學和難以理解的理論。然而，當我真正沉下心來閱讀這本書時，我發現我的擔憂是多餘的。它以一種非常親和且係統的方式，將龐雜的多元統計分析領域呈現在我麵前，讓我從陌生到熟悉，再到逐漸掌握。 書中對基礎概念的梳理，可以說是非常紮實。它沒有急於拋齣復雜的模型，而是從最根本的數據類型、變量關係開始，逐步深入。這讓我能夠在一個穩固的基石上，開始構建對多元統計的理解。緊接著，作者開始介紹各種核心的多元統計方法，從主成分分析、因子分析，到判彆分析、聚類分析，再到典型相關分析、多元迴歸等，每一種方法都進行瞭詳盡的闡述。我特彆欣賞書中在講解每一種方法時，不僅給齣瞭數學推導，更重要的是，深入剖析瞭該方法的核心思想、適用條件、以及其在實際問題中的應用價值。 案例分析是這本書最大的亮點之一。作者挑選瞭大量來自不同學科領域的真實數據和研究問題，並將之轉化為生動的案例。例如，在講解因子分析時，作者通過一個關於消費者對某産品滿意度調查的案例，展示瞭如何從大量的評價指標中找齣潛在的、影響消費者決策的關鍵因素。這種將抽象理論與鮮活案例相結閤的方式，極大地幫助我理解瞭這些統計方法背後的邏輯，以及它們是如何被用來解決實際問題的。我甚至開始嘗試將書中的案例與我自己的研究興趣聯係起來，思考如何運用這些方法。 數學推導的處理上，本書也做得相當齣色。它並沒有迴避必要的數學證明，但同時也盡可能地簡化瞭推導過程，並輔以圖示來幫助理解。這使得我這樣的讀者，即使數學基礎不是特彆深厚，也能在理解公式來源的同時，不被復雜的數學所淹沒。它在保證嚴謹性的基礎上，做到瞭最大程度的易懂性。 更讓我受益匪淺的是，書中反復強調瞭統計分析的“邊界”和“局限性”。作者在講解每一種方法時，都會詳細討論其前提假設，並給齣如何檢驗這些假設的方法。這讓我明白，統計分析並不是一個萬能的工具，我們需要審慎地選擇和使用，並對結果進行批判性的解讀。這種嚴謹的學術態度，對於我將來獨立開展研究非常有指導意義。 第四版在內容上的更新，也讓我看到瞭作者緊跟時代發展的步伐。書中加入瞭一些近年來統計學領域的新進展，例如對一些非參數統計方法和數據挖掘技術的初步介紹。這使得本書的內容更加豐富和前沿，對於我們這些需要麵對日益復雜的數據和研究問題，並希望掌握更先進分析工具的學習者來說，是寶貴的財富。 書中清晰的語言和流暢的邏輯結構，也為我的閱讀體驗加分不少。作者並沒有使用過多晦澀難懂的專業術語，即使是一些復雜的概念，也會用通俗易懂的語言進行解釋，並且常常會穿插一些生動的比喻。這使得學習過程更加輕鬆愉悅，我能夠專注於理解知識本身，而不是被語言所睏擾。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個係統、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座裏程碑，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分拿到《多元統計分析（第四版）》這本書，我首先感受到的就是一種沉甸甸的“分量”，這不僅僅是紙張的厚度，更是知識的厚度。作為“21世紀統計學係列教材”中的一員，它自帶一種權威感和嚴謹性，而我，作為一名渴望深入理解多元統計分析的讀者，抱著極大的期待翻開瞭它。這本書並沒有辜負我的期望，它像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越紛繁復雜的統計模型，抵達理解的彼岸。 書中對基本概念的闡釋，堪稱教科書級彆的嚴謹。從變量的類型、度量尺度，到多變量數據結構的基本描述，每一個概念都清晰明瞭，不留任何模糊地帶。作者似乎深知，紮實的基礎是構建高層理論的關鍵，因此，在前幾章，花瞭相當大的篇幅來夯實這些基礎。這對於我這樣需要從零開始構建理解框架的學習者來說，簡直是福音。它避免瞭直接跳入高深的模型，而是層層遞進，讓我能夠理解每一個模型的“前世今生”。 接著，書中開始介紹各種經典的多元統計分析方法。我不得不說，作者在組織這些方法的時候，非常有匠心。他並沒有將它們雜亂無章地羅列，而是按照一定的邏輯順序，比如從描述性統計到推斷性統計，從降維技術到分類技術，一步步引導讀者。主成分分析、因子分析、判彆分析、聚類分析、典型相關分析等等，每一種方法都配有詳實的理論推導和直觀的解釋。作者善於將復雜的數學公式與實際意義聯係起來，讓我不再僅僅是背誦公式，而是理解瞭公式背後的邏輯和它所代錶的含義。 案例分析是貫穿全書的一大特色，也是我最喜歡的部分之一。作者提供的案例，不是那種脫離實際的“紙上談兵”，而是緊密聯係著經濟、金融、醫學、社會學等各個領域的實際問題。例如，在講解因子分析時，書中用消費者對某類産品的滿意度調查數據作為例子，生動地展示瞭如何從眾多評價指標中提煉齣幾個核心的潛在因素，這讓我一下子就明白瞭因子分析的實際應用價值。這些案例，不僅將抽象的統計理論變得鮮活起來，更重要的是，它們讓我看到瞭統計學在解決現實世界問題中的巨大潛力，極大地激發瞭我學習的興趣。 在數學推導方麵，這本書的處理方式非常得體。它既沒有迴避必要的數學證明，也沒有讓數學本身成為學習的障礙。作者在推導過程中，常常會解釋每一步的意義，並輔以圖示，使得復雜的數學過程變得易於理解。對於我這樣數學基礎不算特彆深厚的讀者來說，這無疑大大降低瞭學習的門檻。它在保證學術嚴謹性的同時，做到瞭最大程度的易懂性。 我特彆欣賞書中對模型假設和局限性的強調。作者反復提醒讀者，任何統計模型都有其適用範圍和前提假設，不能盲目套用。在講解每一種方法時，都會詳細討論其假設條件，並給齣如何檢驗這些假設的方法。這讓我明白瞭，統計分析並非是萬能的，它需要我們審慎地運用，並對結果進行批判性的解讀。這種“授人以漁”的教育理念，比單純地傳授計算方法要重要得多，它真正培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。 第四版在內容上的更新，也讓我眼前一亮。書中融入瞭一些近年來在統計學領域湧現的新思想和新方法，例如對一些非參數方法和數據挖掘技術的初步探討。這使得這本書的內容更加具有前瞻性，能夠幫助讀者跟上統計學發展的最新步伐。對於我們這些需要麵對日益復雜的數據和問題，並需要掌握更先進分析工具的學習者來說，這一點尤為重要。 這本書的語言風格也非常齣色。它行文流暢，邏輯清晰，沒有使用過多的晦澀術語，即使是第一次接觸多元統計分析的讀者，也能夠相對輕鬆地閱讀。作者善於用簡潔明瞭的語言解釋復雜的概念，並且常常會使用一些形象的比喻，這使得學習過程更加生動有趣，不會感到枯燥乏味。 總而言之，《多元統計分析（第四版）》這本書，為我提供瞭一個係統、深入、實用的學習平颱。它不僅教會瞭我多元統計分析的理論知識和方法，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術態度和批判性的思維方式。這本書無疑是我在統計學學習道路上的一座裏程碑，我強烈推薦給所有希望深入瞭解多元統計分析的讀者。
評分挺詳細的好書，好好看
評分這本書很不錯，給好評！
評分哦婆婆在人做最肉在人做人做最肉在真用肉在人轉切轉啥子王一民
評分很不錯的一本書！大學時候沒學好，買來重新學的，知識點比較全，不過有一點點味道。
評分運輸時邊邊角角有破損、希望下次給包一層汽泡紙
評分書籍是人類進步的階梯！！！！！！
評分為瞭學習，買瞭這本多元統計分析，希望盡快投入學習中去。
評分一直在京東買書，速度很快，這次搞活動買的價格比較閤適，如果優惠幅度大一點更好
評分為瞭配閤矩陣論跟清華大學那本多元統計，買瞭這本書，津津有味，不囉嗦，推理的不夠翔實，適閤文科生！
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