地理信息系统实习教程（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋小冬，钮心毅 著

图书标签:

• 地理信息系统
• GIS
• 实习
• 教程
• 遥感
• 地图学
• 空间分析
• ArcGIS
• QGIS
• 地理信息技术
• 计算机地理学

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030386717

版次：3

商品编码：11354322

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-11-01

用纸：胶版纸

页数：416

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：可作为高等院校地理信息科学、城乡规划、地理科学、测绘工程、土地资源管理、市政工程、交通运输、环境科学等专业本科生、研究生的教材，也适合相关专业的技术人员、管理人员业余自学
本书每章的操作都是作者及其学生实习多遍后才编入的，出版后，作者也是在授课中根据实际情况又不断修改，可操作性非常强。本书共9篇，每篇针对地理信息系统的一类功能或一种数据结构；篇中分章，每章为若干相对独立的练习，出了通用的查询、显示、分析，还包括数据输入、编辑、维护，是初学者通过循序渐进式的练习掌握GIS基本功能、数据类型，对GIS产生兴趣，进而理解GIS原理。所有练习均采用ESRI公司的软件ArcGIS10.1 for Desktop的中文界面，有专门的练习数据相配套，并附带试用版软件。

内容简介

　　 《地理信息系统实习教程（第3版）》由一系列的练习组成，使学习者循序渐进地掌握地理信息系统（GIS）的基本功能，特别是通用的空间查询、分析功能。内容包括：空间、属性信息查询，专题地图显示，地图输出，邻近分析，叠合分析，网络分析，空间插值，考虑成本的空间距离，不规则三角网的应用，空间和属性数据的输入、编辑、转换、维护，元数据查询，等等，涉及矢量、栅格、TIN三种数据模型，*后有综合应用帮助学习者加深理解，还涉及软件的二次应用开发。所有练习采用ESRI公司的ArcGIS9.x（DeskTop），作者专门设计的练习数据和文字教材相配套。为了扩大市场影响、鼓励使用正版软件，可以和ESRI联合，提供正版的教学软件。

作者简介

宋小冬，同济大学城市规划系教授，同济大学城市规划与设计现代技术国家实验室副主任。1982年于同济大学城市规划专业本科毕业，获学士学位，1987年获同济大学城市规划专业硕士学位。从1982年起在同济大学从事城市规划专业的教学工作。现为中国地理信息系统协会第五专业委员会副主任委员，中国城市规划学会新技术应用学术委员会委员

目录

第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇 ArcMap入门
第1章 地图显示、简单查询
1.1 ArcM印操作界面、地图显示
1.2 简单查询
1.3 设定范围或借助图形选择要素
1.4 按特定字符串查询
1.5 ArcMaD的退出、再进入
1.6 若干专用术语
1.7 本章小结
第2章 地图符号、注记的初步使用
2.1 新建图层
2.2 要素分类显示
2.3 点密度图
2.4 统计指标地图
2.5 地图注记
2.6 地图文档的操作
2.7 本章小结
第3章 属性表的使用
3.1 按属性选择查询
3.2 统计、汇总
3.3 属性输入、编辑
3.4 表和表的连接
3.5 选择记录、过滤要素
3.6 超链接
3.7 字段的显示设定
3.8 本章小结
第二篇 地理信息显示与制图
第4章 要素的分级、分类显示
4.1 专题地图符号类型
4.2 定性分类图
4.3 定量分类图
4.4 多属性分类图
4.5 本章小结
第5章 地图页面布局
5.1 进入布局视图
5.2 页面的基本设置
5.3 设置页面中的数据框
5.4 向页面添加制图元素
5.5 页面布局的进一步处理
5.6 本章小结
第6章 符号、图层的进一步运用
6.1 建立一个数据框、加载新图层
6.2 关于现有符号的选用
6.3 制作一个线符号
6.4 制作一个点符号
6.5 制作一个面符号
6.6 图层透明
6.7 显示图层的比例范围
6.8 图层符号设置的保存、再利用
6.9 图层组
6.10 本章小结
第三篇 要素输人、编辑、校正
第7章 点、线、面要素输入、编辑
7.1 新建Shapefile
7.2 一般编辑过程
7.3 线要素的输入、编辑
7.4 多边形的输入、编辑
7.5 点要素的输入、编辑
7.6 本章小结
第8章 要素编辑中的拓扑关系
8.1 借助拓扑关系编辑要素
8.2 同一图层内检验数据质量
8.3 不同图层间检验数据质量
8.4 关于拓扑关系的若干专用术语
8.5 本章小结
第9章 CAD数据转换输入
9.1 直接加载DWG文件
9.2 DWG文件转换为Shapefile
9.3 新建地理数据库
9.4 转换生成多边形要素类、修正拓扑错误
9.5 转换生成线要素类、修正拓扑错误
9.6 本章小结
第10章 坐标校正
10.1 仿射变换校正
10.2 橡皮页变换校正
10.3 边匹配校正
10.4 影像配准
10.5 数据输入、坐标校正综合练习
10.6 关于校正方法的若干解释
第四篇 栅格数据生成和分析
第11章 栅格数据生成、显示
11.1 生成高程栅格
11.2 高程栅格转换成坡度栅格
11.3 生成距离栅格
11.4 生成密度栅格
11.5 遥感影像的显示
11.6 本章小结
第12章 栅格重分类、叠合
12.1 中学选址依据、评价方法
12.2 离现有中学距离、人口密度、土地使用栅格的生成
12.3 重分类获得单项评价栅格
12.4 确定明显不合适的位置
12.5 综合评价
12.6 本章小结
第13章 距离计算及运用
13.1 邻近分配
13.2 考虑成本的邻近分配
13.3 考虑成本的距离问题
13.4 坡度成本对公路选线的影响
13.5 成本距离的计算原理
13.6 本章小结
第五篇 矢量型空间分析
第14章 基于空间位置的查询
14.1 包含选择查询
14.2 相交选择查询
14.3 相邻选择查询
14.4 空间连接查询
14.5 本章小结
第15章 缓冲区
15.1 点要素的缓冲区
15.2 线要素的缓冲区
15.3 多边形要素的缓冲区
15.4 利用缓冲区计算道路网密度
15.5 本章小结
第16章 多边形叠合、归并
16.1 线和面的叠合
16.2 多边形叠合练习简介
16.3 主要处理过程
16.4 结果表达、汇总
16.5 本练习小结
16.6 叠合功能简介
16.7 多边形归并
第17章 邻近分析、泰森多边形
17.1 点和点的邻近分析
17.2 点和线的邻近分析
17.3 面和面的邻近分析
17.4 划分消防站服务范围
17.5 人口密度估计
17.6 本章小结
第18章 空间统计
18.1 地图文档的初始设置
18.2 中心位置的测度
18.3 离散度的测度
18.4 空间模式分析——全局空间自相关
18.5 空间聚类分析——局部空间自相关
18.6 本章小结
第六篇 三维表面
第19章 地表模型生成、显示
19.1 点状要素产生不规则三角网
19.2 不规则三角网的其他常用显示方式
19.3 不规则三角网和反距离权重法插值比较
19.4 场景显示
19.5 在地形上叠加影像图
19.6 本章小结
第20章 工程中的土方、纵坡
20.1 由等高线产生不规则三角网
20.2 计算工程填挖方
20.3 利用二维线要素生成纵剖面
20.4 临时生成纵剖面线
20.5 本章小结
第21章 通视分析
21.1 输入视线分析通视性
21.2 基于视点的视域分析
21.3 基于路径的视域分析
21.4 根据三维线要素分析通视性
21.5 天际线与建筑限高
21.6 本章小结
第七篇 网络分析
第22章 最佳路径、最近设施、服务区
22.1 建立网络数据集
22.2 生最佳路径
22.3 查找最近设施
22.4 生服务区
22.5 本章小结
第23章 上下行、交叉口互通
23.1 道路单向行驶
23.2 上下行车速不同
23.3 交叉口互通
23.4 本章小结
第24章 选址与配置
24.1 概述
24.2 初始设置、建立网络数据集
24.3 需求和供给的初始设定
24.4 交通总成本最低的小学选址、学生配置
24.5 覆盖范围最大的选址与配置
24.6 设施数量最少的选址与配置
24.7 有容量限制的最大覆盖范围
24.8 本章小结
第八篇 数据源、注记、制图综合
第25章 坐标系、数据源、元数据
25.1 坐标系的变换
25.2 关于坐标系的讨论
25.3 基本数据源
25.4 新建地理数据库
25.5 数据项的预览
25.6 数据项的搜索
25.7 查看、维护元数据
25.8 关于数据源、数据库、元数据的小结
第26章 地图注记
26.1 文档注记
26.2 注记要素
26.3 尺寸注记
26.4 属性标注
26.5 本章小结
第27章 制图综合
27.1 多边形简化
27.2 提取中心线
27.3 多边形聚合
27.4 建筑物简化
27.5 线的平滑
27.6 本章小结
第九篇 综合应用
第28章 模型构建器
28.1 模型构建器的初步知识
28.2 中学选址评价方法、过程
28.3 初始设置
28.4 离开现有中学的距离、人口密度、土地使用栅格的生成
28.5 重分类获得单项评价指标
28.6 确定明显不合适的位置
28.7 综合评价
28.8 本章小结
第29章 基于网络的设施服务水平
29.1 概述
29.2 建立网络数据集
29.3 生成公园服务区
29.4 估算服务区人口
29.5 计算服务水平
29.6 计算有关指标
29.7 本章小结
第30章 复杂地形中的选址
30.1 概述
30.2 环境限制分析
30.3 计算取水费用
30.4 计算铁路支线修建费用
30.5 计算煤炭运输费用
30.6 评价指标的标准化、综合化
30.7 本章小结
附录一 软件平台、练习数据、参考读物
附录二 拓扑规则说明
词汇索引
特殊词汇、缩略语

前言/序言

《城市数据分析与可视化实践》 在数字化浪潮席卷全球的今天，城市作为信息汇聚与交互的核心，其数据正以前所未有的速度增长。理解、挖掘并有效呈现这些海量数据，已成为推动城市智能化发展、提升治理能力的关键。本书《城市数据分析与可视化实践》应运而生，旨在为读者提供一套系统而实用的方法论和技术工具，帮助您驾驭城市大数据，从中洞察发展脉络，赋能科学决策。 本书的核心聚焦于城市领域数据的采集、处理、分析与可视化。我们并非从宏观的地理理论出发，而是直接切入城市运行的微观肌理，关注与市民生活、城市管理、产业发展息息相关的各类数据。从交通流量、人口密度、能源消耗、环境监测，到商业活动、公共服务覆盖、历史文化遗存，本书涵盖了城市数据分析的广阔图景。 内容体系概览： 本书的编写遵循“理论与实践并重，技术与应用结合”的原则，力求让读者在掌握核心概念的同时，能够迅速应用于实际场景。 第一部分：城市数据基础与采集 城市数据类型与特征： 深入剖析城市中常见的数据类型，如时空数据、结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等，并探讨其独特的时空异质性、多尺度性、多源异构性等特征。我们将强调理解数据内在属性对于后续分析的重要性。 数据采集技术与策略： 介绍当前主流的城市数据采集方式，包括但不限于： 传感器网络： 物联网（IoT）设备在环境监测、智能交通、智慧安防等领域的应用，以及如何获取和处理传感器数据。 移动通信数据： 分析手机信令数据在人口流动、行为模式研究中的价值与挑战。 遥感影像与卫星数据： 讲解利用高分辨率遥感影像进行土地利用变化监测、城市扩张分析的方法。 社会媒体与众包数据： 挖掘社交媒体信息、用户生成内容（UGC）等非结构化数据反映的城市动态。 政府公开数据与业务数据： 介绍如何对接和整合政府部门的统计数据、规划数据、交通数据、公安数据等。 网络爬虫与API调用： 针对特定公开信息，提供数据抓取的实用技巧。 数据预处理与清洗： 强调数据质量的重要性。本部分将详细讲解数据清洗、去重、格式转换、缺失值处理、异常值检测与处理等关键步骤，为后续分析奠定坚实基础。我们将聚焦于如何应对城市数据特有的复杂性，例如地理位置的纠偏、时间戳的统一等。 第二部分：城市数据分析方法与模型 空间统计学在城市分析中的应用： 介绍局部空间自相关（LISA）、空间回归模型、核密度估计等经典空间统计方法，用于识别城市热点区域、空间集权现象、区域差异等。 机器学习与深度学习在城市智能中的应用： 预测模型： 基于历史数据，构建交通流量预测、房价预测、犯罪率预测等模型。 分类与聚类： 对城市区域进行功能分区、用户画像、风险等级划分等。 时空序列分析： 识别城市发展趋势、模式演化，例如疫情传播模式、人口迁徙规律等。 图像识别与计算机视觉： 分析街景图像、卫星影像，用于识别城市设施、监测违法建筑、评估城市景观等。 网络分析与图模型： 探索城市基础设施（如交通网络、通信网络）的连通性、效率与脆弱性。研究社交网络、信息传播网络在城市中的作用。 大数据技术与分布式计算： 介绍如何利用Hadoop、Spark等技术处理 PB 级别的大规模城市数据集，实现高效的计算和存储。 第三部分：城市数据可视化与应用 可视化理论与原则： 讲解数据可视化的基本原则，如何根据数据类型和分析目标选择最有效的可视化图表（如地图、热力图、散点图、流向图、时间序列图等）。 专业可视化工具与库： GIS可视化： 深入介绍ArcGIS、QGIS等专业地理信息系统软件在城市数据制图、空间分析可视化中的应用。 编程语言可视化库： 重点讲解Python（Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium, GeoPandas）和R（ggplot2, Leaflet）等在数据分析与可视化中的强大功能，以及如何结合使用。 交互式可视化平台： 介绍Tableau, Power BI等商业智能工具，以及基于Web的交互式可视化框架（如D3.js, ECharts）在构建动态数据仪表盘、公众信息平台中的应用。 典型城市数据可视化案例： 城市交通流可视化： 动态展示路网拥堵情况、出行OD分布。 人口空间分布与活动模式可视化： 刻画人口密度、通勤模式、消费热点。 城市环境质量可视化： 呈现空气质量、水质、噪声污染的时空变化。 公共服务可达性可视化： 评估医疗、教育、商业设施的覆盖范围与公平性。 城市更新与空间演化可视化： 展示城市建成区扩张、绿地变化、土地利用转型。 数据故事与沟通： 强调如何通过有效的可视化和叙事，将复杂的数据洞察清晰地传达给决策者、技术人员以及普通市民，促进理解与共识。 本书特色： 高度的实践导向： 每一章都配有实际的城市数据案例分析，并提供相应的代码实现或操作流程。读者可以通过动手实践，快速掌握数据分析与可视化的核心技能。 前沿技术与工具： 紧跟大数据、人工智能、物联网等前沿技术在城市领域的最新应用，介绍行业内主流的开源和商业工具。 多学科视角融合： 融合了计算机科学、统计学、地理学、城市规划、社会学等多个学科的知识，为读者提供更全面的理解框架。 解决实际问题： 聚焦于城市管理、经济发展、环境保护、社会服务等实际应用场景，帮助读者解决现实世界中的挑战。 无论您是城市规划师、数据科学家、IT从业者，还是对城市发展充满好奇的研究者和学生，《城市数据分析与可视化实践》都将是您不可或缺的学习伙伴。本书将助您解锁城市数据的潜在价值，以数据驱动的智慧，描绘更美好、更宜居的未来城市。

评分☆☆☆☆☆

我曾是一名对地理信息系统一无所知的门外汉，但正是这本书，点燃了我对这个学科的兴趣，并一步步引领我入门。这本书的讲解方式非常“接地气”，它不像某些学术著作那样上来就摆出一堆理论公式，而是从我们日常生活中常见的地理现象入手，比如“为什么我家附近的商店总是生意很好？”“为什么某些地区更容易发生自然灾害？”等等，然后引出 GIS 如何帮助我们解答这些问题。这种从实际问题出发的切入点，让我感到 GIS 并非高高在上、遥不可及的技术，而是与我们的生活息息相关的工具。书中的“案例分析”部分尤其吸引我，它把复杂的 GIS 分析过程拆解成一个个易于理解的小步骤，让我能够跟着书中的指引一步步操作，亲身体验 GIS 的强大功能。最让我惊喜的是，书中还提供了一些关于 GIS 发展趋势的探讨，让我对这个领域的未来充满了期待。这本书不仅仅是一本教材，更像是一次充满启发的探索之旅，它让我看到了 GIS 的无限可能，也让我对未来的学习和职业发展充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名 GIS 爱好者，我一直对数据可视化和空间叙事有着浓厚的兴趣。这本书在这方面的探索让我耳目一新。书中不仅教授了如何进行基本的地图绘制，更深入地探讨了如何利用 GIS 技术构建富有表现力的空间叙事。我尤其对书中关于专题地图设计的章节印象深刻，它详细讲解了如何根据不同的分析目的选择合适的地图符号、色彩方案和注记方式，以最有效地传达地理信息。书中还介绍了一些高级的可视化技术，例如利用 GIS 制作动态地图、三维场景漫游以及与社交媒体平台结合进行地理信息共享等，这些内容让我看到了 GIS 在信息传播和公众参与方面的巨大潜力。我尝试着书中的一些方法，在实际操作中，确实能够让地图“活”起来，让原本枯燥的数据变得生动有趣，引人入胜。这本书打破了我过去对 GIS 仅是“画地图”的刻板印象，让我认识到 GIS 是一门集数据处理、空间分析、可视化表达和信息传播于一体的综合性学科。它教会我如何用地理的视角去观察世界，如何用地图的语言去讲述故事，这种全新的思维方式对我影响深远。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门技术，最重要的是能够将其应用到实际问题中去。这本书在这方面给我提供了极大的帮助。书中丰富的案例研究，不仅展示了 GIS 的强大功能，更重要的是，它教会了我如何将 GIS 技术与具体的业务场景相结合，从而解决实际问题。我特别欣赏书中关于 GIS 项目规划和实施的章节，它从宏观层面讲解了如何定义项目目标、收集需求、设计方案、组织实施以及评估成果，这对于我将来参与实际的 GIS 项目具有非常重要的指导意义。书中也提供了一些关于 GIS 与其他学科交叉应用的探讨，例如 GIS 与环境科学、城乡规划、公共卫生等领域的结合，这让我看到了 GIS 技术的广泛适用性和巨大的发展潜力。通过阅读这本书，我不仅仅是学会了如何操作 GIS 软件，更重要的是，我学会了如何用 GIS 的思维去分析和解决问题，如何将地理信息技术转化为实际的生产力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经接触 GIS 有一段时间的从业者，我一直在寻找一本能够帮助我巩固基础、拓展视野的进阶读物。当拿到这本《地理信息系统实习教程（第3版）》时，我首先被其丰富的案例库所吸引。书中所选取的案例覆盖了城市规划、环境保护、交通管理、资源调查等多个实用领域，每个案例都详细地阐述了问题背景、数据准备、分析过程以及结果的解释，让我看到了 GIS 技术在现实世界中的强大应用潜力。我特别欣赏书中关于数据空间分析方法的讲解，比如对缓冲区分析、叠加分析、网络分析等经典方法的深入剖析，不仅讲解了原理，还给出了详细的操作步骤和参数设置建议，非常具有指导意义。这对于我来说，是一次系统梳理和深化理解的过程。更难得的是，书中还涉及了一些前沿的技术和应用，例如遥感影像处理、三维 GIS、移动 GIS 等，这让我能够及时了解行业动态，保持技术上的竞争力。尽管我自认为在 GIS 方面有一定的经验，但通过阅读本书，我依然学到了不少新的技巧和思路，也发现了一些自己 previously 忽略的细节。这本书的实践导向性非常强，它不是停留在理论层面，而是真正教会读者如何动手去解决实际问题，这对于任何希望在 GIS 领域有所建树的人来说，都具有极高的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非计算机专业的学生，在接触 GIS 之前，我曾对复杂的软件和编程感到非常畏惧。然而，这本书的出现彻底改变了我的看法。它以一种非常人性化的方式，将 GIS 的入门门槛降到了最低。书中对于软件操作的讲解，细致入微，即使是完全没有编程基础的读者，也能轻松上手。我尤其喜欢书中关于“可视化编程”的介绍（如果适用），它让原本抽象的代码逻辑变得直观易懂，让我能够快速理解并应用一些高级的功能。而且，书中还巧妙地将一些基本的编程概念融入到 GIS 的讲解中，这对于我这个“技术小白”来说，无疑是一次非常宝贵的学习机会。通过这本书，我不仅掌握了 GIS 的基本操作技能，还对计算机科学的基本原理有了一定的了解，这为我未来的跨学科学习打下了良好的基础。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，它不仅教给我具体的技能，更重要的是，它培养了我独立学习和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

从一名对 GIS 软件操作感到茫然的初学者，到能够独立完成一些基础的空间分析任务，这本书无疑是我最重要的引路人。它最大的优点在于其严谨的逻辑性和极强的可操作性。书中的每一个操作步骤都经过精心设计，清晰明了，即使是完全没有接触过 GIS 软件的读者，也能按照步骤轻松完成。我特别欣赏书中关于不同 GIS 软件之间操作逻辑的异同分析，这让我能够更灵活地根据实际需求选择和运用不同的工具。书中的“疑难解答”和“常见问题”环节更是锦上添花，它预见到读者在学习过程中可能遇到的困难，并提供了有效的解决方案，极大地减少了学习的挫败感。我曾多次在操作中遇到问题，但翻阅本书的相应章节，总能找到解决的思路。这本书让我深刻体会到，学习 GIS 不仅仅是掌握软件的功能，更重要的是理解其背后的地理学思想和分析逻辑。它帮助我建立起坚实的 GIS 技术基础，为我后续更深入的学习和应用打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在 GIS 领域，信息的时效性和准确性至关重要。这本书在这一点上做得非常到位，它所包含的知识和案例都紧跟时代步伐，反映了当前 GIS 技术发展的最新动态。我尤其赞赏书中关于时空数据分析和实时地理信息应用方面的讲解，这对于理解和解决当前社会面临的许多紧迫问题，如城市交通拥堵、环境污染监测、灾害预警等，具有极其重要的意义。书中还对 GIS 数据的共享和开放性进行了探讨，这让我认识到地理信息在社会发展中的重要作用，以及如何通过技术手段促进信息的流通和共享。通过阅读这本书，我不仅获得了扎实的 GIS 理论知识和实践技能，更重要的是，我对其在解决现实问题中的应用价值有了更深刻的认识。这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了 GIS 技术在推动社会进步和可持续发展方面的巨大潜力，也激励我更积极地投身于这个领域的研究和实践。

评分☆☆☆☆☆

我是一名大学生的 GIS 课程助教，在为学生寻找合适的教材时，我常常会权衡理论深度与实践可操作性之间的平衡。这本《地理信息系统实习教程（第3版）》在这方面做得非常出色。它在确保理论知识的系统性和准确性的同时，又提供了大量可供学生动手实践的练习和项目。每章的实验环节设计都非常巧妙，从基础的数据可视化到复杂的空间模型构建，循序渐进，让学生能够逐步掌握 GIS 软件的操作技能，并理解背后的地理学原理。我特别喜欢书中对于不同 GIS 软件的对比和推荐，这为学生提供了更多的选择，也让他们能够根据自己的学习需求和未来发展方向来选择合适的工具。而且，书中提供的示例数据和代码（如果适用）下载方式也很便捷，极大地减轻了学生在实验准备阶段的负担。这本书的编排逻辑清晰，章节之间的过渡自然，让整个学习过程显得井然有序。它不仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的老师，能够引导学生在实践中学习，在学习中发现问题，在发现问题中寻求解决。我坚信，使用这本书的学生，将能够扎实地掌握 GIS 的基本功，并为他们未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书在知识的广度与深度之间取得了绝佳的平衡，非常适合有一定 GIS 基础，但希望进一步提升专业技能的读者。它在深入探讨核心 GIS 理论的同时，也没有忽视对实际应用场景的关注。我尤其喜欢书中关于空间数据管理和质量控制的章节，这部分内容往往被其他教材所忽略，但对于 GIS 项目的成功至关重要。书中详细讲解了数据采集、入库、质量检查、元数据编写等关键环节，让我意识到了数据是 GIS 的生命线。此外，书中还对当前 GIS 技术的发展趋势进行了有益的探讨，例如云计算、大数据在 GIS 中的应用，以及与人工智能、物联网等技术的融合，这为我提供了宝贵的参考方向，也让我对 GIS 的未来发展有了更清晰的认识。通过阅读这本书，我不仅巩固了已有的知识，还学习到了许多新的概念和技术，极大地拓宽了我的 GIS 视野。这本书的出现，无疑填补了我知识体系中的一些空白，让我对 GIS 领域有了更全面、更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，采用了代表地理信息与科技融合的蓝绿色调，给人一种专业且易于亲近的感觉。初次翻开，厚实的纸张触感就让人印象深刻，印刷清晰，排版合理，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我尤其喜欢书中大量使用的图例和示意图，它们并非简单的插图，而是与文字内容紧密结合，将抽象的 GIS 概念具象化，比如在讲解矢量数据模型时，书中提供的不同图层叠加的对比图，比纯文字描述要直观太多，让我迅速理解了空间关系的处理逻辑。而且，这些图例的质量非常高，细节丰富，色彩搭配也恰到好处，不仅有助于学习，也让阅读过程本身成为一种视觉享受。我是一名 GIS 领域的初学者，之前接触过一些零散的资料，总感觉知识点难以系统化，而这本书从基础概念的引入，到软件操作的循序渐进，再到实际案例的分析，构成了一个非常完整的学习闭环。书中的语言风格也十分讨喜，没有过于晦涩的专业术语，即使是初学者也能轻松理解，同时又保持了学术的严谨性。它不像某些教材那样枯燥乏味，而是通过生动的语言和翔实的例子，将 GIS 的魅力展现得淋漓尽致，让我对这个领域产生了浓厚的兴趣，并且更加渴望深入学习。

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人的至上論提供了註腳。

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纸张发黑，还很薄，直接都能看到背面的字，不像正品

评分☆☆☆☆☆

帮单位买的，送货及时，质量没的说

评分☆☆☆☆☆

学校开这门课要买，这简直就是傻瓜教程，一步一步非常详细。

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书挺好的，以实例告诉你基本的操作。但就是知识点太少了，只有实例涉及到的才会，知识不全面。

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没有发票呀，还等着报销呢

评分☆☆☆☆☆

书是正版，质量很好，物流很给力