概率论与数理统计解题方法与技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张立卓 著

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• 统计学
• 概率论与数理统计

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301105825

版次：1

商品编码：11846798

包装：平装

丛书名： 21世纪高等院校经济管理类数学基础系列教材

开本：16开

出版时间：2009-02-01

用纸：胶版纸

页数：316

字数：420000

内容简介

本书是高等院校经济管理类本科生的"概率论与数理统计"课的学习指导书。本书是《高等院校经济管理学科数学基础系列教材》中《概率论与数理统计》的辅导教材，也可与国内多套现行优秀教材《概率论与数理统计》相配套，同步使用。本书针对学生在学习过程中遇到的疑难与困惑进行释疑解难，并按知识点、题型进行典型例题分析，据题型特点着重讲授解题思路、解题方法和解题技巧。

前言/序言

《概率论与数理统计解题方法与技巧》 本书旨在为学习概率论与数理统计的学生提供一套系统、实用的解题指导。内容紧扣核心概念，深入剖析各类题型的考点与难点，并辅以海量精心挑选的例题和详尽的解题步骤。 核心内容概览： 第一部分：概率论基础 随机事件与概率： 基本概念： 深入理解随机事件、样本空间、事件的关系（包含、相等、互斥、对立）、事件的运算（并、交、差、补）。 古典概型： 详细讲解等可能性事件的概率计算，包括排列组合在概率问题中的应用，以及如何识别和构建等可能模型。 条件概率与独立性： 阐述条件概率的定义、计算方法，以及事件独立性的概念及其判别。重点讲解乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式在实际问题中的运用。 常见概率计算技巧： 归纳总结在计算概率时常遇到的陷阱和有效的解题思路，例如逆向思维、分步计算、模型转换等。 随机变量及其分布： 离散型随机变量： 讲解其概念、概率分布列、期望、方差的计算。重点介绍泊松分布、二项分布、几何分布等常见离散分布的特征、应用场景及解题技巧。 连续型随机变量： 讲解其概率密度函数、累积分布函数、期望、方差的计算。深入剖析均匀分布、指数分布、正态分布等关键连续分布的性质、图形特征以及在统计推断中的重要作用。 多维随机变量： 介绍联合概率分布、边缘概率分布、条件概率分布的概念。重点讲解二维随机变量的期望、方差、协方差、相关系数的计算，以及其在分析变量间关系时的意义。 函数型随机变量的分布： 讲解如何求解已知随机变量函数的分布，包括卷积法、分布函数法等常用方法。 随机变量的数字特征： 期望： 详细讲解期望的性质，特别是线性性质，以及其在求和、求积、求函数期望时的应用。 方差： 讲解方差的计算公式、性质，以及如何利用方差衡量随机变量的波动性。 协方差与相关系数： 深入理解协方差和相关系数如何反映两个随机变量之间的线性相关程度，以及如何利用它们进行变量关系的初步分析。 第二部分：数理统计基础 统计量与抽样分布： 统计量的概念： 明确统计量的定义及其与样本的联系，重点介绍样本均值、样本方差等常用统计量。 抽样分布： 详细阐述抽样分布的由来及其重要性。重点讲解样本均值、样本方差的抽样分布，以及它们与t分布、F分布、卡方分布的关系，并提供如何根据具体情况选择和应用这些分布的指导。 参数估计： 点估计： 详细介绍矩估计法和最大似然估计法。分别讲解它们的原理、构造方法、优缺点，并提供如何进行估计量性质（无偏性、有效性、一致性）的判断。 区间估计： 讲解置信区间的概念、构造原理。重点演示如何针对总体均值、总体方差、比例等参数构建置信区间，以及置信水平、区间宽度的含义。 假设检验： 基本概念： 深入理解原假设、备择假设、显著性水平、p值、拒绝域等核心概念。 常见检验方法： 系统介绍Z检验、t检验、F检验、卡方检验等常用假设检验方法。为每种检验方法提供清晰的适用条件、检验统计量的构造、拒绝域的确定以及结论的解释。 检验流程与技巧： 总结假设检验的通用步骤，并提供在实际解题中如何快速识别问题类型、选择合适检验方法、进行统计量计算和结果判读的实用技巧。 第三部分：专题与综合应用 回归分析： 一元线性回归： 讲解回归方程的建立，最小二乘法的原理与应用，回归系数的估计与检验，以及模型的拟合优度检验（决定系数）。 多元线性回归： 介绍多元回归模型，回归系数的矩阵形式表达，以及多重共线性、变量选择等进阶问题。 方差分析（ANOVA）： 单因素方差分析： 讲解其原理、模型、检验统计量的构造，以及如何判断不同水平下的均值是否存在显著差异。 多因素方差分析： 介绍交互作用的分析，以及更复杂的方差分析模型。 常用概率统计软件的应用： 简要介绍如何利用SPSS、R、Python等软件进行概率统计分析，例如数据导入、描述性统计、参数估计、假设检验、回归分析等，以提高解题效率和分析能力。 本书的特点： 1. 解题导向： 全书围绕“解题”展开，每一部分都从实际问题出发，引导读者掌握解题思路。 2. 逻辑清晰： 内容结构严谨，概念递进，由浅入深，便于读者理解和掌握。 3. 例题丰富： 精选各类题型，涵盖了教材的经典问题和历年考试的热点题。 4. 步骤详尽： 对每一个例题都提供详细的解题步骤和关键思路剖析，确保读者能够理解每一步的依据。 5. 技巧总结： 提炼归纳各类题型的解题技巧和易错点，帮助读者避开误区，提高解题速度和准确性。 6. 理论与实践结合： 在讲解理论知识的同时，注重其在实际问题中的应用，使读者不仅知其然，更知其所以然。 本书适合高等院校本科生、研究生，以及需要进行概率统计学习和研究的各类读者。通过本书的学习，读者将能够系统掌握概率论与数理统计的基本理论，并能熟练运用各种方法和技巧解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》的出现，对我来说，无异于一次“及时雨”。我是一名正在准备考研的学生，概率论与数理统计是我复习的重中之重，但同时也是我最头疼的科目之一。我之前尝试过很多辅导书，但总感觉它们要么过于偏重理论，要么题目过于拔高，让我难以找到切入点。而这本书，则恰恰抓住了我学习中的痛点。它就像一本“万能钥匙”，为我打开了概率论与数理统计解题的大门。书中对各种题型的分类非常清晰，并且针对每一种题型，都提供了详细的解题思路和方法。我印象最深刻的是关于“联合概率分布”和“边缘概率分布”的章节，作者用表格和图示的方式，将这些概念解释得一目了然，并且提供了大量的练习题，让我能够及时巩固所学。更重要的是，书中还强调了如何根据题目的具体情境，灵活运用不同的公式和定理，而不是死记硬背。这种“举一反三”的学习方法，极大地提高了我的解题效率，让我能够更自信地面对考试。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》给我带来的最大感受，是“豁然开朗”。我一直觉得概率论与数理统计是一门非常抽象的学科，很多概念都停留在理论层面，难以理解和应用。但这本书，却用一种非常“接地气”的方式，将这些抽象的概念变得具体化。我尤其喜欢书中对于“概率分布”的讲解，作者没有上来就罗列公式，而是从生活中的例子入手，比如抛硬币、掷骰子，让我们直观地感受到不同概率分布的含义。而且，书中提供了非常丰富的“解题模板”，针对不同的问题类型，都有相应的解题框架，让我能够快速找到解题的思路。我曾经在做一道关于“抽样分布”的题目时，觉得非常困惑，但看了书中的讲解后，我才明白原来它与“中心极限定理”有着密切的联系，并且有专门的解题方法。这本书让我觉得，学习概率论与数理统计，不再是枯燥的计算，而是一种思维方式的训练。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》给了我一个巨大的惊喜。作为一名刚刚接触概率论与数理统计的学生，我一开始对这门课程感到非常迷茫。课本上的理论知识虽然严谨，但却显得有些“干涩”，难以理解。而这本辅导书，则以一种全新的视角，为我打开了这扇门。它不像市面上其他辅导书那样，只是简单地罗列题目和答案，而是更加注重“解题的过程”和“思维的训练”。书中用通俗易懂的语言，将复杂的数学概念变得生动有趣。我特别喜欢作者在讲解“正态分布”时，用到的“正态曲线”的类比，这让我一下子就明白了它的核心特征。而且，书中提供了大量的“技巧提示”和“常见误区”，这些都是作者在教学过程中总结出来的宝贵经验，让我少走了很多弯路。我曾经在做一道关于“二项分布”的题目时，总是卡住，但看了书中的解题方法后，我才恍然大悟，原来还有这样的解题思路。这本书让我觉得，学习概率论与数理统计，不再是枯燥的数字游戏，而是一场充满智慧的探索。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》，我首先感受到的是一股扑面而来的“亲切感”。不像我之前看过的那些教材，上来就甩一堆公式和定义，让人望而生畏，这本书的语言风格非常平易近人，就像一位经验丰富的老师在循循善诱地讲解。我尤其欣赏书中对于一些易混淆概念的辨析，例如独立事件和互斥事件的区别，协方差为零和不相关的关系等，作者都用非常贴切的比喻和生活化的例子来解释，让我茅塞顿开，再也不会被这些细节困扰。书中的例题选择也非常经典，覆盖了概率论与数理统计的绝大多数重要考点和难点。而且，每一道例题的解析都力求详尽，不仅仅是给出最终答案，更重要的是展示了思考过程和解题思路。作者善于从不同的角度来分析同一道题，引导读者思考“有没有更简洁的方法？”“为什么这样解更有效？”这种启发式的教学方式，极大地激发了我的学习兴趣和主动性。我特别喜欢书中的“易错点提醒”和“解题技巧小贴士”栏目，这些都是作者根据多年教学经验提炼出来的精华，读起来受益匪浅。这本书让我觉得，学习概率论与数理统计不再是一件苦差事，而是一场充满乐趣的智力挑战。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》的评价，可以用“相见恨晚”来形容。我之前在学习过程中，总是陷入一个误区，就是死记硬背公式，却不知道如何灵活运用。遇到稍微复杂一点的题目，就感觉无从下手。这本书彻底改变了我的学习方式。它不是简单地告诉你“这个公式怎么用”，而是深入浅出地讲解“为什么这样用”，以及“在什么情况下用”。书中对于一些常见统计分布的性质和应用进行了非常细致的梳理，并且提供了大量的实例，将抽象的理论知识与实际应用场景紧密联系起来。我尤其喜欢书中关于“参数估计”部分的讲解，作者通过生动的图示和简洁的语言，将点估计和区间估计的概念解释得一清二楚，并且针对不同的估计问题，提供了详细的解题步骤和技巧。让我印象深刻的是，书中还专门辟出了一个章节，讲解了如何识别和避免常见的解题陷阱，这对于我这样容易粗心大意的人来说，简直是太有用了。通过这本书的学习，我不仅掌握了大量的解题技巧，更重要的是，我学会了如何独立思考，如何分析问题，如何找到最优的解题策略。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次拿到《概率论与数理统计解题方法与技巧》这本书时，我并未抱有过高的期望，毕竟市面上关于这个主题的书籍实在太多了，良莠不齐。然而，在阅读了仅仅几页之后，我便被它独特的魅力所吸引。这本书没有采用传统教材那种刻板的叙述方式，而是充满了“人情味”。作者仿佛是一位经验丰富的老友，耐心地与你分享他的学习心得和解题秘诀。他会用非常形象的比喻来解释一些复杂的概念，比如将随机变量的期望比作“平均值”，将方差比作“离散程度”，这些生动形象的讲解，让我立刻对这些抽象的概念产生了直观的理解。而且，书中对每一个例题的解析都力求“透彻”，不仅仅是给出解题步骤，更会深入分析题目背后的数学思想，引导读者去思考“为什么”和“怎么样”。我尤其欣赏书中关于“大数定律”和“中心极限定理”的讲解，作者用非常生活化的语言，解释了这两个强大定理的意义和应用，让我彻底摆脱了之前对它们“高深莫测”的印象。这本书让我觉得，学习概率论与数理统计，原来也可以是一件如此轻松愉快的事情。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在跨专业学习的道路上不断探索的后进生，概率论与数理统计对我来说一直是个巨大的挑战。我尝试过很多教材，但总是觉得它们要么过于理论化，要么过于零散，难以形成完整的知识体系。直到我遇到这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》，我才真正找到了学习的“抓手”。这本书最大的特点在于它的“实用性”和“系统性”。它不是简单地罗列知识点，而是将知识点融入到具体的解题过程中，通过解决实际问题来巩固和深化理解。我印象深刻的是关于假设检验的部分，书中提供了不同类型的假设检验问题的解题模板，从建立原假设和备择假设，到选择检验统计量，再到计算P值和做出决策，每一步都清晰明了，让人一看就懂。更重要的是，书中还强调了如何根据题意选择合适的检验方法，以及在实际应用中需要注意的事项。这种“从问题出发，回归问题解决”的学习模式，对我这样的跨专业学习者来说，简直是福音。我不再需要大海捞针般地寻找解题方法，而是可以直接对照书中的技巧，快速找到切入点，大大提高了学习效率。而且，书中的内容循序渐进，由浅入深，即使是初学者也能逐步掌握。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》的评价，可以用“如获至宝”来形容。我是一名已经工作多年的专业人士，偶尔会需要用到统计学的知识来分析数据，但由于学的比较久远，很多知识都模糊不清了。市面上的教材要么过于学术化，要么更新换代太快，很难找到一本既能快速回顾基础知识，又能掌握实用解题方法的书籍。这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》则恰好满足了我的需求。它系统地梳理了概率论与数理统计的核心概念，并且重点讲解了各种统计方法的应用场景和解题技巧。我尤其喜欢书中关于“回归分析”和“方差分析”的章节，作者用大量的实例，展示了这些方法在实际工作中的应用，并且提供了清晰的步骤和注意事项。这让我能够快速地将书中的知识应用到我的工作中，解决实际问题。而且，书中的语言简洁明了，没有过多的学术术语，读起来非常轻松。这本书不仅仅是一本辅导书，更是一本“工具书”，我随时都可以翻阅，查阅我需要的知识和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本《概率论与数理统计解题方法与技巧》简直就是为我量身定做的！作为一个在统计学道路上摸爬滚打多年的“老兵”，我曾经被无数习题集和理论书籍折磨得体无完肤。但凡涉及概率论与数理统计的考试，总觉得缺了那么一点“窍门”，解题的速度和准确度总是提不上去。尤其是那些看似简单却变化无穷的题目，有时候灵光一现能解出来，更多时候是原地打转，找不到突破口。这本书的出现，就像是一盏指路明灯，瞬间照亮了我前行的方向。它没有枯燥乏味的理论堆砌，而是直击核心，从实用的角度出发，教授各种解题的“套路”和“技巧”。我记得有一章讲到条件概率和贝叶斯公式的应用，书中通过生动形象的例子，将抽象的概念具象化，并且针对不同类型的题目，提供了清晰的解题步骤和思路框架。以前我见到条件概率就头疼，总觉得绕来绕去，这本书却教会我如何快速识别题型，找到关键信息，然后运用公式进行推理。更让我惊喜的是，书中不仅提供了方法，还深入剖析了这些方法背后的数学原理，让我在掌握技巧的同时，也能对理论有更深刻的理解，实现了“知其然，更知其所以然”。这种理论与实践的完美结合，是我在其他教材中从未见过的。我迫不及待地想把书中的每一个技巧都融会贯通，相信在未来的学习和工作中，它一定能成为我强大的助手。

评分☆☆☆☆☆

对于《概率论与数理统计解题方法与技巧》这本书，我的评价只有一个词：“惊艳”。一直以来，我对概率论与数理统计的印象就是“难懂、枯燥、公式多”。我曾经尝试过好几本教材，但都因为觉得过于晦涩而放弃。直到我偶然发现了这本书，我才真正爱上了这门学科。它完全颠覆了我之前对概率论与数理统计的认知。书中没有那种让人望而生畏的学术腔调，而是以一种非常友好的姿态，与读者进行“对话”。作者善于用生动形象的语言，将复杂的数学概念解释得浅显易懂，并且配以大量贴近实际的例子，让我能够轻松理解每一个知识点。我尤其欣赏书中关于“假设检验”的讲解，它不仅仅是告诉你如何计算，更重要的是教会你如何理解假设检验的逻辑，以及在实际应用中如何选择合适的检验方法。书中提供的“解题步骤拆解”和“技巧总结”，对于我这样的初学者来说，简直是“救命稻草”。我曾经在一个问题上卡了好几天，读了这本书的讲解后，几分钟就找到了解决办法。这本书让我觉得，学习概率论与数理统计，原来可以如此高效和有趣。

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很好的书，应该是正品，还没看完，继续加油

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很好

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书是正品，纸张质量不错，没有什么破损

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上交学姐推荐的，好好学习吧！

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加油好好学习，学海无涯

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送货很快，用着舒心，好评

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考研加油考研必胜

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好好好好好好好好好

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适合自学